INNOVAR EN PROCESO PARA INNOVAR EN PRODUCTO: INFLUENCIA DEL USO INTERACTIVO DE LOS SCG. Estefanía Rodríguez González. Ernesto López-Valeiras Sampedro

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1 188d INNOVAR EN PROCESO PARA INNOVAR EN PRODUCTO: INFLUENCIA DEL USO INTERACTIVO DE LOS SCG Estefanía Rodríguez González Ernesto López-Valeiras Sampedro Mª Beatriz González Sánchez Jacobo Gómez Conde Dpto. de Economía Financiera y Contabilidad de la Universidad de Vigo. Facultad de Ciencias empresariales y Turismo de Ourense. Área Temática: d) Contabilidad y Control de Gestión. Palabras clave: Sistemas Contables de Gestión, uso interactivo, innovación en producto e innovación en proceso. 1

2 INNOVAR EN PROCESO PARA INNOVAR EN PRODUCTO: INFLUENCIA DEL USO INTERACTIVO DE LOS SCG Resumen Es innegable el papel dinamizador de la innovación, ya sea ésta en producto o proceso, en el desarrollo económico de un país y de un sector. El papel que desempeñan los sistemas contables de gestión (SCG) como mecanismos que facilitan la innovación es objeto de interés de numerosos investigadores en la actualidad. En este sentido, el objetivo de este trabajo es determinar la influencia que tiene la utilización interactiva de los SCG como facilitadores de la innovación en producto, partiendo de la innovación en proceso. Los resultados obtenidos a partir de una muestra de 216 empresas industriales del sector alimentario español manifiestan la importancia de innovar en proceso para incrementar la innovación en producto. 1. INTRODUCCIÓN: El sector agroalimentario español se sitúa actualmente en un marco económico caracterizado por la incertidumbre, los crecientes niveles de competencia y los rápidos cambios en las reglas de juego de los mercados alimentarios mundiales. En este entorno, los gestores han de buscar referencias claras que justifiquen el desarrollo e implementación de sistemas contables de gestión (en adelante SCG) y su posible relación con la generación de capacidades que sean fuentes generadoras de ventajas competitivas (J. B. Barney, 1991; J. B. Barney, 2001; Bowman y Toms, 2010; Grant, 1991; Miles y Covin, 2000; Powell, 2001; Srivastava et al., 2001; Teece et al., 1997). A este respecto, la identificación de los factores que actúan como fuente de innovación, así como el papel que pueden desempeñar los SCG, aportarán a la empresa una serie de beneficios (R. Simons, 1990; R. Simons, 1995) entre los que destacan: Relacionar la estrategia con factores concretos. Desarrollar sistemas de información alineados con la estrategia empresarial. Orientar en la búsqueda de indicadores de gestión. 2

3 Ayudar a orientar la atención de los directivos en las áreas de actuación esenciales. Mejorar la información para la toma de decisiones. En este contexto es en el que se plantea el estudio de las relaciones existentes, fundamentalmente, entre las variables innovación y SCG, para una amplia muestra de empresas del sector agroalimentario español tal y como se verá en el desarrollo de este trabajo. Intuitivamente la innovación se asocia a las nuevas tecnologías, nuevas formas de comunicación, internet o modernos aparatos electrónicos. Si bien rara vez se relaciona con el sector agroalimentario, en el que los alimentos con etiqueta de tradicional son más valorados. Pero, al tiempo, el consumidor demanda productos de calidad, variados y a buen precio. Esto tiene como efecto que la calidad y la seguridad, así como la trazabilidad de los productos de alimentación, resulten fundamentales. Pero además también se necesitan métodos adecuados de conservación, tratamiento y envasado, menos agresivos con los alimentos y más eficaces contra enzimas y microorganismos que puedan alterar el producto. En fin, para poder dar respuesta a las demandas del mercado, la innovación, ya sean ésta en producto o en proceso resulta imprescindible. En este contexto, en la literatura económica, se han estudiado los efectos de las fuentes de innovación externas sobre la innovación empresarial (Aiken y Hage, 1971; Amara y Landry, 2005; Freeman, 1979; Kamien y Schwartz, 1975; Koc y Ceylan, 2007; OCDE y EUROSTAT, 2005; Rogers, 2004; Rothwell y Robertson, 1973; Verhees y Meulenberg, 2004; von Hippel y Foster, 1988). Sin embargo, cada vez son más los autores que defienden la influencia de aspectos internos de las empresas sobre la innovación (Caloghirou et al., 2004; Donate Manzanares y Guadamillas Gómez, 2008; Drucker, 1985; Foxall, 1988; Kimberly y Evanisko, 1981; Laforet, 2008; López Cabarcos y Oliveira Monteiro, 2010; D. I. Prajogo et al., 2008; Rogers, 2004; Utterback, 1971). Por otro lado, hay herramientas implantadas en la empresa, como los SCG, que pueden fomentar o desmotivar la generación de innovaciones. Así, surge la idea de la utilización de los SCG como fuente de innovación empresarial. En este sentido, existen pocos estudios que trabajen sobre esta hipótesis (Bisbe, 2006; Jiménez Zarco et al., 2007; Naranjo-Gil, 2009; Uc Heredia et al., 2008; Vega Jurado et al., 3

4 2009)(Henri, 2006), pero son prácticamente inexistentes los que se centran en el sector agroalimentario. Diversos autores mantienen que determinados usos de los SCG influyen directamente en la capacidad de innovación; si bien, en la mayoría de los casos se habla de innovación en producto (Abernethy y Brownell, 1999; Bisbe y Otley, 2004; Bisbe, 2006; Heidmann et al., 2008; Langfield-Smith, 1997). Sin embargo, el sector agroalimentario es un sector tradicionalmente considerado como conservador 1, con unas características peculiares, donde la mayor parte de las innovaciones suelen producirse en los procesos de producción (Bhaskaran, 2006; Capitanio et al., 2010; Ettlie, 1983). En este sentido, a pesar de la importancia económica y social de este sector en España, apenas existen trabajos que hayan analizado el efecto de utilización de los SCG sobre la capacidad innovadora de los procesos empresariales de dicho sector. Con base en esta carencia, el objetivo de este trabajo es determinar la influencia que tienen los SCG como facilitadores en la generación de innovaciones en producto a partir de innovaciones en proceso. Para lograr dicho objetivo el trabajo se organiza como sigue: en el segundo epígrafe se expone el marco teórico de Simons (1995) sobre el que se fundamenta el estudio. En el tercer epígrafe se presenta el modelo objeto de estudio y las hipótesis que se pretenden contrastar con el mismo. En el cuarto apartado se incluye una descripción metodológica de la investigación llevada a cabo. En el quinto se exponen los resultados obtenidos y por último, en el sexto epígrafe se presentan las conclusiones obtenidas. 2. MARCO TEORICO Los diversos usos, funcionalidades y estilos de SCG han sido objeto de estudio de numerosos investigadores en las últimas décadas (Amat Salas, 1991; Amat Salas, 1992; Amat Salas, 2004; Henri, 2006; Kaplan, 1991; Kaplan y Norton, 1996; Kaplan y Norton, 2007; R. Simons, 1990; R. Simons, 1991; R. Simons, 1995). Entre ellos, destaca el propuesto por Simons (1995) que diferencia entre el uso diagnóstico e interactivo. 1 Las empresas conservadoras se caracterizan por su baja diferenciación, producción tradicional, homogeneidad del mercado y estrategias incongruentes, lo que se materializa en una baja capacidad de innovación en producto (Capitanio et al., 2010; Mazzanti et al., 2006; Miller y Friesen, 1982). 4

5 Según este autor, el uso de SCG de forma diagnóstica ayuda a los directivos a seguir el progreso de los empleados, departamentos o de las instalaciones de producción para llegar a los objetivos estratégicos. Se centra por un lado, en procesos diversos como pueden ser el establecimiento de estándares, la medición, la comparación y la toma de acciones correctivas y, por otro, en la gestión por excepción, basada en el análisis de informes para detectar las desviaciones y analizar las más significativas. Esta forma de utilizar los SCG es muy útil para la toma de decisiones a corto plazo (Naranjo Gil y Alvarez-Dardet Espejo, 2005; Naranjo Gil y Alvarez-Dardet Espejo, 2006; Naranjo-Gil y Hartmann, 2007; R. Simons, 1995). Por su parte, los directivos usan los SCG de forma interactiva para involucrarse regularmente y personalmente en las actividades de sus subordinados. Este estilo representa un modo más sofisticado de seguir y monitorizar el rendimiento, convirtiéndose en un instrumento para el aprendizaje y la coordinación. La utilización de los SCG de forma interactiva permite centrarse en las cuestiones que afectan a la empresa a largo plazo, facilitando el estudio de las amenazas y oportunidades del entorno, con lo cual favorecen la respuesta proactiva a los posibles cambios (Naranjo Gil y Alvarez-Dardet Espejo, 2005; Naranjo Gil y Alvarez-Dardet Espejo, 2006; Naranjo-Gil y Hartmann, 2007). A lo largo de la literatura contable, son numerosos los autores (Abernethy y Brownell, 1999; Berry et al., 2009; Heidmann et al., 2008; Henri, 2006; Langfield-Smith, 1997; Naranjo Gil y Alvarez-Dardet Espejo, 2005) que han usado el marco teórico de Simons (1995) para estudiar el efecto que las múltiples utilizaciones de los SCG tienen sobre distintos recursos empresariales. Entre otros, Henri (2006) lo utiliza para contrastar cómo afecta la utilización, bien de forma interactiva o diagnóstica, de algunas herramientas de control en distintas capacidades de las empresas manufactureras de Canadá. Del mismo modo, Naranjo Gil y Alvarez-Dardet (2005) comparan como influye el uso interactivo y diagnóstico de los SCG al cambio estratégico de un sector público. En el contexto actual de cambios constantes y entorno inestable, la innovación se ha convertido en un elemento clave para las empresas. Así pues, esta constituye la principal fórmula para asegurar la supervivencia de la empresa a largo plazo y un rendimiento económico superior. De hecho, diversos trabajos han considerado a la innovación como una fuente de ventaja competitiva que incrementa el rendimiento de las empresas (Donate Manzanares y Guadamillas Gómez, 2008; García et al., 2007; López Mielgo et al., 2004). 5

6 La OCDE (2005), distingue cuatro tipos de innovaciones: innovación en producto; innovación en proceso; innovación en marketing e innovación organizativa. Las dos primeras son las más estudiadas, siendo muchos los autores que se han preocupado por diferenciarlas (Bonanno y Haworth, 1998; Capon et al., 1992; Damanpour et al., 1989; Gopalakrishnan y Damanpour, 1997; Lager, 2002; OCDE, 2003; OCDE y EUROSTAT, 2005; D. I. Prajogo y Ahmed, 2006; Rosenberg, 1982; Rosenkranz, 2003; Utterback y Abernathy, 1975; Verhees y Meulenberg, 2004; Wolff y Pett, 2006). La innovación de proceso se refiere a la forma en que la organización produce los productos o servicios que comercializa (D. I. Prajogo y Ahmed, 2006). Por ello, puede definirse como las herramientas, mecanismos y conocimientos que, a través de inputs y outputs, producen un rendimiento tecnológico nuevo o significativamente mejorado para la industria, empresa o subunidad (Amara y Landry, 2005; Capon et al., 1992; Dibrell et al., 2008; Ettlie y Reza, 1992; OCDE y EUROSTAT, 2005; Rosenberg, 1982; Santos y Peffers, 1995; R. Simons, 1995; Utterback y Abernathy, 1975; von Hippel y Foster, 1988). Por otro lado, las innovaciones de producto son outputs o servicios desarrollados mediante nuevos conocimientos o tecnologías, o bien a través de nuevas utilizaciones o combinaciones de conocimientos ya existentes en la empresa, que son introducidos para el beneficio de los clientes (OCDE y EUROSTAT, 2005; Utterback y Abernathy, 1975). En este sentido, la innovación en producto está relacionada con la generación de ideas o la creación de algo completamente nuevo o mejorado que se ve reflejado en cambios en el producto final (OCDE, 2003; OCDE y EUROSTAT, 2005; D. I. Prajogo y Ahmed, 2006) 3. MODELO TEORICO E HIPÓTESIS En la ilustración 1 se representa el modelo teórico propuesto en este trabajo. Ilustración 1: Modelo teórico Uso interactivo de SCG H2 Innovación en proceso H1 Innovación en producto 6

7 La innovación empresarial viene principalmente determinada por dos factores: la orientación a la innovación y la capacidad de innovar (Hult et al., 2004; Hurley y Hult, 1998). Al mismo tiempo, dicha orientación tiene una influencia positiva sobre el desempeño innovador de las empresas (Jones, 1963; D. I. Prajogo et al., 2008; D. I. Prajogo y Ahmed, 2006; Science Policy Research Unit, 1972), que está compuesto por dos dimensiones: innovación en producto e innovación en proceso (D. I. Prajogo y Ahmed, 2006). Una idea ampliamente extendida es que las empresas con mayor actividad innovadora obtienen unas mayores tasas de crecimiento en las ventas, o en la productividad, considerándose así más competitivas. Además, se entiende que estas organizaciones son susceptibles de generar un mayor número de innovaciones, ya sea en producto, proceso, u otras (Bonanno y Haworth, 1998; Capitanio et al., 2010; CDTI, 2009; Koellinger, 2008; Kok y Biemans, 2009; Laforet, 2008; Lager, 2002; Normann, 1971; D. I. Prajogo y Ahmed, 2006; Rosenkranz, 2003; Scarone, 2005; Utterback y Abernathy, 1975; Verhees y Meulenberg, 2004; Wolff y Pett, 2006). En este sentido, la OCDE (2005) corrobora dicha afirmación, justificando que la obtención o implantación de las innovaciones en proceso pueden generar otro tipo de innovaciones en la empresa. Por ello, se plantea la siguiente hipótesis: H1: La innovación en proceso de las empresas agroalimentarias favorece la innovación en producto Los estudios analizados en el ámbito contable reflejan que los autores se han preocupado, sobre todo, en estudiar la idoneidad de los indicadores existentes para medir la innovación y han obviado si realmente los SCG afectan positivamente o no al incremento de la innovación en las empresas. Autores como Bisbe y Otley (2004), Abernethy y Brownel (1999) o Simons (1990; 1991; 1995), entre otros (Berry et al., 2009; Ferreira y Otley, 2009), destacan por sus trabajos en los que estudian la relación entre el uso interactivo de los SCG y el incremento de la innovación en las empresas. Concretamente, los estudios realizados por Simons (1990; 1991; 1995) sostienen que los SCG usados de forma interactiva estimulan la generación de nuevas ideas y la experimentación, contribuyendo de esta forma a satisfacer el deseo innato de crear e innovar de las empresas. En este sentido, el uso de forma interactiva de los SCG facilita el aprendizaje organizacional (Abernethy y Brownell, 1999), que a su vez permite una mejor absorción de los conocimientos tecnológicos, generando al mismo tiempo nuevas ideas capaces de convertirse en futuras innovaciones (Caloghirou et al., 2004; Cohen y Levinthal, 1989; 7

8 Cohen y Levinthal, 2000; Machado, 1995; Nieto de Alba, 2000; Nieto, 2007). Respecto a esto, Bisbe (2006) afirma que los SCG interactivos facilitan la creatividad en las empresas, que a su vez es fuente de innovación (Garrigós y Hervas, 2008; Leskovar- Spacapan y Bastic, 2007). Este mismo autor, añade que el uso interactivo de estos sistemas actúa como un elemento legitimador y detonador, que favorece las consultas y colaboraciones entre directivos. Por ello si las empresas que ya innovan en proceso introducen estas herramientas que favorecen la creatividad y la implicación de la dirección en el proceso innovador de la organización, es muy probable que incrementen también su innovación en producto. Por esta razón se puede plantear la siguiente hipótesis: H2: El uso interactivo de los SCG favorece que las empresas que innovan en proceso incrementen la innovación en producto. 4. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN 4.1 Diseño del estudio y muestra La unidad de análisis de nuestro trabajo es la empresa, ya que únicamente en ésta se puede encontrar respuesta a las preguntas que se desean resolver. A pesar de que no existe consenso sobre qué fuentes de información se deben utilizar (Aragón Sánchez y Rubio Bañón, 2005), el presente trabajo ha tratado de recoger los datos de la forma más objetiva posible. Para ello, se ha empleado la encuesta electrónica como medio de obtención de información primaria El envío de ésta se realizó entre los meses de febrero y mayo del La selección de la muestra se realizó a partir del Sistema de Análisis de Balances Ibéricos (SABI). El cuestionario se dirigía al responsable o gerente de la empresa, confiando así en el informador de más alto nivel de la organización para ello se siguió la aportación de Fahy (2002) al confiar en el juicio del informador de más alto nivel dentro de la organización. Concretamente, se eligió como informador al gerente o a su equivalente en cada empresa (Hall, 1992). El gerente es la persona sobre la que recaen las responsabilidades estratégicas de la empresa manejando, por tanto, abundante información relevante sobre el uso de los SCG. Por ello, se convierte en un candidato óptimo para cubrir los objetivos de este trabajo (Rubio Bañón y Aragón Sánchez, 2008). Con el fin de evaluar la calidad del diseño de la investigación se realizó un pretest con empresarios del sector agroalimentario, personal de centros tecnológicos de la rama agroalimentaria, investigadores del ámbito alimentario y varios especialistas contables. 8

9 Una vez comprobada la validez de los resultados, se procedió al envío de las encuestas online. Este proceso concluyó con la obtención de 216 cuestionarios válidos, representativos del sector agroalimentario español. 9

10 4.2 Medición de las variables De la revisión de la literatura realizada en el ámbito contable y partiendo de las herramientas contables empleadas en los estudios realizados por Jermias y Gani (2004) y Bisbe y Otley (2004) se llegó a la selección de cuatro herramientas de gestión: 1-Contabilidad de Costes 2-Cuadro de mando integral 3-Establecimiento de Presupuestos, estándares y análisis de desviaciones de los Presupuestos 4-Establecimiento de Planes de Negocio/Estrategia Para llevar a cabo las consultas a las empresas sobre el tipo de uso (interactivo o diagnóstico) de cada una de estas herramientas se utilizaron cuatro preguntas, a cerca de para qué se usan estas herramientas (Bisbe y Otley, 2004), a las que se podía responder con una escala likert de 5 puntos que abarcaba desde el 1- Las respuestas vinculadas al uso más diagnóstico, hasta el 5- Asociado al uso totalmente interactivo. En cuanto a la medición de la intensidad innovadora en producto y en proceso, se tiene en cuenta el grado de novedad (producto/proceso) para la empresa y para el mercado, tal y como se argumenta en el Manual de Oslo (OCDE y EUROSTAT, 2005). Ambas cuestiones, tanto la importancia en los resultados de la empresa como para el mercado de la innovación en producto/proceso, se miden con una escala Likert de 5 puntos que abarca desde el 1- Las respuestas que indican que las innovaciones no son nada importantes o que no son novedosas, hasta el 5- Asociado a las innovaciones muy importantes o novedosas. A continuación, en la tabla 1, se presenta un resumen de las variables incorporadas al estudio, así como su medición a efectos del análisis estadístico realizado. 10

11 Tabla 1: Variables incorporadas para realizar el análisis estadístico Variables Estimador Notación Medición de las variables Uso interactivo de los Sistemas Contables de Gestión Utilización de forma interactiva de sistemas contables de gestión SCGinteractivos Escala Likert de 5 puntos sobre 4 aspectos del uso contable de las 4 herramientas propuestas Innovación en proceso Innovación en proceso Innov1 Escala Likert de 5 puntos sobre dos aspectos que miden la intensidad de estas innovaciones. Innovación en producto Innovación en producto Innov2 Escala Likert de 5 puntos sobre dos aspectos que miden la intensidad de estas innovaciones. 5. RESULTADOS 5.1 Análisis descriptivo Considerando los objetivos del presente estudio empírico, se ha realizado el cálculo de los siguientes estadísticos descriptivos de cada una de las variables del modelo: mínimo, máximo, media, desviación típica y varianza. La tabla 2 recoge los resultados de estos estadísticos descriptivos. Tabla 2: Estadísticos descriptivos (N=216) N Mínimo Máximo Media Desv. típ. Varianza Innov2 216,00 5,00 2,5382 1, ,245 Innov1 216,00 5,00 2,6435 1, ,756 SCGInteractivos 216,00 5,00 1,7815 1, ,222 Intervalo bajo Intervalo 0 1,75 Nº de empresas 116 (53,7%) Intervalo medio Intervalo 1,76 3,25 Nº de empresas 59 (27,3%) Intervalo alto Intervalo 3,26 5 Nº de empresas 41 (19%) 11

12 Este primer análisis, refleja que las empresas agroalimentarias españolas innovan más en proceso (Innov1) que en producto (Innov2). En este sentido, la media de innovación en proceso es ligeramente superior a la media de innovación en producto (2,6435 >2,53852). En cuanto al uso de los SCG de forma interactiva, las empresas agroalimentarias utilizan los SCG de forma poco interactiva (media = 1,7815). Además, si se comparan los intervalos, se puede apreciar que el mayor número de empresas se localizan en el intervalo de bajo uso interactivo de los SCG (116 empresas). 5.1 Análisis de regresión lineal Con el fin de contrastar las hipótesis propuestas, se opta por el análisis de regresión. El objetivo de este análisis es a través de un o varias variables independientes predecir una única variable aleatoria o respuesta, denominada dependiente (Pértega Díaz y Pita Fernández, 2000). En la siguiente tabla se muestra los resultados de las regresiones efectuadas (tabla 3). Para todas las regresiones se ha introducido la variable innovación en producto (Innov2) como variable dependiente, modificando en cada una de las regresiones las variables independientes a considerar, con el único objetivo de analizar con cuál de estos modelos se explica más de la innovación en producto (Innov2). Tabla 3: Análisis de regresión lineal Modelo Variables B Error Tip t p 1 Constante 1,182,158 7,466,000 Innov1,513,051 10,105,000 R 2 =,323; Adj R 2 =,320; F= 102,115; p<,01; Durbin-Watson 2 = Constante 1,023,169 6,044,000 Innov1,476,052 9,107,000 SCGinteractivos,143,058 2,458,015 R2=,342; Adj R2=,336; F= 55,281; p<,01; Durbin-Watson = Constante,749,228 3,286,001 Innov1,580,078 7,441,000 SCGinteractivos,348,128 2,708,007 Innov1*SCGinteractivos -,067,038-1,785,076 2 El test estadístico Durbin-Watson mide la autocorrelación de las variables y se dice que es mejor cuanto más cercano a 2. Para las tres regresiones presentadas este estadístico tiene valores muy próximos a 2. 12

13 R 2 =,351; Adj R 2 =,342; F= 38,294; p<,01; Durbin-Watson = El primer modelo de regresión tan solo incluye como variable independiente la innovación en proceso (Innov1). Este modelo, permitirá saber qué porcentaje de la innovación en producto viene dado por la innovación en proceso de las empresas agroalimentarias. Los resultados recogidos en el modelo 1 de la tabla 3 muestran que la innovación en proceso incide en la innovación en producto, ya que como se puede observar la variable es significativa al 1% (p<,01). Además este primer modelo explica un 32,30 % de la innovación en producto. En el segundo modelo de regresión, se añade una segunda variable explicativa, la utilización interactiva de los SCG (SCGinteractivos). Este modelo, permitirá analizar dos aspectos importantes; por un lado, saber si al introducir una nueva variable la innovación en proceso (Innov1) sigue siendo significativa de cara a que las empresas innoven en producto y; por otro, comprobar que al incluir la utilización interactiva de los SCG (SCGinteractivos) en el modelo, mejora la variabilidad explicada de la innovación en producto (Innov2). Tal y como se puede apreciar en el modelo 2 de la tabla 3, todas las variables introducidas son significativas individualmente, la innovación en proceso al 1% (Innov1 p<,01) y la utilización de los SCG de forma interactiva al 5% (SCGinteractivos p<,05). Además, el modelo también es significativo en su conjunto (F=55,281; p<,01) y presenta un R 2 (R 2 =,342) mayor que el anterior. Este modelo explica un 34,20% de la innovación en producto de las empresas analizadas. Teniendo en cuenta los resultados obtenidos con los dos primeros modelos, se contrasta que la innovación en proceso (inno1) incide positivamente sobre la innovación en producto (Innov2). Por todo ello, se puede aceptar la primera de las hipótesis planteadas (H1). Con la finalidad de seguir contrastando la influencia del uso de forma interactiva de los SCG, de forma interactiva, sobre la relación innovación en proceso-innovación en producto, se introduce, en el modelo 3, el efecto multiplicador de la utilización conjunta de los SCG interactivos y la innovación en proceso (Innov1*SCGinteractivos). Esta inclusión produce una ligera mejoría en la bondad del ajuste. Es decir, que el R 2 (R 2 =,351) de este último modelo, es mayor que el de los dos anteriores. Explicando un 35,10% de la innovación en producto de las empresas analizadas. Además, este modelo es significativo en su conjunto (F=38,294; p<,01). Por otra parte, si se analiza la significatividad individual de las variables introducidas en el modelo, se aprecia que tanto la Innovación en proceso como los SCG interactivos son significativos al 1% 13

14 (Innov1 y SCGinteractivos p<,01), pero sin embargo el efecto multiplicador de estas variables solo sería significativo si se amplía al 10% (Innov1*SCGinteractivos p=,076). Además, llama especialmente la atención que el coeficiente de regresión del efecto multiplicador es negativo (-0,067). Teniendo en cuenta los resultados obtenidos con el tercer y último modelo, se comprueba que la utilización conjunta de la innovación en proceso y el uso interactivo de los SCG (Innov1*SCGinteractivos) no incide positivamente sobre la innovación en producto (Innov2). Con lo cual no se puede aceptar la segunda de las hipótesis planteadas (H2). 6. CONCLUSIONES El marco teórico de este estudio se desarrolla a partir de una exhaustiva revisión multidisciplinar de la literatura. A partir de ahí, se propone el modelo objeto de análisis en el cual se considera la innovación en proceso y el uso interactivo de los SCG como variables explicativas de la innovación en producto. El modelo ha sido testado mediante un estudio empírico utilizando una muestra representativa de las empresas agroalimentarias españolas. En este sentido, este trabajo contribuye a enriquecer la literatura que intenta determinar la importancia de los SCG como fuente de innovación empresarial. Los resultados obtenidos reflejan que el sector agroalimentario español, tanto por sus características como por su carácter conservador, innova más en proceso que en producto, lo cual coincide y refuerza la idea de que las empresas agroalimentarias innovan principalmente en proceso (Bhaskaran, 2006; Capitanio et al., 2010; Ettlie, 1983). Por otro lado, la utilización de los SCG de forma interactiva es baja, lo que indica que las empresas del sector analizado hacen una utilización de los SCG más bien diagnóstica. Este resultado puede ser debido al predominio de la innovación en proceso que, en parte, está encaminada a reducir costes, aprovechar subproductos o mejorar la eficiencia energética. La utilización diagnóstica de los SCG ayuda en este sentido, focalizando los esfuerzos en la búsqueda de resultados y no, en mejorar la retroalimentación organizacional. En cuanto a las hipótesis planteadas, los resultados muestran que la innovación en proceso, por sí sola, incide de forma directa y positiva sobre la innovación en producto de las empresas agroalimentarias españolas. También, se encuentra evidencia de la 14

15 influencia directa y positiva del uso de los SCG interactivos sobre la innovación en producto. Por el contrario, los resultados indican que el efecto conjunto de la utilización de los SCG de forma interactiva y la innovación en proceso, no es significativo para el incremento de la innovación en producto; aún de serlo, el efecto conjunto de ambas variables sería negativo de cara a la innovación en producto. En este sentido, se puede afirmar que el efecto conjunto innovación en proceso y SCG interactivos inhibe la innovación en producto en lugar de potenciarla. En definitiva, los resultados de este estudio sugieren que tanto la interactividad en el uso de los SCG, como la innovación en proceso tienen un efecto directo y positivo sobre la innovación en producto al usar ambas variables de forma independiente, sin embargo, al usarlas de forma conjunta tendrán el efecto contrario. Finalmente, este trabajo también presenta limitaciones: la primera, es que no tiene en cuenta otras fuentes de innovación, como las actividades de I+D de las empresas, la colaboración con otras empresas u otros factores externos, que seguramente incrementarían la bondad del ajuste y explicarían más de la innovación en producto; y la segunda, es que este trabajo se lleva a cabo sobre un sector considerado conservador, con unas características específicas, en el que se sabe que la innovación en proceso es muy importante, por lo que los resultados obtenidos puede que no sean extensibles a otros sectores económicos. Bibliografía: Abernethy, M. A. y Brownell, P. (1999). "The role of budgets in organizations facing strategic change: An exploratory study", Accounting, Organizations and Society, 24 (3), pp Aiken, M. y Hage, J. (1971). "The organic organization and innovation", Sociology, 5 (1), pp Amara, N. y Landry, R. (2005). "Sources of information as determinants of novelty of innovation in manufacturing firms: Evidence from the 1999 statistics canada innovation survey", Technovation, 25 (3), pp Amat Salas, J. M. (1991). "Los sistemas de control en empresas de alta tecnología: El caso de dos empresas del sector químico-farmacéutico", ICAC, Madrid, Amat Salas, J. M. (1992). "Management accounting systems in spanish firms", European Accounting Review, 1 (1), pp Amat Salas, J. M. (2004). El control de gestión: Una perspectiva de dirección, Ed. Ed. Gestión 2000, España 15

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