Participación al mercado del empleo, análisis de los determinantes ( ) Según el género:

Transcripción

1 Participación al mercado del empleo, análisis de los determinantes ( ) Según el género: Aproximación comparativa en siete capitales de les paises de Africa de Oeste, Tananarivo (Madagascar) y Lima (Perú) Constance TORELLI (DIAL-INSEE)

2 Las siete capitales africanas : Cotonú (Benin), Uagadugu (Burkina), Abiyán (Costa de marfil), Bamako (Malí), Niamey (Níger), Dakar (Senegal), Lomé (Togo)

3 Gross National Income GNI per capita $ US Peru Madagascar 260 Benin 380 Burkina 220 Costa de Marfil 630 Mali 230 Niger 180 Senegal 490 Togo 270

4 Encuestas Empleo en cada capital realizadas en el 2001, salvo Abiyán, Dakar y Niamey (2002) Metodología : Africa y Madagascar : dispositivo de encuestas concebido por François Roubaud (DIAL). Perú : encuesta mixta (módulo empleo parecido al de las encuestas 1-2-3)

5 Tamaño de las muestras : 2500 hogares salvo Cotonu y Tananarivo (3000 hogares) Módulo Empleo : Un promedio de 8000 personas demàs de 14 años fueron encuestadas (salvo en Lomé y en Dakar)

6 Número de hogares extrapolados : 1,7 millon en Lima 1,75 millon en la totalidad de las ciudades africanas hogares en Tananarivo Población extrapolada : 7,6 millones de habitantes en Lima 9,1 millones en Africa del Oeste 1,2 million en Tananarivo

7 Presencia masiva de jóvenes, característica de los paises en desarrollo : Edad media : 29 años (Lima), 24 años (Tana), 23 años (Africa de Oeste) 28,5% <=15 años (Lima) 37% <= 15 años (Tana) 39% <= 15 años (Africa de Oeste)

8 La composición de los hogares Todos hogares Hogar solo? Persona sola? Pareja sin niño Pareja con niño Monoparental estricto M onoparental ampliado Familia ampliada uemoa tana lima Jefe del hogar - Hombre Hogar solo? Persona sola? Pareja sin niño Pareja con niño Monoparental estricto M onoparental ampliado Familia ampliada uemoa tana lima Jefe del hogar - Mujer Hogar solo? Persona sola? Pareja sin niño Pareja con niño Monoparental estricto M onoparental ampliado Familia ampliada uemoa tana lima

9 participación del empleo, del desempleo y de la inactividad? entre los hombres y las mujeres en edad de trabajar Campo : personas desde 14 años El desempleo está describido en la definición del BIT. Las personas a tiempo completo trabajan 35 horas y más por semana 7 capitales UEMOA_Hombre 7 capitales UEMOA_Mujer Inactividad 27% Tiempo Inactividad 41% completo 38% Tiempo Desocupato 8% completo 55% Tempo parcial 10% Desocupato 7% Tempo parcial 14% Antananarivo_2001 Hombre Antananarivo_2001 Mujer Inactividad 26% Desocupato 4% Tiempo completo 59% Tempo parcial 11% Inactividad 38% Desocupato 3% Tempo parcial 17% Tiempo completo 42% Lima_01 Hombre Lima_ 01 M ujer Inactividad 25% Desocupato 6% Tiempo completo 54% Inactividad 47% Tiempo completo 31% Tempo parcial 15% Desocupato 5% Tempo parcial 17%

10 Definiciones : Población activa : persona que tiene un empleo (activo ocupado) + persona en búsqueda de un empleo y disponible (parado/desempleado) Tasa de actividad : población activa / poblacion en edad de trabajar Tasa de empleo : número de activos ocupado / población activa Tasa de desempleo : número de desempleados / población activa

11 Tasa de actividad de los hombres y las mujeres segun la localización geográfica 82 % mujeres Lomé Cotonou Abidjan Antananarivo Uemoa Bamako Dakar Lima Niamey Ouagadougou % hombres

12 Tasa de actividad por edad y sexo segun la localización geográfica Lima H Tana M Uemoa M Lima M Uemoa H Tana H % ans ans ans ans ans 61 ans et plus Clase de edad

13 Tasa de desempleo de los hombres y las mujeres segun la localización geográfica % mujer Bamako Cotonou Lima Ouagadougou Dakar Niamey Abidjan Uemoa Lomé Antananarivo % hombr e s Pobreza, Lima 16 y 17 ocyubre

14 Tasa de desempleo de jóvenes % mujeres hombres todos mujeres todos hombres hombres todos mujeres UEMOA años TANA años LIMA años % UEMOA años TANA años LIMA años hombres mujeres todos hombres mujeres todos % UEMOA años TANA años LIMA años hombres mujeres todos

15 Impacto de diferentes caracteristicas sobre la probabilidad de tener un empleo a tempio completo signos inversos : situaciòn matrimonioal y nùmero de niños Cot Ouag Abid Bam Niam Dakar Lomé Tana Lima Trabajo a tiempo completo HOMBRES desde años Años ns ns + + Años ** ns NIVEL EDUCATIVO Sin nivel Réf Réf Réf Réf Réf Réf Réf Réf Réf Primaria ns ns ns + ns ns ns + + ns Secundaria ns ns ns Superior ns ns + + ns ns Casado, conv. Réf Réf Réf Réf Réf Réf Réf Réf Réf Separado, ns -- ns - ns Soltero ns --- ns Trabajo a tiempo completo MUJERES desde años Años Años** NIVEL EDUCATIVO Sin nivel Réf Réf Réf Réf Réf Réf Réf Réf Réf Primaria - ns ns ns ns ns ns Secundaria ns ns ns Superior ns ns ns Casado, conv. Réf Réf Réf Réf Réf Réf Réf Réf Réf Separado,. ns ns ns - ns + + ns Soltero ns ns ns + + +ns Numero niñios 0-5 años ns ns --- ns ns -- --

16 Porcentage de asalariados en la poblaciòn activa ocupada % 70 Hombres 60 Hombres Todos Todos Mujeres 50 Mujeres Hombres 40 Todos 30 Mujeres UEMOA TANA LIMA Hombres 43,7 56,1 62,1 Mujeres 24,1 50,8 44,8 Todos 34,8 53,6 54,5

17 Porcentage de empleados en el sector informal (Prox=independientes y empleados en una empresa con menos de 3 empleados) 80 Mujeres % 60 Hombres Todos Mujeres Mujeres Todos Todos Hombres Hombres 0 UEMOA TANA LIMA Hombres 38, ,9 Mujeres 72,8 51,4 50,7 Todos 53,9 44,3 44

18 Nivel educativo desde todos activo occupato 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Superior; 7,5 Secundaria; 27 Primaria; 29,9 Superior; 11,6 Secundaria; 51,1 Superior; 31,1 Secundaria; 50,7 Sin nivel Primaria; 35,7 educativo; 35,6 Primaria; 16,5 Sin nivel Sin nivel educativo; 1,6 educativo; 1,7 UEMOA TANA LIMA

19 Nivel educativo desde mujeres activo occupato 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Superior; 3,9 Secundaria; 21,7 Primaria; 30,8 Superior; 8,7 Secundaria; 52,2 Superior; 30,7 Secundaria; 46,6 Sin nivel Primaria; 36,7 educativo; 43,6 Primaria; 19,7 Sin nivel Sin nivel educativo; 2,4 educativo; 3 UEMOA TANA LIMA

20 Distribuciòn de las ingresos (actividad principal) para todos las trabajadores ocupados (en $ US) Caractéristicas UEMOA Tana Lima H F T H F T H F T 2 ème décile (D2) 15 7, ,1 7,3 9,5 120,4 46,7 80,0 Promedio 73,9 34,5 56,1 56,2 34,5 45,9 468,2 271,6 381,7 Médiane 44,3 15,7 27,3 36,7 23,5 35,9 228,2 139,5 188,5 9 ème décile (D9) ,4 124,4 110,0 73,3 98,8 906,0 580,9 780,2 D9/D2 10 9,7 12,4 5,8 10,1 10,4 7,5 12,4 9,7 ratio M/H promedio 0,47 0,61 0,58 ratio M/H mediane 0,35 0,64 0,61 Sources : Enquêtes Emploi , dans les sept capitales de l UEMOA, Cotonou, Ouagadougou, Abidjan, Bamako, Niamey, Dakar et Lomé ; Champ : actifs occupés de 14 à 60 ans

21 Distribuciòn de las ingresos (actividad principal) para todos las trabajadores asalariados a tempio completo (en $ US) Caractéristicas UEMOA Tana Lima H F T H F T H F T 1 er décile (D1) 20,3 9 14,6 19,1 8,8 14,7 109,0 72,6 88,1 Promedio 106,5 66, ,2 44,6 54,7 309,1 253,1 290,7 Médiane ,8 44,0 35,9 36,7 202,2 173,4 188,8 9 ème décile (D9) 240,2 139, ,8 88,0 98,8 578,0 501,5 562,1 D9/D1 11,8 15,5 14,9 5,4 10,0 6,7 5,3 6,9 6,4 ratio M/H promedio 0,62 0,72 0,82 ratio M/H mediane 0,40 0,82 0,86 Sources : Enquêtes Emploi , dans les sept capitales de l UEMOA, Cotonou, Ouagadougou, Abidjan, Bamako, Niamey, Dakar et Lomé ; Champ : actifs occupés de 14 à 60 ans

22 Régression du log du revenu principal Caractéristiques Tana Lima UEMOA Años 0, , , (Años **2 )*100-0, , , Hombres Réf Réf Réf Mujeres -0, , , Nivel educativo Sin nivel Réf Réf Réf Primaria 0,23 ++ ns 0, Secundaria 0, ns 0, Superior 1, , , Patrono,Emp 0, , , Trabaj. indep. 0,08 + 0, , Cadre 0, , Empleado 0, ,41* +++ 0, Obrero Réf Réf Réf Trabaj. Familiar -0, ns -0, Sector actividad Agricultura -0, , ns Industria ns ns ns Commercio 0, , ns Servicio Réf Réf Réf Typo empresa Publico 0, ns 0, Privado Réf Réf Réf Associativo ns ns 0,11 ++ Hohares -0, ns -0, Nb horas 0, , , Costanta 3,23 3,93 1,83 Nb observationes R-square 0,4941 0,2837 0,45

23 Conclusiòn A pesar de niveles de desarrollo muy diferentes, muchas xaracteristicas parecidas : - fuerte tasa de ocupaciòn de las mujeres - peso del sector informal (Lima ~= Tana) - misma porcentage de trabajadores independientes (Lima = Tana) - mismo nivel de educaciòn (Lima = Tana) - fuerte discrimanaciòn sexual en los ingresos (Lima = Africa)