Posicionamiento de Qlik Sense y Tableau

Transcripción

1 Con licencia de distribución Resumen Corresponde a las tecnologías de business intelligence proporcionar herramientas que nos permitan describir las operaciones empresariales y dar soporte al diagnóstico de negocio cuando sea necesario. Dado que cada negocio es diferente, es muy importantes que las herramientas que utilizamos se puedan adaptar al modo en que trabajamos. He visto usuarios de negocio llegar a un punto muerto cuando su plataforma de business intelligence no funciona del modo en que su negocio necesita que funcione. Tableau y Qlik son dos de los principales actores en el espacio relativamente reciente de la exploración y la visualización de datos. Sus plataformas, junto con muchas otras, dan soporte a herramientas de descubrimiento y visualización de datos fáciles de usar, permitiendo a los usuarios de diferentes grados de habilidad describir sus actividades de negocio utilizando gráficos, cuadros de mando, mapas, tablas y otros elementos visuales. Pero el enfoque adoptado por estos dos proveedores varía enormemente. Tableau se ha especializado en el factor de facilidad de uso, casi excluyendo todo lo demás. Este enfoque ha funcionado bien para ellos y la empresa está creciendo a un ritmo muy rápido. Los usuarios de negocio encuentran que pueden crear visualizaciones con una facilidad comparativa y se pueden comunicar con las partes pertinentes. Sin embargo, es bastante habitual escuchar quejas de los usuarios que han llegado a un punto muerto. A medida que se van obteniendo habilidades y experiencia, los usuarios habitualmente desean hacer más y Tableau, con su capacidad limitada de ampliación, no siempre permite a los usuarios ir a donde desean. Recientemente se han hecho algunos intentos de resolver esta insuficiencia pero implican utilizar estructuras de programación de nivel relativamente bajo, JavaScript y XML principalmente. En cierto modo es irónico que los usuarios tengan que pasar de arrastrar y soltar a XML para poder satisfacer necesidades específicas. Todo esto contrasta abiertamente con Qlik Sense, que se puede considerar la respuesta de Qlik al rápido crecimiento de Tableau. A pesar de que con frecuencia se comparan los dos productos, en realidad son animales bien distintos. Qlik Sense es el sucesor de QlikView: más centrado en las necesidades de producción de business intelligence que BI de autoservicio. Qlik conoce la business intelligence de la empresa y lleva ese conocimiento y experiencia a Qlik Sense, una plataforma de visualización de datos fácil de usar que ofrece numerosas funciones muy potentes. Sin embargo, lo que realmente distingue a Qlik Sense es su capacidad de ampliación y el motor asociativo de datos, que confiere un nuevo significado a la palabra "descubrimiento". Qlik Sense viene con un lenguaje de secuencia de comandos y múltiples API para la creación de nuevos tipos de visualización, incorporando visualizaciones en las aplicaciones de producción, creando conectores de datos de cliente y demás. Qlik Sense también es adecuado para la creciente presión de gestionar los entornos BI de autoservicio, de modo que se resuelven adecuadamente aspectos como la seguridad, los permisos de datos, la autenticación y otros similares. Son dos empresas completamente diferentes. Tableau ha dado a la visualización de datos un estatus de artículo de consumo. La postura de ventas y marketing ciertamente fomenta esta visión: todos podemos ser un Ninja de visualización de datos. Es un sentimiento agradable, pero se necesitan ciertas habilidades para cualquier tarea, y la interpretación de visualización de datos realmente necesita al menos de cierto nivel de conocimiento y comprensión del modo en que funciona una visualización y sus carencias potenciales. Obviamente Qlik también compite en ese mercado, pero su postura está menos asociada a un producto de consumo. La considerable sofisticación de la arquitectura y la tecnología de Qlik Sense está en el trasfondo para cuando los usuarios quieran empezar a dar un paso más allá, así que no es realmente un producto meramente de consumo. Copyright butleranalytics.com 1

2 La elección entre Tableau y Qlik Sense solo se puede tomar una vez que una organización sepa realmente que es lo que quiere. Si sus necesidades son básicas y no es probable que crezcan en sofisticación, entonces Tableau es una buena alternativa. Aunque hay que decir que Qlik Sense también se ocupa de este espacio admirablemente. Sin embargo, los usuarios más veteranos de tecnologías de business intelligence sabrán que nunca es posible anticipar realmente sus necesidades futuras y que es mejor contar con una arquitectura abierta. Y en ese sentido, Qlik Sense es realmente mejor. Tableau se puede ampliar en cierta medida, pero será un trabajo duro. Ambas plataformas ofrecer una excelente escalabilidad y una visualización de datos sencilla. Pero más allá de esto, realmente tienen una naturaleza muy diferente. Qlik Sense Qlik Sense es una plataforma de descubrimiento y visualización de datos de arrastrar y soltar capaz de satisfacer la mayor parte de necesidades de business intelligence además de una sólida generación de informes de producción. Ofrece una interfaz de fácil uso adecuada para todos los niveles de habilidades y cuenta con una cantidad sustancia de inteligencia incorporada para ayudar a los usuarios en el proceso. Su principal moneda de cambio son cuadros, tablas y tableros de ano de casi cualquier nivel de complejidad o simplicidad. Los usuarios pueden compartir sus visualizaciones a través de diversos mecanismos y la plataforma ha sido diseñada para el acceso móvil sea cual sea el dispositivo (las visualizaciones se crean en HTML5). Quizás el diferenciador más significativo de Qlik Sense es su motor asociativo de datos. Este comprende los vínculos entre las diversas fuentes de datos y puede sugerir relaciones previamente no sospechadas. Permite a los usuarios explorar libremente visualizaciones y objetos, delimitando el contexto mediante selecciones y búsquedas de palabra clave. Muchos proveedores pueden usar el término "descubrimiento de datos", pero esta función añade un nuevo significado al término. Viene en dos versiones: Qlik Sense Desktop, de descarga gratuita y no restringido de modo alguno. Funciona en un escritorio Windows y puede acceder a numerosas fuentes de datos. Qlik Sense Enterprise funciona en servidor(es) y proporciona a los usuarios una interfaz basada en navegador. Ambas ediciones tienen una funcionalidad similar, pero la plataforma del servidor ofrece capacidades de colaboración, gobierno y acceso móvil y puede escalar para dar servicio a empresas distribuidas en todo el mundo gracias a su excelente escalabilidad y arquitectura distribuida. Qlik siempre ha ofrecido un excelente gobierno de su entorno y TI tiene las herramientas para garantizar que los datos estén seguros y no sean ambiguos y que las personas adecuadas tengan acceso a los datos adecuados. Y algo muy importante: Qlik Sense es extensible. Quizá no sea un atributo muy sexy, pero es un atributo que distingue a los adultos de los niños en el mundo de la business intelligence empresarial. De hecho, Qlik Sense es una gran extensión creada sobre sí misma! Hay un gran número de API disponibles para la creación de nuevos tipos de visualización, para incorporar visualizaciones en las aplicaciones de producción, creando conectores de datos de cliente y desarrollando nuevos tipos de visualización. Los desarrolladores no tendrán absolutamente ningún problema para ampliar Qlik Sense, si eso es lo que necesitan. Finalmente, Qlik Sense es rápido: su motor asociativo columnar incluido en la memoria lo garantiza. Qlik Sense es la solución perfecta para organizaciones que necesitan herramientas de descubrimiento y visualización de datos fáciles de usar, pero que quizá también deseen disponer de cierto espacio para acomodar niveles más avanzados de sofisticación. Es una solución empresarial, con sus Copyright butleranalytics.com 2

3 capacidades de gobierno y soporte al desarrollo. Las empresas que buscan una plataforma de generación de informes de producción empresarial (facturas, etc) deberían buscar en otra parte al igual que los usuarios que solo necesitan unos cuantos cuadros sencillos, ya que encontrarían a Qlik Sense excesivo. Qlik Sense no incorpora una capacidad analítica predecible o estadística avanzada, pero ese no es su terreno. Qlik Sense Desktop Qlik Sense Desktop es el nivel de entrada del producto y la versión completa se puede descargar gratuitamente. Esta aplicación lista para su uso se conecta fácilmente a las fuentes de datos de escritorio como archivos Excel y CSV. A partir de la versión 2.0, la tarea de conectarse a otras fuentes de datos se ha hecho mucho más sencilla. Smart Data Load permite que se especifiquen numerosas fuentes y los perfiles de fuentes de datos sugieran los mejores vínculos entre ellos. Hay conectores ODBC disponibles para un número de fuentes y Qlik DataMarket proporciona datos de terceros como un servicio, directamente desde dentro de Qlik Sense. Una vez que se puede acceder a los datos, se carga en el motor asociativo de datos de la memoria donde se comprime para obtener velocidad. El rendimiento es muy bueno siempre que los datos encajen en la memoria y, dado que está comprimido, se puede acomodar una enorme cantidad de datos. Prácticamente cualquier tipo de gráfico es compatible. La estructura central de Qlik Sense está en la hoja: puede contener gráficos, tablas, imágenes y filtros. Una hoja puede constar de muchas visualizaciones. La versión de escritorio es compatible con la distribución de visualizaciones a través de archivo. Para añadir aún más atractivo a la versión de escritorio y para estimular el apetito, Qlik Sense Cloud permite a los usuarios cargar visualizaciones y compartirlas con hasta 5 usuarios, nuevamente de forma gratuita. La capacidad de exploración de datos recibe una ayuda considerable del motor asociativo. Este color codifica las fuentes de datos para indicar la relación que tienen con las fuentes de datos que ya se están usando. El verde indica una fuente de datos que ya se está utilizando, blanco significa que hay una asociación (que quizá usted aún no conozca) y gris indica que no hay relación. Qlik Sense Enterprise El Qlik Sense Enterprise basado en servidor proporciona una capacidad similar a la versión de escritorio, pero con elementos de colaboración añadidos, acceso móvil, escalabilidad, gestión de datos, gobierno y gestión de plataforma así como una arquitectura distribuida. Los usuarios obtienen una funcionalidad completa mediante una interfaz basada en un navegador, incluso en dispositivos móviles. Se pueden crear, ver, compartir y gestionar visualizaciones a través de esta única interfaz. Un redimensionamiento inteligente de gráficos y objetos significa que las visualizaciones encajan en la pantalla de casi cualquier dispositivo, un resultado natural del hecho de que Qlik Sense fuera creado para dispositivos móviles y táctiles. La arquitectura de Qlik Sense es sofisticada, quizá una de las más sofisticadas de este tipo de tecnología. Hay aproximadamente una docena de componentes en esta arquitectura, que se pueden desplegar en su mayor parte en diferentes servidores para lograr escalabilidad. He aquí un breve resumen: El Hub ofrece el entorno Qlik Sense a través de una interfaz de navegador Qlik Sense Proxy gestiona sesiones, se encarga del equilibrio de carga, controla la identidad (por ejemplo, directorio activo) y es esencialmente el punto de entrada para los usuarios que llegan a través del hub o de la consola de gestión. Copyright butleranalytics.com 3

4 Qlik Sense Engine es en muchos sentidos el corazón del sistema, con su base de datos en columnas. Tiene bases RAM y ofrece a los usuarios visualizaciones, resultados de búsqueda y cálculos tiempo de funcionamiento. Qlik Sense Scheduler coordina la carga de datos y busca dependencias de datos y recargas basadas en el tiempo. Qlik Sense Applications consta de datos, un modelo de datos y una capa de presentación. Qlik Sense Engine se encarga de cargar los datos. La consola de gestión es para que la administración gestione las conexiones de datos, la seguridad, la auditoría y otros aspectos. Una consola de despliegue da acceso al entorno de despliegue (Qlik Sense puede funcionar en entornos de motor virtual - VMware vsphere y Amazon AWS). Estos son los principales componentes y proporcionan gran flexibilidad. Esto significa que Qlik Sense puede ampliarse casi de cualquier manera que sea necesaria y que las empresas multinacionales pueden dividir componentes en diferentes regiones si lo necesitan. Desarrollo y administración Los desarrolladores se encuentran en el mismo entorno de arrastrar y soltar que los usuarios. Varias API hacen que la vida sea más fácil y que el producto sea ampliable. Los principales son: Qlik Sense API para construir nuevos tipos de visualización. Qlik Sense Mashup API/.NET SDK para incorporar visualizaciones y otras funciones. Qlik Sense QVX SDK para crear conectores de datos personalizados Qlik Sense Engine API para una comunicación directa con el motor asociativo. La gestión del entorno se ve ayudada por una biblioteca de objetos compartidos para expresiones, visualizaciones y datos preconstruidos. El acceso a los recursos se puede adaptar al nivel de habilidad del usuario y se puede controlar el acceso a fuentes de datos mediante reglas de seguridad. Los flujos permiten un control definido de quién obtiene acceso a una visualización y en qué modos (lectura, actualización, modificación, eliminación). El entorno de gestión y gobierno que proporciona Qlik Sense ofrece todo lo que una gran organización (o una no tan grande) pueda necesitar. Los OEM pueden usar la plataforma analítica Qlik, una nueva oferta que permite a los desarrolladores incorporar visualizaciones Qlik a aplicaciones a través de mashups web o incorporándolas en sus aplicaciones personalizadas. Incluye el mismo motor de análisis central QIX sobre el que está construido Qlik Sense y todo el paquete completo de productos API. Resumen de Qlik Sense Qlik Sense se puede resumir en cinco conceptos básicos: Es una plataforma de exploración y visualización de datos sencilla. Permite un nivel de descubrimiento de datos que probablemente no tiene parangón con ninguna otra plataforma. La propia arquitectura del producto lleva incorporada la capacidad de ampliación. Copyright butleranalytics.com 4

5 Hereda el entorno gobernado maduro de QlikView. Está diseñado desde sus orígenes para su uso pleno con dispositivos móviles. Estos son los principales diferenciadores, pero la escalabilidad, la narración de historias y otras funciones que se esperan en una plataforma de este tipo están en general por encima de la media en cuanto a capacidad se refiere. Tableau Sin duda, Tableau Software inició el camino para una visualización de datos y un software de exploración fáciles de usar. En términos prácticos, esto significa que los usuarios empresariales pueden acceder a sus datos, normalmente sin la asistencia de TI, y crear gráficos, tablas y cuadros de mano de un modo que sea significativos para ellos. La creación se realiza en Tableau Desktop que, como entorno independiente, puede realizar su propio análisis, bien con la base de datos de la memoria de Tableau o con fuentes de datos externas, bases de datos, fuentes de datos en la nube, hojas de cálculo y demás. En un entorno de grupo o empresa, Tableau Server actúa como instalación central para el acceso de datos, la entrega de visualizaciones, el cumplimiento de la seguridad y la gestión del acceso de usuarios. Tableau Server distribuye visualizaciones a través del navegador web a casi cualquier dispositivo que sea compatible con un navegador web, sea de sobremesa o un dispositivo móvil. La arquitectura de Tableau Server es escalable y está contrastada por el servicio gratuito Tableau Public donde se sirven millones de visualizaciones (aunque sencillas) todos los días. Permite cierto nivel de ampliación, particularmente la codificación de aplicaciones personalizadas que no son compatibles en origen, pero los usuarios tienen que recurrir al código XLM para lograrlo. Otro de los aspectos más intrigantes de Tableau es su integración con el lenguaje analítico R. Es un enorme contraste: la facilidad de uso del paquete de productos Tableau y el lenguaje de programación R, que no es tan sencillo de usar. Incluso así, permite a los usuarios avanzados y a los programadores agregar otras formas de análisis al entorno Tableau y particularmente análisis estadísticos y análisis predictivos. Esto contrasta con algunos de los sistemas de la competencia que, además de una capacidad de visualización fácil de usar ofrecen también herramientas de análisis predictivo y estadísticas fáciles de usar. He comenzado indicando que Tableau inició el camino, pero en realidad, ahora ya lo han alcanzado como mínimo varios otros productos. Qlik Sense y Spotfire han sido rediseñados para ofrecer una experiencia de uso sencilla. Tableau no es una solución de business intelligence empresarial y el hecho de que otros proveedores lo usen como frontal para la visualización de datos traiciona su uso real. Es un aumento potente de una solución de business intelligence más amplia. Como organización, Tableau está muy en consonancia con el sentimiento del usuario empresarial. Su marketing y sus actividades de ventas parecen en ocasiones algo agresivas pero el rápido crecimiento de Tableau demuestra su efectividad. Han llevado la business intelligence a las masas y en el proceso casi han transformado la business intelligence en un producto de consumo con una marca y un estilo de marketing asociado. Estos son los peligros que conlleva, pero Tableau intenta resolver las frustraciones de los usuarios empresariales que simplemente desean ver sus datos en un formato significativo. Copyright butleranalytics.com 5

6 Interfaz de usuario Al igual que la mayoría de plataformas de este tipo, Tableau presenta una interfaz de exploración de arrastrar y soltar. Es Tableau Desktop, que se puede instalar en Mac y en PC, y proporciona en entorno de creación de visualización. Proporciona la mayor parte de tipos de caracteres y representaciones tabulares que un usuario puede necesitar, con una asistencia inteligente durante la fase de creación de la visualización. Tableau Desktop sirve para múltiples propósitos además de la creación. Permite a los usuarios manipular metadatos y publicar un libro de ejercicios (un paquete completo de visualización que puede ejecutar Tableau Server). Los usuarios de Tableau Desktop pueden optar por cargar datos en la base de datos comprimida columnar de su memoria. Siempre que los datos encajen, es muy rápido, aunque también se pueden guardar los datos en la cache del disco con una degradación inevitable en el rendimiento. Este se ha convertido en un modo casi estándar de proporcionar análisis de sobremesa rápido y es muy efectivo. Si se utilizan bases de datos de análisis de resultados como HP Vectra, entonces el usuario puede conectar directamente con ellas. Los usuarios de Tableau Server reciben libros de ejercicios ya preparados que muestran cuadros de mando e informes. No son entidades estáticas y proporcionan todas las facilidades para la manipulación de datos que un usuario desee realizar, por ejemplo, examen y prospección. El acceso a las fuentes de datos es bastante sencillo y es fácil mezclar datos de diferentes fuentes de datos. Los usuarios de Tableau tiene una opinión especialmente buena de la gestión de datos geográficos y su aplicación es amplia allí donde la ubicación es una parte importante de la información. Manipulación de datos Tableau manipulará casi cualquier formato de dato: bases de datos, fuentes de datos en la nube, cubos OLAP (con algunas limitaciones), bases de datos de grandes datos, hojas de cálculo de Excel y otros. También permite a los usuarios combinar datos procedentes de tantas fuentes de datos como sea necesario. Hay dos formas básicas de acceso de datos en Tableau. La primera es la conexión en directo en la que Tableau emite SQL o MDX (para cubos OLAP) dinámicos directamente a la fuente de datos. La base de datos de la memoria es un motor de memoria altamente comprimido que puede albergar grandes cantidades de datos debido al factor de compresión. Los extractos son una de las principales características de Tableau y, como el propio nombre sugiere, son extractos ya construidos, posiblemente a partir de bases de datos mucho mayores. Se almacenan en una base de datos columnar y la mayoría de las fuentes de datos se pueden tratar de este modo con la excepción de los cubos OLAP. La función de compartir los libros de trabajo empaquetados depende de estos extractos. Arquitectura La arquitectura de Tableau Server permite una excelente escalabilidad gracias a una arquitectura multicapa. Permite a Tableau ampliarse y crecer según las necesidades. Los componentes de la arquitectura del servidor son: El servidor VizQL: los usuarios autentificados pueden abrir una vista y este servidor envía solicitudes a las fuentes de datos relevantes. Los resultados se envían de nuevo al usuario como imagen en HTML5. Este componente del servidor se puede replicar tantas veces como sea necesario. Copyright butleranalytics.com 6

7 Servidor de aplicación: es la puerta de entrada a Tableau y gestiona diversos permisos, navegación de contenido y administración del servidor. Nuevamente, este componente del servidor se puede replicar cuando sea necesario. Servidor de datos: proporciona a TI un mecanismo para supervisar, gestionar metadatos y acceder a fuentes de datos. Backgrounder: actualiza los extractos de las bases de datos. Soporte de desarrollador Se suministran varias API para la integración de objetos de Tableau con aplicaciones de producción. La API JavaScript es compatible con la incorporación de visualizaciones en las aplicaciones web, con la capacidad de copiar el aspecto y la sensación de las aplicaciones albergadas. Una API de extracto de datos proporciona acceso directo a las fuentes de datos, permitiendo que los datos sean procesados previamente a ser usados por Tableau. También facilita la creación de extractos de datos, que las visualizaciones de Tableau utilizan directamente. La API REST apoya la manipulación directa de los objetos del Tableau Server. Los usuarios pueden ampliar la funcionalidad de Tableau siempre que tengan algo de conocimiento de XML. Gobierno y gestión TI gobierna la gestión del acceso de datos a través del servidor de datos. El Tableau Server proporciona aislamiento de datos y multi-tenencia. Un único servidor puede albergar múltiples "sitios" y cada sitio puede tener proyectos múltiples que a su vez pueden tener libros de trabajo múltiples. Se puede gestionar cada entidad del modo que se desee. Autenticación y soporte de seguridad Microsoft Active Directory, SAML, oauth y una autenticación nativa gestionada por Tableau Server. Resumen de Tableau La facilidad de uso de Tableau es casi legendaria, principalmente porque se han centrado en este objetivo de un modo específico. La plataforma es muy escalable y compatible con implementaciones de gran tamaño. Pero como se ha mencionado anteriormente, Tableau se ve condicionado en cierta medida por su escasa capacidad de ampliación, un problema cuya importancia no se debería subestimar. Siempre que los usuarios estén satisfechos con Tableau tal y como se comercializa, les proporcionará un entono muy productivo. Copyright butleranalytics.com 7

8 Conclusión Cada vez que una nueva tecnología hace aparición surge la cuestión de facilidad de uso frente a sofisticación. La primera oleada de éxito es siempre para el proveedor que ha logrado ponerse la insignia de facilidad de uso antes que los demás. Ocurrió con la tecnología de bases de datos y ocurrirá con el análisis predictivo. Sin embargo, el curso inevitable de eventos es que los usuarios encuentren que la facilidad de uso no es suficiente y la situación se vuelva contra sí misma cuando se den cuenta de que los productos no sofisticados son en realidad muy complicados cuando las necesidades se vuelven más exigentes. Tableau no está particularmente falto de sofisticación, pero solo hace falta hacer una búsqueda en Google o buscar en foros para descubrir que los usuarios a menudo se muestran frustrados por su falta de capacidad de ampliación. Desde mi punto de vista, si se pudiera resolver este problema de un modo adecuado, el producto tendría una valoración más alta. Qlik Sense es una respuesta al reto de facilidad de uso que creó Tableau, pero afortunadamente también cuenta con un entorno maduro para la ampliación y el soporte al desarrollador que resultan absolutamente cruciales en el entorno de business intelligence del mundo real. La elección es sencilla ya que ninguno de los dos productos tiene un precio de base de oferta. Si las necesidades son sencillas y es probable que se mantengan así, cualquiera de los dos productos satisfará sus necesidades. Pero un enfoque más prudente asumiría que las necesidades futuras son desconocidas y eso daría definitivamente un peso mayor a la opción de Qlik Sense. Copyright butleranalytics.com 8

9 Valoraciones Es importante entender que estas valoraciones califican a Tableau y a Qlik Sense por lo que hacen y no por lo que podrían hacer. Así, por ejemplo, Tableau tiene una valoración baja en el apartado de análisis avanzado porque simplemente proporcionar cierto nivel de integración con R no es particularmente vanguardista. Por otra parte, Qlik Sense no intenta hacer análisis predictivos ni otros análisis avanzados por lo que no aparece en las valoraciones. El otro aspecto a considerar es que el 50% es medio. Cualquier cosa por encima de eso está por encima de la media y es claramente deseable. Las valoraciones deciden el nivel en la que se sitúa un producto. 0-25% nivel 4, 25-50% nivel 3, 50-75% nivel 2 and % nivel 1 Valoración de Tableau - Nivel 2 Visualización de datos Descubrimiento de datos Extensibilidad Escalabilidad Facilidad de uso Gobernanza Herramientas de desarrollador Soporte móvil Conectividad de datos Colaboración Rendimiento Análisis complejos Valoración media de Tableau 59,6% Copyright butleranalytics.com 9

10 Valoración de Qlik Sense -Nivel 1 Visualización de datos Descubrimiento de datos Extensibilidad Escalabilidad Facilidad de uso Gobernanza Herramientas de desarrollador Soporte móvil Conectividad de datos Colaboración Rendimiento Valoración media de Qlik Sense 75,5% Acerca de Butler Analytics Butler Analytics es una firma de análisis de TI que se especializa en tecnologías y métodos de análisis empresarial. Fue fundada por Martin Butler, más conocido como el fundador del Grupo Butler que, antes de su adquisición, era la firma de analistas de TI autóctona más grande de Europa. Cubre business intelligence, análisis predictivo, grandes datos, datos rápidos, gestión de decisión empresarial y todas las demás tecnologías que ayudan en la toma de decisiones empresariales. info@butleranalytics.com Copyright butleranalytics.com 10