Utilizamos el fichero importado

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Utilizamos el fichero importado"

Transcripción

1 TEMA 5: Análisis estadísticoexploratorio de datos en Eviews Área de Comandos Menú Principal Ventana Workfile y de Objetos Línea de estado EVIEWS, Econometric Views, para la gestión econométrica de datos y predicciones 1 Utilizamos el fichero importado Dos caminos: Importar para practicar con la ayuda de la clase anterior y la guía que se recuerda a continuación. Camino A) Plan B) si no es posible o no se recuerda o no descargar el fichero ya importado (workfile) en Eviews para seguir la clase. Camino B)

2 Contenidos de la sesión 5.2 Estadísticos y Gráficos en Eviews. Estadísticos univariantes (se obtienen para una serie u objeto) ó multivariantes (con más de una serie). Single Graph ó Gráfico único (se obtiene con una o más series pero un solo gráfico) y Gráfico múltiple (incluye varios gráficos en la misma consulta). Camino A) La acción de importar (Import command in File Menu) que ahorra tiempo Preparamos el fichero de excel y creamos un fichero temporal.xls para importar Cuando tenemos listo el fichero de excel, creamos un workfile para recibirlo Recordatorio Import 4

3 La acción de importar (Import command in File Menu) que ahorra tiempo Preparamos el fichero de excel y creamos un fichero temporal.xls para importar Cuando tenemos listo el fichero de excel, creamos un workfile para recibirlo Import 5 La acción de importar (Import command in File Menu) que ahorra tiempo Import 6

4 La acción de importar (Import command in File Menu) que ahorra tiempo Import 7 La acción de importar (Import command in File Menu) que ahorra tiempo Import 8

5 La acción de importar (Import command in File Menu) que ahorra tiempo Import 9 La acción de importar (Import command in File Menu) que ahorra tiempo Import 10

6 La acción de importar (Import command in File Menu) que ahorra tiempo Import 11 Ya podemos trabajar, hacemos un grupo, sea que hemos llegado por Camino A) o por Camino B) ya están los datos disponibles. Verificamos que estén bien importados Camino A) / Camino B) Import 12

7 La acción de importar (Import command in File Menu) que ahorra tiempo ya están los datos disponibles. OK. Lo comprobamos con la consulta. 13 Guardamos el grupo (asignamos name ) 14

8 Aparecerá el Grupo con el nombre y el símbolo G dentro del workfile 15 Por supuesto, aplicar Save As antes de continuar cuando estemos trabajando nuestra práctica. Con un nombre corto. 16

9 Consultamos estadísticos descriptivos básicos multivariantes 17 Consultamos estadísticos descriptivos básicos multivariantes 18

10 Consultamos los coeficientes de correlación [intervalo de -1 a 1] 19 Consultamos los coeficientes de correlación [intervalo de -1 a 1] 20

11 Consultamos los coeficientes de correlación [intervalo de -1 a 1] 21 Explicación de Coef. Correlación [intervalo de -1 a 1] 22

12 Dated Data Table: 23 Dated Data Table: Tabla de datos 24

13 Dated Data Table: Tabla de datos 25 Gráficos: Single (1) 26

14 Gráficos: Single (1) 27 Gráficos: Multiple graphs (1) 28

15 Gráficos: Multiple Graphs (2) 29 Gráficos: Single (2) 30

16 Gráficos: Single (3) 31 Gráficos: Single (4) 32

17 Gráficos: Single (5) 33 Gráficos: Single (6) Plot 34

18 Gráficos: Single (7) 35 Gráficos: Single (8) Plot Podéis probar los otros tipos de gráficos: Spike, Area, Dot Plot, Distribution, 36

19 Gráficos: (9) Scat con dos series 37 Gráficos: (10) Scat 38

20 Gráficos: (11) Scat 39 Gráficos: (11) Scat 40

21 Gráficos: (12) Scat 41 Gráficos: (13) Scat 42

22 Gráficos: (14) Scat 43 Gráficos: (15) EJES 44

23 Gráficos: (16) EJES 45 Gráficos: (17) EJES 46

24 Gráficos: (18) EJES 47 Gráficos: (19) EJES 48

25 Gráficos: (20) EJES 49 Cambiar el SAMPLE se podrá ver en el eje horizontal del periodo 50

26 Cambiar el SAMPLE se podrá ver en el eje horizontal del periodo 51 Cambiar el SAMPLE se podrá ver en el eje horizontal del periodo 52

27 Paréntesis para ir a Excel para entender Ajuste Tendencial y Media Móvil. Lo vemos en Excel y posteriormente lo aplicamos dentro del Software. Tendencia paramétrica Lineal Concepto de los Errores Error (e) = Y y^ Medias Móviles (MM orden 3) Concepto de los Errores Modelo 1) Modelo 2) El objetivo es minimizar los Errores (en las desviaciones de los datos) y trabajar con la técnica más fiable. Predicción de la tendencia 53 En Excel Ajuste Tendencial consultamos el Fichero de Excel Asociado, hoja tendencia Modelo 1) 54

28 Modelo 1) En Excel Ajuste Tendencial Revisamos que es Y 55 Modelo 1) En Excel Ajuste Tendencial Realizamos gráfico y su ajuste Lineal con los datos de Options (R2 y Ecuación). 56

29 Modelo 1) En Excel Ajuste Tendencial Explicamos que es R2 de manera sencilla como recordamos en su momento el término Correlación. 57 Modelo 1) En Excel Ajuste Tendencial Revisamos la columna de y^, la cual se obtiene aplicando la ecuación del ajuste Lineal. 58

30 Modelo 1) En Excel Ajuste Tendencial Explicamos el Término Error. Error (e) = Y y^ Importancia del término Error. 59 Error (e) = Y y^ En Excel Tipos de Errores Se manejan varias expresiones y revisamos sus fórmulas en Excel. Error de cada Observación Error Medio (EM) Error Cuadrático Medio (ECM) Raíz del ECM (RECM) Error Absoluto Medio (EAM) Porcentaje del error Porcentaje del Error Absoluto Medio (PEAM) La predicción más correcta es aquella que realizamos minimizando los Errores. 60

31 Modelo 1) En Excel Tipos de Errores La importancia del error y su explicación gráfica. Desarrollado en la pestaña de excel que se llama errores-graph El concepto de -+ 2 SD tal y como veremos también en el gráfico de Resids de Eviews. 61 En Excel Medias Móviles Revisamos fórmulas de MM3 y entendemos su objetivo. Modelo 2) 62

32 En Excel Medias Móviles Revisamos fórmulas de errores, columnas RECM y PEAM. Modelo 2) 63 En Excel Medias Móviles Revisamos fórmulas de errores, columnas RECM y PEAM. Modelo 2) 64

33 En Excel Medias Móviles Revisamos el gráfico de cada caso y su comparativa. Modelo 2) 65 En Excel Medias Móviles Revisamos el término error para el concepto PEAM Modelo 2) 66

34 En Excel resultados de Fiabilidad de los Modelos / Ajustes Comparamos Errores de Tendencia (1) y Medias Móviles (2) en sus dos variantes. 67 Modelo 1) En Excel Predicción de la Tendencia se actúa en Excel en la pestaña de tendencia, celda color rosado. La predicción más correcta es aquella que realizamos minimizando los Errores. 68

35 Retorno a Eviews para continuar con el Ajuste / Regresión Lineal en función del Tiempo (t). Realizamos: Para la 3ª Sesión de Eviews Caso simple Modelo uniecuacional en función del tiempo (t) Modelo 1) Gráfico de Residuos (+-2Desv. Típicas) Smoothing como técnica automática de alisado / suavizamiento y predicción Modelo 2) Forecast del Modelo 1 Previamente ampliamos el Rango / Sample Comparativa de Resultados 69 Modelo (Ajuste / Regresión) en función del Tiempo (t). También se puede hacer en función de otras variables Modelo 1) 70

36 Modelo (Ajuste / Regresión) en función del Tiempo (t). También se puede hacer en función de otras variables Modelo 1) 71 Modelo (Ajuste / Regresión) en función del Tiempo (t). También se puede hacer en función de otras variables Modelo 1) Una sugerencia, sería realizar un eq. ESTIMATE Numero Empleados c Ingr_ 72

37 Modelo (Ajuste / Regresión) en función del Tiempo (t). También se puede hacer en función de otras variables Modelo 1) 73 Modelo (Ajuste / Regresión) en función del Tiempo (t). También se puede hacer en función de otras variables Modelo 1) 74

38 Modelo (Ajuste / Regresión) en función del Tiempo (t). También se puede hacer en función de otras variables Modelo 1) 75 Modelo (Ajuste / Regresión) en función del Tiempo (t). También se puede hacer en función de otras variables Modelo 1) 76

39 Modelo (Ajuste / Regresión) en función del Tiempo (t). También se puede hacer en función de otras variables Modelo 1) Error (e) = Y y^ 77 Modelo (Ajuste / Regresión) en función del Tiempo (t). También se puede hacer en función de otras variables Modelo 1) Error (e) = Y y^ 78

40 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) 79 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) 80

41 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) 81 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) 82

42 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) Root Mean Squared Error (RECM es español) = ,1 83 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) 84

43 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) 85 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) 86

44 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) 87 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) Para poder tener datos a futuro necesitamos ampliar RANGE y SAMPLE. 88

45 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) Para poder tener datos a futuro necesitamos ampliar RANGE y SAMPLE. 89 Ampliamos RANGE y SAMPLE para poder tener datos a Futuro Modelo 2) Para poder tener datos a futuro necesitamos ampliar RANGE y SAMPLE. 90

46 Ya está activado el Nuevo RANGE, ahora repetir proceso de Smoothing Modelo 2) Ya tenemos horizonte Ahora repetir Comando Smoothing 91 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) Ya tenemos horizonte Ahora repetir Comando Smoothing 92

47 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) Ya tenemos horizonte Ahora repetir Comando Smoothing 93 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) 94

48 Modelo de Smoothing (Holt Winters Triple) univariante Modelo 2) Realmente la predicción solo aplicaría a la parte de Futuro, incorporada a partir del último dato observado. 95 Forecast del Modelo 1 cuya serie independiente o explicativa es t. Modelo 1) 96

49 Forecast del Modelo 1 cuya serie independiente o explicativa es t. Necesitamos alimentar datos en Variable t. Modelo 1) 97 Forecast del Modelo 1 cuya serie independiente o explicativa es t. Necesitamos alimentar datos en Variable t. Modelo 1) 98

50 Forecast del Modelo 1 cuya serie independiente o explicativa es t. Resolvemos otra vez el ESTIMATE. Modelo 1) 99 Forecast del Modelo 1 cuya serie independiente o explicativa es t. Ahora aplicamos FORECAST. Modelo 1) 100

51 Forecast del Modelo 1 cuya serie independiente o explicativa es t. Ahora aplicamos FORECAST. Modelo 1) 101 Forecast del Modelo 1 cuya serie independiente o explicativa es t. Modelo 1) Root Mean Squared Error (RECM es español) = ,5 102

52 Revisamos datos observados y datos de Forecast Modelo 1) 103 Revisamos datos observados y datos de Forecast mediante un gráfico. Modelo 1) Realmente la predicción solo aplicaría a la parte de Futuro, incorporada a partir del último dato observado. 104

53 Comparativa) Comparativa del Forecast del Modelo 1 y de la proyección del Smoothing Modelo 2. Root Mean Squared Error (RECM es español) = ,1 en Modelo 2 Root Mean Squared Error (RECM es español) = ,5 en Modelo 1 La predicción más correcta es aquella que realizamos minimizando los Errores. 105

Bienvenidos a EVIEWS Pantalla del Menú (1) Principal

Bienvenidos a EVIEWS Pantalla del Menú (1) Principal Bienvenidos a EVIEWS Pantalla del Menú (1) Principal Área de Comandos Menú Principal Ventana Workfile y de Objetos Ojo, Estos tres menus, de la ventana principal, del Workfile y del Objeto no son iguales.

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MASTER EN CALIDAD TOTAL MANUAL DE SPSS

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MASTER EN CALIDAD TOTAL MANUAL DE SPSS UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MASTER EN CALIDAD TOTAL MANUAL DE SPSS I. INTRODUCCIÓN Y MANEJO DE DATOS MANUAL DE SPSS 1 MASTER CALIDAD TOTAL 1/ INTRODUCCIÓN Las aplicaciones de la Estadística en la

Más detalles

Temario: Análisis Econométrico con EViews Capacitación

Temario: Análisis Econométrico con EViews Capacitación Objetivo del curso: El objetivo del curso es instruir al participante en el uso de EViews para el análisis de su información y la aplicación de la metodología econométrica idónea para sus datos: Creación

Más detalles

T R A B A J O D E I N V E S T I G A C I O N D E O P E R A C I O N E S I

T R A B A J O D E I N V E S T I G A C I O N D E O P E R A C I O N E S I UNIVERSIDAD SAN MARTIN DE PORRES FACULTAD DE INGENIERIA Y ARQUITECTURA T R A B A J O D E I N V E S T I G A C I O N D E O P E R A C I O N E S I A N A L I S I S D E P R O N Ó S T I C O S F O R E C A S T

Más detalles

Introducción a la Econometría (LE y LADE, mañana) Prof. Magdalena Cladera ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON EXCEL Y SPSS

Introducción a la Econometría (LE y LADE, mañana) Prof. Magdalena Cladera ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON EXCEL Y SPSS Introducción a la Econometría (LE y LADE, mañana) Prof. Magdalena Cladera ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON EXCEL Y SPSS ESTIMACIÓN DE UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL CON EXCEL La Herramienta para análisis Regresión

Más detalles

Econometría ADE Practica 1 PRÁCTICA 1 INTRODUCCIÓN AL GRETL

Econometría ADE Practica 1 PRÁCTICA 1 INTRODUCCIÓN AL GRETL PRÁCTICA 1 INTRODUCCIÓN AL GRETL 1 1 INSTALACIÓN DEL PROGRAMA Desde la página principal de GRETL en español http://gretl.sourceforge.net/gretl_espanol.html Ir a descargar y bajar el fichero correspondiente

Más detalles

LECTURAS ADICIONALES

LECTURAS ADICIONALES Curso de Predicción Económica y Empresarial www.uam.es/predysim Edición 2004 UNIDAD 2: TÉCNICAS ELEMENTALES DE PREDICCIÓN 2.- Manejo básico del programa EViews. LECTURAS ADICIONALES El principal de los

Más detalles

Manejo Básico de Statistica 7.

Manejo Básico de Statistica 7. Manejo Básico de Statistica 7. Contenido Manejo de la Spreadsheet.... 1 Cálculo automático de estadísticos.... 3 Cálculo avanzado de estadísticos.... 3 Construir un histograma.... 4 Edición del gráfico....

Más detalles

Introducción a la Estadística con Excel

Introducción a la Estadística con Excel Introducción a la Estadística con Excel En el siguiente guión vamos a introducir el software Excel 2007 y la manera de trabajar con Estadística Descriptiva. Cargar o importar datos En Excel 2007 podemos

Más detalles

Empresarial y Financiero

Empresarial y Financiero Curso de Excel Empresarial y Financiero SESIÓN : REGRESIÓN Rosa Rodríguez Relación con el Mercado Descargue de yahoo.com los Datos de precio ajustado de cierre de las acciones de General Electric (GE),

Más detalles

8.1. Introducción... 1. 8.2. Dependencia/independencia estadística... 2. 8.3. Representación gráfica: diagrama de dispersión... 3. 8.4. Regresión...

8.1. Introducción... 1. 8.2. Dependencia/independencia estadística... 2. 8.3. Representación gráfica: diagrama de dispersión... 3. 8.4. Regresión... Tema 8 Análisis de dos variables: dependencia estadística y regresión Contenido 8.1. Introducción............................. 1 8.2. Dependencia/independencia estadística.............. 2 8.3. Representación

Más detalles

MÓDULO 2: TRATAMIENTO DE DATOS CON HOJA DE CÁLCULO. Tema 6: Análisis Estadístico de Datos. Leire Aldaz, Begoña Eguía y Leire Urcola

MÓDULO 2: TRATAMIENTO DE DATOS CON HOJA DE CÁLCULO. Tema 6: Análisis Estadístico de Datos. Leire Aldaz, Begoña Eguía y Leire Urcola MÓDULO 2: TRATAMIENTO DE DATOS CON HOJA DE CÁLCULO Leire Aldaz, Begoña Eguía y Leire Urcola Índice del tema Introducción Herramientas para Análisis Complemento EZAnalyze INTRODUCCIÓN Las aplicaciones que

Más detalles

Estadística con Excel Informática 4º ESO ESTADÍSTICA CON EXCEL

Estadística con Excel Informática 4º ESO ESTADÍSTICA CON EXCEL 1. Introducción ESTADÍSTICA CO EXCEL La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al análisis e interpretación de series de datos, generando unos resultados que se utilizan básicamente en

Más detalles

Guía de Utilización de E-Views

Guía de Utilización de E-Views Guía de Utilización de E-Views 10 de octubre de 2005 Índice general 1. Introducción a E-Views 2 1.1. Distintos tipos de archivos en E-views.............. 2 1.2. Creación de un fichero de trabajo................

Más detalles

Se podría entender como una matriz de filas y columnas. Cada combinación de fila y columna se denomina celda. Por ejemplo la celda A1, B33, Z68.

Se podría entender como una matriz de filas y columnas. Cada combinación de fila y columna se denomina celda. Por ejemplo la celda A1, B33, Z68. Departamento de Economía Aplicada: UDI de Estadística. Universidad Autónoma de Madrid Notas sobre el manejo de Excel para el análisis descriptivo y exploratorio de datos. (Descriptiva) 1 1 Introducción

Más detalles

2 VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES

2 VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES 2 VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES 1 Se ha medido el volumen, X, y la presión, Y, de una masa gaseosa y se ha obtenido: X (litros) 1 65 1 03 0 74 0 61 0 53 0 45 Y (Kg/cm 2 ) 0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3

Más detalles

GUÍA DE MANEJO DEL PROGRAMA E-VIEWS. Capítulo I. Conceptos básicos. Creación de un fichero de trabajo.

GUÍA DE MANEJO DEL PROGRAMA E-VIEWS. Capítulo I. Conceptos básicos. Creación de un fichero de trabajo. GUÍA DE MANEJO DEL PROGRAMA E-VIEWS Capítulo I. Conceptos básicos. Creación de un fichero de trabajo. Ramón Mahía Febrero 2001 pg.1 CAPÍTULO I Conceptos básicos. Creación de un fichero de trabajo I.A.-

Más detalles

Capítulo 3. Análisis de Regresión Simple. 1. Introducción. Capítulo 3

Capítulo 3. Análisis de Regresión Simple. 1. Introducción. Capítulo 3 Capítulo 3 1. Introducción El análisis de regresión lineal, en general, nos permite obtener una función lineal de una o más variables independientes o predictoras (X1, X2,... XK) a partir de la cual explicar

Más detalles

Aplicaciones de Estadística Descriptiva

Aplicaciones de Estadística Descriptiva Aplicaciones de Estadística Descriptiva Contenidos de la presentación Funciones estadísticas en Excel. Gráficos. El módulo de análisis de datos y las tablas dinámicas de Excel. Información Intentaremos

Más detalles

Instalación e introducción al software estadístico R y la librería R-Commander. Estadística descriptiva.

Instalación e introducción al software estadístico R y la librería R-Commander. Estadística descriptiva. Instalación e introducción al software estadístico R y la librería R-Commander. Estadística descriptiva. Botella-Rocamora, P.; Alacreu-García, M.; Martínez-Beneito, M.A. ÍNDICE Página 1. Instalación e

Más detalles

TEMA 5. INTRODUCCIÓN AL MANEJO DE ORIGIN 6.1

TEMA 5. INTRODUCCIÓN AL MANEJO DE ORIGIN 6.1 TEMA 5. INTRODUCCIÓN AL MANEJO DE ORIGIN 6.1!"# 1. Introducción En muchos aspectos, el Origin es muy similar a Excel. Y lo es, más que en su apariencia, en la versatilidad y en las funciones que permite

Más detalles

Gráfico de Dispersión de Notas en la Prueba 1 versus Notas en la Prueba Final Acumulativa de un curso de 25 alumnos de Estadística en la UTAL

Gráfico de Dispersión de Notas en la Prueba 1 versus Notas en la Prueba Final Acumulativa de un curso de 25 alumnos de Estadística en la UTAL 0. Describiendo relaciones entre dos variables A menudo nos va a interesar describir la relación o asociación entre dos variables. Como siempre la metodología va a depender del tipo de variable que queremos

Más detalles

Herramientas informáticas para el monitoreo y evaluación en VIH/sida: Laboratorio de Excel para el procesamiento, manejo y presentación de datos.

Herramientas informáticas para el monitoreo y evaluación en VIH/sida: Laboratorio de Excel para el procesamiento, manejo y presentación de datos. Diplomado Centroamericano: Monitoreo y Evaluación para la Gestión de Políticas y Programas de VIH/sida Herramientas informáticas para el monitoreo y evaluación en VIH/sida: Laboratorio de Excel para el

Más detalles

LA HOJA DE CÁLCULO COMO HERRAMIENTA DE APOYO DOCENTE: ANÁLISIS DE TENDENCIA DE UNA SERIE DE DATOS ECONÓMICOS

LA HOJA DE CÁLCULO COMO HERRAMIENTA DE APOYO DOCENTE: ANÁLISIS DE TENDENCIA DE UNA SERIE DE DATOS ECONÓMICOS La hoja de cálculo como herramienta de apoyo docente: análisis de tendencia de una serie de datos económicos LA HOJA DE CÁLCULO COMO HERRAMIENTA DE APOYO DOCENTE: ANÁLISIS DE TENDENCIA DE UNA SERIE DE

Más detalles

Estadística I. Finanzas y Contabilidad

Estadística I. Finanzas y Contabilidad Estadística I. Finanzas y Contabilidad Práctica 1: INTRODUCCIÓN AL USO DE SOFTWARE ESTADÍSTICO OBJETIVO: Los estudiantes deberán conocer el funcionamiento de la Hoja de Cálculo EXCEL y utilizarla para

Más detalles

Instrucciones de uso de EViews.

Instrucciones de uso de EViews. Instrucciones de uso de EViews. Índice Abrir un fichero de trabajo........................................................ 1.2 Borrar una variable...............................................................

Más detalles

SOLUCION DE MODELOS EMPRESARIALES POR COMPUTADORA

SOLUCION DE MODELOS EMPRESARIALES POR COMPUTADORA Tema 2 SOLUCION DE MODELOS EMPRESARIALES POR COMPUTADORA 2.1 SOFTWARE PARA SOLUCION DE MODELOS PL Programas típicos para resolver problemas de Programación Lineal: - QSB - SOLVER - GLP QSB (Quantitative

Más detalles

Statgraphics Centurión

Statgraphics Centurión Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad de Valladolid 1 Statgraphics Centurión I.- Nociones básicas El paquete Statgraphics Centurión es un programa para el análisis estadístico que

Más detalles

2 Resolución de algunos ejemplos y ejercicios del tema 2.

2 Resolución de algunos ejemplos y ejercicios del tema 2. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. GRUPO 71 LADE. 8 2 Resolución de algunos ejemplos y ejercicios del tema 2. 2.1 Ejemplos. Ejemplo 13 La siguiente tabla de frecuencias absolutas corresponde a 200 observaciones

Más detalles

2. Seleccionar Insertar función:

2. Seleccionar Insertar función: Estadística I Curso 2014/2015 Guión de la Práctica 1 Introducción a la Estadística con Excel; Estadística Descriptiva En el siguiente guión vamos a ver cómo realizar Estadística Descriptiva con el software

Más detalles

Capítulo 15. Análisis de varianza factorial El procedimiento Modelo lineal general: Univariante

Capítulo 15. Análisis de varianza factorial El procedimiento Modelo lineal general: Univariante Capítulo 15 Análisis de varianza factorial El procedimiento Modelo lineal general: Univariante Los modelos factoriales de análisis de varianza (factorial = más de un factor) sirven para evaluar el efecto

Más detalles

Utilidad de la hoja de cálculo Excel en el análisis de datos cuantitativos

Utilidad de la hoja de cálculo Excel en el análisis de datos cuantitativos Utilidad de la hoja de cálculo Excel en el análisis de datos cuantitativos Esperanza Bausela Herreras 1 esperanzabh@yahoo.es Resumen: En este artículo presentamos la hoja de cálculo Excel, que permite

Más detalles

El programa Minitab: breve introducción a su funcionamiento. Para mostrar la facilidad con la que se pueden realizar los gráficos y cálculos

El programa Minitab: breve introducción a su funcionamiento. Para mostrar la facilidad con la que se pueden realizar los gráficos y cálculos El programa Minitab: breve introducción a su funcionamiento Para mostrar la facilidad con la que se pueden realizar los gráficos y cálculos estadísticos en la actualidad, el libro se acompaña, en todo

Más detalles

ANEXO USO DEL PROGRAMA GIVE-WIN Y PC-GIVE

ANEXO USO DEL PROGRAMA GIVE-WIN Y PC-GIVE ANEXO USO DEL PROGRAMA GIVE-WIN Y PC-GIVE Para la realización de la presente tesis se utilizó una versión demostrativa del paquete computacional llamado Versión 2.10 de febrero del año 2002. Este software

Más detalles

Trabajo de Matemáticas y Estadística Aplicadas

Trabajo de Matemáticas y Estadística Aplicadas Licenciatura en Ciencia Ambientales Matemáticas y Estadística aplicada Prof. Susana Martín Fernández POLITÉCNICA Trabajo de Matemáticas y Estadística Aplicadas GUIÓN 1: Estadística descriptiva Tipo 1 1-

Más detalles

1 Ejemplo de análisis descriptivo de un conjunto de datos

1 Ejemplo de análisis descriptivo de un conjunto de datos 1 Ejemplo de análisis descriptivo de un conjunto de datos 1.1 Introducción En este ejemplo se analiza un conjunto de datos utilizando herramientas de estadística descriptiva. El objetivo es repasar algunos

Más detalles

1. Puesta en marcha. 1 EViews es una marca registrada de Quantitative Microsoftware.

1. Puesta en marcha. 1 EViews es una marca registrada de Quantitative Microsoftware. J. Estavillo y J.Muro. Pag- 1 Notas introductorias para el uso del EViews 1 versión 3.1 El programa EViews (Econometric Views) es uno de los programas econométricos con mayor difusión en el mundo académico.

Más detalles

Métodos de promedios. Diplomado en Gestión Estratégica de las Finanzas Públicas MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE INGRESOS

Métodos de promedios. Diplomado en Gestión Estratégica de las Finanzas Públicas MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE INGRESOS MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE INGRESOS La estimación o proyección de ingresos futuros puede llevarse a cabo mediante diferentes métodos estadísticos de extrapolación, entre ellos: sistema

Más detalles

TEMA 7 ANÁLISIS DE DATOS: INTRODUCCIÓN AL SPSS

TEMA 7 ANÁLISIS DE DATOS: INTRODUCCIÓN AL SPSS TEMA 7 ANÁLISIS DE DATOS: INTRODUCCIÓN AL SPSS 1. Introducción 2. Definición de variables 3. Introducción de los datos 4. Análisis de los datos 5. Otras utilidades 1. INTRODUCCIÓN El SPSS es un paquete

Más detalles

PRÁCTICA No. 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARTE I

PRÁCTICA No. 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARTE I PRÁCTICA No. 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARTE I Objetivos: Al finalizar esta práctica, el alumno podrá utilizar de manera más eficiente diversas funciones de Excel que le faciliten el cálculo de los principales

Más detalles

Instrucciones básicas de gretl

Instrucciones básicas de gretl 1 Instrucciones básicas de gretl En las prácticas de ordenador el objetivo es aprender el manejo de un software libre especialmente indicado y creado para el aprendizaje de la Econometría. Es un software

Más detalles

DYANE Versión 4 Diseño y Análisis de Encuestas

DYANE Versión 4 Diseño y Análisis de Encuestas DYANE Versión 4 Diseño y Análisis de Encuestas Miguel Santesmases Mestre 1. DESCRIPCIÓN GENERAL DEL PROGRAMA DYANE 1. FINALIDAD Y MÉTODO DEL PROGRAMA DYANE (Diseño y Análisis de Encuestas) es un programa

Más detalles

STATGRAPHICS Centurion XVII Software de análisis de datos estadístico y gráfico. Mejoras de la versión 17.1

STATGRAPHICS Centurion XVII Software de análisis de datos estadístico y gráfico. Mejoras de la versión 17.1 STATGRAPHICS Centurion XVII Software de análisis de datos estadístico y gráfico STATGRAPHICS ofrece más de 230 procedimientos de Análisis Exploratorio de Datos, Estadística Descriptiva e Inferencial, Modelos

Más detalles

1. Abrir el Excel Spreadsheet que tiene los datos con el calculo de Fold Change.

1. Abrir el Excel Spreadsheet que tiene los datos con el calculo de Fold Change. Instrucciones para hacer las graficas y estadísticas de los datos de RT- PCR en el programa Graph Pad Prism con un diseño de 2 variables independientes 1. Abrir el Excel Spreadsheet que tiene los datos

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS (2602) Estadística Económica Joaquín Alegre y Magdalena Cladera SPSS es una aplicación para el análisis estadístico. En este material se presentan los procedimientos básicos

Más detalles

INSTRUCCIONES PARA LA CONFECCIÓN DE GRÁFICOS DE MEDICIONES CLIMÁTICAS EN MICROSOFT OFFICE EXCEL 2007

INSTRUCCIONES PARA LA CONFECCIÓN DE GRÁFICOS DE MEDICIONES CLIMÁTICAS EN MICROSOFT OFFICE EXCEL 2007 INSTRUCCIONES PARA LA CONFECCIÓN DE GRÁFICOS DE MEDICIONES CLIMÁTICAS EN MICROSOFT OFFICE EXCEL 2007 Introducción: Con las modificaciones de los comandos e interface en esta nueva versión del programa

Más detalles

Práctica 3. Explorando datos con Statistix

Práctica 3. Explorando datos con Statistix Práctica 3. Explorando datos con Statistix En esta práctica aprenderemos a explorar un conjunto de datos utilizando el menú Statistics de nuestro programa. Un geyser es un nacimiento de agua hirviente

Más detalles

Departamento de Matemática Aplicada Matemáticas Licenciatura en CC. Químicas (Curso 2008-09) Estadística unidimensional con EXCEL.

Departamento de Matemática Aplicada Matemáticas Licenciatura en CC. Químicas (Curso 2008-09) Estadística unidimensional con EXCEL. Departamento de Matemática Aplicada Matemáticas Licenciatura en CC. Químicas (Curso 2008-09) Estadística unidimensional con EXCEL. Práctica 6 1. Introducción El programa EXCEL del paquete Microsoft Office

Más detalles

Introducción al SPSS/PC. 1. El editor de datos. Taller de Estadística

Introducción al SPSS/PC. 1. El editor de datos. Taller de Estadística 1 Taller de Estadística Curso 2oo5/2oo6 Introducción al SPSS/PC SPSS: Statistical Package for the Social Sciences. Este programa estadístico está organizado en dos bloques: el editor de datos y el visor

Más detalles

Estadística descriptiva con Excel (Cálculo de medidas)

Estadística descriptiva con Excel (Cálculo de medidas) Universidad Pedagógica Experimental Libertador Instituto Pedagógico de Miranda José Manuel Siso Martínez Departamento de Ciencias Naturales y Matemáticas Cátedra: Estadística aplicada a la educación Estadística

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID CURSO DE FORMACION ESTADISTICA CHEMO MANUAL DE STATGRAPHICS I. INTRODUCCIÓN Y MANEJO DE DATOS

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID CURSO DE FORMACION ESTADISTICA CHEMO MANUAL DE STATGRAPHICS I. INTRODUCCIÓN Y MANEJO DE DATOS UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID CURSO DE FORMACION ESTADISTICA CHEMO MANUAL DE STATGRAPHICS I. INTRODUCCIÓN Y MANEJO DE DATOS Curso de Formación Estadistica. CHEMO Manual de Statgraphics 1 INTRODUCCION

Más detalles

APLICACIONES DE LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL A LA ESTADÍSTICA. Llorente, F. Marín, S. Carrillo, M

APLICACIONES DE LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL A LA ESTADÍSTICA. Llorente, F. Marín, S. Carrillo, M APLICACIONES DE LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL A LA ESTADÍSTICA Llorente, F. Marín, S. Carrillo, M INDICE Introducción... 3 Nociones de utilización del Excel... 4 Tablas Dinámicas...16 Análisis de datos...34

Más detalles

COES - 2011 INFORMÁTICA APLICADA A LA ESTADÍSTICA

COES - 2011 INFORMÁTICA APLICADA A LA ESTADÍSTICA INFORMÁTICA APLICADA A LA ESTADÍSTICA Creación de gráficos con Statgraphics Para mostrar la creación de gráficos en Statgraphics, se utilizará como base el fichero CARDATA (este fichero se encuentra en

Más detalles

Temario: Curso de Stata Capacitación

Temario: Curso de Stata Capacitación Objetivo del curso: Nuestro curso de Stata tiene como objetivo el contar con los conocimientos suficientes para: manipular una base de datos para obtener estadísticos descriptivos. Fusionar, colapsar y

Más detalles

ESCUELA SUPERIOR DE INFORMATICA Prácticas de Estadística UNA SESIÓN EN SPSS

ESCUELA SUPERIOR DE INFORMATICA Prácticas de Estadística UNA SESIÓN EN SPSS UNA SESIÓN EN SPSS INTRODUCCIÓN. SPSS (Statistical Product and Service Solutions) es un paquete estadístico orientado, en principio, al ámbito de aplicación de las Ciencias sociales, es uno de las herramientas

Más detalles

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN EMPLEANDO EXCEL Y GRAPH

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN EMPLEANDO EXCEL Y GRAPH ANÁLISIS DE CORRELACIÓN EMPLEANDO EXCEL Y GRAPH Cuando se estudian en forma conjunta dos características (variables estadísticas) de una población o muestra, se dice que estamos analizando una variable

Más detalles

Proyecto de Innovación Docente: Guía multimedia para la elaboración de un modelo econométrico.

Proyecto de Innovación Docente: Guía multimedia para la elaboración de un modelo econométrico. 1 Primeros pasos en R. Al iniciarse R (ver Figura 16), R espera la entrada de órdenes y presenta un símbolo para indicarlo. El símbolo asignado, como puede observarse al final, es > Figura 16. Pantalla

Más detalles

Ensayo: Construcción de la Frontera Eficiente de Markowitz mediante el uso de la herramienta SOLVER de Excel y el modelo Matricial.

Ensayo: Construcción de la Frontera Eficiente de Markowitz mediante el uso de la herramienta SOLVER de Excel y el modelo Matricial. UNIVERSIDAD DE ORIENTE NÚCLEO DE MONAGAS POST GRADO EN CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MENCIÓN FINANZAS FINANZAS INTERNACIONALES Ensayo: Construcción de la Frontera Eficiente de Markowitz mediante el uso de la

Más detalles

Taller de Probabilidad y Simulación

Taller de Probabilidad y Simulación Taller de Probabilidad y Simulación Probabilidad I Departamento de Matemáticas UAM, curso 2007-2008 Pablo Fernández Gallardo (pablo.fernandez@uam.es) 1. Una breve introducción a Excel 1.1. Introducción

Más detalles

Tutorial: Uso básico de RapidMiner

Tutorial: Uso básico de RapidMiner Introducción Tutorial: Uso básico de RapidMiner En el mundo de la minería de datos (Data Mining) es imprescindible contar con software especializado que permita trabajar los datos para alcanzar los objetivos

Más detalles

Pronósticos. Pronósticos y gráficos Diapositiva 1

Pronósticos. Pronósticos y gráficos Diapositiva 1 Pronósticos Pronósticos Información de base Media móvil Pronóstico lineal - Tendencia Pronóstico no lineal - Crecimiento Suavización exponencial Regresiones mediante líneas de tendencia en gráficos Gráficos:

Más detalles

BREVE MANUAL DE SOLVER

BREVE MANUAL DE SOLVER BREVE MANUAL DE SOLVER PROFESOR: DAVID LAHOZ ARNEDO PROGRAMACIÓN LINEAL Definición: Un problema se define de programación lineal si se busca calcular el máximo o el mínimo de una función lineal, la relación

Más detalles

ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL: UNA HERRAMIENTA AL ALCANCE DE TODOS. A. Debón Aucejo M. L. Martínez Romero X. Sastre Sendra

ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL: UNA HERRAMIENTA AL ALCANCE DE TODOS. A. Debón Aucejo M. L. Martínez Romero X. Sastre Sendra Docencia de Matemáticas en la Economía y la Empresa ANÁLISIS DE DATOS CON EXCEL: UNA HERRAMIENTA AL ALCANCE DE TODOS. A. Debón Aucejo M. L. Martínez Romero X. Sastre Sendra Departamento de Matemáticas

Más detalles

Análisis estadístico con Microsoft Excel

Análisis estadístico con Microsoft Excel Análisis estadístico con Microsoft Excel Microsoft Excel ofrece un conjunto de herramientas para el análisis de los datos (denominado Herramientas para análisis) con el que podrá ahorrar pasos en el desarrollo

Más detalles

DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA UNIVERSIDAD DE VALLADOLID

DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA UNIVERSIDAD DE VALLADOLID d e p a r t a m e n t o d E 0.8 300 0.6 I O 0.4 250 0.2 50 100 200 150 200 250 www.eio.uva.es 300 150 universidad de valladolid e s t a d í s t i c a Ver.norm media desv. estand. o p e r a t i v a i n

Más detalles

Capítulo 18 Análisis de regresión lineal El procedimiento Regresión lineal

Capítulo 18 Análisis de regresión lineal El procedimiento Regresión lineal Capítulo 18 Análisis de regresión lineal El procedimiento Regresión lineal Introducción El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. Se

Más detalles

Tema 5. Análisis de regresión (segunda parte) Estadística II, 2010/11

Tema 5. Análisis de regresión (segunda parte) Estadística II, 2010/11 Tema 5 Análisis de regresión (segunda parte) Estadística II, 2010/11 Contenidos 5.1: Diagnóstico: Análisis de los residuos 5.2: La descomposición ANOVA (ANalysis Of VAriance) 5.3: Relaciones no lineales

Más detalles

http://math.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO

http://math.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO ESTADISTICA APLICADA I Dr. Edgar Acuna http://math.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ 2. UNA INTRODUCCIÓN A MINITAB 21Entrando 2.1 a MINITAB Hay dos maneras de

Más detalles

Servicio de Medicina Interna. Hospital Universitario Virgen Macarena. Sevilla

Servicio de Medicina Interna. Hospital Universitario Virgen Macarena. Sevilla DOCUWEB FABIS Dot. úm 0702005 Cómo realizar paso a paso un contraste de hipótesis con SPSS para Windows: (III) Relación o asociación y análisis de la dependencia (o no) entre dos variables cuantitativas.

Más detalles

ÍNDICE DE CONTENIDOS

ÍNDICE DE CONTENIDOS Índice de Contenidos ÍNDICE DE CONTENIDOS AGRADECIMIENTOS..2 RESUMEN EJECUTIVO...3 ABSTRACT...4 ÍNDICE DE CONTENIDOS..5 ÍNDICE DE TABLAS..10 ÍNDICE DE FIGURAS...16 ÍNDICE DE GRÁFICOS..18 CAPÍTULO I INTRODUCCIÓN...19

Más detalles

RESUMEN DE PROCEDIMIENTOS EN SPSS. Definición de variables Pestaña Vista de variables Definir cada variable con su nombre, tipo, valores y medida

RESUMEN DE PROCEDIMIENTOS EN SPSS. Definición de variables Pestaña Vista de variables Definir cada variable con su nombre, tipo, valores y medida RESUMEN DE PROCEDIMIENTOS EN SPSS Operaciones con variables y/o datos Definición de variables Pestaña Vista de variables Definir cada variable con su nombre, tipo, valores y medida Recodificación de variables

Más detalles

Universidad Tecnológica Nacional

Universidad Tecnológica Nacional Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Nicolás Ingreso EXCEL 2007 Capitulo 1 Conceptos Básicos Ingreso informática Edición y Compaginación: AUS Fernando Rolandelli Cuestiones para tener

Más detalles

Tutorial Introducción al análisis y visualización de datos utilizando una planilla de cálculo Autor: Pablo Poggi (pmpoggi@gmail.

Tutorial Introducción al análisis y visualización de datos utilizando una planilla de cálculo Autor: Pablo Poggi (pmpoggi@gmail. Tutorial Introducción al análisis y visualización de datos utilizando una planilla de cálculo Autor: Pablo Poggi (pmpoggi@gmail.com) 1. Introducción Las planillas de cálculo son documentos compuestos de

Más detalles

Guía Rápida de Gretl

Guía Rápida de Gretl Guía Rápida de Gretl Carlos J. Pérez Índice 1. Introducción 1 2. Gestión de Datos 1 3. Estadística Descriptiva 3 3.1. Estadísticos Univariantes..................... 4 3.2. Estadísticos Multivariantes....................

Más detalles

Excel 2010 Representación gráfica de datos

Excel 2010 Representación gráfica de datos Excel 2010 Representación gráfica de datos Contenido CONTENIDO... 1 CONCEPTO DE GRÁFICO... 2 CREACIÓN DE GRÁFICOS... 3 CREAR UN GRÁFICO EN EXCEL WEB APP... 13 ESTABLECER FORMATOS AL GRÁFICO... 16 1 Concepto

Más detalles

Instructivo Applet en Geogebra grafica frecuencia relativa Lanzamiento de dos dados n veces

Instructivo Applet en Geogebra grafica frecuencia relativa Lanzamiento de dos dados n veces Instructivo Applet en Geogebra grafica frecuencia relativa Lanzamiento de dos dados n veces Por: Jesús Evenson Pérez Arenas Indicador: Introducir el concepto de probabilidad haciendo una cantidad de lanzamientos

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL ANALISIS ESTADISTICO CON R UNA MIRADA RAPIDA

INTRODUCCIÓN AL ANALISIS ESTADISTICO CON R UNA MIRADA RAPIDA 1 INTRODUCCIÓN AL ANALISIS ESTADISTICO CON R UNA MIRADA RAPIDA INTRODUCCION R es un sistema para análisis estadísticos y gráficos creado por R. Ihaka y R. Gentleman. R tiene una naturaleza doble de programa

Más detalles

Excel y Avalúo Unidos en la Academia

Excel y Avalúo Unidos en la Academia Excel y Avalúo Unidos en la Academia por: Oscar Pérez Laguillo Viernes, 1 de abril de 2011 Resumen Taller diseñado para la facultad que no conoce o su conocimiento es muy limitado en las aplicaciones del

Más detalles

Una vez instalado el R, cada vez que abrimos el programa para trabajar con los datos, debemos realizar lo siguiente:

Una vez instalado el R, cada vez que abrimos el programa para trabajar con los datos, debemos realizar lo siguiente: R. Importar datos. Objetivos Conocer la forma de importar datos con R Conocimiento previo Bases de Estadística Descriptiva Univariada Contenido Trabajo con datos en R. Una vez instalado el R, cada vez

Más detalles

USO BÁSICO DEL PROGRAMA CURVE EXPERT

USO BÁSICO DEL PROGRAMA CURVE EXPERT USO BÁSICO DEL PROGRAMA CURVE EXPERT Héctor Jesús Contreras Quiñones Marzo de 2005 CurveExpert es un programa diseñado por Daniel Hyams para ajustar modelos matemáticos a un conjunto de datos. Cuenta con

Más detalles

GRADO EN QUÍMICA POR LA UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA PRÁCTICAS DE QUÍMICA ANALÍTICA MANUAL DE PRÁCTICAS DE QUÍMICA ANALÍTICA IV

GRADO EN QUÍMICA POR LA UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA PRÁCTICAS DE QUÍMICA ANALÍTICA MANUAL DE PRÁCTICAS DE QUÍMICA ANALÍTICA IV GRADO EN QUÍMICA POR LA UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA PRÁCTICAS DE QUÍMICA ANALÍTICA MANUAL DE PRÁCTICAS DE QUÍMICA ANALÍTICA IV 1. NORMAS DE TRABAJO DURANTE LAS PRÁCTICAS. La asistencia a las

Más detalles

ECONOMÉTRICO EViews UNA PANORÁMICA DEL PROGRAMA. MARÍA MERCEDES TUDELA London School of Economics y Universidad de Valencia

ECONOMÉTRICO EViews UNA PANORÁMICA DEL PROGRAMA. MARÍA MERCEDES TUDELA London School of Economics y Universidad de Valencia Revista de Economía Aplicada E Número 15 (vol. V). 1997,págs. 187a 192 A UNA PANORÁMICA DEL PROGRAMA ECONOMÉTRICO EViews MARÍA MERCEDES TUDELA London School of Economics y Universidad de Valencia E 1 inmediato

Más detalles

Marcela Paz González Brignardello (1), Pedro Rodríguez-Miñón y Ángel Villarino (2).

Marcela Paz González Brignardello (1), Pedro Rodríguez-Miñón y Ángel Villarino (2). La enseñanza de Análisis de Datos en Psicología dentro de un proyecto de educación a distancia/on-line. Marcela Paz González Brignardello (1), Pedro Rodríguez-Miñón y Ángel Villarino (2). (1) Unidad de

Más detalles

Graficando funciones racionales en Excel

Graficando funciones racionales en Excel Graficando funciones racionales en Excel Contenido 1. Qué vas a hacer en esta práctica? 2. Ejemplo paso a paso 3. Comandos de Excel que fueron utilizados 4. Comandos de Excel en Inglés 5. Ejercicios Qué

Más detalles

El uso de Excel dentro y fuera de la Institución Educativa

El uso de Excel dentro y fuera de la Institución Educativa El uso de Excel dentro y fuera de la Institución Educativa Genoveva Muciño Reyes Red Escolar - Computo Educativo genoveva@ilce.edu.mx RESUMEN Con el propósito de ofrecer herramientas que faciliten la ardua

Más detalles

DIPLOMADO EN RELACIONES LABORALES Estadística Asistida por Ordenador Curso 2008-2009

DIPLOMADO EN RELACIONES LABORALES Estadística Asistida por Ordenador Curso 2008-2009 Índice general 2. Presentación del paquete estadístico Statgraphics. Estadística Descriptiva 3 2.1. Ventanas de Statgraphics.................................... 3 2.1.1. Barras de menú, de herramientas

Más detalles

INNOVACIÓN DOCENTE EN TÉCNICAS DE PREDICCIÓN ECONÓMICA

INNOVACIÓN DOCENTE EN TÉCNICAS DE PREDICCIÓN ECONÓMICA INNOVACIÓN DOCENTE EN TÉCNICAS DE PREDICCIÓN ECONÓMICA Balaguer, Jacint 1 Ripollés, Jordi 2 Departamento de Economía Facultad de Ciencias Jurídicas y Económicas Universidad Jaume I de Castellón Av. de

Más detalles

Breve Introducción a las Series Temporales

Breve Introducción a las Series Temporales Breve Introducción a las Series Temporales 1 Series Temporales Colección de observaciones tomadas de forma secuencial en el tiempo {X t } t T. La hipótesis de independencia entre las observaciones puede

Más detalles

GEOGEBRA COMO RECURSO PARA UNAS NUEVAS MATEMÁTICAS ESTADÍSTICA CON GEOGEBRA

GEOGEBRA COMO RECURSO PARA UNAS NUEVAS MATEMÁTICAS ESTADÍSTICA CON GEOGEBRA GEOGEBRA COMO RECURSO PARA UNAS NUEVAS MATEMÁTICAS ESTADÍSTICA CON GEOGEBRA Virgilio Gómez Rubio Mª José Haro Delicado Baeza 2014 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2 Estadística descriptiva 1. El puntaje de Apgar

Más detalles

CASO PRÁCTICO. ANÁLISIS DE DATOS EN TABLAS DINÁMICAS

CASO PRÁCTICO. ANÁLISIS DE DATOS EN TABLAS DINÁMICAS CASO PRÁCTICO. ANÁLISIS DE DATOS EN TABLAS DINÁMICAS Nuestra empresa es una pequeña editorial que maneja habitualmente su lista de ventas en una hoja de cálculo y desea poder realizar un análisis de sus

Más detalles

Creator1X2 Estadísticas 1X2 Fútbol Pronosticador Generador de apuestas

Creator1X2 Estadísticas 1X2 Fútbol Pronosticador Generador de apuestas Creator1X2 Estadísticas 1X2 Fútbol Pronosticador Generador de apuestas 1. INTRODUCCION 2. REQUERIMIENTOS 3. OPCIONES DEL MENU PRINCIPAL A. ESTADISTICAS 1X2 Configurar Estadística Mantenimiento de Quinielas

Más detalles

Capítulo 18. Análisis de regresión lineal: El procedimiento Regresión lineal. Introducción

Capítulo 18. Análisis de regresión lineal: El procedimiento Regresión lineal. Introducción Capítulo 18 Análisis de regresión lineal: El procedimiento Regresión lineal Introducción El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables.

Más detalles

Laboratorio Física I

Laboratorio Física I Laboratorio Física I Guía Pedro Miranda y Fabián Juárez 1. Informes de laboratorio 1.1. Introducción Uno de los elementos más utilizados en la comunicación de conocimientos es el informe. El propósito

Más detalles

La hoja de cálculo de GeoGebra

La hoja de cálculo de GeoGebra La hoja de cálculo de GeoGebra José Luis Álvarez Rafael Losada Resumen La Vista de hoja de cálculo fue una de las grandes sorpresas que incorporó GeoGebra en su versión 3.2, hace ya algunos años. La hoja

Más detalles

Comenzando con R Commander Una vez cargado R Commander, aparecerá la siguiente ventana

Comenzando con R Commander Una vez cargado R Commander, aparecerá la siguiente ventana Comenzando con R Commander Una vez cargado R Commander, aparecerá la siguiente ventana en la que podemos distinguir varias partes: Un menú de ventanas desplegables: Fichero, Editar, Datos, Estadísticos,

Más detalles

Capítulo 22. ESTIMACIÓN Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS MULTIECUACIONALES

Capítulo 22. ESTIMACIÓN Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS MULTIECUACIONALES Capítulo 22. ESTIMACIÓN Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS MULTIECUACIONALES 22.1 SUPUESTOS EN LA ESTIMACIÓN DE MÚLTIPLE ECUACIONES... 956 22.2 ESTIMACIÓN DE MODELOS LINEALES DE ECUACIONES MÚLTIPLES... 958 TÉCNICAS

Más detalles

INFORME N 014-2014-GTI INFORME TÉCNICO PREVIO DE EVALUACIÓN DE SOFTWARE

INFORME N 014-2014-GTI INFORME TÉCNICO PREVIO DE EVALUACIÓN DE SOFTWARE INFORME N 014-2014-GTI INFORME TÉCNICO PREVIO DE EVALUACIÓN DE SOFTWARE 1. Nombre del Área El área encargada de la evaluación técnica para la contratación del servicio de soporte técnico, actualización

Más detalles

CLAVE: LII PROFESOR: MTRO. ALEJANDRO SALAZAR GUERRERO

CLAVE: LII PROFESOR: MTRO. ALEJANDRO SALAZAR GUERRERO Estadística Superior CLAVE: LII PROFESOR: MTRO. ALEJANDRO SALAZAR GUERRERO 1 1. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MÚLTIPLE 1.1. Regresión lineal simple 1.2. Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal

Más detalles

Colegio de Geógrafos Delegación Territorial de Cantabria correo-e: cantabria@geografos.org www.geografoscantabria.org

Colegio de Geógrafos Delegación Territorial de Cantabria correo-e: cantabria@geografos.org www.geografoscantabria.org Cómo crear pirámides de población con Microsoft Excel 90 ó más 80-84 70-74 60-64 50-54 40-44 30-34 20-24 10-14 0-4 5% 4% 3% 2% 1% 0% 1% 2% 3% 4% 5% Porcentaje Emilio Gómez Fernández (Colegiado nº 181)

Más detalles