PROYECTO ADAPTATION TO THE IMPACTS OF CLIMATE CHANGE ON PERU S COASTAL MARINE ECOSYSTEM AND FISHERIES

Transcripción

1 PROYECTO ADAPTATION TO THE IMPACTS OF CLIMATE CHANGE ON PERU S COASTAL MARINE ECOSYSTEM AND FISHERIES Dimitri Gutiérrez, Jorge Tam & Claudia Wosnitza-Mendo Grupo de Estudio de Cambio Climático - IMARPE Taller Científico LMI DISCOH Marzo 2012

2 Vulnerabilidad de las economías al impacto potencial del CC en las pesquerías (Allison et al., 2009) Perú: Alta exposición al factor climático Alta sensibilidad de las pesquerías al clima Capacidad adaptativa no óptima

3 Tendencias recientes en la temperatura costera TSM (ºC) TSM (ºC) (+0.2 C década -1 ). Paita (05 S) Chicama (08 S) Chimbote (09 S) Callao (12 S) Pisco (13.8 S) San Juan (15.5 S) Ilo (17 S) TSM (ºC) TSM (ºC) (-0.2 a -0.3 C / década) Falvey & Garreaud, 2009 Máncora Huacho Ilo Gutiérrez et al., 2011

4 Tendencias recientes en proxis de productividad alkenone flux (µg cm 2 y -1 ) alkenone flux TOC flux y = 0.037x r 2 = 0.55, n=26 y = 1.061x r 2 = 0.62, n= TOC flux (mg C cm -2 y -1 ) Proxis de PP en registros sedimentarios y en el agua (Cla ) frente a Peru (Gutiérrez et al., 2011) Variación de la clorofila-a frente a Perú, en base a Seawifs ( ) (Demarcq et al., 2009)

5 Escenarios futuros en términos regionales de TSM? Sensibilidad del Pacífico Ecuatorial a los modelos desarrollados por el Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC, 2007) (adaptado de Boucharel et al. (2011). (a, b) Diferencias en la TSM promedio entre el escenario 2xCO 2 (4xCO 2 ) y el escenario Pre-Industrial (2xCO 2 ), aproximadamente a años del presente.

6 Desplazamiento desde la ventana óptima ambiental debido al CC Recruitment -upwelling -productivity (5-6 m/s) ++tubulence ++ loss off eggs and larvae norte sur WEAK WEAK Cambio climático MODERATE STRONG STRONG upwelling Turbulence Adapted from Cury & Roy, 1989 Wind velocity

7 Cambios de distribución de hábitats bajo escenarios conceptuales de CC 13 b ACF 4 Aguas de mezcla FRÍO ASS AES ATS AHORA CÁLIDO Anchoveta 2. Caballa 3 Jurel 4 Sardina 5 Pota 6 Dorado

8 Otros factores como el régimen de oxígeno, pueden amplificar los efectos de la TSM en la distribución del hábitat Bertrand, et al., 2011 Gutiérrez et al., 2011

9 Otro factor no lineal es el comportamiento del ENSO y la frecuencia de eventos extremos con el cambio climático ENSO El Niño 2 2/-2: Extremos 1 (estrellas)/fuertes 1/-1: moderados/débiles 0 La Niña (Gutiérrez et al., 2011, Suppl.) Los modelos climáticos predicen una tendencia hacia una mayor frecuencia de Niños del Pacífico Central sobre Niños del Pacífico Oriental para el siglo XXI, lo cual tiene implicancias importantes en las manifestaciones del ENSO frente a la costa peruana. Yeh et al., 2009

10 Las sorpresas del pasado Pesquerías y clima: el caso de la anchoveta como ejemplo de impacto de la actividad pesquera en la resiliencia 14 Landings (millons of Tons) Anchoveta Sardina 2 0 Inicio pesquería /1973: El Niño golpea en una población altamente vulnerable debido a la sobrepesca 997/1998: El Niño extremo golpea pero la anchoveta se recupera rápidamente

11 Propuesta de proyecto para el Fondo de Adaptación Título del proyecto: Adaptación a los impactos del cambio climático en el ecosistema marino costero del Perú y sus pesquerías Institución ejecutora: IMARPE Agencia implementadora: BID Duración: Presupuesto: US$ 6.95 millones

12 Objetivo del proyecto para el Fondo de Adaptación Considerando la importancia de las medidas de adaptación al cambio climático en el ámbito marino-costero, el IMARPE y el BID han elaborado esta propuesta para este fondo, cuyo objetivo general es:.. The overall objective of the project is to support the Government of Peru in reducing the vulnerability of the coastal communities to the climate change impacts on the coastal marine ecosystems and fishery resources

13 Medida de adaptación Palabras-clave Presupuesto (US$) Component 1. Interventions in pilot strategic areas for improving the resilience of coastal communities and key marine coastal ecosystems to climate change and variability-induced stress Component 2. A Modern and efficient environment surveillance and prediction system in the marine-coastal ecosystems at regional and local scales supporting fisheries adaptive management under the EAF principles Component 3. Capacity building for implementing the EAF as mean for dealing with the consequences of climate change and to disseminate and inform project s lessons, targeting government officials, academia, stakeholders and local communities Component 4. Management policies, regulations and measures promoting the resiliency of coastal ecosystems and local communities to climate change and variability-induced stress. VER PRÓXIMAS DIAPOS a. Sistema de vigilancia/monitoreo (gliders y loggers costeros) en tiempo casi-real. b. Centro de predicción y modelado a corto y largo plazo a. Centro de información en IMARPE. b. Entrenamiento de cientificos y tomadores de decisión en monitoreo, modelado y EAF a. Incorporación del EAF en el sistema de manejo. b. Mejoramiento de criterios de uso territorial en zonas costeras , ,000 (+300,000)

14 Areas Piloto del Proyecto MANCORA (Cabo Blanco Máncora) HUACHO (Pta. Salinas Végueta)

15 2.1. Caracterización de áreas piloto - Máncora Frente a Máncora alta variación estacional e interanual oceanográfica (desplazamiento N-S del Frente Ecuatorial ) y atmosférica (régimen de vientos y precipitaciones). En Niños fuertes a extremos, suelen darse altas precipitaciones e inundaciones, pudiendo modificar línea de costa ANTES EN DESPUÉS EN W

16 Caracterización de áreas piloto Máncora Banco de Máncora Composición de los desembarques con alta diversidad en la pesca artesanal Zonas de pesca atún aleta amarilla

17 Caracterización de áreas piloto Huacho Zona costera con muchos centros poblados (fuentes domésticas de polución) río, humedales, islas guaneras. Invertebrados (12%) Peces oceánicos (12%) Peces pelágicos (48%) Cortina (16%) Buceo (8%) Chinchorro (1%) Otros (3%) Peces costeros (28%) Boliche (73%) Composición de los desembarques de la pesca artesanal

18 Factor Máncora Huacho Forzante físico Frente Ecuatorial Vientos costeros Plataforma/surgencia Angosta/episódica Ancha/permanente Hábitat marino costero Biodiversidad costera Principales recursos Principales recursos de la pesca artesanal; ranking de desembarques Presión antrópica a depredadores superiores Amenazas o conflictos en el manejo marino-costero Vulnerable a eventos extremos (inundaciones, El Niño). Polución por aguas servidas Provincia panameña y límite con provincia Peruana, ruta de migración de vertebrados mayores Calamar gigante, Atún aleta amarilla Calamar gigante, Atún aleta amarilla; 5to. Pesca cortinera cetáceos y tortugas Uso/planeamiento del territorio vs. vulnerabilidad climática y polución marino-costera Proyección climática al 2030 Aumento de TSM en+0.4 C, > probabilidad de pp. extremas Polución química (fisheries, agriculture) y doméstica. Vulnerable a eventos extremos (El Niño). Humedales, islas e islotes; hábitats de aves migratorias, aves guaneras y mamíferos marinos Anchoveta (stock centro-norte) Anchoveta, bonitos, peces costeros; 19no. Reducción del hábitat de aves marinas y mamíferos Uso/planeamiento del territorio vs. polución marino-costera Incierta (enfriamiento o calentamiento).

19 1. Menú de posibles intervenciones en Areas Piloto Pesca responsable, a través de implementación de artes de pesca ecológicamente amigables; Certificación de la pesquería artesanal en casos específicos (ej. Merluza en El Ñuro) Recuperación de bancos naturales para cultivo de moluscos (p. ej. ostras, concha de abanico y/o navajas) en régimen de concesión/cogestión; Implementación de actividades sostenibles de acuacultura; Creación de empresas dedicadas al eco-turismo u otras actividades ambiental, social y financieramente sostenibles que permitan la diversificación de sus medios de vida; Delimitación de áreas de no pesca (e.g. en ANP) hasta 5 millas mar adentro.

20 2. Vigilancia y Predicción Fortalecimiento e implementación de plataformas de vigilancia climática /oceanográfica : Gliders en secciones costeras periódicas reportando en tiempo casi-real Monitoreo ambiental/ meteorológico en áreas piloto (ej. Registradores automáticos T/S) Interfases para sistema integrado de observación del clima con otras instituciones (Ej. SENAMHI, IGP) Centro de procesamiento, análisis y predicción a corto plazo (forecasting) y a largo plazo (físicoquímico-ecológico). Eolian sediment traps Anemometer Wind A Thermo/hy grometer

21 2. Vigilancia y predicción Secciones costeras repetitivas hasta 50 millas reportando en tiempo casi-real (aprox. 1 vez por semana) información a escala local y regional gliders (backup), equipados con sensores de T, S, O, Cl-a, turbidez, ph. Sistema permanente de mantenimiento y calibración de los sensores (piscinas) Complementación con creación de capacidades para la electrónica de los gliders (componente 3) Sistema de recepción de datos y diseminación vía internet

22 3 y 4. Fortalecimiento institucional y gobernanza Mejoramiento de los recursos humanos (ej. Modelado, monitoreo (e.g. electrónica oceanográfica), evaluación de riesgos, EAF/EBM para tomadores de decisión) Incorporar el Enfoque Ecosistémico en la Ley de Pesca y el sistema de manejo pesquero y el análisis de riesgos ecológicos para determinar perfiles de vulnerabilidad a nivel específico o de pesquerías. Estudios de línea de base para soporte de: a) criterios de uso territorial en zonas costeras; b) nuevas intervenciones; c) diseño de áreas protegidas; etc. Centro de Información de las investigaciones nacionales en ciencias del mar, impactos del clima en los ecosistemas marinos, a la comunidad en general, con fines de difusión.

23 GRACIAS.

24 Importancia socio-económica del sector pesca y el ámbito marino-costero La Pesca representa alrededor del 3% del PBI, generó (2009) 2,200 millones de dólares en exportaciones, contribuyendo con un 8% de las exportaciones de productos tradicional y no tradicionales (BCRP, 2009). Se estima que la pesca también emplea, directa e indirectamente, a más de 150,000 personas, la mayor parte vinculada a la pesca artesanal. En 2007, los distritos costeros (122 distritos con borde marino) sin contar Lima albergaban habitantes (15% población del país) que serían beneficiados con este proyecto.