CRECIMIENTO Y DESIGUALDAD

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1 CRECIMIENTO Y DESIGUALDAD Ana Campo Sáenz Sheila Martín Morillo Luis Martín Rodríguez 1

2 Cómo mantener una democracia basada en el concepto de la igualdad, mientras siga en funcionamiento una economía con cada vez mayor desigualdad? Lester Thurow, Economista americano. ABSTRACT En el siguiente trabajo intentaremos comprobar si existe una relación entre el crecimiento económico y las variaciones de desigualdad. Tras una breve introducción, se realizan regresiones para seis países utilizando como variable dependiente la variación del IG e independiente la variación del PIBpc. Tras comentar los resultados, sin conclusiones claras, se realizan una nueva serie de regresiones incluyendo nuevas variables que consideramos que podrían influir en la variación de la desigualdad. Los resultados siguen siendo poco esclarecedores, debido probablemente a características propias de cada país. Las principales conclusiones del estudio que hemos llevado a cabo se podrán extraer de la tabla y los gráficos que hemos elaborado. Palabras clave: desigualdad, Índice Gini, crecimiento. 2

3 ÍNDICE 1. CRECIMIENTO Y DESIGUALDAD 2. LITERATURA PREVIA 3. EVOLUCIÓN HISTÓRICA DE ALGUNOS PAÍSES 4. MODELO 5. REGRESIONES SIMPLES 6. OTRAS VARIABLES 7. REGRESIONES COMPUESTAS 8. CONCLUSIONES 9. REFERENCIAS 3

4 1. CRECIMIENTO Y DESIGUALDAD La pobreza ha sido desde siempre un tema candente en los estudios económicos. La mayoría de los economistas buscan la fórmula perfecta que permita solucionar los problemas de pobreza y desigualdad en el mundo. Ésta es la gran incógnita a resolver por todos pero... Es realmente posible solucionar este problema? Con nuestro trabajo pretendemos hacer un estudio sobre la posible influencia que el efecto derrame tiene en la desigualdad. Comenzamos explicando lo que teóricamente entendemos por efecto derrame : El efecto derrame, teoría del goteo o trickle down effect consiste en que al producirse un crecimiento económico, parte de éste necesariamente llegará a las capas sociales inferiores. Esto podría explicarse dado que el crecimiento genera gradualmente mayor empleo, más ingresos y mayor consumo. De verificarse esta teoría, se producirá un aumento del bienestar total, y una reducción de la desigualdad, dado que las capas sociales de renta inferior van a crecer más rápidamente que las superiores. Habría cierta convergencia y, por tanto, una reducción de la desigualdad.esta teoría del derrame estaba muy extendida durante los años noventa. Una de las medidas de la desigualdad más comunes es el Índice de Gini. El coeficiente de Gini es un número entre 0 y 1, en donde 0 se corresponde con la perfecta igualdad (todos tienen los mismos ingresos) y 1 se corresponde con la perfecta desigualdad (una persona tiene todos los ingresos y los demás ninguno). El índice de Gini es el coeficiente de Gini expresado en porcentaje, y es igual al coeficiente de Gini multiplicado por

5 2. LITERATURA PREVIA Muchos economistas han elaborado estudios sobre la relación entre crecimiento económico y desigualdad. Alain de Janvry y Elisabeth Sadoulet, en su trabajo Growth, Poverty, and Inequality in Latin America: A Causal Analysis, , estudian la influencia del crecimiento del PIBpc en la desigualdad. Concluyen que el aumento del ingreso per cápita solo es efectivo a la hora de reducir la pobreza y desigualdad si los niveles iniciales de desigualdad no son demasiado altos y la educación es suficientemente alta. David Dollar y Aart Kray, del Grupo de Investigación sobre el Desarrollo del Banco Mundial, concluyen en su trabajo Growth is good for the poor que el ingreso medio del quintil más pobre aumenta proporcionalmente con el ingreso medio. Determinantes del crecimiento como buena gobernabilidad, apertura comercial y desarrollo de los mercados financieros tienen poco efecto en la parte del ingreso correspondiente al quintil inferior. Es decir, les beneficia tanto como a cualquier otro quintil. Hay pocas evidencias de que la estabilización de la inflación y de que las reducciones en el tamaño del sector público afecten al crecimiento en general y a la parte del ingreso correspondiente al quintil más pobre en particular. En definitiva, en este trabajo se intentará verificar si el crecimiento económico resulta, ya sea por el efecto derrame o cualquier otra causa, en una reducción de la desigualdad, es decir si el crecimiento económico es fuente de convergencia en los ingresos per cápita. 5

6 3. EVOLUCIÓN HISTÓRICA DE ALGUNOS PAÍSES En los siguientes gráficos se representa la evolución del PIB per cápita y del Índice de Gini en 6 países: Argentina, Chile, China, España, Estados Unidos e India. Argentina Fuente: World Development Indicators 2004 y elaboración propia El gráfico muestra un suave crecimiento del producto per cápita. Hay que tener en cuenta que los datos solo llegan hasta De ir a fechas más cercanas, observaríamos un descenso del PIBpc debido a la crisis producida en los años inmediatamente posteriores. En cuanto al Índice de Gini, se observa un crecimiento de 15 puntos, lo que supone un importe aumento de la desigualdad. 6

7 Chile Fuente: World Development Indicators 2004 y elaboración propia En el caso chileno, se observa un fuerte crecimiento del PIB per cápita, aumentando de aproximadamente 3250$ en 1975 a 8700$ en Esto refleja el importante desarrollo económico que ha hecho de Chile una de las economías más dinámicas de América Latina. En cuanto al Índice de Gini, ha habido un aumento, aunque más suave que en el caso argentino. Las diferencias en la sociedad chilena no se han acentuado en exceso en este periodo. 7

8 China Fuente: World Development Indicators 2004 y elaboración propia En el caso de China, hubo un gran crecimiento del ingreso per cápita, pasando de unos 500$ a 4000$ en el periodo considerado. El crecimiento es especialmente intenso a partir de los años 90. La evolución del Índice de Gini sigue una tendencia creciente. Sin embargo, hay que destacar que se han producido grandes fluctuaciones en años consecutivos. 8

9 España Fuente: World Development Indicators 2004 y elaboración propia España puede servir de ejemplo de país con crecimiento económico y reducción de desigualdad. El crecimiento del PIBpc ha sido intenso desde la Transición al nuevo siglo, pasando de 10000$ a 19000$. La desigualdad, medida por el Índice de Gini experimenta una reducción de 5 puntos. El desarrollo del Estado del Bienestar español está detrás de esta mejora, ya que se ha ocupado de redistribuir el crecimiento. 9

10 Estados Unidos Fuente: World Development Indicators 2004 y elaboración propia En el caso estadounidense, crecen tanto la renta per cápita como la desigualdad. Hay que señalar que el aumento del ingreso de 18500$ a 31000$ representa algo menos que el doble. Este incremento es similar al español, pero en este caso la desigualdad no sólo no se ha reducido, sino que se ha incrementado ligeramente. 10

11 India Fuente: World Development Indicators 2004 y elaboración propia El caso de la India también es un buen ejemplo sobre una evolución positiva tanto del producto per cápita como de la desigualdad. El crecimiento del PIBpc, que pasó de 1000$ a 2300$, es algo superior al del caso español. Por su parte, la evolución del Indice de Gini muestra un descenso de 7 puntos, dos más que en caso español. 4. MODELO El modelo a considerar explicará las variaciones del Indice de Gini en función del crecimiento del producto per cápita. En un segundo paso, añadiremos otras variables que podrían ser relevantes para reducir la desigualdad, con el objetivo de comprobar su efecto sobre el índice de desigualdad. Estas variables serán las variaciones del gasto público como porcentaje del PIB, de la inflación y del coeficiente de apertura. 11

12 5. REGRESIONES SIMPLES En un principio, se va a intentar realizar para cada uno de los seis países analizados la regresión: Y pc IG Y, donde 0 1 pc IG es la variación del Índice de Gini respecto al año anterior e es la variación del PIBpc respecto al año anterior. Argentina Chile 12

13 China España Estados Unidos 13

14 India En la mayoría de casos, el R^2 ajustado sale negativo, quizás porque el número de observaciones en la muestra no es suficientemente grande. Por tanto, la variable Indice de Gini no queda explicada por la variación del PIBpc. Los valores que toma el estadístico F muestran que la significatividad global del modelo es baja. Tampoco es significativa individualmente la variación del PIBpc. Una posible explicación de estos malos resultados podría ser la falta de datos. Las observaciones se extienden únicamente por un periodo de 25 años. A la vista de los resultados, no se puede extraer ninguna conclusión clara sobre la relación entre crecimiento del PIB per cápita y la desigualdad medida por el Índice de Gini. 14

15 En el siguiente cuadro se pretende mostrar los datos desde una perspectiva diferente, más simple, al fijarnos únicamente en los signos de las variaciones. Mas crecimiento, mas desigualdad Mas crecimiento, menos desigualdad Menos crecimiento, mas desigualdad Menos crecimiento, menos desigualdad Argentina Chile China España India EEUU 33,33% 55,56% 48,14% 40,74% 44,44% 55,56% 18,51% 33,33% 48,14% 48,14% 44,44% 29,62% 29,62% 7,4% 3,7% 3,7% 7,4% 7,4% 18,51% 3,7% 0% 7,4% 3,7% 7,4% En el cuadro podemos observar que en la mayoría de países los porcentajes más elevados de observaciones corresponden a aumentos de las dos variables. Es decir, divergencia entre los ingresos al haber aumento del producto per capita. Esto no es así en España, China e India, donde hay simultáneamente crecimiento del PIBpc y disminución de la desigualdad. Es destacable el caso de Argentina, que combinó un crecimiento negativo con una mayor desigualdad. 15

16 6. OTRAS VARIABLES Acción del Sector Público: Vamos a medir esta acción del Estado sobre la Economía mediante el porcentaje del Producto Interior Bruto que representa el Gasto Público. Por una parte, uno podría esperar que el Gasto Público se dedicara a educación primaria y secundaria, a sanidad, a pensiones y a gasto social en general, políticas que según diversos estudios podrían reducir la desigualdad. Sin embargo, esto no tiene por qué ser así. El Gasto Público podría utilizarse para educación superior, defensa nacional, infraestructuras u otras políticas para las cuales no está muy claro el efecto que tienen en la desigualdad. O simplemente podría derrocharse en la construcción del palacio del gobernante de turno. Apertura comercial: La apertura comercial puede tener un efecto negativo sobre la desigualdad, en el sentido de incrementarla. Diversos estudios aseguran que las clases sociales con mayor educación son las beneficiadas por la globalización, y las menos cualificadas no se benefician tanto e incluso empeoran. Por otra parte, Guillermo de la Dehesa defiende que la globalización reduce la desigualdad y pobreza. Corrupción: La mala gestión pública y la corrupción afectan al crecimiento económico de los países, a su competitividad y están estrechamente ligados a la desigualdad en el reparto de la riqueza. Generalmente, son los países pobres o en vías de desarrollo los que sufren con mayor intensidad éste obstáculo al crecimiento. Con el paso del tiempo, cada vez más autores están analizando la corrupción desde una perspectiva económica. Entre ellos, el economista de la Universidad Católica de Chile, Raimundo Soto, ha destacado que cada acto de corrupción provoca un costo social. Para Soto la corrupción distorsiona los incentivos con los que opera la empresa privada, reduce la eficiencia económica, incide en la toma de decisiones de un Estado, distorsionando la asignación de recursos, y merma el crecimiento económico al disminuir los incentivos de inversión. 16

17 Es la corrupción la causa de la desigualdad o es a la inversa? Desgraciadamente, probar esta causalidad empíricamente es casi imposible por la falta de datos y de variables que estén relacionadas a la corrupción y no a la desigualdad. Pero, teniendo en cuenta la experiencia histórica, se comprueba que se han dado muchos casos en los que la aparición de riquezas diamantes, oro o petróleo ha perpetuado los beneficios de éstas en manos de pequeños grupos de poder. La desigualdad tiende a aumentar mientras la corrupción permite el mantenimiento del status quo. Inflación: Si existen altas tasas de inflación, se crea incertidumbre y se posponen las decisiones de inversión. Por tanto, la creación de empleos disminuye. Esto tendrá mayor impacto sobre el trabajo menos cualificado; afectando en mayor medida a las clases pobres. Como las personas de clases más bajas tienen un acceso más limitado a los mercados financieros, les afecta más intensamente un deterioro de sus ingresos debido a la inflación. Por otro lado, la inflación pude tener un efecto progresivo al beneficiar a los deudores sobre los acreedores. Sin embargo no está claro si los deudores forman parte de los estratos más bajos y por ende el efecto sobre la desigualdad es ambiguo. En cuanto a las transferencias gubernamentales y gasto social, la mayoría se dan en especie, es decir educación, salud, entre otros. Por lo tanto los beneficios obtenidos no se ven afectados por la inflación. Como las clases bajas disfrutan en mayor medida de estos servicios se verán menos afectadas por la inflación que las clases altas. Por el lado del gasto la distorsión causada en los precios relativos por la inflación puede llevar a que la cesta de bienes y servicios consumidos por las clases más pobres se encarezca más rápido que la de las clases más altas. Es debido a algunos de estos efectos que la inflación puede llegar a mostrar a corto plazo efectos positivos sobre la desigualdad, pero una vez medidos en su conjunto se encuentra que la inflación incrementa la brecha entre ricos y pobres tanto a corto como a largo plazo. Otras variables podrían ser relevantes, como la alfabetización, pero la falta de series extensas de datos limita el trabajo en este aspecto. El origen de las estadísticas es la base de datos World Development Indicators

18 7. REGRESIONES MÚLTIPLES A continuación, se estudia la posibilidad de introducir variables adicionales en la regresión, de manera que se realiza la siguiente: pc ( X M ) 0 1 Ypc pc GP IG, PIB PIB donde IG es la variación del Índice de Gini respecto al año anterior, Y es la variación del PIBpc respecto al año anterior, (X M ) PIB variación del coeficiente de apertura respecto al año anterior, pc es la es la GP variación de la inflación respecto al año anterior y es la variación del PIB porcentaje del Gasto Publico sobre el PIB respecto al año anterior. La ausencia de series largas con datos sobre corrupción provoca que no la incluyamos como variable explicativa Argentina En el caso argentino, el R^2 ajustado sigue siendo negativo pese a la inclusión de las nuevas variables. El modelo no es significativo globalmente. Las variables tampoco son individualmente significativas, excepto la variación del GP/PIB, aunque el intervalo incluye el 0. 18

19 Chile En el caso chileno, el R^2 ajustado es negativo y el modelo carece de significatividad tanto a nivel global como individual. España En cuanto a España, el R^2 ajustado es negativo. Pese a ello, el modelo parece ser significativo globalmente, aunque ninguna de las variables lo sea individualmente 19

20 Estados Unidos La regresión para el caso de EEUU presenta un R^2 ajustado positivo, aunque no muy grande. El modelo es significativo globalmente, pese a que ninguna variable lo sea individualmente India En el caso de la India, el R^2 ajustado es negativo. El modelo si es significativo globalmente. Únicamente las variables variación de la inflación y la de GP/PIB son individualmente significativas, aunque en los intervalos de confianza incluyan el 0. 20

21 Todos los países Para finalizar, hemos realizado una regresión utilizando datos de más de un centenar de países, con las variables usuales. No podemos decir que haya una mejora respecto a las anteriores. Se da una baja significatividad individual de las variables y global del modelo. La constante tiene alta significatividad. Esto puede deberse a que refleje características estructurales de los diferentes países, que expliquen su situación de crecimiento económico y respecto a la desigualdad de ingresos. 21

22 8. CONCLUSIONES Podemos concluir nuestro estudio dudando que el crecimiento económico lleve a una convergencia de ingresos entres las capas sociales. En los gráficos observamos que para la posibilidad de que exista reducción de desigualdad no es suficiente con el crecimiento económico. Aventuramos que son necesarias la activación por parte del gobierno de políticas de desarrollo del Estado de Bienestar (como en el caso español) o políticas de desarrollo similares como ha podido ocurrir en el caso de la India. (Ver gráficos de estos países). Los resultados de las regresiones de países individuales no han sido nada concluyentes (falta de significatividad global e individual de las variables) para el modelo que hemos utilizado, quizás debido a la falta de datos. En la regresión global, con más de 500 observaciones, la mala calidad de la regresión puede deberse a que sean las características propias de cada país las verdaderamente relevantes a la hora de explicar tanto la desigualdad en esa sociedad como la tasa de crecimiento económico que se produce en el país en concreto y no tanto las variables que en principio podrían parecerlo. 9. REFERENCIAS Growth, Poverty, and Inequality in Latin America: A Causal Analysis, Alain de Janvry, Elisabeth Sadoulet. Review of Income and Wealth, 2000, vol. 46, issue 3, pages Growth is good for the poor David Dollar y Aart Kray. Journal of Economic Growth, Volume 7, Number 3, September 2002, pp Comprender la globalización Guillermo de la Dehesa. Economía Alianza Editorial 2004 World Data Indicators 2004 Database 22

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