SAP HANA: High-Performance Analytic Appliance

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1 SAP HANA: High-Performance Analytic Appliance 7 de Junio de 2012 People Process Performance

2 Índice Bienvenida y presentación Cómo explica SAP en qué consiste SAP HANA? Por qué invertir en SAP HANA? Concepto Appliance HANA y SAP BW? Migrar o no migrar esa es la cuestión?? Impacto en la arquitectura actual 2

3 Índice Bienvenida y presentación Cómo explica SAP en qué consiste SAP HANA? Por qué invertir en SAP HANA? Concepto Appliance HANA y SAP BW? Migrar o no migrar esa es la cuestión?? Impacto en la arquitectura actual 3

4 Misión e identidad corporativa SDG es una firma global de consultoría de dirección, focalizada en el soporte a los procesos de toma de decisiones y en la mejora del gobierno organizativo strategy decision governance SDG tiene más de una década de experiencia en Business Intelligence y Perfomance Management Los profesionales de SDG, desarrollan tanto conocimientos sectoriales como skills de consultoría BMP /BI. Tienen un alto nivel de compromiso por el éxito del proyecto, y han desarrollado un fuerte conocimiento en diferentes sectores como: Industria, Banca, Seguros, Farmacia, Sector Público, Química, Retail, Consumo, Utilities y Telecomunicaciones SDG acostumbra a trabajar de forma muy cercana a la organización de nuestros clientes, elaborando equipos mixtos que garantizan la maximiza eficiencia, la total transparencia y la transferencia de la experiencia y el conocimiento de la solución a nivel de proceso de negocio y también tecnológico 4

5 Algunos datos de interés Estructura & Organización Metodología 12 oficinas > 300 > % Europa, USA y Middle East Clientes activos Consultores Media de crecimiento anual últimos 5 años Adapt-Case Analysis Diagnosis Apply Piloting Tutoring Capturing Adding Sharing Educating Partnerships & colaboraciones Verona University - Master BIKM Universitat Pompeu Fabra Barcelona Universitat Oberta de Catalunya La Salle Universidad - Barcelona Universidad Complutense - Madrid Gartner s Marketscope SDG se ha posicionado entre las 4 mejores empresas de consultoría de Performance Management de Europa y ha sido valorada positivamente por la prestigiosa agencia Gartner, líder mundial en consultoría de análisis del mercado de BI 5

6 Unidades de negocio & Mejores Prácticas Áreas de Práctica Performance Management Business Intelligence Business & Technology Centre of Competence Corporate Performance Dash boarding IT Strategy SDG University Planning & forecasting Advanced BI & mobility IT Governance Continuous Services Financial Intelligence Analytics & datamining BI Strategy & Governance BI as a Service Supply Chain Intelligence DW & Datafundation Social Intelligence Cloud Business Intelligence Líneas de solución Consumer Products Fashion & retail Pharma & healthcare Manufacturing Financial Services Utilities & Resources Media & Communication Public, Government & Education 6

7 SDG Group Competencias y soluciones Competencias SDG Management Consulting Performance Management Business Intelligence Análisis de la Operativa Planificación de las Áreas Direccionamiento Humano Gestión y toma de decisiones 7

8 SDG Group Enfoque de trabajo Nuestros equipos garantizan competencias y prácticas de gestión soportadas por conocimientos precedentes de experiencias multidisciplinares y multisectoriales. Nuestro conocimiento de los procesos de negocio, capacidades tecnológicas y la habilidad para diseñar proyectos complejos gracias a Unidades de Negocio independientes, nos permiten ejecutar Soluciones Accionables. El partnership más importante es el que se construye con nuestros clientes, en equipos mixtos que van desde el diseño y concepción de las aplicaciones hasta la implementación de la solución. Garantizamos nuestra independencia de las plataformas tecnológicas de: Intelligencia de Negocio Corporate Performance Management Enterprise DataWareHouse Customer Relationship Management Knowledge Management Menores Plazos en los proyectos Modelo incremental. Minimización del riesgo Incorporación de las Best practices del Sector Foco en la optimización de procesos y la gestión del cambio 8

9 SDG Consulting y SAP Business Objects SDG Consulting es Partner de SAP, y consta con experiencia contrastada en implantaciones de la suite Business Objects Planning and Consolidation y el módulo degovernance, Risk and Compliance. Partner con experiencia demostrada: +100 proyectos Equipo certificado en SAP Business Objects Web Intelligence y SAP Business Objects Enterprise Servers Administration Participación en Rump Ups con clientes Formación de Rump Ups a partners Profesorado del Máster SAP Business Intelligence en la Universitat Ramon Llull La Sallé Partner escogido para formar a los partners de SAP focalizados en BW tras la compra de Business Objects en el programa Go For Gold Partner certificado para el desarrollo de proyectos de Integración de Información para la construcción de entornos de Business Intelligence basados en SAP BO Data Services Partner especializado en Planning & Consolidation, tanto para procesos de presupuestación como de consolidación. Experiencia en proyectos de BPC tanto en su versión Netweaver como Microsoft y releases 7.0, 7.5 y

10 Credenciales de SDG en el entorno SAP Prácticas BI & Performance Management Practicas Destacadas Credenciales SDG Tecnologías implicadas Planning & Profitability Analysis Budget / Rolling Budget Strategic Simulation Profitability Management Cost Accounting ABC Risk Management Business Planning & Consolidation, Microsoft version Business Planning & Consolidation, Netweaver version Governance, Risk and Compliance Consolidation Legal Consolidation Management Consolidation Business Planning & Consolidation, Microsoft version Business Intelligence Balance Scorecards Performance Dashboards Analytical Applications Xcelsius Dashboard Design SAP Business Objects Business Intelligence Platform DWH Construction Data Services 10

11 Los Retos de Business Intelligence Las tecnologías de Business Intelligence presentan una serie de retos que afectan a gran parte de las organizaciones en menor o mayor medida dependiendo de su grado de madurez alcanzado en el ámbito BI Uso de procesos para sistemas operativos en sistemas de BI Incoherencia y falta de uniformidad en la definición de indicadores y dimensiones de análisis Lucha contra existencia de silos de información Big Data Mobile BI 11 Evolución de los sistemas impulsados por palancas de negocio, no de tecnología Proirización táctica y no estratégica de los proyectos Información fragmentada y spreasd-marts Arquitectura y mapa de aplicaciones heterogéneos Transparencia respecto a la calidad, procesamiento y origen de los datos Información fragmentada y proliferación de spreadmarts Ineficiencia en los procesos de análisis, con dedicación manual y redundancia

12 Evolución en el nivel de madurez de la Organización El avance en el nivel de madurez para alcanzar el siguiente nivel requiere la puesta en marcha de iniciativas que contemplan diferentes ámbitos de actuación en forma de un programa maestro cuya finalidad última es la creación de valor para el negocio CREACIÓN DE VALOR NEGOCIO TECNOLOGÍA ORGANIZACIÓN MERCADO 12

13 Sector Consumo Existen datos muy dispersos, poco integrados y poco fiables Redes Sociales web 2.0 Desde la óptica de fuentes de información hay una fuerte dispersión que dificulta la toma de decisiones integrada Algunos de los datos son poco fiables y definir acciones de mejora es una tarea difícil Las áreas de negocio intentar consolidar esta visión con grandes esfuerzos en tiempo que normalmente fructifican en resultados puntuales que no son sostenidos en el tiempo Bases de datos de mercado Bases estadísticas de consumo Sistemas de información internos Analistas de mercado Datos de distribuidores Bases de datos de establecimientos Datos de retailers (Carrefour, etc ) Datos de cadenas especializadas 13

14 Introducción al Social & Customer Intelligence Social & Customer Intelligence es la capacidad de analizar la información que de una organización se produce en la red por parte de clientes, medios de comunicación, lideres de opinión, expertos y otros agentes relevantes. para poder entender aspectos de posicionamiento, segmentación, relevancia de categorías, tendencias de mercado, efectividad de campañas propias y ajenas, entre otros y poder interrelacionar todo ello con las palancas de gestión de dicha organización, mejorando así el proceso de toma de decisiones. Clientes Líderes opinión Media Competidores Marketing web sites CRM Resultados Redes Sociales BI Organización Web Social 14

15 Social & Customer Intelligence Social Intelligence desde una perspectiva de Business Intelligence Extracción de los datos Datos de la Web y datos propios del Cliente Procesado de los datos Reglas de procesado de los datos tanto estructurados como no estructurados Visualización y análisis de la información Online Media Noticias, publicaciones online Dashboard CGM Blogs, forums, redes sociales, online ETL Procesador y analizador de los datos Medios Offline Radio, TV, prensa Info. del Cliente Se añade información de CRM, y Webs del Cliente Data Services 4.0 La integración de Text Analysis en Data Services 4.0 permite disponer en un único entorno de los procesos de ETL y Procesado de Datos (incluyendo datos que son no estructurados como los de la Web) 15

16 Nuestra Propuesta de Valor PRÁCTICA - Business Intelligence en Pharma Intregración PROFITABILITY MANAGEMENT ACCOUNT PLANNING Nivel Servicio (Costes Logísticos) Planning y Objetivos Targeting y Segmentación Venta Entorno Comercial PHARMA Posicionamiento Competitivo Costes Comerciales Actividad Fuerza de Ventas/Visita MicroMarketing FIELD - FORCE EFECTIVNESS COMPETITIVE INTELLIGENCE 16

17 Índice Bienvenida y presentación Cómo explica SAP en qué consiste SAP HANA? Por qué invertir en SAP HANA? Concepto Appliance HANA y SAP BW? Migrar o no migrar esa es la cuestión?? Impacto en la arquitectura actual 17

18 Busque los errores.? Lucha constante para conseguir llegar a nuestras metas y cubrir expectativas? Renovar antiguas ideas que no lo son tanto. 18

19 Somos capaces de recordar esto, pues existió? photo by Jurvetson (flickr) 19

20 Utilizar la Tecnología para mejorar el rendimiento global de nuestra empresa no es nada nuevo, que tiempos tan felices!! >6,000 vacuum tubes, 64 mercury tubes provided 8¾ K memory Calculating employee pay went from 8 minutes to 1.5 seconds 20

21 Avanzar, progresar, mejorar Transistores: mucho más simples, mucho más pequeños, muchos más baratos, mucho más fiables, no se calientan, mucho más rápidos. Tubos de vacío: lentos, caros, frágiles 21 Circuito Integrado CHIPS: se añadió la miniaturización a todo los beneficios anteriores, se añadieron posibilidades jamás pensadas hasta ese momento.!! Estamos Locos o somo Visionarios!!.

22 Paradigma del Business Intelligence Actual!! UFF, qué pereza!! Business Intelligence Lento Slow Complicado Painful Expensive Caro Motor de Cálculo Resultados Consultas Consulta o Query Aggregates Agregadas Indexes Índices Data Warehouse Business Reporting Intelligence Business Aplicaciones Applications Business ETL Calculation Engine Operational Data Store Query Results Copia Copy Query Data 22

23 Actualmente cuales son nuestros retos 23

24 In-Memory Computing Los discos son 1Mx más lentos que el acceso directo a memoria: como un pulpo en un garage 24

25 Los costes con In-Memory Computing prácticamente eliminados Coste de 1 Mb de memoria en 2000: $1 London Eye 135m / 450ft Y en 2010: sólo 1 centavo 25

26 In-Memory Computing Business Intelligence Motor de Cálculo Resultados Consultas Consulta o Query Agregadas Índices Hasta 1,000x más rápido No requiere optimizaciones Más datos en menos espacio BI más rápido Data Warehouse ETL Operational Data Store Copia Business Applications Data 26

27 Datos basados en Filas Se desaprovecha espacio, es necesario un full scan para poder agregar cualquier campo concreto 27

28 Datos basados en Columnas Almacenamiento de los datos mucho más eficiente, facilita la comprensión de los mismos, consultas mucho más rápidas 28

29 Bases de datos en Columnas Hasta 1,000x más rápido Almacenamiento más eficiente Mejor compresión de los datos Muchos más datos en menos espacio BI más rápido Business Intelligence Motor de Cálculo Resultados Consultas Consulta o Query Data Data Warehouse Data Warehouse Warehouse ETL Operational Data Store Copia Business Applications Data 29

30 Base de datos In-Memory por Columna Todo ordenadito y en su sitio. Servidito por Columnas o Filas 30

31 Analytic Appliance Hasta 1,000x más rápido Paralelización masiva y optimizada por hardware Se desplaza el motor de cálculo a la base de datos: in-memory Análisis predictivo Incluir un servidor de BI Menos movimiento de datos, BI más rápido Business Intelligence Motor de Cálculo Resultados Consultas Consulta o Query Analytic Data Warehouse Appliance ETL Operational Data Store Copia Business Applications Data 31

32 Datos en tiempo Real Menos latencia y tiempo de espera Datos a nivel de Fila en los datos Actualizaciones incrementales Entonces por que tener un sistema de datos operacional por separado? Cerramos el círculo: De vuelta al BI, pero en modo tiempo real Business Intelligence Analytic Appliance ETL Operational Data Store Copy Business Applications Data 32

33 Cerramos el círculo de la Tecnología Cada tecnología funciona bien por separado y en sí misma, pero si las combinamos todas el resultado será impresionante!! Potencia todas sus características positivas y minimiza cualquier comportamiento negativo. Es la opción perfecta In-memory permite cálculo muy sofisticados en tiempo real Motor de Cálculo In-Memory El procesamiento Inmemory nos da más la posibilidad de disminuir los tiempos de actualización de datos por columnas El almacenamiento Columnar incrementa la cantidad de datos a almacenar en una cantidad de memoria siempre limitada (comparado con disco) Bases de Datos Columnar La aceleración Hardware es capaz de realizar cálculos muy sofisticados Aceleración Hardware Las base de datos de tipo Columnar permiten unas capacidades de paralelización de las consultas mucho más sencilla 33

34 Analíticas de Negocio Lo realmente importante no es ir rápido pues la potencia sin control no sirve de nada. Lo importante es saber como puede impactar en otros aspectos del Business Intelligence esta nueva arquitectura? Business Intelligence Analytic Appliance Copy Business Applications Data 34

35 Enterprise Information Management (EIM) La integración de Datos, datos maestros, data quality, governance es más importante que nunca Todos los sistemas corporativos, con procesamiento en tiempo real basado en eventos Data quality en Tiempo Real: Realmente analizado al segundo Carga mucho más sencilla de datos de usuario o de terceros: aislamiento de procesos mucho mas simples de implementar, de cara a seguridad e independientes Capacidades de manipulación de datos no estructurados Mucho más flexible, self-service BI Business Intelligence Analytic Appliance Copy Business Applications Data 35

36 On-Demand Computing (formato SAAS y cloud) Porque instalar su propio sistema en este formato? Fast implementation Posiblidad de establecer un consumo flexible de recursos Cerrar el precio final de la solución en fases iniciales, no quiero sorpresas Business Intelligence Analytic Appliance Copia Business Applications Data 36

37 Nuevos Interfaces de usuario No hay separación entre query y analysis, lo cual nos permite nuevas posibilidades y mejora en la sencillez de uso, advanced visualization Dispositivos móviles mucho mejor adaptados para el BI que los actuales PCs y portátiles Mobile management required Business Intelligence Analytic Appliance Copia Business Applications Data 37

38 Make it Social!!. Esto es para todos. Data governance Toma de decisiones Colaborativa Social network analysis Inteligencia = información + personas Business Intelligence Analytic Appliance Copia Business Applications Data 38

39 Operaciones y Analíticas Juntas Por qué no lo hacemos en una sola máquina? Único origen de datos BI más pápido y mejor Aplicaciones más rápidas y mejores Nueva aplicacion opportunities Business Intelligence Analytic Appliance Copy Business Applications Data 39

40 Punto de Inflexión gracias a SAP HANA 40

41 Índice Bienvenida y presentación Cómo explica SAP en qué consiste SAP HANA? Por qué invertir en SAP HANA? Concepto Appliance HANA y SAP BW? Migrar o no migrar esa es la cuestión?? Impacto en la arquitectura actual 41

42 Por qué invertir en SAP HANA? SAP HANA es la apuesta prioritaria de SAP para Business Intelligence y PM Trabajar con SAP en BI = trabajar con SAP HANA a medio largo / plazo De hecho, el objetivo de SAP es que BPC, GRC, BO, R3 etc. trabajen sobre SAP HANA Aprendizaje fácil en un 50% (Data Services + Modelado con Studio), aunque complejo en otro (Replication Server + Arquitectura) SDG está bien posicionada en tecnologías In-memory, mucho conocimiento adquirido 42

43 Por qué invertir en SAP HANA?. Arquitectura IMCE 43

44 Por qué invertir en SAP HANA?. Arquitectura IMCE 44

45 Por qué invertir en SAP HANA?. Carga de Datos º 45

46 Por qué invertir en SAP HANA?. Modelado de datos 46

47 Por qué invertir en SAP HANA?. Modelado de datos Antes de empezar a trabajar con SAP HANA, es IMPORTANTÍSIMO escoger el escenario adecuado. Lectura masiva Escritura masiva 47

48 Por qué invertir en SAP HANA?. Modelado de datos Antes de empezar a trabajar con SAP HANA, es IMPORTANTÍSIMO escoger el escenario adecuado. 48

49 Por qué invertir en SAP HANA?. Modelado de datos 49

50 Por qué invertir en SAP HANA?. Modelado de datos 50

51 Por qué invertir en SAP HANA?. Modelado de datos 51

52 Por qué invertir en SAP HANA?. Modelado de datos 52

53 Por qué invertir en SAP HANA?. Reporting 53

54 Por qué invertir en SAP HANA?. Administración 54

55 Índice Bienvenida y presentación Cómo explica SAP en qué consiste SAP HANA? Por qué invertir en SAP HANA? Concepto Appliance HANA y SAP BW? Migrar o no migrar esa es la cuestión?? Impacto en la arquitectura actual 55

56 SAP HANA SAP High-Performance Analytic Appliance SAP NetWeaver BW 3 rd Party SAP Business Suite Other Applications In-Memory Computing Engine In-Memory Computing SAP BusinessObjects MDX SQL BICS Calculation and Planning Engine Data Management Service Admin and Data Modeling Real Time Replication Services Data Integration Services Tipo Preconfigured Analytical Appliance Software In-Memory + hardware (HP, IBM, Fujitsu, Cisco) Software de motor de procesamiento In- Memory Modelado de Datos y Gestión de Datos Replicación de datos en modo Tiempo Real para SAP ECC Data Integration para sistemas de terceros Nuevas Capacidades Analizar la información en tiempo real a velocidades imposibles hasta ahora, con grandes volúmenes de datos sobre datos no agregados Crear modelos analíticos flexibles basados en reglas de negocio para tiempo real y tipología histórica Generación de nuevos conceptos para nuevas aplicaciones (ejemplo, planning, simulación) para aumentar significativamente el rendimiento Minimiza la duplicidad de datos 56

57 SAP HANA Posible Solución SAP ERP SLT Replication Server Real-time Replication Web Intelligence SAP BPC Non-SAP Data Services Near Real-time Replication Application Tables/Views SAP HANA Dashboards Crystal Reports SAP Business Objects Presentation 57

58 SAP HANA Posible Solución SAP ERP SLT Replication Server Real-time Replication SAP BPC Application Tables/Views Data Services Near Real-time Replication SAP HANA Non-SAP 58

59 Appliance 59

60 Índice Bienvenida y presentación Cómo explica SAP en qué consiste SAP HANA? Por qué invertir en SAP HANA? Concepto Appliance HANA y SAP BW? Migrar o no migrar esa es la cuestión?? Impacto en la arquitectura actual 60

61 HANA y SAP BW SAP HANA como base de datos es independiente de SAP BW No obstante, SAPBW 7.5 puede correr sobre HANA, para mejorar su velocidad y rapidez: un cliente con SAP BW utilizará BW sobre HANA, para no perder sus desarrollos ya realizados, no comprará HANA independientemente Existe una gran plataforma instalada de SAPBW de forma que dado que SAP HANA es ya una realidad, es del mismo modo una opción muy recomendable Transparente de cara al usuario, cambiamos el motor pero toda la interface es prácticamente idéntica. 61

62 Por qué quiero migrar? Integración con SAP BW ( 1 / 4 ) Con la plataforma SAP BO 4.0, se presenta una mejorada y más directa integración con SAP BW, permitiendo:» Navegar directamente en las jerarquías del informe, para descubrir el origen de la situación 62 diapositiva 62 People Copyright Process 2012 SDG group. Performance All rights reserved. Copyright 2011 SDG group. All rights reserved.

63 Por qué quiero migrar? Integración con SAP BW ( 2 / 4 )» Unificar la experiencia a través de todos los orígenes de datos con la nueva capa semántica» Integración de los conceptos de jerarquía en el panel de consulta diapositiva People Copyright Process 2012 SDG group. Performance All rights reserved. Copyright 2011 SDG group. All rights reserved.

64 Por qué quiero migrar? Integración con SAP BW ( 3 / 4 )» Además, el nuevo entorno de SAP BusinessObjects se integra totalmente con BW permitiendo reducir las capas que hay entre la información y la visualización.» En el nuevo Dashboard Design ( antes conocido como Xcelsius ) podemos conectarnos al origen de datos a través de:» Query As A WebService ( QaaWS )» Universo» Queries o cubos de BW» Así pues, se han añadido dos opciones más de conexión con el origen de datos, aumentando el rendimiento y disminuyendo la dificultad de mantenimiento. Captura de pantalla del explorador de consultas de Dashboard Design diapositiva People Copyright Process 2012 SDG group. Performance All rights reserved. Copyright 2011 SDG group. All rights reserved.

65 Por qué quiero migrar? Integración con SAP BW ( 4 / 4 )» Los prompts delegados a las queries de BW se pueden usar de manera sencilla como filtros interactivos con los que el usuario puede filtrar de manera dinámica los valores en Xcelsius. Esto se puede realizar fácilmente realizando un drag & drop de ese prompt. Ejemplo de los prompts delegados en Dashboard Design 65 diapositiva 65 People Copyright Process 2012 SDG group. Performance All rights reserved. Copyright 2011 SDG group. All rights reserved.

66 HANA y SAP BW 66

67 Índice Bienvenida y presentación Cómo explica SAP en qué consiste SAP HANA? Por qué invertir en SAP HANA? Concepto Appliance HANA y SAP BW? Migrar o no migrar esa es la cuestión?? Impacto en la arquitectura actual 67

68 Decision Tree» Para tomar la decisión es importante observar tres ejes: Migrar a SAP BO 4.0 Versión Depende. Tener en cuenta los otros ejes Versión Desktop SAP BW 7.5 Migrar a SAP BO 4.0 Desktop Migrar a la 3.1 y transformar lentamente los reports Dónde están alojados los reports? Migrar a SAP BO 4.0 diapositiva People Copyright Process 2012 SDG group. Performance All rights reserved. Copyright 2011 SDG group. All rights reserved.

69 SAP BW <= 7.3 versus SAP BW 7.5 Migrar a SAP BO 4.0 y SAPBW 7.5 Usas SAP BW? Migrar a SAP BO 4.0 Universos multi-origen? Depende. Tener en cuenta los otros ejes diapositiva Copyright 2012 SDG group. All rights reserved.

70 Conectividad diapositiva Copyright 2012 SDG group. All rights reserved.

71 Conectividad Base de Datos HANA diapositiva Copyright 2012 SDG group. All rights reserved.

72 Conectividad SAP BW (Motor HANA) diapositiva Copyright 2012 SDG group. All rights reserved.

73 Conectividad SAP BW (Motor HANA) diapositiva Copyright 2012 SDG group. All rights reserved.

74 Índice Bienvenida y presentación Cómo explica SAP en qué consiste SAP HANA? Por qué invertir en SAP HANA? Concepto Appliance HANA y SAP BW? Migrar o no migrar esa es la cuestión?? Impacto en la arquitectura actual 74

75 Social Insight for Sony Gracias 75

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