SIADC: Sistema Integrado para el Análisis del Desarrollo Cognitivo

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1 SIADC: Sistema Integrado para el Análisis del Desarrollo Cognitivo Ing. Alejandro Fernández Gil 1 Ing. Mariam Gómez Sánchez 1 MsC. Vinelia Córdova Vázquez 1 DraC. Carmen Moret Tatay 2 alex@info.upr.edu.cu mgomez@mat.upr.edu.cu vinelia@info.upr.edu.cu moret@ucv.es 1 Universidad de Pinar del Río Hermanos Saíz Montes de Oca, Cuba 2 Universidad Politécnica de Valencia, España DESARROLLO DE APLICACIONES Resumen. SIADC es un programa de computadora diseñado e implementado en un lenguaje de programación de alto nivel que ofrece a especialistas en psicología una plataforma integrada de varios módulos capaces de analizar el deterioro cognitivo del ser humano a través test experimentales basados en el tiempo de respuesta del individuo proporcionando información cuantificable sobre determinadas características siendo estas analizadas y comparadas a través de métodos estadísticos o cualitativos con las respuestas de otros individuos que completaron el mismo test, pudiéndose llegar a una determinada clasificación del sujeto o sujetos en cuestión. Palabras Claves: psicología, condiciones experimentales, test abiertos, test cerrados, análisis estadísticos. Abstract. SIADC is a computer program designed and implemented in a Programming Language of high level specialists in psychology offers an integrated platform of multiple modules capable of analyzing the human cognitive impairment through experimental test based on the response time of the individual providing quantifiable information on certain characteristics these being analyzed and compared through statistical or qualitative methods with the responses of others who completed the same test, being able to reach a certain classification of the subject or subjects concerned. Keywords: psychology, experimental conditions, open test, closed test, statistical analysis.

2 1. Introducción En la actualidad en cuantiosos campos de la Psicología teórica y aplicada se emplean los llamados test experimentales para su evaluación psicológica, los estímulos recibidos y las respuestas emitidas por cualquier individuo son analizadas y comparadas mediante métodos estadísticos o cualitativos con las respuestas de otros sujetos que completaron el mismo test. Inquiriendo él propósito general de estudiar los procesos que se definen dentro de la Psicología Experimental, aplicando Test Abiertos y Test Cerrados, siendo estos analizados mediante métodos propios de la Estadística Descriptiva. En tal sentido se ha desarrollado SIADC: Sistema Integrado para el análisis del desarrollo cognitivo, siendo esta una aplicación avanzada de computo centrada en dos módulos fundamentales: 1.1 Modulo I (Creación, Edición y Ejecución de Test Abiertos, así como la aplicación de Test Cerrados) Test Abierto I Léxico Test Abierto II Gráfico Test Cerrado I Atención y Percepción (Búsqueda Visual) Test Cerrado II Procesamiento Cognitivo (Rapidez y Detección). 1.2 Modulo II (Análisis Estadísticos o Cualitativos para la toma de decisiones) Medidas de Tendencia Central Medidas de Dispersión Toma de Decisiones y Resumen final. Presenta la posibilidad de trabajar con el mejor rendimiento del sistema operativo permitiendo al usuario seleccionar la prioridad con que se ejecuta el mismo, por lo que la captura del Tiempo de Respuesta (TR) es más confiable y ayuda a un análisis certero de los resultados obtenidos. Estos análisis ayudan a conocer y explicar el comportamiento de los seres humanos y en alguna ocasión incluso a predecir sus acciones futuras, pudiendo intervenir sobre ellas.

3 2. Desarrollo Metodología La investigación se inicia con la búsqueda y consulta de bibliografías relacionadas con el tema así como la recopilación de información de trabajos relacionados con los Sistemas de Aplicación de Test Experimentales Psicológicos, también se tomó información proporcionada por el Grupo Interdisciplinario de modelización, InterTech de la Universidad de Pinar del Río y Universidad Politécnica de Valencia. Para la recopilación de la información se seleccionó como método la encuesta [1], aplicada a una porción de personas en edad avanzada, a través de las cuales se pudo llegar a conocer información referente al estado de deterioro cognitivo de los mismos. Durante el desarrollo de la aplicación se utilizó un conjunto de tecnologías, herramientas, lenguajes y metodología: UML Lenguaje Unificado de Modelado para visualizar, especificar y documentar cada una de las partes que comprende el desarrollo de software [2]. RUP Proceso de desarrollo de software el cual utiliza UML. Constituye la metodología estándar más utilizada para el análisis, implementación y documentación de sistemas orientados a objetos [3]. Visual Paradigm for UML Es una herramienta CASE que soporta el modelado mediante UML y proporciona asistencia a los analistas, ingenieros de software y desarrolladores, durante todos los pasos del ciclo de vida de desarrollo de un Software [4]. C# Es un lenguaje de programación diseñado para compilar diversas aplicaciones que se ejecutan en.net Framework. Es simple, eficaz, con seguridad de tipos y orientado a objetos. Las numerosas innovaciones de C# permiten desarrollar aplicaciones rápidamente y mantener la expresividad y elegancia de los lenguajes de estilo de C [5]. SGDB SQL Server Compact Es un motor de base de datos relacional de mucho intereses por parte del usuario final ya que es de libre descarga y distribución compatible con aplicaciones de escritorios [6].

4 Suite Componentes DevExpress Es un conjunto de componentes o controles desarrollados con fuertes potenciales, fáciles de usar y la interfaz muy profesional, es una buena opción para los programadores de.net. También proporciona un sistema completo de ayuda, información y corrección de sintaxis [7]. 2.1 Test Psicométricos y Proyectivos En numerosos campos de la Psicología teórica y aplicada se emplean los llamados test experimentales para llevar a cabo la evaluación psicológica. Estos se pueden clasificar en dos tipos: los Psicométricos que miden y asignan un valor a determinada cualidad o proceso psicológico, como son la inteligencia y el desempeño cognitivo y los Proyectivos, que parten de una hipótesis menos estructurada que los anteriores y ponen a prueba la individualidad de la respuesta de cada individuo en orden a inferir sus rasgos de personalidad [8]. Figura 1. Representación del proceso de aplicación y análisis de Test Psicométricos y Proyectivos. Dentro de los test Psicométricos emergen los test Abiertos que son aquellos que de manera dinámica pueden ser modificados antes de ser ejecutados y se definen determinados parámetros que lo caracterizan, y los test Cerrados que se presentan ya diseñados y no se brinda la posibilidad de modificarlos, siendo estos estáticos o ya predefinidos.

5 2.2 Desarrollo de Condiciones Experimentales Varios han sido los software empleados para la creación y edición de los test psicológicos abiertos y cerrados; estos en su mayoría privativos donde solo es visible un documento exportado desde una plataforma a la cual no se tiene acceso, lo que trae como consecuencia que no se conozcan detalles de la misma, solamente que proporciona un fichero con el formato necesario para su posterior procesamiento en un sistema análogo llamado DMDX [9], donde ocurre solo la ejecución del experimento, a partir de los parámetros especificados en el fichero de entrada. En cuanto a las condiciones experimentales cerradas estas se ejecutan en la plataforma web ( en la que se encuentran acoplados varios tipos de test. En esta se recogen los datos referentes a la persona que va a hacer evaluada y ofrece un fichero con las respuestas obtenidas por la aplicación del test y los datos referentes al paciente. La creación de este módulo proporcionará la creación, edición y ejecución de condiciones experimentales abiertas y la aplicación de condiciones experimentales cerradas por lo que quedarán integradas en un solo sistema. Figura 2. Interfaz principal y Condiciones Experimentales. Para la gestión de los test abiertos se le ofrece la posibilidad al experto de definir una serie de elementos para conformar de manera más fácil el test que él desea. Una vez completado este proceso se guardan en la base de datos del sistema todos los parámetros establecidos por el especialista para la conformación del test, permitiendo así que el

6 experto posteriormente pueda seleccionar una de las condiciones experimentales guardadas para modificarla, eliminarla o aplicarla a un paciente. Figura 3. Gestión de Test Abiertos. En cuanto a la aplicación de condiciones experimentales cerradas, estas estarán definidas y el especialista podrá seleccionar el test que desee aplicar a un paciente determinado. Después de la aplicación de un test a un paciente dado se exponen los resultados en una vista donde se muestra por cada estimulo si la respuesta fue correcta o no y el tiempo de reacción ante el mismo. Figura 4. Ejecución del Test Cerrado I Atención y Percepción (Búsqueda Visual).

7 Figura 5. Resultados de Aplicación de un Test Cerrados. 2.3 Análisis Estadísticos o Cualitativos para la toma de decisiones El análisis estadístico se confecciona con el objetivo de adquirir información referente a las respuestas ofrecidas por los pacientes. Inicialmente se selecciona el tipo de condición experimental así como los pacientes con los cuales se desea trabajar. Además existen requerimientos por los cuales se puede filtrar la información a analizar como son la fecha, la edad, el sexo y los padecimientos. Posteriormente se seleccionaran las Medidas Estadísticas [10] que se desean calcular: Media Aritmética xx = 11 nn xx nn ii=11 ii xx ii : Representación de los tiempos de respuesta de los pacientes. n: Número total de respuestas que conforman el conjunto. Mediana De las respuestas que conforman el conjunto de datos se selecciona el valor central si el número de estas es impar, de ser par se promedian los dos valores centrales. Moda De las respuestas que conforman el conjunto de datos se toma el valor que más se repite dentro de este.

8 Varianza SS 22 = 11 nn Desviación Típica (xx ii xx ) 22 nn ii=11 SS = 11 nn (xx ii xx ) 22 nn ii=11 Coeficiente de Variación CC vv = SS xx S: Representa la Desviación Típica. Al seleccionar las Medidas que se desean se obtendrá un Resumen Final el cual muestra el conjunto de datos que se analizó en función de los requerimientos definidos y el resultado del análisis, separando las respuestas correctas e incorrectas y calculando para cada tipo las Medidas seleccionadas. También se observan los mismos resultados de manera grafica. Figura 6. Gráfico de barras: valores de medidas estadísticas 2.4 Análisis Comparativos Este tipo de análisis abarca tres tipos de comparaciones: Paciente en Etapas: Se detalla el tipo de condición experimental y paciente que se desea estudiar, así como las etapas en las que se quiere realizar el análisis. Posteriormente se procederá al cálculo y se mostrará a través de un grafico de puntos los resultados en porcientos de respuestas correctas e incorrectas relacionados entre cada una de las etapas.

9 Figura 7. Gráfico de puntos: % respuestas correctas e incorrectas Múltiples Pacientes por Requerimientos: Se detalla el tipo de condición experimental y él o los pacientes que se desean estudiar. Posteriormente el especialista chequea si desea que las comparaciones se establezcan por determinados parámetros (Edades, Padecimientos), en el primer caso se generan intervalos de edades con las respuestas de los pacientes, calculándose posteriormente los porcientos de respuestas correctas e incorrectas para cada subgrupo. Al chequear Padecimientos se obtienen subconjuntos de datos con las respuestas de los pacientes que sufren de cada padecimiento, y posteriormente se calculan los porcientos de respuestas correctas e incorrectas para cada subgrupo. 2.5 Análisis Complementario: Inicialmente se deberá puntualizar el tipo de condición experimental que se desea estudiar y luego el especialista puede chequear cualquiera de los requerimientos disponibles (Pacientes, Intervalo de Fechas, Intervalo de Edades y Padecimientos) para filtrar la información y conformar el conjunto, posteriormente se podrán seleccionar los análisis que se desean realizar, estos son Porciento de respuestas correctas e incorrectas, Cantidad de Letras y Mayúsculas y minúsculas. 3. Conclusiones Los elementos mostrados en este trabajo ratifican la relevancia del uso de un sistema que integre la información necesaria para la gestión de pacientes, especialistas, condiciones experimentales, así como el análisis estadístico o cualitativo de las respuestas emitidas ante la aplicación de un test contribuyendo a la toma de decisiones. Se realizó un estudio referente a los Test Experimentales aplicados a procesos en la rama de la psicología, así como de la Estadística Descriptiva, para comprender las bases teóricas de la utilización de la misma en esta esfera de la sociedad. Haber obtenido este Sistema Integrado para el Análisis del Desarrollo Cognitivo con los módulos para el desarrollo

10 de Condiciones Experimentales y para el Análisis Estadístico o Cualitativo para la toma de decisiones ya es un hecho importante ya que constituye una herramienta informática que facilita el proceso de análisis del desarrollo cognitivo del adulto mayor, proporcionando un aumento en la calidad de la atención a las personas. Bibliografía 1. Álvarez de Zayas, C. (1995). Metodología de la Investigación Científica. Centros de Estudios de Educación Superior. Universidad de Oriente, Santiago de Cuba, Cuba. 2. Pressman, R. (2002). Ingeniería de Software. Un enfoque práctico. McGraw-Hill / Interamerican de España. 3. Kroll, Per., & Kruchten, Philippe. (2003). The Rational Unified Process Made Easy: A Practitioner's Guide to the RUP. Addison-Wesley. 4. Guión Visual Paradigm for UML. (2013). Obtenido de 5. Lenguaje de Programación Visual C#. (2014). Obtenido de ( 6. Everything SQL Server Compact (2014). Obtenido de ( 7. Suite de Componentes DevXpress. (2013). Obtenido de ( 8. Clasificación de Test Psicológicos. (2014). Obtenido de ( 9. FORSTER, K. I., & FORSTER, J. C. (2003). DMDX: A Windows display program with millisecond accuracy. 10. Walpole, R. E., Myers, R. H., & Myers, S. L. (1999). Probabilidad y estadística para ingenieros. Pearson Educación.