Tesis doctoral en Comunicación

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1 Tesis dctral en Cmunicación Estudi de la estructura y del cmprtamient de las cmunidades virtuales de aprendizaje n frmal sbre estandarización del e-learning The structure and behavir f virtual cmmunities engaged in infrmal learning abut e-learning standards Daniel Burgs Slans Dirección de tesis: Dra. Guimar Salvat Martinrey Revisres externs: Dra. Francis Bruns, Open University f The Netherlands Dr. Albert Palmer, Utrecht University Tribunal: Prf. Dr. Jsep Blat, Universitat Pmpeu Fabra Dr. Alfred Fernández Valmayr, Universidad Cmplutense Dr. Agustín Matilla, Universidad Carls III Dr. Hans Hummel, Open University f The Netherlands Dra. Celia Ric, Universidad Eurpea de Madrid Universidad Eurpea de Madrid Villavicisa de Odón, Madrid, España 20 de Abril de 2006

2 Se autriza la reprducción y divulgación ttal parcial de esta tesis pr cualquier medi escrit, electrónic mecánic, siempre que n se btenga benefici ecnómic cmercial de ell, y citand en lugar visible la fuente y autría de la misma, cm sigue: Burgs, D. (2006) The structure and behavir f virtual cmmunities engaged in infrmal learning abut e-learning standards (Estudi de la estructura y del cmprtamient de las cmunidades virtuales de aprendizaje n frmal sbre estandarización del e-learning). Dctral thesis. Available at [dspace.u.nl] Daniel Burgs, Abril 2006 Impresión: Grafisch Centrum, Open Universiteit Nederland, Heerlen Diseñ de cubierta y ftcmpsición: Daniel Burgs Esta bra está baj una licencia Recncimient-NCmercial-SinObraDerivada 2.5 Spain de Creative Cmmns. Para ver una cpia de esta licencia, visite envie una carta a Creative Cmmns, 559 Nathan Abbtt Way, Stanfrd, Califrnia 94305, USA. De Creative Cmmns Naamsvermelding-NietCmmercieel-GeenAfgeleideWerken 2.5 Netherlands Licentie is van tepassing p dit werk. Ga naar f stuur een brief naar Creative Cmmns, 559 Nathan Abbtt Way, Stanfrd, Califrnië 94305, VS m deze licentie te bekijken.

3 Esta es una página privada, de lectura pública. Cn cmplet sentid para ls que están implicads y alg de cnfusión para ls que n Para mis alumns y mis cmpañers de trabaj, de ls que tant aprend Para mi familia y, especialmente para mis padres, pr sufrir mis ansias de estudi durante treinta añs Para mis abuels Angelita y Manl, una parte fundamental de mi educación Para Julia y David, niñs felices que se cnvertirán en grandes adults. Su frma de ver las csas hace que cualquier situación sencilla sea un gran acntecimient pr descubrir Para Rcí, la Mrena, mi cmplement, un apy cnstante. Un mensaje asíncrn para una cnexión permanente La inspiración existe, per tiene que encntrarte trabajand Pabl Ruiz Picass ( )

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5 Agradecimients Gracias a tds ls prfesres que han influid psitivamente en mi vcación: Aureli Sanz, Antni Orl, Dn Marian, Fernand Sanz, Jesús Burgaleta, Jsé Luis Crz, Jsé María García, Juan Carls Pérez, Juan Martín Velasc, Juli Lis, Marcelin Antón, Pac Hernández, Verena Maschat Gracias a mis amigs de tda la vida: Juan, Miguel, Tmi, Jan, Izaskun, Rcí, Marta, Lydia, Héctr, Aj, Esther; y a ls amigs de ls últims tiemps: Albert, Ángel, Christf, Dan, David H., David S., Dirk, Ellen, Emelina, Emi, Eva, Fermín, Gemma, Klaus, Laura C., Laura I., Liesbeth, Lien, Manl, Marc T., Marc vh., Mina, Micjak, Miriam, Mónica, Pieter, Teresa, pr la simpatía y cmplicidad en diversas casines. Un recuerd especial a Fernand Sagasti pr su cnstante gran apy. Gracias también a Nina, Antni, Pili, Carls, Tñi, Virginia y Alvar pr su interés. Ik wil hier mijn hartelijke dank uitspreken aan het Onderwijstechnlgisch Expertisecentrum (OTEC) van de Open Universiteit Nederland, de aardige en efficiente secretaresses en het Develpment Prgramma geleid dr Prf. Rb Kper. Mijn speciale dank gaat uit naar mijn cllega's Clin Tattersall, Hans Hummel en Francis Bruns vr hun waardevlle hulp en hun bijdragen aan het ntwerpen en schrijven van de case studies, en vr hun kritische analyse van dit rapprt. Mltes gràcies als meus cmpanys de la Universitat Pmpeu Fabra: Jsep Blat, Dai Griffiths, Sergi Sayag, Nidia Berbegal i Jsé Luis Sants, amb qui he dut a terme gran part de la meva investigació pràctica als prjectes UNFOLD i LN4LD i que tant han aprtat en metdlgia, debat i cntingut. Mi agradecimient a ls siguientes cmpañers y amigs de diversas institucines que han tenid relación y han participad de manera diversa durante la investigación: Alfred Fernández-Valmayr, Ana Fernández-Pampillón y Baltasar Fernández-Manjón (Universidad Cmplutense y Campus Virtual UCM), Ana Dias (Universidad d Minh), Sheila McNeill, Christpher Kew, Lisa Crley, Bill Olivier y Wilbert Kraan (University f Bltn, Rein Unid), Jsep Fntana (Universitat Pmpeu Fabra), Pythagras Karampiperis (University f Piraeus), Gregri Rdríguez (Universidad de Cádiz), Christf van Nimwegen (Universiteit Utrecht, Países Bajs), Davinia Hernández (Universidad de Valladlid), Victr Zhukv (University f Mscw, Rusia), Michel Arnaud (Afnr, Francia), Michel Lénard y Karin Lundgren-Cayrl (Licef, Quebec, Canadá), Griff Richards (Simn Fraser University, Canadá), Martin Dugiamas (Mdle, Australia), Ernie Gigline (Lams, Australia).

6 Gracias a Belén Ruiz-Mezcua, mi supervisra en la Universidad Carls III de Madrid, pr su cnstante ánim y visión crítica y a Julia Pasamar y su equip pr la rientación académica. Gracias también a ls sucesivs directres del prgrama de dctrad de la Universidad Eurpea: Inmaculada Chacón, Jsep Sanmartí y Celia Ric, así cm a Oscar García López, Vicerrectr de Plítica Científica, Investigación y Dctrad, pr su apy decisiv en la cncreción del dctrad. Pr últim, mil gracias a mi supervisra Guimar Salvat, que accedió a dirigirme la tesis cuand ya estaba a medi camin. Ha mantenid una actitud analítica prfesinal así cm un apy mral cnstantes, siend ambas características imprescindibles en un buen prfesr y en un buen tutr. En general, gracias a tds l que han participad de una u tra frma en el desarrll del trabaj, bien cm cntribución directa, bien cm sprte, incluidas n pcas decenas de biblitecas, cafés y pases. Varias frmas de decir l mism: Gracias, thanks, bedankt, merci, dilch, grazie, gracies, blagdariá, hvala, brigad, dziçkujç, danke, ευχαριστίες, arigatu, спасибо, tack, takk. 6

7 Índice de cntenids Agradecimients... 5 Índice de cntenids... 7 Intrducción Definición del bjet de estudi Objetivs Hipótesis principal Metdlgía de investigación Iniciativas y grups de trabaj English summary Fcus Objectives Main hyptheses Methd Marc cnceptual del aprendizaje telemátic e-learning Intrducción Elements que frman parte de un prces de enseñanza Mdalidades de enseñanza Enseñanza tradicinal versus nueva cncepción de la enseñanza Cnsideracines generales sbre la participación del alumnad en una acción frmativa Mtivacines de la frmación a distancia y n line Ventajas e incnvenientes sbre el estudi presencial El alumn y la innvación educativa Características del alumnad a distancia/n line y factres asciads.. 54

8 1.10. Cualidades del alumn a distancia Platafrmas de e-learning Estándares y especificacines en e-learning Intrducción Pr qué necesitams estándares en el aprendizaje virtual Definición de especificación versus estándar Organisms regidres de estandarización Implementación cnceptual de estándares mediante lenguajes basads en metadats Intrducción a ls metadats Lenguajes de mdelad y prgramación basads en metadats Qué es el pen surce códig abiert Situación actual de ls estándares y especificacines sbre e-learning La especificación ims learning design Ejecucines (plays) y acts Estructura de la especificación Públic bjetiv de la especificación Estad actual, factres clave y futur inmediat de IMS Learning Design Ejempl de una unidad de aprendizaje mdelada en IMS Learning Design Cmunidades virtuales de aprendizaje n frmal Intrducción Cncepts básics previs Qué es una cmunidad virtual de aprendizaje. Características Mdel cnceptual de red asciativa en una cmunidad virtual de aprendizaje n frmal Cmparación de ls mdels de redes semántics actuales e inducción de características, estructuras y funcines similares Redes is-a

9 3.4.3.Grafs cnceptuales Esquemas de marcs Estructura de marcs y jerarquía El raznamient dentr de un sistema de marcs Cnceptualización y definición de líneas maestras definitrias de un mdel genéric de relación semántica Redes asciativas versus cmunidades virtuales de aprendizaje n frmal La cmunidad virtual LN4LD Antecedentes LN4LD:la bservación pilt de una cmunidad virtual de aprendizaje n frmal Observación pilt cn LN4LD Niveles de participación dentr de LN4LD Relación entre UNFOLD Prject y LN4LD La cmunidad virtual UNFOLD Estudis práctics en trn a cmunidades virtuales Intrducción Estudi 1: incentivación de la participación en una cmunidad virtual Intrducción y bjetivs Fundamentación teórica Descripción Participantes Material base de aprendizaje Participación pasiva Participación activa Cnclusines del estudi Estudi 2: influencia de actividades presenciales en cmunidades virtuales Intrducción y bjetivs

10 4.3.2.Descripción de las medicines Análisis de dats y registrs Cnclusines del estudi Estudi 3: análisis del cmprtamient de la cmunidad virtual a través de sus miembrs Descripción Estudi de ls cuestinaris Cnclusines generales Estudi teóric Estudi práctic Estudi 1. Incentivación de la participación en una cmunidad virtual Estudi 2. Influencia de actividades presenciales en cmunidades virtuales Estudi 3. Análisis del cmprtamient de la cmunidad virtual a través de sus miembrs Trabaj futur Cnclusins Frm the theretical research Frm the practical research Study 1. Encuraging participatin in a virtual cmmunity Study 2. Influence f face-t-face activities n virtual cmmunities Study 3. Analysis f the behavir f a virtual cmmunity thrugh a direct bservatin f its members Referencias Índice de ilustracines Curriculum del autr Anexs Hja de trabaj para la unidad de aprendizaje cándidas

11 Intrducción

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13 Intrducción Definición del bjet de estudi El mund de la frmación telemática, frmación nline e-learning surgió hace una década cn el auge de ls sistemas de cmunicación y, en especial, la ppularización de Internet y de ls servicis que frece, tales cm mensajería, crre electrónic, sistemas de cmunicación pr vz, text e imagen almacenamient, recuperación y tráfic de fichers, pr citar alguns ejempls. Pr tra parte, la necesidad cada vez mayr de una ptimización del tiemp y de ls cstes asciads a la frmación facilitó el nacimient de empresas y la adaptación de institucines ya existentes a las nuevas platafrmas de aprendizaje, migrand cntenids de curss presenciales al sistema telemátic. De esta manera, se cnseguían ds bjetivs. Pr un lad, se cntestaba a la necesaria adaptación de ls sistemas de enseñanza a las demandas de ls usuaris finales y, pr tra, se enriquecían ls sistemas ya existentes cn nuevs medis de interactivs. Al mism tiemp, las relacines persnales basadas en ests sistemas, tant de md asíncrn (crre electrónic y frs, mayritariamente) cm de md síncrn (charlas nline de text, principalmente, y crecientemente cmunicación de vz a través de Internet) aumentarn para dar cabida a un fenómen mundial de intercnexión y cmunicación sin precedentes y que permite un fluj cntinu de infrmación y relación. En este marc surgiern las cmunidades virtuales dnde, en trn a un tema disciplina y centralizads en una dirección de Internet, gente varipinta y cn diferente distribución gegráfica pueden intercambiar pinines, cntenids y recurss acceder a infrmación, llegand a cnstituir auténticas redes n dirigidas, dnde ls participantes marcan principalmente el cmprtamient, las dimensines y la rientación de las mismas. Est es, partiend de una estructura básica simple, las relacines, ls cntenids y la evlución de la red vienen determinads pr el cmprtamient de ls usuaris, su navegación (participación pasiva) y sus cntribucines (participación activa). Gracias a este cnjunt de factres (nacimient de la frmación nline, auge de la cmunicación telemática y cmprtamient de las cmunidades virtuales) se establecen las cndicines necesarias para que se desarrllen auténticas redes de aprendizaje de evlución y respuesta n estructuradas centradas en el aprendizaje de diverss temas, sin una metdlgía plan de estudis establecids previamente. Ccina, derech, medicina, ftgrafía tercera edad sn sól alguns de ls aglutinantes de usuaris afines que n requieren más que de una identificación gratuita para pasar a frmar parte del grup bjetiv. Aparte de una estructura básica y uns servicis estándar, es habitual que estas cmunidades n dispngan de una secuencia ficial de funcinamient de un cmprtamient predecible. 13

14 A raíz de la prliferación de este tip de redes asciativas centradas en la distribución de cncimient y la relación entre sus miembrs, y después de la resaca de dispnibilidad de medis al alcance de casi cualquier persna de ls países desarrllads del primer mund, un mvimient n frmalmente definid de usuaris que busca la calidad de la frmación y la slución a prblemáticas cncretas de enseñanza y aprendizaje dentr del entrn nline, ha empezad a debatir y a reclamar medis estructurales y respuestas institucinales, más allá de la buena per pc eficaz intención de accines individuales. Prblemas cm la psibilidad de que ls cntenids pueden ser utilizads indistintamente en distints cntexts (cncid prfesinalmente cm interperabilidad interperability), la expresividad pedagógica la nrmalización de platafrmas recientemente se han cnstituid cm claves para lgrar una frmación nline de calidad que respnda a las expectativas y reinvindicacines de las cada vez más activas cmunidades virtuales de aprendizaje. En este cntext surgiern ls esfuerzs pr estandarizar prcess, estructuras, cndicines instruccines de aprendizaje, dand lugar a las especificacines y estándares sbre e-learning. Al igual que ha currid previamente en trs ámbits, cm el eléctric, el marítim el petrler, pr citar alguns de ls más activs, la especificación el estándar busca desarrllar un punt de encuentr entre ls distints elements invlucrads en trn a una temática y perativa específicas (el e-learning y las cmunidades virtuales en nuestr cas de estudi). Ests prtagnistas sn ls estudiantes, ls prfesres, ls administradres, ls escritres de curss, ls desarrlladres de aplicacines y un larg etcétera. El bjetiv fundamental es crear un clima de entendimient y una base cmún de trabaj en dnde prime la calidad del prces y de ls resultads de aprendizaje sbre ls derechs de expltación, y la cmunicación entre ls prtagnistas y las platafrmas e-learning sbre el desarrll crprativ prpietari. Para terminar de cmpletar este cuadr intrductri, y a raíz de ests esfuerzs de estandarización, han nacid diversas cmunidades virtuales dnde el tema de aprendizaje e intercambi es la estandarización en sí misma. Es decir, investigar y apyar la enseñanza nline mediante sistemas nrmalizads utilizand la prpia estandarización cm fuente de debate. Así, pr ejempl, cmunidades creadas en trn al sistema de gestión de curss nline (Curse Managemente System, CMS) Mdle (Dugiamas, 2004), utilizarán Mdle para debatir sbre él mism, cmunidades generadas en trn a la especificación IMS Learning Design (IMS, 2003) trabajarán al mism tiemp sbre esta especificación cm rigen de la prpia cmunidad, utilizándla para generar cntenids y recurss. 14

15 Intrducción Objetivs - Definir el cncept y las características de la frmación nline y la metdlgía de aprendizaje asciada, cn el prpósit de actar la temática de estudi y perfilar sus ventajas e incnvenientes. - Investigar la situación actual de la estandarización sbre e-learning, describir sus pryects más destacables y las aplicacines y herramientas infrmáticas desarrlladas basadas en sus nrmativas. - Definir e identificar las características de las cmunidades virtuales de aprendizaje y el mdel cnceptual de la red asciativa que la representa cn el bjet de cmprender el sistema de cmprtamient y evlución. - Realizar un estudi del cmprtamient de las cmunidades virtuales de aprendizaje n frmal sbre estandarización del e-learning, cm subgrup actad de este tip de cmunidades, mediante el estudi teóric y a través del análisis del diseñ, implementación y ejecución de diverss experiments que permitan definir prcess de participación y clabración dentr de las mismas Hipótesis principal Partims de ds hipótesis principales: 1) Las cmunidades virtuales de aprendizaje n frmal se rganizan cm grafs de infrmación dirigids; 2) Las cmunidades virtuales de aprendizaje n frmal siguen cierts patrnes de participación y cmprtamient identificables y, pr tant actables, asciads a actividades presenciales y telemáticas. Estas ds hipótesis principales se cncretan en una serie de afirmacines específicas: 1. Las cmunidades virtuales de aprendizaje n frmal mantienen una rganización que se identifica cn la existente en ls sistemas de infrmación basads en grafs dirigids. 2. Las cmunidades virtuales de aprendizaje n frmal refuerzan su participación mediante mecanisms de incentivación basads en recmpensa. 15

16 3. Las cmunidades virtuales de aprendizaje n frmal refuerzan su participación nline mediante encuentrs presenciales temátics. Metdlgía de investigación La investigación se desarrlla en ds fases bien diferenciadas: - En la primera fase, actams el cuadr teóric de la tesis definiend ls cncepts base de su enunciad, est es, aprendizaje telemátic, estándares sbre e-learning y cmunidad virtual. También en esta fase se presenta un estudi prmenrizad del estad actual de la tecnlgía asciada a cada un de ls cncepts. - En la segunda fase, realizams el análisis de tres trabajs de camp que demuestran nuestra hipótesis de partida. Explicams y mstrams cnclusines, per n el experiment en sí. El primer de ells describe un experiment sbre el nacimient, crecimient y mtivación de una cmunidad virtual creada ex prfess en trn a la estandarización del e-learning. En esta cmunidad incrprams mecanisms de incentivación cnsistentes en la intrducción de ejempls ejecutables de móduls estándar y analizams el cmprtamient de la cmunidad en las diferentes fases de su cicl de vida y las participacines tant activas cm pasivas. En el segund trabaj, vinculad cn el primer y ejecutad just a cntinuación, realizams el estudi de las medicines de ls registrs de participación presencial y nline y cmparams ls resultads y la evlución en ambs entrns. En el tercer trabaj realizams el análisis (un trabaj de camp) sbre tra cmunidad virtual centrada también en ls estándares sbre e- learning en el que, a l larg de tres cnferencias presenciales celebradas entre Ener y Juni de 2005, se realiza una serie de entrevistas persnales y se recge una serie de cuestinaris entregads a una pblación seleccinada y centrada cmpletamente en el tema bjet de estudi. De esta manera aprtams una muestra significativa sbre apreciacines subjetivas de individus cualificads. Al mism tiemp, se analizan ls registrs de participación y actividad nline generads a raíz de la celebración de ls tres encuentrs presenciales de sprte a la cmunidad virtual. 16

17 Intrducción - De ests tres análisis deducims patrnes de cmprtamient específics de las cmunidades estudiadas y btenems cnclusines extraplables a tras cmunidades, cm cnsecuencia de ls estudis de camp definids sbre el marc cnceptual descrit cn anteriridad Iniciativas y grups de trabaj A la luz del mvimient que está surgiend en ls últims añs en trn a la frmación nline y, en cncret, a la estandarización de la misma, diverss grups internacinales vienen desarrllad una interesante actividad de investigación, prducción y/ divulgación al respect.. Especificacines cm Sharable Object Reference Mdel - SCORM (ADL, 2000), IMS Cntent Packaging (IMS, 2001) IMS Simple Sequencing (IMS, 2003a) sn un buen punt de partida para la estructuración de cntenids de aprendizaje de tra índle. Entre tdas ellas, IMS Learning Design ( simplemente IMS LD) (IMS, 2003) aparece cm el siguiente pas lógic permitiend n ya sól el empaquetamient de recurss sin el mdelad cmplet de escenaris de aprendizaje y la aplicación de diverss enfques pedagógics (Kper y Tattersall, 2005; Burgs et al, 2005). De esta manera, tant el prfesr cm el pedagg pueden migrar curss presenciales a platafrmas nline, garantizand la interperabilidad y la reutilización de ls paquetes educativs generads. Cn la intención de prprcinar una ligera visión general sbre el panrama actual en cuant a cmunidades virtuales, grups de trabaj y pryects de investigación centrads en la especificación IMS Learning Design desarrllads en trn a ella, aprtams un cmplet directri cn una breve descripción y un enlace asciad cn infrmación más detallada en el idima de rigen, cuand sea psible. Esta lista se verá incrementada de manera cntextual a l larg de la tesis si es precis. Es el cas de ls rganisms reguladres de estandarización y del estad actual de ls estándares y especificacines, pertenecientes ambs al Capítul 2. Según el prpósit y el bjetiv final, ls grups se dividen en: 1. Grups que trabajan para depurar, mdificar, ampliar y/ mejrar las especificacines en sí mismas. 2. Grups que utilizan las especificacines existentes para adaptarlas a su realidad cncreta desde un enfque práctic específic 3. Pryects y cmunidades virtuales de aprendizaje n frmal centradas en e-learning y estándares 17

18 4. Grups y pryects que trabajan cn diversas especificacines sbre e- learning, utilizándlas cm inspiración y sprte, que n se smeten a ninguna de ellas y aprtan su prpi sistema de mdelad 5. Grups que se centran en desarrllar aplicacines infrmáticas que interpreten las especificacines y que permitan una utilización sencilla y ptente para el mayr númer psible de persnas 6. Grups multidisciplinares que realizan varias tdas las tareas anterires Pasams a desarrllar brevemente las iniciativas y ls grups de investigación dentr de cada categría: 1) Grups que trabajan para depurar, mdificar, ampliar y/ mejrar las especificacines en sí mismas a. CETIS (www.cetis.ac.uk) The Centre fr Educatinal Technlgy Interperability representa la educación secundaria y universitaria en ls rganisms de estándares educativs, tales cm IMS (Instructinal Manament Systems Glbal Learning Cnsrtium), CEN/ISSS (Eurpean Cmmittee fr Standardizatin/Infrmatin Sciety Standarizatin Sytem) IEEE LTSC (Institute f Electrical and Electrnics Engineers, Learning Technlgy Estándares Cmmittee). Se encarga de asesrar a estas institucines sbre las implicacines estratégicas, técnicas y pedagógicas de la adpción de estándares en tecnlgía educativa. También asesra técnicamente a ls diverss pryects y prgramas de JISC, The Jint Infrmatin Systems Cmmittee f the Higher and Further Educatin Funding Cuncils (ver referencia más adelante en esta sección) y a ls prgramas sbre e-learning de la Unión Eurpea (UE). CETIS trabaja distribuid en diverss grups en trn a diversas especificacines, incluyend metadata, cntenid educativ, cuestinaris, accesibilidad y trs. CETIS está financiad pr JISC y gestinad pr la Universidad de Bltn (ver referencia más adelante en esta sección). 18

19 Intrducción b. JISC (www.jisc.ac.uk) The Jint Infrmatin Systems Cmmittee f the Higher and Further Educatin Funding Cuncils (JISC) da apy a ls sistemas educativs de secundaria y universitaris asesrand sbre las prtunidades y cnsecuencias de utilizar tecnlgías de cmunicación e infrmación en la enseñanza, el aprendizaje, la investigación y la gestión administrativa. JISC trabaja mediante un cmité de experts (directres, gestres, académics y tecnólgs) de educación secundaria y superir y prprcina nuevs entrns educativs, acces a recurss electrónics, redes de aprendizaje, guías para cambi institucinal, asesría y sprte reginal a clegis. c. The Open Grup (www.pengrup.rg) Cnsrci cmercial y tecnlógicamente neutral que prprcina acces a infrmación crdinada entre diferentes pryects y aplicacines basads en estándares abierts y en interperabilidad. Trabaja cn clientes, prveedres y cnsrcis para detectar, cmprender y slucinar necesidades del sectr. También facilita la interperabilidad entre las partes implicadas, la integración de diferentes especificacines y ls desarrlls de códig abiert. Básicamente, es un fr de intercambi de ideas entre miembrs de alt nivel, mezcland el mund académic y el empresarial, centrads en tecnlgía educativa y en e-learning estándares d. Telcert (www.pengrup.rg/telcert) Pryect de desarrll e investigación amparad en el Sext Prgrama Marc de la Unión Eurpea, está frmad pr un cnsrci de prveedres de cntenids, investigación y rganizacines industriales y desarrlla aplicacines infrmáticas para cmprbar la interperabilidad de ls sistemas e-learning, tant en cntenid cm en tecnlgía. Una parte imprtante de su trabaj es generar perfiles de interperabilidad y reutilización (también cncida cm reusabilidad) que permitan ser adptads pr las aplicacines infrmáticas y las herramientas de ingeniería reutilizable reingeniería 19

20 2) Grups que utilizan las especificacines existentes para adaptarlas a su realidad cncreta desde un enfque práctic específic a. Labratry fr Ontlgical Research (LORE) (http://lre.iat.sfu.ca) Perteneciente a la Simn Fraser University (Canada) y dirigid pr Griff Richards, este grup de investigación centra sus esfuerzs en la gestión de cncimient y más cncretamente en ntlgías, interperabilidad y raznamient. Mdelan sistemas de aprendizaje nline, cnstruyen sistemas distribuids e interperables, perativs entre entrns cn capacidad de adaptación cmpartid/cmpartimentad entrns adaptativs y cmpartición de cncimient. Su última investigación (el ECL Interperability Center) desarrlla una infraestructura para repsitri/repsición de bjets de aprendizaje, cleccinand infrmación técnica, cmpnentes y servicis sbre interperabilidad. b. Universidad de Vig (http://wwwgist.det.uvig.es/~mcaeir/thesis.html) El Grup de Ingeniería de Sistemas Telemátics de la Universidad de Vig (España) desarrlla una investigación sbre re-utilización e interperabilidad de unidades de aprendizaje escritas en IMS Learning Design y generalizadas en cualquier lenguaje de mdelad educativ (Educatinal Mdelling Language EML). Particularmente, prpnen extensines a la especificación intentand slventar algunas deficiencias que encuentran ante situacines cncretas de enseñanza. Paralelamente desarrllan una herramienta que valre la capacidad de mdelad pedagógic de un EML y un editr que utilice las extensines prpuestas para demstrar la validez de las mismas y su aplicación real a ls escenaris pedagógics que n sn cmpletamente realizables cn la especificación actual. c. Labratri DEI, pryect CASLO (http://casl.dei.inf.uc3m.es) El DEI, perteneciente a la Universidad Carls III (España), desarrlla el pryect CASLO (Cllabrative Anntatin Service fr Learning) dirigid pr Juan Manuel Dder. CASLO permite cmpartir la autría sbre recurss de aprendizaje, habilitand seccines de códig XML antadas, que pueden ser cmentadas y mdificadas pr el grup de trabaj desde distints punts de acces (al estil de un sistema wiki de edición cmpartida de 20

21 Intrducción dcuments) dentr de un tiemp determinad para, finalmente, prceder a la incrpración y validación cnsensuada del cntenid final. El sistema puede trabajar cn cualquier recurs basad en el lenguaje XML, cm bjets LOM (Learning Object Metadata) IMS Learning Design. d. Universidad de Valladlid (http://gsic.tel.uva.es/index.php?lang=es) Este grup de investigación, cn sede en la Escuela Técnica Superir de Ingeniers de Telecmunicación de Valladlid, tiene cm bjetiv trabajar en ls camps de ls Sistemas Inteligentes, que incluyen redes neurnales y sistemas neurdifuss, cn especial interés en ls mdels derivads de la Tería de Resnancia Adaptativa (ART); ls Sistemas Cperativs, es decir en CSCW (Cmputer Supprted Cperative Wrk) cn especial énfasis en CSCL (Cmputer Supprted Cllabrative Learning) y el pryect TELL, financiad pr la Unión Eurpea dentr de su prgrama e- learning. El pryect TELL se enfca en la aprximación pedagógica y didáctica del aprendizaje clabrativ apyad pr rdenadr/red (CSCL NSCL). Es un esfuerz metódic y sistemátic para apyar la cmprensión de ls prcess de aprendizaje que succeden en entrns CSCL mediante patrnes de diseñ, realizar un meta-estudi de métds y herramientas que miden la efectividad de prcess CSCL, frecer y prpner métds y herramientas - tlkits para educadres que quieren medir la eficiencia de actividades CSCL, frecer medis para la frmación de ls actres humans invlucrads ( de ls que quieren invlucrarse) en actividades de aprendizaje clabrativ (aprendizaje mediante la ejecución cmpartida de actividades y prcess para asimilación de cncepts) y apyar el diseñ de nuevas herramientas tecnlógicas efectivas para aprendizaje clabrativ. Un de ls pryects más representativs en trn a IMS LD es Cllage (http://gsic.tel.uva.es/cllage), una herramienta de autr para aprendizaje clabrativ que trata de ayudar al diseñadr de escenaris didáctics prprcinand una serie de patrnes que puedan ser utilizads cm base. e. Grup de Tecnlgies Interactives (www.tecn.upf.es/gti) Perteneciente a la Universidad Pmpeu Fabra (España) y dirigid pr Jsep Blat este grup centra su investigación en 21

22 diferentes aspects sbre interactividad multimedia e Internet. Entre tras áreas se encuentra el desarrll de sftware y sevicis web, la cnsultría de usabilidad, las aplicacines de dispsitivs móviles, ls juegs y el e-learning. Trabaja en ls pryects UNFOLD y SCOPE (ver referencia más adelante) además de una dcena más de iniciativas financiadas pr la UE. f. LT3 Centre (http://lt3.uwaterl.ca) Perteneciente a la University f Waterl (Canadá) y dirigid pr Liwana Bringelsn, desarrlla y cmparte diseñs instructivs innvadres, diseña y apya cmunidades virtuales de aprendizaje n frmal, crea bjets de aprendizaje y clabra en repsitris, mide y analiza impacts de la tecnlgía en la enseñanza y en el aprendizaje. Cncretamente, desarrlla el mdel T5 (tareas, tutrización, trabaj en equip, recurss y herramientas) de aprendizaje y enseñanza, que predica el aprendizaje clabrativ entre ls diverss miembrs implicads en un prced educativ. Esta tería respalda la aplicación LearningMapR que, a su vez, trabaja sbre el cncept de plantillas de aprendizaje y unidades de aprendizaje (UL), es decir, elements reusables que definen cass de estudi y metdlgías pedagógicas y que se frecen a la cmunidad para su us y adaptación cntextual cncretas. g. Salern University (www.unisa.it) Participa en el pryect ELeGI de la UE, cnstruyend unidades de aprendizaje (ULs) persnalizadas para un determinad estudiante, según su estad cgnitiv precis y las preferencias persnalizadas, la pedaggía utilizada, la retralimentación del usuari. Reuniend tda esta infrmación y administrándla mediante agentes infrmátics, el prces de persnalización en el prces de aprendizaje es máxim. Actualmente se trabaja en la psibilidad de implementar tda la tería utilizand diverss estándares, IMS Learning Design entre ells, ptenciand un dcument base manifiest que refleje adecuadamente la metdlgía. 22

También. os. de formación. tendencias. Explica cómo se y la función de. Pág.1

También. os. de formación. tendencias. Explica cómo se y la función de. Pág.1 E-learning Técnic de frmación 110 HORAS ON-LINE CONTENIDOS Fundaments de la frmación a distancia Bases cnceptuales. Características de la frmación a distancia Se realiza una aprximación histórica al fenómen

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