Máster I2-TIC Itinerario: Informática Biomédica
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- Aarón Figueroa Cuenca
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1 Máster I2-TIC Itinerario: Informática Biomédica Francisco de Borja Rodríguez Escuela Politécnica Superior Universidad Autónoma de Madrid
2 Máster I2-TIC Itinerario: Informática Biomédica Disciplina de profundo impacto científico y social. Informática Biomédica = aplicación de los principios, conceptos y métodos de la ingeniería informática a la resolución de problemas en el ámbito de la medicina y de la biología. Algunas competencias importantes y aspectos formativos: Diseño de sistemas de información para la gestión y extracción del conocimiento en entornos biomédicos. Procesamiento de señales e imágenes de carácter biomédico para obtener la información subyacente. Modelización y simulación de sistemas complejos mediante técnicas de inteligencia artificial o el diseño de interfaces cerebro-máquina y biodispositivos
3 Máster I2-TIC Itinerario: Informática Biomédica Aporta la formación necesaria para trabajar: en instituciones de investigación multidisciplinares, organismos de salud públicos y privados como hospitales, centros de imagen biomédica, así como empresas dedicadas al desarrollo tecnológico en el área biomédica y de bio-señalización.
4 Máster I2-TIC Itinerario: Informática Biomédica Son 7 asignaturas posibles: 1 de gestión, integración y seguridad de datos biomédicos: Sistemas de información en biomedicina: integración y gestión del conocimiento (Asignatura no ofertada en el curso ). 3 de modelización, simulación y computación en biomedicina y sistemas complejos: NeuroInformática. Caracterización de redes y topologías biológicas. Computación Bioinspirada. 2 de procesamiento de señal e imágenes biomédicas: Procesamiento de Señales Biomédicas y sus aplicaciones (Asignatura no ofertada en el curso ). Procesamiento de Imágenes Biomédicas y sus aplicaciones. 1 de biodispositivos y biofeedback asistido: Biodispositivos (Asignatura no ofertada en el curso ).
5 Sistemas de información en biomedicina: integración y gestión del conocimiento Información Biomédica: volumen amplio, heterogeneidad y confidencialidad de sus fuentes. Integración de las diferentes estructuras de datos de una manera óptima y eficiente: fundamental para la toma de decisiones éficiente. Integración de protocolos seguros de protección de los datos frente a personas no autorizadas. Profesores: Estrella Pulido, Simone Santini, David Arroyo (2º semestre) Asignatura no ofertada en el curso
6 Procesamiento de Imágenes Biomédicas y sus aplicaciones Se introducen los fundamentos de diversas especialidades de imagen biomédica (medicina nuclear, microscopia electrónica y confocal, resonancia magnética, etc.), sus protocolos, técnicas de procesamiento asociadas, ámbitos de aplicación y fundamentos físicos. Se describen los formatos de imagen biomédica existentes más habituales junto con las herramientas matemáticas necesarias para tratarlos. Profesores: Roberto Marabini, Kostadin Koroutchev, David Arroyo, Simone Santini (2º semestre)
7 Procesamiento de Señales Biomédicas y sus aplicaciones Las señales biomédicas son las observaciones de las diversas actividades fisiológicas de los organismos vivos. El objetivo es entender y trabajar con los principales métodos y algoritmos existentes para el análisis de señales biomédicas, para así poder extraer la información más relevante de las mismas. Profesores: Francisco de Borja Rodríguez, Carlos Aguirre, David Arroyo (1º semestre) Asignatura no ofertada en el curso
8 NeuroInformática Se describe el sistema nervioso desde la perspectiva de su funcionalidad: el procesamiento de información. Modelos de neuronas y redes neuronales en distintas escalas de descripción. Objeto: comprensión del funcionamiento del sistema nervioso y estudio de varios tipos de enfermedades neurodegenerativas. Profesores: Eduardo Serrano, Pablo Varona, Roberto Latorre (1º semestre)
9 Biodispositivos Se estudia la interacción entre sistemas biológicos y distintos tipos de dispositivos de uso clínico, interfaces cerebromaquina, prótesis, dispositivos de rehabilitación y neurorobótica. Se enfatizan las técnicas de biofeedback y neurofeedback en entornos biomédicos. Profesores: Pablo Varona, Francisco de Borja Rodríguez, Kostadin Koroutchev (2º semestre) Asignatura no ofertada en el curso
10 Caracterización de redes y topologías biológicas Se describen herramientas provenientes de la teoría de grafos y los sistemas dinámicos útiles para caracterizar la topología y la dinámica de una red, así como las diferentes estrategias para la codificación de información dentro de una red. Las diferentes herramientas analizadas se aplican en la modelización, simulación y control de diferentes sistemas complejos en el ámbito de la biología y la medicina Profesores: Carlos Aguirre, Francisco de Borja Rodríguez, Estrella Pulido (2º semestre)
11 Computación Bioinspirada Se analizan desde los modelos más extendidos de computación natural (computación evolutiva, redes autoorganizativas, computación social, etc), pasando por los dispositivos biomiméticos (robots, sensores, prótesis, etc), hasta llegar a la computación de sistemas biohíbridos entre dispositivos biomiméticos y sistemas biológicos. Profesores: Francisco de Borja Rodríguez, Pablo Varona, Simone Santini (1º semestre)
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