LIBRO BLANCO QUANTUM LATTUS: Almacenamiento de objetos de última generación para archivos Big Data

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1 LIBRO BLANCO QUANTUM LATTUS: Almacenamiento de objetos de última generación para archivos Big Data

2 ÍNDICE Resumen...3 Los límites de las soluciones de almacenamiento tradicionales....3 Almacenamiento de objetos para una mayor escalabilidad y flexibilidad...5 Límites del almacenamiento de objetos puro...7 Quantum Lattus: el futuro del almacenamiento de objetos... 8 Resumen...9 AVISO Es posible que este libro blanco contenga información patentada y protegida por las leyes de copyright. La información incluida en este libro blanco está sujeta a cambios sin previo aviso y no representa ningún compromiso por parte de Quantum. Pese a que Quantum utiliza fuentes consideradas fiables, esta empresa no asume responsabilidad alguna por las imprecisiones que pudiera contener el presente libro blanco. Quantum no se compromete a actualizar ni a renovar la información de este libro blanco y se reserva el derecho a hacer modificaciones y a retirar sin previo aviso tanto el libro blanco como los productos. Se prohíbe la reproducción o la transmisión total o parcial de este documento por cualquier forma y medio, ya sea electrónico o mecánico, incluyendo las fotocopias, la grabación, el almacenamiento de información y los sistemas de recuperación sin el consentimiento previo y por escrito de Quantum, salvo para el uso personal del comprador. 2 LIBRO BLANCO Almacenamiento de objetos Quantum Lattus: Almacenamiento de objetos de última generación para archivos Big Data

3 RESUMEN El mayor reto en cuestión de almacenamiento al que se enfrentan hoy en día la mayoría de las organizaciones es administrar el balance entre el coste y la accesibilidad en repositorios de datos cada vez más grandes. La tecnología está incorporando herramientas de captura de datos cada vez más sofisticadas, que a su vez generan un aumento de fuentes de datos de alta calidad. Al mismo tiempo, el aumento de las capacidades de computación y las técnicas de análisis aportan un valor adicional a los datos históricos. Todo esto en conjunto hace que las organizaciones que tratan de dar más valor a sus datos tengan que recopilar y almacenar más datos durante períodos de tiempo más largos. Como resultado, muchas soluciones de administración de datos tradicionales, como las plataformas de protección y archivado de datos, tienen que revisarse para garantizar el aumento de las demandas de accesibilidad y capacidad del crecimiento de datos modernos. Algunas nuevas tecnologías, como las de almacenamiento de objetos en el Cloud, pueden ofrecer soluciones de administración de datos escalables que exceden los límites del almacenamiento tradicional, pero también puede presentar nuevas limitaciones operativas y funcionales. Para responder a estos retos, Quantum presentó Lattus, una nueva generación de almacenamiento que incorpora las ventajas del almacenamiento de objetos al mismo tiempo que mantiene la flexibilidad operativa y funcional. Esta última generación de almacenamiento proporciona a las organizaciones la seguridad de que sus datos están protegidos mientras la infraestructura para el crecimiento de datos a largo plazo y la última generación de aplicaciones de Big Data garantizan una rentabilidad futura. LOS LÍMITES DE LAS SOLUCIONES DE ALMACENAMIENTO TRADICIONALES Dificultades para escalar de forma eficiente La base de los sistemas de almacenamiento tradicionales es RAID. RAID ofrece un mejor rendimiento y capacidad al distribuir los datos en múltiples discos, lo que amplía el tamaño de los volúmenes, y como consecuencia, de los conjuntos de datos, con discos adicionales. RAID también puede proporcionar una mayor protección de datos duplicando o añadiendo sumas de comprobación de datos. El desarrollo de discos duros capaces de almacenar cientos de gigabytes o terabytes ha permitido la administración eficaz de conjuntos de datos en una única unidad lógica y consistente con un tamaño de hasta 30 terabytes. Sin embargo, el crecimiento de los datos ha desbordado la tecnología de los discos duros. RAID ha demostrado su efectividad gestionando la integridad de los datos en un grupo RAID sencillo de 4 a 12 discos, pero los conjuntos de datos de tamaño petabyte requieren tanto el uso de grupos más grandes de 12 discos como la división de datos en múltiples grupos RAID. La primera opción aumenta de forma significativa el riesgo de los datos por un fallo del hardware, y la última aumenta el coste y la complejidad de administrar la consistencia y la integridad de los datos en múltiples unidades. Además, los discos de mayor tamaño alargan el tiempo de recreación cuando se produce un fallo. El fallo de un disco duro de 3 TB o superior puede dar lugar a un incremento del riesgo y un deterioro del rendimiento durante 24 horas o más mientras se reconstruye o se reemplaza la unidad de disco. Aunque la introducción de RAID de doble y triple paridad puede mitigar este riesgo de corrupción de datos, añadir más comprobaciones de paridad no es una solución escalable, puesto que merma el coste y los beneficios de rendimiento de RAID. Almacenamiento de objetos Quantum Lattus: Almacenamiento de objetos de última generación para archivos Big Data LIBRO BLANCO 3

4 El problema de los errores de bits Debido al aumento de tamaño de los datos, las tasas de errores de bits de los discos duros típicos suponen un problema de tipo práctico. Las unidades de disco normales tienen una tasa esperada de error de bits de 1 en 100 billones aproximadamente. Aunque eso provoca un error de bits altamente improbable para archivos de datos de tamaño megabyte o gigabyte, para los conjuntos de datos más grandes supone un problema práctico. Por ejemplo, al leer datos desde una matriz RAD de disco de 3 TB con 10 discos, existe aproximadamente una posibilidad entre tres de toparse con una corrupción de datos indetectable provocada por errores de bits aleatorios. RAID no dispone de mecanismos para detectar de forma proactiva errores de bits, y estos se producen durante una recreación de RAID que dará lugar a la pérdida de datos. La complejidad de las actualizaciones de RAID Finalmente, RAID se basa en discos de un grupo con un tamaño y una distribución consistente. Por lo general, las actualizaciones de almacenamiento para discos más densos requieren la creación de una nueva matriz RAID y el traslado de los datos de grupos RAID antiguos a nuevos. Estas actualizaciones pueden requerir una coordinación y un tiempo de inactividad notable. RAID también requiere que todos los discos sean locales (normalmente en el mismo controlador adjunto). Esto implica que RAID ofrece una protección limitada frente a fallos al nivel del nodo, y no ofrece protección ante desastres al nivel de la oficina. Mayor protección pero menor eficiencia con la replicación La replicación se implementa para abordar algunas de estas deficiencias de las soluciones RAID. La replicación puede mejorar la integridad, la capacidad de recuperación y la accesibilidad de los datos, pero reduce la ratio de espacio de almacenamiento neto y presenta una nueva complejidad que limita la rentabilidad general de un entorno de almacenamiento. Las arquitecturas de replicación típicas copiarán los datos de un sitio a otro. Los archivos se pueden recuperar desde la ubicación secundaria en caso de fallo en la ubicación primaria. En función de la integridad de una solución de replicación, las organizaciones pueden realizar una recuperación completa del negocio desde una réplica en su oficina secundaria. Por desgracia, el mantenimiento de réplicas puede ser extremadamente complejo y costoso. Las réplicas deben mantenerse lo bastante lejos de los datos primarios para que puedan ofrecer una protección adecuada en caso de desastre regional, pero lo bastante cerca para mantener la sincronización de archivos necesaria para los objetivos de puntos de recuperación. Esto requiere una costosa red con un gran ancho de banda dedicada a la replicación de almacenamiento, junto con el gasto de los sistemas de almacenamiento en el sitio de replicación. Además, los archivos replicados deben estar sincronizados en un estado que garantice la integridad de los datos. Esto requiere que los datos en transferencia o inactivos se graben en el almacenamiento primario durante la sincronización. Estas operaciones son complejas de coordinar, administrar y mantener. En general, la replicación puede proporcionar una protección adicional para la recuperación y la integridad, pero el coste de la infraestructura de almacenamiento se puede duplicar. 4 LIBRO BLANCO Almacenamiento de objetos Quantum Lattus: Almacenamiento de objetos de última generación para archivos Big Data

5 ALMACENAMIENTO DE OBJETOS PARA UNA MAYOR ESCALABILIDAD Y FLEXIBILIDAD Los sistemas de almacenamiento tradicionales almacenan datos en un directorio jerárquico de carpetas y archivos asignados a bloques en disco. Esta asignación suele venir con limitaciones en el número o el tamaño de archivos que pueden residir en un directorio determinado. También pueden llevar a "hot spots" de datos en los que los grupos de archivos más utilizados se asignan a discos determinados o volúmenes RAID. Estos conjuntos RAID de gran uso han incrementado el riesgo de fallo y la tasa de errores de bits, pero la gran utilización también dificulta el mantenimiento de la integridad mediante la replicación o el backup. El almacenamiento de objetos ofrece un enfoque fundamentalmente distinto al almacenamiento de datos. El sistema de almacenamiento de objetos presenta un espacio de nombres de pares sencillos de clave y valor. Al aprovechar las capacidades ampliables de las redes IP, este direccionamiento hace posible que los administradores de datos escalen conjuntos de datos digitales para un tamaño casi ilimitado. Usando un espacio de nombres plano y abstrayendo el problema de direccionamiento del problema de almacenamiento físico, los sistemas de almacenamiento de objetos también tiene mucha flexibilidad sobre cómo y dónde se almacenan y se conservan los datos. Equilibrio de carga y distribución En los sistemas de almacenamiento de objetos, las aplicaciones leen y escribe datos mediante sencillos protocolos basados en la red. El más común es HTTP, que permite a los clientes tratar los datos mediante una clave que utiliza las semánticas PUT y GET. Esto implica que gran parte del direccionamiento y enrutamiento de solicitudes pueda descargarse en conmutadores de red y routers de gran rendimiento, facilitando la distribución de datos en múltiples nodos de almacenamiento prácticamente sin gastos. Algunos mecanismos de almacenamiento de objetos añaden funcionalidades de distribución de datos, como el equilibrio y desequilibrio de carga de datos por nodos, para minimizar los riegos y aumentar el rendimiento. Otros sistemas más sofisticados permiten discos y nodos heterogéneos. Por lo general, la capacidad de un sistema de almacenamiento de objetos se puede ampliar sin periodo de inactividad, degradación del rendimiento, migraciones de datos o recreaciones. Otra ventaja de los protocolos compatibles con la red y la sencilla lógica de direccionamiento y distribución de sistemas de objetos es que los datos se pueden distribuir fácilmente en múltiples centros u oficinas de datos por todo el mundo. Pese a que el acceso a los datos desde largas distancias siempre introduce la latencia, los protocolos de red usados por los sistemas de almacenamiento de objetos se pueden diseñar para minimizar el impacto de la latencia. Protección de datos en almacenamiento de objetos sencillo La mayoría de algoritmos de almacenamiento de objetos de primera generación también ofrecen una forma sencilla de protección de datos en la que estos se copian simultáneamente en tres o más nodos. La recuperación puede realizarse desde cualquiera de estas tres copias. Esto da lugar a un espacio útil menos efectivo en comparación con RAID5, pero es comparable al espacio útil disponible para un RAID5 con un espejo remoto. Por último, mientras que los sistemas replicados de almacenamiento RAID solo están disponibles como espejos de solo lectura y tienen que ser administrados para mantener la sincronicidad de las réplicas, los nodos de almacenamiento de objetos distribuidos en múltiples oficinas pueden estar todos activos y mantener la sincronicidad con muy poca complejidad. Como consecuencia, muchos sistemas de almacenamiento de objetos tienen un acceso inherente a sitios cruzados y capacidades de recuperación integradas con escasos retos administrativos. Almacenamiento de objetos Quantum Lattus: Almacenamiento de objetos de última generación para archivos Big Data LIBRO BLANCO 5

6 Protección de datos mediante código de borrado Las recientes implementaciones de almacenamiento de objetos se han diseñado con algoritmos más sofisticados de distribución y protección de datos. Estos algoritmos (conocidos como códigos de borrado) ofrecen mayores niveles de protección de datos con mayor eficiencia. Los códigos de borrado se han utilizado durante décadas en las comunicaciones espaciales para conservar la integridad de la transmisión de la comunicación en la transferencia de datos. RAID funciona cortando los datos en un número fijo de bloques y sumas de comprobación de datos y escribiendo cada trozo o suma de comprobación sobre un disco independiente en un conjunto definido. Los algoritmos de código de borrado transforman los objetos de datos en una serie de códigos. Estos códigos son muy parecidos a los bloques de paridad, excepto que no se corresponden con los bloques de datos. Por tanto, estos códigos se dispersan en un gran conjunto de dispositivos de almacenamiento, que pueden ser discos independientes, nodos de almacenamiento independientes conectados a la red o cualquier otro medio de almacenamiento. El carácter singular de los algoritmos de código de borrado es que mientras que cada código sea único puede utilizarse un subconjunto aleatorio de códigos para recuperar los datos. El uso de códigos de borrado libera al almacenamiento de datos de las limitaciones de los grupos RAID de tamaño fijo. Además, la naturaleza del algoritmo de código permite un rango más amplio de políticas de protección. La protección de datos mediante códigos de borrado se expresa como la ratio de dos números. El primero es el número mínimo de códigos sobre los que se dispersan los datos. El segundo representa el número máximo de códigos que pueden perderse sin perder la integridad de los datos. Esta ratio se denomina política de durabilidad. Por ejemplo, con una política de durabilidad de 20/4, el sistema de almacenamiento de objetos codificará cada objeto de datos en 20 códigos únicos y, a continuación, distribuirá esos códigos en 20 nodos de almacenamiento separados, a menudo desde un conjunto de cien o más nodos independientes. Al recuperar los datos, el sistema de almacenamiento de objetos leerá los códigos desde los nodos de almacenamiento y los decodificará para recuperar el objeto original. Puesto que el sistema solo requiere 16 códigos para decodificar el objeto original, los datos aún son accesibles en caso de pérdida de 4 de los 20 nodos independientes. Estos algoritmos ofrecen mucha más flexibilidad de protección que el RAID tradicional. Ofrecen una variedad mucho más amplia de políticas que pueden proteger el disco, el nodo o incluso la oficina todo de fallos sobre el mismo sistema escalabre, con mucha menos pérdida para redundancia que las soluciones RAID y de replicación. Los algoritmos aplican integridad a los datos a través de códigos individuales en lugar de hacerlo a través de todos los conjuntos de discos, ofreciendo niveles de protección de datos en el mismo sistema de almacenamiento de objetos. Las organizaciones pueden adaptar sus políticas de durabilidad a los distintos requisitos de protección de datos sin realizar modificaciones en el hardware y sin copiar los datos del sistema. Además, el almacenamiento de objetos con códigos de borrado puede administrarse de forma proactiva frente a los errores de bits. Los nodos pueden probar automáticamente la integridad de los datos de códigos individuales y pueden generar de forma automática códigos de sustitución para aquellos que tengan errores. Los sistemas de código de borrado también utilizan una monitorización de hardware de bajo nivel (como el sistema SMART integrado en todos los discos duros modernos) para detectar fallos de disco y nodo pendientes, y generará de manera proactiva códigos de sustitución en distintos discos y nodos. 6 LIBRO BLANCO Almacenamiento de objetos Quantum Lattus: Almacenamiento de objetos de última generación para archivos Big Data

7 LÍMITES DEL ALMACENAMIENTO DE OBJETOS PURO Restricciones de direccionamiento El almacenamiento de objetos se basa en un único ID para tratar los datos. Esto implica que el cliente debe saber cómo tratar los datos para poder recuperarlos. Sin esa clave, el cliente no tiene contexto para recuperar los datos. Una buena metáfora es que el almacenamiento de objetos es como un sistema de estacionamiento con aparcacoches. Puede guardar cómodamente su vehículo con el aparcacoches, y este puede juntar coches de forma eficiente para lograr el uso máximo del aparcamiento. Sin embargo, si pierde su ticket puede que sea muy complicado recuperar su coche sin algo de contexto adicional. El almacenamiento de objetos se basa constantemente en las aplicaciones para mantener su propia asignación del ID del objeto, lo que implica que cualquier direccionamiento alternativo (nombres, itinerarios o índices de búsqueda) tenga que ser almacenado y administrado por una aplicación fuera del almacenamiento de objetos. Esto complica mucho la compartición de datos entre aplicaciones, a menos que se hayan escrito específicamente para compartir el mismo mapa de ID del objeto. El mecanismo clave hace también que el uso ad hoc de los datos por los usuarios sea muy difícil. Los usuarios no pueden acceder directamente a los datos desplazándose a través de una estructura familiar de archivo y carpeta. Solo pueden acceder a los datos por medio de aplicaciones que conozcan y pueden leer el índice del objeto. Lo más importante es que esto implica que el almacenamiento de objetos no es adecuado para gestionar los segmentos de datos de mayor crecimiento de las organizaciones: los datos no estructurados. Administración del ciclo de vida y seguridad de datos El almacenamiento de datos presenta importantes retos para la administración del ciclo de vida de la información. Si una aplicación pierde o borra ID de objetos sin informar al sistema de almacenamiento de objetos de que debe liberarse el espacio de almacenamiento usado por los objetos, el sistema de almacenamiento de objetos perderá la capacidad para los datos inaccesibles. La naturaleza distribuida de la disposición de los datos dificulta la monitorización del acceso a los tiempos y los patrones, que también consideran constantemente las decisiones de administración del ciclo de vida de los datos. Los sistemas de almacenamiento de objetos se basan por completo en las aplicaciones para gestionar el ciclo de vida de los objetos del sistema. Además, los sistemas de almacenamiento de objetos que trabajan fuera de un sistema clave sencillo permiten que cualquiera con la clave recupere los datos, lo que dificulta la administración del acceso de seguridad. Algunos sistemas de almacenamiento de objetos han implementado la autenticación o los controles de acceso a la red para limitar el acceso a los usuarios mencionados o hosts determinados, pero estos mecanismos son un paso atrás para los sistemas maduros de control de acceso basado en directorios y de acceso obligatorio endurecido usados con los sistemas de archivos. Almacenamiento de objetos Quantum Lattus: Almacenamiento de objetos de última generación para archivos Big Data LIBRO BLANCO 7

8 QUANTUM LATTUS: EL FUTURO DEL ALMACENAMIENTO DE OBJETOS La creación de un NAS mejor La clave para el uso satisfactorio de un almacenamiento de datos en una organización es la capacidad para administrar datos no estructurados en ese almacenamiento de objetos. La forma más común en que las organizaciones administran datos no estructurados es a través de sistemas de almacenamiento conectado en red (NAS). Los sistemas NAS han simplificado y centralizado los archivos no estructurados para la mayoría de organizaciones, poniendo a disposición sistemas de archivos compartidos para una amplia gama de clientes de red mediante protocolos como CIFS y NFS. Ampliar los beneficios del almacenamiento NAS tradicional al almacenamiento de objetos tiene una gran cantidad de ventajas determinantes. En primer lugar, proporcionando espacios de nombres del sistema de archivos tradicional, las organizaciones pueden empezar la migración de sus segmentos de datos de mayor crecimiento (datos no estructurados) en un almacenamiento de objetos, donde puede lograr una mayor durabilidad con menores costes. En segundo lugar, proporcionar acceso CIFS y NFS para el almacenamiento de objetos garantiza una compatibilidad más amplia con los sistemas operativos. Permitir el acceso de sistemas de archivos para el almacenamiento de objetos también hace posible que las organizaciones expongan sus datos a un uso directo y ad hoc por los usuarios finales. De esta manera, pueden extraer el máximo retorno de sus activos de datos críticos, permitiendo su uso a la gama más amplia de usuarios y aplicaciones. Por último, la asignación de un almacenamiento de objetos a un sistema de archivos también permite a los administradores aprovechar muchas de las prácticas recomendadas de operación tradicionales para la administración y seguridad de los datos, y esto proporciona un marco para la transición a estrategias más sofisticadas. Mayor administración de políticas de almacenamiento Otra característica crucial para las organizaciones con conjuntos de datos de rápido crecimiento es la capacidad para administrar de forma activa el ciclo de vida de los datos mediante el uso de políticas maduras de gestión de almacenamiento. Aunque el almacenamiento de objetos puede aumentar la eficiencia y el manejo general del almacenamiento, las organizaciones deben tratar de adoptar herramientas de gestión del ciclo de vida de los datos que ayuden a administrar las políticas de durabilidad. Una de las características principales del almacenamiento de objetos basado en códigos de borrado es que las políticas de durabilidad pueden ser diferentes para los distintos objetos de datos en un mismo entorno de almacenamiento de objetos. Esto hace posible la migración de una política de durabilidad a otra sin tener que reubicar los objetos. Las organizaciones pueden establecer políticas de durabilidad para sus objetivos y dejar que el sistema de almacenamiento de objetos gestione los detalles. Por ejemplo, las organizaciones pueden establecer políticas de forma potencial para migrar los datos a políticas de durabilidad más rentables pero de menor protección a medida que los datos aumentan su antigüedad, pero estableciendo normas para mantener una alta durabilidad para datos críticos regulados. Puesto que las distintas políticas de durabilidad pueden administrase en el mismo sistema de almacenamiento de objetos, estos cambios de durabilidad pueden producirse con total transparencia para los usuarios finales. 8 LIBRO BLANCO Almacenamiento de objetos Quantum Lattus: Almacenamiento de objetos de última generación para archivos Big Data

9 Almacenamiento de objetos como archivado activo El almacenamiento de objetos también puede servir como un atractivo archivado a largo plazo. Además, puede ofrecer unos niveles de protección de datos equivalentes o superiores a las cintas, pero con latencias mucho más bajas. Esto lo convierte en una opción interesante para el archivado en línea. Las organizaciones que utilizan el almacenamiento de objetos, o que tienen pensado utilizarlo como parte de un entorno de gestión de almacenamiento integrado, también podrán comunicarse con proveedores de almacenamiento de objetos en el Cloud. Esto puede abrir una amplia gama de opciones de durabilidad en sitios remotos con una latencia mínima en comparación con los sistemas de archivado de cintas en bóvedas. Recuperación en oficinas remotas Las arquitecturas de almacenamiento de objetos pueden diseñarse para ofrecer una recuperación en oficinas remotas. Dado que los datos se distribuyen en los nodos a través de redes estándar, los nodos pueden ser una mezcla de dos o más oficinas locales y remotas. Las políticas de durabilidad de los datos se pueden configurar para garantizar que los datos se puedan recuperar en una oficina remota incluso en caso de fallo de todo el centro de datos. Esto ofrece una protección automática para sitios remotos sin necesidad de instalar, configurar ni coordinar las capacidades de replicación dedicadas. Acceso a objetos y archivos de aplicación compartidos Quantum Lattus hace posible el uso compartido del almacenamiento de objetos entre clientes y aplicaciones basadas en sistemas de archivos diseñados específicamente para almacenar objetos. Esto no solo permite compartir una agrupación de almacenamiento de datos entre arquitecturas, sino que permite que las aplicaciones limitadas a un acceso de sistemas de archivos OS tradicionales compartan datos con aplicaciones escritas específicamente para un acceso de almacenamiento de objetos basado en HTTP. Esto garantiza la más amplia accesibilidad de datos dentro de una organización. RESUMEN El almacenamiento de objetos aborda muchos de los problemas de escalabilidad y fiabilidad que se presentan con la administración de datos modernos, incluida la escalabilidad ilimitada de espacios de nombres. Los códigos de borrado proporcionan un nuevo mecanismo para lograr una integridad y durabilidad de los datos mucho más alta con una eficiencia mucho mayor que las soluciones de almacenamiento tradicionales. Quantum Lattus amplía las capacidades del almacenamiento de objetos, combinando la capacidad de administración y la accesibilidad de los sistemas de archivos tradicionales con la escalabilidad y la durabilidad del almacenamiento de objetos. Con lo mejor de ambos mundos, el almacenamiento Quantum Lattus ofrece nuevos casos de uso para las organizaciones, permitiendo un uso más amplio de Big Data y manteniendo la seguridad en la integridad y la longevidad de los datos a pesar de los acuciantes problemas que presenta Big Data. Almacenamiento de objetos Quantum Lattus: Almacenamiento de objetos de última generación para archivos Big Data LIBRO BLANCO 9

10 ACERCA DE QUANTUM Quantum es una empresa con experiencia global reconocida en protección de datos y gestión de Big Data y que ofrece soluciones especializadas de almacenamiento para los entornos físicos, virtuales y en el Cloud. Más de clientes, desde pequeñas empresas a multinacionales, confían en las soluciones de Quantum para maximizar el valor de sus datos protegiéndolos y preservándolos en todo su ciclo de vida. Con Quantum, los clientes pueden estar seguros de poder adaptarse en un mundo en constante cambio, conservando más datos durante más tiempo, tendiendo puentes entre hoy y mañana y reduciendo costes. Vea cómo en info-spain@quantum.com - info-mexico@quantum.com 2013 Quantum Corporation. Todos los derechos reservados. Quantum, el logotipo de Quantum y Lattus son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de Quantum Corporation y sus filiales en Estados Unidos y otros países. El resto de marcas comerciales son propiedad de sus respectivos propietarios. WP00185E-v03 Sep Almacenamiento de objetos Quantum Lattus: Almacenamiento de objetos de última generación para archivos Big Data LIBRO BLANCO 10