Procesamiento de datos de estaciones meteorológicas de Gran Canaria para analizar tendencias de temperaturas en el contexto de cambio climático.

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1 CI3A_ Procesaiento de datos de estaciones eteorológicas de Gran Canaria para analizar tendencias de teperaturas en el contexto de cabio cliático. Fecha elaboración del docuento: 21/07/2011 Escrito por: Angel Luis De Luque Söllhei Revisado por: Jose Luis Martín Esquivel

2 Índice Página 1. Objetivos y tareas Introducción Metodología Eliinación/Corrección de outliers ediante étodos 3IQR y σ3 en series ensuales de áxios y ínios Rellenado gaps (huecos) y outlier extreos o sospechosos por correlación en series ensuales de áxios y ínios Hoogenización de series ensuales de áxios y ínios (AnCli) ediante étodos SNHT/Petit Análisis de tendencia Series analizadas Análisis y resultados Resultados en la etodología Análisis global de tendencias para la isla de Gran Canaria Análisis de las anoalías por zonas Discusión de resultados y conclusiones Referencias Anexo I Anexo II Anexo III Pág. 2 de 89

3 1. Objetivos y tareas La realización de un "Análisis de tendencias de teperaturas áxias y ínias de la isla de Gran Canaria se engloba dentro de la Actuación 3: Elaboración de un estudio sobre Escenarios Cliáticos (coarcas cliáticas datos) del proyecto Colaboración para detectar las causas y consecuencias del cabio cliático en la región euroafricana Proyecto CLIMAIMPACTO, con código MAC/3/C159 del Prograa de Cooperación Transnacional MAC La actuación 3: Elaboración de un estudio sobre Escenarios Cliáticos" pretende ser un instruento auxiliar para la elaboración de odelos de ipacto. Con él se espera obtener una deliitación de coarcas cliáticas que perita la posterior evaluación de vulnerabilidad por el cabio cliático. La tarea fundaental a realizar es un procesaiento y análisis de datos de estaciones eteorológicas en Gran Canaria a partir de la consecución de siguientes tareas específicas: 1. Eliinación/Corrección de outliers ediante étodos 3IQR y σ3 en series ensuales de áxios y ínios. 2. Rellenado gaps (huecos) por correlación en series ensuales de áxios y ínios. 3. Hoogenización de series ensuales de áxios y ínios (AnCli) ediante étodos SNHT/Petit. 4. Selección de estaciones, posicionaiento y agrupación geográfica espacial. Ponderación geográfica del peso relativo de cada grupo. 5. Análisis de resultados anuales de series ínias, áxias y DTR (Aplitud térica diurna) Este infore pretende tabién ser una guía detallada de todos y cada uno de los procediientos realizados con los datos y facilitar, así, la tarea en caso de tener que reproducir la etodología para esta y otras islas. Es iportante resaltar que los procediientos seguidos en este trabajo para procesar los datos son los coúnente sugeridos por la counidad científica especializada en este capo, por tanto, se evitará en lo posible las discusiones etodológicas. Aunque este infore está orientado hacia la etodología epleada, se incluye un apartado destinado a describir de fora concisa los resultados ás relevantes obtenidos y unas breves conclusiones. Se aportan datos, resultados y salidas copletas de prograas al final del infore en fora de anexos. Pág. 3 de 89

4 2. Introducción El calentaiento global es un hecho constatado en todo el undo. La teperatura terrestre del planeta se ha elevado 0,74 ± 0,18 ºC, edidos a partir de la tendencia lineal entre 1906 y 2005, a un tasa en la segunda itad de este periodo el doble que la del priero (0,13 ± 0,03 vs. 0,07 ± 0,02 per decade) (IPCC, 2007). Sin ebargo, esta elevación no sucede siultáneaente en todos los lugares, de hecho, es ás acusada en el Heisferio Norte que en el Heisferio Sur (Jones et al., 1982, 1986a, 1986 b, 1994), y se nota ás en los polos que en las regiones tropicales (Root, et al., 2003). Desde 1979, el increento en la superficie terrestre ha sido ás del doble que en las superficie arina (0.27 C per decade against 0.13 C per decade). Las Islas canarias son un archipiélago con un clia bien caracterizado y provisto de grandes contrastes. Su condición geográfica soetida al efecto ateperante del océano, y su posición en la banda subtropical hacen presuponer una atenuación en el calentaiento global. No hay uchos estudios sobre la evolución de sus teperaturas, salvo el análisis general para España de Oñate y Pou (1996) y trabajos puntuales coo el de (Sanroa et al., 2010) o Sperling et al (2004). Abos tienen en coún al haber centrado la investigación en unas pocas series de Tenerife que en ningún caso fueron hoogenizadas. De ellos se desprenden interesantes conclusiones que apuntan a la existencia de un calentaiento en las teperaturas. Sanroa et al (2010) señalan que el calentaiento debe estar en torno a 1ºC y que posibleente se ha acentuado en décadas recientes debido a un perceptible auento en la transparencia de la atósfera. Es una cifra sorprendenteente alta teniendo en cuenta las cifras globales para el Heisferio Norte y el efecto de la insularidad. Por otro lado, Sperling et al (2004) subrayan el papel que las nubes y los cabios altitudinales asociados a ellas puede tener en el clia de Tenerife. Con estos indicios es iportante cuantificar con exactitud la agnitud del calentaiento, deterinar si se da por igual en todas las coponentes de la teperatura (edia, áxias y ínias) y confirar si se distribuye por igual en toda la isla, a distintas altitudes y orientación. Se hace necesario incorporar el ayor núero posible estaciones y un trataiento estadístico adecuado de cada serie para descartar la influencia en la tendencia de las alteraciones ajenas al clia que suelen aparecer en las series largas. El objeto de este trabajo es, en prier lugar, deterinar si en las últias décadas ha habido un calentaiento en la teperatura en la isla de Gran Canaria, y en qué zonas se ha producido Pág. 4 de 89

5 preferenteente. En segundo lugar, averiguar cóo han variado las teperaturas diurnas y nocturnas en el periodo de estudio, y en tercer lugar, cuantificar la agnitud del calentaiento en relación a la posición geográfica del archipiélago con respecto a las ediciones globales de datos procedentes de estaciones eteorológicas terrestres. Se trata de cuantificar la agnitud del calentaiento y deterinar si éste se corresponde con los que sería de esperar en la zona donde se ubican las Islas Canarias. 3. Metodología Aunque en Gran Canaria hay uchas estaciones eteorológicas, gestionadas por diferentes instituciones públicas y privadas, laentableente la ayoría han epezado a operar en las últias décadas o tienen series de enos de 10 años seguidos. Tras un análisis en función de su localización en altura, orientación y longitud de las series y copleentariedad, se escogieron coo ás idóneas 12 de entre 53 estaciones gestionadas por la Agencia Estatal de Meteorología, tal y coo de detalla en el apartado 3.5 Series analizadas. Para analizar las tendencias se ha aplicado un étodo orientado a corregir los valores anóalos (outliers), rellenado de gaps (huecos) y ajustar las inhoogeneidades. Para estos procesos se utilizaron no solo las ás idóneas sino tabién aquellas con series de 10 años o ás con pocos gaps, es decir, unas 26 estaciones aproxiadaente. Los datos diarios se agruparon por eses para obtener en cada estación las series teporales de teperatura edia ensual de las áxias (diurnas) y edia ensual de las ínias (nocturnas). Conviene en este punto subrayar que los análisis de anoalías son ás adecuados para detectar tendencias que los análisis de teperaturas absolutas, por su enor variabilidad entre distintas zonas geográficas, (Hansen & Lebedef, 1987) Eliinación/Corrección de outliers ediante étodos 3IQR y σ3 en series ensuales de áxios y ínios. Para disinuir el efecto de los valores extreos u erróneos en la tendencia central se enfatizó el ejercicio de corrección de outliers. Los valores ás dispares (outliers exreos) fueron eliinados. Estos se definieron coo todas aquellas edidas por encia de la edia, ayores que el tercer cuartil (Q3) as tres veces el recorrido intercuartílico (distancia entre el tercer y prier cuartil; Q3- Pág. 5 de 89

6 Q1). Tabién se consideraron extreos el caso de las teperaturas por debajo de la edia, enores que el prier cuartil Q1 enos tres veces el recorrido intercuartílico, 3x(Q3-Q1). Basicaente, Text=Teperatura extrea eliinada si cuple que, Text > Q3 + 3x(Q3 - Q1) o bien si Text < Q1-3x(Q3 - Q1) donde una vez ordenados de enor a ayor los datos de una serie de teperaturas áxias o ínias para una estación y un es deterinado: Q1, es prier cuartil, que se define coo el valor de teperatura ayor que el 25% de los datos de la serie y enor que el 75% restante. Q3, es el tercer cuartil, que se define sin ebargo coo el valor de teperatura ayor que el 75% de los datos de la serie pero enor que el 25% restante. El étodo intercuartílico es sensible a la longitud de la serie (Peterson et al., 1998) adeás de otras dificultades inherentes al étodo de cálculo de cuartiles utilizado, de odo que copleentariaente tabién se consideraron outlier extreos los valores ayores a la edia de la serie (Ted) ás tres veces la desviación estándar (3 siga ethod: σ3) o enores a la edia enos tres veces la desviación estándar (Guttan & Quayle, 1990; Peterson et al., 1998). Concretaente Text=Teperatura extrea eliinada si cuple que, Text > Ted + 3xσ o bien Text < Ted - 3xσ aunque se verifique o no la condición anterior del étodo intercuartílico. Cuando la diferencia venía arcada por 1,5 veces el recorrido intercuartílico el outlier se catalogaba coo sospechoso. Básicaente, una teperatura (T) será un outlier sospechoso si 15Q < T < 3Q o bien -3Q < T < -15Q siendo: 15Q = Q x(Q3 Q1), 3Q = Q3 + 3x(Q3 Q1), - -3Q = Q1 3x(Q3 Q1), -15Q = Q1 1.5x(Q3 Q1). Coo tabién teneos en cuenta el étodo 3 siga, catalogaos una teperatura (T) coo outlier sospechoso si ocurre que: 15Q < T < (Ted + 3xσ) o bien (Ted - 3xσ) < T < -15Q. Para estos valores de teperaturas dudosas se buscaba eliinar la sospecha interpolando a partir de los datos de otra serie con la cual hubiera una correlación aceptable ( 0,8) (González-Rouco, et al., 2001). El étodo de correlación se explica con ás detalle en el apartado siguiente, en todo caso se busca el segento correlacionado de las series que estuviese eparejado, fuera continuo, se localizara adyacente al outlier y tuviera al enos diez años de longitud. La interpolación se hizo ajustando el outlier al valor de la teperatura para ese año en la serie de referencia, corregido según el diferencial de edias en el período utilizado para calcular la correlación. El nuevo dato así obtenido se aceptaba cuando representaba una aproxiación al estadístico central (edia o ediana, según los casos), y se rechazaba en caso contrario. Pág. 6 de 89

7 3.2. Rellenado gaps (huecos) y outlier extreos o sospechosos por correlación en series ensuales de áxios y ínios. Los eses sin datos, bien por tratarse de un outlier extreo o bien porque no había registro alguno, intentaron rellenarse según el sistea coentado en el apartado anterior, a partir de los datos de otra serie con la cual hubiera una correlación aceptable ( 0,8) (González-Rouco, et al., 2001), utilizado para interpolar en los outlier sospechosos. Cuando esto no fue posible, sólo se aceptaron datos interpolados si no resultaban ser extreos. Para peritir una ejor visualización de la estructura de los datos, estos se ordenan en tablas correspondientes a cada es, tal y coo se uestra a odo de ejeplo en la tabla 1 correspondiente a una sección de teperaturas áxias del es de enero. En esta tabla, para rellenar el gap de la estación AEMET_GC_1 de 1969 indicado en el recuadro verde y con una en su interior, se toa una serie adyacente no enor de 10 años de la isa estación (entre 1970 y 1979) y se calculan correlaciones con respecto otras series de idéntica longitud. En la tabla 1 es posible coprobar cóo hay series candidatas entre 1970 y 1979 coo la que podeos encontrar en la estación: AEMET_GC_6, AEMET_GC_16, AEMET_GC_17, AEMET_GC_41, AEMET_GC_42 y AEMET_GC_46. Para acceder a los datos y calcular correlaciones de fora efectiva la Agencia Canaria de desarrollo Sostenible y Cabio Cliático (en adelante sipleente "Agencia") ha desarrollado una potente herraienta llaada Cliaserie. Con unas pocas indicaciones se obtienen datos, gráficas y correlaciones tal y coo se uestra en la figura 1. Una vez deterinada la serie de ayor correlación, de valor por encia de 0.8, por ejeplo, la AEMET_GC_46 es la serie de ayor correlación con 0.85 entre 1970 y 1979, tal y coo se indica abajo izquierda en la figura 1, se utiliza la teperatura de 1969 de esta estación para rellenar el gap buscado de la estación AEMET_GC_1, a partir de un siple ajuste utilizando los valores edios de abas series. La herraienta Cliaserie facilita el valor edio de las teperaturas áxias y ínias para el periodo seleccionado entre 1970 y 1979, tal y coo se uestra en el recuadro abajo derecha de la figura 1. Siendo T46 la teperatura áxia de 1969 de la estación 46, T46 teperatura edia del periodo entre 1970 y 1979 de la estación 46 y T1 la teperatura edia del iso periodo pero de la estación 1, el cálculo de la teperatura interpolada para rellenar el gap buscado en la estación 1, T1, se realiza: T1=T46+(T1-T46). En los 12 eses, consultando las teperaturas áxias y ínias, suponen un total de 24 tablas, de ayor taaño que la ostrada en la tabla 1, donde posible encontrar ás de 600 puntos susceptibles de ser outlier extreos, sospechoso o gaps. Con el ánio de agilizar el Pág. 7 de 89

8 proceso se ha desarrollado un prograa específico en fortran llaado "gapsgc.pg" que rellena gaps, corrige o eliina outlier extreos y corrige los sospechosos. Es iportante resaltar que se ha optado por tratar de rellenar, adeás, los gaps que quedan en los extreos de las series porque esto facilita la detección y posterior interpolación de gaps internos que son ás cruciales. En el anexo I se uestra el resultado de aplicar este prograa con un recuento de todos los gaps rellenados (unos 596), outlier extreos eliinados (unos 67), outlier extreos corregidos (unos 15) y outlier sospechosos corregidos (unos 70) para las teperaturas áxias y ínias. En el anexo II se uestran las 24 tablas, 12 para las áxias y 12 para las ínias, indicando los puntos exactos que han sufrido las odificaciones tras todo este proceso. Tabla 1. Sección de tabla indicadora de teperaturas áxias correspondientes al es de enero. Los recuadros en gris con un 1 en su interior indican la existencia un dato válido de teperatura áxia. La priera coluna hace referencia al nobre de cada estación para este proyecto y la segunda coluna, al código AEMET_GC_1 C613E AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_6 C669P AEMET_GC_7 C669O AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_14 C658J AEMET_GC_15 C658I AEMET_GC_16 C659K AEMET_GC_17 C659P AEMET_GC_19 C625A AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_28 C623I AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q AEMET_GC_36 C658K AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K AEMET_GC_40 C614I AEMET_GC_41 C624E AEMET_GC_42 C649I AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_46 C665I AEMET_GC_47 C646O Pág. 8 de 89

9 COEF. DE CORRELACION AEMET_GC_ 1 AEMET_GC_1 AEMET_GC_6 1 0, AEMET_GC_16 0, AEMET_GC_17 0, AEMET_GC_41 0, AEMET_GC_42 0, AEMET_GC_46 0, ESTACIONES MAX MIN AEMET_GC_1 14, , AEMET_GC_6 20, ,13903 AEMET_GC_16 20, ,20129 AEMET_GC_17 20, ,96 AEMET_GC_41 13, , AEMET_GC_42 20, ,35548 AEMET_GC_46 13, , Figura 1. Ejeplo de consulta de datos y cálculo de correlaciones utilizando la herraienta Cliaserie, desarrollada por la propia Agencia. 3.3 Hoogenización de series ensuales de áxios y ínios (AnCli) ediante étodos SNHT/Petit. Una serie se dice que es hoogénea cuando su variabilidad obedece únicaente a causas cliáticas (Mitchell, et al., 1966). La obtención de datos teporales a lo largo de los años entraña uchas vicisitudes, sobre todo en las series teporales ás largas, cuya detección no es fácil. Registros falsos, oviiento de estaciones o cabio en las características físicas del lugar, dan lugar a la aparición de inhoogeneidades ajenas a la realidad cliática. Su detección y corrección es fundaental para poder elaborar conclusiones fiables sobre la tendencia de variación de la serie. La coprobación de noralidad de las series ensuales de cada estación se hizo ediante el Pág. 9 de 89

10 test de Kologoroff-Sirnoff. En función del resultado obtenido se utilizó el Standar Noral Hoogeneity Test (SNHT) (Alexanderson, 1986; Alexanderson & Moberg, 1997) o el test de Pettitt (1979) para detectar inhoogeneidades. Sólo se ajustaron aquellas inhoogeneidades no refrendadas en otras series cercanas. Se buscó correlacionar cada trao inhoogéneo con sectores de otras series libres de inhoogeneidad. En los casos de alta correlación ( 0,8), se entendió que se trataba de una variación natural y no se hicieron cabios. Cuando la correlación era baja y/o no podía observarse un cabio siilar en otra serie, se busco la hoogenización. La falta de correlación con otras series en los sectores hoogéneos obligó a recurrir a hoogenizaciones absolutas en casi todos los casos. Éstas se acoetieron con ajustes hacia la edia de la serie en el dato inhoogéneo y reiteración del test hasta hacer desaparecer las distintas inhoogeneidades que se iban detectando. El avance de la hoogenización se onitorizó con la función de von Neuann (Rodríguez-Barrera et al., 1999). Tanto para aplicar el test de noralidad, coo SNHT/test de Pettitt, se utilizó el software AnCli de Stepanek (2007). SNHT sólo señala la priera inhoogeneidad que encuentra (Khaliq & Ouarda, 2007), de odo que la reiteración del test cada vez que se introducía un cabio resultó particularente necesaria. Se analizaron inhoogeneidades en las edia de las áxias y las edias de las ínias de cada serie ensual en cada estación. Finalente, para deterinar si los cabios realizados durante la hoogenización podían alterar significativaente la serie original se utilizó el test de hoogeneidad de Levene (Levene, 1960), que resulta adecuado para este fin (Morales et al., 2004). El proceso concreto fue en prier lugar, hoogenizar de fora absoluta todas las series de 10 o ás años con gaps y outliers rellenos y corregidos según el proceso anterior, arcando todos los años con inhoogeneidades. Se encontraron un total de 153 inhoogeneidades para las edias de las áxias y 231 para las edias de las ínias. Estas se clasificaron coo siples si afecta a 1 año, dobles, 2 años y triples, 3 años. En segundo lugar se relativizó la hoogenización a partir de correlaciones, secciones inhoogéneas de 10 o ás años (dejando la inhoogéneidad en edio de la sección) se copararon con otras secciones hoogéneas de otras estaciones coincidentes teporalente. Tal y coo se coenta en párrafos precedentes el segundo proceso tiene coo objetivo coprobar si la inhoogeneidad es de origen artificial o natural en cuyo caso habrá sido registrada por otras estaciones aunque de fora hoogénea y se habrá obtenido una correlación alta ( 0,8). Si todos los sectores inhoogéneos de una serie copleta se pueden Pág. 10 de 89

11 correlacionar con las de otras de otras estaciones se toaran coo buenos los datos de la serie sin hoogenizar. El ejercicio de las correlaciones se puede realizar una a una con la herraienta Cliaserie tal y coo se explica en el apartado anterior. Sin ebargo al tratarse de unas 384 inhoogeneidades a analizar se ha optado por desarrollar un prograa en fortran específico para tal fin llaado inhoogc.pg. El resultado de aplicar este prograa a los datos se uestra en el Anexo III y básicaente se obtiene para la edia de las teperaturas áxias que las inhoogeneidades de 22 series de un total de 103 son de origen natural y por tanto no deben hoogenizarse, ientras que esto ocurre solo a 16 series de un total de 125 para la edia de las teperaturas de las ínias. Por otro lado se pueden consultar en las tablas del anexo II la posición exacta de las inhoogeneidades tras eliinar las que se sugieren en el ejercicio de correlaciones. 3.4 Análisis de tendencia Para el análisis de las tendencias hay varios étodos posibles: edia siple, étodo de la priera diferencia (Peterson et al., 1998), étodo de las anoalías cliáticas (Jones et al., 1982; Jones et al., 1986a, 1986b) y anoalías asociadas a estaciones de referencia sopesadas ediante distancia (Hansen et al., 1987; 1999). Heos recurrido al étodo de las anoalías cliáticas, de odo que el ejercicio priero consistió en fijar el periodo base para calcular anoalías. Teniendo en cuenta que es recoendable un periodo de al enos 30 años para el cálculo base de las anoalías (WMM, 1996; Aguilar et al., 2003) y que según Jones (1982) las estaciones para calcular el período base no deben tener ás de una tercera parte de datos ausentes, heos identificado coo periodo base los años entre 1970 y Para todas las series de anoalías ensuales, estacionales y anuales se calculó la correspondiente regresión lineal y su grado de significación según el test de rangos de Spearann (Sneyers, 1975), tal y coo recoienda Morales et al., (2005). Siepre que en la construcción de la serie de referencia intervenía ás de una estación, se construía una serie proedio de anoalías a la cual se le aplicaba la aproxiación desarrollada por Osborn et al. (1997) con el ajuste de Bruner et al. (2001) para corregir del sesgo de la varianza asociado al variable núero de estaciones en cada año. Estas operaciones se realizaron con desarrollos ateáticos propios Pág. 11 de 89

12 aplicadas con la herraienta Cliaserie Series analizadas Para este análisis, de un total de 53 estaciones disponibles, se utilizaron los datos de unas 26 estaciones eteorológicas ubicadas en distintos lugares de la geografía de la isla (tabla 2) por ser aquellas que proporcionan datos en series de 10 años o ás con pocos gaps. Un total 14 de ellas solo se tuvieron en cuenta cono referente de correlación para rellenar gaps, corregir outliers o refrendar inhoogeneidades. 10 de ellas se utilizaron para construir distintas series de referencias zonales (tabla 2) y 12 se utilizaron para el análisis global de la isla. Para la construcción de series de referencia se agruparon las estaciones de siilares características en cuanto a altitud y la orientación en distintos sectores. Se identificaron 3 unidades en la fachada norte (barlovento) y 3 unidades en la fachada sur (sotavento), con un rango altitudinal cada una de 400, y otras dos unidades ás en cubres, con siilar rango altitudinal. La superficie de cada sector fue tenida en cuenta a la hora de construir series de referencia entre ellos, por lo que las anoalías obtenidas del proediado de las estaciones de cada sector se sopesaron en función de su extensión relativa según las proporciones indicadas en la tabla 3. Los sectores E y G correspondientes a la zona de cubre alta y edianías sur respectivaente, carecen de estaciones con datos válidos para este estudio, salvo la estación 38, en la zona G, utilizada únicaente para rellenar gaps o corregir outliers (ver tabla 2) debido a la gran cantidad de gaps que posee. Por otro lado los sectores B, H correspondientes a edianías norte y zona alta sur respectivaente, contienen una estación cada una con una cantidad aceptable de datos para el análisis global de la isla, aunque, consideradas deficientes para el análisis de tendencias de estas zonas, B y H, por contener ás de un 30% de gaps en el periodo base ( ). Lo contrario ocurre en la zona F o zona baja sur, donde se utilizan series de dos estaciones para el análisis de la zona pero solo los datos de una estación, la 42, podrán ser incluidos el análisis global de la isla. Los sectores restantes, A, C y D, correspondientes a la zona norte baja, zona norte alta y cubre baja respectivaente, incluían estaciones que abarcaban desde ediados de los cuarenta hasta Pág. 12 de 89

13 la actualidad aunque con una ayor concentración de datos entre los sesenta y noventa según se puede observar en la tabla 4. Esta representación fue suficiente para construir una serie de referencia para la isla que abarcase la vertiente norte, desde la costa hasta los 1200 (series A+C). Se too coo suficienteente representativa de las zonas altas, entre 1200 y 1600 etros, la serie D, construida a partir de los datos de las estaciones 1 y 28 que son las que se encuentran a ayor altura. La etodología epleada para construir estas series de referencia se explica en detalle en los próxios párrafos, en la práctica se realiza fácilente utilizando la herraienta Cliaserie. La vertiente sur, sin ebargo, queda poco cubierta debido a la poca cantidad de estaciones con datos suficientes. La serie F está construida con datos de la estación 42 (Aeropuerto) y 21 (Puerto Mogán) donde la ayor parte de los datos vienen de la priera, adeás, sobrepasando ligeraente el líite de gaps del 30% en el periodo base por lo que los resultados del análisis de tendencias habrá que toarlos con cautela en este caso. La Fig. 2 uestra la distribución geográfica de las series según las distintas bandas altitudinales. La serie de referencia de la fachada norte se obtuvo al ajustar varianzas y proediar las dos series de referencia A y C, construidas a su vez por el proediado y ajuste de varianzas de las estaciones en cada una de las dos bandas iplicadas. La serie de referencia de la isla GL se obtuvo al proediar nuevaente las series que foran las series de referencia A, C, D, y F pero añadiendo algunas estaciones ás coo la 36, 40 y 41 (aquellas arcadas en azul en la tabla 2). La salvedad es que se excluye la estación 21 de la serie F ya que en caso contrario no se cupliría la condición del 30% de gaps en el periodo base para la serie GL. La agrupación de series de un iso sector se hizo asignando a cada uno igual peso relativo, pero en las agrupaciones de series entre sectores se sopesó la representación geográfica de cada uno a partir del área proporcional (ver tercera coluna de la tabla 3). Pág. 13 de 89

14 TABLA 2. Características geográficas de las series analizadas. El recuadro negro ( ) indica que estaciones se utilizaron para construir series de referencia. El recuadro hueco rojo ( ) se corresponde con las estaciones cuyos datos se utilizaron únicaente para la corrección de outliers y rellenado de gaps. El recuadro azul ( ) indica estaciones que han sido utilizadas para el análisis global de la isla pero que han sido excluidas del análisis por zonas por no cuplir la condición del 30% de gaps en el periodo base. El recuadro verde ( ) indica por el contrario, estaciones incluidas en el análisis local, pero excluidas del análisis global por el iso otivo. STATION LON LAT Z LOCALITY WINDWARD SUMMIT LEEWARD A B C D E F G H C619B (3) -15, , Agaete Ayuntaiento C669P (6) -15, , Galdar Colegio C669O (7) -15,627 28, Guía Instituto C659P (17) -15,416 28,15 15 Las Palas Junta de Obras del Puerto C668V (2) -15, , Agaete Suerte Alta C658L (12) -15, , Las Palas Tafira CMT C658J (14) -15,461 28, LasPalas Jardín Canario1 C658I (15) -15,45 28, Las Palas Vivero Tafira C659K (16) -15, , Las Palas ICMR C658K (36) -15,59 28, Sta Brígida El Tejar C656J (37) -15, , Sta Brigida Finca Madroñal C646O (47) -15, , Valsequillo Hacienda Los Mocanes C665Q (8) -15, , Guía Montaña Alta C665I (46) -15, , Valleseco Casco C655K (30) -15, , San Mateo La Lechucilla C655Q (31) -15,532 28, San Mateo Colegio C613E (1) -15, , Agaete Taadaba C623I (28) -15,6 27, San Bartoloe de Tirajana Cuevas del Pinar C614I (40) -15, , Tejeda Pinar De Pajonales C649I (42) -15,389 27, Telde Gando C629I (21) -15, , Puerto Mogan C689E (29) -16, , Hotel Faro Maspaloas C619I (33) -15, ,0 3 San Nicolas De Tolentino Depuradora C636K (38) -15,543 27, Sta Lucia Tirajana Casco C624E (41) -15,675 27, Tejeda Vivero Ñaeritas C625A (19) -15, , Mogan Inagua Pág. 14 de 89

15 Tabla 3. Características de las diferentes zonas estudiadas. Zona Superficie (k 2 ) Proporción (%) Intervalo altitudes () Orientación y denoinación Serie A 285,8 17, Zona baja norte Serie B 168,8 10, Medianías norte Serie C 95,8 5, Zona alta norte Serie D 132 8, Cubre baja Serie E 36,5 2, Cubre alta Serie F 396,2 24, Zona baja sur Serie G 291,5 17, Medianías sur Serie H 225,2 13, Zona alta sur Total 1631,8 100 Las series analizadas tienen una longitud uy variable y a enudo uestran discontinuidades internas al enos en algún es (Tabla 4), pero la agrupación realizada en una isa banda altitudinal peritió obtener series de ejor calidad. Cuando los datos de distintas bandas se agruparon para obtener series de referencia según una isa orientación y/o altitud, la calidad ejoró todavía ás y pudieron conseguirse series ás largas y continuas que en casi todos los casos abarcaron desde ediados de los años cuarenta hasta la actualidad (ver series A, C, D, F y GL en tabla 4). Pág. 15 de 89

16 TABLA 4. Características de las series analizadas. El recuadro negro indica que estaciones se utilizaron para construir series de referencia. El recuadro rojo se corresponde con las estaciones cuyos datos se utilizaron únicaente para la corrección de outliers y rellenado de gaps. El recuadro azul, estaciones utilizadas únicaente para el análisis global. El recuadro verde, estaciones utilizadas para el análisis del sector. El recuadro hueco se corresponde con los daños en que se carecía inforación de los 12 eses. C619B (3) C669P (6) C669O (7) C659P (17) C668V (2) C658L (12) C658J (14) C658I (15) C659K (16) C658K (36) C656J (37) C646O (47) C665Q (8) C665I (46) C655K (30) C655Q (31) C613E (1) C623I (28) C614I (40) C649I (42) C629I (21) C689E (29) C619I (33) C636K (38) C624E (41) C625A (19) SERIE- A SERIE- C SERIE -D SERIE- F SERIE- GL Pág. 16 de 89

17 Figura 2. Zonas geográficas en Gran Canaria consideradas en este estudio y extensión. Localización geográfica de las estaciones analizadas. Estaciones en negro, aquellas utilizadas para construir series de referencia zonales. Estaciones en rojo, aquellas tenidas en cuenta solo para ajuste y corrección de las restantes series. Azul, Estaciones utilizadas para el análisis global adeás del ajuste y corrección de las restantes series. Verde, solo la 21, utilizada para el análisis de la zona F y excluida del análisis global. Pág. 17 de 89

18 4. Análisis y resultados Tras coentar los resultados ás relevantes de la parte etodológica se expondrán los aspectos ás iportantes sobre el análisis de tendencias anual para la isla de Gran Canaria. En prier lugar desde un punto de vista global utilizando la serie GL, en segundo lugar, un análisis por zonas geográficas coo: vertiente norte (serie A+C), cubres (serie D), zona sur (serie F) y finalente, un análisis específico para la zona norte baja (serie A) por ser la zona ás iportante desde el punto de vista poblacional. Hay que destacar que no se va a realizar análisis ensuales ni estacionales ya que en este infore se pretende dar una inforación lo ás directa posible sobre los cabios de teperaturas que están ocurriendo en Gran Canaria desde que hay datos útiles. 4.1 Resultados en la etodología Las 53 estaciones de Gran Canaria proporcionan un total de 9493 datos brutos ensuales de teperaturas edias áxias y otro tanto aproxiadaente igual de teperaturas edias ínias. De todo esto un 77% aprox. (unos 7337 datos) pertenecen a las 26 estaciones consideradas (ver estaciones en tabla 2) por ser las que proporcionan series ás largas y enor cantidad de huecos o gaps. Aún así los huecos y periodos sin datos en las series de estas 26 estaciones es significativo tal y coo podeos observar en la tabla 4. En procesos sucesivos coo el rellenado de gaps y eliinación/corrección de outliers por correlación entre estaciones cuyos resultados se uestran en las tablas del anexo I, se consiguió auentar la calidad de las 312 series pertenecientes a las 26 estaciones (26x12) con las siguientes acciones: 342 gaps rellenados en las teperaturas edias áxias (254 en las tep ed ínias). 26 outliers extreos eliinados (41 en las tep ed ínias). 7 outliers extreos corregidos (8 en las tep ed ínias). 30 outliers sospechosos corregidos (40 en las tep ed ínias). Analizando estos resultados por eses (ver tablas en anexo I) la ayor cantidad de incorporaciones o correcciones ocurren, aunque no de fora uy arcada, en los eses interedios entre las estaciones de verano e invierno, es decir, en arzo-abril y en noviebrediciebre. Pág. 18 de 89

19 Con respecto al proceso de hoogenización cuyos resultados se uestran en las tablas del anexo III, se encontraron un total de 153 inhoogeneidades en las teperaturas edias áxias distribuidas en 103 series de las 312 pertenecientes a las 26 estaciones. De estas 153 inhoogeneidades, 40 han podido ser correlacionadas con otros sectores hoogéneos de otras estaciones, resultando finalente unas 22 series con todas sus inhoogeneidades falsas y por tanto, sin hoogenizar, es decir, un 21%. En el caso de las teperaturas edias ínias se encontraron un total de 231 inhoogeneidades afectando a 125 series. Del total de inhoogeneidades se pudieron correlacionar unas 49, resultando finalente unas 16 series con falsas inhoogeneidades que no se hoogenizaron, es decir un 13%. La distribución de las inhoogeneidades por eses en el caso de las áxias está poco claro siendo arzo, junio y diciebre los eses con ayor cantidad de éstas (ver tablas en anexo III). Para las ínias, por el contrario, se observa una ayor acuulación en los eses invernales de noviebre, diciebre y enero, sin ebargo tabién las encontraos en cantidad aceptable en ayo y agosto. Si haceos un recuento por estaciones, nos encontraos para las teperaturas edias áxias que las estaciones: 3, 6, 41 y 42 son las que tienen ás inhoogeneidades con: 20, 23, 15 y 21 respectivaente. Para las ínias, sin ebargo, teneos las estaciones: 17, 36, 41, 42 y 46 con: 19, 26, 27, 39 y 27 respectivaente. Estos resultados extrapolados a las series de referencia por zonas, indican que las series A y F son las que podrían verse ás afectadas por inhoogeneidades a pesar de las hoogenizaciones realizadas. 4.2 Análisis global de tendencias para la isla de Gran Canaria. La evolución de las anoalías con respecto al periodo base de las teperaturas edias anuales de la serie de referencia global de la isla GL, copuesta por las subseries A, C, D, F con la pertinente corrección de varianzas y sopesado geográfico, registró una tendencia positiva de creciiento (99% de confianza estadística) entre 1946 y 2010 de 0,11±0,06ºC por década, tal y coo se uestra en la figura 3. La anoalía edia para 2010 resultante de la correlación lineal de dichas anoalías entre 1946 y 2010 fue de 0,23±0,22ºC, pero la anoalía edia de los últios diez años registró un valor 0,09±0,34 ºC por encia de la teperatura edia del periodo base. La evolución de las anoalías en esta figura nos indica tres periodos diferenciados fácilente visibles por la edia óvil de los últios 10 años: 1. Entre 1946 y 1975, periodo relativaente ás frío con una teperatura edia 0,4ºC por Pág. 19 de 89

20 debajo de la del periodo base (17,7ºC entre ) aunque con algún que otro año con anoalías positivas de 0,2ºC a 0,5ºC. 2. Entre 1975 y 1985, periodo de claro calentaiento donde se pasan de anoalías negativas edias de -0,4ºC a positivas de de 0,4ºC aproxiadaente, es decir un increento de 0,8ºC en tan solo 10 años. 3. Entre 1985 y 2010, periodo relativaente ás cálido con teperaturas edias en torno a 0,3-0,4ºC por encia de la del periodo base aunque con fluctuaciones frías de 3 a 4 años coo entre y de Por otro lado, no se aprecia una tendencia clara a seguir auentando la teperatura edia anual en este periodo, aunque sí en los últios años a partir de Figura 3. Evolución de las anoalías de teperaturas edias para el análisis global (serie GL) de la isla de Gran Canaria. Las barras indican el valor de la anoalía con respecto a la teperatura edia (17,7ºC) del periodo base ( ). 1999). La línea recta inclinada es el ajuste lineal por ínios cuadrados con pendiente decadal de 0,11±0.06ºC. La línea curva es una edia óvil de los últios 10 años. Las anoalías de las teperaturas edias de las áxias y de las ínias para el análisis global de la isla tuvieron un coportaiento bastante siétrico con respecto a las teperaturas edias (ver figura 4). Para el periodo copleto entre 1946 y 2010 la tendencia general en abos Pág. 20 de 89

21 casos es de creciiento (99% confianza) aunque las ínias tienden a hacerlo con un poco as de rapidez dada la pendiente decadal de 0,12±0,06ºC frente a 0,09±0,07ºC de las áxias. Un análisis ás detallado de evolución de las anoalías de las teperaturas ínias indica que sigue un coportaiento casi idéntico al de las teperaturas edias, coentado en el párrafo anterior, con tres periodos diferenciados de idénticas anoalías edias con respecto a la teperatura del periodo base (13,9ºC) y ciclos fríos en el últio periodo cálido. Es destacable por otro lado de las ínias, el calentaiento en los últios tres años con anoalías -0,7ºC en 2008 hasta +1,1ºC en 2010, es decir, +1,8ºC en tres años. La evolución de las anoalías de las teperaturas áxias es ás irregular y aunque se intuyen los tres periodos coentados para las teperaturas edias, en estos las anoalías con respecto a la teperatura del periodo base (21,6ºC) son ayores (-0,4 a -0,5ºC en el periodo frio entre 1946 y 1977 y 0,3ºC a 0,4ºC en el periodo cálido entre 1983 y 2010). El auento en general de las teperaturas edias ínias a ayor velocidad que las edias áxias tiene coo consecuencia una disinución de la Diurnal Teperature Range (DTR) definido coo diferencia entre las teperaturas áxias y ínias. La tendencia de reducción entre 1946 y 2010 para Gran Canaria no es significativa ya que se sitúa en -0,04±0,04 ºC por década (95% confianza estadística), coo se uestra en la figura 5. Se puede observar una DTR edia ayor entre 0,2ºC y 0,3ºC en el periodo frío inicial, , y una tendencia a disinuir aunque con algunas fluctuaciones en periodos posteriores. Pág. 21 de 89

22 Figura 4. Evolución de las anoalías de las teperaturas edias áxias (arriba) y ínias (abajo) para el análisis global (serie GL) de la isla de Gran Canaria. Barras y líneas con igual significado que en la figura anterior. Pág. 22 de 89

23 Figura 5. Evolución de la DTR (diferencia entre las teperaturas edias áxias y ínias) para el análisis global (serie GL) de la isla de Gran Canaria. Barras y líneas con igual significado que en la figura anterior. 4.3 Análisis de las anoalías por zonas. La evolución de las anoalías con respecto al periodo base de las teperaturas edias anuales para la vertiente norte de la isla (Tabla 5) desde 0 a 1200 de altura (Series A y C, ponderadas al 75% y 25% respectivaente) nos indica un claro ascenso de las anoalías edias y áxias estadísticaente significativo al 99% estiado en 0,09±0,05ºC y 0,15±0,07ºC respectivaente por década. Este resultado parte del análisis de la series A y C entre 1946 y 2008 donde laentableente no hay datos suficientes para analizar los últios años 2009 y En la figura 6, de la evolución de las teperaturas edias para la vertiente norte, aunque la configuración de las anoalías con los años pueda parecer un poco irregular, la edia óvil de los últios 10 años indicada por la línea curva uestra un lento pero progresivo auento desde 1960 hasta 2006 partiendo desde -0,5ºC hasta 0,3ºC. La evolución de las edias de las teperaturas ínias sin ebargo es ás irregular aunque tabién con cierta tendencia a auentar 0,06±0,06ºC por década significativo al 95%, tal y coo se uestra en la Tabla 5. En la zona de cubres entre 1200 y 1600 (Serie D) se produce una gran asietría entre las áxias y las ínias (ver figura 7), donde a pesar de los huecos, se obtienen resultados estadísticaente fiables al 99% (tabla 5) para las áxias y ínias realizando el análisis entre 1953 y Las prieras, en claro decreciiento del orden de -0,18±0,15ºC por década Pág. 23 de 89

24 ientras que las segundas en creciiento del orden de 0,17±0,10ºC por década. La caída en las áxias y la subida de las ínias tiene coo consecuencia una disinución clara de la DTR para esta zona estiada en -0,35±0,18ºC. En la zona sur entre 0 y 400 se ha registrado desde 1951 hasta 2010 un increento de las anoalías tanto de las teperaturas áxias coo de las ínias aunque el de las ínias es claraente ás significativo, estiado en 0,15±0,06ºC por década (tabla 5). En las áxias sin ebargo ha sido de 0,09±0,07ºC por década aunque en la figura 8 se observa una distribución de anoalías cálidas seguida de fora repentina de otras frías entre 1961 y 1972 que hacen sospechar que pueda estar causado por algún problea de hoogenización no resuelto. Finalente, el desigual increento de las anoalías en las áxias y en las ínias provoca al igual que en la zona de cubres una disinución de la DTR aunque de enor agnitud, -0,07 ± 0,05ºC por década, tal y coo se uestra en la tabla 5. En la zona norte baja entre 0 y 400 (Serie A), donde se encuentran núcleos poblacionales ayores de la isla, se obtienen una serie de resultados parecidos a los de la fachada norte aunque se resaltan ciertos aspectos coo el auento de las anoalías de las áxias en 0,17±0,07ºC por década (99% confianza estadística) a partir del análisis realizado entre 1948 y Este auento es ayor si se realiza el análisis para los últios 32 años, entre 1975 y 2007 ya que las áxias auentan 0,22±0,16ºC por década (ver tabla 6 y línea roja en figura 9). Sin ebargo las teperaturas ínias tienen un coportaiento uy irregular con una ligera tendencia a crecer 0,04±0,06ºC por década aunque por debajo del 95% de fiabilidad estadística, por tanto, la DTR al igual que para toda la vertiente norte, tiene una tendencia a crecer en torno a 0,15±0,08ºC por década. Pág. 24 de 89

25 Tabla 5. Tendencias en la evolución de las anoalías en sectores diferentes de Gran Canaria. Periodo base Valores en negro, 99% confianza. Valores en azul, 95% confianza. Valores en gris, enos de 95% confianza. Vertiente norte (Series A y C ponderación espacial al 75% y 25%) TX TXMAX TXMIN DTR Increento decadal entre (ºC/dec) 0,09±0,05 0,15±0,07 0,06±0,06 0,09±0,06 Increento decadal entre (ºC/dec) 0,11±0,13 0,20±0,17 0,01±0,12 0,19±0,14 Anoalía en 2010 tras regresión lineal entre (ºC) 0,26±0,21 0,39±0,26 0,14±0,22 0,26±0,23 Anoalía edia (ºC) 0,16±0,17 0,32±0,18 0,00±0,24 0,33±0,06 Cubre (Serie D) TX TXMAX TXMIN DTR Increento decadal entre (ºC/dec) 0,02±0,12-0,18±0,15 0,17±0,10-0,35±0,18 Increento decadal entre (ºC/dec) -0,04±0,25-0,10±0,32 0,16±0,20-0,38±0,39 Anoalía en 2010 tras regresión lineal entre (ºC) -0,05±0,40-0,46±0,51 0,54±0,34-0,88±0,62 Anoalía edia (ºC) -0,09±0,32-0,26±0,49 0,23±0,24-0,51±0,41 Zona sur (Serie F) TX TXMAX TXMIN DTR Increento decadal entre (ºC/dec) 0,13±0,06 0,09±0,07 0,15±0,06-0,07±0,05 Increento decadal entre (ºC/dec) -0,04±0,25-0,10±0,32 0,16±0,20-0,38±0,39 Anoalía en 2010 tras regresión lineal entre (ºC) 0,43±0,22 0,41±0,25 0,39±0,22-0,05±0,18 Anoalía edia (ºC) 0,39±0,36 0,42±0,30 0,28±0,42 0,06±0,19 Pág. 25 de 89

26 Tabla 6. Tendencias en la evolución de las anoalías en la zona norte baja de Gran Canaria. Periodo base y color de letra igual que en tabla anterior. Zona norte Increento decadal entre (ºC/dec) Increento decadal entre (ºC/dec) Anoalía en 2010 tras regresión lineal entre (ºC) Anoalía edia (ºC) (Serie A) TX TXMAX TXMIN 0,10±0,05 0,17±0,07 0,04±0,05 0,09±0,10 0,22±0,16-0,01±0,11 0,23±0,19 0,43±0,26 0,05±0,20 0,20±0,24 0,48±0,26-0,06±0,21 DTR 0,15±0,08 0,21±0,14 0,41±0,28 0,65±0,27 Figura 6. Evolución de la teperatura edia de la vertiente norte isla de Gran Canaria. Barras y líneas con igual significado que en la figura anterior. Pág. 26 de 89

27 Figura 7. Evolución de las anoalías de las teperaturas edias áxias y ínias de la zona de cubres. Barras y líneas con igual significado que en la figura anterior. Pág. 27 de 89

28 Figura 8. Evolución de las anoalías de las teperaturas edias áxias y ínias de la zona sur. Barras y líneas con igual significado que en la figura anterior. Pág. 28 de 89

29 Figura 9. Evolución de las anoalías de las teperaturas edias áxias y DTR de la zona norte baja. Barras y líneas con igual significado que en la figura anterior. Pág. 29 de 89

30 5. Discusión de resultados y conclusiones Los datos obtenidos uestran una evolución de las teperaturas coincidente en general con la pauta global observada en el heisferio norte (Wild, 2009). La gráfica de la figura 3 uestra coo tras un calentaiento poco acusado en los años sesenta vino un enfriaiento claro en los setenta que una vez finalizado dio paso al calentaiento que se ha antenido hasta la actualidad. El enfriaiento de los setenta coincide con el global diing de reducida insolación que ha sido descrito a nivel undial (Liepert, 2002) y cuya presencia en Canarias ya fue constatado por Sanroa et al (2010). Una pauta global es la presencia de una serie de años fríos a coienzos de los ochenta y a coienzos de los noventa, coincidentes con el ensobreciiento derivado de las erupciones del Chinchón y Pinatubo respectivaente. En nuestro caso para Gran Canaria así coo el prier ciclo frío coentado no se observa en la figura 3, el segundo sí que ha quedado registrado claraente entre 1991 y Quizás la pauta ás sobresaliente en la tendencia es el calentaiento sostenido en las últias décadas, cuando se han registrado los valores individuales y decadales ás altos de todo el periodo estudiado. Sin ebargo se observa un periodo frío entre 2005 y 2008 que cabia copletaente de signo en 2009 y se alcanza casi 1ºC en 2010, el valor ás alto de anoalía positiva registrado en la figura 3. Este tiepo coincide con un progresivo auento en la transparencia atosférica (recent brightening) desde ediados de los ochenta según ediciones en el Observatorio astronóico de El Roque de los Muchachos en la isla de La Pala (Sanroa et al. 2010). Esto abunda en la idea de que el calentaiento global es realente ás pronunciado de los que parece y solo en los últios tiepos, cuando el global diing se ha visto atenuado, ha epezado a anifestarse con ayor intensidad (Andreae et al., 2005; Stoot, 2008). Un segundo aspecto relevante es la evolución diferencial en las tres zonas señaladas de la isla, vertiente norte, cubres y zona sur. En contra de lo que ocurre en un estudio paralelo en la isla de Tenerife, en este proyecto el calentaiento es ás intenso en las áxias de la zona baja norte y en las ínias para la cubre y uestra un creciiento tabién significativo en las nocturnas en la zona sur al igual que sucede en otras regiones continentales cercanas (Stone & Weaver, 2002). Sigue en iportancia la vertiente norte, aunque aquí el calentaiento es esencialente en las diurnas, las nocturnas se uestran estables con cierta tendencia no significativa al calentaiento. Lo contrario sucede con las áxias en la cubre que tienen tendencia a disinuir, a diferencia con las cubres en Tenerife, la zona estudiada entre 1200 y 1600, (aunque las estaciones se sitúan entre 1200 y 1300 ) no tiene porqué estar la ayor parte del tiepo por encia del ar de nubes, sino probableente en edio de este. Un auento general de la nubosidad provocaría ayor huedad en esta zona y Pág. 30 de 89

31 presuibleente una disinución general de la teperatura, principalente, de las áxias. La asietría en la evolución de las teperaturas en cubres y en la zona sur iplica una disinución iportante en la diurnal teperature range (DTR), que en la zona sur es sensibleente inferior. Sin ebargo en la vertiente norte cabia su signo auentando ligeraente y de fora ás abrupta si se acota la zona a los prieros 400 de altura. La DTR se ha considerado coo un indicador del cabio cliático (Braganza et al., 2004) que a enudo se asocia al forzaiento de las nubes y la huedad del suelo (Dai et al., 1999; Braganza et al., 2004). Las tendencias de teperaturas considerando solo los últios 35 años uestran en general tendencias ás arcadas hacia auentos de teperaturas que considerando toda la serie de unos 70 años, sin ebargo, estos resultados poco coentados son en general enos significativos estadísticaente (segunda fila en tablas 5 y 6) ya que se sitúan en gran parte por debajo del 95% de confianza. Pág. 31 de 89

32 6. Referencias Aguilar, E., I. Auer, M. Brunet, T. C. Peterson, & J. Wieringa Guidelines on Cliate Metadata and Hoogenization, WCDMP GUIDELINES SERIES, WMO/TD nº 1186, Llansó, P. ed., 50 pp., WMO, Geneva Alexandersson, H. A A hoogeneity test applied to precipitation data. J. Cliatology 6, Alexandersson, H. & Moberg A Hoogenization of Swedish teperature data. Part I: Hoogeneity test for linear trends. Int. Journal of Cliatology, 17: Andreae O. M., Jones C. D., Cox P. M Strong present-day aerosol cooling iplies a hot future. Nature 435 (7046): Braganza, K., D.J. Karoly & J.M. Arblaster Diurnal teperature range as an index of global cliate change during the twentieh century. Geophysical Research Letters, 31. L13217 (1 de 4). doi: /20046L Bruner et al. (2001). Pag. 11 últio párrafo. Dai, A., K.E. Trenberth & T.R. Karl Effects of clouds soil oisture, precipitation and water vapor on diurnal teperature range. J. Cliate, 12: González-Rouco, J.F., J.L. Jiénez, V. Quesada & F. Valero Quality control and hoogeneity of precipitation data in the southwest of Europe. Journal of Cliate, 14: Guttan, N.B. & R.G. Quayle A review of cooperative teperature data validation. Journal of atospheric and Oceanic Technology, 7: Hansen, J.E. & S. Lebedeff.1987., Global trends of easured surface air teperature, J. Geophys. Res., 92: Jones, P., S. Raper, & T. Wigley. 1986b. Southern Heisphere Surface Air Teperature Variations: J. Appl. Meteor., 25: Jones, P., S. Raper, R. Bradley, H. Diaz, P. Kellyo & T. Wigley. 1986a. Northern Heisphere Surface Air Pág. 32 de 89

33 Teperature Variations: J. Appl. Meteor., 25: Jones, P., T. Wigley & P. Kelly Variations in Surface Air Teperatures: Part 1. Northern Heisphere, Mon. Wea. Rev., 110: Jones, P.D Heispheric surface air teperature variations: a reanalysis and an update to J. Cliate, 7; Khaliq, M. N. & T. Ouarda On the critical values of the standard noral hoogeneity test (SNHT), Int. J. Cliatol., 27: Levene, H In Contributions to Probability and Statistics: Essays in Honor of Harold Hotelling, I. Olkin et al. eds., Stanford University Press, pp Beate G. Liepert (2002) Observed reductions of surface solar radiation at sites in the United States and worldwide fro 1961 to 1990 Geophysical Research Letters 29:1421 doi: /2002GL Mitchell S.M., B. Dzerdzecvskii, H. Flohn, N.L. Hofeyr, H.H. Lab, K.N. Rao & C.C, Wallen Cliatic Change. Tecnical note nr. 79, W.M.O. nr. 195, TP 100. Morales, C.G., M.T. Ortega, J.L. Labajo & A. Piorono Recent trends and teporal behavior of teral variables in the region of Castilla-León (Spain). Atosfera: Morales et al., (2005) Pag. 11 últio párrafo Oñate, J.J. & A. Pou Teperature variations in spain since 1901: a preliinary analysis. International Journal of Cliatology, 16: Osborn et al. (1997) Pag. 11 últio párrafo. Peterson T.C., D.R. Easterling, T.R. Karl, P. Groisan, N. Nicholls, N. Pluer, S. Torok, I. Auer, R. Böh, D. Gullett, L. Vincent, R. Heino, H. Tuoenvirta, O. Mestre, T. Szentirey, J. Salinger, E.J. Førland, I. Hanssen-Bauer I, H. Alexandersson, P. Jones & D. Parker Hoogeneity adjustents of in situ atospheric cliate data: a review. International Journal of Cliatology 18: Pettitt, A.N A nonparaetric approach to the change-point proble. Applied Statistics, 28: 126- Pág. 33 de 89

34 135. Peterson, T.C., R. Vose, R. Schoyer & V. Razuvaev Global historical cliatology network (GHCN) quality control of onthly teperature data. International Journal of Cliatology, 18: función de von Neuann (Rodríguez-Barrera et al., 1999) Sanroa, E., E. Palle & A. Sánchez-Lorenzo Long-ter changes in insolation and teperaturas at different altitudes. Environ. Res. Lett, 5: 1-6 Sneyers, R Sobre el análisis estadístico de las series de observaciones. OMM, Nota técnica 143. OMM-Nº 415. Geneva. Sperling, F.N., R. Wasingthon & R.J. Wittaker Future cliate change of the subtropical north Atlantic: Iplications for the cloud forests of Tenerife. Cliatic Change, 65(1-2): Stepanek, P AnCli - software for tie series analysis (for Windows). Dept. of Geography, Fac. of Natural Sciences, Masaryk University, Brno MB. Stone, D.A. & A.J. Weaver Dayli axiun and iniu teperature trends in a cliate odel. Geophysical Research Letter, 29(9): GL Peter A. Stott et al (2008) Observed cliate change constrains the likelihood of extree future global waring Tellus 60B, Wild, M Global diing and brightening: a review. J Geophysical Researc, World Meteorological Organization (WMO) Cliatological norals (CLINO) for the period Geneva, Pub. 847, 768 pp. Pág. 34 de 89

35 Anexo I Recuento total de gaps, outlier extreos y sospechosos, resultado directo de aplicar prograa gapsgc.pg TEMPERATURAS MEDIAS MAXIMAS Gaps rellenados (), Outlier Extreos rellenados (o) y eliinados (Extreo) Estacion Mes Ano Est-corr Corr Per-corr TXMAX TXMIN Tipo GC_1 Ene 1969 GC_ GC_1 Ene 1980 GC_ GC_1 Ene 1982 GC_ GC_1 Ene 2000 GC_ GC_3 Ene 2009 GC_ GC_6 Ene 1980 GC_ GC_12 Ene 1992 GC_ GC_12 Ene 2009 GC_ GC_14 Ene 1998 GC_ GC_16 Ene 1967 GC_ GC_16 Ene 1982 GC_ GC_21 Ene 1988 GC_ GC_21 Ene 2000 GC_ GC_28 Ene 1971 GC_ GC_28 Ene 1995 Extreo GC_29 Ene 1996 GC_ GC_30 Ene 1990 GC_ GC_30 Ene 2001 GC_ GC_31 Ene 1988 GC_ GC_31 Ene 2003 GC_ GC_33 Ene 1999 GC_ GC_33 Ene 2010 GC_ GC_36 Ene 1987 GC_ GC_37 Ene 1993 GC_ GC_40 Ene 1973 GC_ GC_40 Ene 1985 GC_ GC_41 Ene 1961 GC_ GC_42 Ene 2010 GC_ GC_47 Ene 1994 GC_ GC_1 Feb 1980 GC_ GC_1 Feb 2000 GC_ GC_3 Feb 1974 GC_ GC_3 Feb 2009 GC_ GC_6 Feb 1980 GC_ GC_7 Feb 1981 GC_ GC_7 Feb 1999 GC_ GC_12 Feb 1992 GC_ GC_12 Feb 2009 GC_ GC_14 Feb 1998 GC_ GC_15 Feb 1983 GC_ GC_16 Feb 1967 GC_ GC_16 Feb 1982 GC_ GC_21 Feb 1988 GC_ GC_21 Feb 2000 GC_ GC_28 Feb 1995 Extreo GC_29 Feb 1996 GC_ Pág. 35 de 89

36 GC_30 Feb 1990 GC_ GC_30 Feb 2001 GC_ GC_31 Feb 1988 GC_ GC_31 Feb 2003 GC_ GC_33 Feb 1999 GC_ GC_33 Feb 2010 GC_ GC_36 Feb 1978 GC_ GC_37 Feb 1993 GC_ GC_38 Feb 1993 GC_ GC_42 Feb 1960 GC_ GC_42 Feb 1998 GC_ GC_42 Feb 2010 GC_ GC_46 Feb 2001 GC_ GC_47 Feb 1994 GC_ GC_1 Mar 1982 GC_ GC_1 Mar 2000 GC_ GC_3 Mar 1974 GC_ GC_3 Mar 2009 GC_ GC_6 Mar 1980 GC_ GC_6 Mar 1987 GC_7 Mar 1981 GC_ GC_7 Mar 2000 GC_ GC_12 Mar 1992 GC_ GC_12 Mar 2009 GC_ GC_14 Mar 1998 GC_ GC_15 Mar 1967 GC_ GC_15 Mar 1978 GC_ GC_15 Mar 1983 GC_ GC_15 Mar 1985 GC_ GC_15 Mar 1990 GC_ GC_16 Mar 1967 GC_ GC_16 Mar 1982 GC_ GC_21 Mar 1988 GC_ GC_21 Mar 2000 GC_ GC_28 Mar 1960 GC_ GC_28 Mar 1971 GC_ GC_29 Mar 1998 GC_ GC_31 Mar 1988 GC_ GC_31 Mar 2003 GC_ GC_36 Mar 1978 GC_ GC_37 Mar 1993 GC_ GC_38 Mar 1993 GC_ GC_38 Mar 2006 GC_ GC_41 Mar 1968 GC_ GC_41 Mar 1986 GC_ GC_42 Mar 1960 GC_ GC_42 Mar 2010 GC_ GC_46 Mar 1997 GC_ GC_46 Mar 2000 GC_ GC_47 Mar 1994 GC_ GC_1 Abr 1981 GC_ GC_1 Abr 2000 GC_ GC_2 Abr 1999 GC_ GC_3 Abr 1974 GC_ GC_3 Abr 2009 GC_ GC_7 Abr 1981 GC_ GC_7 Abr 1992 GC_ o Extreo o Pág. 36 de 89

37 GC_7 Abr 1996 GC_ GC_7 Abr 2000 GC_ GC_12 Abr 2008 GC_14 Abr 1998 GC_ GC_15 Abr 1983 GC_ GC_15 Abr 1985 GC_ GC_16 Abr 1967 GC_ GC_16 Abr 1981 GC_ GC_17 Abr 1995 GC_ GC_21 Abr 1988 GC_ GC_21 Abr 2000 GC_ GC_28 Abr 1960 GC_ GC_28 Abr 1971 GC_ GC_29 Abr 1996 GC_ GC_31 Abr 1987 GC_ GC_31 Abr 2002 GC_ GC_36 Abr 1978 GC_ GC_37 Abr 1993 GC_ GC_40 Abr 1973 GC_ GC_41 Abr 1961 GC_ GC_41 Abr 1985 GC_ GC_42 Abr 1960 GC_ GC_42 Abr 2008 GC_ GC_42 Abr 2010 GC_ GC_46 Abr 1949 GC_47 Abr 1994 GC_ GC_3 May 2009 GC_ GC_6 May 1979 GC_ GC_6 May 1987 GC_12 May 2009 GC_ GC_14 May 1990 GC_14 May 1998 GC_ GC_16 May 1968 GC_ GC_16 May 1981 GC_ GC_29 May 1996 GC_ GC_33 May 1999 GC_ GC_33 May 2010 GC_ GC_36 May 1978 GC_ GC_37 May 1993 GC_ GC_37 May 2010 GC_ GC_41 May 1961 GC_ GC_42 May 1960 GC_ GC_42 May 2010 GC_ GC_46 May 1995 GC_ GC_1 Jun 1981 GC_ GC_1 Jun 2000 GC_ GC_3 Jun 1973 GC_ GC_3 Jun 2009 GC_ GC_7 Jun 1981 GC_ GC_7 Jun 1996 GC_ GC_7 Jun 1998 GC_ GC_12 Jun 2009 GC_ GC_14 Jun 1998 GC_ GC_16 Jun 1981 GC_ GC_18 Jun 2002 GC_18 Jun 2009 GC_21 Jun 1988 GC_ Extreo o Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Pág. 37 de 89

38 GC_21 Jun 1999 GC_ GC_22 Jun 2009 GC_29 Jun 1996 GC_ GC_31 Jun 1987 GC_ GC_33 Jun 1999 GC_ GC_36 Jun 1978 GC_ GC_37 Jun 1993 GC_ GC_41 Jun 1961 GC_ GC_41 Jun 1985 GC_ GC_46 Jun 1972 GC_ GC_3 Jul 1978 GC_ GC_3 Jul 2009 GC_ GC_6 Jul 1969 GC_12 Jul 1992 GC_ GC_12 Jul 2009 GC_ GC_16 Jul 1981 GC_ GC_28 Jul 1971 GC_ GC_28 Jul 1976 GC_29 Jul 1996 GC_ GC_33 Jul 1999 GC_ GC_33 Jul 2010 GC_ GC_36 Jul 1984 GC_ GC_36 Jul 1999 GC_ GC_37 Jul 1993 GC_ GC_40 Jul 1973 GC_ GC_40 Jul 1986 GC_ GC_41 Jul 1972 GC_ GC_41 Jul 1986 GC_ GC_42 Jul 2010 GC_ GC_46 Jul 2000 GC_ GC_46 Jul 2003 GC_ GC_46 Jul 2009 GC_ GC_1 Ago 1981 GC_ GC_3 Ago 1990 GC_6 Ago 1969 GC_6 Ago 1976 GC_12 Ago 1992 GC_ GC_12 Ago 2008 GC_ GC_14 Ago 1997 GC_ GC_16 Ago 1976 GC_17 Ago 1976 GC_29 Ago 1996 GC_ GC_33 Ago 1999 GC_ GC_33 Ago 2010 GC_ GC_36 Ago 1990 GC_37 Ago 1993 GC_ GC_38 Ago 1993 GC_ GC_38 Ago 2004 GC_ GC_38 Ago 2006 GC_ GC_40 Ago 1973 GC_ GC_40 Ago 1986 GC_ GC_42 Ago 1990 GC_ GC_42 Ago 2010 GC_ GC_47 Ago 1993 GC_ GC_47 Ago 2004 GC_ GC_1 Sep 1981 GC_ GC_2 Sep 1988 GC_ Extreo Extreo Extreo o Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo o Pág. 38 de 89

39 GC_2 Sep 1999 GC_ GC_3 Sep 1999 GC_ GC_3 Sep 2009 GC_ GC_6 Sep 1976 GC_12 Sep 1992 GC_ GC_16 Sep 1976 GC_16 Sep 1978 GC_31 Sep 2001 GC_ GC_33 Sep 1999 GC_ GC_33 Sep 2010 GC_ GC_36 Sep 1990 GC_ GC_36 Sep 2007 GC_ GC_37 Sep 1993 GC_ GC_38 Sep 1992 GC_ GC_38 Sep 2004 GC_ GC_38 Sep 2006 GC_ GC_42 Sep 1987 GC_42 Sep 2010 GC_ GC_46 Sep 1996 GC_ GC_47 Sep 1993 GC_ GC_1 Oct 1985 GC_ GC_1 Oct 2000 GC_ GC_1 Oct 2002 GC_ GC_3 Oct 1982 GC_ GC_3 Oct 1999 GC_ GC_3 Oct 2009 GC_ GC_7 Oct 1985 GC_ GC_7 Oct 1998 GC_ GC_12 Oct 1992 GC_ GC_12 Oct 2008 GC_ GC_14 Oct 1997 GC_ GC_16 Oct 1967 GC_ GC_16 Oct 1981 GC_ GC_17 Oct 1994 GC_ GC_21 Oct 1988 GC_ GC_21 Oct 1999 GC_ GC_29 Oct 1996 GC_ GC_31 Oct 1987 GC_ GC_31 Oct 2001 GC_ GC_36 Oct 1990 GC_ GC_37 Oct 1993 GC_ GC_37 Oct 2005 GC_ GC_42 Oct 1960 GC_ GC_42 Oct 2010 GC_ GC_47 Oct 1993 GC_ GC_1 Nov 2000 GC_ GC_1 Nov 2002 GC_ GC_2 Nov 1988 GC_ GC_2 Nov 1999 GC_ GC_3 Nov 1978 GC_ GC_3 Nov 1994 GC_ GC_3 Nov 1996 GC_ GC_3 Nov 1999 GC_ GC_3 Nov 2009 GC_ GC_6 Nov 1979 GC_ GC_7 Nov 1985 GC_ GC_7 Nov 1998 GC_ Extreo Extreo Extreo Extreo o Pág. 39 de 89

40 GC_12 Nov 1992 GC_ GC_12 Nov 2008 GC_ GC_14 Nov 1996 GC_ GC_14 Nov 2009 GC_ GC_15 Nov 1967 GC_16 Nov 1967 GC_ GC_16 Nov 1981 GC_ GC_21 Nov 1993 GC_25 Nov 1953 GC_29 Nov 1996 GC_ GC_31 Nov 1987 GC_ GC_31 Nov 2001 GC_ GC_33 Nov 1999 GC_ GC_33 Nov 2010 GC_ GC_36 Nov 1986 GC_ GC_36 Nov 2008 GC_ GC_37 Nov 1993 GC_ GC_38 Nov 1992 GC_ GC_38 Nov 2005 GC_ GC_42 Nov 1960 GC_ GC_42 Nov 2010 GC_ GC_46 Nov 1996 GC_ GC_47 Nov 1993 GC_ GC_1 Dic 1982 GC_ GC_1 Dic 2000 GC_ GC_1 Dic 2002 GC_ GC_2 Dic 1988 GC_ GC_2 Dic 1999 GC_ GC_3 Dic 1996 GC_ GC_3 Dic 1999 GC_ GC_3 Dic 2009 GC_ GC_6 Dic 1979 GC_ GC_12 Dic 1992 GC_ GC_12 Dic 2008 GC_ GC_14 Dic 1994 GC_14 Dic 1997 GC_ GC_14 Dic 2009 GC_ GC_15 Dic 1968 GC_ GC_15 Dic 1982 GC_ GC_15 Dic 1984 GC_ GC_15 Dic 1988 GC_ GC_15 Dic 1990 GC_ GC_16 Dic 1967 GC_ GC_16 Dic 1981 GC_ GC_17 Dic 1958 GC_ GC_21 Dic 1988 GC_ GC_21 Dic 1999 GC_ GC_29 Dic 1996 GC_ GC_31 Dic 1987 GC_ GC_31 Dic 2001 GC_ GC_33 Dic 2009 GC_36 Dic 1978 GC_ GC_37 Dic 1993 GC_ GC_37 Dic 2008 GC_ GC_38 Dic 1992 GC_ GC_38 Dic 2005 GC_ GC_40 Dic 1971 GC_ Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Pág. 40 de 89

41 GC_42 Dic 1960 GC_ GC_42 Dic 2010 GC_ GC_46 Dic 1996 GC_ GC_47 Dic 1993 GC_ GC_47 Dic 2008 GC_ segunda vuelta de gaps y extreos Estacion Mes Ano Est-corr Corr Per-corr TXMAX TXMIN Tipo GC_15 Mar 1961 GC_ GC_40 Mar 1986 GC_ GC_41 Mar 1961 GC_ GC_2 Abr 1988 GC_ GC_40 Abr 1971 GC_ GC_40 Jun 1985 GC_ GC_41 Jun 1973 GC_ GC_46 Jun 2000 GC_ GC_3 Jul 1973 GC_ GC_40 Jul 1971 GC_ GC_41 Jul 1970 GC_ GC_21 Ago 1988 GC_ GC_21 Ago 1999 GC_ GC_36 Ago 1990 GC_ o GC_40 Ago 1971 GC_ GC_46 Ago 1996 GC_ GC_46 Ago 2000 GC_ GC_46 Ago 2003 GC_ GC_46 Ago 2009 GC_ GC_1 Sep 2000 GC_ GC_1 Sep 2002 GC_ GC_7 Sep 1985 GC_ GC_7 Sep 1996 GC_ GC_12 Sep 2008 GC_ GC_36 Sep 1984 GC_ GC_3 Oct 1973 GC_ GC_7 Oct 1981 GC_ GC_36 Oct 1986 GC_ GC_46 Oct 1996 GC_ GC_46 Oct 2000 GC_ GC_46 Oct 2009 GC_ GC_1 Nov 1981 GC_ GC_3 Nov 1973 GC_ GC_7 Nov 1981 GC_ GC_17 Nov 1993 GC_ GC_36 Nov 1978 GC_ GC_46 Nov 1998 GC_ GC_3 Dic 1973 GC_ GC_15 Dic 1960 GC_ GC_29 Dic 2009 GC_ **************************************************************** Outlier sospechosos corregidos (v) Estacion Mes Ano Est-corr Corr Per-corr TXMAX TXMIN Tipo GC_1 Ene 1966 GC_ v GC_1 Ene 1983 GC_ v GC_42 Ene 1996 GC_ v GC_42 Ene 1998 GC_ v Pág. 41 de 89

42 GC_3 Feb 1997 GC_ GC_7 Feb 1998 GC_ GC_46 Feb 1990 GC_ GC_46 Feb 1998 GC_ GC_6 Mar 1977 GC_ GC_38 Mar 1996 GC_ GC_42 Mar 1990 GC_ GC_42 Mar 1998 GC_ GC_42 Mar 2001 GC_ GC_14 Abr 2008 GC_ GC_37 Abr 2008 GC_ GC_47 Abr 2008 GC_ GC_33 May 2009 GC_ GC_46 May 1964 GC_ GC_46 Jun 1992 GC_ GC_42 Ago 2004 GC_ GC_12 Sep 2006 GC_ GC_31 Sep 1991 GC_ GC_36 Sep 1985 GC_ GC_46 Sep 1995 GC_ GC_1 Oct 1983 GC_ GC_36 Oct 1983 GC_ GC_36 Oct 2008 GC_ GC_36 Nov 1981 GC_ GC_3 Dic 1994 GC_ GC_46 Dic 1961 GC_ v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v **************************************************************** Recuento de odificaciones por eses y totales Mes gaps rellenados o.ex.borrados o.ex.correg o.sosp.od Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Totales Pág. 42 de 89

43 TEMPERATURAS MEDIAS MINIMAS Gaps rellenados (), Outlier Extreos rellenados (o) y eliinados (Extreo) Estacion Mes Ano Est-corr Corr Per-corr GC_1 Ene 1953 GC_3 Ene 2009 GC_ GC_6 Ene 1980 GC_ GC_7 Ene 1991 GC_12 Ene 1992 GC_ GC_12 Ene 2009 GC_ GC_14 Ene 1998 GC_ GC_16 Ene 1967 GC_ GC_16 Ene 1982 GC_ GC_21 Ene 1988 GC_ GC_28 Ene 1960 GC_ GC_28 Ene 1971 GC_ GC_28 Ene 1995 GC_29 Ene 1996 GC_ GC_30 Ene 1990 GC_ GC_30 Ene 2001 GC_ GC_31 Ene 2003 GC_ GC_33 Ene 1999 GC_ GC_33 Ene 2010 GC_ GC_37 Ene 1993 GC_ GC_38 Ene 2006 GC_ GC_41 Ene 1961 GC_ GC_41 Ene 1985 GC_ GC_42 Ene 1957 GC_42 Ene 2010 GC_ GC_46 Ene 1960 GC_ GC_47 Ene 1994 GC_ GC_1 Feb 2000 GC_ GC_3 Feb 2009 GC_ GC_6 Feb 1980 GC_ GC_7 Feb 1981 GC_ GC_7 Feb 1999 GC_ GC_12 Feb 1992 GC_ GC_12 Feb 2009 GC_ GC_14 Feb 1995 GC_14 Feb 1998 GC_ GC_15 Feb 1983 GC_ GC_15 Feb 1985 GC_ GC_15 Feb 1990 GC_ GC_16 Feb 1967 GC_ GC_16 Feb 1982 GC_ GC_17 Feb 1995 GC_ GC_21 Feb 1988 GC_ GC_21 Feb 2000 GC_ GC_28 Feb 1995 GC_29 Feb 1996 GC_ GC_30 Feb 1990 GC_ GC_30 Feb 2001 GC_ GC_31 Feb 1988 GC_ GC_31 Feb 2003 GC_ GC_36 Feb 1978 GC_ GC_37 Feb 1993 GC_ TXMAX TXMIN Tipo Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Pág. 43 de 89

44 GC_38 Feb 1993 GC_ GC_38 Feb 2006 GC_ GC_41 Feb 1967 GC_ GC_41 Feb 1986 GC_ GC_42 Feb 1998 GC_ GC_42 Feb 2010 GC_ GC_46 Feb 1997 GC_ GC_46 Feb 1998 GC_ GC_46 Feb 2001 GC_ GC_47 Feb 1994 GC_ GC_1 Mar 1982 GC_ GC_1 Mar 2000 GC_ GC_3 Mar 1974 GC_ GC_3 Mar 2009 GC_ GC_6 Mar 1967 GC_ GC_6 Mar 1980 GC_ GC_7 Mar 2000 GC_ GC_12 Mar 1992 GC_ GC_12 Mar 2009 GC_ GC_14 Mar 1998 GC_ GC_15 Mar 1967 GC_ GC_15 Mar 1978 GC_ GC_16 Mar 1967 GC_ GC_16 Mar 1982 GC_ GC_17 Mar 1995 GC_ GC_18 Mar 2009 GC_21 Mar 1988 GC_ GC_28 Mar 1960 GC_ GC_28 Mar 1971 GC_ GC_28 Mar 1995 GC_29 Mar 1996 GC_ GC_31 Mar 1988 GC_ GC_31 Mar 2003 GC_ GC_36 Mar 1978 GC_ GC_37 Mar 1993 GC_ GC_38 Mar 1993 GC_ GC_38 Mar 2006 GC_ GC_40 Mar 1973 GC_ GC_40 Mar 1986 GC_ GC_41 Mar 1986 GC_ GC_42 Mar 1960 GC_ GC_42 Mar 2010 GC_ GC_46 Mar 1997 GC_ GC_46 Mar 1998 GC_47 Mar 1994 GC_ GC_1 Abr 1961 GC_1 Abr 1981 GC_ GC_3 Abr 1974 GC_ GC_3 Abr 1991 GC_ GC_3 Abr 2009 GC_ GC_6 Abr 1980 GC_ GC_7 Abr 1981 GC_ GC_7 Abr 1992 GC_ GC_7 Abr 1996 GC_ GC_12 Abr 1992 GC_ GC_12 Abr 2009 GC_ GC_15 Abr 1983 GC_ o o o o Extreo Extreo Extreo Extreo o Pág. 44 de 89

45 GC_16 Abr 1967 GC_ GC_16 Abr 1981 GC_ GC_21 Abr 1988 GC_ GC_28 Abr 1971 GC_ GC_28 Abr 1995 GC_29 Abr 1996 GC_ GC_31 Abr 1987 GC_ GC_31 Abr 2002 GC_ GC_33 Abr 1999 GC_ GC_33 Abr 2010 GC_ GC_36 Abr 1978 GC_ GC_37 Abr 1993 GC_ GC_40 Abr 1973 GC_ GC_40 Abr 1986 GC_ GC_41 Abr 1961 GC_ GC_42 Abr 1960 GC_ GC_42 Abr 2010 GC_ GC_46 Abr 1997 GC_ GC_47 Abr 1994 GC_ GC_3 May 1973 GC_ GC_7 May 1985 GC_12 May 1992 GC_ GC_12 May 2009 GC_ GC_14 May 1990 GC_16 May 1968 GC_ GC_16 May 1981 GC_ GC_21 May 1988 GC_ GC_21 May 1999 GC_ GC_28 May 1974 GC_31 May 1987 GC_ GC_31 May 2002 GC_ GC_33 May 1999 GC_ GC_33 May 2010 GC_ GC_37 May 1993 GC_ GC_41 May 1961 GC_ GC_3 Jun 1973 GC_ GC_3 Jun 2002 GC_7 Jun 1985 GC_ GC_7 Jun 1996 GC_ GC_7 Jun 1998 GC_ GC_9 Jun 1955 GC_12 Jun 2009 GC_ GC_16 Jun 1967 GC_ GC_16 Jun 1981 GC_ GC_17 Jun 1995 GC_ GC_21 Jun 1988 GC_ GC_21 Jun 1999 GC_ GC_31 Jun 2001 GC_33 Jun 1999 GC_ GC_33 Jun 2010 GC_ GC_36 Jun 1978 GC_ GC_46 Jun 1957 GC_ GC_1 Jul 1981 GC_ GC_3 Jul 1978 GC_ GC_3 Jul 1991 GC_7 Jul 1985 GC_12 Jul 1992 GC_ Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo o Extreo Extreo Extreo Extreo Pág. 45 de 89

46 GC_12 Jul 2009 GC_ GC_16 Jul 1967 GC_ GC_16 Jul 1981 GC_ GC_17 Jul 1994 GC_ GC_20 Jul 2009 GC_29 Jul 1996 GC_ GC_33 Jul 1999 GC_ GC_33 Jul 2010 GC_ GC_36 Jul 1978 GC_ GC_1 Ago 1981 GC_ GC_3 Ago 1991 GC_12 Ago 1992 GC_ GC_12 Ago 2008 GC_ GC_14 Ago 1997 GC_ GC_16 Ago 1967 GC_ GC_16 Ago 1981 GC_ GC_17 Ago 1993 GC_ GC_19 Ago 1961 GC_ GC_19 Ago 1974 GC_ GC_21 Ago 1988 GC_ GC_21 Ago 1999 GC_ GC_29 Ago 1996 GC_ GC_33 Ago 1999 GC_ GC_33 Ago 2010 GC_ GC_36 Ago 1990 GC_ GC_37 Ago 1993 GC_ GC_38 Ago 2004 GC_ GC_38 Ago 2006 GC_ GC_42 Ago 2010 GC_ GC_46 Ago 1996 GC_ GC_47 Ago 2004 GC_ GC_1 Sep 1981 GC_ GC_6 Sep 1966 GC_ GC_6 Sep 1978 GC_12 Sep 1992 GC_ GC_12 Sep 2008 GC_ GC_13 Sep 1956 GC_16 Sep 1976 GC_17 Sep 1994 GC_ GC_33 Sep 1999 GC_ GC_36 Sep 1987 GC_36 Sep 1990 GC_ GC_36 Sep 2007 GC_ GC_37 Sep 1993 GC_ GC_42 Sep 1960 GC_ GC_46 Sep 1996 GC_ GC_47 Sep 1993 GC_ GC_5 Oct 1996 GC_12 Oct 1992 GC_ GC_12 Oct 2008 GC_ GC_13 Oct 1957 GC_14 Oct 1995 GC_16 Oct 1967 GC_ GC_16 Oct 1981 GC_ GC_17 Oct 1989 GC_25 Oct 1953 GC_26 Oct Extreo Extreo o o Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Pág. 46 de 89

47 GC_29 Oct 1996 GC_ GC_31 Oct 2001 GC_ GC_36 Oct 1990 GC_ GC_37 Oct 1993 GC_ GC_37 Oct 2005 GC_ GC_42 Oct 2010 GC_ GC_46 Oct 1996 GC_ GC_46 Oct 2000 GC_ GC_46 Oct 2009 GC_ GC_47 Oct 1993 GC_ GC_1 Nov 1953 GC_2 Nov 1988 GC_ GC_2 Nov 1999 GC_ GC_3 Nov 1978 GC_ GC_3 Nov 1991 GC_5 Nov 1996 GC_6 Nov 1979 GC_ GC_12 Nov 1992 GC_ GC_12 Nov 2008 GC_ GC_14 Nov 1996 GC_ GC_14 Nov 2009 GC_ GC_16 Nov 1967 GC_ GC_16 Nov 1981 GC_ GC_25 Nov 1953 GC_28 Nov 1994 GC_29 Nov 1996 GC_ GC_31 Nov 1987 GC_ GC_31 Nov 2001 GC_ GC_33 Nov 1999 GC_ GC_33 Nov 2010 GC_ GC_36 Nov 2008 GC_ GC_37 Nov 1993 GC_ GC_38 Nov 2005 GC_ GC_40 Nov 1971 GC_ GC_40 Nov 1983 GC_ GC_40 Nov 1985 GC_ GC_42 Nov 1960 GC_ GC_42 Nov 2010 GC_ GC_47 Nov 1993 GC_ GC_1 Dic 2000 GC_ GC_1 Dic 2002 GC_ GC_2 Dic 1988 GC_ GC_2 Dic 1999 GC_ GC_5 Dic 1996 GC_6 Dic 1979 GC_ GC_7 Dic 1990 GC_12 Dic 1992 GC_ GC_12 Dic 2008 GC_ GC_14 Dic 1994 GC_14 Dic 1997 GC_ GC_14 Dic 2009 GC_ GC_16 Dic 1967 GC_ GC_16 Dic 1981 GC_ GC_19 Dic 1952 GC_21 Dic 1988 GC_ GC_21 Dic 1999 GC_ GC_28 Dic Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Extreo Pág. 47 de 89

48 GC_29 Dic 1996 GC_ GC_29 Dic 2009 GC_ GC_31 Dic 2001 GC_ GC_36 Dic 1978 GC_ GC_37 Dic 1993 GC_ GC_37 Dic 2008 GC_ GC_38 Dic 1992 GC_ GC_38 Dic 2005 GC_ GC_40 Dic 1971 GC_ GC_42 Dic 2010 GC_ GC_47 Dic 1993 GC_ GC_47 Dic 2008 GC_ segunda vuelta de gaps y extreos Estacion Mes Ano Est-corr Corr Per-corr GC_1 Feb 1980 GC_ GC_21 Mar 2000 GC_ GC_1 Abr 1978 GC_ GC_28 Abr 1960 GC_ GC_2 May 1988 GC_ GC_2 May 1999 GC_ GC_3 Jul 2009 GC_ GC_38 Ago 1993 GC_ GC_47 Ago 1993 GC_ GC_1 Sep 1978 GC_ GC_3 Nov 1973 GC_ TXMAX TXMIN Tipo **************************************************************** Outlier sospechosos corregidos (v) Estacion Mes Ano Est-corr Corr Per-corr GC_42 Ene 1998 GC_ GC_47 Ene 1998 GC_ GC_47 Ene 2005 GC_ GC_6 Feb 1967 GC_ GC_6 Feb 1969 GC_ GC_31 Feb 1998 GC_ GC_37 Feb 1998 GC_ GC_42 Feb 1997 GC_ GC_17 Mar 1968 GC_ GC_17 Mar 1990 GC_ GC_29 Mar 1997 GC_ GC_29 Mar 1998 GC_ GC_42 Mar 1998 GC_ GC_12 Abr 2008 GC_ GC_37 Abr 2008 GC_ GC_47 Abr 2008 GC_ GC_6 May 1967 GC_ GC_16 May 1980 GC_ GC_33 May 2009 GC_ GC_3 Jun 1991 GC_ GC_17 Jun 1994 GC_ GC_31 Jun 1990 GC_ GC_31 Jun 2000 GC_ GC_36 Jun 1989 GC_ GC_36 Jun 1990 GC_ GC_17 Ago 1980 GC_ TXMAX TXMIN Tipo v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v v Pág. 48 de 89

49 GC_17 Ago 1987 GC_ GC_17 Ago 1989 GC_ GC_36 Sep 1989 GC_ GC_37 Sep 2007 GC_ GC_47 Sep 2006 GC_ GC_6 Oct 1966 GC_ GC_31 Oct 1991 GC_ GC_36 Oct 1989 GC_ GC_42 Oct 1965 GC_ GC_6 Nov 1978 GC_ GC_37 Nov 2008 GC_ GC_42 Nov 1997 GC_ GC_42 Nov 1998 GC_ GC_38 Dic 1994 GC_ v v v v v v v v v v v v v v **************************************************************** Recuento de odificaciones por eses y totales Mes gaps rellenados o.ex.borrados o.ex.correg o.sosp.od Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Totales Pág. 49 de 89

50 Anexo II Tablas indicadoras de las odificaciones realizadas sobre los datos. Leyenda v Sospechoso odificado Gap rellenado o Extreo corregido a Extreo borrado r Sospechoso NO odificado e Gap explorado no rellenado ip Inhoegeneidad priaria is Inhoegeneidad secundaria ic inhoogeneidad correlacionada Las 26 estaciones con series ás largas: STATION LON LAT Z LOCALITY C619B (AEMET_GC_3) -15, , Agaete Ayuntaiento C669P (AEMET_GC_6) -15, , Galdar Colegio C669O (AEMET_GC_7) -15,627 28, Guía Instituto C659P (AEMET_GC_17) -15,416 28,15 15 Las Palas Junta de Obras del Puerto C668V (AEMET_GC_2) -15, , Agaete Suerte Alta C658L (AEMET_GC_12) -15, , Las Palas Tafira CMT C658J (AEMET_GC_14) -15,461 28, LasPalas Jardín Canario1 C658I (AEMET_GC_15) -15,45 28, Las Palas Vivero Tafira C659K (AEMET_GC_16) -15, , Las Palas ICMR C658K (AEMET_GC_36) -15,59 28, Sta Brígida El Tejar C656J (AEMET_GC_37) -15, , Sta Brigida Finca Madroñal C646O (AEMET_GC_47) -15, , Valsequillo Hacienda Los Mocanes C665Q (AEMET_GC_8) -15, , Guía Montaña Alta C665I (AEMET_GC_46) -15, , Valleseco Casco C655K (AEMET_GC_30) -15, , San Mateo La Lechucilla C655Q (AEMET_GC_31) -15,532 28, San Mateo Colegio C613E (AEMET_GC_1) -15, , Agaete Taadaba C623I (AEMET_GC_28) -15,6 27, San Bartoloe de Tirajana Cuevas del Pinar C614I (AEMET_GC_40) -15, , Tejeda Pinar De Pajonales C649I (AEMET_GC_42) -15,389 27, Telde Gando C629I (AEMET_GC_21) -15, , Puerto Mogan C689E (AEMET_GC_29) -16, , Hotel Faro Maspaloas C619I (AEMET_GC_33) -15, ,0 3 San Nicolas De Tolentino Depuradora C636K (AEMET_GC_38) -15,543 27, Sta Lucia Tirajana Casco C624E (AEMET_GC_41) -15,675 27, Tejeda Vivero Ñaeritas C625A (AEMET_GC_19) -15, , Mogan Inagua Pág. 50 de 89

51 TEMPERATURAS MEDIAS MAXIMAS ENERO AEMET_GC_1 C613E AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B AEMET_GC_4 C648G e AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e 1 AEMET_GC_7 C669O AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J AEMET_GC_15 C658I AEMET_GC_16 C659K AEMET_GC_17 C659P AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I AEMET_GC_41 C624E AEMET_GC_42 C649I AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O e v v ic e is 1 is ip e ip is 1 r r e r e e e r r e ip is e e r a e e e ip is is e e v 1 v r r e e Pág. 51 de 89

52 TEMPERATURAS MEDIAS MAXIMAS FEBRERO AEMET_GC_1 C613E e AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B v AEMET_GC_4 C648G e r e AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e ip is AEMET_GC_7 C669O r r v AEMET_GC_8 C665Q ip AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J r AEMET_GC_15 C658I e ip e AEMET_GC_16 C659K AEMET_GC_17 C659P e ip e AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I e r r e a AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q AEMET_GC_32 C611E r AEMET_GC_33 C619I AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K ip 1 e AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I e e AEMET_GC_41 C624E e ip is e AEMET_GC_42 C649I o AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e 1 AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O v v Pág. 52 de 89

53 TEMPERATURAS MEDIAS MAXIMAS MARZO AEMET_GC_1 C613E AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B ip 1 is AEMET_GC_4 C648G e e AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e v a AEMET_GC_7 C669O AEMET_GC_8 C665Q is ip AEMET_GC_9 C668I r AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L r ic AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J ic AEMET_GC_15 C658I AEMET_GC_16 C659K AEMET_GC_17 C659P e e AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A ip AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I r r r AEMET_GC_29 C689E r o ip AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I e e AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K AEMET_GC_37 C656J ic AEMET_GC_38 C636K v AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I e ip AEMET_GC_41 C624E ip is is AEMET_GC_42 C649I ic ic 1 1 v r v 1 1 v AEMET_GC_43 C648N r r 0 0 ip AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 53 de 89

54 TEMPERATURAS MEDIAS MAXIMAS ABRIL AEMET_GC_1 C613E e AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B is ip AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e is 1 1 e ip r AEMET_GC_7 C669O r ip AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L e a 0 AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J r v 1 1 AEMET_GC_15 C658I e ic e AEMET_GC_16 C659K AEMET_GC_17 C659P e ip AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A AEMET_GC_20 C629X r 1 1 AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I r r AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q AEMET_GC_32 C611E r AEMET_GC_33 C619I e r ip e AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K ic AEMET_GC_37 C656J v 1 1 AEMET_GC_38 C636K r AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I e AEMET_GC_41 C624E ic AEMET_GC_42 C649I ip o 1 AEMET_GC_43 C648N r 1 1 AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I a e e AEMET_GC_47 C646O v 1 1 AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 54 de 89

55 TEMPERATURAS MEDIAS MAXIMAS MAYO AEMET_GC_1 C613E AEMET_GC_2 C668V e e AEMET_GC_3 C619B e ip is 1 is AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e a 1 AEMET_GC_7 C669O r ip e r r e AEMET_GC_8 C665Q r ip AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L e AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J a ip AEMET_GC_15 C658I e e AEMET_GC_16 C659K r AEMET_GC_17 C659P e e AEMET_GC_18 C659H r 1 AEMET_GC_19 C625A r AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I e 1 1 r r 1 1 e AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I is r ip AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q e e AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I v AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K ip AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K AEMET_GC_39 C612F r 1 r AEMET_GC_40 C614I e e AEMET_GC_41 C624E e AEMET_GC_42 C649I is is ip AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e v AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 55 de 89

56 TEMPERATURAS MEDIAS MAXIMAS JUNIO AEMET_GC_1 C613E e AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B is 1 ip AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e 1 is ip e r r 1 r AEMET_GC_7 C669O ip AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L e ic AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J ip AEMET_GC_15 C658I e ic 1 1 e AEMET_GC_16 C659K e r ip AEMET_GC_17 C659P e e AEMET_GC_18 C659H a a 1 AEMET_GC_19 C625A AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q r r a AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L r AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I e e 0 is ip r 1 1 is 1 is AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q e AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I ic e AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I e 1 r AEMET_GC_41 C624E ip is is AEMET_GC_42 C649I ip is e is is 1 is 1 is 1 is is is e AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e v AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 56 de 89

57 TEMPERATURAS MEDIAS MAXIMAS JULIO AEMET_GC_1 C613E ip e e AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B is 1 ip AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e a ip AEMET_GC_7 C669O r e e AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I r AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L ic AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J r 1 ip r 1 AEMET_GC_15 C658I AEMET_GC_16 C659K e r r AEMET_GC_17 C659P e is ip is e AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A r AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U r 1 AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I e a r r AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K r AEMET_GC_31 C655Q e e AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I r AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K o ip AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K r AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I AEMET_GC_41 C624E ip 1 is AEMET_GC_42 C649I e ip AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e e AEMET_GC_47 C646O r r 1 AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 57 de 89

58 TEMPERATURAS MEDIAS MAXIMAS AGOSTO AEMET_GC_1 C613E e 1 1 ic ic e AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B r 1 r 1 1 r a AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P r 1 1 r e a r 1 a AEMET_GC_7 C669O e e AEMET_GC_8 C665Q r AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J AEMET_GC_15 C658I r AEMET_GC_16 C659K a AEMET_GC_17 C659P e ip a e AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A e 1 ip e AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q r r AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I e ip 1 1 e AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I r AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K ic o ic AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I AEMET_GC_41 C624E e ip e AEMET_GC_42 C649I e r o v AEMET_GC_43 C648N ip AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V r AEMET_GC_46 C665I e e AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 58 de 89

59 TEMPERATURAS MEDIAS MAXIMAS SEPTIEMBRE AEMET_GC_1 C613E e e e 1 1 ip AEMET_GC_2 C668V r AEMET_GC_3 C619B e 1 ic ic AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P r is e ip is e is a r AEMET_GC_7 C669O ip 1 1 r AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L v AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J AEMET_GC_15 C658I ip AEMET_GC_16 C659K a 1 a AEMET_GC_17 C659P e e AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A r AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I e e AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q e v 1 r AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K v 1 r AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K r AEMET_GC_39 C612F r AEMET_GC_40 C614I e e AEMET_GC_41 C624E ip AEMET_GC_42 C649I e ip a AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e e ip 1 v e AEMET_GC_47 C646O ip AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 59 de 89

60 TEMPERATURAS MEDIAS MAXIMAS OCTUBRE AEMET_GC_1 C613E v 1 o AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B ic ic ic AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e ip e AEMET_GC_7 C669O AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J AEMET_GC_15 C658I r 1 1 e e 0 r AEMET_GC_16 C659K AEMET_GC_17 C659P e is is is ip AEMET_GC_18 C659H r 1 1 AEMET_GC_19 C625A AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q ip AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U r AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I ip AEMET_GC_29 C689E r r AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q AEMET_GC_32 C611E ip r ip AEMET_GC_33 C619I AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K v ic v 1 1 AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I AEMET_GC_41 C624E ip AEMET_GC_42 C649I ic AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I r e r AEMET_GC_47 C646O r 1 1 AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 60 de 89

61 TEMPERATURAS MEDIAS MAXIMAS NOVIEMBRE AEMET_GC_1 C613E r r AEMET_GC_2 C668V r AEMET_GC_3 C619B is ip AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e is r ip is AEMET_GC_7 C669O AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J AEMET_GC_15 C658I a e ip e AEMET_GC_16 C659K ip AEMET_GC_17 C659P e is ip AEMET_GC_18 C659H r 1 1 AEMET_GC_19 C625A AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I a 1 r r 1 1 AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L a AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I r r AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I r AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K v r AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K ip AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I e e r AEMET_GC_41 C624E ip AEMET_GC_42 C649I ip is AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V r 1 1 ip AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e e AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 61 de 89

62 TEMPERATURAS MEDIAS MAXIMAS DICIEMBRE AEMET_GC_1 C613E AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B ip is AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e is ip is 1 is 1 1 is 0 1 is 1 is r AEMET_GC_7 C669O e r e AEMET_GC_8 C665Q ip is 1 is AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J a AEMET_GC_15 C658I ic ic ic AEMET_GC_16 C659K ic AEMET_GC_17 C659P e AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A r r is ip AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L r r AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I r r AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I a AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K ip AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I e r AEMET_GC_41 C624E ip AEMET_GC_42 C649I ip is AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e v r ic e AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 62 de 89

63 TEMPERATURAS MEDIAS MINIMAS ENERO AEMET_GC_1 C613E a ip e e 1 e e AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B e ip r AEMET_GC_4 C648G e e AEMET_GC_5 C668F r 1 1 r AEMET_GC_6 C669P e 1 1 ic ic ic AEMET_GC_7 C669O a AEMET_GC_8 C665Q r AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J AEMET_GC_15 C658I e e ip AEMET_GC_16 C659K ic AEMET_GC_17 C659P r AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A r AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I e AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I AEMET_GC_29 C689E ip AEMET_GC_30 C655K ip AEMET_GC_31 C655Q e ip AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K is ip r 1 1 e is AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K e AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I AEMET_GC_41 C624E r e ip is e a e e ip is is AEMET_GC_42 C649I a 1 e is ip is 1 1 v AEMET_GC_43 C648N r AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e ip is 1 1 is e r AEMET_GC_47 C646O v 1 r v AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 63 de 89

64 TEMPERATURAS MEDIAS MINIMAS FEBRERO AEMET_GC_1 C613E r ip is AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B e r 1 ic AEMET_GC_4 C648G e r 1 e AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e v 1 v AEMET_GC_7 C669O is ip is AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J a r AEMET_GC_15 C658I e is ip is is AEMET_GC_16 C659K AEMET_GC_17 C659P e r ic 1 1 r AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A ip AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q v AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I e e AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I AEMET_GC_41 C624E r e e a ip v e e e ip is is is AEMET_GC_42 C649I is e r is 1 1 ip is is 1 v o AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e is is ip o o AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 64 de 89

65 TEMPERATURAS MEDIAS MINIMAS MARZO AEMET_GC_1 C613E r ip AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B is 1 1 ip AEMET_GC_4 C648G e r 1 e AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P ip e o AEMET_GC_7 C669O e AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I r AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J r AEMET_GC_15 C658I e is 1 1 ip 1 1 e AEMET_GC_16 C659K AEMET_GC_17 C659P AEMET_GC_18 C659H a 1 AEMET_GC_19 C625A ip AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q r r AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L e v r ic 1 1 v AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I a AEMET_GC_29 C689E v v AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I e e AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K ic 1 1 r ic AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K r r AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I AEMET_GC_41 C624E e is ip AEMET_GC_42 C649I ic 1 1 ic ic ic v AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e ip is r 1 r a AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 65 de 89

66 TEMPERATURAS MEDIAS MINIMAS ABRIL AEMET_GC_1 C613E r a e AEMET_GC_2 C668V e e AEMET_GC_3 C619B o AEMET_GC_4 C648G r AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e AEMET_GC_7 C669O e AEMET_GC_8 C665Q r AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L v 0 AEMET_GC_13 C659S r r r AEMET_GC_14 C658J e AEMET_GC_15 C658I e is ip e AEMET_GC_16 C659K AEMET_GC_17 C659P e ip r is is e AEMET_GC_18 C659H r 1 AEMET_GC_19 C625A AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I e AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I ip 1 1 a AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q ic AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K ip is AEMET_GC_37 C656J v 1 1 AEMET_GC_38 C636K ip AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I e AEMET_GC_41 C624E ic ic e AEMET_GC_42 C649I ip 1 1 r is is is 1 1 is AEMET_GC_43 C648N r 1 1 AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e is is ip is 1 e AEMET_GC_47 C646O v 1 1 AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 66 de 89

67 TEMPERATURAS MEDIAS MINIMAS MAYO AEMET_GC_1 C613E ip is is AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B r r e 0 AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e v e AEMET_GC_7 C669O a e AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L r ip is AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J a e AEMET_GC_15 C658I e e AEMET_GC_16 C659K v AEMET_GC_17 C659P e r r ip r e AEMET_GC_18 C659H r 1 AEMET_GC_19 C625A AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I r AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I a AEMET_GC_29 C689E e AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q ip AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I r v AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K e ip 1 1 is r 1 1 r is is AEMET_GC_37 C656J e AEMET_GC_38 C636K ip AEMET_GC_39 C612F r AEMET_GC_40 C614I ip e e AEMET_GC_41 C624E ip e is AEMET_GC_42 C649I e ic e AEMET_GC_43 C648N ip AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e is 1 is ip is e AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 67 de 89

68 TEMPERATURAS MEDIAS MINIMAS JUNIO AEMET_GC_1 C613E e e AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B v a AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e r e AEMET_GC_7 C669O ip 1 1 o 1 is AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I a AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L e AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J r 1 1 r e ip 1 AEMET_GC_15 C658I e e AEMET_GC_16 C659K AEMET_GC_17 C659P e r ip v AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I ip AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I e e r AEMET_GC_29 C689E e ip AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q e 1 1 v 1 r v a AEMET_GC_32 C611E r AEMET_GC_33 C619I r AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K is ip 1 r 1 r r v v is AEMET_GC_37 C656J e AEMET_GC_38 C636K AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I e e r AEMET_GC_41 C624E e e ip 1 is is 1 1 is 1 e AEMET_GC_42 C649I e is ip is e AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e e ip is 1 is e AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 68 de 89

69 TEMPERATURAS MEDIAS MINIMAS JULIO AEMET_GC_1 C613E e e AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B e ip a AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e ip r r r e AEMET_GC_7 C669O ip 1 1 a 1 is e AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L is ip AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J r r 1 r AEMET_GC_15 C658I r AEMET_GC_16 C659K AEMET_GC_17 C659P e r ip is AEMET_GC_18 C659H r AEMET_GC_19 C625A AEMET_GC_20 C629X r a 1 AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q r AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L r AEMET_GC_26 C639U r AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I e e r AEMET_GC_29 C689E ic AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q e r e AEMET_GC_32 C611E r AEMET_GC_33 C619I AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K ip is e AEMET_GC_37 C656J e AEMET_GC_38 C636K AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I e e AEMET_GC_41 C624E e is ip 1 e AEMET_GC_42 C649I e r ip is r r e AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e is e is ip 1 is e AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 69 de 89

70 TEMPERATURAS MEDIAS MINIMAS AGOSTO AEMET_GC_1 C613E r 1 ip e e AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B r a AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P r 1 1 r e r r r 1 1 e AEMET_GC_7 C669O r 1 is e ip 1 1 is r 1 is e AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J r r 1 r AEMET_GC_15 C658I ip is AEMET_GC_16 C659K ic AEMET_GC_17 C659P e ip v v 1 is r AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A ip AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q r AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I e e AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q r AEMET_GC_32 C611E r AEMET_GC_33 C619I AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K ip is is AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I e e AEMET_GC_41 C624E e ip is e AEMET_GC_42 C649I e is 1 1 ip is AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V r AEMET_GC_46 C665I e e ip is 1 is is e AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 70 de 89

71 TEMPERATURAS MEDIAS MINIMAS SEPTIEMBRE AEMET_GC_1 C613E e r ip e e AEMET_GC_2 C668V e e AEMET_GC_3 C619B r e r r 1 1 e r 1 0 AEMET_GC_4 C648G AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P r e o 1 e ip 1 a AEMET_GC_7 C669O r ip 1 e is e AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_13 C659S r r a AEMET_GC_14 C658J r 1 r AEMET_GC_15 C658I AEMET_GC_16 C659K a 1 r AEMET_GC_17 C659P e ip AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A ip AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I e e AEMET_GC_22 C629Q r AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I ip AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q e e AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I e AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K is ip r r a r is AEMET_GC_37 C656J ic ic 1 1 ic ic ic AEMET_GC_38 C636K r e r r e AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I e e AEMET_GC_41 C624E ip is AEMET_GC_42 C649I is ip is is e AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e e ip 1 1 is is e AEMET_GC_47 C646O v AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 71 de 89

72 TEMPERATURAS MEDIAS MINIMAS OCTUBRE AEMET_GC_1 C613E e e AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B e ip r e AEMET_GC_4 C648G r AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e is v ip 1 e AEMET_GC_7 C669O e r e AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L r AEMET_GC_13 C659S r a AEMET_GC_14 C658J AEMET_GC_15 C658I e e 0 r AEMET_GC_16 C659K AEMET_GC_17 C659P e ip a AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A r is ip AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I e e AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L a AEMET_GC_26 C639U a AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q e v AEMET_GC_32 C611E r 1 1 a r r 1 r a e AEMET_GC_33 C619I AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K ip r 1 1 e 1 1 is AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I AEMET_GC_41 C624E ip is AEMET_GC_42 C649I e is v ip AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e ip is 1 is AEMET_GC_47 C646O r r AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 72 de 89

73 TEMPERATURAS MEDIAS MINIMAS NOVIEMBRE AEMET_GC_1 C613E a e e AEMET_GC_2 C668V r AEMET_GC_3 C619B a AEMET_GC_4 C648G r AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P ip 1 1 e 1 is 1 r 1 is v AEMET_GC_7 C669O ip e e AEMET_GC_8 C665Q ip AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J AEMET_GC_15 C658I e e 0 0 ip AEMET_GC_16 C659K ic AEMET_GC_17 C659P e ip is e AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A r r ip AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I r AEMET_GC_22 C629Q r r 1 1 AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L a AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X AEMET_GC_28 C623I a AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q ip AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K ip e is AEMET_GC_37 C656J ic v 1 1 AEMET_GC_38 C636K e AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I AEMET_GC_41 C624E ip is is AEMET_GC_42 C649I is ip is 1 is is 1 1 v v AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V a r AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e is 1 ip 1 is e AEMET_GC_47 C646O r 1 1 AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 73 de 89

74 TEMPERATURAS MEDIAS MINIMAS DICIEMBRE AEMET_GC_1 C613E is is is 1 e ip AEMET_GC_2 C668V AEMET_GC_3 C619B e ip e r AEMET_GC_4 C648G r AEMET_GC_5 C668F AEMET_GC_6 C669P e AEMET_GC_7 C669O a AEMET_GC_8 C665Q AEMET_GC_9 C668I AEMET_GC_10 C649J AEMET_GC_11 C666_ AEMET_GC_12 C658L AEMET_GC_13 C659S AEMET_GC_14 C658J a ic AEMET_GC_15 C658I is is e is e ip r AEMET_GC_16 C659K ip is AEMET_GC_17 C659P e is 1 ip is e AEMET_GC_18 C659H AEMET_GC_19 C625A a r ip is AEMET_GC_20 C629X AEMET_GC_21 C629I AEMET_GC_22 C629Q AEMET_GC_23 C626E AEMET_GC_24 C607I AEMET_GC_25 C667L r AEMET_GC_26 C639U AEMET_GC_27 C639X r 1 AEMET_GC_28 C623I a AEMET_GC_29 C689E AEMET_GC_30 C655K AEMET_GC_31 C655Q e AEMET_GC_32 C611E AEMET_GC_33 C619I e e AEMET_GC_34 C657I AEMET_GC_35 C657K AEMET_GC_36 C658K is ip is is is is 1 AEMET_GC_37 C656J AEMET_GC_38 C636K v r AEMET_GC_39 C612F AEMET_GC_40 C614I e AEMET_GC_41 C624E ip is is is is is is AEMET_GC_42 C649I r 1 1 r 1 e 1 ip is 1 1 is is is 1 1 r r is AEMET_GC_43 C648N AEMET_GC_44 C656V r 1 1 a AEMET_GC_45 C657V AEMET_GC_46 C665I e ip is is 1 is is e AEMET_GC_47 C646O AEMET_GC_48 C646O AEMET_GC_49 C646O AEMET_GC_50 C646O AEMET_GC_51 C646O AEMET_GC_52 C646O AEMET_GC_53 C646O Pág. 74 de 89

75 Anexo III Recuento total de inhoogeneidades y análisis, resultado directo de aplicar prograa inhoogc.pg INHOMOGENEIDADES CORRELACIONADAS EN TEMPERATURAS MEDIAS MÁXIMAS toaos un entorno de 5 anos y peritios 1 gap si la inhoogeneidad es siple y 2 si es doble o triple estos solo podrán estar en los extreos. No correlacionado significa una de estas opciones: 1. La inhoog tiene ás gaps de los peritidos en su entorno. 2. No se encuentra serie coincidente teporalente para correlacionar. 3. Se encuentra serie o series coincidentes pero las correlaciónes son enores de.760 Estacion Mes Anos Est-corr Corr Per-corr GC_1 Ene 1984 GC_ GC_1 Jul 1976 No correlacionado GC_1 Ago 1981 GC_ GC_1 Ago 1985 GC_ GC_1 Sep 1982 No correlacionado GC_2 Oct 1995 No correlacionado GC_3 Ene 1987 No correlacionado GC_3 Ene No correlacionado GC_3 Mar 1987 No correlacionado GC_3 Mar 1989 GC_ GC_3 Abr 1987 GC_ GC_ GC_3 Abr 1993 No correlacionado GC_3 May 1987 No correlacionado GC_3 May 1992 No correlacionado GC_3 May 1994 No correlacionado GC_3 Jun 1985 No correlacionado GC_3 Jun 1987 No correlacionado GC_3 Jul 1987 No correlacionado GC_3 Jul 1989 No correlacionado GC_3 Sep GC_ GC_3 Oct 1983 GC_ GC_3 Oct GC_ GC_ GC_ GC_3 Nov 1981 No correlacionado GC_3 Nov 1994 GC_ GC_ GC_ GC_ GC_ GC_3 Dic 1985 No correlacionado GC_3 Dic 1994 GC_ GC_6 Ene No correlacionado GC_6 Feb 1966 No correlacionado GC_6 Feb 1977 No correlacionado GC_6 Abr 1977 No correlacionado GC_6 Abr 1982 No correlacionado Pág. 75 de 89

76 GC_6 Jun 1956 No correlacionado GC_6 Jun 1968 No correlacionado GC_6 Jul 1974 No correlacionado GC_6 Sep 1947 No correlacionado GC_6 Sep No correlacionado GC_6 Sep 1969 No correlacionado GC_6 Oct 1967 No correlacionado GC_6 Nov 1956 No correlacionado GC_6 Nov 1968 No correlacionado GC_6 Nov 1982 No correlacionado GC_6 Dic 1968 No correlacionado GC_6 Dic GC_ GC_6 Dic 1976 No correlacionado GC_6 Dic 1979 No correlacionado GC_6 Dic 1983 No correlacionado GC_6 Dic 1986 No correlacionado GC_7 Abr 1967 No correlacionado GC_7 May 1972 No correlacionado GC_7 Jun 1981 No correlacionado GC_7 Sep 1983 No correlacionado GC_8 Feb 1978 No correlacionado GC_8 Mar 1977 No correlacionado GC_8 Mar 1987 No correlacionado GC_8 May 1986 No correlacionado GC_8 Dic 1979 No correlacionado GC_8 Dic 1981 No correlacionado GC_8 Dic 1985 No correlacionado GC_12 Mar 1999 GC_ GC_ GC_ GC_ GC_ GC_ GC_ GC_12 Jun 2003 GC_ GC_12 Jul 2003 GC_ GC_ GC_ GC_ GC_14 Mar 1998 GC_ GC_ GC_ GC_ GC_ GC_14 May 1994 No correlacionado GC_14 Jun 1994 No correlacionado GC_14 Jul 1994 No correlacionado GC_14 Oct 1994 No correlacionado GC_14 Nov 1999 GC_ GC_ GC_ GC_ Pág. 76 de 89

77 GC_15 Feb 1977 No correlacionado GC_15 Abr 1977 GC_ GC_ GC_15 Jun 1975 GC_ GC_15 Sep 1975 No correlacionado GC_15 Nov 1975 No correlacionado GC_15 Dic GC_ GC_ GC_ GC_16 Jun 1981 No correlacionado GC_16 Nov 1981 No correlacionado GC_16 Dic 1974 GC_ GC_17 Ene No correlacionado GC_17 Feb 1987 No correlacionado GC_17 Abr 1989 No correlacionado GC_17 Jul 1970 No correlacionado GC_17 Jul 1974 No correlacionado GC_17 Jul 1986 No correlacionado GC_17 Ago 1963 No correlacionado GC_17 Oct 1970 No correlacionado GC_17 Oct 1986 GC_ GC_17 Oct No correlacionado GC_17 Nov No correlacionado GC_19 Mar 1967 No correlacionado GC_19 Ago 1963 No correlacionado GC_19 Dic No correlacionado GC_22 Oct 1995 No correlacionado GC_28 May 1975 No correlacionado GC_28 May 1977 No correlacionado GC_28 Jun No correlacionado GC_28 Jun 1980 GC_ GC_28 Jun 1982 No correlacionado GC_28 Ago 1968 No correlacionado GC_28 Oct 1983 No correlacionado GC_29 Mar 1999 No correlacionado GC_33 Abr 2009 No correlacionado GC_33 Jun 2003 GC_ GC_ GC_36 Abr 1989 GC_ GC_ GC_ GC_36 May 1986 No correlacionado GC_36 Jul 1988 No correlacionado GC_36 Ago 1985 GC_ GC_36 Ago 1991 GC_ GC_ GC_36 Oct 1994 GC_ GC_ GC_ Pág. 77 de 89

78 GC_ GC_36 Dic 1979 No correlacionado GC_37 Mar 1997 GC_ GC_ GC_ GC_ GC_ GC_38 Feb 2004 No correlacionado GC_38 Nov 1994 No correlacionado GC_40 Mar 1984 No correlacionado GC_41 Ene 1961 No correlacionado GC_41 Ene No correlacionado GC_41 Feb No correlacionado GC_41 Mar 1968 GC_ GC_41 Mar 1977 GC_ GC_ GC_41 Mar 1984 No correlacionado GC_41 Abr 1977 GC_ GC_41 Jun No correlacionado GC_41 Jul 1976 GC_ GC_ GC_41 Jul 1978 No correlacionado GC_41 Ago 1978 No correlacionado GC_41 Sep 1978 No correlacionado GC_41 Oct 1978 No correlacionado GC_41 Nov 1978 No correlacionado GC_41 Dic 1975 No correlacionado GC_42 Mar 1968 GC_ GC_42 Mar 1987 GC_ GC_ GC_42 Abr 1995 No correlacionado GC_42 May 1971 No correlacionado GC_42 May 1986 No correlacionado GC_42 May 1995 No correlacionado GC_42 Jun No correlacionado GC_42 Jun 1971 No correlacionado GC_42 Jun 1981 GC_ GC_42 Jun 1983 GC_ GC_42 Jun 1985 No correlacionado GC_42 Jun 1987 No correlacionado GC_42 Jun 1995 No correlacionado GC_42 Jun 1999 No correlacionado GC_42 Jul 1989 No correlacionado GC_42 Sep 1983 No correlacionado GC_42 Oct 1983 GC_ GC_42 Nov 1981 No correlacionado GC_42 Nov 1994 GC_ GC_ GC_ GC_ GC_42 Dic 1983 No correlacionado GC_42 Dic 1987 GC_ Pág. 78 de 89

79 GC_43 Mar 2003 No correlacionado GC_43 Ago 2003 No correlacionado GC_46 Sep 1993 No correlacionado GC_46 Dic 1985 GC_ GC_47 Sep 1994 No correlacionado **************************************************************** Recuento de inhoogeneidades encontradas y correlacionadas Estacion Mes in-encontradas in-correlacionadas serie-odif(1=si,0=no) GC_1 Ene GC_1 Jul GC_1 Ago GC_1 Sep GC_2 Oct GC_3 Ene GC_3 Mar GC_3 Abr GC_3 May GC_3 Jun GC_3 Jul GC_3 Sep GC_3 Oct GC_3 Nov GC_3 Dic GC_6 Ene GC_6 Feb GC_6 Abr GC_6 Jun GC_6 Jul GC_6 Sep GC_6 Oct GC_6 Nov GC_6 Dic GC_7 Abr GC_7 May GC_7 Jun GC_7 Sep GC_8 Feb GC_8 Mar GC_8 May GC_8 Dic GC_12 Mar GC_12 Jun GC_12 Jul GC_14 Mar GC_14 May GC_14 Jun GC_14 Jul GC_14 Oct GC_14 Nov GC_15 Feb GC_15 Abr Pág. 79 de 89

80 44 GC_15 Jun GC_15 Sep GC_15 Nov GC_15 Dic GC_16 Jun GC_16 Nov GC_16 Dic GC_17 Ene GC_17 Feb GC_17 Abr GC_17 Jul GC_17 Ago GC_17 Oct GC_17 Nov GC_19 Mar GC_19 Ago GC_19 Dic GC_22 Oct GC_28 May GC_28 Jun GC_28 Ago GC_28 Oct GC_29 Mar GC_33 Abr GC_33 Jun GC_36 Abr GC_36 May GC_36 Jul GC_36 Ago GC_36 Oct GC_36 Dic GC_37 Mar GC_38 Feb GC_38 Nov GC_40 Mar GC_41 Ene GC_41 Feb GC_41 Mar GC_41 Abr GC_41 Jun GC_41 Jul GC_41 Ago GC_41 Sep GC_41 Oct GC_41 Nov GC_41 Dic GC_42 Mar GC_42 Abr GC_42 May GC_42 Jun GC_42 Jul GC_42 Sep GC_42 Oct GC_42 Nov GC_42 Dic GC_43 Mar GC_43 Ago Pág. 80 de 89

81 101 GC_46 Sep GC_46 Dic GC_47 Sep Totales Ene 7 Feb 8 Mar 17 Abr 11 May 12 Jun 21 Jul 13 Ago 11 Sep 10 Oct 12 Nov 13 Dic 18 INHOMOGENEIDADES CORRELACIONADAS TEMPERATURAS MEDIAS MÍNIMAS toaos un entorno de 5 anos y peritios 1 gap si la inhoogeneidad es siple y 2 si es doble o triple estos solo podrán estar en los extreos. No correlacionado significa una de estas opciones: 4. La inhoog tiene ás gaps de los peritidos en su entorno. 5. No se encuentra serie coincidente teporalente para correlacionar. 6. Se encuentra serie o series coincidentes pero las correlaciónes son enores de.760 Estacion Mes Anos Est-corr Corr Per-corr GC_1 Ene 1962 No correlacionado GC_1 Feb 1962 No correlacionado GC_1 Feb 1978 No correlacionado GC_1 Mar 1962 No correlacionado GC_1 May 1962 No correlacionado GC_1 May 1967 No correlacionado GC_1 May 1986 No correlacionado GC_1 Ago 1963 No correlacionado GC_1 Sep 1962 No correlacionado GC_1 Dic 1962 No correlacionado GC_1 Dic 1974 No correlacionado GC_1 Dic 1978 No correlacionado GC_1 Dic 1987 No correlacionado GC_3 Ene 1990 No correlacionado GC_3 Feb 1993 GC_ GC_ GC_ GC_ GC_ GC_3 Mar 1991 No correlacionado GC_3 Mar 1994 GC_ GC_ GC_3 Jul 1977 No correlacionado GC_3 Oct 1990 No correlacionado GC_3 Dic 1990 No correlacionado GC_6 Ene 1957 GC_ Pág. 81 de 89

82 GC_6 Ene GC_ GC_6 Mar 1949 No correlacionado GC_6 Jul 1958 No correlacionado GC_6 Sep 1976 No correlacionado GC_6 Oct 1961 GC_ GC_6 Oct 1977 No correlacionado GC_6 Nov 1951 No correlacionado GC_6 Nov 1957 No correlacionado GC_6 Nov 1961 GC_ GC_7 Feb No correlacionado GC_7 Jun 1982 No correlacionado GC_7 Jun 1987 GC_ GC_7 Jul 1982 No correlacionado GC_7 Jul 1987 GC_ GC_7 Ago 1972 No correlacionado GC_7 Ago 1983 No correlacionado GC_7 Ago 1986 No correlacionado GC_7 Ago 1992 No correlacionado GC_7 Sep 1983 No correlacionado GC_7 Sep 1992 No correlacionado GC_7 Nov 1971 No correlacionado GC_8 Nov 1976 No correlacionado GC_12 May No correlacionado GC_12 Jul 1994 No correlacionado GC_12 Jul 2003 GC_ GC_ GC_ GC_14 Jun 2009 No correlacionado GC_14 Dic 2001 GC_ GC_ GC_15 Ene 1977 No correlacionado GC_15 Feb 1970 No correlacionado GC_15 Feb 1976 No correlacionado GC_15 Feb 1983 No correlacionado GC_15 Feb 1990 No correlacionado GC_15 Mar 1976 No correlacionado GC_15 Mar 1980 No correlacionado GC_15 Abr No correlacionado GC_15 Ago 1968 No correlacionado GC_15 Ago 1976 No correlacionado GC_15 Nov 1985 No correlacionado GC_15 Dic No correlacionado GC_15 Dic 1975 No correlacionado GC_15 Dic 1983 No correlacionado GC_16 Ene 1972 GC_ GC_16 Ago 1976 GC_ GC_ GC_16 Nov 1977 GC_ GC_16 Dic 1977 GC_ GC_16 Dic 1981 No correlacionado Pág. 82 de 89

83 GC_17 Ene 1960 No correlacionado GC_17 Ene 1987 No correlacionado GC_17 Feb 1987 GC_ GC_17 Mar 1987 GC_ GC_17 Abr 1967 No correlacionado GC_17 Abr 1977 No correlacionado GC_17 Abr 1987 GC_ GC_17 May 1987 No correlacionado GC_17 Jun 1980 No correlacionado GC_17 Jul No correlacionado GC_17 Ago 1970 No correlacionado GC_17 Ago 1989 No correlacionado GC_17 Sep 1976 No correlacionado GC_17 Oct 1979 No correlacionado GC_17 Nov 1978 No correlacionado GC_17 Nov 1987 No correlacionado GC_17 Dic 1977 No correlacionado GC_17 Dic 1979 No correlacionado GC_17 Dic 1986 No correlacionado GC_19 Feb 1962 No correlacionado GC_19 Mar 1966 No correlacionado GC_19 Ago 1963 No correlacionado GC_19 Sep 1962 No correlacionado GC_19 Oct 1953 No correlacionado GC_19 Oct 1961 No correlacionado GC_19 Nov 1961 No correlacionado GC_19 Dic No correlacionado GC_21 Jun 1995 No correlacionado GC_28 Abr 1992 No correlacionado GC_28 Sep 1974 No correlacionado GC_29 Ene 1999 No correlacionado GC_29 Jun 2003 No correlacionado GC_29 Jul 2003 GC_ GC_ GC_30 Ene 1991 No correlacionado GC_31 Ene 1992 No correlacionado GC_31 Abr 1997 GC_ GC_ GC_31 May 1995 No correlacionado GC_31 Nov 1994 No correlacionado GC_36 Ene No correlacionado GC_36 Ene 1991 No correlacionado GC_36 Feb 1991 No correlacionado GC_36 Mar 1987 GC_ GC_36 Mar 1991 GC_ GC_ GC_36 Abr 1983 No correlacionado GC_36 Abr 1991 No correlacionado GC_36 May 1983 No correlacionado GC_36 May 1986 No correlacionado Pág. 83 de 89

84 GC_36 May 1991 No correlacionado GC_36 May 2002 No correlacionado GC_36 Jun No correlacionado GC_36 Jun 1991 No correlacionado GC_36 Jul 1982 GC_ GC_36 Jul 1991 No correlacionado GC_36 Ago 1983 No correlacionado GC_36 Ago No correlacionado GC_36 Sep No correlacionado GC_36 Sep 1989 No correlacionado GC_36 Oct 1982 No correlacionado GC_36 Oct 1989 No correlacionado GC_36 Nov 1981 No correlacionado GC_36 Nov 1990 No correlacionado GC_36 Dic No correlacionado GC_36 Dic No correlacionado GC_36 Dic 2009 No correlacionado GC_37 Sep GC_ GC_37 Sep GC_ GC_37 Nov 1999 GC_ GC_ GC_38 Abr 1994 No correlacionado GC_38 May 1994 No correlacionado GC_40 May 1967 No correlacionado GC_41 Ene 1961 No correlacionado GC_41 Ene 1977 GC_ GC_ GC_41 Ene 1994 No correlacionado GC_41 Feb 1962 No correlacionado GC_41 Feb 1977 No correlacionado GC_41 Feb No correlacionado GC_41 Mar No correlacionado GC_41 Abr GC_ GC_41 May 1977 No correlacionado GC_41 May 1994 No correlacionado GC_41 Jun 1977 No correlacionado GC_41 Jun No correlacionado GC_41 Jun 1983 No correlacionado GC_41 Jul 1980 GC_ GC_41 Jul 1984 No correlacionado GC_41 Ago No correlacionado GC_41 Sep 1976 No correlacionado GC_41 Sep 1978 No correlacionado GC_41 Oct 1975 No correlacionado GC_41 Oct 1980 No correlacionado GC_41 Nov 1961 No correlacionado GC_41 Nov 1976 No correlacionado GC_41 Nov 1978 No correlacionado GC_41 Dic No correlacionado GC_41 Dic No correlacionado GC_41 Dic 1978 No correlacionado GC_41 Dic 1993 No correlacionado Pág. 84 de 89

85 GC_42 Ene 1969 No correlacionado GC_42 Ene 1977 GC_ GC_ GC_42 Ene 1995 No correlacionado GC_42 Feb 1955 No correlacionado GC_42 Feb 1966 No correlacionado GC_42 Feb 1969 No correlacionado GC_42 Feb 1987 GC_ GC_42 Feb 1995 GC_ GC_42 Mar 1961 GC_ GC_42 Mar 1964 GC_ GC_42 Mar 1977 GC_ GC_ GC_42 Mar 1997 GC_ GC_ GC_ GC_ GC_42 Abr 1951 No correlacionado GC_42 Abr 1977 GC_ GC_ GC_42 Abr 1987 GC_ GC_ GC_42 Abr 1992 GC_ GC_42 Abr 1995 No correlacionado GC_42 May 1995 GC_ GC_ GC_42 Jun 1980 No correlacionado GC_42 Jun 1987 GC_ GC_ GC_ GC_42 Jun 1995 No correlacionado GC_42 Jul 1987 No correlacionado GC_42 Jul 1994 No correlacionado GC_42 Ago 1985 GC_ GC_42 Ago No correlacionado GC_42 Sep No correlacionado GC_42 Sep 1983 GC_ GC_42 Sep 1995 No correlacionado GC_42 Oct 1961 No correlacionado GC_42 Oct 1995 GC_ GC_42 Nov 1968 No correlacionado GC_42 Nov GC_ GC_ GC_42 Nov 1978 GC_ GC_ GC_42 Nov 1994 No correlacionado GC_42 Dic 1962 No correlacionado GC_42 Dic 1976 No correlacionado GC_42 Dic No correlacionado GC_42 Dic 1994 GC_ GC_42 Dic 2009 No correlacionado GC_43 May 1996 No correlacionado GC_46 Ene No correlacionado GC_46 Ene 1983 No correlacionado GC_46 Feb No correlacionado Pág. 85 de 89

86 GC_46 Mar No correlacionado GC_46 Abr GC_ GC_46 Abr 1998 No correlacionado GC_46 May 1979 No correlacionado GC_46 May No correlacionado GC_46 May 1986 No correlacionado GC_46 Jun 1977 No correlacionado GC_46 Jun 1981 No correlacionado GC_46 Jun 1983 No correlacionado GC_46 Jul 1961 No correlacionado GC_46 Jul No correlacionado GC_46 Jul 1984 GC_ GC_46 Ago 1977 No correlacionado GC_46 Ago 1982 No correlacionado GC_46 Ago No correlacionado GC_46 Sep 1979 No correlacionado GC_46 Sep GC_ GC_46 Oct No correlacionado GC_46 Oct 1982 No correlacionado GC_46 Nov 1978 No correlacionado GC_46 Nov 1980 No correlacionado GC_46 Nov 1982 No correlacionado GC_46 Dic No correlacionado GC_46 Dic No correlacionado **************************************************************** Recuento de inhoogeneidades encontradas y correlacionadas Estacion Mes in-encontradas in-correlacionadas serie-odif(1=si,0=no) GC_1 Ene GC_1 Feb GC_1 Mar GC_1 May GC_1 Ago GC_1 Sep GC_1 Dic GC_3 Ene GC_3 Feb GC_3 Mar GC_3 Jul GC_3 Oct GC_3 Dic GC_6 Ene GC_6 Mar GC_6 Jul GC_6 Sep GC_6 Oct GC_6 Nov GC_7 Feb GC_7 Jun GC_7 Jul GC_7 Ago GC_7 Sep GC_7 Nov GC_8 Nov GC_12 May Pág. 86 de 89

87 28 GC_12 Jul GC_14 Jun GC_14 Dic GC_15 Ene GC_15 Feb GC_15 Mar GC_15 Abr GC_15 Ago GC_15 Nov GC_15 Dic GC_16 Ene GC_16 Ago GC_16 Nov GC_16 Dic GC_17 Ene GC_17 Feb GC_17 Mar GC_17 Abr GC_17 May GC_17 Jun GC_17 Jul GC_17 Ago GC_17 Sep GC_17 Oct GC_17 Nov GC_17 Dic GC_19 Feb GC_19 Mar GC_19 Ago GC_19 Sep GC_19 Oct GC_19 Nov GC_19 Dic GC_21 Jun GC_28 Abr GC_28 Sep GC_29 Ene GC_29 Jun GC_29 Jul GC_30 Ene GC_31 Ene GC_31 Abr GC_31 May GC_31 Nov GC_36 Ene GC_36 Feb GC_36 Mar GC_36 Abr GC_36 May GC_36 Jun GC_36 Jul GC_36 Ago GC_36 Sep GC_36 Oct GC_36 Nov GC_36 Dic GC_37 Sep Pág. 87 de 89

88 85 GC_37 Nov GC_38 Abr GC_38 May GC_40 May GC_41 Ene GC_41 Feb GC_41 Mar GC_41 Abr GC_41 May GC_41 Jun GC_41 Jul GC_41 Ago GC_41 Sep GC_41 Oct GC_41 Nov GC_41 Dic GC_42 Ene GC_42 Feb GC_42 Mar GC_42 Abr GC_42 May GC_42 Jun GC_42 Jul GC_42 Ago GC_42 Sep GC_42 Oct GC_42 Nov GC_42 Dic GC_43 May GC_46 Ene GC_46 Feb GC_46 Mar GC_46 Abr GC_46 May GC_46 Jun GC_46 Jul GC_46 Ago GC_46 Sep GC_46 Oct GC_46 Nov GC_46 Dic Totales Ene 21 Feb 19 Mar 18 Abr 17 May 19 Jun 16 Jul 18 Ago 19 Sep 18 Oct 15 Nov 22 Dic 28 Pág. 88 de 89

89 Pág. 89 de 89