ACTIVIDAD 2: ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN METROPOLITANO DE LA CALIDAD DEL AIRE.

Transcripción

1 Un proyecto de: Ejecuta: ACTIVIDAD 2: ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN METROPOLITANO DE LA CALIDAD DEL AIRE. Convenio de Asociación No. 543 de 2008 Acta No 2 Informe Final. Agosto de 2010

2

3 CRÉDITOS CONVENIO 543 DE 2008 EVALUACIÓN DE LOS NIVELES DE CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA EN LAS ZONAS URBANAS DEL VALLE DE ABURRÁ UN PROYECTO DE: ÁREA METROPOLITANA DEL VALLE DE ABURRÁ Mauricio Facio Lince. Arq. Director Alejandro González Valencia. I.A. MSc. Subdirector Ambiental EJECUTA: Universidad Pontificia Bolivariana EQUIPO DE TRABAJO Maria Victoria Toro Gómez I.Q. MSc. PhD. Josshual Serna Patiño. I.C. MSc. Carlos Gabriel Sánchez Toro I.E. Nestor Waldyd Álvarez Villa I.E. EQUIPO ASESOR: Craig Tremback. PhD. Asesor Internacional. Atmet Corp. Chris Emery. PhD. Asesor Internacional. Environ Corp. Héctor Jorquera. PhD. Asesor Internacional. PUC Chile. EQUIPO AMVA Gloria Estela Ramírez Casas I.Q. Msc. Claudia Liliana Mendoza Salas I.S. Esp. Ana Zuleima Orrego Guarín I.Q. Esp. Laura Catalina Gil Salazar I.A. Esp. Gustavo Londoño Gaviria I.Q. MSc. Raúl Alexander Cardona Pareja I.S. Esp. INTERVENTORÍA Multivac Consultores. Agosto de 2010, Medellín

4

5 TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO... 1 INTRODUCCIÓN ANTECEDENTES GENERALIDADES DEL SISTEMA OBJETIVOS DEL PROYECTO ALCANCE DEL PROYECTO DE PRONÓSTICO SISTEMA DE INFORMACIÓN DE CALIDAD DEL AIRE, SIMECA Modelos de pronóstico meteorológico y de calidad del aire EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO DE LOS MODELOS RAMS Y CAMx Aplicación de Inferencia Difusa (ID) al Pronóstico de RAMS Evaluación de la modelización de la variable temperatura con metodología gráfica Aplicación de Inferencia Difusa al Modelo de Pronóstico CAMx Verificación del modelo de pronóstico de calidad del aire OPTIMIZACIÓN DEL MODELO METEOROLÓGICO INTEGRACIÓN CON LAS REDES DE ALERTA TEMPRANA BOLETINES DE PRONÓSTICO DE SIMECA PÁGINA WEB ACTUALIZACIONES REALIZADAS EN EL SITIO WEB DE AIRE Pronóstico del día Carga de datos de simulaciones remota Análisis de visitas Sitio web de Aire: Página web del Sistema de Información meteorológico y de calidad del aire Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 5

6 3. PANTALLA ELECTRÓNICA ARQUITECTURA DEL SISTEMA DE CARGA DE DATOS REMOTO IP Publica para la carga de datos a la Pantalla Electrónica VPN ( Virtual Private Network ) para la carga de datos a la Pantalla Electrónica Servidor VNC ( Virtual Network Computing ) de doble interfaz para la carga de datos a la Pantalla Electrónica MENSAJE PUBLICADOS Registro Fotográfico para los Mensajes Publicados MENSAJES PROPUESTOS BITÁCORA Transitorios en el Suministro de Energía: Banner Pantalla Electrónica Características Imágenes a Publicar XPORT Tarjeta de Interfaz Módulos de la Pantalla Electrónica CONCLUSIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXO A. MANUAL DE OPERACIÓN DE LA PÁGINA WEB DE AIRE A.1 Introducción A.2. Inicio de sesión A.3. Menú Principal A.3.1. Creación de Usuarios A.3.2. Módulo de Configuración A.3.3. Subir Archivos Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 6

7 A.3.4. Módulo de Contenidos A.3.5. Tareas más comunes Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 7

8 LISTA DE TABLAS Tabla 2.1. Perfil técnico de navegación de los usuarios del sitio aire Tabla 2.2. Ubicación geográfica de los visitantes del sitio de aire Tabla 2.3. Palabras claves más utilizadas en la búsqueda del sitio aire Tabla 2.4. Contenido más visitado en el sitio web de aire Tabla 2.5. Ubicación geográfica de los visitantes del sitio de pronóstico Tabla 2.6. Contenido más visitado en el sitio web de pronóstico Tabla 3.1.Mensajes publicados en la pantalla electrónica Tabla 3.2.Mensajes publicados en la pantalla electrónica... 71

9 LISTA DE FIGURAS Figura 1.1. Resultados estadísticos obtenidos para la variable Temperatura del 04 de Noviembre de 2009, en la estación SIATA y Villanueva de Medellín Figura 1.1. Ciclos diarios para temperatura medida y pronosticada Figura 1.2. Resultados estadísticos y de Inferencia Difusa para CAMx, en Ozono, para las estaciones UPB, DITAIRES y CES; respectivamente Figura 1.3. Resultados estadísticos y de Inferencia Difusa para CAMx, en PM 2.5, para las estaciones Aguinaga y CES; respectivamente Figura 1.4. Verificación pronóstico medición, Ozono para la estación CES Figura 1.5. Evaluación pronóstico medición, PM 2.5 para la estación Aguinaga Figura 1.6. Estructura de corridas automáticas modelo RAMS Figura 2.1. Boletines diarios de los equipos de monitoreo de la Red de Aire Figura 2.2. Boletines diarios de Pronóstico meteorológico y de calidad del aire Figura 2.3. Informe diario de pronóstico meteorológico y de calidad de aire Figura 2.4. Boletín del pronóstico del día Figura 2.5. Script para la carga remota de los datos de simulación Figura 2.6. Visitas diarias al sitio web de aire desde el 15 de agosto de 2009 al 15 de agosto de Figura 2.7. Perfil horario de las visitas desde el 15 de agosto de 2009 al 15 de agosto de Figura 2.8. Páginas vistas por semana en el sitio web de aire desde el 15 de agosto de 2010 al 15 de agosto de Figura 2.9. Fuentes de tráfico del sitio de aire Figura Visitas por semana al sitio web de pronóstico desde el 19 de agosto al 19 de diciembre... 46

10 Figura Perfil técnico de navegación de los usuarios del sitio de pronóstico Figura Fuentes de tráfico del sitio de pronóstico Figura 3.1. Arquitectura para la carga de datos Figura 3.2.Virtual Private Network Figura 3.3. Servidor VNC Figura 3.4. Campañas Día Sin Carro y Día de la Tierra Figura 3.5. Campañas Toma Metropolitana Municipio de Sabaneta y Congreso Calidad del Aire, Cartagena Figura 3.6. Campañas Incendios Forestales, Campaña I y II Figura 3.7. Campañas: Vertimientos sobre el Rio Medellín y Área Ambiental Figura 3.8. Campañas: Área sin Ruido y Protección Animales Figura 3.9. Campañas: AMVA 30 años y Toma Metropolitana Figura Campaña: Respira Profundo Figura Vista Preliminar Mensaje Propuesto Figura XPORT Figura Módulos Pantalla Electrónica Figura A.1. Inicio de sesión en el Administrador de Contenidos Web de Aire Figura A.2. Menú principal del Administrador de Contenidos Figura A.3. Creación de usuarios Figura A.4. Módulo de Configuración del portal de Aire Figura A.5. Opción para Subir Archivos en el portal Web de Aire Figura A.6. Módulo de Contenidos del portal de Aire Figura A.7. Opciones de Contenido Figura A.8. Módulo para adicionar contenidos Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 10

11 Figura A.9. Pronóstico para el día de consulta del usuario Figura A.10. Adición de un reporte de episodios de la Red de Calidad del Aire Figura A.11. Módulo de Noticias del Administrador de contenidos Figura A.12. Adición de una noticia en el portal de Aire Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 11

12 RESUMEN EJECUTIVO El Sistema de Información, es un conjunto de bases de datos que contienen los resultados de los pronósticos meteorológicos y de calidad del aire que se realizan diariamente para reportar los eventos de contaminación en el área metropolitana. Para el desarrollo del sistema se realizó el montaje de los modelos Regional Atmospheric Modeling System RAMS para la meteorología y el Comprehensive Air quality Model with extensions) CAMx para la dispersión de gases. Los resultados de las modelizaciones tanto meteorológicas como de la calidad del aire se pueden encontrar en el portal del Area Metropolitana del Valle de Aburrá ( en la sección de pronósticos, en la cual se puede visualizar la dispersión de los contaminantes y las condiciones meteorológicas para una fecha y un lugar específico seleccionado por el usuario. El uso de esta herramienta es importante para la entidad ambiental y como información a la comunidad y a los entes que estudian y proyectan el desarrollo de la metrópoli. RAMS El Regional Atmospheric Modeling System RAMS, es un código numérico sumamente versátil desarrollado por científicos de la Colorado State University, la ASTER division of Mission Research Corporation, y Atmospheric Meteorological and Environmental Technologies (ATMET). Los principales componentes del modelo son: Un modelo atmosférico que realiza las simulaciones de comportamiento climatológico. Un paquete para el análisis de datos el cual prepara archivos de entrada al modelo a partir de observaciones meteorológicas. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 1

13 Una aplicación de visualización y un paquete de análisis de datos, que sirven como interfase entre los resultados de la simulación de RAMS con una variedad de software de graficación. CAMx El modelo Comprehensive Air Quality Model with extensions (CAMx) es un modelo de dispersión fotoquímico Euleriano el cual integra en una atmósfera la evaluación de contaminantes gaseosos y partículas tales como el ozono, CO, NOx y COV s. El sistema es capaz de simular la fotoquímica en zonas urbanas y regionales, a partir de los precursores del ozono (COV y NOx), así como de simular también la generación, transporte y dispersión de aerosoles, incluyendo la dispersión de aerosoles primarios como PM 10 y PM 2.5, así como la generación de aerosoles inorgánicos secundarios (sulfatos y nitratos de amonio), y la formación de aerosoles orgánicos secundarios a partir de precursores en fase gaseosa, productos de la oxidación de COV por reacciones fotoquímicas. Aplicación de Inferencia Difusa (ID) al Pronóstico de RAMS La siguiente Figura muestra el comportamiento de la variable temperatura durante el 4 de Noviembre de 2009 en la estación SIATA del Municipio de Medellín, en la que se observa un buen comportamiento horario de esta variable. Los valores estadísticos constatan que los resultados de la comparación de los datos medidos y pronosticados son de calidad bueno (G). El valor de certeza del modelo en la estación SIATA es de 87.5% y la correlación entre datos medidos y pronosticados en la estación Villanueva equivale a 87.43%. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 2

14 Resultados estadísticos obtenidos para la variable Temperatura del 04 de Noviembre de 2009, en la estación SIATA y Villanueva de Medellín. FB NMSE MG VG FAC2 IOA UAPC2 MRE G G 0 P G 1 G 1 G G G FB G NMSE G MG 0 P VG G FAC2 1 G IOA 1 G UAPC G MRE G Elaboración propia. Aplicación de Inferencia Difusa al Modelo de Pronóstico CAMx Comparando las concentraciones de ozono obtenidas para el 4 de noviembre de 2009, en las estaciones de la red de monitoreo del Área Metropolitana del Valle de Aburrá (AMVA) ubicadas en el UPB y CES con los resultados del modelo de pronóstico CAMx, se obtiene la siguiente Figura. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 3

15 Resultados estadísticos y de Inferencia Difusa para CAMx, en Ozono, para las estaciones UPB, DITAIRES y CES; respectivamente. MED-UPB FB G NMSE F MG UF VG P FAC P IOA G UAPC G MRE P MED-CES FB G NMSE G MG OF VG P FAC F IOA G UAPC G MRE P Elaboración propia. Dichas gráficas muestran que el Modelo CAMx es capaz de simular la generación de ozono utilizando el mecanismo de reacción química Carbon Bond IV desde las primeras horas en las cuales se tienen emisiones de COV s, NO 2 y que luego pasan a formar el ozono. El uso de la herramienta Fuzzy muestra, entonces, que el modelo en la estación CES presenta un 98% para el índice de acuerdo (IOA), respecto de los datos medidos en la estación, aunque el valor total del Fuzzy equivale a 65%. Se aprecia que la tendencia es similar entre observado y pronosticado aunque la concentración medida es un poco más Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 4

16 alta que el pronóstico. El episodio en la estación ocurre debido a que el sitio se comporta como un sumidero y la cantidad de ozono que allí llega depende de las corrientes del viento que transporta los óxidos de nitrógeno generados en las zonas de alto flujo vehicular. Para la estación CES se observa que el comportamiento de ozono al medio día es similar al medido por la estación de REDAIRE, con un índice de acuerdo del 98%, pero con un valor estandarizado de 49%. En esta estación sucede el mismo fenómeno descrito anteriormente, lo cual se está mejorando para obtener mayores acercamientos a la realidad. Se aprecia que desde las 12 m hasta las 3pm se sobrepasan los estándares de la resolución 610 de 2010, cuyo límite horario corresponde a 61ppb, resultando 4 episodios de ozono en el Poblado. PÁGINA WEB El AMVA, como toda entidad pública, con el fin de cumplir con el principio de publicidad de sus actuaciones, debe buscar los mecanismos que la acerquen a la comunidad, para que los ciudadanos puedan estar informados de los proyectos que pretenden beneficiar a la comunidad. En ese sentido es importante para la Dirección Ambiental del Área Metropolitana del Valle de Aburrá, dar a conocer sus políticas específicas referentes al recurso aire, y la página web se convierte en un gran instrumento para ello. Por medio del presente Convenio, se continuó con el mantenimiento y actualización del sitio web de Aire ( Los modelos RAMS y CAMx se ejecutan diariamente para obtener el área de influencia de las emisiones mostrando los sitios en los cuales se pronostica la ocurrencia de un evento de contaminación por ozono, y las condiciones meteorológicas que se presentarán. Los resultados y cómputos de estas estimaciones se hacen en línea y están al alcance de toda la población del Valle de Aburrá y para cualquier persona en el mundo a través de Internet en el sitio Desde este sitio siguiendo el enlace respectivo de pronóstico, meteorológico o de calidad del aire, pueden realizarse evaluaciones horarias para un día determinado de formación y comportamiento de Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 5

17 variables meteorológicas y contaminantes criterio, en diferentes puntos del Valle de Aburrá y a diferentes alturas. Todos estos datos se publican en el sitio web de aire, mediante boletines de pronóstico, que constan de una parte meteorológica y una parte de calidad del aire. Se explica el comportamiento de los vientos y de la temperatura máxima durante el día, la probabilidad de ocurrencia de lluvias y se identifica la zona de mayor contaminación por ozono y la dispersión de ese contaminante. Informe diario de pronóstico meteorológico y de calidad de aire Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 6

18 PANTALLA ELECTRÓNICA - MENSAJE PUBLICADOS Uno de los alcances del convenio 543 de 2008, para el proyecto de administración de SIMECA, consiste en operar la pantalla electrónica ubicada en el Jardín Botánico. En ella se pueden publicar mensajes institucionales y campañas ambientales lideradas por el Área Metropolitana del Valle de Aburrá como autoridad ambiental de la región. Durante el desarrollo de la actividad se llevó a cabo la publicación de mensajes sin mayores inconvenientes, pero en la sección de bitácora se especifican los problemas soluciones y las encontradas a los mismos. Se llevó a cabo el mantenimiento de la infraestructura informática, de los equipos y de la pantalla en sí. A continuación se presentan algunos de los mensajes publicados donde se relacionan: Motivo, imagen y mensaje; para las distintas campañas proyectadas en la Pantalla Electrónica del AMVA. Mensajes publicados en la pantalla electrónica Motivo Imagen Mensaje Día Sin Carro. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 7

19 Motivo Imagen Mensaje Día de la Tierra. El Área Metropolitana continúa haciendo su recorrido por los municipios del Valle de Aburrá. Toma Metropolitana. Municipio de Sabaneta. El AMVA busca llevar información sobre nuestros proyectos, atender necesidades, quejas y reclamos. Este viernes, 31 de julio, el AMVA compartirá con la comunidad en el municipio de Sabaneta. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 8

20 Motivo Imagen Mensaje Congreso Calidad del Aire, Cartagena. II Congreso Colombiano y Conferencia Internacional de Calidad del Aire y Salud Pública. Julio 14 al 19. Centro de Convenciones de Cartagena de Indias. Información: Incendios Forestales, Campaña I. Evitar los incendios forestales es sencillo. El mínimo descuido puede causar un gran problema. De paseo, deja la zona que usaste en buen estado. El vidrio olvidado, es sinónimo de fuego. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 9

21 INTRODUCCIÓN El Área Metropolitana como autoridad Ambiental urbana, viene implementando estrategias que buscan identificar potenciales riesgos de contaminación y alteración de la calidad del aire, mediante la continuación del proyecto de administración y mejoramiento del Sistema de Información que utiliza herramientas que simulan la dispersión de contaminantes y representan la dinámica atmosférica. Lo anterior permite obtener y articular información relacionada con el recurso aire y definir acciones de protección y control, por parte de la entidad. Durante el año 2007 el Área Metropolitana del Valle de Aburrá formuló el Programa de Reducción de la Contaminación que tiene como principal soporte el pacto para el mejoramiento de la calidad del aire que consta de tres fases entre las que se cuenta la concertación de metas de reducción, la ratificación del pacto y la reducción de emisiones para cumplir con las metas establecidas. Para la vigencia de ejecución del año 2009, el Área Metropolitana del Valle de Aburrá, suscribió el convenio 543 de 2008, con la Universidad Nacional Sede Medellín, la Universidad de Medellín, el Politécnico Jaime Isaza, La Universidad de Antioquia y la Universidad Pontificia Bolivariana, con el objeto de Evaluar los niveles de contaminación del aire en las zonas urbanas del Valle de Aburrá. El convenio establece el desarrollo de diferentes proyectos que permiten obtener herramientas para la evaluación y análisis del componente atmosférico en la región. Los proyectos incluidos comprenden la operación de la red de monitoreo de calidad del aire, gestión para la prevención y mitigación del ruido urbano, continuación de la implementación del método de monitoreo y análisis de olores ofensivos en la región, determinación de la contribución de las fuentes móviles a la concentración de aerosoles en ambientes urbanos, plan operacional para enfrentar episodios críticos de contaminación del aire, lineamientos técnicos para el plan de descontaminación del aire en la Región Metropolitana del Valle de Aburrá y administración y mejoramiento del sistema de información metropolitano de calidad del aire que incluye el pronóstico meteorológico y de calidad del aire para periodos de tiempo diarios y simulaciones especiales. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 10

22 La operación del Sistema de Información SIMECA comprende las simulaciones de pronóstico diarias en el Valle de Aburrá que se publican en la página web del Área Metropolitana del Valle de Aburrá para conocimiento de la comunidad. Por otro lado se actualizan los datos de la red de monitoreo y se envían datos a la pantalla electrónica ubicada en el Jardín Botánico. En este documento se presentan los logros y mejoramientos obtenidos para el sistema de información metropolitano de la calidad del aire. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 11

23 ANTECEDENTES En el año 2004, se celebró el contrato 661, cuyo objeto fue Implementar un Modelo de Simulación Atmosférica y un Sistema de Información Metropolitano de la Calidad del Aire, entre el Área Metropolitana del Valle de Aburrá y la U.P.B Teniendo como antecedente los episodios de contaminación se realizó el proyecto SIMECA cuyo objetivo primordial fue implementar un modelo de simulación para el pronóstico meteorológico y para la dispersión de contaminantes atmosféricos. Para llevarlo a cabo se tomó el inventario de emisiones de contaminantes provenientes de fuentes industriales, transporte y vegetación en un dominio de 60x60 km2, resolución espacial de 1km y temporal de 1 hora, cuyo año base fue el Los resultados, reportaron una emisión total t/año de contaminantes donde la mayor proporción (66%) es debida al tráfico automotor. El contaminante con mayor emisión es el CO seguido de los NOx y los COV. Posteriormente se aplicó el modelo RAMS (Regional Atmospheric Modeling System) que es un programa de pronóstico meteorológico desarrollado en la Universidad Estatal de Colorado y en la división ASTER ( )de la "Mission Research Corporation (MRC)", con el fin de simular y pronosticar fenómenos meteorológicos, a diferentes escalas espaciales (mesoescala). Este modelo de pronóstico permitió realizar proyecciones del estado del tiempo en el Valle de Aburrá reportando datos meteorológicos que son posteriormente usados para realizar el pronóstico de la calidad del aire utilizando el Modelo Comprehensive Air quality Model with extensions (CAMx,Environ) que es un modelo de dispersión fotoquímico Euleriano el cual integra en una -atmósfera la evaluación de contaminantes gaseosos y partículas tales como el ozono, CO, NOx y COV s igualmente se podrían visualizar las partículas respirables, PM2.5 y aerosoles. El Área Metropolitana del Valle de Aburrá, suscribió el convenio 289 de 2006, con la Universidad Nacional Sede Medellín, la Universidad de Medellín, el Politécnico Jaime Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 12

24 Isaza y la Universidad Pontificia Bolivariana, con el objeto de Evaluar los niveles de contaminación del aire en las zonas urbanas del Valle de Aburrá. El convenio estableció el desarrollo de diferentes proyectos que permitieron obtener herramientas para la evaluación y análisis del componente atmosférico en la región. Los proyectos incluidos comprendieron la operación y monitoreo de la red a cargo de la Universidad Nacional, el sistema de calidad fue ejecutado por el Politécnico Jaime Isaza Cadavid, el diseño de la red de ruido lo ejecutó la Universidad de Medellín, la identificación y medición de olores ofensivos en la región y el pronóstico meteorológico y de calidad del aire para periodos de tiempo diarios fue ejecutado por la Universidad Pontificia Bolivariana. El proyecto de pronóstico generó simulaciones en el Valle de Aburrá que permitió conocer con más detalle la química atmosférica y predecir las variables meteorológicas en un intervalo de tiempo determinado. Esto se logró mediante la utilización del software RAMS y el modelo fotoquímico CAMx. Las simulaciones especiales se realizaron a partir de modificaciones a los modelos de emisión, meteorología y calidad del aire, fundamentados en criterios y proyecciones futuras para permitirle a la autoridad ambiental estimar las posibles variaciones en las condiciones ambientales de su jurisdicción. El Área Metropolitana del Valle de Aburra, siguiendo con su cumplimiento de la función planificadora y de autoridad ambiental, firmó con la Universidad Pontificia Bolivariana el convenio 075 de 2008, cuyo objeto fue Evaluación de los Niveles de Contaminación en las Zonas Urbanas del Valle de Aburrá, con el objetivo de generar herramientas que sirvan para el diseño de las estrategias para la descontaminación del Valle de Aburrá. Los proyectos ejecutados corresponden a la actualización y publicación en la página web de la predicción de la dispersión de contaminantes y fenómenos meteorológicos. Igualmente se muestran los resultados de las simulaciones especiales, realizadas para evaluar cuál sería el impacto en la calidad del aire para el caso de la operación del Sistema de Transporte Masivo y en el caso de que se apliquen medidas restrictivas Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 13

25 como el Pico y Placa. Otras simulaciones realizadas permitieron definir las metas de reducción para las fuentes móviles y las fuentes fijas utilizando los modelos de pronóstico RAMS y CAMx aplicados para el día 9 de julio del Así mismo se analizaron los beneficios del cambio de la concentración de azufre en el Diesel y su impacto en la calidad del aire. La Universidad Pontificia Bolivariana desde el año 2004 ha venido ejecutando y operando el Sistema de Información, mediante convenios suscritos con el AMVA, tendientes a generar información valiosa para la gestión ambiental que realiza la entidad. En el SIMECA participan profesionales cuya formación y experiencia son idóneas para la ejecución de las actividades de pronóstico y su experiencia se ha basado en la aplicación del modelo desde hace 6 años. En la ejecución de este tipo de proyectos los perfiles necesarios deben ser exigentes y expeditos para garantizar que la herramienta sea útil y acertada en sus alcances y que los profesionales puedan apoyar con su conocimiento en las proyecciones y requerimientos de información que presenta continuamente el Área Metropolitana. Para el mejoramiento del modelo y su optimización se contó con el apoyo directo de los creadores de los modelos RAMS (Craig Tremback) y CAMx (Chris Emery), lo cual es una asesoría valiosa para que los resultados de los pronósticos estén muy acordes con la realidad y las mediciones realizadas en las estaciones de la red de monitoreo. Las inversiones realizadas en este sentido son significativas y permiten mejorar la herramienta de pronóstico que apoya las decisiones de la autoridad en el ámbito de su gestión ambiental. En el medio ninguna otra entidad, universidad o empresa privada cuenta con un sistema similar, que incluya la estimación de la calidad del aire en un dominio significativo, lo cual hace que la UPB tenga la experiencia y el conocimiento necesario para operar el sistema, mediante la ejecución de las actividades de alimentación de la página del AMVA con los pronósticos, datos de emisión y publicación de mensajes en la pantalla electrónica. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 14

26 1. GENERALIDADES DEL SISTEMA OBJETIVOS DEL PROYECTO Objetivo General Administrar, mejorar y alimentar el sistema de información metropolitano de la calidad del aire SIMECA. Objetivos Específicos Simular mediante el Modelo RAMS y CAMx la calidad del aire, identificando puntos críticos de concentración de contaminantes en diferentes puntos del área de estudio a cualquier hora del día y dentro del área del dominio de los modelos con una periodicidad diaria. Publicar en la página web del Área Metropolitana del Valle de Aburrá, la información sistematizada de Calidad del Aire, que se genere, producto de la operación de la red de monitoreo durante la ejecución del proyecto y anexar los informes generados en otros estudios pertenecientes al convenio. Publicar la información ambiental en la pantalla electrónica ubicada en el Jardín Botánico ALCANCE DEL PROYECTO DE PRONÓSTICO Los alcances establecidos en el proyecto de administración y mejoramiento del sistema de información metropolitano de la calidad del aire presentaron una buena ejecución, entre los cuales se incluye el desarrollo de los siguientes componentes: Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 15

27 Simular de manera continua el Modelo RAMS y CAMx para estimar la calidad del aire, identificando puntos críticos de concentración de contaminantes en diferentes zonas del área de estudio a cualquier hora del día, en un tiempo de 24 a 48 horas. Articular el sistema de información metropolitana de la calidad el aire con el proyecto de alerta temprana y de radares ejecutado por el Área Metropolitana del Valle de Aburrá. Respaldar en forma sistemática todos los datos del sistema metropolitano de información en medios magnéticos, de tal manera que sea posible incluirlos a la mayor brevedad en la página Web del Área Metropolitana del Valle de Aburrá. Evaluar alternativas para presentar la información relacionada con el pronóstico de calidad del aire de una manera sencilla y amigable para la comunidad. Publicar la información ambiental en la pantalla electrónica ubicada en el Jardín Botánico. Sistematizar la información de calidad del aire y meteorología que se genere producto de la operación del sistema durante el periodo e incluirla en la página web. Ingresar toda la información de las simulaciones realizadas y de los monitoreos complementarios contratados por el Área Metropolitana del Valle de Aburrá. Anexar los informes generados en campañas y monitoreos complementarios contratados por el Área Metropolitana del Valle de Aburrá. Asegurar que los datos de calidad del aire presentados en la página web corresponden a los más actualizados, según la tecnología existente en la red. Administrar la página web de la entidad en lo relacionado con la red de monitoreo, actualizarla y respaldar la documentación de toda la información de calidad del aire durante el periodo de ejecución del convenio. Elaborar el boletín informativo con pronósticos meteorológicos y de calidad del aire para el Valle de Aburrá. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 16

28 1.3. SISTEMA DE INFORMACIÓN DE CALIDAD DEL AIRE, SIMECA Modelos de pronóstico meteorológico y de calidad del aire A continuación se especifican los modelos utilizados en la predicción meteorológica y de calidad del aire, además de establecer el procedimiento de análisis y verificación de resultados del sistema metropolitano de la calidad del aire. RAMS El Regional Atmospheric Modeling System RAMS, es un código numérico sumamente versátil desarrollado por científicos de la Colorado State University, la ASTER division of Mission Research Corporation, y Atmospheric Meteorological and Environmental Technologies (ATMET). Los principales componentes del modelo son: Un modelo atmosférico que realiza las simulaciones de comportamiento climatológico. Un paquete para el análisis de datos el cual prepara archivos de entrada al modelo a partir de observaciones meteorológicas. Una aplicación de visualización y un paquete de análisis de datos, que sirven como interfase entre los resultados de la simulación de RAMS con una variedad de software de graficación. RAMS es utilizado como un modelo de área limitado, y muchas de sus parametrizaciones han sido diseñadas para mallas en la mesoescala o para escalas de alta resolución. El tamaño del dominio no tiene limitaciones inferiores ni tampoco hay restricciones en la resolución, por lo tanto es posible simular fenómenos a microescala tales como tornados y torbellinos en la capa límite, así como también flujos turbulentos en la submicroescala sobre los edificios y en túneles de viento. El modelo atmosférico está construido sobre un completo grupo de ecuaciones no hidrostáticas y compresibles, comprende toda la dinámica y la termodinámica atmosférica Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 17

29 más las ecuaciones de conservación de las cantidades escalares tales como vapor de agua, y relación de mezcla entre las fases de agua líquida y sólida. Estas ecuaciones son complementadas con una amplia selección de parametrizaciones para la difusión turbulenta, radiación terrestre y solar, procesos de condensación y formación de nubes, precipitación, efectos cinemáticos del terreno, convección de cúmulos, y finalmente intercambio de calor entre la atmósfera y la superficie el cual consiste en múltiples capas de suelo, vegetación, cubierta de de nieve, aire de bosque y superficies cubiertas de agua. La descripción de la aplicación del modelo meteorológico de mesoescala RAMS, lista de variables, definición y dominio de las mallas, variables de salida, validación del modelo, análisis de errores, incertidumbres y discusiones pueden ser consultados en el capítulo 2 Modelo de pronóstico meteorológico del informe final del contrato 661 de CAMx El modelo Comprehensive Air Quality Model with extensions (CAMx) es un modelo de dispersión fotoquímico Euleriano el cual integra en una atmósfera la evaluación de contaminantes gaseosos y partículas tales como el ozono, CO, NOx y COV s. El sistema es capaz de simular la fotoquímica en zonas urbanas y regionales, a partir de los precursores del ozono (COV y NOx), así como de simular también la generación, transporte y dispersión de aerosoles, incluyendo la dispersión de aerosoles primarios como PM 10 y PM 2.5, así como la generación de aerosoles inorgánicos secundarios (sulfatos y nitratos de amonio), y la formación de aerosoles orgánicos secundarios a partir de precursores en fase gaseosa, productos de la oxidación de COV por reacciones fotoquímicas. CAMx es el componente base para el sistema de modelización de la calidad del aire. Las entradas al modelo se desarrollan usando otras herramientas y modelos que caracterizan la meteorología, las emisiones, y otras características ambientales como por ejemplo: cobertura vegetal, características de radiación, fotólisis, y condiciones iniciales de los límites. Es necesario traducir los productos de la interfaz de cada modelo a los campos y a Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 18

30 los formatos específicos de los archivos de entrada al modelo CAMx. Después de que se termina la simulación de la calidad del aire, hay programas adicionales que se utilizan para procesar los campos de la concentración, desarrollar la estadística del funcionamiento del modelo, procesar con las herramienta de prueba los resultados del modelo y transformar la salida a formatos en los cuales se obtenga la información para los propósitos regulatorios, como el análisis de algunas medidas de control de emisiones para lograr reducir la contaminación atmosférica. El funcionamiento del modelo, sus ecuaciones matemáticas, datos de entrada, dominio, mecanismos de reacción química, métodos de agrupación de especies, condiciones iniciales y de frontera, inventario de emisiones y verificación de la aplicación el modelo, análisis de errores incertidumbres y discusiones, pueden ser consultados en el capítulo 3 Modelo fotoquímico para la dispersión de contaminantes, del informe final del contrato 661 de Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 19

31 1.4. EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO DE LOS MODELOS RAMS Y CAMX Aplicación de Inferencia Difusa (ID) al Pronóstico de RAMS En el capítulo 2 del informe final del convenio 075 de 2008 se explica y especifica la metodología que utiliza el sistema metropolitano de la calidad del aire para evaluar el desempeño de los resultados de simulación, La Figura 1.1 muestra el comportamiento de la variable temperatura durante el 4 de Noviembre de 2009 en la estación SIATA del Municipio de Medellín, en la que se observa un buen comportamiento horario de esta variable. Es necesario aclarar que a partir del día 24 de Junio el equipo de trabajo del Sistema de Alerta Temprana de Medellín, viene remitiendo información meteorológica como temperatura humedad relativa y lluvias provenientes de la estación DAVIS ubicada en la torre SIATA, debido a la solicitud presentara por la Universidad Pontificia Bolivariana, en el marco de desarrollo de la actividad de integración de redes de alerta. Lo anterior se estableció igualmente debido a la escasez de datos del HYDRAS del IDEAM que tiene varias estaciones por fuera de servicio. Aplicando la metodología Fuzzy se obtienen los estadísticos mostrados a la derecha del gráfico. En estos, frente al valor estadístico, se puede constatar que los resultados de la comparación de los datos medidos y pronosticados son de calidad bueno (G). Las siglas Co y Cp, para ésta y las demás gráficas que usen la metodología Fuzzy, corresponden al valor observado (Co azul en las gráficas) y al valor pronosticado (Cp rojo en las gráficas). El valor de certeza del modelo en la estación SIATA es de 87.5% y la correlación entre datos medidos y pronosticados en la estación Villanueva equivale a 87.43%. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 20

32 Figura 1.1. Resultados estadísticos obtenidos para la variable Temperatura del 04 de Noviembre de 2009, en la estación SIATA y Villanueva de Medellín. FB G NMSE G MG 0 P VG G FAC2 1 G IOA 1 G UAPC G MRE G FB G NMSE G MG 0 P VG G FAC2 1 G IOA 1 G UAPC G MRE G Elaboración propia Evaluación de la modelización de la variable temperatura con metodología gráfica Como ya se ha mencionado antes, la validación de un modelo es la comparación entre los datos medidos y los datos calculados, por lo tanto, otro método para evaluar el desempeño del modelo RAMS es el uso de gráficos como el presentado en la Figura 1.4. En ésta se aprecian los resultados obtenidos para la variable temperatura en la estación SIATA de Medellín, la cual muestra un comportamiento similar entre lo medido y lo pronosticado, para los días de evaluación (04, 05 y 05 de Noviembre de 2009). Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 21

33 El modelo sigue muy bien la tendencia de aumento de temperatura al medio día para 72 horas de simulación. El máximo valor de temperatura simulado corresponde a 24.9 C y la máxima temperatura medida es de 26.4 C, presentando una buena correlación entre ambos datos. El segundo día presenta mayores valores de temperatura en las horas de la tarde, aunque el modelo define igual valor de temperatura máxima respecto de lo observado en la estación SIATA. El 6 de noviembre se caracteriza por ser un día cuyo pronóstico define una temperatura máxima de 25.8 C, mientras que la medida alcanzó un registro de 23.9 C. El fuzzy total para esta secuencia de días identifica una correlación del 87.5%. Figura 1.1. Ciclos diarios para temperatura medida y pronosticada Aplicación de Inferencia Difusa al Modelo de Pronóstico CAMx Comparando las concentraciones de ozono obtenidas para el 4 de noviembre de 2009, en las estaciones de la red de monitoreo del Área Metropolitana del Valle de Aburrá (AMVA) ubicadas en el UPB y CES con los resultados del modelo de pronóstico CAMx, se obtiene la Figura 1.2. Dichas gráficas muestran que el Modelo CAMx es capaz de simular la generación de ozono utilizando el mecanismo de reacción química Carbon Bond IV desde Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 22

34 las primeras horas en las cuales se tienen emisiones de COV s, NO 2 y que luego pasan a formar el ozono. Estos gráficos muestran el comportamiento del contaminante hora a hora reportando valores de los errores estadísticos FB, NMSE, MG, VG, FAC2, IOA, UAPC2, MRI (ver anexo convenio 289 de 2006 para las definiciones), los cuales se muestran en la parte derecha y designan los estadísticos como bueno (G), subestimado (UF), sobreestimado (OF), en el límite (F) o pobre (P). Figura 1.2. Resultados estadísticos y de Inferencia Difusa para CAMx, en Ozono, para las estaciones UPB, DITAIRES y CES; respectivamente. MED-UPB FB G NMSE F MG UF VG P FAC P IOA G UAPC G MRE P MED-CES FB G NMSE G MG OF VG P FAC F IOA G UAPC G MRE P Elaboración propia. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 23

35 El uso de la herramienta Fuzzy muestra, entonces, que el modelo en la estación CES presenta un 98% para el índice de acuerdo (IOA), respecto de los datos medidos en la estación, aunque el valor total del Fuzzy equivale a 65%. Se aprecia que la tendencia es similar entre observado y pronosticado aunque la concentración medida es un poco más alta que el pronóstico. El episodio en la estación ocurre debido a que el sitio se comporta como un sumidero y la cantidad de ozono que allí llega depende de las corrientes del viento que transporta los óxidos de nitrógeno generados en las zonas de alto flujo vehicular. Para la estación CES se observa que el comportamiento de ozono al medio día es similar al medido por la estación de REDAIRE, con un índice de acuerdo del 98%, pero con un valor estandarizado de 49%. En esta estación sucede el mismo fenómeno descrito anteriormente, lo cual se está mejorando para obtener mayores acercamientos a la realidad. Se aprecia que desde las 12 m hasta las 3pm se sobrepasan los estándares de la resolución 610 de 2010, cuyo límite horario corresponde a 61ppb, resultando 4 episodios de ozono en el Poblado. Realizando el mismo análisis fuzzy para comparar las concentraciones de PM 2.5 medidas en las estaciones del AMVA ubicadas en Aguinaga y CES con los resultados del pronóstico de CAMx para material particulado fino que utiliza el modelo Euleriano a partir de trazadores, se obtienen la Figura 1.3. La fecha de evaluación corresponde al 04 de Noviembre de Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 24

36 Figura 1.3. Resultados estadísticos y de Inferencia Difusa para CAMx, en PM 2.5, para las estaciones Aguinaga y CES; respectivamente MED-AGUI FB G NMSE G MG G VG G FAC G IOA G UAPC G MRE OF MED-CES FB G NMSE F MG G VG G FAC G IOA G UAPC G MRE OF Elaboración propia. De dicha evaluación se encontró que el modelo CAMx es capaz de representar en cada estación la influencia de las emisiones de material particulado proveniente de las fuentes móviles sobre todo en las horas de la mañana (8 am) y a finales de la noche (11 pm). Se observa que la estación Aguinaga tiene una probabilidad de ocurrencia de 88% mostrando que el modelo CAMx sobreestima las concentraciones de PM 2.5 en las horas de la madrugada. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 25

37 Para la estación CES, se aprecia que el modelo presenta una tendencia aproximada a los datos medidos, aunque con concentraciones sub-estimadas en las horas de la mañana, medio día y finales de la tarde. El índice de acuerdo para esta estación equivale a 95% y un valor de fuzzy de 78%, lo cual representa una moderada correlación de los datos medidos y estimados. La explicación de las concentraciones pronosticadas en la estación CES es que corresponde a un punto sumidero que está afectado directamente por las emisiones vehiculares y lo que se mide en ellas es la cantidad de PM 2.5 que está llegando cada hora. Para la evaluación usando Fuzzy y otros métodos se calibró el modelo ajustando las emisiones tal como se mencionó antes. Estos factores de corrección para las emisiones, evidencian una subestimación del Modelo de Emisiones; por lo tanto es necesario realizar estudios para evaluar los Factores de Emisión en el caso de las Fuentes Móviles. El alcance del convenio 543 de 2009, incluye la incorporación de nuevas vías, aforos y datos del parque automotor del Valle de Aburrá, lo cual permite minimizar la incertidumbre del modelo de emisiones del AMVA y ya se tuvo en cuenta como información de entrada del modelo de emisiones vehiculares Verificación del modelo de pronóstico de calidad del aire. Es la validación y/o evaluación exitosa del modelo. Se define como el proceso en el cual el modelo calibrado es capaz de reproducir un grupo de observaciones diferentes a las utilizadas en la calibración. Con el objeto de verificar el modelo, se corre otro día que corresponde al 03 de Abril de 2010 y en el cual se determinaron las correlaciones de ozono en la estación CES y PM 2.5, en la estación Aguinaga que se describen a continuación. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 26

38 Ozono CES (ppb) Administración del Sistema de Información Comparando las concentraciones de ozono obtenidas para el 03 de abril de 2010, en las estaciones de la red de monitoreo de AMVA ubicadas en el CES, con los resultados del modelo de pronóstico CAMx, se obtiene la figura 1.4. Dichas gráficas muestran que el Modelo CAMx es capaz de simular la generación de ozono utilizando el mecanismo de reacción química Carbon Bond V desde las primeras horas en las cuales se tienen emisiones de COV s, NO 2 y que luego pasan a formar el ozono. Se aclara que con la estimación del inventario de emisiones año base 2009, pudo utilizarse el mecanismo de reacción Carbon Bond V, lo cual representa un mejoramiento del sistema de pronóstico debido a la incorporación de más especies de COV s como entrada al modelo que permiten obtener concentraciones de ozono más ajustadas a la realidad. Estos gráficos muestran el comportamiento del contaminante hora a hora reportando valores de los errores estadísticos FB, NMSE, MG, VG, FAC2, IOA, UAPC2, MRI, los cuales se muestran en la parte derecha y designan los estadísticos como bueno (G), subestimado (UF), sobreestimado (OF), en el límite (F) o pobre (P). Figura 1.4. Verificación pronóstico medición, Ozono para la estación CES Correlación Pronóstico vs Medición MED-CES Co Cp Hora FB G NMSE G MG G VG G FAC G IOA G UAPC G MRE OF Elaboración propia Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 27

39 PM 2.5 AGUINAGA (ug/m3) Administración del Sistema de Información El uso de la herramienta Fuzzy muestra, entonces, que el modelo en la estación CES presenta un 99% para el índice de acuerdo (IOA), respecto de los datos medidos en la estación y el valor total del Fuzzy equivale a 83%. Se aprecia que la tendencia es similar entre observado y pronosticado aunque la concentración pronosticada es un poco más alta que la medición. El episodio en la estación ocurre debido a que el sitio se comporta como un sumidero y la cantidad de ozono que allí llega depende de las corrientes del viento que transporta los óxidos de nitrógeno generados en las zonas de alto flujo vehicular. Se aprecia que desde las 12 m hasta las 2pm se sobrepasan los estándares de la resolución 610 de 2010, cuyo límite horario corresponde a 61ppb, resultando 3 episodios de ozono en el Poblado. Realizando el mismo análisis fuzzy para comparar las concentraciones de PM 2.5 medidas en la estación ubicada en Aguinaga, con los resultados del pronóstico de CAMx para material particulado fino que utiliza el modelo Euleriano a partir de trazadores, se obtiene la Figura 1.5. La fecha de verificación corresponde al 03 de Abril de Figura 1.5. Evaluación pronóstico medición, PM 2.5 para la estación Aguinaga Correlación Pronóstico vs Medición Aguinaga Co Cp Hora FB G NMSE F MG G VG G FAC G IOA G UAPC G MRE OF Elaboración propia Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 28

40 De dicha verificación se encontró que el modelo CAMx es capaz de representar en la estación la influencia de las emisiones de material particulado proveniente de las fuentes móviles sobre todo en las horas de la mañana (10 am) y a finales de la tarde (5pm). Se observa que la estación Aguinaga tiene una probabilidad de ocurrencia de 83% mostrando que el modelo CAMx subestima las concentraciones de PM 2.5 en las horas de la madrugada, pero en la mañana es capaz de predecir el pico de contaminación. El índice de acuerdo para esta estación equivale a 98%, lo cual representa una buena correlación de los datos medidos y estimados. La estación Aguinaga es un punto considerado sumideros por la afectación directa que ocasionan las emisiones vehiculares de su área de influencia OPTIMIZACIÓN DEL MODELO METEOROLÓGICO Entre el 1 y el 5 de Diciembre de 2009, se contó con la visita del creador del modelo RAMS, Craig Tremback, quien estuvo realizando revisiones de la ejecución y operación del modelo RAMS. El alcance de la visita estuvo definido por las siguientes actividades: Modelo RAMS - Introducción acerca de la estructura y configuración actual. - Datos de entrada. - Revisión preliminar de la parametrización. - Revisión de la configuración del modelo ejecutado en paralelo. - Instalación y explicación de scripts para la ejecución del modelo. - Aplicación de corridas ISAN del modelo RAMS partiendo de datos publicados en la NOAA (este tipo de corridas se explican en el convenio 661 de 2004 y 286 de 2006) - Automatización del RAMS. - Interfaz web para la visualización de variables del pronóstico. - Compilación del post-procesador REVU - Evaluación del Modelo (comparación de resultados del modelo y datos reales). - Revisión final y mejoramiento de la parametrización. - Activación de la convección para corridas ISAN. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 29

41 - Anidado de mallas. La nueva configuración automática para la operación del modelo RAMS tiene la siguiente estructura: Figura 1.6. Estructura de corridas automáticas modelo RAMS. Data Collecion Forecast Model op_driver Stats Statistics SFC/UPA GFS getdata.tcl dp-r dp-s grb2 Data conversión dp-p Post-processing revu_st SFC/UPA nwsobs.tcl ISAN varfiles Local MODEL RUN Convert to Analysis files Ralph format Post-processing revu_pl revu_gr Web site Elaboración propia Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 30

42 El sistema quedó dividido en tres etapas. La primera consiste en la recolección de información publicada por la NOAA, para lo cual se cuenta con scripts que se conectan al servidor ftp y extraen los datos del GFS (Global Forecast System), de las estaciones de superficie y elevadas (SFC/UPA: Surface/Upper Air) y se incluyen las estaciones locales de medición de variables meteorológicas. El segundo módulo ejecuta el script de operación que ejecuta las corridas ISAN para obtener los varfiles (archivos con toda la información de sondeo por capas y de estaciones superficiales). Esta información es utilizada por el modelo como datos de entrada y se obtienen así los resultados de la simulación. Luego se aplican los post-procesadores para obtener las gráficas y archivos de texto plano con las variables meteorológicas de interés y con resolución temporal de 2h. La última fase del sistema consiste en realizar la evaluación del modelo, mediante la comparación de los resultados arrojados con los datos medidos en diferentes estaciones. Todo lo anterior se lleva a una interfaz web que se está realizando en la actualidad. Los aportes y actividades desarrolladas por el asesor internacional, se describen a continuación: Modelo RAMS - El modelo corre confiablemente. Se revisó y aprobó la configuración inicial de los parámetros de entrada del modelo. - El sitio web trabaja sin problemas. Los elementos de verificación aún necesitan algunos cambios pero las gráficas de las variables meteorológicas se están produciendo. La ruta para acceder al sitio web en el clúster es: - Los campos de variables meteorológicos pueden plotearse cambiando las opciones de dos archivos: /home/expert/op2/projs/co1/web_fields.pls y /var/www/html/web_forecasts/forecasts.params. - Se instaló gnuplot" en /usr/local para el software web. - Se terminaron las modificaciones del sitio web y luego se procedió a revisar los scripts para CAMx. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 31

43 Modelo CAMx Las revisiones que se realizaron al modelo son las siguientes: - Introducción acerca de la estructura y configuración. - Resolución temporal y especial. - Anidado de mallas. - Datos de entrada. - Condiciones iniciales. - Condiciones de borde (satélites MODIS, TOMS, CALYPSO). - Revisión de la parametrización. - Revisión de la configuración para corridas en paralelo. - Mecanismo químico Carbon Bond V CF (Módulo de aerosoles). - Herramientas PSAT and OSAT. - Inventario de emisiones. - Evaluación del modelo. En el mes de Agosto de 2010 se contó con la visita del profesor de la Pontificia Universidad de Chile (PUC), quien cuenta con una amplia experiencia en la ejecución del modelo CAMx. Las principales actividades realizadas por el asesor y que complementan las mencionadas anteriormente son: - Revisión de las condiciones iniciales del modelo. - Revisión de las condiciones de borde del modelo. - Alimentación del modelo regional a partir de modelos globales de calidad del aire. - Aplicación de metodologías para el ajuste de resultados espacio temporales del modelo. - Implementar corridas anuales y mensuales para poder comparar con la norma anual vigente. - Metodologías de evaluación del desempeño del modelo. Comparación entre datos medidos y pronosticados. Normalización de la metodología actual. - Revisión del inventario de emisiones actual y del mecanismo utilizado (Carbon Bond V). Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 32

44 - Identificación de nuevas metodologías para estimar el inventario de emisiones biogénicas. Se obtuvieron logros importantes tendientes a mejorar la calidad de los resultados del modelo de simulación CAMx INTEGRACIÓN CON LAS REDES DE ALERTA TEMPRANA Se sostuvieron reuniones con el equipo de trabajo del SIATA Medellín, con el fin de exponer las necesidades de integración de datos provenientes del pronostico y del monitoreo. Se realizaron actividades tendientes a definir los mecanismos informáticos más óptimos para intercambio de información, con el fin de proveer datos de alerta de fenómenos meteorológicos y contaminación, para que los organismos responsables de este tema actúen de manera oportuna y eficiente, una vez se apruebe por parte del AMVA, el protocolo correspondiente a la propuesta de plan operacional para enfrentar episodios críticos de contaminación atmosférica en la región metropolitana del Valle de Aburrá. Se solicito por medio escrito (correo electrónico) toda la información de la estación hidrometeorológica DAVIS ubicada en la torre SIATA y se destaca que diariamente se remiten los datos junto con la información de pluviómetros de EPM, con el fin de utilizar la información para evaluar el desempeño del modelo periódicamente. Esta actividad se describe con más detalle en el informe final de la propuesta de plan operacional para enfrentar episodios críticos de contaminación atmosférica en la región metropolitana del Valle de Aburrá, en el capítulo de coordinación entre organismos BOLETINES DE PRONÓSTICO DE SIMECA A partir del mes de Enero se suspendió de manera temporal los informes de pronóstico diario de SIMECA debido a las siguientes consideraciones: Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 33

45 - Al realizar simulaciones diarias, cada una con un peso total de 1 Gb aproximadamente, se hizo necesario la adquisición de nuevos discos duros para el clúster. - Lo anterior requirió de la respectiva instalación, lo cual generó problemas técnicos en el clúster: Al conectar los discos duros y al tratar de configurar la board para el reconocimiento de los mismos, se desconfiguró el master boot record (MBR) como si no reconociera las tablas de particiones. Se intentó con la herramienta test disk y gpart pero no reconoce las particiones. Los discos estaban en un arreglo RAID 5, pero no se pudo recuperar la información. Se intentó solucionar mediante diferentes alternativas, sin éxito. Por lo tanto la única opción consistió en formatear todo el disco, reinstalar el sistema operativo Fedora, montar los modelos y realizar las respectivas compilaciones de los pre-procesadores de CAMx y post-procesadores de RAMS. De lo anterior existen intercambios de correos con el asesor informático de Chile. - Al tener que instalar nuevamente los modelos y formatear los discos duros, se perdieron los archivos de configuración de parámetros para RAMS y CAMx, lo cual supuso una nueva revisión y ajuste para evaluar y calibrar los modelos, debido a que no se estaban presentando buenos resultados de correlación pronostico-observado. - Con la llegada del asesor para RAMS, Craig Tremback, se optó por consultarle sobre la nueva configuración del modelo con el objetivo de ajustar los datos de pronóstico, lo cual limitó la corrida diaria de los modelos. - Se hizo una revisión ajuste y optimización de las parametrizaciones para obtener los mejores resultados de simulación atmosférica. Luego de superar el inconveniente técnico descrito anteriormente, en el mes de Enero de 2010, se reinició la actividad de generación y publicación de los boletines de pronóstico en la página web del AMVA. En la página web en el link de boletines, se presentan los informes de pronóstico meteorológico y de calidad de aire realizados entre el periodo de Julio de 2009 y Agosto de Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 34

46 2. PÁGINA WEB El AMVA, como toda entidad pública, con el fin de cumplir con el principio de publicidad de sus actuaciones, debe buscar los mecanismos que la acerquen a la comunidad, para que los ciudadanos puedan estar informados de los proyectos que pretenden beneficiar a la comunidad. En ese sentido es importante para la Dirección Ambiental del Área Metropolitana del Valle de Aburrá, dar a conocer sus políticas específicas referentes al recurso aire, y la página web se convierte en un gran instrumento para ello. Por medio del presente Convenio, se continuó con el mantenimiento y actualización del sitio web de Aire ( ACTUALIZACIONES REALIZADAS EN EL SITIO WEB DE AIRE Así, en lo corrido del Convenio, la página fue actualizada con los reportes diarios (Figura 2.1) de episodios de ozono, material particulado, tanto PM 10 como PM 2.5 de las estaciones de monitoreo entregados por la Universidad Nacional Sede Medellín 1 hasta el 28 de julio de 2009, puesto que a partir de esa fecha la red dejó de estar a cargo de dicha universidad y su nuevo operador se encuentra en un momento de adecuación. Asimismo, se encuentran disponibles en el sitio web los boletines diarios de pronóstico por parte de la UPB (Figura 2.2) 2 hasta la fecha actual, lo que ha permitido obtener información del componente atmosférico en la región, de la calidad del aire, la dispersión de contaminantes y su dinámica en la atmósfera, entre otras. 1 Para llegar a través del menú se sigue la siguiente ruta: HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE DECISIONES -> Monitoreo de la Calidad del Aire -> Episodios de REDAIRE 2 La ruta para los boletines de pronóstico y de calidad del aire a través del menú lateral es: HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE DECISIONES -> Sistema de Información de la Calidad del Aire -> Boletines Calidad del Aire Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 35

47 Figura 2.1. Boletines diarios de los equipos de monitoreo de la Red de Aire Fuente: Figura 2.2. Boletines diarios de Pronóstico meteorológico y de calidad del aire Fuente: Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 36

48 Los modelos RAMS y CAMx se ejecutan diariamente para obtener el área de influencia de las emisiones mostrando los sitios en los cuales se pronostica la ocurrencia de un evento de contaminación por ozono, y las condiciones meteorológicas que se presentarán. Los resultados y cómputos de estas estimaciones se hacen en línea y están al alcance de toda la población del Valle de Aburrá y para cualquier persona en el mundo a través de Internet en el sitio Desde este sitio siguiendo el enlace respectivo de pronóstico, meteorológico 3 o de calidad del aire, pueden realizarse evaluaciones horarias para un día determinado de formación y comportamiento de variables meteorológicas y contaminantes criterio, en diferentes puntos del Valle de Aburrá y a diferentes alturas. Todos estos datos se publican, de forma resumida, como se mencionó antes, en boletines similares a los de la Figura 2.3 en el sitio web de aire (ícono superior correspondiente a Boletines de Pronóstico). Cada boletín consta de una parte meteorológica, la superior, y una parte de calidad del aire, la inferior. En el recuadro superior izquierdo se encuentra una explicación del comportamiento de los vientos y de la temperatura máxima durante el día, y la probabilidad de ocurrencia de lluvias. Al costado derecho se halla un mapa del Valle de Aburrá con los campos de viento en una hora específica de la simulación. Es de anotar que durante la duración del presente Convenio, se subieron al servidor nuevos documentos o informes de interés para la Entidad metropolitana y la ciudadanía, lo cual ha incluido la actualización de noticias relacionadas con la calidad del aire y la gestión de la autoridad ambiental en dicha materia, nuevos informes (ver informes mensuales de la Red de Monitoreo de la Calidad del Aire, documentos relacionados con el mejoramiento de la calidad de combustible), varias modificaciones a páginas, como la actualización del 3 Para el pronóstico meteorológico el sistema permite dos tipos de análisis uno gráfico, que estima el comportamiento de las variables atmosféricas o de contaminantes a lo largo y ancho del Valle de Aburrá, y uno puntual, por localización en el que ingresando las coordenadas de un punto especifico del Valle se puede conocer el comportamiento de las variables meteorológicas a diferentes niveles de altura. De manera similar funciona el pronóstico de la calidad del aire, con la diferencia de las variables manejadas, que para este caso son contaminantes criterio. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 37

49 mapa de la Red y las imágenes de los equipos de monitoreo, nuevos documentos de eventos relacionados con la temática del aire (ponencias), y toda aquella documentación que la entidad manifestaba, vía correo electrónico, debía estar en la página web. Figura 2.3. Informe diario de pronóstico meteorológico y de calidad de aire Elaboración propia Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 38

50 Pronóstico del día En la página web de aire se contaba con un enlace llamado Pronóstico de hoy, el cual no se actualizaba de una manera automática, y siguiendo sugerencias por parte de la interventoría, que planteó acerca de la posibilidad de automatizar el boletín del día, se mejoró su programación para permitir, de una manera automática, la carga del boletín correspondiente al día de consulta del usuario. Figura 2.4. Boletín del pronóstico del día Fuente: Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 39

51 Carga de datos de simulaciones remota Anteriormente, la disponibilidad de las simulaciones en el servidor web del Sistema de Información, requería del desplazamiento de varios días en la semana a la Entidad para copiar los resultados de las simulaciones, pero por medio de este Convenio se desarrolló unos pequeños programas, tanto del lado del servidor web ubicado en el AMVA como del equipo de simulación ubicado en la Universidad Pontificia Bolivariana para que la carga de los datos se hiciera automáticamente y de forma remota. Figura 2.5. Script para la carga remota de los datos de simulación Elaboración propia Así, en la figura anterior se muestra parte del script de programación que se instaló en el clúster de la UPB para que fuera ejecutado remotamente por el servidor web de AMVA ( cada cierto tiempo durante el día. El programa entonces, verifica, dos veces en el día, cuál es la última simulación disponible en el servidor web, y Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 40

52 busca la existencia de la simulación del día siguiente en el clúster de UPB, que en caso de existir ese día nuevo de simulación procede a descargar todos los archivos resultantes de las simulaciones meteorológica y de calidad del aire, y al terminar la descarga de ese día, sigue verificando si hay una simulación del otro día siguiente y así sucesivamente hasta que ya no encuentre más simulaciones disponibles. Éste fue un desarrollo significativo porque evita, como se mencionó anteriormente, el traslado, dos o tres veces en la semana, entre la UPB y el AMVA para subir la información en el servidor web de SIMECA Análisis de visitas Es importante para un sitio web conocer información sobre el tráfico del sitio, saber quiénes están visitando la página, cuáles son los sitios de mayor interés para el público, entre otras características. En esa vía, se ha hecho uso de la herramienta de Google Analytics 4, la cual cuenta con funciones flexibles y fáciles de usar que ayudan a realizar un análisis del tráfico desde diferentes perspectivas. Para el sitio web de aire: la herramienta se instaló a partir del martes 7 de julio de 2009, y es a partir de esta fecha que se dispone de información del tráfico web; mientras que para el sitio web del Sistema de Información, el cual es otro servidor diferente, se instaló a partir del sábado 28 de marzo de El análisis entonces, se dividirá en cada uno de los sitios web mencionados Sitio web de Aire: Tomando el intervalo de un año, entre el 15 de agosto de 2009 y el 15 de agosto de 2010, se tiene que hubo 6022 visitas al sitio web de aire, en las cuales se visitaron páginas. Una gráfica más detallada permite ver el comportamiento de las visitas diariamente (Ver Figura 2.6). De allí se observa que la cantidad de visitas disminuye los 4 Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 41

53 fines de semana (los días sábados y domingos tienen la mayor de las veces visitas no mayores a 10), esto es, los picos bajos corresponden en su inmensa mayoría a fines de semana. Además, el día de mayor número de visitas en un día fue de 51, perteneciente al 10 de mayo de Adicionalmente, en la Figura 2.7 se puede observar el perfil horario de las visitas realizadas al portal, el cual es totalmente coincidente con el horario de oficina, esto es, con un incremento inicial desde las 7 y una caída al medio día, para volverse a incrementar hasta un pico de las 3 de la tarde y decaer aproximadamente a las 6 pm. Figura 2.6. Visitas diarias al sitio web de aire desde el 15 de agosto de 2009 al 15 de agosto de 2010 Fuente: Herramienta web Google Analytics Figura 2.7. Perfil horario de las visitas desde el 15 de agosto de 2009 al 15 de agosto de 2010 Fuente: Herramienta web Google Analytics Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 42

54 En la Figura 2.8 se muestra la cantidad de páginas vistas distribuidas por semanas, que de manera similar a la anterior gráfica muestra que a partir del 15 de noviembre, ya en la época final del año, se registra una disminución de las visitas, así como de las páginas vistas. En la semana entre el 18 de abril y 19 de abril de 2010 se registró el pico de mayor número de páginas vistas durante una semana, y fue de páginas. Figura 2.8. Páginas vistas por semana en el sitio web de aire desde el 15 de agosto de 2010 al 15 de agosto de 2010 Fuente: Herramienta web Google Analytics En la Tabla 2.1, se muestra tubularmente aspectos técnicos de navegación de los usuarios. Así la mayoría de ellos utiliza Internet Explorer como navegador con un 69%, seguido de Firefox con casi un 23% y Chrome con cerca de un 7%; y además, la mayoría tiene una velocidad de conexión de banda ancha, bien sea por Cable, DSL (Digital Subscriber Line, "Línea de suscripción digital") o T1, representando un valor cercano al 75% de los usuarios. Tabla 2.1. Perfil técnico de navegación de los usuarios del sitio aire Fuente: Herramienta web Google Analytics Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 43

55 Respecto a la ubicación geográfica, la siguiente tabla muestra los países que han visitado el sitio web de aire, que entre los países extranjeros las encabeza México con 56 visitas, y Estados Unidos con 40, y luego Perú y Chile con 37 y 33 visitas respectivamente. Tabla 2.2. Ubicación geográfica de los visitantes del sitio de aire Fuente: Herramienta web Google Analytics Ahora, a la pregunta cómo llegan al sitio web los visitantes? La Figura 2.9 indica que el mayor porcentaje, esto es 63%, de las visitas lo hace directamente porque conocen la dirección del sitio web y un cerca de 31% lo hace a través de motores de búsqueda, donde algunas de las palabras claves utilizadas se muestran en la Tabla 2.3. Figura 2.9. Fuentes de tráfico del sitio de aire Fuente: Herramienta web Google Analytics Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 44

56 Tabla 2.3. Palabras claves más utilizadas en la búsqueda del sitio aire Fuente: Herramienta web Google Analytics Respecto al contenido visto en las visitas, Google Analytics informa que de las páginas, las 10 páginas más vistas son: Tabla 2.4. Contenido más visitado en el sitio web de aire Página Corresponde a # Visitas 1. /aire/contenido.php?seccion=1 Página Inicial de Aire /aire/contenido.php?id=317 Página de Red de Aire /aire/contenido.php?id=399 Página de Pronóstico de Calidad del Aire /aire/contenido.php?id=555 Informes de la Red de Aire /aire/contenido.php?id=357 Boletines de Calidad del Aire /aire/contenido.php?id=398 Página de Pronóstico Meteorológico /aire/contenido.php?id=451 Página sobre Ruido /aire/contenido.php?id=481 Página del Pacto de la Calidad del Aire /aire/descarga.php?id=347 Página de Eje Estratégico /aire/descarga.php?id=343 Página de Eje Estratégico Elaboración propia a partir de los resultados de la Herramienta web Google Analytics Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 45

57 Página web del Sistema de Información meteorológico y de calidad del aire Tomando igualmente el intervalo de tiempo comprendido entre el 15 de agosto de 2009 y el 15 de agosto de 2010 se tiene que hubo visitas al sitio web del Sistema de Información, en las cuales se visitaron páginas. En la Figura 2.10 se muestran las visitas por semanas, en las cuales se puede notar un descenso acentuado en la época decembrina, teniendo su mayor pico en la semana entre marzo 7 a marzo 13 de 2010 con 89 visitas en la semana. Es de anotar que también presenta, en su comportamiento diario, un descenso de usuarios en los fines de semana. Figura Visitas por semana al sitio web de pronóstico desde el 19 de agosto al 19 de diciembre Fuente: Herramienta web Google Analytics En la Figura 2.11, se muestra tubularmente aspectos técnicos de navegación de los usuarios. Así la mayoría de ellos utiliza Internet Explorer como navegador con un 65,7%, seguido de Firefox con un 25,37% y por Chrome con un 7%; y además, la mayoría tiene una velocidad de conexión de banda ancha, bien sea por Cable, DSL o T1, representando el 81,5% de los usuarios. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 46

58 Figura Perfil técnico de navegación de los usuarios del sitio de pronóstico Fuente: Herramienta web Google Analytics Respecto a la ubicación geográfica, la Tabla 2.5 muestra los países que han visitado, en algunas ocasiones, el sitio web de aire, entre los cuales se encuentran México (Ciudad de México, Guadalajara); Estados Unidos (Pennsylvania), España, Perú; entre otros. Tabla 2.5. Ubicación geográfica de los visitantes del sitio de pronóstico Fuente: Herramienta web Google Analytics Ahora, a la pregunta cómo llegan al sitio web los visitantes? La Figura 2.12 indica, que al contrario del sitio de aire, el mayor porcentaje, esto es 62.9%, de las visitas lo hace a Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 47

59 través de un sitio web que lo referencia, esto es, desde la página de pronóstico de aire ( mientras el 31.8% llega al sitio a través de los motores de búsqueda (el buscador de google principalmente) y el 5,3% restante lo hace directamente. Figura Fuentes de tráfico del sitio de pronóstico Fuente: Herramienta web Google Analytics Respecto al contenido visto por los usuarios (Ver Tabla 2.6), Google Analytics informa que el tipo de pronóstico más utilizado es el de calidad del aire por localización, esto es, aquél en el que el usuario selecciona el punto dentro del Valle de Aburrá (886 visitas), y luego sigue el pronóstico meteorológico también por localización (632 visitas). Similarmente, el pronóstico gráfico, esto es, el que se realiza sobre todo el dominio geográfico del AMVA, que más se visita es el de calidad del aire (379 visitas), mientras el meteorológico (352 visitas). Tabla 2.6. Contenido más visitado en el sitio web de pronóstico Página Corresponde a # Visitas 1. /aire/index.php Página Inicial de la página de pronóstico /html/pronósticolocalizacion2.html Pronóstico de Calidad del Aire por 886 localización 3. /html/pronósticolocalizacion1.html Pronóstico meteorológico por localización /html/camx_simul_glob.php Pronóstico gráfico de Calidad del Aire /html/rams_simul_glob.php Pronóstico gráfico meteorológico 352 Elaboración propia a partir de los resultados de la Herramienta web Google Analytics Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 48

60 3. PANTALLA ELECTRÓNICA 3.1. ARQUITECTURA DEL SISTEMA DE CARGA DE DATOS REMOTO Debido a negociaciones entre el Área Metropolitana del Valle de Aburra y el Jardín Botánico, se han realizado múltiples modificaciones y se diseñaron variadas opciones para la implementación de la Arquitectura del sistema. Esto con el fin de dar múltiples soluciones de ejecución para el sistema y cumplir con todos los requerimientos expresados por representantes del Jardín Botánico, lugar donde se encuentra instalada la Pantalla Electrónica. A continuación se listan dichas opciones: Cabe notar que para las arquitecturas que implican acceso a la intranet del Jardín Botánico, es posible restringir el acceso a dicha intranet, mediante políticas de seguridad a nivel de usuario configurables desde el sistema operativo; no comprometiéndose así, la integridad y seguridad para la intranet del Jardín Botánico IP Publica para la carga de datos a la Pantalla Electrónica Utilizando esta arquitectura para el sistema, la carga de datos hacia la pantalla puede hacerse desde cualquier computador conectado a internet. Esta arquitectura requiere que la dirección IP asignada a la pantalla electrónica, sea pública y fija. Es decir, que la IP de la pantalla no sea cambiada (estática) y que dicha dirección IP sea visible a cualquier maquina conectada a la internet. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 49

61 Figura 3.1. Arquitectura para la carga de datos INTERNET Aplicación para la Administración del Tablero + PC con acceso a internet. Pantalla Electrónica Elaboración propia Luego de que el ISP ( Internet Service Provider ) del Jardín Botánico, la empresa UNE Telecomunicaciones, asigne una IP publica y estática para la Pantalla Electrónica, esta deberá ser configurada en la Tarjeta de Interfaz de la pantalla electrónica. Por defecto la dirección IP configurada en la pantalla electrónica es Más específicamente, dicha dirección IP deberá ser configurada al XPORT ( utilizado por la tarjeta de interfaz de la Pantalla Electrónica. Así, el diagrama anterior ilustra la arquitectura para el Sistema de Carga de Datos Remoto, si se asignara una IP pública y estática a la Pantalla Electrónica VPN ( Virtual Private Network ) para la carga de datos a la Pantalla Electrónica La arquitectura de aplicación a detallar, es la que fue elegida para la implementación de una interfaz remota para la carga de datos hacia la Pantalla Electrónica del Área Metropolitana del Valle de Aburra (AMVA), ubicada en las instalaciones del Jardín Botánico de la ciudad de Medellín. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 50

62 Figura 3.2.Virtual Private Network Intranet Jardín Botánico INTERNET Aplicación para la Administración del Tablero + Cliente VPN (Teamviewer) Pantalla Electrónica Servidor VPN (TeamViewer) Elaboración propia Para la construcción de la arquitectura a presentar, se inicio con la construcción de una interfaz de conexión entre la Pantalla Electrónica del AMVA con la Intranet del Jardín Botánico. Dicha interfaz se realizo mediante un Cable Ethernet, Categoría 6; reemplazando al Cable Ethernet, Categoría 7, ya previamente instalado. Dicho cambio de medio físico se realizo por la incompatibilidad de este último cable, con la infraestructura instalada en el Jardín Botánico, y por incompatibilidad también con dispositivos utilizados por la tarjeta de interfaz de la Pantalla Electrónica. Dicha incompatibilidad podría haberse superado de muchas maneras, pero como mejor opción, se decidió el cambio del medio físico de comunicación. Es decir, el cambio del tipo de Cable Ethernet utilizado para la interfaz entre la Pantalla Electrónica del AMVA y la intranet del Jardín Botánico de la ciudad de Medellín. La arquitectura mencionada en párrafos anteriores se ilustra en la siguiente grafica, esta arquitectura permite la carga remota de datos sin la necesidad de una IP pública. La carga de datos es realizada mediante una VPN Punto a Punto, cuyo servidor estará ubicado en el Jardín Botánico de Medellín, el cual estará conectado a la intranet de dicho lugar. Como Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 51

63 cliente, podrá actuar cualquier maquina conectada a internet, siempre y cuando cuente con los privilegios para conectarse a dicha VPN. Dichos privilegios pueden resumirse en el conocimiento de la IP, dentro de la VPN, para la pantalla electrónica del AMVA, y un usuario con su respectiva contraseña, para el acceso a la VPN. Para implementar el Servidor VPN se propone dos opciones, una Open Source y otra solución de tipo comercial. Bajo la primera opción, se utilizaría el software OpenVPN ( y como segunda opción se tiene el software TeamViewer ( Debido a su facilidad de despliegue, se decidió utilizar la última opción descrita, para la implementación de la VPN que permitirá actualizar el contenido de la pantalla electrónica del AMVA desde cualquier PC conectado a la Internet, y con privilegios de acceso a dicha VPN. Como se insinuó anteriormente, la arquitectura en cuestión está caracterizada por ser de fácil y rápida construcción, con respecto a las demás arquitecturas propuestas. Con el fin de añadir la Pantalla Electrónica a la intranet del Jardín Botánico, se decidió cambiar la dirección IP de esta a /24, la cual fue definida por el administrador de Red del Jardín Botánico. Además, se realizo una actualización sobre el Software de Control de la Pantalla Electrónica, esto con el fin de permitir al usuario la definición de la dirección IP mediante la cual es posible comunicarse a la misma Servidor VNC ( Virtual Network Computing ) de doble interfaz para la carga de datos a la Pantalla Electrónica A continuación se presenta un diagrama de la Arquitectura para el Sistema de Carga de Datos Remoto, en donde mediante una sesión remota a el sistema operativo, permitiría la carga de datos remota a la Pantalla Electrónica del Área Metropolitana del Valla de Aburra, ubicada en las instalaciones del Jardín Botánico del Valle de Aburra. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 52

64 Figura 3.3. Servidor VNC Intranet Jardín Botánico Aplicación para la Administración del Tablero + Cliente VNC INTERNET Pantalla Electrónica Servidor VNC Elaboración propia Dicha sesión remota podría implementarse mediante la aplicación Escritorio Remoto, disponible en cualquier distribución del Sistema Operativo Windows; o mediante, cualquier aplicación que implemente VNC ( Virtual Network Computing,) ejemplos de dichas aplicaciones son: RealVNC ( UltraVNC ( TightVNC ( entre muchas otras. Esta arquitectura es bastante adecuada en el caso, en el cual, se decida implementar el sistema de carga de datos remoto, en uno de los servidores de la ubicados en la intranet del Jardín Botánico MENSAJE PUBLICADOS A continuación se presenta la Tabla 3.1 donde se relacionan: Motivo, imagen y mensaje; para las distintas campañas publicitadas en la Pantalla Electrónica del AMVA. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 53

65 Tabla 3.1.Mensajes publicados en la pantalla electrónica Motivo Imagen Mensaje Día Sin Carro. Día de la Tierra. Toma Metropolitana. Municipio de Sabaneta. El Área Metropolitana continúa haciendo su recorrido por los municipios del Valle de Aburrá. El AMVA busca llevar información sobre nuestros proyectos, atender Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 54

66 Motivo Imagen Mensaje necesidades, quejas y reclamos. Este viernes, 31 de julio, el AMVA compartirá con la comunidad en el municipio de Sabaneta. Congreso Calidad del Aire, Cartagena. II Congreso Colombiano y Conferencia Internacional de Calidad del Aire y Salud Pública. Julio 14 al 19. Centro de Convenciones de Cartagena de Indias. Información: Incendios Forestales, Campaña I. Evitar los incendios forestales es sencillo. El mínimo descuido puede causar un gran problema. De paseo, deja la zona que usaste en buen estado. El vidrio olvidado, es sinónimo de fuego. Invitamos a toda la comunidad para que sigan las siguientes recomendaciones: Incendios Forestales, Campaña II. Al observar llamas o humo que impliquen la existencia de un incendio llamar a las autoridades. Abstenerse de realizar fogatas o quemas de residuos: la ley regula las quemas abiertas. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 55

67 Motivo Imagen Mensaje En caso de haber realizado una fogata apáguela con agua o tierra. No lanzar fósforos, cigarrillos, plásticos, papeles o cristales a los espacios verdes. No intentar extinguir un incendio, dar aviso y ponerse a disposición de los bomberos. En caso de incendio evacuar los costados, nunca hacia arriba o hacia abajo. Vertimiento sobre el Rio Medellín DENUNCIA CUALQUIER VERTIMIENTO A NUESTRO RIO A LA LINEA Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 56

68 Motivo Imagen Mensaje CINCO (5) JUGADAS MAESTRAS PARA CONSTRUIR UN AMBIENTE SANO Área Ambiental. 1. Recicla, Reduce y Reutiliza tus residuos. 2. Respeta la biodiversidad y su hábitat. 3. Ahorra los recursos naturales también se agotan. 4. Protege la calidad del medio ambiente es cuestión de todos. 5. Prepárate conocer tu entorno es prevenir desastres Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 57

69 Motivo Imagen Mensaje El ruido también es nocivo para la salud Los pequeños ruidos también pueden ser molestos para tus vecinos Mantén el volumen moderado en tu equipo de sonido Área sin Ruido. No tires objetos pesados, ni grites, ni saques bafles al exterior de tu casa Haz revisiones técnico mecánicas constantemente En la Rumba podemos pasarla bien respetando a los demás Evita escuchar música a alto volumen No instales accesorios que intensifiquen el nivel de ruido Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 58

70 Motivo Imagen Mensaje Protección Animales Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 59

71 Motivo Imagen Mensaje AMVA 30 años Durante esta temporada de vacaciones no compres fauna silvestre. Este 3 y 4 de junio, expertos internacionales se reúnen para evaluar estrategias para el mejoramiento de la calidad del aire. Organizan Área Metropolitana del Valle de Aburra, Alcaldía de Medellín y UPB. Comparte tu carro, así mejoras la calidad del aire. Separa los residíos sólidos en casa y entrégalos al recuperador. El tetra pack y el vidrio plano también se pueden reciclar. Mantén el certificado técnico mecánico y de gases al día. Qué puedes hacer para mejorar la calidad del aire? Consulta Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 60

72 Motivo Imagen Mensaje Toma Metropolitana y Concierto de Tr3s de Corazón. Viernes 11 de junio. Toma Metropolitana. Gran concierto gratis. Carabobo parque Explora, 4:30 pm. Tres de Corazón. Invita Área Metropolitana y Alcaldía de Medellín. Tres de Corazón. Invita Área Metropolitana y Alcaldía de Medellín. Carabobo parque Explora, 4:30 pm. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 61

73 Motivo Imagen Mensaje Días del Aire - 26 de septiembre, Parque Lineal Ciudad del Río. Respira Profundo Tienes cupos? Viajemos juntos! Comparte tu carro. Un aventón? Viajemos juntos! Comparte tu carro. Visita Elaboración propia Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 62

74 Registro Fotográfico para los Mensajes Publicados Figura 3.4. Campañas Día Sin Carro y Día de la Tierra. Elaboración propia Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 63

75 Figura 3.5. Campañas Toma Metropolitana Municipio de Sabaneta y Congreso Calidad del Aire, Cartagena. Elaboración propia Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 64

76 Figura 3.6. Campañas Incendios Forestales, Campaña I y II. Elaboración propia Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 65

77 Figura 3.7. Campañas: Vertimientos sobre el Rio Medellín y Área Ambiental. Elaboración propia Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 66

78 Figura 3.8. Campañas: Área sin Ruido y Protección Animales. Elaboración propia Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 67

79 Figura 3.9. Campañas: AMVA 30 años y Toma Metropolitana. Elaboración propia Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 68

80 Figura Campaña: Respira Profundo. Elaboración propia Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 69

81 3.3. MENSAJES PROPUESTOS Se propuso un formato para la publicación de Información de Calidad del Aire, con el soporte de Redaire, que mediante Índices de Calidad del Aire (AQI) para las distintas estaciones administradas por Redaire, permitiera a la comunidad informarse de la Calidad del Aire en el Valle de Aburra. A continuación se presenta una vista preliminar de dicho mensaje: Figura Vista Preliminar Mensaje Propuesto. Elaboración propia Como parte de anteriores proyectos relacionados a la Pantalla Electrónica, fueron recibidos como aprobados, los mensajes que se listan a continuación: Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 70

82 Tabla 3.2.Mensajes publicados en la pantalla electrónica Motivo Imagen Mensaje Reconocer que le hemos hecho daño al medio ambiente es el primer paso. Asumamos las responsabilidades de nuestros actos. Contaminar lo que es de todos no es un derecho. Basura No es suficiente con entender el mundo, hay que aprender a cuidarlo y respetarlo. Tenemos la capacidad para crear y destruir. Por qué nos empeñamos en lo segundo? Si disfrutas de la belleza de la naturaleza... respétala, aprende a manejarla adecuadamente. La salud de la Tierra es la salud humana. Cómo te relacionas con el medio ambiente? La Tierra está en nuestras manos. nosotros decidimos qué futuro queremos! La Tierra Saber lo que hacemos también es importante. No posterguemos las decisiones frente al medio ambiente: éste nos necesita desde hoy El Área Metropolitana quiere formar ciudadanos ambientales que entiendan que la Tierra está en nuestras manos. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 71

83 Motivo Imagen Mensaje Los recicladores, guarda bosques, scouts, las autoridades ambientales, y la comunidad, tenemos un papel en el cuidado del medio ambiente. Ya sabes cuál es el tuyo? A los protectores del Medio Ambiente El enseñar a otros cómo mejorar el ambiente nos hace educadores: No pierdas la oportunidad de enseñar a otras personas. Porque la protección del medio ambiente empieza conmigo... y contigo. Publicidad al Portal del Área Metropolitana del Valle de Aburrá. El hilo para entretejer una región metropolitana con calidad ambiental está en la educación ambiental. Hacen falta muchas puntadas Punto, cadeneta, punto Empecemos a tejer desde ya! Sabes dónde encontrar información sobre la calidad del aire que respiramos? Sabes qué significa: Ozono, partículas suspendidas, óxidos de azufre y de nitrógeno? Sabes las consecuencias de respirar un aire contaminado? Sabes de dónde viene la contaminación del aire? Queremos escuchar tu opinión, visita Ahora que tienes tu pase de conducción, tienes una gran responsabilidad, no sólo conducir de forma segura, sino también de proteger el ambiente. A los conductores Mantén tu vehículo en buenas condiciones técnico mecánicas, mantén los neumáticos a la presión adecuada, procura utilizar vías alternas menos congestionadas, evite conducir innecesariamente; si se va a Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 72

84 Motivo Imagen Mensaje detener por más de 30 segundos, apague el motor, el uso de aire acondicionado incrementa el gasto de combustible. Sabes cuántos carros hay en el Valle de Aburrá? Los carros son los mayores contaminadores de aire de la ciudad. Usa los buses públicos o el metro para movilizarte. El Ruido Evita el uso de elementos generadores de ruido como sirenas, pitos y música a altos niveles de volumen. El Ruido Sabías que en el año 600 A.C. los artesanos griegos que trabajaban con el martillo eran obligados a desplazarse fuera de la ciudad para evitar las molestias del ruido a los demás ciudadanos? Para ti qué es ruido? Para unos es ruido lo que para otros es música. El Ruido En lo que sí estamos de acuerdo es en que el ruido molesta de alguna manera. Evita hacer ruido, todo el mundo lo agradecerá. Las buenas prácticas ambientales te llaman a respetar el descanso de tu vecino. Mérmale al volumen de la parranda! El Agua Mañana es día de trabajo No le impongas tu música al vecino! Te quejas del costo de la gasolina? Si no cuidamos el agua, en algunos años esta será más cara que la gasolina. El agua se agota, aunque el 70% de la superficie de la tierra es agua, sólo el 3% es agua dulce. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 73

85 Motivo Imagen Mensaje Dúchate en lugar de bañarte y cierra el grifo mientras te enjabonas. Ahorrarás 150 litros cada vez. Elaboración propia 3.4. BITÁCORA Transitorios en el Suministro de Energía: Debido a interrupciones transitorias en el fluido eléctrico, el funcionamiento de la pantalla se vio afectado. Los transitorios en el fluido de la energía eléctrica, causan la des configuración de la pantalla y más frecuentemente, la perdida de la comunicación entre la memoria de ejecución y/o almacenamiento, y el procesador que controla el funcionamiento global de la pantalla. Más específicamente, el visualizador principal de la Pantalla Electrónica dejo de funcionar, en consecuencia a un transitorio en el fluido eléctrico. El problema fue solucionado, restableciendo la Pantalla Electrónica, lo que elimina señales de ruido que impiden la comunicación entre el procesador principal de la Pantalla Electrónica, y la memoria de ejecución y/o almacenamiento. En otra ocasión, transitorios en el fluido eléctrico, causaron que el microprocesador de uno de los módulos que son cuatro en total, del visualizador principal de la pantalla electrónica dejara de funcionar correctamente, causando que dicho modulo no presentara la parte de la imagen a visualizar que le correspondía. Este inconveniente fue solucionado también, restableciendo la Pantalla Electrónica Banner Pantalla Electrónica Respecto a novedades e inconvenientes con la Pantalla Electrónica en sí, el banner de la misma, ha presentado problemas, debido a sobrecargas del banner que han deteriorado Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 74

86 la Fuente de Alimentación del mismo. En este momento, la Tarjeta Electrónica (PCB,) que corresponde a la Fuente de Alimentación de Energía del banner, se encuentra en reparación por parte de uno de los Ingenieros que participo en el diseño y construcción de la Pantalla Electrónica Características Imágenes a Publicar Se definieron las características que las imágenes y los mensajes deben tener para ser publicables en la Pantalla Electrónica. A continuación se resumen: 1. La resolución de las imágenes debe ser mínimo de 86x81 dpi ( Dots per Inch. ) 2. El tamaño de la imagen debe ser de 128x96 pixeles. 3. Al hacer un zoom (400%) sobre la imagen, verificar que los textos sean aun legibles, y que los símbolos no hayan perdido su integridad. 4. El formato de la imagen debe ser Windows bitmap (.BMP) de 24 bits. 5. Utilizar, en lo posible, colores en el rango de los primarios hasta los cuaternarios, a plena intensidad. Esto mejorara la percepción del color cuando la imagen sea visualizada en la pantalla. 6. Los mensajes que acompañan a cada imagen, deben tener una extensión máxima de 100 caracteres, incluyendo espacios XPORT Tarjeta de Interfaz La Tarjeta de Interfaz de Red de la Pantalla Electrónica, se soporta en un dispositivo denominado XPORT. El XPORT es un Embedded System que le permite a la Pantalla Electrónica tener una interfaz hacia Redes Ethernet, y por ende tener conectividad con Internet. Dicho dispositivo es fabricado por la compañía Lantronix ( y más información de este puede obtenerse en Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 75

87 Figura XPORT. Tomado de lantronix.com Durante la operación de la Pantalla Electrónica del Área Metropolitana del Valle de Aburra, se noto que el enlace a Ethernet de la misma se encontraba caído, luego de revisar a varios de los dispositivos relacionados con la interfaz a Ethernet de la Pantalla Electrónica, se concluyo que era el XPORT el dispositivo que estaba fallando. Por esto, se procedió a su reemplazo y reconfiguración Módulos de la Pantalla Electrónica La Pantalla Electrónica del Área Metropolitana del Valle de Aburra, en su display, está compuesta por cuatros módulos interconectados de manera serial, entre los cuales la información grafica es dividida, en cuatro recuadros correspondientes, a fin de ser visualizada. Su característica de interconexión serial implica que la falla en el funcionamiento de determinado modulo, causa la falla de los módulos anteriores al flujo de información. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 76

88 Figura Módulos Pantalla Electrónica. Modulo 3 Modulo 4 Modulo 1 Modulo 2 Pantalla Electrónica Elaboración propia Durante la operación de la Pantalla Electrónica, se notaron múltiples fallas en las Fuentes de Alimentación que dan energía a las Tarjetas de Control de cada uno de los Módulos. Cuando se presentaban estas fallas, determinado modulo de la pantalla no mostraba la parte de la imagen que le correspondía hacer visible. En una ocasión, la fuente de alimentación para uno de los módulos fallo por el sobrecalentamiento de una de sus partes, más específicamente un capacitor. Y en otra ocasión la falla se dio por la sobrecarga de una de las fuentes. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 77

89 4. CONCLUSIONES. El Sistema, es una herramienta utilizada por la autoridad ambiental para prever cambios en la calidad del aire, mediante la evaluación de las medidas de control de emisiones en la región metropolitana. El sistema está disponible en la web para el público en general. Cualquier persona interesada puede ingresar y consultar las principales variables meteorológicas y de calidad del aire en un punto particular. Se publican diariamente los pronósticos meteorológicos y de calidad del aire, con una escala temporal de 2 días simulados. Mediante la aplicación de los modelos que conforman el SIMECA se pueden establecer las responsabilidades de emisión de las fuentes principales del Valle, asignándoles los techos de emisión para obtener la meta de calidad del aire planteada en planes de descontaminación. La página web permite hacer consultas del pronóstico meteorológico y de calidad del aire en la región metropolitana del Valle de Aburrá, permitiendo el acceso a la información de cualquier persona que esté interesada en conocer el estado del tiempo y de concentraciones de contaminantes primarios y secundarios. En la pantalla electrónica ubicada en el Jardín Botánico. pueden publicarse mensajes institucionales relacionados con jornadas y campañas ambientales, convirtiéndose en un mecanismo de interacción con la comunidad y difusión de información ambiental de interés regional. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 78

90 BIBLIOGRAFÍA AMVA (2007). Informe Final Proyecto Monitoreo de la Calidad del Aire en el Valle de Aburrá. Convenio Especial de Cooperación No 289 de 2006, Área Metropolitana del Valle de Aburrá, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. AMVA (2008). Plan Integral de Desarrollo Metropolitano METRÓPOLI Hacia la integración regional sostenible. Área Metropolitana del Valle de Aburrá. AMVA, UPB, UDEA, PJIC (1998). Programa de Protección y Control de la Calidad del Aire en el Valle de Aburra. Convenio Área Metropolitana del Valle de Aburrá, Universidad Pontificia Bolivariana, Universidad de Antioquia, Politécnico Jaime Isaza Cadavid. CASELLAS, Oriol Jorbai. Simulación de los campos de viento de la península Ibérica y el área geográfica de Cataluña con alta resolución espacial para distintas situaciones meteorológicas típicas. Universidad Politécnica de Cataluña Anexo A. COLOMBIA COMISION COLOMBIANA DEL OCEANO (CCO). COLOMBIA. INSTITUTO DE HIDROLOGÍA, METEOROLOGÍA Y ESTUDIOS AMBIENTALES DE COLOMBIA (IDEAM). La Atmósfera, el Tiempo y el Clima. DECRETO 979 de Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial de Colombia. GOHM, Alexander. Modeling of alpine atmospheric dynamics. University of Innsbruck NATIONAL OCEANIC AND ATMOSPHERIC ADMINISTRATION. ARL. NOAA. Real-time Environmental Applications and Display System READY. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 79

91 PIELKE, R. A. Mesoscale meteorological modeling. Orlando: Academic Press, p. POVEDA, German, et al. Annual and inter-annual variability of the present climate in northern South America and southern Mesoamerica. En: Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology. Volumen 234 No. 1 (May. 2006). P RESOLUCIÓN 601 del 4 de abril de Norma de Calidad del Aire. Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial de Colombia. RESOLUCIÓN 610 del 24 de marzo de Norma de Calidad del Aire. Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial de Colombia. TORO, Maria Victoria. Simulación numérica del transporte y la transformación de contaminantes fotoquimicos en un caso de contaminación por ozono en los andes colombianos. Universidad Politécnica de Cataluña TORRES E., Ramón Carlos. Comparación de modelos de dispersión de emisiones provenientes de fuentes fijas. DICA TREMBACK, CRAIG. Regional Atmospheric Modeling System RAMS. TURBAN, Efraim. Decision support systems and intelligent systems. Prentice Hall. 2004, 7ta Edición. WILLMOT, C.J., et al. Statistics for the evaluation and comparison of models. En: Journal of Geophys. Res., 90, Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 80

92 ANEXO A. MANUAL DE OPERACIÓN DE LA PÁGINA WEB DE AIRE El presente manual corresponde a la herramienta que se utiliza para la operación y mantenimiento de la página web del Área Metropolitana del Valle de Aburrá (AMVA), la cual es un administrador de contenidos desarrollado o adaptado por la misma Entidad, que se accede con un usuario y contraseña suministrado por el AMVA, con lo que se otorga la capacidad de agregar y modificar contenidos, reestructurar el menú, y en general las tareas de actualización de la página web A.1. Introducción El presente manual, señala las principales instrucciones y funciones del administrador de contenido web utilizado por la Autoridad Ambiental del Valle de Aburrá para el manejo del portal de Aire de la Entidad, cuya dirección de internet corresponde a Esta herramienta, es generada en PHP y utiliza MYSQL como base de datos. Antes de iniciar, es importante tener presente los siguientes conceptos, inherentes a la utilización de la herramienta: HTML: Corresponde a las siglas en inglés de HyperText Markup Language (Lenguaje de Marcado de Hipertexto). Es el lenguaje especial para la elaboración de páginas web, a través de un documento de texto, utilizado para la presentación de textos y gráficas 5. PHP: Es el acrónimo de PHP: Hypertext Preprocessor. Es un lenguaje de código abierto (open source), pensado para el desarrollo web con la posibilidad de ejecutar instrucciones del lado del servidor y luego entregar al usuario páginas HTML 6. 5 Mayor información en 6 Mayor información en Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 81

93 MYSQL 7 : Es una de las bases de datos de código abierto más populares. Los tres conceptos anteriores son la base del funcionamiento del administrador de contenidos, puesto que todas las páginas escritas en HTML-, la ubicación de los documentos, la organización de los menús, el control de los usuarios, y mucha otra información es almacenada en una base de datos MYSQL por medio de PHP, que además es el lenguaje que ofrece al usuario la variedad de opciones que tiene el administrador para llevar a cabo sus tareas y generar la interfaz gráfica. A.2. Inicio de sesión Para el inicio de sesión del administrador de la página web debe ingresar a la dirección web que le indica el AMVA que por razones de seguridad no se muestra en el presente manual-, y debe introducir, tal como se muestra en la Figura, un usuario y una contraseña que le son asignadas previamente por el Departamento de Informática de la Entidad. Se recomienda la utilización de contraseñas difíciles de descifrar, que contenga tanto letras como números, combinación de mayúsculas y minúsculas y mayor a ocho caracteres. Figura A.1. Inicio de sesión en el Administrador de Contenidos Web de Aire 7 Mayor información en Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 82

94 A.3. Menú Principal Una vez el operador ingresa el usuario y la contraseña correctamente, es dirigido al menú principal del Administrador de Contenidos (Figura ). Este menú contiene las opciones básicas para la configuración de la herramienta: Salir del Administrador: Este ícono permite cerrar la sesión del administrador de la página web, y salir de la aplicación. Usuarios: Permite configurar los usuarios que están autorizados para ingresar a la aplicación Transacciones: No se encuentra habilitado Estadísticas: Lleva la estadística del número de visitas totales realizadas Configuración: Este ícono dirige al administrador a una página para configurar ciertos aspectos del sub-portal web de Aire Subir Archivos: Esta opción permite subir archivos a un directorio general de documentos. Leer comentarios: Esta opción no está habilitada Pie: Esta opción permite modificar el pie de página que es mostrado en el portal web de Aire. Debe introducirse el código HTML respectivo. Contenidos: Esta opción es la más importante para la generación de las páginas web; desde allí se controlan los menús y submenús, la información que es mostrada al usuario final. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 83

95 Figura A.2. Menú principal del Administrador de Contenidos A.3.1. Creación de Usuarios La opción de usuarios del menú principal lleva a la página mostrada en la Figura A.3., en la cual se muestran los usuarios actuales y unos campos para agregar nuevos usuarios. Pueden crearse dos tipos de niveles: administrador y editor. El primero tiene la facultad de crear, modificar, adicionar y eliminar cualquier contenido de la página web, mientras que el segundo tiene facultades muy restringidas y tan solo se le autoriza editar el contenido de ciertas páginas y utilizar el menú de Subir Archivos. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 84

96 Figura A.3. Creación de usuarios A.3.2. Módulo de Configuración En la opción Configuración del menú principal, mostrada en la Figura, el operador puede configurar, unos pocos aspectos generales del portal de Aire, tales como el Nombre del portal, la dirección electrónica a la cual son dirigidos las comunicaciones de los usuarios, y una configuración especial para las Noticias que permite determinar el número de ellas mostradas en la sección. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 85

97 Figura A.4. Módulo de Configuración del portal de Aire A.3.3. Subir Archivos La opción Subir Archivos del menú principal es una de las más utilizadas en la operación de la página web. A través de este módulo (Figura ), el administrador puede subir archivos a un directorio general del servidor web. Los archivos pueden ser: Documentos: de texto (.doc,.rtf,.pdf), hojas de cálculo (.xls), presentaciones (.ppt) Películas de Flash Imágenes: En varios formatos, siendo los más comunes.png,.jpg,.gif,.bmp Archivos comprimidos: En formatos.zip o.tar Figura A.5. Opción para Subir Archivos en el portal Web de Aire Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 86

98 A.3.4. Módulo de Contenidos Una vez el operador selecciona la opción Contenidos del menú principal, es dirigido a una página similar a la mostrada en la Figura, la cual contiene toda la estructura del portal web. Como se observa en la figura, la organización de los menús que son visualizados por el usuario por medio de su navegador se da de tal forma que su posición más hacia la izquierda denota que es un menú que contiene a los que están por debajo y con sangría hacia la derecha. Figura A.6. Módulo de Contenidos del portal de Aire Es importante tener en cuenta que el administrador de contenidos maneja los siguientes tipos de páginas: Contenedor: Esta opción se aplica para la creación de un menú que va a contener otras secciones, otros contenidos, bien sea páginas, descargas de archivos, o incluso otros contenedores. Contenido: Esta opción se refiere a una página web, donde se cuenta con una aplicación para generar el código HTML, o puede introducirse directamente. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 87

99 Noticias: Esta opción permite crear una página con noticias. Estas tienen un formato especial Descarga: Esta página es un listado con documentos para ser descargados. Por lo general, y por políticas de la Entidad, son documentos.pdf Links: Esta página crea un enlace a otra dirección de internet Galería de fotos: Es un tipo de página que permite visualizar solamente fotos en una misma página. Formulario de contáctenos: Esta opción permite crear un formulario para que los usuarios contacten el administrador u otra persona encargada de alguna sección. Al frente de cada nivel se encuentran las opciones que se muestran con mayor detalle en la Figura : Adicionar Subnivel: Esta opción permite adicionar dentro de un contenedor alguno de los tipos de contenidos especificados anteriormente. Adicionar Opción: A diferencia del anterior, la opción adicionada no se crea en un nivel inferior desde el que se solicita, sino en un nivel de igualdad; es decir, no se crea un subnivel, sino un elemento de igual categoría. Editar Opción: Permite la modificación del contenido de una página, de una noticia, de unos archivos descargables, y en general de todo los tipos de página, excepto del tipo contenedor Eliminar: Esta opción elimina la sección seleccionada. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 88

100 Figura A.7. Opciones de Contenido Así, cuando se selecciona Adicionar Opción o Adicionar Subnivel (Ver Figura ), el administrador o editor de la página web de Aire debe establecer el título del documento, el tipo de página y el orden numérico dentro del nivel en que se encuentra. Figura A.8. Módulo para adicionar contenidos A.3.5. Tareas más comunes - Boletines de pronóstico Una de las tareas que se realizan con mucha regularidad es la carga en la página web de los boletines de pronóstico. Para ello, el administrador debe seguir las siguientes indicaciones: Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 89

101 Luego de recibir vía correo electrónico el boletín en formato pdf, debe convertir el archivo en formato de imagen png. Esta acción puede realizarse con la herramienta gráfica GIMP, y debe conservar el mismo formato del nombre del archivo pdf, cambiando sólo la extensión. Una vez se ingresa al menú principal debe dirigirse al ícono de Enviar Archivos (Ver Figura y Figura ) y se sube al servidor el archivo del pronóstico en formato imagen. De esta forma, una aplicación automáticamente mostrará el pronóstico correspondiente al día en que un usuario consulta la página (Ver Figura ). Por otro lado, en el módulo de Contenidos debe buscar el título de documento Boletines de la Calidad del Aire, el cual es del tipo Descarga, y se selecciona la opción Editar opción (Ver Figura ), para adicionar un nuevo archivo pdf y llenar el formulario con los datos y fecha del pronóstico. Figura A.9. Pronóstico para el día de consulta del usuario Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 90

102 - Episodios de la Red de Calidad de Aire Los informes de episodios de Material Particulado y de Ozono que son enviados por el operador de la Red de Calidad del Aire deben igualmente ser cargados en el portal de Aire de la página de la Autoridad Ambiental. Para ello deben seguirse los siguientes pasos: Luego de recibir vía correo electrónico el informe en formato pdf, el Administrador debe buscar, dentro del módulo de Contenidos (Ver Figura ), el título de documento Episodios de la Red de Aire, el cual es del tipo Descarga, se selecciona la opción Editar opción (Ver Figura ), para adicionar un nuevo archivo pdf y llenar el formulario con los respectivos datos del reporte, como se muestra en la Figura. Figura A.10. Adición de un reporte de episodios de la Red de Calidad del Aire - Actualización de noticias Las noticias del Área Metropolitana relacionadas con la Calidad del Aire y que sean de interés de la Entidad o de la comunidad, se deben presentar dentro del portal de Aire. Para ello, se siguen los siguientes pasos: En el menú principal se selecciona la opción Contenidos. Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 91

103 Estando en el módulo de Contenidos (Ver Figura ), dentro de los primeros documentos se encontrará el llamado Noticias, se selecciona la opción Editar opción (Ver Figura ). Se selecciona el botón adicionar nueva noticia (Ver Figura ). Se ingresa la fecha, el título, un pequeño resumen de la noticia (preferiblemente de un solo párrafo), y la noticia completa (Ver Figura ). Es importante mencionar la fuente de la noticia con la respectiva dirección de Internet. Figura A.11. Módulo de Noticias del Administrador de contenidos Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 92

104 Figura A.12. Adición de una noticia en el portal de Aire Grupo de Investigaciones Ambientales CIDI 93