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1 Manuel Blanco Gómez

2 ÍNDICE 1. ESTUDIO DE BUSCADORES INTRODUCCIÓN HISTORIA LOS INICIOS LA ERA DE LOS BUSCADORES TIPOS DE BUSCADORES ÍNDICES TEMÁTICOS MOTORES DE BÚSQUEDA METABUSCADORES AGENTES INTELIGENTES DEFINICIÓN CARACTERÍSTICAS TIPOS DE AGENTES APLICACIONES DE LOS AGENTES INTELIGENTES EJEMPLOS DE AGENTES TIPOS DE BÚSQUEDA Y OPERADORES OPERADORES LÓGICOS O BOOLEAS OPERADORES POCIONALES OPERADORES DE EXACTITUD OPERADORES DE TRUNCAMIENTO OPERADORES DE CAMPO ESTUDIO INTRODUCCIÓN OBJETIVO SELECCIÓN BUSCADORES CARACTERÍSTICAS A ESTUDIAR PRUEBAS CONCLUONES LÍNEAS GENÉRICAS INTRODUCCIÓN ESTUDIO BIBLIOGRAFÍA ESTUDIO BUSCADORES...70 Manuel Blanco Gómez I

3 1. ESTUDIO DE BUSCADORES 1.1 INTRODUCCIÓN El crecimiento explosivo de la World Wide Web, unido a la diversidad de información que contiene, su heterogénea procedencia y la anarquía de su organización, dificultan enormemente el hallazgo de información útil por parte de los usuarios. Para solventar este problema han ido apareciendo a lo largo de estos años diferentes herramientas de búsqueda que evitan al usuario vagar sin rumbo por la red para localizar la información que necesita. Así en un primer momento se crearon los servicios Archie, Gopher, o WAIS que son los antepasados de los actuales buscadores web. A continuación se hará un pequeño recorrido por las distintas herramientas de búsqueda que han ido surgiendo con el paso de los años, para posteriormente centrarse en las más actuales, realizando un pequeño estudio de ellas HISTORIA LOS INICIOS Archie La primera máquina de búsqueda de información en Internet fue creada en 1990 por un estudiante de la Universidad de McGill de Montreal y se denominó Archie. Por entonces no existía la web, y la herramienta más generalizada en Internet era FTP. Manuel Blanco Gómez 1

4 Figura 1.Formulario de búsqueda de archie. Archie consistía en una base de datos de servidores FTP y un motor de búsqueda sencillo que buscaba los ficheros de los servidores FTP que coincidiesen con la búsqueda que realizaba el usuario. Archie fue el único medio de recuperación de información en Internet hasta 1993, que fue cuando la Universidad de Nevada desarrolló Verónica. Figura 2.Formato de los resultados obtenidos por Archie. Manuel Blanco Gómez 2

5 Verónica fue pensada como una herramienta de búsqueda similar a Archie pero para servidores Gopher, que en 1993 era la aplicación más popular en Internet. Gopher Los servidores Gopher organizan la información en árboles jerárquicos sobre cuyas ramas se va descendiendo en función del tema elegido. De esta manera al conectarnos a un servidor de este tipo, éste mostraba el árbol principal y al seleccionar una rama se conectaba a otro (o al mismo) servidor donde se encontraba el subárbol correspondiente. De esta forma se iría descendiendo hasta acceder al recurso deseado. Además, en estos primeros años y coexistiendo con los dos anteriores, se encontraba el servicio WAIS que posiblemente sea el menos conocido de los tres pero no por ello menos importante. WAIS WAIS significa Wide Area Information Server, este servicio indexaba los contenidos de los documentos. Cada servidor WAIS tenía su propio conjunto de índices donde se podían hacer búsquedas. A pesar de todos estos intentos, la primera máquina de búsqueda pública no llegaría hasta el nacimiento de Excite, en un principio llamada Architext Software. Fue desarrollada en Febrero de 1993 y tenía como objetivo principal, utilizar el análisis estadístico de las relaciones de palabras, para desarrollar búsquedas más eficientes a través de la gran cantidad de información que hay en Internet. Estaba compuesto por una base de datos y se accedía a la información por medio de categorías temáticas. En la primavera de este mismo año se desarrolló World Wide Web Wanderer, que fue el primer robot de la red y tenía como objetivo contabilizar el número de usuarios de la red para medir el crecimiento de ésta. El éxito del Wanderer y el prominente desarrollo del web inspiraron a numerosos programadores que comenzaron a desarrollar herramientas basadas en la tecnología wanderer y que con el tiempo se han denominado Spiders o Web robots LA ERA DE LOS BUSCADORES LA ERA DE LOS BUSCADORES Los primeros spiders carecían de la suficiente inteligencia para saber que es lo que debían indexar. Para solventar esta deficiencia apareció Galaxy en Enero de 1994 que incorporaba búsquedas a través de Gopher, telnet y Web. En ese mismo año en la Manuel Blanco Gómez 3

6 Universidad de Standford se creó Yahoo y en la Universidad de Washington Webcrawler que fue la primera máquina que buscaba a texto completo en Internet. Ya en 1995 aparece Altavista que incluye nuevos aspectos en las máquinas de búsqueda, como por ejemplo la velocidad o el uso de operadores booleanos. Por estas fechas se advierte que cuando se realiza una búsqueda en diferentes buscadores los resultados no son los mismos, es por ello que aparecen los metabuscadores. El primero en aparecer sería Metacrawler, que fue desarrollado por estudiantes de la universidad de Washington en Con la aparición de multitud de buscadores y debido a la gran cantidad de información que se encuentra en muchas materias, empezaron a aparecer buscadores que restringían su ámbito de búsqueda a determinados temas, el primero de ellos fue Argos cuya área de información se limitaba a Historia Medieval y Antigua y que se desarrollaría en A finales de 1997 aparece Google, como un proyecto de investigación de la Universidad de Standford. Su novedad principal es que basa sus búsquedas en un ranking de páginas ordenadas por su relevancia. El criterio que sigue para ordenar las páginas es el número de enlaces que otras páginas tienen a la página en concreto. En los últimos años los buscadores están evolucionando con el objetivo de no ser simples máquinas de búsqueda, para ello se están perfeccionando la búsqueda e indexación de documentos, haciendo más sencillas las técnicas de búsqueda y los interfaces y mejorando las técnicas de presentación de los resultados de búsqueda, así como las técnicas de ordenación de relevancia. Algunas de las últimas incorporaciones han sido WiseNut, Teoma o Gigablast en el campo de los motores de búsqueda y Vivísimo en el de los metabuscadores. Manuel Blanco Gómez 4

7 Figura 3.Interfaz de resultados del buscador Teoma. Además, actualmente los buscadores no son las únicas herramientas de recuperación de la información disponibles en la red, puesto que últimamente se han desarrollado multitud de agentes inteligentes que son programas que realizan tareas dirigidas a solventar problemas propios de sus usuarios de forma interactiva, autónoma e independiente, los cuales también tienen su rincón en este estudio. 1.3 TIPOS DE BUSCADORES Hoy en día se pueden distinguir tres tipos de buscadores: índices temáticos, motores de búsqueda y metabuscadores. La diferencia básica entre ellos radica en la forma de conseguir la información para generar la base de datos, sobre la que posteriormente el usuario realizará la búsqueda ÍNDICES TEMÁTICOS Los índices temáticos son listados de recursos organizados en categorías temáticas. Las categorías temáticas se organizan jerárquicamente en un árbol de materias que permite ver los recursos descendiendo desde los temas más generales a los Manuel Blanco Gómez 5

8 más específicos. Las categorías presentan un listado de enlaces a las páginas web referenciadas en el buscador. Cada enlace incluye una breve anotación sobre su contenido. Los recursos Web que contiene el índice son seleccionados y clasificados por indexadores humanos o por los propios autores de las páginas Web referenciadas. Una manera de hacer esto, consiste en rellenar un formulario que los propios buscadores facilitan para que demos de alta nuestro documento. Como es lógico, cuanto más completa sea la toma de datos, las posibilidades de búsqueda serán también mayores. La mayoría de los índices permiten el acceso a los recursos referenciados a través de dos sistemas: navegación a través de la estructura de las categorías temáticas, y búsquedas por palabras clave sobre el conjunto de referencias del buscador, es lo que se denomina buscadores híbridos. Ventajas e inconvenientes Utilización de Índices Ventajas Suelen ser más fáciles de usar que los buscadores, especialmente para usuarios no experimentados: sólo hay que elegir la categoría principal que más se ciña a nuestra consulta e ir descendiendo por aquellas ramas o nodos (subcategorías) que se aproximen más a nuestros intereses hasta llegar a las hojas donde encontraremos los enlaces a los recursos de Internet correspondientes. Permiten echar una ojeada de forma global al contenido. Muchos directorios indican en cada uno de los nodos cuántas referencias y subcategorías contienen cada una de las Inconvenientes Cubren tan solo una pequeña porción de los recursos existentes en la Web, por lo que si se quiere información sobre algo muy concreto quizás no se encuentre con un directorio y se deba recurrir a un buscador. Existe una carencia de criterios homogéneos para la selección y clasificación, y una ausencia también de principios de descripción homogéneos. Muchos recursos dejan de ser útiles si no se utilizan mecanismos automáticos para seguir los cambios en sus contenidos, direcciones, aparición o desaparición. Manuel Blanco Gómez 6

9 bifurcaciones posibles desde el nodo actual. Eso ayuda al usuario a tener una visión general del volumen y contenido del índice, aspecto que es muy difícil, si no imposible, de determinar en un buscador. Los términos hallados están dentro del contexto de la categoría en la que efectuemos la búsqueda, lo cual disminuye considerablemente el ruido. Los recursos disponibles han pasado por un proceso de selección de calidad, generalmente efectuado por documentalistas. Las descripciones que muestran acerca de las sedes web suelen estar elaboradas intelectualmente, por lo que son realmente descriptivas de su contenido Tabla 1. Ventajas e inconvenientes de los índices temáticos. Entre los índices temáticos se puede destacar a Yahoo, entre los índices internacionales, y a Terra entre los nacionales MOTORES DE BÚSQUEDA Los motores de búsqueda se dedican a recorrer la red indexando y recopilando toda la información que sean capaces de recoger. Los motores de búsqueda utilizan unos programas para actualizar y ampliar su base de datos, denominados Robots, también conocidos como Spiders o Warms. Las bases de datos de los motores son más Manuel Blanco Gómez 7

10 amplias que las de los índices, como norma general, y están más actualizadas. Esto es porque, como ya se dijo, la información de los índices es colocada manualmente por operadores o por los propios internautas, mientras que los robots automáticos de los motores de búsqueda no paran de incluir información. Ventajas e inconvenientes Utilización de buscadores Ventajas Son muy exhaustivos. Dado que el proceso de recogida de recursos y de indexación es automático, eso permite incluir en el buscador información acerca de una cantidad enorme de páginas web, del orden de millones. Se utilizan también mecanismos automáticos para seguir los cambios en sus contenidos, direcciones, aparición o desaparición. Algunos buscadores incluso guardan una copia en caché de los documentos tal como estaban en el momento en que fueron explorados. Se pueden utilizar sinónimos y traducciones de los términos significativos para tener una mayor amplitud del campo de búsqueda para lo cual se utilizarán Inconvenientes Su utilización es bastante más compleja que la de los directorios, requiere un mayor esfuerzo por parte del usuario. Cada buscador tiene su propia sintaxis para expresar la consulta que es preciso conocer y diferenciar Para obtener resultados precisos se requiere formular la consulta cuidadosamente, eligiendo adecuadamente los términos y los operadores, y delimitando adecuadamente la búsqueda. Los recursos indexados por los robots no han pasado generalmente por ningún proceso de selección de calidad por los que entre los resultados puede haber mucha basura. Manuel Blanco Gómez 8

11 diccionarios de sinónimos y diccionarios de inglés. Tabla 2. Ventajas e inconvenientes de los buscadores. Algunos ejemplos de motores de búsqueda son: Altavista, Google, HotBot, Lycos Funcionamiento de los Robots Un robot es un programa que de manera automática atraviesa la estructura de documentos web, extrayendo un documento y a partir de éste, extrayendo recursivamente todos los documentos que están referenciados por enlaces. El funcionamiento sería el siguiente: se le pasa una dirección URL al Robot, éste se conecta al web correspondiente y solicita el recurso. En la página que devuelve el servidor, el Robot analiza unas etiquetas especiales en las que se informa si puede indexar esa página y si puede inspeccionar los enlaces que tiene la misma, si es así solicita automáticamente todas las páginas HTML a las que esta página inicial contiene un enlace. El criterio para seleccionar las páginas que visita un robot depende de cada robot. En general parten de una lista de servidores inicial, y a partir de ahí va visitando los diferentes enlaces de cada página, hasta un nivel arbitrario respecto al inicial Exclusión de Robots Como se ha dicho en el apartado anterior, el robot antes de indexar una página debe de comprobar si puede acceder a ella analizando una serie de etiquetas denominadas META. El uso de etiquetas META es uno de los mecanismos de exclusión de robots pero no el único, como se verá en este apartado. Debido a que los Robots funcionan de forma automática, se detectó que producían sobrecarga en la Red. La razón era que si estaban mal diseñados, podían generar sin parar tráfico de páginas web, con el fin de indexarlas. La solución que se pensó fue otorgar en los servidores web la posibilidad de no permitir el acceso a determinados Robots o no permitir la inspección de determinadas rutas de dicho servidor. El método empleado para que un servidor Web evite la inspección del mismo por parte de los Robots, se estructura en dos ámbitos: por una parte se facilita al Administrador del Web un mecanismo de exclusión de Robots y por otro se Manuel Blanco Gómez 9

12 proporciona al propietario de cada página HTML un mecanismo adicional de control del acceso a la misma por parte de los Robots. El primer mecanismo se denomina Protocolo de exclusión de Robots, y permite al Administrador decidir que partes del Web no deben ser indexadas. El medio para conseguirlo es un archivo de texto denominado ROBOTS.TXT, que contiene las instrucciones sobre las páginas visitables y las que no permiten el acceso a los Robots. El segundo mecanismo se logra mediante la inserción de unas etiquetas HTML denominadas META Tags en las que se indica al Robot si debe o no inspeccionar o indexar cada página HTML individual. Hay que tener en cuenta que estos métodos de protección dependen del buen comportamiento de los Robots, ya que resulta trivial para un Robot saltárselo. Fichero ROBOTS.TXT El fichero ROBOTS.TXT es un fichero formado por texto plano y debe residir en el directorio raíz del servidor Web. De esta forma el Robot conoce las páginas indexables de un servidor con solo bajarse este fichero. Este fichero está compuesto por una serie de registros (o puede estar vacío) separados por líneas en blanco (con saltos de línea). Cada registro tiene el siguiente formato según la versión 1.0.0, que es la estándar: DIRECTIVA:<espacio opcional>valor <espacio opcional> #Comentario El nombre de la directiva puede ir en mayúsculas o en minúsculas. Las directivas posibles son User-agent (agente de usuario) y Disallow (no permitir). Cada registro comenzará con una o más líneas con directivas User-agent, y a continuación, una o más líneas con directivas Disallow. El significado concreto de cada una de estas directivas es el siguiente: User-agent (agente de usuario): Define, para el registro en el que se encuentre, el nombre del Robot para el que se dan normas de acceso. Si el valor es *, significa que el registro describe reglas de acceso para el resto de los Robots que no han sido incluidos en otros registros. Disallow (no permitir): Define la URL que no debe de ser inspeccionada por el Robot o Robots indicados en User-agent. La URL puede ser parcial o completa. Por ejemplo: Disallow:/doc No permite el acceso ni a /doc.html, Manuel Blanco Gómez /doc/doc1.htm, etc 10

13 Si el valor de la directiva está vacío significa que el Robot indicado en el registro puede inspeccionar todas las URL s Ejemplo: Si queremos que el robot Pepe no indexe ninguna de nuestras páginas y que los demás Robots no indexen ni las páginas del directorio trabajos ni las de pruebas, el fichero necesario sería: User-agent: Pepe Disallow: / User-agent: * Disallow: /trabajos/ Disallow: /pruebas/ Existe una versión más moderna de este tipo de ficheros, la 2.0.0, que no es soportada por todos los Robots, pero que permite configurar aún mejor el fichero, pudiendo indicar también en él las páginas específicas que deseamos que indexe mediante la directiva ALLOW. Etiqueta META para Robots Aunque no todos los Robots soportan la etiqueta META, ésta proporciona el medio para indicar a los Robots visitantes si la página puede ser indexada o si los enlaces pueden inspeccionarse. La etiqueta META para Robots está compuesta de un conjunto de directivas separadas por comas: <META NAME= ROBOTS CONTENT= parámetros > En CONTENT podemos especificar uno o más parámetros, que pueden adoptar el valor: - ALL: indica a los robots que indexen todas las páginas de nuestro Web. Si la directiva CONTENT está vacía equivale a ALL. - NE: indica a los robots que no indexen ninguna de las páginas de nuestro Web. Manuel Blanco Gómez 11

14 - INDEX: significa que se permite a los Robots que indexen la página en la base de datos. - INDEX: aunque no deseamos que se indexe la página, permitimos que el Robot explore sus enlaces. - FOLLOW: permite a los robots indexar en la base de datos la página actual y todas las que se encuentren enlazadas con ella. - FOLLOW: permite a los robots indexar en la base de datos la página actual pero no las que se encuentran enlazadas con ella. - IMAGEINDEX: indica a los motores que indexen las imágenes de la página en la base de datos. - IMAGEINDEX: indica a los motores que no pueden indexar las imágenes de la página en la base de datos, pero si pueden indexar el texto de la misma. - IMAGECLICK: indica a los robots que pueden indexar los enlaces que tengan las imágenes de la página. - IMAGECLICK: indica a los robots que no pueden indexar los enlaces que tengan las imágenes de la página. Se pueden especificar varios valores, separados por comas. El uso de esta etiqueta es aconsejable siempre, aunque hay motores que no la tienen en cuenta, como es el caso de Lycos. La etiqueta META con atributo NAME se puede utilizar conjuntamente con otras etiquetas como son: Description: con ella se informa al Robot del resumen textual que queremos que aparezca en el Buscador cuando éste muestre la página en el resultado de una búsqueda. <META NAME= DESCRIPTION CONTENT= Explicación del contenido de la página > Keywords: en ella se van a definir las palabras o frases clave que definen el contenido de la página, y que normalmente los motores las introducen en sus bases de datos. <META NAME= keywords CONTENT= frase_clave, palabra_clave1, palabra_clave2,... > Manuel Blanco Gómez 12

15 METABUSCADORES Los Metabuscadores o Buscadores Múltiples son buscadores que no disponen de base de datos propia, sino que buscan dentro de otros buscadores. Recogen la petición del usuario y la envían a los buscadores, éstos la devuelven otra vez y los metabuscadores la ordenan y clasifican antes de presentarla al usuario. Son más lentos debido a que el proceso que siguen es más complejo y elaborado. Por lo general, ofrecen las mismas posibilidades de interrogación que los buscadores independientes. También son llamados multibuscadores o supermotores. Ejemplos de metabuscadores serían: MetaCrawler, Ixquick, Dogpile, Savvysearch, etc. Existen también metabuscadores en forma de programa. Tienen la ventaja de que permiten crear motores personalizados: se eligen los buscadores que se quieren emplear, y la aplicación se encarga de realizar la búsqueda simultánea en todos ellos. Ejemplos de estos programas son Copernic, Girafa y Netbrilliant. Ventajas e inconvenientes Utilización de metabuscadores Ventajas Permiten ejecutar una búsqueda más extensiva a través de un amplio número de herramientas de búsqueda. El usuario sólo necesita acceder a una única página web para ejecutar la búsqueda y no tiene porqué recordar los nombres ni direcciones de los buscadores El usuario ha de aprender a utilizar una única interfaz para realizar sus búsquedas Inconvenientes Al formular una única consulta para todos los buscadores puede que la sintaxis utilizada no sea la más adecuada para cada uno de ellos Manuel Blanco Gómez 13

16 Sólo hay que teclear la consulta una vez y el metabuscador la remitirá a cada una de las herramientas de búsqueda Se puede obtener una lista de resultados de forma integrada de tal manera que se eliminen los duplicados. Tabla 3. Ventajas e inconvenientes de los metabuscadores. Manuel Blanco Gómez 14

17 1.4. AGENTES INTELIGENTES DEFINICIÓN Un agente es una entidad que percibe y actúa sobre un entorno. Un tipo de agente particular son los denominados agentes inteligentes. El hecho de que el concepto de agente inteligente posea tantas aplicaciones dificulta el encontrar una definición exacta del mismo. Entre las múltiples definiciones realizadas se pueden destacar: [Hipola y Vargas-Quesada] Entidad software que, basándose en su propio conocimiento, realiza un conjunto de operaciones destinadas a satisfacer las necesidades de un usuario o de otro programa, bien por iniciativa propia o porque alguno de éstos lo requiere. [Maes] Programas de ordenador capaces de efectuar una tarea o actividad sin la manipulación directa de un usuario humano. [Stenmark] Un agente inteligente es un software que asiste al cliente y actúa en su nombre A partir de estas definiciones, se puede considerar un agente inteligente como, una pieza de software que ejecuta una tarea dada utilizando información recolectada del entorno, para actuar de manera apropiada hasta completar la tarea de manera exitosa. Los agentes inteligentes tienen la característica de aprender de diversas formas: Observando e imitando el comportamiento del usuario. Recibiendo retroalimentación positiva o negativa por parte del usuario. Recibiendo instrucciones explícitas del usuario. Pidiendo consejo a otros agentes. Los agentes inteligentes pueden realizar una serie de tareas sin que los humanos u otros agentes les tengan que decir qué deben de hacer en cada paso que dan. Se diferencian de los buscadores en que éstos son bases de datos estáticas (aunque se actualizan con cierta frecuencia) y responden directamente a las peticiones de los usuarios. Esto no quiere decir que si un buscador cumpliera estas dos premisas ya sería un agente, ya que un agente contiene otras características a mayores. Manuel Blanco Gómez 15

18 CARACTERÍSTICAS Debido a que la diferenciación no está del todo clara muchos de los expertos en este ámbito han enumerado una serie de características que todo programa debe tener, para ser considerado agente inteligente y que son: Autonomía: un agente debe ser capaz de operar sin intervención directa de los humanos o de otros agentes, basándose únicamente en su experiencia. Sensibilidad o Sociabilidad: Los agentes tienen la capacidad de interactuar con humanos u otros agentes. Reactividad o Capacidad de reacción: Las percepciones captadas de su entorno por parte del agente producen una acción específica. Racionalidad: Los agentes actúan de forma que satisfagan al máximo sus objetivos. Adaptabilidad: los agentes aprenden y cambian su conducta en base a las experiencias previas. Continuidad temporal: no deberían de parar o reanudar su actividad para ciertas tareas, mas bien debería ser un proceso continuo. Movilidad: La capacidad que tiene un agente de trasladarse de una máquina a otra e incluso entre diferentes arquitecturas y plataformas. Consecución de metas: los agentes tienen un propósito determinado y actúan en consecuencia hasta conseguirlo. Continuidad: Los agentes están constantemente ejecutando procesos (captando percepciones y ejecutando acciones). Colaboración: Al interactuar con el usuario, los agentes solicitarán colaboración de estos constantemente con la finalidad de ejecutar acciones eficaces y eficientes TIPOS DE AGENTES Si el hecho de encontrar una definición exacta de agentes inteligentes resulta una tarea difícil por la variedad de aplicaciones, otro tanto ocurre a la hora de clasificarlos, debido en gran medida a los diferentes criterios establecidos por los autores. En esta Manuel Blanco Gómez 16

19 ocasión se va a presentar una doble clasificación realizada por Stenmark que sigue dos criterios diferentes. En cuanto a su ámbito de acción: Agentes de escritorio (agentes de sistema operativo, agentes de aplicaciones, etc.) Agentes Internet (agentes de búsqueda, filtrado, recuperación de información, agentes de notificación, agentes móviles, etc.) Agentes Intranet (agentes de customización colaborativa, agentes de bases de datos, agentes de automatización de procesos, etc.) En cuanto a su función: Interface Agents (Agentes de Interfaz): La finalidad es proporcionar información a los usuarios, en los sistemas informáticos que dada su complejidad poseen una alta carga de información. Se caracteriza por su capacidad de hacer comprensible la s interfaces. System Agents (Agentes de Sistemas): Son agentes que permiten realizar inventario de hardware, interpretar eventos de red, manipular dispositivos de respaldo y almacenaje, detecta virus, etc., todo esto sobre sistemas complejos como es el caso de los sistemas distribuidos. Advisory Agents (Agentes Consejeros): Este tipo de agente proporciona consejos a los usuarios en el caso de utilización de herramientas, o en sistemas de diagnóstico o ayuda. Filtering Agents (Agentes de Filtración): Agentes que se usan para reducir la saturación de información mediante el borrado de los datos no deseados (por ejemplo datos que no satisfacen completamente el perfil del usuario). Muchos clientes de proporcionan estas prestaciones. Retrieval Agents (Agentes de Recuperación de Información): Estos agentes se especializan en la búsqueda y recuperación de información, ejecutándose sobre grandes bases de datos, bases de conocimiento o bases de documentos. Navigation Agents (Agentes de Navegación): Este tipo de agentes se utilizan para navegar sobre sistemas conectados en red, alunas de sus funciones principales son el recordar sitios y direcciones de interés de manera automática. Manuel Blanco Gómez 17

20 Monitoring Agents (Agentes de Monitoreo) : Proporcionan información de manera eficaz y oportuna a los usuarios, cuando ocurre un evento. Recomender Agents (Agentes de Recomendación): Estos agentes utilizan bases de datos con información acerca de preferencias de un grupo de usuarios acerca de un ítem o tópico en particular (información, productos, etc.), basando su recomendación en analogías o match con otros usuarios de perfil similar a un usuario dado APLICACIONES DE LOS AGENTES INTELIGENTES. Algunas de las aplicaciones más importantes de los agentes inteligentes son: Comercio electrónico: Los agentes inteligentes pueden ayudar en el comercio electrónico de diversas formas. A la hora de comprar algún producto, el agente toma las especificaciones del usuario y rastrea la red mostrando las recomendaciones de compras que cumplan dichas especificaciones (BargainFinder, Jango ). También pueden actuar como agentes de ventas y promotores de productos y servicios para los usuarios. Correo y mensajería: Se utilizan a la hora de realizar un filtrado inteligente del correo así como organizar y priorizar el mismo. Recuperación y manejo de la información: En esta área los agentes están ayudando a los usuarios no solo a buscar automáticamente información disponible en la red sino también a categorizar, diseminar selectivamente y compartirla bajo criterios colaborativos. (Leticia, Bullseye ) Administración de Redes y Sistemas: En este ámbito suelen ser utilizados para mejorar los software de gestión y administración de sistemas, ayudando en el filtrado de información y en la ejecución de acciones automáticas bajo un alto nivel de abstracción; incluso pueden utilizarse en la detección de patrones en el comportamiento del sistema, así como en la administración dinámica de grandes configuraciones Manuel Blanco Gómez 18

21 EJEMPLOS DE AGENTES Algunos de los agentes existentes hoy en día en la web son: Bargain Zinder BlackWidow 4.1 BookWhere BullsEye Pro CompareNet Copernic 2001 Basic, Plus y Pro Direct Seek 2.3 Firely WebSeeker 5 Hurricane WebSearch JOC Web Finder LexiBot MemoWeb 3 Flash PersonalLogic Search Bot 1.0 WebFerret TIPOS DE BÚSQUEDA Y OPERADORES Al igual que existen distintos tipos de buscadores también hay distintos tipos de búsquedas. La búsqueda temática no suele plantear problemas, ya que se partirá de categorías genéricas hasta llegar al nivel de especificación deseado. Una vez allí se obtendrá el listado de enlaces hacia las páginas que traten del tema buscado. Las búsquedas en las guías temáticas e índices se realizan de la materia más amplia a la más concreta. Mayor atención requiere la búsqueda por términos o palabras clave. Los buscadores y la mayoría de los índices disponen de un motor de búsqueda que admite varios procedimientos para su consulta: Manuel Blanco Gómez 19

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