Fundamentos de los Sistemas Telemáticos Tema 2: Representación de la información
|
|
- Sebastián Rojo Serrano
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 Fundamentos de los Sistemas Telemáticos Tema 2: Representación de la información Tema 2: Representación de la información 1 DIT-UPM, Algunos derechos reservados. Este material se distribuye bajo licencia Creative Commons disponible en: Tema 2: Representación de la información 2
2 Representación de la información Conceptos previos Representación de textos Representación de datos numéricos Detección de errores y compresión Tipos de ficheros Formatos de ficheros Material de estudio y trabajo: Documento «Representación de la información» en el Moodle Bibliografía citada en ese documento Ejercicios y prácticas de laboratorio propuestos Tema 2: Representación de la información 3 Representación de la información Conceptos previos Datos, información y conocimiento Bits y bytes, caudal y volumen Soportes de transmisión y de almacenamiento Notación «0x» Extremistas mayores y menores Representación de textos Representación de datos numéricos Detección de errores y compresión Tipos de ficheros Formatos de ficheros
3 Datos, información y conocimiento sensores perceptos (datos) información entorno conocimiento agente razonamiento acciones efectores Información: Datos con significado (datos interpretados por el agente) Conocimiento: Información asimilada Tema 2: Representación de la información 4 Bits y bytes, caudal y volumen Bit: Unidad de medida de información = «binary digit» («0», «1») Byte (u octeto) = 8 bits Caudal = tasa de bits (bitrate) en bps, kbps, Mbps... Volumen = Caudal tiempo en b, B, kb, KB, Mb, MB... Capacidad de almacenamiento: Los multiplicadores son potencias de 2, no de 10 Tema 2: Representación de la información 5
4 Kilos y Kibis, Megas y Mebis... Decimales (SI) Binarios (IEC) Valor Prefijo Valor Prefijo 10 3 kilo (k) 2 10 kibi (Ki) 10 6 mega (M) 2 20 mebi (Mi) 10 9 giga (G) 2 30 gibi (Gi) tera (T) 2 40 tebi (Ti) peta (P) 2 50 pebi (Pi) exa (E) 2 60 exbi (Ei) zetta (Z) 2 70 zebi (Zi) yotta (Y) 2 80 yobi (Yi) Tema 2: Representación de la información 6 Soportes Soportes de transmisión: par, coaxial, fibra... Soportes de almacenamiento: Biestable (flip-flop): un bit Registro: una palabra (varios bytes) RAM (Random Access Memory): varios KiB, o MiB, o GiB lectura k bytes r/w escritura dirección byte direccionado (en binario) n (2 1) Memorias secundarias: discos, cintas, flash... (no volátiles) contenido extraido (caso de lectura) contenido a grabar (caso de escritura) Tema 2: Representación de la información 7
5 Contenidos binarios largos: Notación «0x» se ven mejor agrupando los bits de cuatro en cuatro: 2 {}}{ 0b 10 B {}}{ 1011 Binario Hexadecimal Binario Hexadecimal A B C D E F C {}}{ {}}{ 0111 A {}}{ {}}{ 1001 F {}}{ 1111 E {}}{ 1110 = 0x2BC7A9FE Tema 2: Representación de la información 8 Extremismo (Endianess) En almacenamiento: Si un dato codificado en k bytes se ha de almacenar en una sucesión de k direcciones de una RAM (d, d d + k 1), en qué orden se hace? Convenio extremista menor (little-endian): el byte menos significativo en d, el siguiente en d Convenio extremista mayor (big-endian): el byte más significativo en d, el siguiente en d En transmisión (network byte order): El convenio en la mayoría de los protocolos de red es extremista mayor: se envía primero el byte más significativo. Tema 2: Representación de la información 9
6 Extremistas mayores y menores: ejemplo Petición a la dirección IP , que se codifica en 32 bits: 138 {}}{ 0x 8A 4 {}}{ 04 2 {}}{ {}}{ 3D = { }} { { }} { { }} { { }} { Procesador Intel (little endian) x8A04023D d d+1 d+2 d+3 3D Red (big endian) 8A D t d+1 d+2 8A d+3 d 3D A Procesador Motorola (big endian) x3D02048A Solución por software: función htonl() (host to network long), que reordena los bytes del orden del procesador al orden de la red: x8A04023D d d+1 d+2 d+3 3D A htonl(8a04023d) 3D A t d d+1 d+2 d+3 8A D x8A04023D Tema 2: Representación de la información 10 Representación de la información Conceptos previos Representación de textos Codificación en binario: acuerdos y desacuerdos En el principio era el ASCII......después vinieron muchos... códigos ISO......pero Unicode llegó para quedarse... UCS-2, UTF-16, UTF-8... Representación de datos numéricos Detección de errores y compresión Tipos de ficheros Formatos de ficheros
7 Codificación de caracteres en binario Hola x61 0x6C 0x6F 0x48 ("a") ("l") ("o") ("H") (ASCII) Qué tal? xBF 0x51 0x75 0xE9 0x20 0x74 0x61 0x6C 0x3F (" ") ("Q") ("u") ("é") (" ") ("t") ("a") ("l") ("?") (ISO ) xC2 0xBF 0x51 0x75 0xC3 0xA9 0x20 0x74 0x61 0x6C 0x3F (" ") ("Q") ("u") ("é") (" ") ("t") ("a") ("l") ("?") (Unicode/UTF 8) xC2 0xBF 0x51 0x75 0xC3 0xA9 0x20 0x74 0x61 0x6C 0x3F  Q u à t a l? (Interpretado como ISO ) Tema 2: Representación de la información 11 Desacuerdo en un mensaje de correo Un mensaje codificado en UTF-8 que se ve así... Tema 2: Representación de la información 12
8 Desacuerdo en un mensaje de correo... porque el cliente de correo está configurado para ISO : Tema 2: Representación de la información 13 Acuerdo en un mensaje de correo Configurando el cliente... Tema 2: Representación de la información 14
9 Acuerdo en un mensaje de correo... los ponemos de acuerdo: Tema 2: Representación de la información 15 Desacuerdo entre una página web y un navegador <html> <head> </head> <body> (Este texto está en UTF-8, pero no se indica en la cabecera) <p> comillas. 1. Signo ortográfico doble del cual se usan diferentes tipos en español: las comillas angulares, también llamadas latinas o españolas ( ), las inglesas ( ) y las simples (` '). [...] Antonio me dijo: Vaya `cacharro' que se ha comprado Julián. <br> (Del Diccionario Panhispánico de Dudas) <p> En las aplicaciones telemáticas se usan más las "comillas ASCII", y a las inglesas se les llama "smart quotes". </body></html> Tema 2: Representación de la información 16
10 Desacuerdo entre una página web y un navegador Resultado en un navegador configurado para ISO : Tema 2: Representación de la información 17 Acuerdo entre una página web y un navegador Para verla bien (independientemente de lo que tenga por defecto el navegador), el fichero HTML debe contener esto: <head>... <meta charset='utf-8'>... </head> <body> <p>comillas. 1. Signo ortográfico doble del cual se usan diferentes tipos en español:... (etc.) </body> Tema 2: Representación de la información 18
11 Otro desacuerdo Si el contenido de la página HTML está codificado en ISO , y no lo dice, y el navegador está configurado por defecto para UTF-8 resulta esto: Tema 2: Representación de la información 19 Para verla así: Otro desacuerdo la cabecera debe informar del tipo de contenido: <meta charset="iso "> Tema 2: Representación de la información 20
12 En el principio era el ASCII... «American Standard Code for Information Interchange», 1960 Estándares ISO/IEC 646 y Ecma-6 Código de 7 bits (2 7 = 128 codificaciones) a (0x00 a 0x1F): 32 caracteres de control («Conjunto C0», estándar ISO/IEC 6429): 0x00. NUL: carácter nulo (fin de cadena) 0x0A, LF (line feed): nueva línea 0x0D, CR (carriage return): retorno 0x1B, ESC (escape) a (0x20 a 0x7E): 95 caracteres imprimibles (incluido el espacio, 0x20):!"#$%&'()*+,-./ :;<=>?@ ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_` abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{ }~ (0x7F): DEL (delete): borrar Tema 2: Representación de la información 21 Codificaciones ASCII de caracteres imprimibles Hex. Dec. Hex. Dec. Hex. Dec. Hex. Dec. Hex. Dec. Hex. Dec P ` p ! A Q a q " B R b r # C S c s $ D T d t % E U e u & F V f v ' G W g w ( H X h x ) I Y i y 2A 042 * 3A 058 : 4A 074 J 5A 090 Z 6A 106 j 7A 122 z 2B B 059 ; 4B 075 K 5B 091 [ 6B 107 k 7B 123 { 2C 044, 3C 060 < 4C 076 L 5C 092 \ 6C 108 l 7C 124 2D 045-3D 061 = 4D 077 M 5D 093 ] 6D 109 m 7D 125 } 2E E 062 > 4E 078 N 5E 094 ^ 6E 110 n 7E 126 ~ 2F 047 / 3F 063? 4F 079 O 5F 095 _ 6F 111 o 7F 127 <d> Tema 2: Representación de la información 22
13 ...después vinieron muchos... La mayoría, extensiones a 8 bits: Windows-1252 («occidental»), Windows-1251 («cirílico»)... MacOS Roman, MacOS Arabic... IBM CP 850, CP EBCDIC, incompatible con ASCII. Utilizado en «mainframes». GSM 03.38: código de 7 bits para el SMS de telefonía móvil... Estándar ISO/IEC 8859 ( ): 16 «partes» (códigos) que comparten las codificaciones ASCII... ISO (o «Latin-1»), para europa occidental ISO (o «Latin-9»), revisión de : introduce e y otros caracteres Tema 2: Representación de la información 23...ISO x00 a 0x7F ASCII 0x80 a 0x9F: caracteres de control («Conjunto C1») Hex. Dec. Hex. Dec. Hex. Dec. Hex. Dec. Hex. Dec. Hex. Dec. A0 160 NBSP B0 176 C0 192 À D0 208 Ð E0 224 à F0 240 ð A1 161 B1 177 ± C1 193 Á D1 209 Ñ E1 225 á F1 241 ñ A2 162 B2 178 ² C2 194  D2 210 Ò E2 226 â F2 242 ò A3 163 B3 179 ³ C3 195 à D3 211 Ó E3 227 ã F3 243 ó A4 164 e B4 180 Ž C4 196 Ä D4 212 Ô E4 228 ä F4 244 ô A5 165 B5 181 µ C5 197 Å D5 213 Õ E5 229 å F5 245 õ A6 166 Š B6 182 C6 198 Æ D6 214 Ö E6 230 æ F6 246 ö A7 167 B7 183 C7 199 Ç D7 215 E7 231 ç F7 247 A8 168 š B8 184 ž C8 200 È D8 216 Ø E8 232 è F8 248 ø A9 169 B9 185 ¹ C9 201 É D9 217 Ù E9 233 é F9 249 ù AA 170 a BA 186 o CA 202 Ê DA 218 Ú EA 234 ê FA 250 ú AB 171 «BB 187» CB 203 Ë DB 219 Û EB 235 ë FB 251 û AC 172 BC 188 Œ CC 204 Ì DC 220 Ü EC 236 ì FC 252 ü AD BD 189 œ CD 205 Í DD 221 Ý ED 237 í FD 253 ý AE 174 BE 190 Ÿ CE 206 Î DE 222 Þ EE 238 î FE 254 þ AF 175 BF 191 CF 207 Ï DF 223 ß EF 239 ï FF 255 ÿ Tema 2: Representación de la información 24
14 ...pero Unicode llegó para quedarse Código universal para todas las lenguas. ISO/IEC Importante para la internacionalización del software (i18n) Define puntos de código: números naturales que se asocian a los distintos caracteres. Unicode 1.1 (1991): 2 16 = puntos de código (U+0000 a U+FFFF) = plano básico multilingüe (BMP) Unicode 6.2 (2012): 17 planos = ( caracteres definidos) Se puede materializar mediante varias formas de codificación: UCS-2 (dos bytes, sólo el BMP) y UTF-16 (dos o cuatro bytes). UCS-4: Codifica todos los puntos de código en cuatro bytes. UTF-8: Actualmente, la forma más usada. Tema 2: Representación de la información 25 UTF-8 A diferencia de otras formas, es compatible con ASCII: los primeros 128 puntos de código se codifican en un solo byte. Código de longitud variable: los puntos del BMP mayores que U+007F se codifican con dos o tres bytes. Los otros planos requieren hasta seis bytes. Ejemplos: Carácter Punto de código Codificación UTF-8 E U x45 (un byte) ñ U+00F1 0xC3 0xB1 (dos bytes) e U+20AC 0xE2 0x82 0xAC (tres bytes) Pts U+20A7 0xE2 0x82 0xA7 (tres bytes) Tema 2: Representación de la información 26
15 Conceptos previos Representación de la información Representación de textos Representación de datos numéricos BCD Bases de numeración Números enteros Operaciones de procesamiento Números reales Detección de errores y compresión Tipos de ficheros Formatos de ficheros BCD (Binary Coded Decimal) Cada dígito decimal se sustituye por su equivalente en binario. Ejemplo: (0x9876) Poco usado, salvo en dispositivos especializados (relojes, calculadoras...) Lo normal es representar los números en binario (base 2) Tema 2: Representación de la información 27
16 Sistemas de numeración posicionales Base de numeración: número de símbolos diferentes (dígitos) para escribir el número n (d n d n 1...d 1 d 0 ) (b) = d k b k Ejemplos: 9876 (10) = ( ) (10) 9876 (16) = ( ) (10) = (10) (10) = 10 9 (10) (2) = (2 9 ) (10) = 512 (10) (2) = ( ) (10) = (2 9 1) (10) = 511 (10) FEDC (16) = ( ) (10) = (10) Es muy útil la base 16 (hexadecimal) porque la correspondencia con la base 2 (binario) es muy fácil (también la base 8, octal). k=0 Tema 2: Representación de la información 28 Conversiones más comunes entre bases Conversión Método Ejemplo Binario a hexadecimal Sustitución x4A2F) decimal Suma/mult (0x4A2F) = Hexadecimal a binario Sustitución 0x4A2F decimal Suma/mult. 0x4A2F = Decimal a hexadecimal División = (F) = (2) = (A) 4 16 = (4) 0x4A2F Tema 2: Representación de la información 29
17 Representación de números en binario Precisión arbitraria: los bits que sean necesarios operaciones aritméticas con grandes números («bignum arithmetic»). Precisión limitada: formatos con un número fijo de bits representación de enteros y racionales, con una precisión (número de bits) y un rango (números máximo y mínimo) fijos: n 1 0 bms, o MSB bms, o LSB Los formatos más utilizados son los de «coma fija» y «coma flotante» Tema 2: Representación de la información 30 Representación de números enteros Se suele utilizar un formato de coma fija (la «coma» se supone situada inmediatamente a la derecha del bms) Números sin signo (enteros no negativos) Máximo representable: = rep(2 n 1) Números con signo: n 1 S 0 b m s En este caso, al bms le llamamos S, porque se reserva para indicar el signo (S = 0: positivo, S = 1: negativo) Máximo representable: = rep(2 n 1 1) Y el mínimo? Depende del convenio para los números negativos. Tema 2: Representación de la información 31
18 Convenios para representar enteros negativos Signo y magnitud: Obvio, pero por motivos de diseño de circuitos para sumar y restar se prefieren: Complemento a 1: La representación de N, rep( N), es tal que: rep(n) + rep( N) = 2 n 1 A efectos prácticos, basta cambiar los 0 por 1 y 1 por 0 en rep(n) Mínimo representable: = rep( 2 n 1 + 1) Dos representaciones para «cero»: +0 (0...0) y 0 (1...1) Complemento a 2 (más frecuente): La representación de N, rep( N), es tal que: rep(n) + rep( N) = 2 n A efectos prácticos, basta cambiar los 0 por 1 y 1 por 0 en rep(n) y luego sumar una unidad. Mínimo representable: = rep( 2 n 1 ) Un solo «cero» y un negativo más. Tema 2: Representación de la información 32 Operaciones de procesamiento básicas Suma sin signo trivial (1 + 1 = 10) Si acarreo del bms desbordamiento Suma con signo igual. Si los dos positivos o los dos negativos y cambia el bit de signo desbordamiento Para restar (usando c. a 2): rep(n1 N2) = rep(n1) + rep( N2) ignorando acarreo de los bits de signo. Indicadores (flags) : biestables en los circuitos del procesador: V: desbordamiento (overflow) C: acarreo (carry) N: negativo (= bms) Z: cero Tema 2: Representación de la información 33
19 Operaciones lógicas op1 op2 NOT(op1) AND OR EOR NAND NOR Ejemplo: de un registro de 32 bits que contiene las codificaciones ASCII de «1234», extraer el «4» y pasarlo a binario: 0x( ) = 0b( ) AND 0x( FF) = 0b( ) («máscara») 0b( ) 0b = 0x34 es la codificación de «4». Restándole 0x30 (codificación de «0») obtenemos el resultado: (c. a 2 de 0x30) (1) (resultado: 4) Tema 2: Representación de la información 34 Desplazamientos y rotaciones A LA DERECHA A LA IZQUIERDA 0 C C 0 LSR LSL (a) desplazamientos logicos C ROR ROL (b) desplazamientos circulares, o rotaciones C C C RORC ROLC (c) desplazamientos circulares con acarreo Ejercicios: S ASR C C S 0 ASL (d) desplazamientos aritmeticos 1 Multiplicar un número por 10 mediante tres desplazamientos y una suma. 2 Pasar de una cadena de dígitos decimales codificados en ASCII a la representación del número en binario mediante rotaciones, máscaras y multiplicaciones por 10. V Tema 2: Representación de la información 35
20 Sistemas de numeración para números reales (d n d n 1...d 1 d 0, c 1 c 2...) (b) = n d k b k + k=0 c k b k k=1 Conversión entre bases: parte entera, como ya sabemos. Parte fraccionaria: Binario a hexadecimal y hexadecimal a binario: por sustitución. Ejemplo: (0, 11001) (2) = (0, ) (2) = (0,C8) (16) = 0x0,C8 Hexadecimal a decimal: por suma y multiplicación. Ejemplo: (0,C8) (16) = = 0,78125 Decimal a binario: pasando por hexadecimal Decimal a hexadecimal: por multiplicaciones sucesivas. Ejemplo: 0, = 12,5 12(C) 0,5 16 = 8,0 8 Resultado: 0,78125 (10) = (0,C8) (16) = (0, ) (2) Tema 2: Representación de la información 36 Representación de números racionales Se puede utilizar un formato de coma fija con un convenio sobre la posición de la coma. Ejemplo: (coma) 15 S 0 (8 bits para la parte entera y 7 para la fraccionaria) Número máximo representable: , = rep(+0xff,fe) = rep(+255, ) Número mínimo representable (en complemento a 2): , = rep( 0x100) = rep( 256) Resolución («salto», o diferencia entre dos números representables): (0, ) (2) = 0x0,02 = 0, Pero se utilizan más los formatos de coma flotante. Tema 2: Representación de la información 37
21 Formatos de coma flotante: la norma IEEE S C M (a) precisión sencilla Número representado: N = ±1, M b E S C M (b) precisión doble Negativos: signo y magnitud M: normalización fraccionaria, omitiendo el bms (= 1) Base: b = 2 E con exceso de 2 e 1 1: E = C 2 e Tema 2: Representación de la información 38 Ejemplo de representación en IEEE 754 Representación de ( 1983,78125) (10) en el formato de precisión sencilla 1 Conversión a binario: (1983,78125) (10) = (7BF,C8) (16) = ( , ) (2) 2 Normalización: , = 1, Ya sabemos: Signo: N = 1 Mantisa: M = Exponente: E = 10 Falta calcular la característica, C 4 E = C 2 e = C = C 127 Luego C = = 137 = (89) (16) = ( ) (2) Resultado: (0xC4F7F900) Ejercicio: Qué número es el representado por 0x44FB8000? Cómo se almacena en la memoria en los bytes d a d + 3? Tema 2: Representación de la información 39
22 Representación de la información Conceptos previos Representación de textos Representación de datos numéricos Detección de errores y compresión Detección de errores Compresión Tipos de ficheros Formatos de ficheros Detección y corrección de errores Muchos algoritmos para detectar errores. En general, basados en añadir redundancia al mensaje: bits de comprobación. Emisor Canal de comunicación Receptor mensaje de n bits Algoritmo de generación n+k bits Algoritmo de comprobación no error n bits error Ruido Hay algoritmos que permiten no sólo detectar errores, también pueden corregirlos. Tema importante que se estudia en otras asignaturas de Telemática. Veamos el principio de los dos algoritmos de detección más sencillos. Tema 2: Representación de la información 40
23 Bit de paridad El algoritmo más sencillo (caso degenerado de CRC): A cada grupo de n bits se le añade un bit de modo que el número total de «1» en los n + 1 bits sea par (paridad par), o bien impar (paridad impar) Ejemplo: Mensaje «Ftel» codificado en ASCII (n = 7) con paridad par: Carácter ASCII (hex) ASCII (bin) Resultado F t e l 6C El receptor comprueba la paridad cada 8 bits. Si en algún grupo hay un número impar de «1» error Si se ha alterado un número par de bits, el algoritmo no lo detecta. Tema 2: Representación de la información 41 Suma de comprobación (checksum) El mensaje se codifica en una sucesión de bloques: Cada bloque tiene m grupos de n bits cada uno. En cada bloque se suman módulo 2 n los m grupos y se envía el complemento a 2 del resultado. En el receptor se suman los m grupos y el complemento a 2 recibido. Si el resultado no es 0, se ha producido un error en ese bloque. Ejemplo: Mensaje «Ftel es interesante» en ISO (en este caso, igual que UTF-8), con m = 5, n = 16 Tema 2: Representación de la información 42
24 Suma de comprobación (checksum): ejemplo Mensaje «Ftel es interesante» en ISO , con m = 5, n = 16 Caracteres Hex. Binario En el receptor Ft el 656C e s in 696E Checksum: 1A8D Complemento a 2: Suma: te re sa nt 6E e Checksum: 22DBF Complemento a 2: Suma: Tema 2: Representación de la información 43 Tratamiento de los errores Algunos métodos para el control de errores: Petición de repetición automática, ARQ (Automatic Repeat Request) Parada y espera: el receptor comprueba y envía «ACK» o «NAK». El emisor espera y si es NAK (o si «timeout») retransmite el bloque Transmisión contínua: el emisor no espera; si error retrocede Corrección de errores en destino, FEC (Forward Error Correction) Se utiliza un código corrector, que utiliza la suficiente redundancia para reducir el número de errores en el receptor ARQ híbrido, HARQ (Hybrid ARQ) Combina los dos anteriores: si el receptor no puede por sí solo recuperar la información recurre a ARQ con un mensaje de reconocimiento negativo Detalles en la asignatura «Teoría de la información» Tema 2: Representación de la información 44
25 Compresión Transformación de una representación con N bytes en otra con N C < N bytes Factor de compresión y porcentaje f c = k : 1 significa: k = N/N C Porcentaje: C = 100/k % = 100N C /N % Compresión sin pérdidas: de los datos comprimidos se pueden recuperar exactamente los originales. Compresión con pérdidas: no es posible recuperar exactamente los originales. Tema 2: Representación de la información 45 Algoritmos de compresión Se basan en la eliminación de redundancias innecesarias en la representación (antes de introducir, en su caso, la redundancia necesaria para la detección y corrección de errores). La elección de un algoritmo es muy dependiente de la aplicación y los recursos disponibles. Es necesario un equilibro entre Factor de compresión: cuanto mayor, menos memoria y menos ancho de banda. Si es con pérdidas, grado (normalmente subjetivo) de distorsión aceptable. Recursos disponibles para la codificación y la decodificación (especialmente importante en streaming). Tema 2: Representación de la información 46
26 Algunos algoritmos de compresión sin pérdidas Codificación de secuencias largas o RLE (Run-Length Encoding) [14]0-[17]1... Usado en fax (mucho espacio en blanco). Codificación con longitud variable, o codificación Huffman Menos bits a los símbolos más frecuentes. Codificación por diccionario (dictionary encoding) [I1][I2][I1][I1]1[I1]0[I2]... Diccionario: I1: I2: El codificador y el descodificador construyen dinámicamente el diccionario. Principio de muchos algoritmos: LZ77 y LZ78 (Lempel-Ziv) LZW (Lempel Ziv Welch) GIF Deflate Combinación de LZ77 y Huffman. Base de los formatos ZIP, GZIP y PNG. Tema 2: Representación de la información 47 Compresión con pérdidas Se aplica normalmente a señales analógicas digitalizadas: datos en binario resultantes de muestreo y cuantificación. Códec: pareja de codificador y descodificador implementados con hardware, con software, o con una combinación siguiendo unos convenios sobre digitalización (frecuencia de muestreo, niveles) algoritmo de compresión La mayoría de los códecs se basan en codificación perceptual: aprovechan características fisiológicas de la percepción. Tema 2: Representación de la información 48
27 Algunas propiedades de la percepción Sonidos. Rango de frecuencias audibles: 20 Hz Hz. Para voz inteligible (telefonía) basta un rango de 300 Hz a Hz Enmascaramiento de frecuencias próximas «sub-band coding» MP3 (f c hasta 12:1) Imágenes. Menor sensibilidad para el color que para el brillo: espacio RGB espacio YCbCr + «chroma subsampling» Menor sensibilidad para frecuencias altas: DCT cuantificación de coeficientes JPEG (f c hasta 30:1) Imágenes en movimiento. Persistencia de la visión: cada imagen persiste 1/25 seg. «principio Lumiére» 30 fps es suficiente No se aprecia distorsión si de los 30 fotogramas algunos no son «reales», sino «promedios» de los próximos, o diferencias con ellos MPEG (f c hasta 50:1 ) Tema 2: Representación de la información 49 Ejemplos de imágenes comprimidas: TIFF y JPEG TIFF Normalmente no compresión, o compresión sin pérdidas (LZW) uso para archivos de imágenes, para edición, o para ciertas aplicaciones, como imágenes médicas JPEG Compresión con pérdidas Los parámetros de los algoritmos pueden ajustarse según la aplicación. Las herramientas que generan JPEG suelen utilizar un parámetro global, Q (calidad): Q=100: máxima calidad, mínima compresión, máximo tamaño Q=0: mínima calidad, máxima compresión, mínimo tamaño Tema 2: Representación de la información 50
28 Compresión JPEG: calidad vs. tamaño Original: Lenna.tiff, 768 KiB Lenna100.jpeg Q=100; 398 KiB Lenna50.jpeg Q=50; 23 KiB Lenna10.jpeg Q=10; 7,4 KiB Lenna1.jpeg Q=1; 2,9 KiB Tema 2: Representación de la información 51 Representación de la información Conceptos previos Representación de textos Representación de datos numéricos Detección de errores y compresión Tipos de ficheros Ficheros regulares y ficheros especiales Metadatos Identificación del tipo de contenido Formatos de ficheros
29 Tipos de ficheros Fichero regular (o «archivo»): bloque de datos codificados en binario, almacenados en memoria secundaria, con un nombre, y disponible para su uso por algún programa, que lo conoce por su nombre. Ficheros especiales Dispositivos de entrada/salida Ficheros especiales de caracteres: /dev/tty, /dev/modem... Ficheros especiales de bloques: /dev/sda, /dev/dvd... Pseudodispositivos: /dev/null, /dev/random... Directorios, enlaces simbólicos, sockets... Tema 2: Representación de la información 52 Metadatos del SGF Datos sobre los datos del fichero: Tipo (especial de caracteres, de bloques, directorio, regular...) Fechas (creación y modificación) Permisos Si es regular, tamaño, bloques asignados... Cada sistema de ficheros tiene su forma de mantenerlos: Windows: FAT, MTFS Unix (Linux, MacOS...): inodes Pero la mayoría de los sistemas de ficheros no tienen metadatos sobre el tipo de contenido de los ficheros regulares Tema 2: Representación de la información 53
30 Contenidos de ficheros regulares Para el sistema de ficheros todos los ficheros regulares son iguales: un fichero es una sucesión de bytes Es el programa que usa al fichero (lo crea, lo lee o lo modifica) el que entiende el significado de su contenido binario Por su contenido, los ficheros pueden ser: Ficheros ejecutables: contienen programas Ficheros de texto: contienen texto codificado en ASCII, UTF-8... Ficheros de documentos: texto con formato, hojas de cálculo... Ficheros multimedia Ficheros estructurados: diseñados para aplicaciones concretas y normalmente gestionados por un SGBD Cada uno tiene asociado un formato: convenios sobre la forma y el orden de almacenamiento Tema 2: Representación de la información 54 Identificación del tipo de contenido de un fichero Tres enfoques: Por la extensión del nombre: caracteres tras el último punto. Más expresivo y seguro: por una cabecera que contiene metadatos: Número mágico: unos bytes que identifican el tipo de contenido. Dependiendo del tipo de contenido, la cabecera puede incluir más metadatos. Utilidad «file»: descubre el tipo de contenido. Ejemplos: Imágenes en formato GIF (.gif): Número mágico: 0x , o bien 0x (codificaciones ASCII de «GIF87a» y «GIF89a») Cuatro bytes con los números de píxeles horizontales y verticales. Imágenes en formato JPEG (.jpeg, o.jpg): Número mágico: 0xFFD8 Codificación ASCII de «JFIF» (JPEG File Interchange Format) Si procede de una cámara, metadatos de EXIF (Exchangeable Image File Format): fecha y hora, marca y modelo, resolución, tiempo de exposición, datos de geolocalización... Tercer enfoque: «Avisando» MIME (correo-e y web) Tema 2: Representación de la información 55
31 Representación de la información Conceptos previos Representación de textos Representación de datos numéricos Detección de errores y compresión Tipos de ficheros Formatos de ficheros Texto plano, documentos, archivos y datos estructurados Imágenes Sonidos Vídeos y contenedores Formatos de texto plano, documentos, archivos y datos estructurados Texto plano: sucesión de codificaciones de caracteres (ASCII, ISO, o Unicode) Pequeñas diferencias entre sistemas de ficheros: final de linea como «CR» (0x0D)+LF (0x0A) en Windows, o sólo LF en Unix. Documentos: diversos formatos «propietarios». Estándares: ODF (Open Document Format):.odt,.odp,.ods... OOXML (Office Open XML):.docx,.pptx,.ppsx... Archivo: fichero concatenación de ficheros, eventualmente comprimido. Datos estructurados: conjunto de «registros» que tienen «campos» (veremos en el tema 5). Tema 2: Representación de la información 56
Tema 1. Representación de la información MME 2012-20131
Tema 1 Representación de la información 1 Índice Unidad 1.- Representación de la información 1. Informática e información 2. Sistema de numeración 3. Representación interna de la información 2 Informática
Más detallesTema 2. La Información y su representación
Tema 2. La Información y su representación 2.1 Introducción. Un ordenador es una máquina que procesa información. La ejecución de un programa implica la realización de unos tratamientos, según especifica
Más detallesIngeniería Técnica en Informática de Sistema E.T.S.I. Informática Universidad de Sevilla
Fundamentos de Computadores Representación Binaria Ingeniería Técnica en Informática de Sistema E.T.S.I. Informática Universidad de Sevilla Versión 1.0 (Septiembre 2004) Copyright 2004 Departamento de
Más detalles1. Informática e información. 2. Sistemas de numeración. 3. Sistema binario, operaciones aritméticas en binario, 4. Sistemas octal y hexadecimal. 5.
Representación de la información Contenidos 1. Informática e información. 2. Sistemas de numeración. 3. Sistema binario, operaciones aritméticas en binario, 4. Sistemas octal y hexadecimal. 5. Conversiones
Más detallesANEXO 2: REPRESENTACION DE LA INFORMACION EN LOS COMPUTADORES
ANEXO 2: REPRESENTACION DE LA INFORMACION EN LOS COMPUTADORES SISTEMA DE NUMERACIÓN BASE 2 El sistema de numeración binario es el conjunto de elementos {0, 1} con las operaciones aritméticas (suma, resta,
Más detallesComputadores y Comunicaciones. Tema 6: Aplicaciones Multimedia
Computadores y Comunicaciones Tema 6: Aplicaciones Multimedia Febrero, 2011 Jorge Juan Chico , Julián Viejo Cortés Departamento de Tecnología Electrónica Universidad
Más detallesTema I. Sistemas Numéricos y Códigos Binarios
Tema I. Sistemas Numéricos y Códigos Binarios Números binarios. Aritmética binaria. Números en complemento-2. Códigos binarios (BCD, alfanuméricos, etc) Números binarios El bit. Representación de datos
Más detallesby Tim Tran: https://picasaweb.google.com/lh/photo/sdo00o8wa-czfov3nd0eoa?full-exif=true
by Tim Tran: https://picasaweb.google.com/lh/photo/sdo00o8wa-czfov3nd0eoa?full-exif=true I. FUNDAMENTOS 3. Representación de la información Introducción a la Informática Curso de Acceso a la Universidad
Más detallesTEMA 1 Representación de la información
TEMA 1 Representación de la información Tema 1: Representación de la información. Aritmética y Representación binaria 1) Introducción BB1, Cap 2, Ap: 2.1, 2.2.1 2) Sistemas binario-octal-hexadecimal BB1,
Más detallesSebastián García Galán Sgalan@ujaen.es
Universidad de Jaén E.U.P. Linares Dpto. Telecomunicaciones Área de Ingeniería Telemática Sebastián García Galán Sgalan@ujaen.es TEMA 2: 2.1 CODIFICACIÓN 2.2 SISTEMAS DE NUMERACIÓN BASES DE NUMERACIÓN
Más detallesFormatos de audio y vídeo: códecs
Formatos de audio y vídeo: códecs Antonio Yáñez Izquierdo Octubre 2011 Antonio Yáñez Izquierdo () Formatos de audio y vídeo: códecs Octubre 2011 1 / 23 Formatos de audio y vídeo: códecs Códecs Códecs Códecs
Más detallesTema 2 : Códigos Binarios
Tema 2 : Códigos Binarios Objetivo: Conocer diferentes códigos binarios Conocer algunos códigos de detección y corrección de errores. Códigos alfanuméricos 1 Códigos Binarios A la representación de cifras,
Más detallesCapítulo 2 REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS. Presentación resumen del libro: "EMPEZAR DE CERO A PROGRAMAR EN lenguaje C"
Presentación resumen del libro: "EMPEZAR DE CERO A PROGRAMAR EN lenguaje C" Autor: Carlos Javier Pes Rivas (correo@carlospes.com) Capítulo 2 REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS 1 OBJETIVOS Entender cómo la computadora
Más detallesInformática Básica: Representación de la información
Informática Básica: Representación de la información Departamento de Electrónica y Sistemas Otoño 2010 Contents 1 Sistemas de numeración 2 Conversión entre sistemas numéricos 3 Representación de la información
Más detallesClase 02: Representación de datos
Arquitectura de Computadores y laboratorio Clase 02: Representación de datos Departamento de Ingeniería de Sistemas Universidad de Antioquia 2015-2 Contenido 1 2 Representación de la Información Y sistemas
Más detallesRepresentación de la Información
Representar: Expresar una información como una combinación de símbolos de un determinado lenguaje. Trece -> símbolos 1 y 3 Interpretar: Obtener la información originalmente representada a partir de una
Más detallesCapítulo 1: Sistemas de representación numérica Introducción. Dpto. de ATC, Universidad de Sevilla - Página 1 de 8
Dpto. de ATC, Universidad de Sevilla - Página de Capítulo : INTRODUCCIÓN SISTEMAS DE REPRESENTACIÓN NUMÉRICA Introducción Bases de numeración Sistema decimal Sistema binario Sistema hexadecimal REPRESENTACIÓN
Más detallesUnidad I. 1.1 Sistemas numéricos (Binario, Octal, Decimal, Hexadecimal)
Unidad I Sistemas numéricos 1.1 Sistemas numéricos (Binario, Octal, Decimal, Hexadecimal) Los computadores manipulan y almacenan los datos usando interruptores electrónicos que están ENCENDIDOS o APAGADOS.
Más detallesSistemas de Numeración Operaciones - Códigos
Sistemas de Numeración Operaciones - Códigos Tema 2 1. Sistema decimal 2. Sistema binario 3. Sistema hexadecimal 4. Sistema octal 5. Conversión decimal binario 6. Aritmética binaria 7. Complemento a la
Más detallesRepresentación de Datos. Una Introducción a los Sistemas Numéricos
Representación de Datos Una Introducción a los Sistemas Numéricos Tipos de Datos Datos Texto Número Imagen Audio Video Multimedia: Información que contiene números, texto, imágenes, audio y video. Como
Más detallesEstructura de Computadores
Estructura de Computadores Tema 2. Representación de la información Departamento de Informática Grupo de Arquitectura de Computadores, Comunicaciones y Sistemas UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Contenido
Más detallesUNIDAD 2 Configuración y operación de un sistema de cómputo Representación de datos Conceptos El concepto de bit (abreviatura de binary digit) es fundamental para el almacenamiento de datos Puede representarse
Más detallesUnidad de trabajo 2: INFORMÁTICA BÁSICA (primera parte)
Unidad de trabajo 2: INFORMÁTICA BÁSICA (primera parte) Unidad de trabajo 2: INFORMÁTICA BÁSICA... 1 1. Representación interna de datos.... 1 1.2. Sistemas de numeración.... 2 1.3. Aritmética binaria...
Más detallesSistemas de numeración, operaciones y códigos.
Tema : Sistemas de numeración, operaciones y códigos. Para representar ideas, los seres humanos (al menos los occidentales) utilizamos cadenas de símbolos alfanuméricos de un alfabeto definido. En el mundo
Más detallesCaracterísticas de los servicios de transferencia de contenidos multimedia
Características de los servicios de transferencia de contenidos multimedia formador Ezequiel Llarena Borges formador Ezequiel Llarena Borges 1 Compresión o codificación del audio Tipos de compresión (Formatos
Más detalles2. Desde los transistores hasta los Circuitos Integrados 3Sit 3. Sistemas de representación numérica éi 4. Números con signo
Electrónica Digital: Introducción 1Sñl 1. Señales Analógicas lói Sñl Señales Diitl Digitales 2. Desde los transistores hasta los Circuitos Integrados 3Sit 3. Sistemas de representación numérica éi 4. Números
Más detallesÁrea Académica: Ingeniería en Computación. Profesor: M. en C. Evangelina Lezama León
Área Académica: Ingeniería en Computación Tema: Datos Profesor: M. en C. Evangelina Lezama León Periodo: Enero-Junio 2012 Tema: Abstract The data are the base of computer. In this paper we study concepts,
Más detallesUnidad 1. La información
Unidad 1. La información En esta unidad aprenderás: Los conceptos básicos de la informática. Cómo se representa la información dentro del ordenador. Las unidades de información. 1.1 Conceptos básicos Informática.
Más detallesTema 2 Representación de la información. Fundamentos de Computadores
Tema 2 Representación de la información Fundamentos de Computadores septiembre de 2010 Índice Índice 2.1 Introducción 2.2 Representación de enteros 2.2.1 Representación posicional de los números. 2.2.2
Más detallesGuía 01: Sistemas Numéricos
Guía 01: Sistemas Numéricos 1.1.- Sistemas Numéricos, bases 2, 10 y 16 En los sistemas numéricos posicionales un número se expresa como los dígitos del sistema multiplicados por la base de dicho sistema
Más detallesTEMA 2: Representación de la Información en las computadoras
TEMA 2: Representación de la Información en las computadoras Introducción Una computadora es una máquina que procesa información y ejecuta programas. Para que la computadora ejecute un programa, es necesario
Más detallesINTRODUCCIÓN. Dado a que internamente la computadora trabaja con datos en binario, texto, imágenes y sonidos deben traducirse a este formato.
INTRODUCCIÓN La comunicación consta de lenguaje, imágenes y sonido. Las computadoras prefieren el tratamiento de la información en binario. Nosotros la del lenguaje natural. INTRODUCCIÓN Antes, el procesamiento
Más detallesSistema binario. Representación
Sistema binario El sistema binario, en matemáticas e informática, es un sistema de numeración en el que los números se representan utilizando solamente las cifras cero y uno ( y ). Es el que se utiliza
Más detallesComputación y Programación Representación de Datos
Universidad de Talca Facultad de Ingeniería Computación y Programación Representación de Datos Ya sabemos que cuando se ejecuta un programa, tanto el programa, como los datos que éste utiliza, se almacenan
Más detallesComputación y Programación Representación de Datos
Universidad de Talca Facultad de Ingenieria Computación y Programación Representación de Datos Ya sabemos que cuando se ejecuta un programa, tanto el programa, como los datos que éste utiliza, se almacenan
Más detallesSISTEMAS DE NUMERACIÓN
SISTEMAS DE NUMERACIÓN EL SISTEMA DECIMAL Es el sistema usado habitualmente en todo el mundo. Según los antropólogos, el origen del sistema decimal está en los diez dedos que tenemos los humanos en las
Más detallesTEMA 2 REPRESENTACIÓN BINARIA
TEMA 2 REPRESENTACIÓN BINARIA ÍNDICE. INTRODUCCIÓN HISTÓRICA A LA REPRESENTACIÓN NUMÉRICA 2. REPRESENTACIÓN POSICIONAL DE MAGNITUDES 2. Transformaciones entre sistemas de representación (cambio de base)
Más detallesIntroducción a los Sistemas Digitales
Tema Sistema Estructura y comportamiento Señal analógica y señal digital Señal binaria Sistemas de numeración Representación de números enteros Signo-magnitud Complemento a dos Codificación Códigos numéricos
Más detallesFundamentos de Informática 1er curso de ingeniería Industrial. Tema 2. Datos. Tema 2. Datos
Fundamentos de Informática 1er curso de ingeniería Industrial Tema 2. Datos 1 Tema 2. Datos 2.1 Codificación binaria 2.2 Tipos de datos 2.3 Operaciones básicas 2.4 Expresiones 2.5 Almacenamiento 2 1 2.1
Más detallesTEMA 3 Representación de la información
TEMA 3 Representación de la información Álvarez, S., Bravo, S., Departamento de Informática y automática Universidad de Salamanca Introducción Para que el ordenador ejecute programas necesita dos tipos
Más detallesSISTEMAS NUMERICOS. Ing. Rudy Alberto Bravo
SISTEMAS NUMERICOS SISTEMAS NUMERICOS Si bien el sistema de numeración binario es el más importante de los sistemas digitales, hay otros que también lo son. El sistema decimal es importante porque se usa
Más detallesRepresentación de Datos. Representación de datos numéricos. Representación de datos caracteres. Representación de otros tipos de datos
Representación de Datos Representación de datos numéricos Representación de datos caracteres Representación de otros tipos de datos Sistemas de números Base Esquema posicional => N = n4 * b4 + n3 * b3
Más detallesIntroducción general a la compresión de datos multimedia
Introducción general a la compresión de datos multimedia Necesidad de la compresión La mayoría de las aplicaciones multimedia requieren volúmenes importantes de almacenamiento y transmisión. CD-ROM 640
Más detallesUNIDADES DE ALMACENAMIENTO DE DATOS
1.2 MATÉMATICAS DE REDES 1.2.1 REPRESENTACIÓN BINARIA DE DATOS Los computadores manipulan y almacenan los datos usando interruptores electrónicos que están ENCENDIDOS o APAGADOS. Los computadores sólo
Más detallesRepresentación de la Información
Representación de la Información Sistemas de numeración Un sistema de numeración es el conjunto de reglas que permiten, con una cantidad finita de símbolos, representar un número cualquiera. Lo más importante
Más detallesFORMATOS. paisaje.jpeg. Nombre de archivo extensión
FORMATOS Para qué es un formato? Un formato es la manera particular que tiene cada archivo de tener almacenada su información. Hay diferentes tipos de formatos para diferente tipo de información. Sin embargo,
Más detallesLógica Binaria. Arquitectura de Ordenadores. Codificación de la Información. Abelardo Pardo abel@it.uc3m.es. Universidad Carlos III de Madrid
Arquitectura de Ordenadores Codificación de la Información Abelardo Pardo abel@it.uc3m.es Universidad Carlos III de Madrid Departamento de Ingeniería Telemática Lógica Binaria COD-1 Internamente el ordenador
Más detallesEJERCICIOS DEL TEMA 1
EJERCICIOS DEL TEMA 1 Introducción a los ordenadores 1) Averigua y escribe el código ASCII correspondiente, tanto en decimal como en binario, a las letras de tu nombre y apellidos. Distinguir entre mayúsculas/minúsculas,
Más detallesUnidad Didáctica. Códigos Binarios
Unidad Didáctica Códigos Binarios Programa de Formación Abierta y Flexible Obra colectiva de FONDO FORMACION Coordinación Diseño y maquetación Servicio de Producción Didáctica de FONDO FORMACION (Dirección
Más detallesEn la actualidad ASCII es un código de 8 bits, también conocido como ASCII extendido, que aumenta su capacidad con 128 caracteres adicionales
Definición(1) Sistemas numéricos MIA José Rafael Rojano Cáceres Arquitectura de Computadoras I Un sistema de representación numérica es un sistema de lenguaje que consiste en: un conjunto ordenado de símbolos
Más detalles1. SISTEMAS DIGITALES
1. SISTEMAS DIGITALES DOCENTE: ING. LUIS FELIPE CASTELLANOS CASTELLANOS CORREO ELECTRÓNICO: FELIPECASTELLANOS2@HOTMAIL.COM FELIPECASTELLANOS2@GMAIL.COM PAGINA WEB MAESTROFELIPE.JIMDO.COM 1.1. INTRODUCCIÓN
Más detallesSISTEMAS DE NUMERACIÓN. Sistema decimal
SISTEMAS DE NUMERACIÓN Sistema decimal Desde antiguo el Hombre ha ideado sistemas para numerar objetos, algunos sistemas primitivos han llegado hasta nuestros días, tal es el caso de los "números romanos",
Más detallesMÓDULO 4. 2013-2014 www.dianarodriguezcursos.com 1
MÓDULO 4 2013-2014 www.dianarodriguezcursos.com 1 DIANA RODRÍGUEZ Capacitaciones y Servicios de información digital Planificación y gestión de Bibliotecas Digitales Módulo 4 (Resumen) 2013-2014 www.dianarodriguezcursos.com
Más detallesMateria Introducción a la Informática
Materia Introducción a la Informática Unidad 1 Sistema de Numeración Ejercitación Prof. Alejandro Bompensieri Introducción a la Informática - CPU Ejercitación Sistemas de Numeración 1. Pasar a base 10
Más detallesT6. CIRCUITOS ARITMÉTICOS
T6. CIRCUITOS ARITMÉTICOS Circuitos Aritméticos Son dispositivos MSI que pueden realizar operaciones aritméticas (suma, resta, multiplicación y división) con números binarios. De todos los dispositivos,
Más detallesLección 1. Representación de números
Lección 1. Representación de números 1.1 Sistemas de numeración Empecemos comentando cual es el significado de la notación decimal a la que estamos tan acostumbrados. Normalmente se escribe en notación
Más detallesMatemática de redes Representación binaria de datos Bits y bytes
Matemática de redes Representación binaria de datos Los computadores manipulan y almacenan los datos usando interruptores electrónicos que están ENCENDIDOS o APAGADOS. Los computadores sólo pueden entender
Más detallesIntroducción a Códigos
Introducción a Página 1 Agenda Página 2 numéricos posicionales numéricos no posicionales Construcción de cantidades Sistema decimal Sistema binario binarios alfanuméricos Conversión decimal a binario Conversión
Más detallesEstructura de Datos. Unidad I Tipos de Datos
Estructura de Datos Unidad I Tipos de Datos Conceptos Básicos Algoritmo: es una secuencia finita de pasos o instrucciones ordenadas crono-lógicamente que describen un método para resolver un problema específico.
Más detallesEIE 446 - SISTEMAS DIGITALES Tema 2: Sistemas de Numeración, Operaciones y Códigos
EIE 446 - SISTEMAS DIGITALES Tema 2: Sistemas de Numeración, Operaciones y Códigos Nombre del curso: Sistemas Digitales Nombre del docente: Héctor Vargas Fecha: 1 er semestre de 2011 INTRODUCCIÓN El sistema
Más detallesA web 2.0 e a páxina web do centro. Grupo de Traballo IES O Mosteirón
A web 2.0 e a páxina web do centro Grupo de Traballo IES O Mosteirón Webs Dinámicas Los bitmaps (mapas de bit en castellano) son las típicas imágenes que conocemos en nuestro día a día habitual (fotos,
Más detallesARQUITECTURA DE LAS COMPUTADORAS PRACTICA
ARQUITECTURA DE LAS COMPUTADORAS PRACTICA SISTEMAS NUMÉRICOS INTRODUCCIÓN TEÓRICA: Definimos Sistema de Numeración como al conjunto de reglas que permiten, con una cantidad finita de símbolos, representar
Más detallesINFORMÁTICA. Práctica 5. Programación en C. Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial. Curso 2013-2014. v1.0 (05.03.
INFORMÁTICA Práctica 5. Programación en C. Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial Curso 2013-2014 v1.0 (05.03.14) A continuación figuran una serie de ejercicios propuestos, agrupados
Más detalles!!!!!!!! !!!!! Práctica!4.! Programación!básica!en!C.! ! Grado!en!Ingeniería!!en!Electrónica!y!Automática!Industrial! ! Curso!2015H2016!
INFORMÁTICA Práctica4. ProgramaciónbásicaenC. GradoenIngenieríaenElectrónicayAutomáticaIndustrial Curso2015H2016 v2.1(18.09.2015) A continuación figuran una serie de ejercicios propuestos, agrupados por
Más detallesTEMA 1: SISTEMAS INFORMÁTICOS. Parte 2: representación de la información
TEMA 1: SISTEMAS INFORMÁTICOS Parte 2: representación de la información Qué vamos a ver? Cómo se representa y almacena la información en un ordenador Cómo podemos relacionar la información que entendemos
Más detallesTEMA II: REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN
TEMA II: REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN 2.1. Introducción. El computador procesa información. Para que un ordenador ejecute unos datos es necesario darle dos tipos de información: las instrucciones que
Más detallesTema 4: Sistemas de Numeración. Codificación Binaria. Escuela Politécnica Superior Ingeniería Informática Universidad Autónoma de Madrid
Tema 4: Sistemas de Numeración. Codificación Binaria Ingeniería Informática Universidad Autónoma de Madrid 1 O B J E T I V O S Sistemas de Numeración. Codificación Binaria Conocer los diferentes sistemas
Más detallesARITMÉTICA Y CODIFICACIÓN
ARITMÉTICA Y CODIFICACIÓN Aritmética binaria Suma Resta Representación de los números Coma fija + signo Complemento a 1 Complemento a 2 Exceso a n DECIMAL COMA FIJA+SIGNO COMPLEMEN A1 COMPLEMEN A2 EXCESO
Más detallesLos sistemas de numeración se clasifican en: posicionales y no posicionales.
SISTEMAS NUMERICOS Un sistema numérico es un conjunto de números que se relacionan para expresar la relación existente entre la cantidad y la unidad. Debido a que un número es un símbolo, podemos encontrar
Más detallesIntroducción a la Programación 11 O. Humberto Cervantes Maceda
Introducción a la Programación 11 O Humberto Cervantes Maceda Recordando En la sesión anterior vimos que la información almacenada en la memoria, y por lo tanto aquella que procesa la unidad central de
Más detallesTRANSMISION DIGITAL. PCM, Modulación por Codificación de Pulsos
MODULACIÓN TRANSMISION DIGITAL La amplia naturaleza de las señales analógicas es evidente, cualquier forma de onda está disponible con toda seguridad en el ámbito analógico, nos encontramos con una onda
Más detallesSISTEMAS Y CÓDIGOS DE NUMERACIÓN
INTRODUCCIÓN SISTEMAS Y CÓDIGOS DE NUMERACIÓN Una señal analógica es aquella que puede tomar infinitos valores para representar la información. En cambio, en una señal digital se utiliza sólo un número
Más detallesCódigos Binarios de Representación de Datos
Códigos Binarios de Representación de Datos M. en C. Erika Vilches Parte 1 Código Gray No tiene pesos asignados a las posiciones de los bits y no es un código aritmético. Principal característica: Muestra
Más detallesPrimeros conmutadores: diodos de cristal y de tubos de vacío (1906). Transistor (TRT): más pequeño y fiable, de material semiconductor (1950).
Código binario en Sistemas Digitales Historia Primeros conmutadores: diodos de cristal y de tubos de vacío (1906). Transistor (TRT): más pequeño y fiable, de material semiconductor (1950). Circuitos integrados
Más detallesAnexo B. Comunicaciones entre mc y PC
Anexo B Comunicaciones entre mc y PC En este apartado se hará hincapié en los comandos para el manejo del módulo de comunicaciones desde el PC. Conociendo estos comando se podrá realizar una aplicación
Más detallesÍndice. 1. Crear contenido en un curso. 2. Cómo crear un elemento. 3. Cómo crear un archivo. 4. Cómo crear enlaces de audio
Índice 1. Crear contenido en un curso 2. Cómo crear un elemento 3. Cómo crear un archivo 4. Cómo crear enlaces de audio 5. Cómo crear enlaces de Imagen 6. Cómo crear enlaces de Video 7. Cómo crear un enlace
Más detallesELECTRÓNICA DIGITAL TEMA 1
ELECTRÓNICA DIGITAL TEMA CÓDIGOS BINARIOS 2 Escuelas Técnicas de Ingenieros CÓDIGOS BINARIOS CÓDIGOS BINARIOS CÓDIGO BINARIO NATURAL CÓDIGO BINARIO NATURAL 5 4 3 2 9 8 7 6 5 4 3 2 Sistema decimal de numeración
Más detallesA continuación se mostrarán ejemplos de tres clases de códigos: numéricos, alfanuméricos y de despliegue.
Capítulo 3 1 Codificación binaria 3.1. Codificación En un ambiente de sistemas digitales se denomina codificación a la asignación de un significado a una configuración de bits. Al modelar problemas es
Más detallesConceptos y fundamentos generales. Curso 2009 2010 Manuel A. Martín Santiago
Conceptos y fundamentos generales. Curso 2009 2010 Manuel A. Martín Santiago Podemos definir multimedia como aquella tecnología que permite crear contenidos integrando texto, audio, vídeo, imagen y animaciones.
Más detallesLa principal diferencia entre una cámara digital y una cámara analógica (la cámara
Unidad1.USODELACÁMARADIGITAL 1. INTRODUCCIÓN La principal diferencia entre una cámara digital y una cámara analógica (la cámara que lleva carrete fotográfico y que después hay que revelar) es que la digital
Más detallesExisten una serie de criterios a tomar en cuenta sobre la información que genera el usuario:
Existen una serie de criterios a tomar en cuenta sobre la información que genera el usuario: Su inmunidad al ruido. Algunos bits pueden ser transformado por interferencias en el medio de transmisión. El
Más detallesRepresentación de números en binario
Representación de números en binario Héctor Antonio Villa Martínez Programa de Ciencias de la Computación Universidad de Sonora El sistema binario es el más utilizado en sistemas digitales porque es más
Más detallesComputación Tercer Año
Colegio Bosque Del Plata Computación Tercer Año UNIDAD 2 Digitalización de la información y su almacenamiento E-mail: garcia.fernando.j@gmail.com Profesor: Fernando J. Garcia Ingeniero en Sistemas de Información
Más detallesCAPITULO II SISTEMAS DE NUMERACIÓN Y CÓDIGOS
SISTEMA DE NUMERACIÓN Y CÓDIGOS CAPITULO II SISTEMAS DE NUMERACIÓN Y CÓDIGOS CÓDIGO Un código es un grupo de símbolos que representan algún tipo de información reconocible. En los sistemas digitales, los
Más detallesAritmética Binaria. Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán. Universidad Carlos III de Madrid
Aritmética Binaria Luis Entrena, Celia López, Mario García, Enrique San Millán Universidad Carlos III de Madrid 1 Índice Representación de números con signo Sistemas de Signo y Magnitud, Complemento a
Más detallesCurso: 1ro. LMGE Asignatura: Computación / 2012 Profesor: Federico Olarte Código ASCII
Curso: 1ro. LMGE Asignatura: Computación / 2012 Profesor: Federico Olarte Código ASCII Definición. ASCII (del inglés de American Standard Code for Information Interchange - Código Estándar Estadounidense
Más detallesEscuela Politécnica Superior Ingeniería Informática Universidad Autónoma de Madrid
Tema 3: Sistemas de Numeración. Codificación Binaria Ingeniería Informática Universidad Autónoma de Madrid 1 O B J E T I V O S Sistemas de Numeración. Codificación Binaria Conocer los diferentes sistemas
Más detallesFundamentos de Programación. Sabino Miranda-Jiménez
Fundamentos de Programación Sabino Miranda-Jiménez MÓDULO 1. Introducción a la computación Temas: La computación en el profesional de ingeniería Desarrollo computacional en la sociedad Aplicaciones Software
Más detallesI NTRODUCCIÓN 1. ORDENADOR E INFORMÁTICA
I. INTRODUCCIÓN 1. ORDENADOR E INFORMÁTICA 1.1. Informática Informática (Información Automática) es la ciencia y la técnica del tratamiento automatizado de la información mediante el uso de ordenadores.
Más detallesSistemas de numeración, operaciones y códigos
Sistemas de numeración, operaciones y códigos Slide 1 Sistemas de numeración Slide 2 Números decimales El sistema de numeración decimal tiene diez dígitos: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, y 9 Es un sistema
Más detallesInformática y Programación Escuela de Ingenierías Industriales y Civiles Grado en Ingeniería Química Curso 2010/2011
Módulo 1. Fundamentos de Computadores Informática y Programación Escuela de Ingenierías Industriales y Civiles Grado en Ingeniería Química Curso 2010/2011 1 CONTENIDO Tema 1. Introducción y conceptos básicos
Más detallesTema 4: Audio y Vídeo digital
Tema 4: Audio y Vídeo digital 1. Introducción La vibración de las partículas del aire es captada por nuestro oído y crea una sensación en nuestro cerebro que llamamos sonido. El sonido digital es la información
Más detallesTema IV. Unidad aritmético lógica
Tema IV Unidad aritmético lógica 4.1 Sumadores binarios 4.1.1 Semisumador binario (SSB) 4.1.2 Sumador binario completo (SBC) 4.1.3 Sumador binario serie 4.1.4 Sumador binario paralelo con propagación del
Más detallesTema 1: Sistemas de numeración
1 Tema 1: Sistemas de numeración Felipe Machado Norberto Malpica Susana Borromeo Joaquín Vaquero López, 2013 2 01 Digital vs. Analógico Índice 02 Sistemas de numeración 03 Códigos binarios 04 Aritmética
Más detallesFUNCIONAMIENTO DIGITAL DE UN SISTEMA. EL SISTEMA BINARIO. Sistema Digital. Fr. Casares. Sistema Digital. Sistema Digital
FUNCIONAMIENTO DIGITAL Sistema Digital -Emplea dispositivos en los que solo son posibles dos estados DE UN SISTEMA. EL SISTEMA BINARIO Relé Elemento Válvula Situación (Falso) (Verdadero) Desactivado Cerrada
Más detallesDESARROLLO DE HABILIDADES DEL PENSAMIENTO LÓGICO
I. SISTEMAS NUMÉRICOS DESARROLLO DE HABILIDADES DEL PENSAMIENTO LÓGICO LIC. LEYDY ROXANA ZEPEDA RUIZ SEPTIEMBRE DICIEMBRE 2011 Ocosingo, Chis. 1.1Sistemas numéricos. Los números son los mismos en todos
Más detalles❷ Aritmética Binaria Entera
❷ Una de las principales aplicaciones de la electrónica digital es el diseño de dispositivos capaces de efectuar cálculos aritméticos, ya sea como principal objetivo (calculadoras, computadoras, máquinas
Más detallesSISTEMAS DE NUMERACIÓN. Sistema de numeración decimal: 5 10 2 2 10 1 8 10 0 =528 8 10 3 2 10 2 4 10 1 5 10 0 9 10 1 7 10 2 =8245,97
SISTEMAS DE NUMERACIÓN Un sistema de numeración es un conjunto de símbolos y reglas que permiten representar datos numéricos. La norma principal en un sistema de numeración posicional es que un mismo símbolo
Más detallesCuestionario: Programación en C y máscaras (II)
Este documento es un autotest de ayuda enmarcado en la asignatura Informática Industrial y corresponde al tema Programación en C, pero es abierto y puede servir para entender el funcionamiento básico de
Más detallesSolución: exp. 1994. Febrero, primera semana. Paso 1º: Cálculo del campo exponente. Según el apartado a) del primer corolario: 53.
INGENIERÍA TÉCNICA en INFORMÁTICA de SISTEMAS y de GESTIÓN de la UNED. Febrero, primera semana. Obtenga la representación del número 5.7 en formato normalizado IEEE 75 para coma flotante de 6 bits (es
Más detalles