TENDENCIAS DE EXTREMOS CLIMÁTICOS EN ARGENTINA EL CASO DE LA PROVINCIA DE MENDOZA

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1 TENDENCIAS DE EXTREMOS CLIMÁTICOS EN ARGENTINA EL CASO DE LA PROVINCIA DE MENDOZA Proyecto PNUD ARG/10/013 FORTALECIMIENTO DE CAPACIDADES PARA CONTRIBUIR A UNA ECONOMÍA DE BAJO CARBONO Y RESILIENTE AL CAMBIO CLIMÁTICO INTA: María José Pizarro, Romina Mezher, Pablo Mercuri y Aime Espíndola. SAyDS: Martina Argerich, Eduardo Fenoglio y Nazareno Castillo Marín. Objetivos Con el fin de facilitar la aplicación de políticas públicas en materia de adaptación al cambio climático se presentan en este documento, ejemplos de metodologías tanto para la medición del grado de vulnerabilidad frente a amenazas climáticas, así como para la caracterización de dichas amenazas a partir de la estimación de tendencias de eventos climáticos extremos y escenarios de cambio climático en Argentina. El objetivo final buscado en este trabajo es que los responsables de la temática en las provincias puedan utilizar estas herramientas, adaptándolas y ajustándolas a sus necesidades y realidades locales, para encarar planes provinciales o regionales de adaptación frente a los impactos de la variabilidad climática y el cambio climático. Antecedentes Los eventos registrados en el comportamiento de una variable dada, que tienen baja probabilidad de ocurrencia y cuyo valor observado en dicha variable excede un umbral especificado son conocidos como extremos climáticos. Los eventos extremos son ocasionados por una extensa combinación de factores y también ocurren como parte del clima normal, es decir, incluso en un clima sin cambios en su variabilidad hay un cierto número de eventos extremos. Los cambios en los eventos extremos serán algunos de los mayores efectos del cambio climático, aunque su impacto en diversas regiones y localidades del país es aún incierto. Es de interés común evitar llegar a niveles muy altos de riesgo ante el cambio climático y contar con la capacidad de adaptación a los cambios del clima que ya están en curso. El Grupo de Expertos en Detención e Índices de Cambio Climático (ETCCDI) ha venido impulsando a escala global el cálculo de 27 índices de extremos climáticos.

2 Fig. 1. Índices de extremos climáticos ETCCDI Estaciones meteorológicas El uso sistemático de dichos índices ha permitido mejorar el diagnóstico global de los cambios en extremos de temperatura y precipitación contribuyendo al reporte de evaluación del Panel Intergubernamental de Cambio Climático. Metodología: Vulnerabilidad Social en Argentina La Vulnerabilidad Social (VS) se define por las condiciones (económicas, culturales e institucionales) de una sociedad, previos a los eventos considerados catastróficos, que la predisponen para sufrir o evitar daños (económicos, psicológicos, en la salud) determinando el nivel de dificultad o capacidad que tendrá cada grupo social para recuperarse autónomamente (Natenzon, S.G. 2010). La elaboración de índices de vulnerabilidad social (IVS) es una técnica que permite obtener un primer diagnóstico de las VS estructural de cualquier sociedad en condiciones previas a la ocurrencia de procesos catastróficos. Como evaluación cuantitativa, estadística, el IVS permite identificar de manera preliminar la distribución territorial de diferentes grados de VS en un determinado conjunto de unidades geográficas de escala equivalente, a través de una serie dada de indicadores elegidos al efecto (Natenzon, C y González, S. G., 2010). Para la definición de vulnerabilidad se consideraron tres dimensiones básicas que conforman las condiciones de un asentamiento humano para hacer frente a un evento de catástrofe: Exposición (distribución de lo potencialmente afectable), Sensibilidad (dificultad ex-ante de hacer frente a un evento) y Resiliencia (capacidad ex-post de afrontarlo). La fuente de información del índice son los datos censales 2001.

3 La información espacial de este indicador de vulnerabilidad es a nivel geográfico de departamento, con lo cual, para su integración al SIG se procedió a volcar la distribución de la variable asignada a cada unidad departamental en la Geodatabase. Metodología: tendencias de extremos climaticos en Argentina Para analizar las tendencias de extremos climáticos en Argentina se utilizaron 4 índices ETCCDI representativos de temperaturas y precipitaciones mínimas y máximas. Los mismos se denominan: TN90: temperaturas mínimas superiores al percentil 90. Representa las noches cálidas. CCD: secuencia de días con menos de 5mm de precipitación diaria. Representa los días secos FD: cantidad de días con temperatura mínima por debajo de 0 C en abrigo meteorológico. Representa la cantidad de días con heladas. R95P: días con precipitación por encima del percentil 90. Representa los días muy lluviosos, extremos de precipitación abundante. Se calcularon estos índices para 94 estaciones meteorológicas dependientes del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) y del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) distribuidas a lo largo de Argentina. (Fig. 1). Para obtener los índices climáticos se utilizó el software RClimDex desarrollado por el Servicio Meteorológico de Canadá (disponible en El periodo se usó como periodo base para los índices que utilizan umbrales de percentiles. Las tendencias son calculadas por RClimDex en base a una regresión lineal a partir de cuadrados mínimos. Luego se realizaron mapas de tendencias de cada uno de los índices. Para ello se recurrió al método Kriging para el armado de grillas interpoladas a nivel país. Metodología: anomalías PRECIS en Argentina El PRECIS (Providing REgional Climates for Impact Studies), desarrollado por el Hadley Center del Reino Unido, es un Modelo Climático Regional que estima escenarios climáticos para el período Para este trabajo se utilizó el escenario A2 que considera el clima futuro con escenario severo de emisiones de GEI (gases con efecto invernadero), y se muestrearon las variables de temperatura mínima y máxima, y precipitación. Para poder interpretar la tendencia a futuro del clima, se procedió a elaborar la anomalía climática con los datos procedentes del escenario A2 del período 2071 a 2100 respecto del período 1961 a Las anomalías describen la diferencia con la media estadística que refleja el cambio en la tendencia.

4 La información base de estos datos es una grilla con información georreferenciada en coordenadas geodésica WGS84, cada 30' en longitud y latitud. Para su representación espacial y procesamiento en SIG se convirtió la grilla de anomalía obtenida a formato de capa raster, y su posterior remuestreo con la función de interpolación "bilinear" para suavizar los límites de clase. La información volcada de anomalía en temperaturas mínimas y máximas, tanto para la anual como la correspondiente a los meses de invierno junio-julio-agosto y los meses de verano diciembre-enero-febrero, representa el promedio de dichos períodos en grados centígrados. En cuanto a la información de anomalía en precipitación (considerando los mismos períodos antedichos), representa el acumulado de dichos períodos en milímetros. Resultados en la Provincia de Mendoza Vulnerabilidad Social y Tendencias Se observa una alta vulnerabilidad social en la Capital, en los departamentos de Maipú, San Martín, Godoy Cruz, La Heras, Luján y San Rafael.

5 CDD (Días Secos Consecutivos) A excepción de la capital mendocina, todo el territorio de la provincia presenta una disminución en la tendencia de días secos consecutivos (cdd). FD (Días con Heladas) Se observa un pronunciado incremento en la tendencia de los días con helada (fd) en el noroeste de la provincia. En el resto del territorio se advierte una acentuada disminución en la tendencia.

6 R95P (Días muy húmedos) Se observa un aumento de la tendencia de días muy húmedos (r95p) en el centro y norte de la provincia y una leve disminución al sur. TN90 (Noches cálidas) El oeste de la provincia presenta una disminución en la tendencia de noches cálidas (tn90), mientras que en el este de la provincia la tendencia aumenta, con mayor prominencia en el norte.

7 ANOMALÍAS Anomalías en Precipitación Se proyecta un aumento en la precipitación anual en todo el territorio de la provincia a excepción del oeste donde se prevé una disminución. Durante los meses de invierno se prevé una disminución de las precipitaciones mientras que en los meses de verano se proyecta un aumento.

8 Anomalías en Temperatura Mínima Se proyecta un incremento en la temperatura mínima anual en toda la provincia. En invierno y verano se prevé un aumento de la temperatura mínima en toda la provincia.

9 Anomalías en Temperatura Máxima Se proyecta un incremento en la temperatura máxima anual en toda la provincia. En invierno y verano se prevé un aumento de la temperatura máxima en toda la provincia.