CURSO DE ESTADISTICA Y HERRAMIENTAS PARA ANALISIS. Estadística y Herramientas cuantitativas. Obligatoria NÚMERO DE CREDITOS: 2

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1 Error! Marcador no definido. Página 1 de 5 1. IDENTIFICACIÓN CURSO DE ESTADISTICA Y HERRAMIENTAS PARA ANALISIS NOMBRE DE LA OFRECIDO PARA: CARÁCTER DE LA Estadística y Herramientas cuantitativas Maestria en HIGIENE Y SEGURIDAD INDUSTRIAL CÓDIGO DE LA OFRECIDO POR: Obligatoria NÚMERO DE CREDITOS: 2 DEPARTAMENTO DE SISTEMAS DE PRODUCCCION VALIDABLE: Si HOMOLOGABLE: Si PRE-REQUISITOS: NINGUNO 1.1 ÁREA DE FORMACIÓN DE LA 1.2 COMPONENTE AL QUE PERTENECE LA 1.3 PRODUCTO ESPERADO: Al terminar el curso, el estudiante será capaz de aplicar el método estadístico en el manejo e interpretación de información obtenida de situaciones de salud en el campo de la Higiene y Seguridad Industrial, que le permitan proporcionar el apoyo metodológico a la investigación y a la transferencia de conocimientos a otros profesionales.

2 Error! Marcador no definido. Página 2 de 5 2 INTRODUCCIÓN Información para la acción es la base fundamental de la vigilancia de la salud de los trabajadores. Este curso provee, a los estudiantes de la Maestría, las herramientas estadísticas fundamentales para el análisis de la información con rigor científico y los elementos esenciales para el desarrollo de cualquier investigación. El desarrollo del curso facilita el conocimiento y actualización de las técnicas estadísticas que permitan la obtención, recolección y procesamiento de datos, así como las formas apropiadas de análisis, interpretación y presentación de resultados de manera que contribuyan de manera acertada en la toma de decisiones, elaboración de informes analíticos y desarrollo de una investigación. Para el procesamiento de la información se manejaran técnicas y medios de procesamiento electrónico de datos, con programas estadísticos de amplio uso. Se hará énfasis en la correcta aplicación e interpretación de los resultados obtenidos en el análisis de datos de una investigación Durante el curso se analizaran los elementos básicos de las etapas del método estadístico, haciendo énfasis en los aspectos relevantes de la estadística descriptiva, aplicaciones de las distribuciones de probabilidad, estadística inferencial y técnicas multivariadas. Cada estudiante debe llevar computador para desarrollar sus actividades. 3 METODOLOGÍA El curso se ha diseñado con base en tres componentes académicos: Conceptual Metodológico instrumental Lectura crítica de la literatura científica Practico Talleres con base en información primaria de estudios realizados para el manejo de bases de datos, procesamiento, análisis e interpretación de la información. La metodología se basa en la reconstrucción de los conceptos. (Teoría del constructivismo de Vygotsky: El conocimiento no es un objeto que se pasa de uno a otro, sino que es algo que se construye por medio de operaciones y habilidades cognoscitivas que se inducen en la interacción social En cada sesión se parte de una exposición breve de conceptos ilustrados con ejemplos prácticos y desarrollo de ejercicios. Los discentes tienen la oportunidad de cuestionar y proponer sus puntos de vista, experiencias y teorías acerca de los conceptos presentados. Luego se asignan actividades para desarrollar en grupos autónomos de estudio (GAES) con el propósito de reconstruir conceptos. Por último, se dejan documentos para la lectura crítica.

3 Error! Marcador no definido. Página 3 de 5 El esquema siguiente muestra una visión general de la metodología: CONCEPTOS LECTURA CRÍTICA Selección de documentos Procesos repetitivos en una Organización EJEMPLOS PRACTICOS EJERCICIOS GAES - ACTIVIDADES Afianzar conceptos La metodología se implementará con base en la realización de Talleres bajo el esquema de aprender haciendo. Los Talleres se han diseñado con base en estudios de investigación ya realizados. El valor agregado es el aumento de la capacidad crítica y analítica de los estudiantes. 4 OBJETIVOS ESPECÍFICOS Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de : 1. Describir el papel de los métodos estadísticos en el campo de la Higiene, Seguridad Industrial e investigación 2. Identificar y describir los tipos de estudios en investigación aplicada 3. Seleccionar, aplicar e interpretar correctamente los métodos estadísticos para estudios descriptivos 4. Seleccionar, aplicar e interpretar correctamente los métodos estadísticos para estudios de tamizaje 5. Seleccionar, aplicar e interpretar correctamente los métodos estadísticos para estudios analíticos 6. Aplicar correctamente un modelo de regresión lineal multivariante 7. Adquirir habilidades en el manejo del paquete estadístico SPSS versión 18 y Excel 8. Aplicar las herramientas de análisis Epitable y Statcal para análisis de datos elaborados 9. Interpretar correctamente los resultados de los análisis estadísticos y presentarlos de forma clara, concisa y lógica 10. Aplicar los conceptos y herramientas estadísticas para la lectura crítica de la literatura científica

4 Error! Marcador no definido. Página 4 de 5 5 ACTIVIDADES El Profesor: 1. Presenta los conceptos y su aplicación práctica 2. Evalúa los contenidos y ejercicios prácticos de talleres desarrollados seleccionando aleatoriamente uno o varios de los estudiantes 3. Propone artículos científicos para lectura critica El Estudiante: 1. El alumno deberá preparar con anterioridad el material de cada clase y resolver los ejercicios correspondientes. 2. Preparará y expondrá su juicio de valor acerca de las lecturas críticas de los artículos científicos propuestos. 3. Debe llevar computador para desarrollo de sus actividades 6 MEDIOS Y RECURSOS Computador Video Beam 7 EVALUACIÓN La evaluación del aprendizaje está entrelazada con la dinámica de clase y ocurre a través de la observación del docente al desempeño de los discentes y de la presentación que ellos hagan de sus trabajos dentro y fuera de clase: 7.1 Talleres sustentados (50%) 7.2 Lectura crítica sustentada (10%) 7.3 Dos evaluaciones parciales (30%) 7.4 Nota conceptual (10%). Incluye faltas de asistencia (con o sin justificación. 8 CONTENIDOS Tema 1. Introducción a la Estadística 1.1 Métodos Científico, Estadístico y Epidemiológico: 1.2 Supuestos, etapas y tipos de estudio 1.3 Aplicaciones Tema 2. Medición 2.1 Conceptos: Exactitud y precisión: Aplicaciones practicas 2.2 Variables: Naturaleza; tipos de variables 2.3 Relación entre: El Problema Objetivos y variables 2.4 Nivel de medición de las variables 2.5 Aplicaciones - Taller Tema 3. Indicadores Descriptivos para variables categóricas 3.1 Razón, proporción, porcentaje. Concepto de prevalencia. 3.2 Incidencia: Acumulada (riesgo), Densidad (tasa) 3.3 Aplicaciones Interpretación - Taller

5 Error! Marcador no definido. Página 5 de 5 Tema 4. Indicadores Descriptivos para variables numéricas 4.1 Tabla de frecuencias: representación gráfica 4.2 Medidas de Tendencia Central: media, mediana, cuartiles, decirles, percentiles, moda 4.3 Medidas de variabilidad: rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación 4.4 Aplicaciones Interpretación - Taller Tema 5. Técnicas para presentación de información 5.1Tablas resumen: artículos científicos 5.2 Gráficos: artículos científicos 5.3 Aplicaciones - Taller Tema 6. Introducción a la teoría de probabilidad 6.1 Conceptos: evento, espacio muestral, muestra 6.2 Operaciones con eventos: adición y multiplicación 6.3. Distribuciones de probabilidad: discretas y continuas 6.4. Aplicaciones - Taller Tema 7. Distribución Normal y prueba tamiz 7.1 Características 7.2 Calculo de áreas (probabilidad) bajo la curva normal 7.3 Conceptos: especificidad, falsos positivos; sensibilidad, Falsos negativos. 7.4 Conceptos: valor predictivo positivo y negativo 7.5 Aplicaciones interpretación - Taller Tema 8. Introducción a la Estadística Inferencial. 8.1 Distribución del promedio y de las proporciones en el muestreo aleatorio simple 8.2 Teorema del Limite Central: aplicaciones: estimación de Parámetros (variables categóricas y continuas) 8.3 Conceptos de : Hipótesis nula y alterna; nivel de significación estadística, nivel de confianza, poder y tipos de error. 8.4 Contraste de Hipótesis para muestras independientes: Estadísticos paramétricos y no Paramétricos 8.5 Contraste de Hipótesis para muestras apareadas: Estadísticos paramétricos y no Paramétricos 8.6 Aplicaciones: Ejercicios, Taller, lectura crítica de artículos científicos Tema 9. (Opcional) Introducción a los Métodos estadísticos multivariados: modelo de regresión lineal múltiple BIBLIOGRAFÍA Carvajal R. Estadística para Análisis Epidemiológico. Editorial Catorse; Cali: P.; Berry, G. Estadística para la Investigación Biomédica. Doyma, Barcelona, Milton Susan J. Estadística para Biología y Ciencias de la salud. 3 ed.mc GrawHill.Interamericana. Madrid Carrasco, José. El Método Estadístico en la Investigación Médica. Editorial Ciencia 3, Cibest. 6ta de. Madrid, España Castañeda. J. Métodos de investigación. Tomo 2. Mc Graw Hill. Interamericana. S.A. México Daniel, W. Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. Limusa. Wiley. 4ta ed. México Daniel, W. Estadística con Aplicaciones a las Ciencias Sociales y a la Educación. Mc Graw Hill editores./ Interamericana de México. México Dawson-Saunders B. Trapp, R. Bioestatística Médica. Manual Moderno. Reimpresión México. D.F Silva Ayçaguer L. C. Diseño razonado de muestras y captación de datos para la investigación sanitaria Madrid: Díaz de Santos, Armitage, P.; Berry, G. Estadística para la Investigación Biomédica. Doyma, Barcelona, 1992.