Elección de la duración del viaje vacacional: una aproximación con modelos de recuento 1

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1 Eleccón de la duracón del vaje vacaconal: una apromacón con modelos de recuento 1 RECIBIDO: 7 de julo de 2004 ACEPTADO: 31 de octubre de 2005 Juan Lus Ncolau Gonzálbez Francsco J. Más Ruz Unversdad de Alcante Resumen: La duracón del vaje vacaconal es una decsón del tursta con unas mplcacones fundamentales para las organzacones turístcas, pero que ha recbdo una escasa atencón por la lteratura. Además, los escasos estudos se han centrado en los destnos costeros, cuando el tursmo de nteror se está ergendo como una alternatva mportante en algunos países. El presente trabajo analza los factores determnantes de la eleccón temporal del vaje turístco, dstnguendo el tpo de destno elegdo -costa e nteror-, y proponendo varas hpótess acerca de la nfluenca de las característcas de los ndvduos relaconadas con el destno, de las restrccones personales y de las característcas socodemográfcas. La metodología aplcada estma, como novedad en este tpo de decsones, un Modelo Bnomal Negatvo Truncado que evta los sesgos de estmacón de los modelos de regresón y el supuesto restrctvo de gualdad meda-varanza del Modelo de Posson. La aplcacón empírca realzada en España sobre una muestra de ndvduos permte conclur, por un lado, que el Modelo Bnomal Negatvo es más adecuado que el de Posson para realzar este tpo de análss. Por otro lado, las dmensones determnantes de la duracón del vaje vacaconal son, para ambos destnos, el alojamento en hotel y apartamento propo, las restrccones temporales, la edad del tursta y la forma de organzar el vaje; mentras que el tamaño de la cudad de resdenca y el atrbuto precos baratos es un aspecto dferencal de la costa; y el alojamento en apartamentos alqulados lo es de los destnos de nteror. Palabras clave: Maretng turístco / Duracón del vaje vacaconal / Modelo bnomal negatvo trucado. Choce of Length of Holday Stay: An Approach to Count Models Abstract: The choce of length of holday stay s a tourst decson wth mportant mplcatons for toursm organzatons. However, lterature has devoted lttle attenton to t. Moreover, the estng few studes have focused on coastal destnatons, not consderng the nland toursm emergng n some countres. Ths artcle analyses the determnng factors of the length of stay of vacatons, tang nto account the type of destnaton -coastal and nland-, and proposng sundry hypotheses on the nfluence of ndvdual characterstcs related to the destnaton, personal restrctons and demographc aspects. The method appled uses, as a novelty n ths nd of decsons, a Truncated Negatve Bnomal Model, whch avods estmaton bases of regresson models and the restrctve assumpton of the mean-varance equalty of the Posson Model. The emprcal applcaton, whch s carred out n Span on a sample of 1,600 ndvduals allows us to conclude that the Negatve Bnomal Model s more approprate than the Posson n ths type of analyss. On the other hand, the mportant dmensons of the duraton of the vacaton are, for both nd of destnatons, the hotel and own apartment accommodaton, tme restrctons, age and the way of organzng the travel. Sze of cty of resdence and the low prces attrbute s mportant for the coastal destnatons and the rented apartment accommodaton for nland destnatons. ey Words: Toursm maretng / Lenght of holdays / Truncated negatve bnomal model. INTRODUCCIÓN El estudo de la eleccón turístca ha sdo consderado por la lteratura desde dversas perspectvas debdo a las múltples subdecsones que ntervenen en el proceso de decsón (Fesenmaer y Jeng, 2000), lo que ha generado dversas áreas de nvestgacón. Una de las áreas que ha sdo eamnada con menos profunddad es la eleccón temporal de los vajes turístcos. Esta decsón temporal representa la cantdad de vacacones contratada por el tursta, y consttuye un componente de la demanda de los productos turístcos (Ma y Moncur, 1979; Slberman, 1985). A nvel empírco, la lteratura de eleccón temporal turístca sgue mayortaramente un enfoque descrptvo (Alegre y Pou, 2003). De hecho, sólo se han detectado tres estudos causales que tratan de eplcar esta decsón a partr de dferentes característcas ndvduales relaconadas con el destno, restrccones personales y característcas socodemográfcas del tursta (ver cuadro 1). Además, estos trabajos consderan un solo destno, la costa, cuando el tursmo de nteror se está ergendo en países como España en una alternatva al de sol y playa (Bote, 1987; Fuentes, 1995), que contrbuye a mejorar su medo ambente, reordenar su terrtoro, dsmnur el éodo rural y a dversfcar la economía local (Vázquez, 1996). Alternatvamente, nuestro trabajo propone el análss de la duracón del vaje vacaconal por tpo de destnos de costa y de nteror, para conocer sus factores dferencales. A nvel metodológco, dos de los trabajos, los de Slberman (1989) y Ma y Moncur (1978), formulan operatvamente esta decsón temporal 99

2 apoyándose en la estmacón con procedmentos habtuales de regresón (modelo clásco) y Tobt (regresón censurada), respectvamente, de las funcones de demanda temporal de los productos turístcos. Sn embargo, ambas metodologías generan mportantes sesgos dervados del carácter dscreto de la varable dependente (Hellersten y Mendelsohn, 1993), defnda como el número de días que el ndvduo permanece fuera de su lugar de resdenca habtual (duracón del vaje vacaconal). Por su parte, la tercera propuesta, de Alegre y Pou (2003; 2005), estma un modelo Logt Bnomal para analzar la probabldad de que un ndvduo realce una estanca superor a una semana (varable dependente dcotómca que toma el valor 1 para estancas mayores a una semana y 0 para estancas nferores). No obstante, esta smplfcacón de la cantdad de vacacones demandada por los turstas, representada por una dummy, puede mplcar una reduccón de nformacón relevante, debdo a que no analza otras posbles alternatvas. Para hacer frente a estos nconvenentes metodológcos, el enfoque probablístco de la eleccón propone dferentes modelos. La apromacón más conocda es la que se derva de la dstrbucón de Posson P(λ), donde λ es la meda de la varable aleatora que vene defnda en este caso como el número de días que transcurren en un determnado ntervalo de tempo. No obstante, este modelo se apoya en el supuesto de gualdad meda-varanza que resulta ecesvamente restrctvo para representar el comportamento de los ndvduos, ya que mpde recoger la heterogenedad de dchos ndvduos, generando el denomnado problema de sobredspersón (Gurmu y Trved, 1996). Alternatvamente, nuestro trabajo propone la utlzacón de un modelo de recuento fundamentado en la dstrbucón Bnomal Negatva (Cameron y Trved, 1998) con la fnaldad de fleblzar la restrccón de la modelzacón de Posson. En suma, el objetvo de este artículo es analzar los factores determnantes de la duracón del vaje vacaconal, dstnguendo el carácter costero y de nteror del destno elegdo. Para ello, se argumentan dversas hpótess de nvestgacón que eplcan la demanda de vacacones (número de días que los ndvduos van a salr de vacacones fuera del lugar de resdenca habtual) en térmnos de las característcas del ndvduo relaconadas con el destno, de las restrccones personales y las característcas socodemográfcas. La metodología aplcada se apoya, como novedad en este tpo de decsones, en la estmacón de un Modelo Bnomal Negatvo Truncado (modelo de recuento) que evta los problemas ndcados anterormente. La aplcacón empírca se realza en España sobre una muestra de ndvduos mayores de edad. Con el fn de dar cumplmento a este objetvo, el resto de la nvestgacón se organza del sguente modo: El segundo epígrafe propone y justfca dversas hpótess de nvestgacón. La seccón tercera plantea el dseño de la nvestgacón, descrbendo la metodología, la muestra y las varables utlzadas. El epígrafe cuarto epone los resultados obtendos y la dscusón. Fnalmente, el qunto apartado sntetza las conclusones e mplcacones de gestón. ELECCIÓN TEMPORAL DE LOS VIAJES TURÍSTICOS. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN Los estudos detectados hasta la fecha analzan la eleccón temporal turístca en térmnos de las característcas del ndvduo relaconadas con el destno, las restrccones personales y otras característcas del ndvduo, así como las característcas específcas del destno (ver cuadro 1). Sn embargo, estos trabajos efectúan un análss eploratoro sn proponer hpótess de nvestgacón acerca del mpacto de dchas dmensones. En vrtud de ello, nuestro artículo argumenta hpótess acerca del efecto de las sguentes dmensones: CARACTERÍSTICAS DE LOS INDIVIDUOS RELACIONADAS CON EL DESTINO Dstanca entre el orgen y destno. La dstanca entre el lugar de resdenca habtual del ndvduo y el destno turístco es una dmensón de especal relevanca debdo a la marcada dmensón espacal nherente en el consumo de los destnos turístcos. La perspectva tradconal de 100

3 AUTO- RES Slberman (1985) Ma y Moncur (1979) Alegre y Pou (2003) Cuadro 1.- Evdencas empírcas del análss de la eleccón temporal turístca DESTINO Vrgna Beach Islas Hawa Islas Baleares MODELO Regresón clásca Regresón Tobt Logt Bnomal DIMENSIONES EPLICATIVAS Caracts. de los ndvs. relaconadas con el destno Restrccones personales Caracts. del ndvduo Caracts. de los ndvs. relaconadas con el destno Restrccones personales Caracts. del ndvduo Característcas del destno Caracts. de los ndvs. relaconadas con el destno Restrccones personales Caracts. del ndvduo VARIABLES OPERATIVAS - Preco por día (proy= gastos ncurrdos en destno por día) - Tpo de alojamento - Dstanca al destno - Número de vajes realzados durante el verano al destno Vrgna Beach - Actvdades de recreo realzadas - Antelacón (nº de meses) que se planea vstar el destno - Modo de conocer la estenca del destno - Repetcón del destno - Intencón de volver al destno - Determnadas percepcones del destno - Ingresos - Edad - Seo - Estado cvl - Número de nños - Stuacón laboral - Tamaño del grupo - Preco por día (proy=preco medo de las habtacones dobles en los hoteles del destno) - Tpo de alojamento - Ingresos - Período vacaconal dsponble - Edad - Estado cvl - Nvel de estudos - Tamaño del grupo - Precptacones medas anuales - Densdad de habtacones hoteleras - Tpo de alojamento - Repetcón del destno - Motvacón (preco, clma, playa, caldad del hotel y caldad del entorno) - Gasto en destno (proy de los ngresos) - Edad - Profesón - Tamaño del grupo - Naconaldad - Número de vajes prevos en el año nvestgacón defende que la dstanca o poscón geográfca relatva que ocupa el tursta con respecto a los dstntos destnos es consderada una restrccón o varable dsuasora de la eleccón del destno, ya que el desplazamento del ndvduo hasta el destno supone un esfuerzo físco, temporal y monetaro (Taylor y nudson, 1976). Sguendo esta vsón que consdera la dstanca un factor que reduce la utldad, Slberman (1985) sugere que a medda que la dstanca se ncrementa la duracón de las estancas vacaconales serán mayores. Ello se debe a que los gastos del desplazamento son fjos e ndependentes del número de días que el tursta pasa en el destno, por lo que mayores duracones permten a los ndvduos repartr dchos costes fjos en un período de tempo mayor. Con otras palabras, un tursta estará dspuesto a realzar un largo recorrdo s permanece en el destno un número de días mínmo que le permta compensar el esfuerzo efectuado en el vaje. Por todo ello, se propone la sguente hpótess: H.1: La dstanca entre el lugar de resdenca habtual del tursta y del destno tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. Tpo de alojamento. El análss del tpo de alojamento y su mpacto sobre la duracón del vaje vacaconal resulta necesaro en determnados países, como España, donde el número de 101

4 vajes organzados es reducdo debdo a que un porcentaje elevado de turstas utlza alojamentos prvados (Bote et al., 1991). En realdad, esta dmensón apenas ha sdo estudada en la lteratura. Úncamente se han detectado los trabajos de Slberman (1985) y Alegre y Pou (2003), que evdencan que el alojamento en hoteles está asocado con una menor duracón de la estanca, mentras que el alojamento en apartamento/chalets y en las casas de amgos/famlares se vnculan a una mayor duracón. Ello sugere que el coste del alojamento determna la eleccón temporal del tursta. En vrtud de ello, se asume que los alojamentos de menor coste daro por persona, tanto los de tpo comercal (apartamentos y chalets alqulados) como los prvados (apartamentos y chalets propos así como las casas de amgos y famlares), mplcan una mayor duracón del vaje vacaconal; mentras que los alojamentos de mayor coste daro por persona (establecmentos hoteleros) se vnculan a una menor duracón. Aparte del coste del alojamento, tambén se puede argumentar la necesdad del propetaro del apartamento o chalet de amortzar la nversón realzada en la compra de este ben, por lo que tenderá a pasar la mayor parte de sus vacacones en su segunda resdenca. En consecuenca, se proponen las sguentes hpótess: H.2: El alojamento del tursta en hoteles tene un mpacto negatvo en la duracón de su vaje vacaconal. H.3: El alojamento del tursta en apartamentos/chalets propos tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. H.4: El alojamento del tursta en apartamentos/chalets alqulados tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. Atrbutos preferdos. El mpacto de los atrbutos preferdos por los turstas sobre la duracón del vaje vacaconal ha recbdo poca atencón en la lteratura. Cabe destacar el trabajo de Alegre y Pou (2003) que analza el efecto de los motvos que conducen a un tursta a elegr un destno en térmnos de precos baratos, clma, playa, caldad de los hoteles y caldad del entorno. En general, estos aspectos conducen a la realzacón de vajes turístcos, ya que con la seleccón de un determnado destno para el dsfrute del período vacaconal, se persgue mplíctamente la obtencón de un benefco. En este sentdo, los atrbutos preferdos por los tursta drgen su conducta haca la consecucón de unos fnes 2. Centrándonos en el atrbuto precos baratos 3, se asume un mpacto negatvo sobre la duracón del vaje vacaconal. Los turstas que buscan precos bajos tenderán a acortar la duracón del vaje vacaconal ya que tratan de reducr los gastos. En este sentdo, la respuesta de la demanda de benes turístcos se correspondería con la de un ben ordnaro, de modo que su consumo dsmnuye para evtar el aumento del preco (coste) del vaje (Smth, 1995; Lanquar, 2001; Serra, 2002). En cambo, los ndvduos que no consderan los precos bajos tenen una mayor propensón a alargar la duracón del vaje vacaconal, ya que otorgan poca mportanca a los gastos ncurrdos en el vaje. Incluso, para este últmo segmento de ndvduos subyace el carácter hedonsta latente en muchas ocasones en el consumo de productos turístcos (Morrson, 1996). A nvel empírco, el estudo de Alegre y Pou (2003) detecta que el atrbuto precos bajos se relacona negatvamente con la duracón de la estanca. En vrtud de lo anteror, se plantea la sguente hpótess: H.5: La preferenca del tursta por el atrbuto precos baratos tene un mpacto negatvo en la duracón de su vaje vacaconal. En relacón con el atrbuto clma, cabe ndcar que Rugg (1973) asume que la estanca en un destno durante un período de tempo permte el consumo o dsfrute del atrbuto del destno clma (Rugg, 1973, p. 65), del que obtene una utldad. Además, Alegre y Pou (2003) evdencan que el atrbuto clma se relacona postvamente con la duracón de la estanca en el destno. En esta línea, cabe esperar que las personas que selecconan un destno por su clma presenten una propensón mayor a alargar la duracón del vaje vacaconal, ya que pueden obtener una mayor utldad. Por todo ello, se propone la sguente hpótess: H.6: La preferenca del tursta por el atrbuto clma tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. 102

5 RESTRICCIONES PERSONALES Días dsponbles de vacacones y su fracconamento. Tanto los modelos mcroeconómcos de Rugg (1973) y de Morley (1992) que tratan de representar formalmente las decsones turístcas a partr de la etensón de la Teoría Económca Neoclásca de Lancaster (1966)- como los de Morey (1984, 1985) y Eymann (1995) -apromacones a la Teoría de la Produccón Doméstca de Becer (1965), asumen que las restrccones temporales del ndvduo reducen la duracón de los vajes turístcos, ya que representan un límte a la capacdad de los ndvduos para alargar sus vacacones. Estas restrccones temporales a la actvdad turístca venen dadas por el número de días que dspone el tursta (Moutnho y Trmble, 1991; Ma y Moncur, 1979) y por la falta de contnudad de su período vacaconal (Eymann y Ronnng, 1992). En cuanto a la prmera, Ma y Moncur (1979) evdencan que el período vacaconal dsponble se asoca postvamente con la duracón del vaje vacaconal. Con respecto al fracconamento del período de vacacones, Mllán y Esteban (2002) ndcan que éste favorece un tursmo no vnculado al factor estaconal, lo que aumenta los vajes turístcos de menor duracón cortas. Por tanto, se proponen las sguentes hpótess: H.7: El mayor número de días dsponbles para las vacacones del tursta tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. H.8: La contnudad del período vacaconal del tursta tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. Ingresos. En general, la lteratura señala que los ndvduos de ngresos medo-altos y altos son los grupos de poblacón que presentan mayores propensones a salr de vacacones (Hay y McConnell, 1979; Bardón, 1991; Walsh et al., 1992). Este resultado mplca que el tursmo es un ben normal con una elastcdad demandarenta postva, aumentando su consumo conforme se ncrementa la renta. Sguendo esta línea argumental, Slberman (1985) consdera que s las vacacones se comportan como un ben normal, el ncremento de los ngresos de los ndvduos debe aumentar la cantdad de vacacones contratada, medda por la duracón de las msmas. Ello ha sdo apoyado empírcamente por el propo Slberman (1985) y por Alegre y Pou (2003). En vrtud de lo anteror, se propone la sguente hpótess: H.9: Los ngresos del tursta tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. CARACTERÍSTICAS DEL INDIVIDUO Edad. Una de las dmensones demográfcas más mportantes que nfluyen en la demanda turístca es la edad del tursta (Meczows, 1990). Para el caso de la duracón del vaje vacaconal, Seaton y Palmer (1997) y Alegre y Pou (2003) evdencan que las más largas se asocan con los grupos de poblacón de mayor edad. Ello obedece, por un lado, a las menores restrccones de tempo a que se enfrentan estos ndvduos, en comparacón con los turstas de edades ntermedas que muestran una tendenca a dvdr los períodos vacaconales a lo largo del año así como a realzar saldas múltples y más cortas. Por otro lado, los menores recursos de los turstas más jóvenes lmtan el gasto que pueden realzar en el consumo de productos turístcos, lo que se manfesta en una reduccón de la duracón del vaje vacaconal 4. Por tanto, se propone la sguente hpótess: H.10: La edad del tursta tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. Tamaño de la cudad de resdenca. El tamaño de la cudad de resdenca del ndvduo se asoca postvamente con su propensón a salr de vacacones, lo que ha sdo evdencado por el nforme de la S.G.T. (1993). La justfcacón radca en la necesdad de relajacón de los ndvduos que vven en las grandes cudades, epuestos en mayor medda al estrés, densdad de tráfco y, en general, a los nconvenentes relaconados con las aglomeracones de personas. Esta argumentacón tambén puede hacerse etensble al número de días que el ndvduo decde salr fuera de su resdenca habtual debdo a la necesdad de relajacón de los habtantes de las grandes cudades. Igualmente, la mayor actvdad económca de las grandes cudades se relacona 103

6 con unos mayores ngresos y, por tanto, una mayor capacdad adqustva, lo que conduce a una mayor propensón a consumr productos turístcos. En suma, la necesdad de escapar de las grandes urbes (Eymann y Ronnng, 1997) y el mayor poder adqustvo de las msmas mplca que permanezcan más días fuera de ellas. En este sentdo, se plantea que: H.11: El tamaño de la cudad de orgen del tursta tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA La metodología aplcada para eamnar los factores determnantes de la duracón del vaje vacaconal se apoya en la estmacón de un modelo de recuento fundamentado en la dstrbucón Bnomal Negatva, que no ha sdo aplcado hasta la fecha en Tursmo. Sguendo la formulacón general del modelo Bnomal Negatvo, la probabldad de que el ndvduo seleccone un número y de días de vacacones fuera de su lugar de resdenca habtual vene dada por la epresón: Γ(α + y ) P( y ) = Γ(α ) Γ( y + 1) α y ={0,1,2,...} β = 1 e α + e β = 1 y α + e β = 1 α donde Γ representa la funcón Gamma, la característca del ndvduo y β el parámetro que ndca el efecto de sobre P(y ). El parámetro α recoge la dspersón de las observacones, de tal forma que V β E 2 β ( 1 β 1 ( y ) e = = = λ y = 1 = y ) = e + α e = λ + α λ. 2 Precsamente, una manera de verfcar la valdez del modelo Bnomal Negatvo frente al modelo de Posson consste en contrastar la hpótess nula α=0. Nótese que su aceptacón mplcaría que E(y )=V(y ), por lo que el modelo de Posson es un caso partcular del Bnomal Negatvo cuando α=0 (Gurmu y Trved, 1996). Esta apromacón supera los problemas de sesgo generados en el análss de regresón por el carácter dscreto de la varable dependente (Hellersten y Mendelsohn, 1993), así como los problemas de nefcenca del Modelo Logt Multnomal (Cameron y Trved, 1998), para analzar el número de días que el tursta pasa fuera de su lugar de resdenca habtual. En concreto, el Modelo Logt Multnomal presenta seras desventajas, consecuenca de la consderacón de un elevado número de alternatvas (0,1,2,3,...días), que mpden la obtencón de estmacones efcentes. De hecho, Cameron y Trved (1998) ndcan que aquellas alternatvas que huberan sdo selecconadas en escasas ocasones por los ndvduos deberían ser agregadas para poder obtener una estmacón efcente del Logt Multnomal. Asmsmo, la consderacón de los días en térmnos de número naturales otorga a esta magntud (varable dependente) un carácter métrco, lo que favorece la utlzacón de otros tpos de modelos dstntos al Logt Multnomal. En cualquer caso, la adaptacón del Modelo Bnomal Negatvo a la stuacón que nos ocupa requere realzar una modfcacón adconal, puesto que el valor cero de la varable dependente tene un sgnfcado cualtatvo dferente de los demás valores. Cualquer valor mayor que cero ndca el número de días que un ndvduo ha decddo salr de vacacones, tenendo en cuenta que prevamente ha tomado la decsón de salr; mentras que el valor cero representa la decsón cualtatva de no salr. En este tpo de stuacones, tene sentdo centrarse en aquellas observacones cuya varable dependente es dstnta de cero, truncando por tanto la dstrbucón de dcha varable (Greene, 1999). Además, la acumulacón de ceros en proporcones mucho mayores que el resto de valores conducría a estmacones nefcentes (Gurmu y Trved, 1996). Por todo ello, convene aplcar el modelo de la dstrbucón Bnomal Negatva a la muestra truncada en cero. Tenendo en cuenta estas consde- 104

7 racones, y sguendo a Cameron y Trved (1998), la epresón que representa la probabldad de que el ndvduo seleccone un número y de días mayor que cero, toma la forma sguente: P( y α y + e β = α e y ={1,2,...} β = 1 α α Γ(α + y ) > 0) = Γ(α ) Γ( y + 1) α α e β = 1 + e β = 1 y donde β es el parámetro que ndca el efecto de sobre P(y y >0). Denomnando θ al conjunto de parámetros β que se ncluyen en el modelo, la estmacón de θ(β ) se realzará por máma verosmltud, a partr de la funcón ( j + α ) ln ( y!) N y MV (θ) = ln = 1 j = 0 β ( + ) y α ln 1 + α e = 1 + y + ln α α β + y + = 1 β ln 1 1 α e = 1 Así pues, en este conteto de eleccón se propone como novedad aplcar el Modelo Bnomal Negatvo truncado en cero para el caso de la eleccón turístca defnda por el número de días que el tursta decde salr de vacacones. MUESTRA Y VARIABLES Para alcanzar los objetvos de nvestgacón propuestos, se ha utlzado la nformacón sobre el comportamento de eleccón turístca obtenda de la encuesta Comportamento de los Españoles ante las vacacones (III), de ámbto naconal realzada por el Centro de Investgacones Socológcas de España. Ello obedece a la dsponbldad de nformacón referda al comportamento turístco de una muestra de ndvduos mayores de 18 años, obtenda en orgen. La muestra se etrae de una poblacón de ndvduos mayores de edad, sguendo un muestreo poletápco, estratfcado por conglomerados, con seleccón de las undades prmaras muncpos y de las undades secundaras seccones censales de forma proporconal. La recogda de la nformacón se realza medante entrevstas personales en los domclos con cuestonaro estructurado. La muestra orgnal consta de ndvduos, de los que el 68,72% sale de vacacones. De los ndvduos que salen de vacacones se elmnan aquellos casos que presentan valores perddos en las varables, resultando una muestra fnal de personas, lo que supone un error muestral de ±2,50% para un nvel de confanza del 95,5%. El modelo truncado propuesto se estma sobre esta muestra de ndvduos que salen de vacacones, es decr, con una duracón del vaje vacaconal superor a cero días. Con el fn de hacer operatvo el modelo de recuento propuesto, se defnen las sguentes varables: VARIABLE DEPENDIENTE: a) Duracón del vaje vacaconal. Para representar la demanda temporal de las vacacones, se obtene nformacón de la duracón del vaje vacaconal con una varable cuanttatva que recoge el número de días que el tursta ha pasado fuera de su lugar de resdenca, en línea con Ma y Moncur (1979) y Slberman (1985). VARIABLES INDEPENDIENTES. Con el objeto de contrastar las hpótess propuestas se utlzan las sguentes varables: 105

8 a) Dstanca entre orgen y destno. De acuerdo con la lteratura de eleccón en Tursmo, se utlza como ndcador de la dstanca la separacón físca en lómetros entre el lugar de orgen del ndvduo y el destno selecconado (Wennergren y Nelsen, 1968; Stopher y Ergün, 1979; Moutnho y Trmble, 1991; Louvere y Hensher, 1983; Peterson et al., 1983; Slberman, 1985; Perdue, 1986; Borgers et al., 1988; Fesenmaer, 1988; Adamowcz et al., 1994; Dellaert et al., 1997; Schroeder y Louvere, 1999; emperman et al., 2000). Esta nformacón sobre dstancas entre los orígenes y destnos se obtene de la Guía Campsa Interactva, para los destnos naconales, y a través de la dstanca euclídea 5 para el caso de los destnos nternaconales. b) Tpo de alojamento. La modaldad de alojamento selecconada por el tursta vene recogda por la lteratura a través de dferentes varables categórcas (Alegre y Pou, 2003). En concreto, nuestro trabajo consdera las cuatro varables dummy sguentes: hotel, apartamento o chalet propo, apartamento o chalet alqulado y casa de famlares y amgos. Esta últma se utlza como categoría de referenca. En todas ellas, el valor 1 ndca la presenca de cada una de estas alternatvas, y 0 en caso contraro. c) Atrbuto precos baratos. Se defne con una varable dummy que toma el valor uno s el ndvduo manfesta una preferenca por este atrbuto en la seleccón del destno, y cero en caso contraro (Alegre y Pou, 2003). d) Atrbuto clma. Esta dmensón se mde a través de una varable dummy, donde el valor uno sgnfca que el ndvduo manfesta una preferenca por este atrbtuo en la seleccón del destno, y cero en caso contraro (McIntosh y Goeldner, 1984; Eymann y Ronnng, 1997; Alegre y Pou, 2003). e) Días de Vacacones. Esta dmensón es una restrccón temporal a las actvdades turístcas que se mde a través de la duracón en días del período de vacacones que dspone el tursta (Rugg, 1973; Ma y Moncur, 1979; Morley, 1992; Eymann, 1995). f) Vacacones contnuas. El fracconamento del período vacaconal es otra restrccón temporal a las actvdades turístcas que se mde con una varable dummy donde el valor 1 ndca que el ndvduo ha tomado las vacacones de forma contnuada en un solo período, y 0 en el caso de que las dsfrute fracconadamente en varos períodos a lo largo del año (Eymann y Ronnng, 1992). g) Ingresos. Esta dmensón consdera dferentes nveles de renta del ndvduo para observar las posbles no lnealdades estentes en su efecto (Eymann y Ronnng, 1997). Los dstntos nveles de ngresos mensuales se fjan con las sguentes categorías: Ingresos1, hasta 600 al mes; Ingresos2, más de 600 y menos de 1200 ; Ingresos3, más de 1200 y menos de 2400 ; Ingresos4, más de 2400 y menos de 4500 ; e Ingresos5, más de Para su nclusón como dmensón eplcatva se toman como referenca las categorías Ingresos 4 y 5 (el escaso porcentaje de ndvduos de la categoría 5 oblga a formar una doble categoría de referenca). h) Edad. Se mde con una varable contnua que recoge el número de años del tursta (Slberman, 1985). ) Tamaño de la Cudad. El tamaño del lugar de resdenca del ndvduo vene defndo por las sguentes varables categórcas: Tmño. cudad1, hasta habtantes; Tmño. cudad2, entre y habtantes; Tmño. cudad3, entre y habtantes; Tmño. cudad4, más de de habtantes. La categoría Tmño. cudad1 se toma como referenca (Eymann y Ronnng, 1997; Smth y Munley, 1978). VARIABLES DE CONTROL a) Estudos. Se establecen tres nveles de estudos a través de tres varables categórcas: Estudos1, Estudos prmaros; Estudos2, Enseñanza secundara; y Estudos3, Estudos unverstaros. La categoría Estudos1 se toma como referenca (Ma y Moncur, 1979; Caswell y McConnell, 1980; Eymann y Ronnng, 1997; Rera, 2000). b) Tamaño del grupo. Esta varable se defne por el número de personas que realza el vaje (Alegre y Pou, 2003; Ma y Moncur, 1979; Slberman, 1985). 106

9 c) Seo. Varable dcotómca con la sguente codfcacón: hombre=1 y mujer=0 (Ma y Moncur, 1979; Hay y McConnell, 1979; Eymann y Ronnng, 1997). d) Utlzacón de ntermedaros en la organzacón del vaje. Esta dmensón 6 pretende controlar las dferencas en la duracón de los vajes vacaconales entre los turstas que organzan su vaje por medo de ntermedaros y por cuenta propa. La forma de organzar el vaje por los turstas, o forma de adquscón del producto turístco (Eymann y Ronnng, 1992), se recoge con una varable dummy que toma el valor uno s el tursta lo organza por cuenta propa y cero s utlza una agenca de vajes (Sheldon y Ma, 1987) La tabla 1 presenta la estadístca descrptva de cada una de las varables utlzadas, para la muestra general y la segmentada por tpo de destno, detallando la meda para las varables contnuas y las proporcones muestrales de las varables categórcas, así como la desvacón estándar. La últma columna muestra los contrastes de meda para cada varable. RESULTADOS OBTENIDOS Y DISCUSIÓN La dentfcacón de los factores determnantes de la eleccón temporal del vaje a destnos costeros y de nteror, en térmnos de las dmensones especfcadas en las hpótess (característcas de los ndvduos relaconadas con el destno, restrccones temporales y característcas socodemográfcas) mplca la estmacón, por máma verosmltud, del Modelo Bnomal Negatvo Truncado, cuyos resultados se presentan en las tablas 2 y 3. En la medda que la varable ngresos posee un alto número de valores perddos, esta dmensón se analza con una muestra más reducda de 915 ndvduos. Con ello se pretende evtar que esta reduccón del tamaño muestral se traslade al resto de varables. VARIABLE Tabla 1.- Estadístca descrptva de las varables Meda/ proporcón GENERAL COSTA INTERIOR Meda/ Desv. estándar proporcón Desv. estándar Meda/ proporcón Estadístco Desv. estándar F VARIABLE DEPENDIENTE Duracón del vaje vacaconal 22,000 17,566 21,198 17,591 23,32 17,46 5,509 c VARIABLES INDEPENDIENTES Dstanca 523, ,72 527, ,99 516, ,93 0,035 Hotel 0,23 0,42 0,29 0,45 0,12 0,33 64,822ª Apartamento o chalet propo 0,28 0,45 0,24 0,43 0,32 0,47 11,938 b Apartamento o chalet alqulado 0,15 0,35 0,20 0,40 0,05 0,22 70,830ª Casa de amgos o famlares 0,34 0,38 0,25 0,43 0,49 0,50 103,85ª Atrbuto precos baratos 0,32 0,47 0,41 0,49 0,16 0,37 3,507 d Atrbuto clma 0,05 0,23 0,06 0,24 0,04 0,20 118,93ª Días de vacacones dsponbles 27,97 19,88 26,79 19,59 29,89 20,21 9,231 b Vacacones contnuas 0,83 0,37 0,82 0,38 0,84 0,36 1,211 Ingresos1 0,17 0,381 0,15 0,36 0,21 0,41 2,082 Ingresos2 0,48 0,500 0,49 0,50 0,47 0,50 0,188 Ingresos3 0,26 0,443 0,27 0,44 0,25 0,43 0,793 Ingresos4 0,06 0,237 0,07 0,25 0,04 0,20 2,488 Ingresos5 0,006 0,080 0,007 0,08 0,06 0,07 0,001 Edad 41,79 16,38 41,81 16,40 41,75 16,34 0,006 Tamaño cudad1 0,15 0,36 0,16 0,37 0,12 0,33 5,217 c Tamaño cudad2 0,26 0,44 0,27 0,44 0,24 0,42 2,126 Tamaño cudad3 0,36 0,48 0,34 0,47 0,39 0,49 4,394 c Tamaño cudad4 0,22 0,42 0,21 0,41 0,23 0,42 1,182 VARIABLES DE CONTROL Estudos 1 0,44 0,50 0,41 0,49 0,47 0,50 4,633 b Estudos 2 0,30 0,46 0,30 0,46 0,28 0,45 1,027 Estudos 3 0,22 0,42 0,24 0,42 0,19 0,39 5,709 c Tamaño del grupo 4,28 4,35 4,37 4,42 4,13 4,21 1,126 Seo 0,47 0,50 0,48 0,50 0,45 0,49 1,258 Organzacón 0,87 0,33 0,82 0,37 0,94 0,22 49,495ª a=prob<0,1%; b=prob<1%; c=prob<5%. 107

10 Con carácter prevo a la aplcacón del modelo, se realza un estudo pormenorzado de la correlacón estente entre las varables eplcatvas con el fn de evtar la posble multcolnealdad. Su mpacto sobre los resultados fnales se lmta selecconando las varables ndependentes no colneales, por lo que las ecuacones presen- tadas para cada modelo consttuyen dferentes combnacones de aquéllas, dseñadas para solventar colectvamente el problema de la multcolnealdad. En cuanto a los resultados, convene destacar la sgnfcatvdad a un nvel del 0,1% del parámetro α en ambos destnos, cuya mplcacón Tabla 2.- Determnantes de la duracón del vaje vacaconal con modelo bnomal negatvo truncado: destno costa (Errores estándar entre paréntess) VARIABLES INDEPENDIENTES ECUACIÓN 1 ECUACIÓN 2 ECUACIÓN 3 Dstanca 0,0004 (0.001) Hotel -0,3846ª (0.048) 0,2969ª Característcas de los Apart./Chalet Propo (0.056) ndvduos relaconados -0,0898 con el destno Apart./Chalet Alqulado (0.053) Atrbuto Preco baratos -0,1820 c (0.090) Atrbuto Clma 0,0692 (0.036) Núm. de días 0,0192 a (0.001) Contnudad 0,1958 a (0.048) Restrccones personales Ingresos1-0,0409 (0.140) Ingresos2-0,0506 (0.117) Ingresos3 0,0695 (0.119) Edad 0,0074ª 0,0043 ª (0.001) (0.001) Característcas socodemográfcas Constante Varables de control Tamaño cudad2 Tamaño cudad3 Tamaño cudad4 Estudos2 Estudos3 Tmño. grupo Seo 0,1488 c (0.063) 0,1562 c (0.063) 0,1642 c (0.066) 2,6065ª (0.092) 0,0388 (0.052) 0,0836 (0.050) 0,0028 (0.003) -0,0701 (0.039) 0,0921 (0.053) 0,1390 a (0.050) 0,1715ª (0.060) 1,8404ª (0.117) (0.041) (0.040) (0.003) 3,0091ª (0.112) Organzacón ª (0.048) α 2,0623ª (0.071) 1,3941ª (0.112) 2,2355ª (0.097) MV , , ,04 CIS , , ,17 ρ 2 0,0023 0,0071 0,0002 Tamaño muestral a=prob<0,1%; b=prob<1%; c=prob<5%. 108

11 Tabla 3.- Determnantes de la duracón del vaje vacaconal con modelo bnomal negatvo truncado: destno nteror (Errores estándar entre paréntess) VARIABLES INDEPENDIENTES ECUACIÓN 1 ECUACIÓN 2 ECUACIÓN 3 0,0011 0,0002 Dstanca (0.001) (0.001) -0,3080ª Hotel (0.072) 0,1286 c Característcas de los Apart./Chalet Propo (0.054) ndvduos relaconados 0,2066ª con el destno Apart./Chalet Alqulado (0.072) -0,1256-0,1452 Atrbuto Preco baratos (0.130) (0.146) 0,0753 0,0858 Atrbuto Clma (0.059) (0.059) 0,0166ª 0,0174ª Núm. de días (0.001) (0.001) 0,2288ª 0,2330ª Contnudad (0.065) (0.066) 0,0456 Restrccones personales Ingresos1 (0.106) -0,0815 Ingresos2 (0.087) -0,0426 Ingresos3 (0.086) 0,8641ª 0,8236ª Edad (0.153) (0.156) -0,1216-0,1029 Tamaño cudad2 Característcas (0.069) (0.071) socodemográfcas -0,0641-0,0358 Tamaño cudad3 (0.062) (0.061) 0,0215 0,0519 Tamaño cudad4 (0.058) (0.066) 1,9939ª 1,6877ª 3,2076ª Constante (0.110) (0.150) (0.080) 0,0612 0,0264 Estudos2 (0.057) (0.058) -0,0339-0,0303 Estudos3 (0.068) (0.074) 0,0018 0,0013 Varables de control Tmño. grupo (0.005) (0.005) -0,0008 0,0107 Seo (0.036) (0.044) 0,3244 b Organzacón (0.104) α 1,4071ª 1,4726ª 2,2888ª (0.115) (0.110) (0.099) MV , , ,37 CIS , , ,99 ρ 2 0,0062 0,0058 0,0001 Tamaño muestral a=prob<0,1%; b=prob<1%; c=prob<5%. prncpal es la nvaldacón del supuesto básco de gualdad meda-varanza de los modelos de Posson, lo que favorece la utlzacón del modelo Bnomal Negatvo (Cameron y Trved, 1998). Con otras palabras, se evdenca la estenca de heterogenedad de las preferencas de los turstas, por lo que se debe utlzar un modelo que permta recogerla con el fn de evtar los posbles sesgos de las estmacones (Gurmu y Trved, 1996). En cuanto a la bondad de ajuste, aunque se obtenen unas meddas de ρ 2 dscretas, el Crtero de Informacón de Schwarz 7 (CIS) ndca que, para el destno de costa, la ecuacón 2 presenta un mejor ajuste (47.761,75) que la ecuacón 1 (47.526,45), lo que sgnfca que los atr- 109

12 butos preferdos, las restrccones temporales y el modo de organzar el vaje eplcan en mayor medda la duracón de los vajes vacaconales en este tpo de destno, que la dstanca, el tpo de alojamento y el seo. Para el caso del destno de nteror, la ecuacón 1 supera, según el crtero del CIS, a la 2 (32.850,11 frente a ,12), lo que sugere que el tpo de alojamento aporta más nformacón que el modo de organzar el vaje. En partcular, los resultados demuestran que la duracón del vaje vacaconal en destnos costeros vene eplcada por el alojamento en hoteles y apartamentos propos, el atrbuto preco, el número de días de vacacones y su contnudad, así como la edad del tursta, las cudades de resdenca de gran tamaño y la organzacón de las vacacones, al ser estadístcamente sgnfcatvas a un nvel nferor al 5%. Por su parte, el alojamento en hotel, en apartamento propo y alqulado, el número de días de vacacones y su contnudad, la edad del tursta y la organzacón de las vacacones nfluyen en la eleccón del número de días a permanecer fuera del lugar de resdenca habtual en destnos de nteror, al ser estadístcamente sgnfcatvas a un nvel nferor al 5%. En lo referente al contraste de las hpótess se evdenca lo sguente: La no sgnfcatvdad de la dstanca para ambos tpos de destno, mplca que la duracón del vaje vacaconal es ndependente de la longtud del desplazamento. Ello no apoya el argumento defenddo en la hpótess H.1 (largas dstancas ncentvan una mayor duracón del vaje vacaconal) de reparto de los costes fjos del desplazamento en un período de tempo mayor. No obstante, este resultado podría ser eplcado porque la dstanca no sólo puede proporconar utldad negatva, sno porque la dstanca tambén puede proporconar utldad postva, de modo que esten ndvduos que no fjan una duracón mínma del vaje de vacacones para largas dstancas de vaje. En este sentdo, Bater (1980) señala que el propo vaje, como componente del producto turístco, puede proporconar satsfaccón en sí msmo, de ahí que en ocasones se preferan mayores dstancas. De gual modo, Wolfe (1970, 1972) evdenca que la dstanca puede no actuar como un factor dsuasoro, ya que la frccón dervada de la msma desaparece cuando se sobrepasa un determnado umbral, convrténdose en un atrbuto favorable para la formacón de la utldad que proporcona un destno. Fnalmente, Beaman (1974, 1976) eplca este comportamento a partr de un análss margnal de la dstanca, al observar la reaccón de los ndvduos ante cada undad de dstanca, concluyendo que cada undad adconal recorrda ofrece menos resstenca que la anteror. Por su parte, el alojamento hotelero presenta un coefcente negatvo y sgnfcatvo en las dos modaldades de destno, lo que apoya la hpótess H.2 de que este tpo de establecmento se asoca con menores duracones del vaje vacaconal, de acuerdo con Slberman (1985) y Alegre y Pou (2003). Ello sugere que el coste del alojamento determna la eleccón temporal del tursta, en el sentdo de que los establecmentos hoteleros, de mayor coste daro por persona, se vnculan a vajes vacaconales más cortos que el alojamento en casa de amgos y famlares. Asmsmo, el coefcente postvo y sgnfcatvo del alojamento en apartamentos/chalets propos evdenca la hpótess H.3 que asoca este tpo de alojamentos con vajes vacaconales de mayor duracón tanto en destnos de costa como de nteror. Es decr, el propetaro de estos nmuebles trata de amortzar la nversón realzada en la compra de este ben, por lo que tende a pasar la mayor parte de sus vacacones en su segunda resdenca; lo que se traduce en unos vajes vacaconales más largos que en casas de amgos y famlares. Sn embargo, el coefcente del alojamento en apartamentos y chalets alqulados es sgnfcatvo y postvo para destnos del nteror, pero no es sgnfcatvo para la costa. Por ello, la hpótess H.4 sólo es apoyada para destnos del nteror de forma que el menor coste daro por persona de estos alojamentos conduce a una mayor duracón del vaje vacaconal. La falta de sgnfcatvdad para la costa permte rechazar la hpótess H.4 para estos destnos. En cualquer caso, el sgno negatvo obtendo en este últmo destno muestra una tendenca a asocar una menor duracón del vaje vacaconal con el alojamento en aparartamentos/chalets alqulados. Ello puede obeceder a que el coste daro 110

13 por persona de los msmos suele ser más cara en la costa que en el nteror. El sgno negatvo y sgnfcatvo de los precos baratos sólo se manfesta en los destnos costeros, lo que permte aceptar la hpótess H.5 en línea con Alegre y Pou (2003) para este tpo de destnos. Ello sugere que aquellos turstas que fundamentan su eleccón en los precos bajos tenden a reducr la duracón de sus vacacones en la costa, con el fn de reducr los costes totales del vaje. En cambo, los coefcentes de esta dmensón no son sgnfcatvos para los destnos de nteror, por lo que no se puede aceptar esta hpótess H.5 en este caso. Este resultado muestra una mayor nsensbldad haca los precos de los turstas que se drgen al nteror y, por tanto, que esten otros aspectos que subyacen en estos destnos (ej. la vsta a amgos y famlares ), que son más mportantes que los precos. Con respecto al otro atrbuto preferdo eamnado, la falta de sgnfcatvdad del coefcente búsqueda de clma evdenca que la msma no se vncula a la duracón de las vacacones en nnguno de los tpos de destnos, lo que conduce a rechazar la hpótess H.6. Este resultado puede venr eplcado porque, s ben el clma puede nflur en la eleccón de un destno, un tursta pretende obtener este atrbuto hasta un determnado punto, llegando a un umbral de saturacón que le lleva a no requerr una mayor duracón del vaje vacaconal. El coefcente postvo y sgnfcatvo de las varables, número de días dsponbles y vacacones contnuas, evdenca que la duracón de los vajes turístcos es mayor cuanto más duradero y contnuado sea el período vacaconal, lo que confrma las hpótess H.7 y H.8. Este resultado se obtene para ambos tpos de destnos. En este sentdo, las restrccones temporales reducen la duracón de los vajes vacaconales, de acuerdo con los planteamentos de Rugg (1973) y Morley (1992) y en línea con lo evdencado por Ma y Moncur (1979). Los coefcentes no sgnfcatvos de todas las varables categórcas de los ngresos del ndvduo muestra una ausenca de relacón entre los nveles de ngresos y la cantdad de vacacones contratada tanto en destnos costeros como de nteror, lo que conduce a rechazar la hpótess H.9 que vncula nveles de ngresos altos con duracones largas. Este resultado vendría eplcado por Ma y Moncur (1979) en el sentdo de que el ncremento de la renta dsponble para el consumo vacaconal ejerce un mpacto mayor en la caldad del tpo de producto selecconado que en la cantdad o duracón del vaje vacaconal. Así, un tursta con ngresos elevados es más probable que opte por unas vacacones de alta caldad en lugar de otras de nferor caldad y más largas. En cuanto a la edad, se evdenca su sgnfcatvdad con sgno postvo en las dos modaldades de destno, lo que ndca que esta dmensón es eplcatva del número de días que el tursta sale de vacacones. Este resultado verfca la hpótess H.10 que asoca edades mayores con vacacones largas, en línea con la S.G.T. (1993), Seaton y Palmer (1997) y Alegre y Pou (2003). Es decr, las menores restrccones de tempo a que se enfrentan los ndvduos de mayor edad favorecen saldas más duraderas. El efecto de los tamaños de la cudad de orgen sobre la duracón del vaje vacaconal ofrece dferencas entre destnos costeros y de nteror. El coefcente postvo y sgnfcatvo para la costa evdenca que las personas que vven en las grandes cudades presentan una mayor propensón a prolongar su vaje vacaconal en dcho destno, lo que corrobora la hpótess H.10. Ello sugere la estenca de una necesdad de escapar de las grandes urbes (Eymann y Ronnng, 1997), para dsfrutar durante mayores períodos de tempo en la costa. Sn embargo, en los destnos de nteror nngún coefcente es sgnfcatvo, lo que conduce a rechazar la hpótess H.11. Es decr, la duracón del vaje vacaconal a destnos del nteror es ndependente del tamaño de la cudad de orgen. Fnalmente, en relacón con las varables de control, se obtenen déntcos resultados para los dos tpos de destnos. El nvel de estudos, el tamaño del grupo y el seo no son sgnfcatvos en nngún caso, en línea con Ma y Moncur (1979) y Slberman (1985). En cambo, el coefcente postvo y sgnfcatvo de la forma de organzar el vaje evdenca que la organzacón del vaje por cuenta propa (sn ntermedaros) se asoca con una myor duracón del vaje vaca- 111

14 conal en ambos destnos. Ello puede venr eplcado por el elevado porcentaje de turstas en España que utlza alojamento prvado (Bote et al., 1991) que organzan su vaje por cuenta propa, el cual se asoca a una mayor duracón del vaje vacaconal en vrtud de la Hpótess H.3. La tabla 4 presenta el resultado de los contrastes de hpótess. CONCLUSIONES La asuncón de que la decsón temporal de los vajes turístcos vene eplcada por las restrccones temporales y presupuestaras así como por las característcas socodemográfcas de los turstas, ha permtdo analzar este fenómeno en el ámbto español de una muestra de ndvduos, dstnguendo entre los destnos de costa y de nteror. Para ello, se han propuesto dversas hpótess de nvestgacón sobre la nfluenca de dchas dmensones. La metodología aplcada se apoya, como novedad en este conteto, en la estmacón de un modelo de recuento fundamentado en la dstrbucón Bnomal Negatva que supera los problemas de sesgo del análss de regresón (Hellersten y Mendelsohn, 1993) y de nefcenca del Logt Multnomal (Cameron y Trved, 1998). Además, la adaptacón del modelo Bnomal Negatvo a la eleccón de la duracón de los vajes vacaconales requere truncar en cero la dstrbucón de la varable dependente. Ello ha permtdo centrarse sólo en aquellas observacones que representan la decsón de salr de vacacones. La aplcacón empírca realzada en España permte evdencar, para el caso de los destnos costeros, que las dmensones determnantes de la duracón del vaje vacaconal son el tpo de alojamento, los atrbutos preferdos, las restrccones temporales, la edad del tursta, el tamaño de la cudad de resdenca y el modo de organzar las vacacones. En otras palabras, la mayor propensón a prolongar el vaje vacaconal en la costa se vncula postvamente con el alojamento en apartamentos propos, el número de días de vacacones y su contnudad, la edad del tursta, el tamaño de las cudades de resdenca, y la organzacón de las vacacones sn ntermedaros; y negatvamente, con el alojamento en hoteles y el atrbuto preco barato. Para el caso de los destnos de nteror, las dmensones que determnan la duracón del vaje turístco son el tpo de alojamento, las restrccones temporales, la edad del tursta y el modo de organzar las vacacones. Es decr, la mayor propensón a prolongar el vaje vacaconal en H.1. H.2. H.3. H.4. H.5. H.6. H.7. H.8. H.9. H.10. H.11. Tabla 4.- Contraste de las hpótess de la eleccón de la duracón del vaje vacaconal HIPÓTESIS La dstanca entre el lugar de resdenca habtual del tursta y del destno tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. El alojamento del tursta en hoteles tene un mpacto negatvo en la duracón de su vaje vacaconal. El alojamento del tursta en apartamentos/chalets propos tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. El alojamento del tursta en apartamentos/chalets alqulados tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. La preferenca del tursta por el atrbuto precos baratos tene un mpacto negatvo en la duracón de su vaje vacaconal. La preferenca del tursta por el atrbuto clma tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. El mayor número de días dsponbles para las vacacones del tursta tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal La contnudad del período vacaconal del tursta tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. Los ngresos del tursta tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. La edad del tursta tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. El tamaño de la cudad de orgen del tursta tene un mpacto postvo en la duracón de su vaje vacaconal. DESTINOS DE DESTINOS DE COSTA INTERIOR Acepta Rechaza Acepta Rechaza 112

15 destnos de nteror se relacona postvamente con el alojamento en apartamentos propos y alqulados, el número de días de vacacones y su contnudad, la edad del tursta, y la organzacón de las vacacones sn ntermedaros; y negatvamente, con el alojamento en hoteles. Asmsmo, se ha detectado la estenca de heterogenedad en las preferencas de los turstas -tanto en los destnos de costa como en los de nteror-, medante el contraste del supuesto de gualdad meda-varanza, lo que mplca que el Modelo Bnomal Negatvo es más adecuado que el de Posson para realzar este tpo de análss. En cuanto a las mplcacones de gestón, cabe ndcar que el análss del comportamento de eleccón temporal del tursta y de sus determnantes resulta fundamental para las organzacones turístcas de cara a eplcar el éto de las accones de Maretng. En partcular, la aplcacón empírca realzada tene las sguentes mplcacones: ) la necesdad de realzar mayores esfuerzos de promocón de los destnos costeros en las cudades de mayor tamaño, cuyos resdentes tenen una mayor tendenca a escapar de la urbe durante un mayor número de días; ) los establecmentos hoteleros con ntereses en la costa, deben analzar la mportanca del segmento turístco con preferencas haca el atrbuto precos baratos de cara a reorentar su estratega en la costa operando con un posconamento con hoteles funconales (de bajo preco) o, por el contraro, con la especalzacón en los segmentos no afectados por el preco; ) una mayor oferta de apartamentos/chalets alqulados en destnos de nteror favorecería una mayor duracón del vaje vacaconal en los msmos, dado el menor coste daro por persona de este alojamento; v) el dseño y promocón de paquetes turístcos de mayor duracón, tanto para destnos costeros como de nteror, se debería drgr específcamente a las personas de mayor edad y a las personas que dsfrutan de períodos contnuos y duraderos de vacacones, facltando la compra por cuenta propa; y v) el objetvo de ncrementar la duracón del vaje vacaconal, en ambos destnos, mplcaría promover la oferta de apartamentos propos y menos la de hoteles. Por tanto, el conocmento de la cantdad de vacacones demandada por los ndvduos a partr de su perfl personal permte a las empresas adaptar sus productos en aquellos aspectos consderados claves, puesto que los consumdores los utlzan para evaluar y comparar productos (Louvere, 1994). Entre las lmtacones de este estudo destacan los sguentes: ) el carácter estátco, ya que sólo se ha centrado en el vaje prncpal realzado por el tursta en un año. Alternatvamente, un análss de todos los vajes efectuados (vaje prncpal, de fnes de semana, etc.) en un año o a lo largo de varos años con datos de panel permtría conocer mejor los determnantes de la duracón del vaje vacaconal; ) el ámbto del estudo es España. Convendría que los resultados presentados sean reforzados con aplcacones drgdas a otras áreas geográfcas para poder generalzar las conclusones a dstntos ámbtos turístcos; ) la no dsponbldad de nformacón sobre determnadas varables, como la dstanca pscológca y las percepcones de los ndvduos acerca de los atrbutos de los destnos; v) la no dsponbldad de nformacón acerca de las característcas vacaconales de la undad famlar, ya que la nformacón se obtene de un ndvduo mayor de edad de dcha undad, sn observar las posbles nterrelacones entre sus membros; y v) no se ha consderado un destno específco, sno cualquera de los destnos elegdos por los turstas españoles englobados en las categorías de costa e nteror. Ello puede mpedr el conocmento del mpacto de factores característcos de un destno concreto. Sn embargo, esta forma de operar ha permtdo conocer la nfluenca de dferentes dmensones de una manera general. NOTAS 1. Este trabajo se ha benefcado de una beca Tursmo de España de la Secretaría de Estado de Comerco y Tursmo del Mnstero de Economía para la realzacón de tess doctorales de la que el prmer autor ha sdo adjudcataro. 2. En esta línea, algunos autores, como Calantone y Johar (1984) y Hu y Rtche (1993) evdencan que la varacón en la mportanca asgnada por los turstas a las característcas de los productos turístcos está orgnada por los atrbutos preferdos. Así, una persona que busca relajacón, valorará de forma dstnta a otra que pretende epermentar aventuras, el atrbuto posbldad de practcar raftng en el destno. 113

16 3. La falta de nformacón dsponble sobre un mayor número de dmensones no permte consderar otros atrbutos preferdos. 4. Cabe ndcar que algunos de los argumentos de las hpótess H9, H10 y H11 se solapan, por lo que resulta complejo separar los efectos de las dmensones ngresos, edad o tamaño de la cudad de resdenca. Ello oblga a consderar con precaucón las posbles relacones de causaldad. 5. La medcón de la dstanca euclídea y en lómetros tene lmtacones debdo a que no es un buen ndcador del coste mplcado en el desplazamento. Una medcón de la dstanca en térmnos monetaros reflejaría mejor el coste mplcado. Sn embargo, la falta de nformacón sobre esta dmensón no permte su consderacón en este trabajo. 6. El modo de organzar el vaje turístco tene una sngular relevanca en la actualdad, debdo a las mayores facldades que las nuevas tecnologías otorgan a la compra drecta de los productos turístcos (Buhals y Lcata, 2002). Además, el conocmento del medo de contratacón de los vajes turístcos es fundamental para las empresas prestataras de los servcos en destno, puesto que ello les permtrá desarrollar polítcas efcentes de comuncacón y establecer vínculos comercales con otros operadores turístcos. La mayor o menor demanda que un producto turístco recbe por el hecho de estar nsertado en un paquete turístco comercalzado a través de ntermedaros, condcona en gran medda el tpo de relacón, drecta o ndrecta, que los prestataros de servcos mantenen con sus clentes (Sheldon y Ma, 1987). 7. Este crtero se defne como CIS=log(L ML )- (/2)log(M), donde L ML representa la funcón de verosmltud, M el tamaño muestral y el número de parámetros. Esta medda, además de consderar la funcón de verosmltud, tene en cuenta la parsmona del modelo al controlar por el número de parámetros. El modelo con mayor CIS representa la especfcacón que mejor ajusta los datos. BIBLIOGRAFÍA ALEGRE, J.; POU, LL. (2003): La estanca meda de los turstas en Islas Baleares: determnantes mcroeconómcos e mplcacones sobre la evolucón del gasto agregado, II Smposo Internaconal de Tursmo y Oco. Barcelona. ALEGRE, J.; POU, LL. (2005): The Length of Stay n the Demand for Toursm, Toursm Management, (en prensa). BECER, G. (1965): A Theory of the Allocaton of Tme, Economcal Journal, 75, pp BOTE, V. (1987): Importanca de la demanda turístca en espaco rural en España, Estudos Turístcos, 93, pp BOTE, V.; HUESCAR, A.; VOGELER, C. (1991): Concetracón e ntegracón de las agencas de vajes españolas ante el Acta Únca Europea, Papers de Tursme, 5, pp CALANTONE, R.J.; JOHAR, J.S. (1984): Seasonal Segmentaton of the Toursm Maret Usng a Beneft Segmentaton Framewor", Journal of Travel Research, 23, (otoño), pp CAMERON, A.C.; TRIVEDI, P.. (1998): Regresson Analyss of Count Data. New Yor: Cambrdge Unversty Press. EYMANN, A. (1995): Consumers Spatal Choce Behavor. Hedelberg: Physca-Verlag. EYMANN, A.; RONNING, G. (1992): Dscrete Choce Analyss of Foregn Travel Demand, en H.J. Vosgerau [ed.]: European Integraton n the World Economy. Studes n Internatonal Economcs and Insttutons. Berln: Sprnger. EYMANN, A.; RONNING, G. (1997): Mcroeconometrc Models of Toursts Destnaton Choce, Regonal Scence and Urban Economcs, 27, pp FESENMAIER, D.R.; JENG, J. (2000): Assessng Structure n the Pleasure Trp Plannng Process, Toursm Analyss, 5, pp FUENTES GARCÍA, R. (1995): Análss de las prncpales característcas de la demanda de tursmo rural en España, Estudos Turístcos, 127, pp GREENE, W.H. (1999): Análss Econométrco. Madrd: Prentce Hall. GURMU, S.; TRIVEDI, P.. (1996): Ecess Zeros n Count Models for Recreatonal Trps, Journal of Busness and Economc Statstcs, 14, pp HAY, M.J.; MCCONNELL,.E. (1979): An Analyss of Partcpaton n Nonconsumptve Wldlfe Recreaton, Land Economcs, 55, 4, pp HELLERSTEIN, D.; MENDELSOHN, R. (1993): A Theoretcal Foundaton for Count Data Models, Amercan Journal of Agrcultural Economcs, 75, 3, pp HU, Y.; RITCHIE, R.B. (1993): Measurng Destnaton Attractveness: A Contetual Approach, Journal of Travel Research, (otoño), pp LANCASTER,.J. (1966): A New Approach to Consumer Theory, Journal of Poltcal Economy, 14, pp LANQUAR, R. (2001): Maretng Turístco. Barcelona: Arel Tursmo. LOUVIERE, J.J. (1994): Conjont Analyss, en R. Bagozz [ed.]: Advanced Methods of Maretng Research, pp Cambrdge, MA: Blacwell. MA, J.; MONCUR, J.E.T. (1979): The Choce of Journey Destnatons and Length of Stay: A Mcro 114

17 Analyss, The Revew of Regonal Studes, 10, 2, pp MIECZOWSI,Z. (1990): World Trends n Toursm and Recreaton, en Amercan Unversty Studes, Seres V Geography, vol. 3. New Yor: Peter Lang. MOREY, E.R. (1984): The Choce of S Areas: Estmaton of a Generalzed CES Preference Orderng wth Characterstcs, Revew of Economcs and Statstcs, 66, pp MOREY, E.R. (1985): Characterstcs, Consumer Surplus and New Actvtes, Journal of Publc Economcs, 26, pp MORLEY, C.L. (1992): A Mcroeconomc Theory of Internatonal Toursm Demand, Annals of Toursm Research, 19, pp MOUTINHO, L.; TRIMBLE, J. (1991): A Probablty of Revstaton Model: The Case of Wnter Vsts to the Grand Canyon, The Servce Industres Journal, 11, 4, pp RUGG, D. (1973): The Choce of Journey Destnaton: A Theoretcal and Emprcal Analyss, The Revew of Economcs and Statstcs, 55, 1, pp SEATON, A.V.; PALMER, C. (1997): Understandng VFR Toursm Behavour: The Frst Fve Years of the Unted ngdom Toursm Survey, Toursm Mangement, 18, 6, pp SECRETARÍA GENERAL DE TURISMO (SGT) (1993): Las vacacones de los españoles, Estudos Turístcos, , pp (Informe). SERRA, A. (2002): Maretng Turístco. Madrd: Prámde. SILBERMAN, J. (1985): A Demand Functon for Lenght of Stay: The Evdence from Vrgna Beach, Journal of Travel Research, (prmavera), pp SMITH, S.L.J. (1995): Toursm Analyss: A Handboo, Longman. SMITH, V..; MUNLEY, V.G. (1978): The Relatve Performance of Varous Estmators of Recreaton Partcpaton Equatons, Journal of Lesure Research, 10, 3, pp TAYLOR, CH. E.; NUDSON, D.M. (1976): Area Preferences of Mdwestern Campers, Journal of Lesure Research, (prmavera), pp VÁZQUEZ, R. (1996) Estrategas de maretng para empresas de tursmo rural, en L. Valdés y A. Ruz Vega [ed.]: Tursmo y promocón de destnos turístcos: mplcacones empresarales, Gjón: Unversdad de Ovedo. WALSH, R.G.; JOHN,.H.; MCEAN, J.R.; HOF, J.G. (1992) Effect of Prce on Forecasts of Partcpaton n Fsh and Wldlfe Recreaton: An Aggregate Demand Model, Journal of Lesure Research, 24, 2, pp

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