Cómo seguimos los datos en el tiempo? Mejores prácticas Josep Curto Díaz Área Manager ICNET Consulting

Transcripción

1 Cómo seguimos los datos en el tiempo? Mejores prácticas Josep Curto Díaz Área Manager ICNET Consulting

2 Quiénes somos? SECTOR ACTIVIDAD ÁREAS DE CONOCIMIENTO TIPO DE PROYECTO TELCO MEDIA BANCA TRANSPORTE RRPP SERVICIOS B.I. BPM MÓVILES ERP PORTALES MULTIMEDIA CRM INTEGRACIÓN SERVICIOS CONSULTORIA PRESENCIA GEOGRÁFICA FACTURACIÓN (Mill. ) EVOLUCIÓN EMPLEADOS 2008 (*) , , Oficinas en Madrid y Barcelona. Con presencia en Europa y Latinoamérica. (*) Previsión 90% de empleados titulados superiores

3 Un poco de teoría: Qué es un Data Warehouse? El problema: La información no es estable Agenda La necesidad: La información debe ser fidedigna y coherente El enfoque: Adaptarse al modelo de negocio Solución propuesta: Siguiendo los datos en el tiempo

4 Un poco de teoría: Qué es un Data Warehouse? Proporciona una visión global, común e integrada de los datos de la organización. Independiente de cómo se vayan a utilizar posteriormente por los consumidores o usuarios. Propiedades: estable, coherente, fiable y con información histórica. Abarca el ámbito global de la organización. Las bases de datos relacionales son el soporte técnico más comúnmente usado.

5 El problema: La información no es estable Respecto las reservas: cambios de fechas, de destino, facturación de fees (maletas, armas, aparatos o dispositivos especiales como guitarra, silla de ruedas, etc.), cancelaciones, No existe estabilidad a nivel diario, semanal, mensual, trimestral o incluso semestral Dónde?: reservas, load factor, AKO Afecta a la facturación y al cálculo de la rentabilidad y por lo tanto al seguimiento de cómo va el negocio Alta criticidad

6 La necesidad: la información debe ser fidedigna y coherente Seguir la evolución de las reservas Información fidedigna y coherente Seguir la evolución de la facturación Necesidades Capacidad de consultar los resultados tal y como fueron presentados El histórico debe reflejar la evolución

7 El enfoque: adaptarse al modelo de negocio Tener en cuenta que los datos cambian tanto en el pasado, presente y futuro Crear un proceso de control de la información Gestión del cambio como adaptación al modelo de negocio La información debe ser accesible de forma rápida

8 Solución propuesta: Siguiendo los datos en el tiempo Aproximaciones a la solución Borrar / Cargar la información Sobrescribir el dato Hacer versiones del dato Podemos volver al pasado? Pérdida del histórico No es posible realizar el seguimiento del dato Dificultad de gestión al involucrar dimensiones y tablas de hecho Crear una máquina del tiempo

9 Solución propuesta: Siguiendo los datos en el tiempo Implementación de un sistema que permita conocer el estado de una reserva en una fecha concreta como si fuera una máquina del tiempo Permite detectar el estado de una reserva en un día concreto sin tener en cuenta las modificaciones a posteriori Solución Conceptual

10 Solución propuesta: Siguiendo los datos en el tiempo La solución consiste en dos partes: Proceso ETL Guarda sólo las modificaciones (los segmentos) Permite ahorrar espacio, tiempo y costes Relaciona la modificación con el dato actual Función SQL Permite devolver reservas en la forma a una fecha concreta En función del tiempo Solución a nivel técnico

11 Solución propuesta: Siguiendo los datos en el tiempo Aplicable a otros puntos del DW. Tablas de hecho con mucha información. Extensible Pro / Con Pérdida de tiempo de consulta vs ganancia en espacio. Determinar el tamaño óptimo de la tabla de hecho. Aplicar al resto la solución. Enfoque mixto Beneficios Lo mejor de ambos mundos.

12 Solución propuesta: Siguiendo los datos en el tiempo Beneficios Control de segmentos Control y gestión de los cierres mensuales Validación de los importes finales Control de las cancelaciones Detectar los cambios en las reservas

13 Preguntas

14 Gracias por su atención