EL CEREBRO COMO SISTEMA AUTOORGANIZADOR

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1 EL CEREBRO COMO SISTEMA AUTOORGANIZADOR Mtro. Mario Pérez Carrillo Escuela Nacional Preparatoria Plantel 5 "José Vasconcelos". Psicología. Adaptado de: De Bono, E. (1992) Yo tengo razón, tú estás equivocado. Madrid: Ediciones B. (Edición original en inglés en 1990). Sistemas de información activos y pasivos Existen dos tipos de sistemas de información. Uno es el sistema «pasivo» tradicional, en que piezas como símbolos o información de cualquier clase son registrados y guardados sobre alguna superficie. La información no cambia en la superficie. La superficie no cambia. Se necesita algún operador exterior que manipule la información de acuerdo con ciertas reglas. En el ajedrez, las piezas permanecen pasivas e inertes sobre el tablero hasta que el jugador las mueve según las reglas del ajedrez y con alguna estrategia en mente. Las computadoras tradicionales son sistemas de información pasiva. La información está almacenada en cintas o discos y es empleada (según reglas particulares y para un fin particular) por una unidad central de procesamiento. En los sistemas pasivos existe una clara distinción entre el almacenamiento pasivo de la información y su manipulación por un operador exterior. El otro tipo de sistema es el «activo». No hay operador lógico exterior. Toda la actividad se desarrolla dentro de la superficie que la registra. La información es activa. La superficie es activa. La información actúa recíprocamente con la superficie para formar organizaciones, secuencias, patrones, vínculos, etcétera. Un ejemplo muy sencillo de sistema activo de patrones (autoorganizador) lo da la lluvia que cae sobre un paisaje virgen. Con el tiempo, su agua se convierte en arroyos, riachuelos y ríos. El paisaje ha sido alterado. Ha habido una interacción entre la lluvia y el paisaje. Ha habido actividad. La futura agua de lluvia fluirá a lo largo de los canales que han sido establecidos. Los sistemas pasivos registran solamente el lugar o la forma en una superficie. Este lugar o forma tiene un significado porque se refiere a una situación predefinida. Los sistemas activos registran el lugar, el tiempo, la secuencia y el

2 2 contexto. Son todos estos factores los que determinan cómo se forman los patrones, qué cosas se relacionan y con cuáles se relacionan. Los sistemas activos son llamados algunas veces «sistemas de autoorganización» porque no dependen de un «organizador» exterior, sino que se organizan ellos mismos. Las redes nerviosas del cerebro se comportan como un sistema autoorganizador que anima a la información que recibe a organizarse en una serie de estados estables que se suceden unos a otros: la formación de secuencias y patrones. Cuando uno se viste todas las mañanas tiene que ponerse cierto número de prendas. Si se llevan once prendas, existen unas cinco mil secuencias diferentes practicables. Si el cerebro tuviese que funcionar como las computadoras tradicionales, sería muy demorado vestirse, preparar el desayuno o iniciar un trabajo. Se tendría que calcular cómo sostener un vaso cada vez que se toma, cómo llenarlo y cómo beber de él. Pero las personas se visten en un lapso normal y beben normalmente de un vaso porque el cerebro se comporta como un sistema autoorganizador que sigue patrones de rutina. Una vez establecidos los patrones, sólo se tienen que emplear. Sin este comportamiento del cerebro la vida sería prácticamente imposible. El modelo del cerebro como sistema autoorganizador opera a partir de principios sencillos que lo conducen a comportarse de una manera sumamente compleja. Los sistemas biológicos tienden a trabajar a través de sistemas simples con comportamiento complejo (la codificación de los genes es simplemente una cadena de proteínas diferentes). El comportamiento del sistema que da origen a fenómenos tales como la conformación de patrones, surge directamente del comportamiento natural del sistema. El sistema no podría comportarse de otra manera. El modelo del cerebro como sistema autoorganizador es plenamente compatible con los conocimientos actuales acerca de las neuronas y de las redes nerviosas. El modelo autoorganizador Imaginemos a la neurona con un gran número de ramificaciones. Una de estas ramificaciones es el axón. Una neurona puede transmitirle a otra neurona un impulso eléctrico. Esta transferencia se realiza liberando una sustancia química, un neurotransmisor, desde el extremo del axón. Si una neurona recibe un número suficiente de descargas eléctricas entra en actividad y procede a transmitirlas a otras. Todas las neuronas están conectadas de esta manera.

3 3 Si se estimula un grupo de neuronas, por ejemplo cuando la persona observa una obra pictórica, se vuelven activas y empiezan a enviar descargas con sus axones. Con el fin de ver lo que sucede, supondremos que, cuando una neurona está activa, su color cambia de gris a amarillo. Así veremos que una mancha amarilla se extiende hacia fuera desde el grupo de neuronas que hemos estimulado con la obra pictórica. La mancha amarilla podría seguir extendiéndose hasta cubrir toda la red nerviosa. Esto sería, en cierto modo, equivalente a un ataque epiléptico en el cerebro, con todos los sistemas activados. Añadamos ahora otra suposición. Cuando una neurona está activada (y es de color amarillo) despide un olor penetrante. Este olor es tan desagradable para todas las neuronas que, si su intensidad alcanza cierto nivel, éstas se niegan a despertarse. Así, cuando la creciente mancha amarilla de neuronas activadas ha alcanzado cierta dimensión, el olor habrá alcanzado a su vez cierto grado de intensidad. Llegados a este punto, no se despertarán más neuronas, por lo que la mancha amarilla quedará limitada a aquella dimensión. En términos neurológicos, tenemos una activación que se extiende y también un aumento de la inhibición. Inhibición que podría provocarse a través de un aumento de sustancias químicas o de una retroalimentación negativa directa llevada a cabo por otra serie de nervios. La función es la misma. Si esto fuese todo, la mancha amarilla sería siempre circular, alrededor de las neuronas que se estimularon con la obra pictórica. Así pues, añadamos otro efecto. Si una neurona está ya activada cuando recibe una descarga eléctrica de otra neurona, estas dos neuronas se vuelven amigas. Esta amistad significa que, en el futuro, es mucho más probable que una de las neuronas responda a una descarga de la neurona amiga. Lo cual quiere decir que, si se activan dos grupos próximos de neuronas, la conexión, es decir, la amistad entre esas dos neuronas será más fuerte en el futuro que con las demás neuronas. Tal efecto da origen al importante fenómeno de la conexión y también a la reconstrucción. Los estudios han demostrado que hay un cambio enzimático que asegura que la posibilidad de conexión entre neuronas que son excitadas al mismo tiempo es más alta que con otras. Volvamos a las neuronas. Si la obra pictórica ha activado neuronas amigas y en el futuro sólo se emplea una parte significativa de esa obra pictórica, es más probable que la mancha amarilla se extienda al grupo que esté mejor conectado, es decir, el grupo en el que las neuronas sean más amigas entre sí. Así se crea de

4 4 nuevo la situación como si se presentara la obra pictórica completa y la mancha amarilla no se extiende como si sólo fuese estimulada por una parte significativa, sino que sigue la pista de las conexiones crecientes, que depende a su vez de la pasada experiencia. De esta manera, el grupo de neuronas puede repetir o reconstruir un patrón. Aunque el estímulo no sea exacto esta vez, puede producirse la misma forma de mancha amarilla. Ahora tenemos una repetición o reconstrucción del patrón, lo cual constituye una parte inmensamente importante del sistema. Qué ocurre después? La mancha amarilla no se extiende, sino que es limitada (por el hedor). Ha seguido la experiencia previa. Ahora, las neuronas activas sólo tienen una breve esfera de atención, por lo que empiezan a aburrirse o cansarse. Al empezar a aburrirse, el olor penetrante que exhalan se reduce rápidamente. Esto significa que otras neuronas, que se encuentran fuera de la primera mancha y reciben descargas suficientes para despertar, pero han sido desanimadas por el olor, pueden despertar ahora y volverse activas. Simultáneamente se duerme el grupo primitivo; con lo que su mancha amarilla desaparece y pasa al nuevo grupo de neuronas recién despertadas. Hay, pues, un cambio de posición de la mancha amarilla de un grupo a otro de neuronas. La mancha, siempre de un tamaño limitado por el olor, continuará cambiando de sitio en la red nerviosa del cerebro. Si un grupo está bien conectado con otro grupo de neuronas distante, la mancha puede desaparecer en una zona y aparecer en otra lejana. La manera como se vuelve amarilla una zona tras otra constituye una secuencia o patrón. Patrón que será constante para una serie dada de condiciones. En toda neurona, el hecho de que se vuelva activa vendrá determinado por el número de descargas que reciba de otras neuronas que ya se han despertado (dicho en otras palabras, del número de axones que descansen del grupo que descansen sobre su cuerpo) y por el grado de «amistad» que exista con las neuronas a quien correspondan esos axones (dicho en otras palabras, la frecuencia con que antes ha sido activa la neurona cuando ha sido activo el otro grupo). Pugnando contra tales efectos estimulantes, se encuentran el nivel total de olor penetrante que inhibe a la neurona y el factor de cansancio o aburrimiento. Llegados a este punto, debería señalar que la relación entre los factores activadores o estimulantes y el despertar de la neurona no es lineal. Es lo que se llama un efecto de umbral, absolutamente típico del sistema nervioso. Significa que, hasta cierto punto, un estímulo creciente no producirá el menor efecto; pero,

5 5 más allá de este punto, la neurona entrará en plena actividad. Este efecto no lineal constituye una parte muy importante del comportamiento de las redes nerviosas y no debería ser dejado a un lado en los cálculos de tal comportamiento. Es como aumentar la presión sobre un gatillo hasta que, de pronto, libera toda la fuerza del arma. Qué le ocurre al aburrido grupo de neuronas que fue inicialmente estimulado? Sigue aburrido e inactivo para siempre? Al cabo de un tiempo, cesa el aburrimiento. No solamente pasa, sino que va seguido de un breve período de mayor alerta. El cansancio, el período de alerta y la incrementada excitabilidad son normales en el comportamiento de los sistemas nerviosos. La alerta aumentada del primer grupo estimulado significa que la mancha amarilla de actividad puede volver muy bien a este grupo, ya que ahora tiene una ligera ventaja sobre otras neuronas. Tal cosa conduciría a una circularidad del patrón. La mancha amarilla empezaría bajo el estímulo directo en una parte de la red nerviosa, discurriría alrededor de ésta, después volvería al punto original y repetiría el circuito. En el cerebro, es esta circularidad lo que constituye probablemente la base de un pensamiento. Qué sucede si hay dos estímulos que activen diferentes partes de la red nerviosa del cerebro al mismo tiempo? Ambas manchas amarillas nacen y tratan de extenderse. El olor penetrante aumenta. El grupo más fuerte (en términos de mayor conexión y de mayor tamaño) sigue extendiéndose y el grupo menos numeroso es eliminado por el olor penetrante. Así, en cada punto hay solamente una sola zona de actividad, una mancha amarilla. En el cerebro, esto sería la base neurológica de un área de atención al mismo tiempo. Después resulta que las neuronas son especialmente cultas. Algunas de ellas responden a la música. A unas parece gustarles el jazz, otras parecen preferir la ópera y otras sienten solamente a Mozart. La respuesta toma la forma de una alerta aumentada. Supongamos que en otra zona del sistema nervioso, un grupo de neuronas escuchan música. De momento, escuchan jazz. Las neuronas sensibles al jazz se animan. Significa que están más propensas a activarse que cualquier otro grupo. Esta propensión inducida por la música se suma a los otros factores de propensión que ya han sido mencionados (conexión, grado de estimulación actual, aburrimiento, etc.). Quiere decir que la mancha amarilla de actividad será más

6 6 probable que cambie de sitio que un grupo medio despierto. Si la música hubiese sido ópera, otro grupo de neuronas se habría visto favorecido. Si hubiese sido Mozart, las neuronas favorecidas habrías sido otras. La música aumenta la sensibilidad de diferentes grupos. Dicha sensibilidad aumentada, o propensión para volverse activo, significará que la secuencia del patrón (secuencia del cambio de posición de la mancha amarilla de actividad) será diferente cuando suene la música que cuando no suene. Éste es, en efecto, un punto muy importante. En términos del cerebro, es el efecto de «emociones» o cambios químicos de fondo que favorecen un área de neuronas. Los que quiere decir que es más probable que los patrones se produzcan en tales áreas. Así, la respuesta a un estímulo exactamente igual variará según el estado químico de fondo, que a su vez viene determinado por las emociones. Este efecto emocional podría ser tanto neurológico como químico. Da lo mismo. La propensión de un grupo particular de neuronas a volverse activas puede lograrse también de otra manera. Vemos cómo una segunda mancha amarilla, creada por un estímulo distinto a cierta distancia del primero, sería temporalmente eliminada por la mancha más fuerte. Sin embargo, la propensión de aquel grupo a volverse activo es todavía mayor que la de otras neuronas; por lo que sería más probable que la mancha de actividad se desviase en dirección suya. De esta manera, la superficie tendría en cuenta otros estímulos que se produjesen al mismo tiempo. Adviértase que si los dos estímulos hubiesen estado muy juntos al principio, las dos manchas amarillas se habrían integrado para formar una sola. Ahora podemos resumir la propensión de cualquier neurona particular para despertar y volverse activa: Estimulación directa. Estimulación desde otras neuronas y grado de conexión (que depende de la experiencia previa). Alerta aumentada después de la fase de aburrimiento. Música de fondo. Los factores negativos de aburrimiento y olor penetrante son los mismos que antes. Qué es la memoria en este modelo? El dolor que es la base de una conexión aumentada se hace permanente. En el mundo de la neurona, esta conexión

7 7 acrecentada puede lograrse por cambios enzimáticos, por la aparición de nuevas proteínas o por reales dendritas adicionales. Podemos consignar las características de este sistema: 1. La actividad de una neurona puede estimular a otras neuronas a activarse si están conectadas (la actividad aparece mostrada por el cambio del color amarillo). 2. La dimensión total del grupo activado es limitada por la reacción inhibitoria (el olor penetrante). 3. Un factor de aburrimiento o cansancio significa que la actividad se desviará del grupo estimulado al siguiente que esté predispuesto. 4. La estimulación se produce sobre una base de «umbral» y no es lineal. 5. Todas las neuronas que son activadas al mismo tiempo tendrán incrementada la posibilidad de conexión (la amistad entre neuronas). Como resultado de estas simples características, el sistema es capaz del siguiente comportamiento general: 1. Atención unitaria. 2. Reconocimiento y reconstrucción de patrones. 3. Integración de estímulos diferentes. 4. Creación de patrones de secuencia que traen experiencias pasadas. 5. Creación de patrones circulares repetidos. 6. Respuestas diferentes a la estimulación, según la actividad de fondo (las emociones). Todos éstos son efectos poderosos. Significan el comportamiento de una confección de patrones autoorganizadores y un sistema de empleo de patrones.

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