MÁSTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA. Developing your professional skills. Ediciones de Programas de Postgrado 20en Big Data y Analytics

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1 Ediciones de Programas de Postgrado 20en Big Data y Analytics MÁSTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA INTERNATIONAL ACCREDITED & CERTIFIED PROGRAM SAS Certified Enterprise Miner Certificate in Innovation and Change Management Developing your professional skills

2 Web: msmk.es Mail: Teléfono: (+34) [BIENVENIDA DEL DIRECTOR] Bienvenido a MSMK - Madrid School of Marketing, tu socio estratégico para el éxito en tu camino hacia el Marketing. Cualesquiera que sean tus proyectos o aspiraciones de liderazgo en este ámbito de la Dirección, Madrid School of Marketing está dispuesta a proporcionarte los apoyos que necesites para alcanzar tus objetivos profesionales. Nuestro compromiso contigo es la fusión del conocimiento con lo mejor de la práctica en gestión y dirección en Marketing. Compromiso continuo en ofrecerte ideas y técnicas que puedas poner en marcha de inmediato. Desde que tú lo decidas, Madrid School of Marketing velará por tus intereses con una visión crítica y de reflexión desde lo constructivo, potenciando el fortalecimiento de tus habilidades de gestión y facilitándote el contacto con experiencias profesionales de primer nivel. Nuestro objetivo es el desarrollo de líderes de empresa con capacidad de influir en todos los ámbitos del Marketing y de las Ventas. Desde su inicio, Madrid School of Marketing, moldea para adaptarse a tus necesidades e inquietudes, una de las disciplinas empresariales más importantes: el Marketing; con un claustro de profesores, que desde la experiencia e innovación, contribuye al emprendimiento y a un discurso participativo y plural en el aula. Un profesorado que compagina la actividad profesional con la investigación y que con una didáctica ejemplar comparte esa ciencia con el alumnado. El debate en el aula, debe estar al servicio de la resolución de los problemas empresariales a los que se enfrentan los equipos directivos y a la mejora en las competencias de gestión y liderazgo. Madrid School of Marketing está ubicada en Madrid, pero nuestra perspectiva y programas tienen un alcance más allá de sus aulas. Nuestro objetivo es crear vínculos que aporten a cada alumno una experiencia empresarial emocionante en el desarrollo de su liderazgo, retándoles a ampliar sus horizontes y a construir el perfil profesional en base a sus logros. En definitiva, las herramientas que tú necesitas para competir en mercados cada vez más inciertos. Te invitamos a unirte a nosotros en este viaje apasionante y ver cómo Madrid School of Marketing te ayuda a progresar, convirtiéndote en el líder que tú sabes que eres. Rafael García Gallardo

3 Máster en Business Intelligence y Big Data / 03 POR QUÉ MADRID SCHOOL OF MARKETING (MSMK)? 1. MSMK - Madrid School of Marketing es la única Escuela de Negocios de Alta Especialización en Marketing (International Post-Graduate School) en España, validada y reconocida internacionalmente para acreditar competencias y habilidades profesionales especializadas en Marketing y en Ventas. Está inscrita y registrada en el marco internacional EQF (European Qualification Framework) OFQUAL (Office of Qualifications and Examinations Regulation UK). Con registro MSMK Approved Centre BTEC Registry Nº Los Programs in Professional Qualifications de MSMK y sus itinerarios de progresión están reconocidas en más de 120 países y 300 universidades. 3. Los Masters y Programas Especializados de MSMK poseen Titulación Universitaria y Titulación Oficial por: En Madrid School of Marketing los alumnos no sólo aprovechan las ventajas de su ubicación en una de las ciudades enlace más importantes del mundo, también se benefician de una rica diversidad de estudiantes y de un equipo profesional comprometido en ofrecer una auténtica experiencia formativa profesional de alto valor. MSMK - Madrid School of Marketing es Awarding International Partner de la Federación Española de Marketing (FEM). 6. Nuestros programas Máster ofrecen al mismo tiempo una alta especialización y una metodología que va desarrollando los factores clave formativos de cada área de conocimiento. Queremos felicitarle por elegir Madrid School of Marketing como Escuela Estratégica en su formación y desarrollo profesional en el Marketing y le deseamos mucho éxito en su formación con nosotros.

4 04 / Máster en Business Intelligence y Big Data INTRODUCCIÓN En la era del Big Data, en un contexto empresarial como el actual, en el que el uso intensivo de conocimientos y el manejo de la información influye cada vez más en la planificación y toma de decisiones estratégicas, la capacidad de las organizaciones para identificar, gestionar y explotar la información creando valor, es un factor crítico para garantizar la competitividad presente y futura. Cada vez más, tanto la Dirección General como el resto de áreas funcionales, incorporan técnicas y métodos de gestión especializados en Business Intelligence (BI). BI es uno de los factores principales para la creación de ventajas competitivas en la economía digital que vivimos. BI es el nexo en la organización que maneja y gestiona información, empleando tecnología de primer nivel, y con la orientación estratégica del negocio (CLIENTE). El cliente actual es más exigente, está mejor informado y demanda a su empresa que sea capaz de satisfacer sus necesidades e intereses. Sólo está dispuesto a pagar más por un producto/servicio que le aporte beneficios adicionales tangibles, tiene como referencia la experiencia de los otros consumidores y, así mismo, comparte las suyas a través de las redes sociales. Las empresas, para ser competitivas, deben ser capaces de adaptar sus productos a las necesidades reales del cliente, pasando de un foco producto a un foco cliente, y esta Gestión de Clientes es cada vez más compleja, ya que debe ser capaz de identificar sus necesidades, tener un estrategia única en función del valor del mismo, administrarla a través de los diferentes canales y, todo ello, estableciendo un diálogo con el cliente. Las empresas de hoy necesitan poder utilizar eficazmente las herramientas de BI para construir relaciones fructíferas con sus clientes y optimizar sus recursos.

5 Máster en Business Intelligence y Big Data / 05 [PRESENTACIÓN DEL PROGRAMA] El Máster en Business Intelligence y Big Data de MSMK - Madrid School of Marketing es un programa de Dirección y Gestión. En el que los alumnos aprenden practicando con la tecnología específica y más novedosa, adecuada a cada fase del proceso en la toma de decisiones estratégicas. Las empresas reconocen y valoran el programa por su enfoque multidisciplinar, y carácter eminentemente práctico. Los alumnos aprenden practicando con la tecnología específica y más novedosa, adecuada a cada fase del proceso en la toma de decisiones estratégicas. El alumnado va aplicando sobre situaciones reales los conocimientos y técnicas adquiridas. Al final del programa el método de trabajo se ha fortalecido, se han logrado nuevas competencias y habilidades especializadas, y escuchando y compartiendo con el resto de alumnos y profesores se aprenderá de errores cometidos y se abrirán nuevas oportunidades. El profesorado es profesional y con larga experiencia en su ámbito de decisión. El programa aborda con un enfoque multisectorial, diferentes problemáticas y dimensiones organizativas. Desde la gran empresa a la pyme. Con el foco puesto en ejecutar una función de responsabilidad sobre personas y recursos. Este programa Máster está permanentemente actualizado con el fin de atender las demandas de las empresas y las de sus profesionales. Además de trabajar con técnicas avanzadas de gestión, tecnología de primer nivel y bases de datos reales, la adquisición de competencias especializadas y el acceso a certificaciones profesionales muy valoradas en el ámbito internacional, el alumnado se prepara para ocupar una posición de relevancia, que le va a diferenciar claramente del resto.

6 06 / Máster en Business Intelligence y Big Data [OBJETIVOS DEL PROGRAMA] El programa pretende ser la combinación precisa entre conocimiento, análisis y reflexión, y la puesta en práctica de los factores estratégicos que integran la inteligencia de negocio. Por tal motivo, los ejes de trabajo sobre los que se asienta la sostenibilidad de las prácticas del Máster son: Desarrollo de la función de Business Intelligence. Manejo y gestión de datos: Datawarehouse y Big Data. Análisis estratégico y planificación estratégica. Marketing estratégico y Marketing Intelligence. Marketing Digital, Social Media y Movilidad vinculados a sistemas de Información. Gestión avanzada de clientes (valor de clientes). Gestión de los ciclos de planificación y presentación de las empresas. Manejo de herramientas CRM y Business Intelligence. Cuadro de mando integral y reporting. Gestión técnica de proyectos y equipos de trabajo en Business Intelligence / Big Data.

7 Máster en Business Intelligence y Big Data / 07 [BENEFICIOS DEL PROGRAMA] Los alumnos adquirirán sólidas habilidades de análisis, e incorporarán los conocimientos necesarios para identificar, obtener, controlar y gestionar información de mercado y de sus clientes. Aprenderán a tomar decisiones en torno a la modelización con el fin de obtener información útil de marketing. Gestionarán estas decisiones y las agregarán a la estrategia de negocio y a la de la empresa en general. El programa prepara para desarrollar una carrera profesional de perfil analítico y estratégico en una empresa multinacional. Comprensión en profundidad de las metodologías de Business Intelligence a través de profesores de reconocida experiencia profesional. Metodologías de trabajo en el aula de primera magnitud y solvencia. Aprender practicando el manejo de tecnología específica y avanzada para la toma de decisiones [DIRIGIDO A] Profesionales que desarrollan su actividad profesional en: Business Intelligence. Inteligencia estratégica y competitiva. Planificación y estrategia. IT e informática. Dirección de Marketing. Dirección de Ventas. Resto de áreas funcionales: finanzas, operaciones, rrhh, otros. Departamentos de atención al cliente. Sistemas de información. Agencias de investigación o marketing. Consultoras de negocio, procesos. Economía Digital. Otros.

8 08 / Máster en Business Intelligence y Big Data [METODOLOGÍA] El método de impartición de las sesiones está basado en la inducción y aplicación práctica de los conceptos como base para interiorizar los mismos: Learning by doing. Sesiones donde el alumno participa activamente mediante el trabajo en equipo, afrontando retos de negocio aplicados a situaciones complejas y reales. De esta forma, se desarrollan las competencias y habilidades profesionales necesarias que hoy día necesita cualquier profesional de Marketing, fomentando la toma de decisiones rápida basada en el análisis del entorno. El protagonista en el modelo de evaluación de MSMK es el participante. Él construye sus conocimientos a través de un aprendizaje de co-creación. TU MEJORA PERSONAL MÉTODO DE TRABAJO GLOBAL MSMK HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS HABILIDADES DE COMUNICACIÓN INTERPERSONAL INTERNATIONAL PROFESSIONAL QUALIFICATIONS El método de MSMK Madrid School of Marketing se implementa en el aula impartiendo un módulo diferente cada día de la semana. Es decir, los módulos se imparten verticalmente intercalando la resolución de casos entre cada sesión. Esta metodología permite enriquecer e interiorizar los conocimientos aplicados del alumno, mediante la supervisión de los diferentes profesionales del claustro que intervienen y que compaginan su actividad profesional en la empresa con MSMK, para conseguir desarrollar con éxito el modelo de formación de alto rendimiento desarrollado por la Escuela. PONDERACIÓN DE LA NOTA FINAL 50 % 10% 40% Evaluación Continua Formativa Evaluación de Esfuerzo y Progreso Proyecto Final Global Por último, y con objeto de que pueda apreciarse la practicidad de los contenidos, se procede a la elaboración de un Proyecto Final de Máster Individual. En él, el alumno ha de plasmar los conocimientos adquiridos durante el programa, en forma de un proyecto real de empresa. El PFM se desarrolla paralelamente al periodo lectivo, con un seguimiento tutorado de cada trabajo. Este proceso, concluye con la defensa del proyecto ante el tribunal que lo evaluará.

9 Máster en Business Intelligence y Big Data / 09 [ESTRUCTURA DEL PROGRAMA] 01. EL ORIGEN DEL BIG DATA Principales conceptos de Business Intelligence (calidad de datos, procesos ETL, DWH). El Datawarehouse y el tratamiento de los datos Big Data. Modelo relacional Modelo transaccional. Del Operacional al Informacional: Modelización de los datos (modelo en estrella, modelo en copo de nieve, ). Arquitectura del Datawarehouse: diferencia entre DWH y Datamart. Explotación multidimensional de los datos: Cubos OLAP. La importancia de la Calidad de datos. Limpieza y Enriquecimiento. Procesos y subprocesos de ETL. Aplicación práctica de la minería de datos: Ventas, CRM y Marketing. Conocimiento de clientes. Retención de clientes. Venta cruzada y adicional. Previsión de la demanda / Gestión de la demanda. Criterios de segmentación. Criterios de selección de herramientas de BI - Comparativa de herramientas de BI (Oracle, SAS y Qlik). La gestión de un proyecto de BI: metodología de implantación. Desarrollo de un sistema informacional con Qlik. 02. BUSINESS ANALYTICS La estadística como herramienta de apoyo para la toma de decisiones: principales funciones y limitaciones. Metodología para recoger, organizar, sintetizar, analizar datos y hacer inferencias a partir de ellos. Población y muestra. Tipos de Muestreo. Utilidad de los modelos de distribución de probabilidad para análisis de fenómenos económicos y sociales de tipo discreto y continuo. Adquisición de habilidades útiles para el análisis estadístico desde el razonamiento inductivo. Métodos inferenciales: Estimación y Contrastación. Desarrollo de modelos de comportamiento y su aplicación práctica en la gestión de negocio. La minería de datos como proceso de ayuda a la toma de decisiones. Proceso de exploración y modelización de grandes volúmenes de datos para descubrir patrones previamente desconocidos y adquirir ventaja competitiva. Desarrollo de algoritmos y modelos de comportamiento a través de la minería de datos. Aplicación de la analítica de negocio en casos concretos. Manejo práctico de SAS Enterprise Miner, aplicación a situaciones reales, trabajo en clase y en entorno SAS a lo largo del Máster.

10 010 / Máster en Business Intelligence y Big Data 03. BIG DATA INSIGHT- BIG DATA OPERACIONAL Introducción al Big Data. La obtención del valor de los datos. El origen de un proyecto de Big Data en la empresas: Claves. Nuevos retos en la gestión de los datos: Velocidad, Variedad, Volumen y Veracidad. Arquitecturas de Big Data. Bases de datos: Relacionales vs NoSQL. Taller de SQL. Qué es Hadoop? HDFS y Map Reduce. El ecosistema de Hadoop: Sqoop, Pig, Hive, Flume, Mahout, HBase, Ozzie Plataforma Big Data: Tipos de analíticas y Casos de uso. Tratamiento de datos por lotes. Tratamiento de datos en tiempo real. La gestión integrada de los datos con Spark. Visualización de datos con TIBCO Spotfire. Seguridad, Intrusismo y Ética de Big Data. Tendencias de Big Data. Evolución de las plataformas. Taller de Flume y Streaming. Taller de R. Taller de Spark con Python. Taller de Bases de datos: Riak, MongoDB, Cassandra y Neo4j. Taller con Hive, Sqoop, Pig y Mahout y Ozzie. 04. DESARROLLO ESTRATÉGICO DE NEGOCIO El Business Intelligence y el Big Data en el mundo de la economía digital. Principios y fundamentos de la economía digital. Modelos de negocio. La cadena de valor digital. El cuadro de mando de Marketing (Digital). Big Data. Internet de las cosas. Economía colaborativa. El Business Intelligence y el Big Data como herramienta de Marketing y Ventas. El Plan Comercial en la estrategia de Marketing. Modelos de negocio digital. Cadena de valor digital. Análisis de la Rentabilidad (ROI) en un Plan de Marketing Digital.

11 Máster en Business Intelligence y Big Data / 011 Retos de la transformación digital. Marketing Dashboard (Objetivos, KPIs e hipótesis, alertas ). Estrategia de medición on line. CRO (Conversion Rate Optimization). Social Media Analytics. Visualización de los datos. Clouding. Desarrollo de un Plan Estratégico de Marketing en Redes Sociales. Casos de análisis estratégico. Key Tools: Google Analytics, Google Adwords, SEMRUSH, Hootsuite. 05. CUSTOMER ANALYTICS Aprender a generar y utilizar el conocimiento para facilitar la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia de gestión para llevar a cabo (captación de clientes, fidelización de clientes, retención de clientes). Segmentación de Clientes. Calcular el Valor Cliente. Analizar el impacto del Valor de Cliente en las estrategias de gestión. CRM. Fundamentos. Funcionalidades básicas de un CRM. CRM Operacional, Colaborativo, Analítico y Social Commerce. Herramientas CRM. Implantación de un CRM: errores, metodología. CRM Scorecard. Métricas. Monitorización de Redes Sociales. Análisis de sentimiento en Redes Sociales. Taller práctico de IBM SPSS.

12 012 / Máster en Business Intelligence y Big Data 06. MOVILIDAD EN BUSINESS INTELLIGENCE Nuevas necesidades de movilidad en la empresa. Reingeniería de los procesos de negocio. Introducción al nacimiento de las plataformas móviles. Evolución del concepto de BI. Móvil BI. Evolución histórica. Demanda. Quién es quién dentro de la plataforma MBI. Arquitectura de MBI. Plataformas móviles. Tendencias tecnológicas. Funcionalidades básicas y avanzadas. Principales plataformas móviles de Big Data y Business Intelligence. La seguridad: factor crítico de las plataformas móviles. Lenguajes de programación para plataformas móviles. Manejo práctico de MS Power BI y aplicación a situaciones reales. 07. CORPORATE PERFORMANCE MANAGEMENT La era de la digitalización: la importancia de la información para el servicio a los clientes. Desarrollo de Mapas Estratégicos. Cuadro de Mando Integral El Balanced Score Card. Gestión por Indicadores: Herramientas para la toma de decisiones (Finanzas, Ventas, Marketing, Servicio ). Herramientas de Gestión del Rendimiento Corporativo: Tendencias de mercado. Cognitive Computing. Toma de decisiones en la era Cognitiva: Watson Analytics. Taller práctico con herramientas de Reporting y elaboración de Dashboards. Visualización analítica de los datos. Visualización interactiva. Data Discovery. Análisis avanzado para la agilidad de los usuarios de negocio.

13 Máster en Business Intelligence y Big Data / 013 [TIULACIONES OBTENIDAS] Una vez superado con éxito el Máster, los alumnos obtendrán la siguiente titulación: MÁSTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA Título propio por MSMK - Madrid School of Marketing. CERTIFIED SAS ENTERPRISE MINER(*) (*)Desde MSMK te preparamos y te proporcionamos la posibilidad de realizar la Certificación de SAS Certified Enterprise Miner, certificado oficial de SAS, con el que obtendrás un valor único y diferencial como un profesional líder del sector. TIULACIÓN ADICIONAL(*) CERTIFICATE IN INNOVATION AND CHANGE MANAGEMENT (*)La realización del Certificate in Innovation and Change Management es opcional, pero te facilita la oportunidad de iniciarte en un proceso de desarrollo profesional, el cual te impulsa hacia una etapa profesional superior o hacia otros ámbitos de especialización, o mejora. [EXTENSIÓN INTERNACIONAL] Además de la titulación con Título Propio por MSMK, los programas máster de MSMK - Madrid School of Marketing, facilitan el acceso a un periodo académico y de prácticas en empresas, totalmente internacional. Los destinos más eficaces para reforzar y hacer progresar la especialización son:

14 014 / Máster en Business Intelligence y Big Data [TECNOLOGÍA] Los alumnos aprenderán herramientas tecnológicas avanzadas con el fin de adquirir los conocimientos y las habilidades necesarias para analizar información de forma eficaz y ágil, visualizar datos e informes, manejo de indicadores y cuadros de mando, organizar y gestionar redes comerciales con apoyo tecnológico en un entorno de movilidad, y manejarse en un entorno cloud. CERTIFICACIÓN: SAS ENTERPRISE MINER Análisis aplicado con SAS Enterprise Miner. El programa de certificación SAS reconoce a los usuarios de software SAS que pueden demostrar un conocimiento en profundidad del software SAS. Las Certificaciones SAS son desarrolladas según normas internacionales definidas y basadas en los resultados de las encuestas y comentarios de nuestros usuarios. El Alumno aprenderá a: Definir un proyecto de SAS Enterprise Miner y analizar datos gráficos. Modificar datos para mejorar los resultados del análisis. Crear y comprender modelos predictivos, como árboles de decisión y modelos de regresión. Comparar y explicar modelos complejos. Generar y usar códigos de score. Aplicar asociaciones y búsquedas por secuencias a los datos transaccionales. Utilizar otras soluciones para la creación de modelos, como la regla de inducción, mejora del gradiente y máquinas de soporte vectorial. MANEJO DE LAS SIGUIENTES HERRAMIENTAS: QlikView. Oracle. SAP Business Objects. Informa. R. Hadoop.

15 Máster en Business Intelligence y Big Data / 015 [PERFIL DEL ALUMNADO] MEDIA DE EDAD 55% 40% 5% AÑOS AÑOS AÑOS SECTOR PROFESIONAL PROGRAMACIÓN 15% ESTADÍSTICA 10% PROJECT MANAGER 30% INGENIERÍA 10% FINANZAS 5% COMUNICACIÓN 5% CONSULTORÍA 15% OTROS 10% FORMACIÓN DE NUESTROS ALUMNOS 50% 20% 12% 5% 10% 3% INFORMÁTICA MATEMÁTICAS INGENIERÍA ECONOMÍA ESTADÍSTICA OTROS

16 016 / Máster en Business Intelligence y Big Data [CARRERAS PROFESIONALES] Uno de los claros objetivos de MSMK Madrid School of Marketing es el desarrollo de la carrera profesional y la incorporación al mundo empresarial de los alumnos. Para ello, contamos con una Bolsa de Empleo Vitalicia y una Bolsa de Prácticas especializada con más de 700 convenios con empresas nacionales e internacionales, que abarcan todos los sectores que conforman el mapa empresarial. A través del Departamento de Carreras Profesionales ponemos a disposición de los alumnos los servicios de la Bolsa de Empleo Vitalicia, destinada a establecer oportunidades para mejorar la trayectoria profesional de nuestros alumnos y antiguos alumnos. A través de la Bolsa de Prácticas Especializada ofrecemos un programa de prácticas empresariales opcionales, destinado a establecer oportunidades de acceso al mercado laboral, para que los perfiles junior puedan completar su formación dual. Además, MSMK cuenta con la colaboración de dos Partners de selección de perfiles a nivel nacional e Internacional, los cuales reclutan capital humano demandado por las grandes corporaciones en MSMK: Por otro lado, ofrecemos al alumno un servicio de orientación y asesoramiento personalizado para asegurar la adecuación de tu perfil a la vacante profesional, para así satisfacer las necesidades de personal cualificado demandado por las empresas. La Bolsa de Empleo y Prácticas cuenta con las empresas de mayor relevancia dentro del ámbito económico, entre las que destacamos:

17 Máster en Business Intelligence y Big Data / 017 [FORMACIÓN DUAL] Uno de los principales beneficios de trabajar y estudiar a la vez es la aplicación de los contenidos de los estudios en el ámbito laboral. Existe una popular frase de Benjamín Franklin que dice: Dime y lo olvido, enséñame y lo recuerdo, involúcrame y lo aprendo. Estar inmerso en un proyecto o un trabajo relacionado con los estudios que se están cursando ayuda a asentar los conocimientos, a aplicarlos y, quizás lo más importante, poder resolver los errores o dudas en un espacio muy breve de tiempo compartiendo, además, la experiencia en el aula, lo que enriquece la formación de los alumnos. Estudiar y trabajar al mismo tiempo puede llegar a ser muy exigente para cualquier persona, pero las recompensas y oportunidades que se abren merecen la pena. Por ejemplo, en los procesos de selección, un requisito común en gran parte de las vacantes es: tolerancia a la tensión, al estrés, trabajo bajo presión, etc. La mejor manera para justificar estas competencias es poner ejemplos sobre la mesa y, trabajar y estudiar a la vez, proporciona una buena justificación para estos requisitos. Hay un período vital óptimo para realizar una formación dual. Una vez se tienen cargas familiares es extremadamente difícil conciliar trabajo, estudios y familia, por lo que la adultez temprana es el mejor momento para ocupar el tiempo en asentar las bases del futuro.

18 018 / Máster en Business Intelligence y Big Data [HOUSING] En MSMK - Madrid School of Marketing, conocemos las dificultades que conlleva instalarse en una nueva ciudad, un nuevo país, por ello ponemos a disposición de nuestros Alumnos las siguientes opciones de Alojamiento: RESIDENCIAS UNIVERSITARIAS PISO DE ESTUDIANTES Desde MSMK - Madrid School of Marketing, te ofrecemos las siguientes Residencias Universitarias cuidadosamente seleccionadas, adaptadas a tus necesidades y gustos individuales, donde obtendrás la comodidad de vivir como en tu propia casa (comidas organizadas, limpieza de ropa, seguridad, etc.), siendo también la mejor opción para conocer alumnos de otras titulaciones, nacionalidades y poder interactuar con ellos: Además, si deseas otras formas de alojamiento, MSMK pone a tu disposición diferentes compañías de servicios con asesoramiento personalizado y plataformas para que puedas seleccionar el Piso de Estudiante que más se adapte a la experiencia más íntima y personal que estás buscando para tu alojamiento en la capital de España.

19 ÁREAS DE ESPECIALIZACIÓN Marketing Management & Strategy. Creativity, Experience & Culture. Tendencias, Moda y Lujo. Innovación y Emprendimiento. Communication & Advertising. Brand Management. Business and Management. Retail Marketing & Logistic. Big Data y Analytics. Digital Skills. Marketing Social. Sales. ÁREA BIG DATA Y ANALYTICS Máster Executive en Big Data y Analytics. Máster en Business Intelligence y Big Data. Máster en Data Science & Business Discovery. Programa en Customer Analytics y CRM. Programa en SAS Data Scientist. MASTERS EXECUTIVE EDUCATION BUSINESS ENGLISH FOR MARKETERS PROGRAMS IN PROFESSIONAL QUALIFICATIONS

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