Sistema de Alarma, Modelo Predictivos. Dra Cecilia G. Díaz

Transcripción

1 Sistema de Alarma, Modelo Predictivos Dra Cecilia G. Díaz

2 Modelo Predictivos o Sistema de Alarma Auxilia en la toma de decisión sobre la necesidad o no de adoptar una u otra medida de control, ante la posibilidad de ocurrir un brote epidémico No es por si una medida de control mas bien una herramienta utilizada en el manejo integrado de plagas

3 Modelo Predictivos Permiten determinar períodos en que el ambiente es favorable al desarrollo de la enfermedad. Para su construcción, usan: Variables climáticas como: nº de horas de mojado foliar, Temperatura media diaria, Intensidad de lluvia, todo sumado a la cuantificación de la enfermedad,

4 Construcción de modelos predictivos Generan valores diarios de favorabilidad (VDF). O en otros casos Unidades de Enfermedad, como el Phytoalert Los valores VDF son acumulados para tomar decisiones. Por ejemplo, si en los últimos 5 días, los VDF alcanzan o superan las 8 unidades, las aplicaciones son recomendadas

5 Frente a este escenario. Ejemplo: para control de Phytophthora infestans en tomate, septoria lycopresici y Alternaria en tomate se realizan 20 a 28 pulverizaciones!!!!. Consecuencias: aumenta el costo de producción, causar daños al medio ambiente, riesgo en la salud de los trabajadores que manipulan estos productos, los residuos que permanecen en el producto final NECESIDAD DE BAJAR EL NÚMERO DE PULVERIZACIONES DISEÑO DEL TOMCAST

6 ATRIBUTOS DE LOS MODELOS PREDICTIVOS Factores importantes para el desarrollo de un sistema de alarma confiable y preciso: 1) Comprensión adecuada de las influencias del medio ambiente y del hospedante sobre el desarrollo del patógeno y la enfermedad. 2) Disponer de tecnología adecuada para la detección de variables meteorológicas, cuantificación de la enfermedad 3) comprensión adecuada de la dinámica de la enfermedad. 4) Fácil implementación e interpretación Confiabilidad, simplicidad, costo y utilidad.

7 Características de las epidemias a las cuales se puede diseñar un sistema de alarma enfermedad que tiene un aumento o desarrollo esporádico, Que dependa de cierta condición climática para ocurrir, y es capaz de causar daño.

8 ATRIBUTOS DE LOS MODELOS PREDICTIVOS o Sistemas de Alarma SIMPLICIDAD, dificultades en la interpretación, necesidad de capacitación por los especialistas USUARIOS: Técnicos, productores, asesores Poca adopción de estos sistemas: VENTAJAS Y DESVENTAJAS

9 NO JUSTIFICA CONTRUCCIÒN DE SISTEMA DE ALARMA EN Si la enfermedad fuera de poca significancia o de ocurrencia continua, el sistema de alarma no será aceptado. Además si hubiese una fuente constante de inóculo y las condiciones siempre favorecen el desarrollo de la enfermedad, las pulverizaciones basadas en el sistema de pronóstico no tendrán valor practico.

10 Ejemplos de sistemas de alarma en Argentina ROYA DE LA SOJA (Phakopsora pachirhizi)

11 Categorías de riesgo climático para roya de la soja, en función de las horas de mojado foliar (HMF) y de la temperatura media del aire durante el mojado foliar (Tº Med. MF) EEAOC Criterio de riesgo climático Riesgo HMF Temp. Med. MF Alto > Alto > Moderado 6 a ,9 ó 24,1-28 Ligero >6 <11 ó >28 Bajo <6 --- Se requieren más de 6 horas de mojado y temperaturas entre 19 y 24ºC para definir una condición de riesgo alto.

12 Ejemplos de sistemas de alarma en Argentina FUSARIOSIS DE LA ESPIGA DE TRIGO (FET) EL ALUMNO DEBE SABER: -Importancia de la enfermedad en región cerealera -En base a qué variables se construyen este sistema de alarma -Quienes lo diseñan -Cuales son los usuarios -Saber interpretar los mapas de riesgos publicados por INTA-CASTERLAR

13 ACTIVIDADES PARA LOS ALUMNOS la_espiga_de_trigo ma-nacional-de-roya-de-la-soja-y-efc ma-nacional-de-prevenci%c3%b3n-delhuanglongbing-hlb-ex-greening

14 Sistema de Alarma para Phytophthora infestans Sistemas de alarma: Beaumont modificado BUSCAR EN CLASES DE LA MATERIA FITOPATOLOGÍA

15 FIN DE LA CLASE