ASPECTOS CONTEXTUALES Y CONCEPTUALES

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1 ASOCIACIÓN VENEZOLANA DE EDUCACIÓN MATEMÁTICA

2 PREMISA La Resolución de Problemas (RP) sigue convocando el interés de los miembros de un amplio sector de la comunidad de Educación Matemática, a nivel internacional

3 ASPECTOS CONTEXTUALES Y CONCEPTUALES

4

5 REVOLUCIÓN DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN: (Base de la Globalización) implica Transformación radical del Modelo de Sociedad genera NECESIDAD DE ELABORAR NUEVAS TEORÍAS QUE LE PERMITAN A LOS CIUDADANOS ADAPTARSE PSICOLÓGICA, SOCIAL, Y PROFESIONALMENTE A LOS CAMBIOS DE ESCENARIOS SOCIOECONÓMICOS IMPUESTOS POR EL DESARROLLO DE LA TECNOLOGÍA.

6 REVOLUCIÓN DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN ERA DE LA GLOBALIZACIÓN SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO provoca Demanda de Educación Continua y Permanente Cambio en la fisonomía estudiantil Re-definición de la Noción de APRENDIZAJE Nueva Definición de Inteligencia Aumento de la oferta de estudios internacionales acreditados

7 IMPACTO SOBRE ORGANIZACIONES UNIVERSITARIAS TRADICIONALES Necesidad de desarrollar plataforma tecnológica Pérdida de la Exclusividad en la Formación de Profesionales Co-existencia con Nuevos Agentes Académicos

8 CONTEXTO TECNOLÓGICO (REDES) LAS NTIC S DESEMPEÑAN UN PAPEL PROTAGÓNICO EN LOS PROCESOS PRODUCTIVOS Y CONTRIBUYEN A GENERAR NUEVAS RELACIONES SOCIALES: VIDA DIGITAL, CIBERCULTURA, REDES SOCIALES DINÁMICAS, REVERSIBLES Y FLEXIBLES. CONTEXTO INTELECTUAL (TRANSDISCIPLINA) REORGANIZACIÓN DE LAS COSMOVISIONES DE LOS USUARIOS; MODIFICACIÓN DE HÁBITOS COTIDIANOS, VALORES Y CREENCIAS; INTERCAMBIO DE IDEAS, EXPERIENCIAS, PRODUCCIONES, PROPOSICIONES, CONOCIMIENTOS, APRENDIZAJES; CONSTRUCCIÓN DE NUEVAS DINÁMICAS EDUCATIVAS

9 NUEVO CONTEXTO CULTURAL QUE SE CARACTERIZA POR: POROSIDAD ENTRE LAS DISCIPLINAS IMPACTO DE LAS NTIC S SOBRE LOS MODOS DE ENSEÑANZA LAS NECESIDADES DE RE-APRENDIZAJE DE LOS PROFESORES LOS REQUERIMIENTOS DE ACCESIBILIDAD A LA INFORMACIÓN POR PARTE DE LOS ESTUDIANTES

10 Condiciones que Exigen el Desarrollo de Nuevos Modos de Desempeño Profesional Concepción, diseño, validación y puesta en juego de ARTEFACTOS, MEDIOS, INSTRUMENTOS, QUE PERMITEN COMPARTIR, PONER EN COMÚN, LA INFORMACIÓN DISPOSITIVOS ASOCIADOS CON LA EXOMEMORIA, ES DECIR, LA ORGANIZACIÓN Y REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO EN ENTORNOS DIGITALES

11 Condiciones que Exigen el Desarrollo de Nuevos Modos de Desempeño Profesional Concepción, diseño, validación y puesta en juego de MEDIOS QUE PERMITEN MODIFICAR O TRANSFORMAR INFORMACIÓN Y LA HACEN DISPONIBLE Y ÚTIL PARA LA GENERACIÓN DE CONOCIMIENTOS MEDIOS QUE PERMITEN UBICAR, RECUPERAR, EXAMINAR, REVISAR EN FORMA RÁPIDA, EFICIENTE Y PRECISA LA INFORMACIÓN DIGITALMENTE ALMACENADA

12 Condiciones que Exigen el Desarrollo de Nuevos Modos de Desempeño Profesional FORMULACIÓN DE CRITERIOS PARA JUSTIPRECIAR LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN TECNOLÓGICAMENTE MEDIADA ESTABLECIMIENTO DE PARÁMETROS QUE AYUDAN A EXAMINAR EL SENTIDO Y SIGNIFICADO DEL CONTENIDO DE LA INFORMACIÓN

13 NUEVOS CAMPOS PROFESIONALES APLICACIONES DE TECNOLOGÍA DIGITAL A LA REALIZACIÓN DE ACTIVIDADES MANUALES TRADICIONALES INTEGRACIÓN DE ARTE, FÍSICA Y TECNOLOGÍAS DESARROLLO DE SISTEMAS DE ALARMAS PARA LA PREVENCIÓN DE CATÁSTROFES Y PRESERVACIÓN DE RECURSOS NATURALES APLICACIONES TECNOLÓGICAS EN CIRUGÍA DEL CUERPO HUMANO DESARROLLO DE PRODUCTOS INTELIGENTES: disponen de sensores especiales para procesar la información que garantiza su funcionamiento

14 DISPOSICIONES DE TIPO GENERAL REQUERIDAS EN LA SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO Visión de prospectiva. Capacidad de aprender y manejo de información. Capacidad de decisión y ejecución. Comunicación de la información y de las ideas. Manejo de conflictos, negociación, introducción de cambios. Flexibilidad, apertura e influencias. Habilidades administrativas y de gestión de relaciones. Orientación hacia el logro. Manejo de presiones, trabajo bajo presión. Razonamiento estratégico. Liderazgo, capacidad para influir y conducir. Conocimiento de sí mismo, auto-desarrollo y auto-gestión.

15 EL RETO DE LA UNIVERSIDAD ACOPLARSE AL RITMO DE EVOLUCIÓN DE LAS TECNOLOGÍAS OPCIONES CREAR NUEVAS PROFESIONES GENERAR NUEVOS PERFILES PROFESIONALES

16 PALABRAS CLAVE DE LA FORMACIÓN UNIVERSITARIA CREATIVIDAD COMPETITIVIDAD FLEXIBILIDAD VIRTUALIDAD TRANSDISCIPLINARIEDAD PROSPERIDAD EFECTIVIDAD CREDIBILIDAD ADAPTABILIDAD AL CAMBIO AUTOSOSTENIBILIDAD APRENDER A APRENDER ES UNA CUESTIÓN DE SUPERVIVENCIA ESTRATÉGICA

17 EN ESTE CONTEXTO, CUÁL ES EL COMPROMISO FUNDAMENTAL DE LA ESCUELA?

18 No tenemos nada contra su Enseñanza! Pero queremos que nos ayude a: APRENDER CÓMO APRENDER!

19 Aprender significa integrar nuevas informaciones y métodos en las estructuras mentales existentes y elaborar otras estructuras de acuerdo con el contexto Realidad Relación CP, NC, diagramas, símbolos y contexto Dr. F. Thissen: Multimedia - eine Herausforderung an Technische RedakteureDr. Frank Thissen

20 Cada vez se sabe más acerca de cómo funciona el cerebro humano

21 NEUROCIENCIAS COBRAN CADA VEZ MÁS IMPORTANCIA EN LOS CONTEXTOS DE APRENDIZAJE

22 González, F y Villegas, M (2009). FUNDAMENTOS EPISTEMOLOGICOS EN LA CONSTRUCCION DE UNA METODICA DE INVESTIGACION. ATOS DE PESQUISA EM EDUCAÇÃO. (4),1, Dimensión Metodológica 1. Dimensión Ontológica Modos como son conducidas las Ciencias Cognitivas: el cómo? 4. Dimensión Epistemológica CRITERIO ANALÍTICO PENTADIMENSIONAL Objeto de estudio: El qué de las Ciencias Cognitivas 2. Dimensión Teleológica Relaciones entre el quién y el qué: Ciencias cognitivas y contexto socio histórico 3. Dimensión Axiológica Valor atribuido a las Ciencias Cognitivas: el porqué de ellas Fines o propósitos: Para qué de las Ciencias Cognitivas? Elaboración: María T. Bethencourt

23 1.DIMENSIÓN ONTOLÓGICA OBJETO DE ESTUDIO DE LAS CIENCIAS COGNITIVAS Conocimiento humano Representación del Conocimiento Es el análisis científico moderno del conocimiento en todas sus dimensiones (Varela 1998*) Es el estudio interdisciplinar de la mente y la inteligencia (Thagard, 2004*) Inteligencia La información que un sujeto maneja en los procesos cognitivos debe estar representada de algún modoensumente,portantodebe contar con algún sistema de representaciones mentales que contenga la información que tiene sobre el mundo y sobre sí mismo (RamosA,1993, p.6**). Iglesias Martínez, L. (2006). La ciencia cognitiva: Introducción y claves para su debate filosófico. (*) Ramos A, A. (1993). La ciencia Cognitiva como disciplina unificada. Informática Educativa. (6), 2, (**) Elaboración: María T. Bethencourt

24 Inteligencia: Capacidad para adaptarse, conformar y seleccionar nuestro entorno (p. 19*) Gardner Saloveyy Mayer Múltiples inteligencias: La inteligencia no es unitaria (lingüística, lógico-matemática, musical, espacial, dinámico corpórea, interpersonal, intrapersonal y naturalista) Inteligencia emocional: habilidad para controlar nuestras emociones y las de los demás (percepción, comprensión y regulación) Sternberg Modelo tríadico de la inteligencia: Habilidades sintéticas, analíticas y prácticas Iglesias Martínez, L. (2006). La ciencia cognitiva: Introducción y claves para su debate filosófico.(*)

25 La amplitud del desarrollo de los procesos cognitivos desde el procesamiento la información Modificar la información previamente aceptada Adicionar nueva información a la que ya se tiene Inferir Establecer deducciones Extrapolar inductivamente con la información que se posee Elaboración: María T. Bethencourt Ramos A, A. (1993). La ciencia Cognitiva como disciplina unificada. Informática Educativa. (6), 2,

26 2. DIMENSIÓN TELEOLÓGICA FINES Y PROPÓSITOS DE LAS CIENCIAS COGNITIVAS BUSCAR comprensión de la cognición, sea esta real o abstracta, humana BUSCARLa o mecánica COMPRENDER Comprender los principios de la conducta cognitiva e inteligente ANALIZAR La mente humana, la enseñanza y el aprendizaje de las habilidades mentales y el desarrollo de aparatos inteligentes que puedan aumentar las capacidades humanas de manera importante y constructiva Iglesias Martínez, L. (2006). La ciencia cognitiva: Introducción y claves para su debate filosófico. (p.16) Elaboración: María T. Bethencourt

27 Aplicabilidad Práctica Incrementar nuestra concepción de aprendizaje y sugerir métodos más eficaces Potencia Representacional Cantidad De Información Consistente con los resultados de los experimentos neurocientíficos Explicación de los resultados cuantitativos en psicología Plausibilidad Neurológica EXPLICAR cómo se piensa Plausibilidad Psicológica Comportamiento humano Thagard, en Iglesias Martínez, L. (2006). La ciencia cognitiva: Introducción y claves para su debate filosófico. (p.23) Potencia Computacional Viabilidad para resolver problemas: planear, tomar decisiones y explicar Describir cómo la gente debe razonar para conseguir sus objetivos Expresión representación mental Elaboración: María T. Bethencourt

28 Aumentar las capacidades humanas de manera importante y constructiva (Ramos, 1993, p.16) Aprendizajes sobre cognición humana 40 años de aportes: Lenguaje, percepción visual, memoria e imágenes mentales (*) 3. DIMENSIÓN AXIOLÓGICA Se reconoce Preeminencia de factores culturales sobre factores biológicos en la cognición humana (**) Valor Interdisciplinario Aportes en la explicación de la cognición Apertura al diálogo como forma de avanzar en la investigación (*) Iglesias Martínez, L. (2006). La ciencia cognitiva: Introducción y claves para su debate filosófico. (*) Ramos A, A. (1993). La ciencia Cognitiva como disciplina unificada. Informática Educativa. (6), 2, (**)

29 4. DIMENSIÓN EPISTEMOLÓGICA Intercambio de ideas sobre Mecanismos cerebrales Alcances de las nuevas máquinas computadoras Complejidad de las capacidades cognitivas humanas Viabilidad de desarrollar una teoría de los procesos cerebrales fundada sobre modelos computacionales Ramos A, A. (1993). La ciencia Cognitiva como disciplina unificada. Informática Educativa. (6), 2, Limitaciones de los modelos conductistas Teorías psicológicas que sirvieron de antídoto a los modelos imperantes

30 4. DIMENSIÓN EPISTEMOLÓGICA Tendencia explicativa en Ciencias Cognitivas: procesos realizables por máquinas Cualquier aspecto del aprendizaje u otra característica de la inteligencia puede ser descrita con precisión, de tal forma que puede construir una máquina que la simule (McCarthy, Minsky, Rochester, Shannon*) Uso de metáforas aplicables al estudio de la cognición Iglesias Martínez, L. (2006). La ciencia cognitiva: Introducción y claves para su debate filosófico. (*)

31 4. DIMENSIÓN EPISTEMOLÓGICA SE ENTIENDEN LOS PROCESOS COGNITIVOS EN TÉRMINOS DE PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN Simposio Teoría de la Información (1956): Instituto Tecnológico de Masssachussetts Newelly Simon George Miller Noam Chomsky Realización de actividades inteligentes (teoremas lógicos y matemáticos) a través del computador digital Limitación innata de la memoria inmediata. Codificación y almacenamiento de sólo 7 estímulos físicos Pobreza del estímulo. Las estructuras innatas constituyen la base sobre la que se funda el conocimiento posterior Ramos A, A. (1993). La ciencia Cognitiva como disciplina unificada. Informática Educativa. (6), 2,

32 REVISTA Cognitive Science (1970) Hipótesis desímbolosfísicos: La mente opera sobre estructuras simbólicas que se corresponden con representaciones del mundo. Dichas estructuras toman cualquier forma en cualquier estructura física (cerebro computadora) (Crevier, 1993*) Representacionesy procedimiento mental: Formas mentales, representaciones del mundo, razonamiento lógico (Thagard, 1998 *) Iglesias Martínez, L. (2006). La ciencia cognitiva: Introducción y claves para su debate filosófico. (*)

33 5. DIMENSIÓN METODOLÓGICA Experimental Carácter científico Especulativo Suposiciones filosóficas hechas a priori Elaboración: María T. Bethencourt Ramos A, A. (1993). La ciencia Cognitiva como disciplina unificada. Informática Educativa. (6), 2,

34 5. DIMENSIÓN METODOLÓGICA Hacer medible el pensamiento y así abordable científica y técnicamente Acumulación de evidencias que muestran a la filosofía que ni el pensamiento se produce de cualquier forma, ni es independiente del medio en que vivimos. Iglesias Martínez, L. (2006). La ciencia cognitiva: Introducción y claves para su debate filosófico. Elaboración: María T. Bethencourt

35 CONSECUENCIAS los denominados Nativos Digitales tienen la posibilidad de disponer de recursos tecnológicos con los que antes no se contaba; entonces las tareas de resolución de problemas matemáticos por parte de los Nativos Digitales, en las que se permita el uso de herramientas propias de la tecnología digital, adquirirán una cualidad muy distinta a lo que ha sido la resolución de problemas matemáticos hasta ahora.

36 CONSECUENCIAS MÁS INFORMACIÓN ACERCA DE LOS MECANISMOS CEREBRALES DEL PENSAMIENTO MATEMÁTICO PORMENORES DE LOS SISTEMAS DE REPRESENTACIÓN PERCEPTUAL NUEVOS ENFOQUES EN LA MEMORIA DE TRABAJO INCIDENCIA DE LOS AFECTOS SOBRE LA COGNICIÓN RECONOCIMIENTO DEL PAPEL DE LA METACOGNICIÓN

37 TAREAS INTELECTUALMENTE EXIGENTES Son aquellas actividades que propician el razonamiento esforzado; es decir, no realizables con la mera ejercitación del recuerdo memorístico, ni con la utilización mecánica de esquemas algorítmicos, ni con la aplicación de recetas preconcebidas; al contrario, deben ameritar la realización de cierto esfuerzo intelectual; y, además, requerir la ejercitación de variadas habilidades cognitivas básicas; por ejemplo, el razonamiento, la lectura, la escritura y/o el cálculo o manejo de relaciones cuantitativas o simbólicas.

38 EL CONTEXTO CONDICIONES INFORMACIÓN LA TAREA EJECUTOR ENUNCIADO RESTRICCIONES MEDIADORES CONTEXTO PARA QUÉ? CUÁL ESTRATEGIA? QUÉ ESTOY HACIENDO? POR QUÉ? EL EJECUTOR ACTIVIDAD INTELECTUAL

39 AFECTIVA COGNITIVA METACOGNITIVA DISCIPLINARIA

40 IDEAS PARA UNA AGENDA LATINOAMERICANA DE INVESTIGACION EN RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS Del desempeño individual al desempeño colectivo l: Cognición Distribuida(Norman, 1993; Maturana, 1994, 1999) La Resolución de Problemas como TareaIntelectualmente Exigente, mediada tecnológicamente. Trayectorias Metacognitivas; Emancipación cognitiva Resolución de Problemas y Formación de Ciudadanía: Resolución Solidariade Problemas; Reivindicación del saber matemático extraescolar Aprovechamiento de las redes sociales para el desarrollo de las competencias para la resolución de problemas matemáticos. Formulación (Construcción) vs Resolución de Problemas

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