OBESIDAD OBESIDAD OBESIDAD OBESIDAD. Normal: 18,5-25 Kg/m 2. Sobrepeso: Kg/m 2 Grado I: Mórbida (III): >40. Universidad de Navarra, 2009

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1 CAUSAS DE LA CONSECUENCIAS DE LA DEFINICIÓN CAUSAS DE LA CONSECUENCIAS DE LA DEFINICIÓN: BMI ó IMC (Kg/m ) Normal: 8,5-5 Kg/m Sobrepeso: 5- Kg/m Grado I: -5 Obesidad: > Kg/m Grado II: 5-4 Mórbida (III): >4 La obesidad es una variable continua OBESI.PPT/MAM96 4 LÍMITES DE PESO SEGÚN TALLA 5 IMC= 97, IMC=5 95 9,9 9 IMC= 86,7 85 8,7 8, 8 76,6 75 7, 7 68, TALLA (cm) CAUSAS DE LA CONSECUENCIAS DE LA 5 6 M. Preventiva y S. Pública, MA Martinez-Gonzalez

2 Prevalencia Obesidad (>7, kg/m ) en EE.UU. Entre 96 y 99 NHES-I NHANES-I NHANES-II NHANES-III Mujeres Varones 7 Trends in obesity prevalence among US adults No Data <% % 4% 5% 9% % 4% =5% Trends in diabetes prevalence among US adults No Data <4% 4%-6% 6%-8% 8%-% >% (Source: CDC) 8 Prevalence of Overweight and Obesity in the United States, Ogden et al, JAMA 6;95: ,8 65, 6,6,,4 7,6 6,4, 4,9 BMI>5 BMI> BMI>4 JAMA 4;9: Men Women BOTH EUROPA CAUSAS DE LA CONSECUENCIAS DE LA M. Preventiva y S. Pública, MA Martinez-Gonzalez

3 The challenge of obesity in the European Union Men Women Estudios transversales Muestras representativas Realizados después del 99 (Branca, Nikogosian & Lobstein WHO-Europe, 7) 4 In various regions of Spain, the prevalence of overweight in adolescents aged 4 more than doubled from 985 to Serra-Majem, et al. Obesidad infantil y juvenil en España: resultados del estudio enkid (998 ). Med Clin (Barc.), :75 7. The prevalence of obesity has risen threefold or more since the 98s, even in countries with traditionally low rates. Among both women and men, the prevalence of overweight has risen rapidly in Ireland and the United Kingdom (England and Scotland), by more than.8 percentage point a year, based on measured data. 5 6 Hours sitting dow n Joint association of hours spent sitting down and Sport METS with the prevalence of obesity Q5 Q4 Q Q Q Q4 Q5 Ref. Q Q Q Sport METS OR Martinez-Gonzalez, et al Int J Obes 999;:9- ESPAÑA CAUSAS DE LA CONSECUENCIAS DE LA 8 M. Preventiva y S. Pública, MA Martinez-Gonzalez

4 Mujeres Varones Med Clin (Barc) 7;9: Muestras aleatorias 5-6 años 8 CCAA: Andalucía, Baleares, País Vasco, Canarias, Cataluña, Galicia, Madrid y Valencia Medición directa de peso y talla Med Clin (Barc) ;:68- % 9% 8% 7% 6% 5% 4% % % % %,4 5,8 45, 4,6 5 HOMBRES MUJERES > SOBREPESO <5 Boys Girls iotf.org who.int 4 M. Preventiva y S. Pública, MA Martinez-Gonzalez 4

5 Encuesta Nacional de Salud CAUSAS DE LA CONSECUENCIAS DE LA 5 Informe SESPAS 6, Gac Sanit. 6;(Supl ):48-54 Causas de la obesidad Sedentarismo TV Desplazamientos en vehículos Más calorías Picotear entre comidas (snacks) Tamaño de raciones Comer en restaurantes Patrón americanizado Bebidas azucaradas Fast food Dietas pobres en fibra Alcohol CHO 4-45% Proteínas 5-% Grasas 5-4% Activ. Alcohol Física -4% TIA 5-% M. Basal 5-7% 7 8 Ludwig et al, Lancet ; 57: niños (,7 años; DE:,8) Seguimiento prospectivo 9 meses Cada unidad de refresco= +,4 kg/m (p=,) OR por unidad adicional =,6 (IC 95%:,4-,4) Schulze et al, JAMA 4;9: mujeres (Nurses-II)- Edad: 6 (DE:5) Seguimiento 8 años (99-9) Aumento de SSSD desde <=/sem a >=/día +4,7 kg (99-5) y +4, Kg (995-9) RR diabetes =,8 (IC 95%:,4-,4) 9 M. Preventiva y S. Pública, MA Martinez-Gonzalez 5

6 Bes-Rastrollo et al. Refrescos azucarados: quintiles. Am J Clin Nutr 6 Feb;8:6-7., Pereira et al. Fast-food habits, weight gain, and insulin resitance (the CARDIA study): 5-year prospective analysis. Lancet --5. N =, age =8- yr en 985 Weight change (95% CI),8,4 -,4 -,8 -, Q Q Q Q4 Q5 WEIGHT GAIN (kg) 6 4 < "-" > < Baseline fast-food/wk - > 5-yr change in fast-food/wk Bes-Rastrollo et al. Association of fiber intake and fruit/vegetable consumption with weight gain in a Mediterranean population. Nutrition 6;:54- Bes-Rastrollo et al. Nut Consumption and Weight Gain in a Mediterranean Cohort: The SUN Study. Obesity 7;5:7-6. OR (95% CI) of weight gain (>=5 kg) according to nut consumption in the SUN Cohort.,87, Tercil (bajo) Tercil FIBRA Tercil (alto ),7,96,94,96,69,8 Tercil (alto ) Tercil Tercil (bajo) Fruta+verdura,5,75,5,5 Odds Ratio (+ kg in 5 yr) adj. OR (95%CI),8,6,94 Linear trend, p=.6,4 Never to /mo Once/wk +/wk Adjusted for gender, age, fiber intake, MET-h/wk, smoking ( categor ies), snacking, TV viewing and baseline BMI.,95,69 4 CAUSAS DE LA CONSECUENCIAS DE LA CONSECUENCIAS Mortalidad total: Posibles sesgos Enfermedad cardiovascular Síndrome metabólico Hipertensión Diabetes Cáncer Colon y recto Mama postmenopaúsico Endometrio Otros Artrosis Infertilidad 5 6 M. Preventiva y S. Pública, MA Martinez-Gonzalez 6

7 8 Y MORTALIDAD ASPECTOS METODOLÓGICOS Criterios de causalidad: NO diseños experimentales Información sobre exposición Información sobre efecto Sesgo de confusión Tabaco HTA, diabetes, lípidos Sesgo por inclusión (enf. subclínica) 4 + SESGO POR INCLUSIÓN (causalidad inversa) IMC DELGADEZ ENFERMEDAD LATENTE? MORTALIDAD y además, con IMC bajo: mortalidad más precoz SESGO de CONFUSIÓN + C. ISQUÉMICA TABACO M. Preventiva y S. Pública, MA Martinez-Gonzalez 7

8 SESGO de CONFUSIÓN?? + + Lípidos Diabetes HTA C. ISQUÉMICA Dirigido explícitamente a afrontar sesgos Cohorte Renfrew-Paisley (inicio: 97-76) 77 hombres y 87 mujeres Cohorte Colaborativa UK (inicio: 97-7) 46 hombres Relación de IMC con mortalidad Qué pasa al excluir los 5 primeros años? Qué pasa según tabaco? Fumadores Nunca fumadores Obesity 6;: Relative Risk Total Mortality (95% CI),5,5 BMI,5 5- > 5- > 5- > Men Renfrew-P Women Renfrew-P Men Collaborat. Relative Risk Total Mortality (95% CI),5,5 BMI,5 Fumadores Nunca fumadores 5- > 5- > 5- > Men Renfrew-P Women Renfrew-P Men Collaborat Body mass index at follow-up and relativ e risk for type diabetes in participants in Nurses' Health Study. Data derived from Colditz et al (see Further Reading box) Metabolic syndrome (ATP-) / 5 criteria Wild, S. H et al. BMJ 6;:9-47 Metabolic syndrome (IDF): BMI>= OR (Waist >=94 [men], >=8 [women]) & BP >= /85 mmhg Fasting glucose >= mg/dl Triglycerides >=5 mg/dl HDL<4 mg/dl [men], <5 [women] 48 M. Preventiva y S. Pública, MA Martinez-Gonzalez 8

9 Colon cancer, EPIC (95% CI),5,5,5 Body size and risk of colon and rectal cancer in the European Prospective Investigation Into Cancer and Nutrition (EPIC). J Natl Cancer Inst 6;98:9-. n = (984 casos Colon),55,6,9,48,5,5 Men Women Men Women Men Women BMI (Q5 vs. Q) Waist (Q5 vs. Q) Waist to hip (Q5 vs. Q) Colon (non-rectal) cancer (95% CI),5,5,5 Larsson & Wolk. Obesity and colon and rectal cancer risk: a meta-analysis of prospective studies. Am J Clin Nutr 7;86:556-65,,,,6,4 Men Women Men Women Men Women BMI (+5 kg/m) Waist + cm Waist to hip +,, 49 5 van den Brandt et al. Pooled Analysis of Prospective Cohort Studies on Height,Weight, and Breast Cancer Risk. Am J Epidemiol ;5: mujeres 4,85 casos inc. 5 CAUSAS DE LA CONSECUENCIAS DE LA M. Preventiva y S. Pública, MA Martinez-Gonzalez 9

10 55 56 Cultura, valores Educación Sedentarismo Modelos Familia Intereses económicos Hiperalimentación Massmedia Obesidad Diabetes Enfermedad CV Resumen de la clase Descriptiva La epidemia del siglo XXI Tendencias crecientes mundiales Mala valoración en España Causas Muchas calorías Patrones Americanizados fast-food, refrescos y falta de fibra Sedentarismo y pantallas Consecuencias Mortalidad: ojo! los sesgos tienden al nulo ECV, HTA, síndrome metabólico, diabetes Cáncer de colon, mama (post-menop), endometrio Otras M. Preventiva y S. Pública, MA Martinez-Gonzalez

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