IBM PERFORMANCE EVENTS. Decisiones Inteligentes. Mejores Resultados

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1 Decisiones Inteligentes. Mejores Resultados 1

2 Obtenga una orientación de confianza con IBM Cognos TM1 y el análisis What-if Ignacio Cabrera Preventa responsable del área FPM 2

3 Empecemos por una definición de análisis what-if Problema de negocio Incapacidad en la identificación precisa del impacto de escenarios alternativos en la rentabilidad del negocio Ventas En qué porcentaje necesita marketing incrementar el número de leads durante los próximos dos meses para alcanzar nuestro objetivo de revenue al final del año fiscal? Operaciones Qué pasaría si nuestros costes de mano de obra y distribución continuan incrementándose en un 10% durante el próximo año? Cómo impacta ésto a nuestros costes de operción y producción? Recursos Humanos Si redujésemos en un 10% nuestro personal, reduciríamos nuestros costes en capital humano al nivel deseado? Finanzas No hemos logrado nuestros objetivos de ingresos, Y si bajamos los costes previstos en las diferentes unidades? Qué impacto adverso podría ésto tener en los ingresos y cuánto nos acercaría ésta medida a los márgenes esperados? 3

4 Agenda Comprender: De dónde procede la falta de visibilidad analítica Los problemas de negocio del análisis what-if y la solución de Cognos Evaluar: Comprender el análisis desde las funcionalidades de Cognos Demostración de solución: a day in the life Inspeccionar: Exploraremos las capacidades de la solución Sumarizar: El valor del análisis What-if Preguntas y Respuestas 4

5 Ante una clara explosión de la información Las organizaciones asumen operar con puntos ciegos Volume of Digital Data Variety of Information Velocity of Decision Making Falta de Insight 1 de cada 3 managers toman frecuentemente decisiones sin la información necesaria Acceso Ineficiente 1 de cada 2 responsables no tienen acceso a la información de la organización necesaria para su trabajo Imposibilidad de Predicción 3 de cada 4 líderes de negocio afirman que más información predictiva llevaría a una mejor toma de decisiones 5 Source: IBM Institute for Business Value

6 Las compañías que invierten en business insight superan sus expectativas de forma consistente Incremento de Ingresos 5 Year CAGR ( ) 12.5% 33% más 9.4% EBITDA 5 Year CAGR ( ) 7.3% > 12x más Retorno del Capital Invertido Media de 5 Años ( ) 32% más 11.9% 9.0% 0.6% Organizaciones financieras con Business Insight Resto de empresas Revenue Growth: N = 580; EBITDA: N = 435; ROIC: N = 606 Source: IBM Global Business Services, The Global CFO Study

7 Business insight es crítico para una ventaja competitiva En un momento en el que las compañías de numerosas industrias ofrecen productos similares y usan tencnología comparable, los procesos de negocio de alto rendimiento se encuentran entre los últimos puntos abiertos para la diferenciación. Tom Davenport, Competing on Analytics Los diez elementos más importante en la visión de futuro Los CIOs entrevistados podían seleccionar tantos como quisieran Business Intelligence y Analytics Virtualización 77% 76% 80% 86% BI/Analytics es la inversión #1 para mejorar la competitividad IBM Global CIO Study 2009 Gestión de Riesgos y Compliance Soluciones de Mobilidad Colaboración entre Clientes y Partners Portales de Autoservicio Harmonización de Aplicaciones Business Process Management 73% 70% 71% 66% 73% 64% 71% 63% 67% 62% 70% 61% Bajo Crecimiento Alto Crecimiento SOA/Web Services 55% 68% Unified Communication Source: IBM Global CIO Study 2009; n = % 63% 7

8 Cómo complementa el análisis What-if a la agenda de Performance Management? Finanzas Cómo lo estamos haciendo? Scorecards & Dashboards El Dashboard muestra que la rentabilidad de cierta tienda para el trimestre está por debajo del plan Ventas Por qué? Reporting & Analytics Reports o Exploración de los datos muestran que la tienda no es rentable debido a una combinación particular de producto y segmento de cliente Marketing Qué pasaría si? Scenario Modeling & Analysis Atención al Cliente IT/Sistemas HR Lanzásemos campañas de marketing enfocadas a nuestro perfil de cliente más rentable en el área de influencia de una tienda? Redujésemos nuestros costes recortando el personal o las horas de trabajo en un 20%? Dejásemos de vender los productos con un bajo rendimiento? 8

9 La necesidad de análisis Cuánto necesitamos incrementar el pipeline o las tasas de conversión para impactar las ventas de los segmentos con bajo rendimiento en X euros? Mánager de Ventas Si reducimos los materiales y los costes de mantenimiento de inventario en un 5%, cuánto reduciría ésto nuestros costes totales de inventario? - Mánager de Operaciones Si recortamos los gastos de campañas y promociones en un x%, cuánto impactaría ésto en nuestras cifras de generación de leads? - Mánager de Marketing Cuánto impactaría potencialmente en nuestras ventas un reducción de un 10% de nuestra fuerza de ventas? Mánager de Recursos Humanos Todo el mundo necesita una mayor comprensión para tomar mejores decisiones en la organización Todos los responsables en la toma de decisiones necesitan insight más allá de los informes y cuadros de mandos Los analistas necesitan informar a la organización con insight más allá de cifras en informes Los analistas avanzados necesitan descubrir patrones y relaciones más allá de la manipulación de la información Las organizaciones necesitan expandir la cantidad de información que consideran para el análisis Analizando toda la información disponible para tomar decisiones informadas Las organizaciones deben impulsar la toma de decisiones a través del análisis para mantener la competitividad Los usuarios de negocio quieren descubrir ellos mismos, manipular datos, modelos y crear escenarios 9

10 IBM Cognos 10 Analysis Habilitar la superación de los individuos mediante un completo rango de capacidades analíticas Ejecutivos: vista de negocio frecuente y fiable para posibilitar una mejor toma de decisiones Business managers: vista única y fiable de la información al alcance de su mano para enfocarse en problemas que necesitan atención y acción Analistas de negocio: análisis profundos de forma rápida y efectiva. Compartir resultados de forma sencilla con grandes comunidades de usuarios Profesionales de IT: conocimiento, experiencia e investigación en datos corporativos para hacer que el negocio avance, en lugar de gestionar una cola de peticiones de información 10

11 El análisis What-If es relevante para toda la organización Desarrollo Atención Ventas Marketing Finanzas De Operaciones RRHH al cliente Productos Sales Pipeline Analytics Customer Profitability Sales Results Plan Variance Sales Tactics Cuánto necesitamos incrementar el pipeline o las tasas de conversión para impactar las ventas de los segmentos de bajo rendimiento en X? Market Opportunities Competitive Positioning Product Life Cycle Pricing Demand Generation Si bajamos los gastos de campañas y promociones en x%, cuánto impactaría en nuestros números de generación de leads? On-Time Delivery Service Benchmarks & Value Cost Analysis Information, Complaints, Claims Revenue Analysis Profitability Analysis Cuánto impactaría nuestros costes y tiempos de respuesta in incremento del 10% en quejas y reclamaciones? Qué puede un incremento de un 5% en ingresos producir en los resultados? Product Development Milestones Market & Customer Feedback Product & Portfolio Innovation Purchasing & Procurement Inventory Management Cost & Quality Production & Capacity Distribution & Logistics Process Efficiency Cuántas carencias de nuestro portfolio solucionaría un incremento del X% en inversión del portafolio? IT/Sistemas Si reducimos materiales y coste de mantenimiento de inventario en 5%, cuánto se reducirían IT Efficiency nuestros costes de inventario? Organization & Staffing Compensation Talent & Succession Training & Development Benefits Business Efficiency Business Effectiveness Cómo impactaría en nuestras ventas una reducción del 10% en nuestro equipo comercial? 11

12 Por qué el negocio necesita normalmente análisis what-if? Necesidades de Negocio Construir casos de negocio fuertes cambios bien informados Hacer cambios estratégicos en base a hechos Articular el valor/coste de cambiar frente a permanecer como estamos Ver el impacto directo de los escenarios en otras areas del negocio en tiempo real Habilidad para crear modelos y cambiar supuestos rápida y fácilmente Valor de negocio Negocio más ágil, permitiendo ventaja competitiva Responder más rápido a drivers de negocio internos y externos Optimizar el rendimiento financiero y de negocio Recomendaciones de peso a management a través de recomendaciones de cambio basadas en hechos y en asunción estratégica de riesgos 12

13 Ejemplo Un día en la vida de una compañía de Retail Situación Previa Fluctuación en las ventas de productos con poca capacidad de predicción por adelantado Las promociones de marketing típicamente se emplean para incrementar el ritmo de ventas de productos rezagados o con exceso de inventario Proceso Actual El BI actual produce informes semanales con resultados reales Actual y Plan se exportan a hojas de cálculo para descubrir gaps de variación y tendencias ocultas de los datos Se crean y prueban modelos para comprender el impacto de programas de marketing específicos sobre esas tendencias Retos Principales Proceso manual, de trabajo intensivo con extracción de datos y análisis sujetos a error Dificultad para crear modelos nuevos y probar supuestos Los problemas percibidos con los datos y supuestos conducen al cuestionamiento de los datos y reticencia en la toma de decisiones 13

14 Proceso típico de análisis What-If Executive Business Analyst Line of Business Manager 4. Presentar resultados a las partes interesadas 3. Probar diferentes escenarios en el modelo para comprender el impacto correspondiente en el negocio Financial Analyst 2. Desarrollar modelos y juegos de supuestos 1. Exportar los datos a una hoja de cálculo PM Systems Transaction Systems Warehouses (Relational & OLAP) Legacy Sources 14

15 Los retos del proceso típico La falta de procesos integrados, end-toend conlleva altos costes de personal Y escepticismo en toda la organización Executive Business Analyst Line of Business Manager La recolección y extracción de datos consume tiempo y está sujeta a errores Desconexión con los datos y procesos empleados en BI y análisis de tendencias Los escenarios múltiples requieren normalmente numerosas hojas de cálculo Las reglas están enterradas en fórmulas en las celdas de Excel Financial Analyst Sólo podemos compartir escenarios compartiendo hojas de cálculo El rendimiento contra grandes juegos de datos deja que desear PM Systems Transaction Systems Warehouses (Relational & OLAP) Legacy Sources 15

16 Demo What-If Analysis 1. Monitorizar el rendimiento 2. Analizar e identificar sus lagunas 3. Modelar y desarrollar escenarios alternativos 4. Analizar resultados e impactos de negocio 5. Ejecutar estrategias actualizando escenarios en el plan 16

17 IBM Cognos TM1 La mejor opción en What-If Creación y gestión de escenarios de negocio continua, integrada, y sin esfuerzo para apoyar la toma de decisiones coordinada e inteligente Financial Analyst Business Analyst Business User Executive Line of Business Manager MS Office Search Browser Mobile Visión única, completa, consistente y segura OLAP de 64-Bit para manejar juegos de datos grandes y complejos Creación instantánea de escenarios de negocio con write-back Integridad del dato, fiabilidad, gestión del rendimiento integrada e integral PM Systems Transaction Systems Warehouses (Relational & OLAP) Legacy Sources 17

18 Sumario What-If analysis como motor para el proceso de toma de decisiones Creación de escenarios personalizados para dar soporte a infinidad de alternativas a medida. Todos los decisores necesitan insight más allá de reports y dashboards Los analistas necesitan informar a la organización con más insight que simples cifras en reports Los analistas avanzados necesitan descubrir patrones y relaciones más allá de la manipulación de la información Expansión de la cantidad de información empleada para el análisis Analizar la información disponible para tomar decisiones informadas Desarrollo de escenarios al vuelo y puesta en común con otros usuarios para incrementar la colaboración Habilidad para los usuarios en el análisis de información para mejorar la toma de decisiones Los usuarios de negocio necesitan descubrir, manipular y modelar los datos para crear escenarios 18

19 Preguntas y Respuestas 19

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