DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MECÁNICA INGENIERÍA INDUSTRIAL
|
|
- Elvira Correa Romero
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MECÁNICA INGENIERÍA INDUSTRIAL DISEÑO MECÁNICO PRÁCTICA Nº 4 METROLOGÍA Y CALIDAD. CALIBRACIÓN DE UN PIE DE REY
2 Metrología y Caldad. Calbracón de n pe de rey. INDICE 1. OBJETIVOS DE LA PRÁCTICA CONOCIMIENTOS PREVIOS IMPORTANCIA DE LA REALIZACIÓN DE MEDIDAS EN LOS PROCESOS DE FABRICACIÓN RELACIÓN ENTRE LAS TOLERANCIAS DE FABRICACIÓN Y LA INCERTIDUMBRE DE MEDIDA LA CALIBRACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDIDA EVALUACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE DETERMINACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE TÍPICA COMBINADA DETERMINACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE EXPANDIDA TRABAJO DESARROLLADO EN EL LABORATORIO DESCRIPCIÓN DEL PIE DE REY PATRONES A UTILIZAR PREPARACIÓN DEL INSTRUMENTO: CALIBRACIÓN CÁLCULO DE LA INCERTIDUMBRE... 9
3 Unversdad Carlos III 1. OBJETIVOS DE LA PRÁCTICA El objetvo de esta práctca es profndzar en los conocmentos teórcos proporconados prevamente al almno acerca de metrología y calbracón de eqpos. Para ello se realzará el desarrollo del procedmento y la posteror calbracón de n pe de rey.. CONOCIMIENTOS PREVIOS A parte de la base proporconada en clase de teoría se nclye en este apartado nformacón de nterés para la realzacón de la práctca..1. Importanca de la realzacón de meddas en los procesos de fabrcacón En calqer proceso de fabrcacón es habtal la realzacón de medcones. Como ejemplo peden ctarse los sgentes casos: - Fabrcacón de pezas y tllajes. - -Montaje de conjntos. - -Inspeccón de prodctos. Todo proceso de medda reslta mperfecto. Por tanto, la medda realzada debe ser corregda, con mayor o menor mncosdad según la caldad qe se pretenda conferr a la msma y qe va a depender del nvel de exgenca de la especfcacón a comprobar con dcha medda. Cando se mde el valor de na magntd M con el aparato de medda correspondente, el resltado de la msma se expresa de la forma: M = X ± U donde X es el valor más probable de la medda y U es la ncertdmbre con la qe conocemos la medda. El valor de la ncertdmbre es el prmer índce de la bondad de na medda, qe es tanto mayor canto menor es aqella... Relacón entre las tolerancas de fabrcacón y la ncertdmbre de medda. Las magntdes sgnfcatvas de los prodctos ndstrales se especfcan habtalmente medante tolerancas qe son los ntervalos de valores admsbles para la magntd en cestón. Las tolerancas srgen en el proceso de dseño de calqer elemento de certa responsabldad y determnan el rechazo de los prodctos con valores fera del ntervalo de toleranca. 3
4 Metrología y Caldad. Calbracón de n pe de rey. La toleranca T es la semampltd de n ntervalo dentro del cal debe encontrarse el verdadero valor de la magntd para qe sea aceptada como válda. Se peden dar los sgentes casos, según la relacón exstente entre toleranca e ncertdmbre: - Caso 1: Cando el ntervalo de ncertdmbre está contendo dentro del ntervalo de toleranca. Lego, se pede afrmar, cas con segrdad, qe el valor verdadero del mesrando es admsble. - Caso : Cando los ntervalos de ncertdmbre y de toleranca son dsjntos, por tanto, hay segrdad cas total de qe se debe rechazar el mesrando. - Caso 3: Cando los ntervalos de ncertdmbre se solapan en parte, por tanto, la determnacón de aceptacón o rechazo es ddosa. En la práctca sele optarse por n crtero de segrdad qe consste en rechazar calqer mesrando en stacón ddosa. El ntervalo de ncertdmbre debe ser varas veces nferor al de toleranca. En meddas dmensonales se sele consderar como admsble la relacón: 3 T U LA CALIBRACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS DE MEDIDA. Es la determnacón del valor del ntervalo de ncertdmbre de n nstrmento o eqpo de medda. Calbrar es comparar el resltado qe proporcona n nstrmento de medda con n patrón, qe materalza la magntd qe se pretende calbrar con my alta caldad. La calbracón se realza reterando meddas sobre n patrón conocdo, en la forma en qe el nstrmento trabaja habtalmente. Para obtener el valor nmérco de la ncertdmbre, se ha de realzar n balance de todas las fentes parcales de ncertdmbre. En el caso de la calbracón del pe de rey serán fentes de ncertdmbre: la repetbldad de las meddas, la ncertdmbre del patrón tlzado, la componente debda a la escala y la varacón de temperatra entre el pe de rey y los bloqes patrón. 4
5 Unversdad Carlos III 3.1. Evalacón de la ncertdmbre Tpo A) Medante el análss estadístco de na sere de observacones Inttvamente se percbe qe el verdadero valor bscado en la medda debe encontrarse haca el centro de esas flctacones, por lo qe se aceptará como mejor valor X del mesrando n índce de la tendenca central del conjnto de las ndcacones. Ese parámetro será la meda qe se calcla con la expresón sgente: 1 m x n n x 1 Es necesaro establecer tambén algún ndcador de la dspersón de los resltados. Canto menor sea la dspersón, más cercanos estarán los valores meddo y real de la magntd. El valor elegdo como ndcador de la dspersón es la desvacón típca o s cadrado qe es la varanza qe vene dada por la expresón sgente: n s 1 n 1 1 x x donde n es el número total de meddas realzadas y x es cada na de las meddas realzadas, con varando entre 1 y n. El valor de la desvacón típca no se emplea drectamente como ncertdmbre, sno qe se tlza la desvacón típca de la meda mestral, relaconada con la anteror medante la expresón: s x Se debe determnar s a partr de n número de meddas lo más grande posble (normalmente >10). El valor de la ncertdmbre típca de na magntd X, evalada por medo de meddas repettvas es: s n s x Tpo B) Medante otro tpo de nformacón Para la estmacón x de na magntd de entrada X qe no ha sdo obtenda a partr de observacones repetdas, la ncertdmbre típca estmada asocada (x ), se establece medante decsón centífca basada en toda la nformacón dsponble acerca de la varabldad posble de X. 5
6 Metrología y Caldad. Calbracón de n pe de rey. S la estmacón se obtene a partr de la especfcacón de n fabrcante, de n certfcado de calbracón o de otra fente y s estmacón vene dada como n múltplo de na desvacón típca, la ncertdmbre (x ) es gal al cocente del valor ndcado y el factor mltplcador. S la ncertdmbre dada defne n ntervalo correspondente a n nvel de confanza determnado, pede sponerse qe se ha tlzado na dstrbcón normal para calclar la ncertdmbre típca. Por tanto, se dvde el valor dado de ncertdmbre por el factor apropado de la dstrbcón normal. En otros casos, úncamente peden estmarse límtes (nferor y speror) para X, en partclar para poder decr qe la probabldad de qe el valor de X esté stado en el ntervalo comprenddo entre a - y a + a todos los efectos práctcos es gal a 1, e gal a cero fera del ntervalo. S no se conoce los valores posbles de X en el nteror del ntervalo, pede sponerse qe se stúa de forma eqprobable en calqer pnto del msmo. Entonces x, esperanza matemátca de X, es el centro del ntervalo: x a a con la desvacón típca asocada: x a a 3 S a es la dferenca entre los dos límtes, a - y a +, la expresón anteror de la desvacón típca se converte en: x x a Determnacón de la ncertdmbre típca combnada En la mayor parte de los casos, el mesrando Y no se mde drectamente sno qe se determna a partr de otras magntdes X 1, X,...X N, medante na relacón fnconal f: Y= f(x 1, X,...X N ) La ncertdmbre típca de y, sendo y la estmacón del mesrando Y, es decr, el resltado de la medda, se obtene componendo apropadamente las ncertdmbre típcas delas magntdes de entrada x 1, x,...x N, denotándose como c (y). S se admte qe la relacón fnconal antes expresada, se pede lnealzar en el entorno del pnto de trabajo: Y f ( x 1, x,...x N ) N 1 f X x X x 6
7 Unversdad Carlos III y además las magntdes de entrada son ndependentes, se obtene la de propagacón de varanzas qe permte estmar la varanza de y en la forma: c N y x 1 f X Cada na de las (x ) es na ncertdmbre típca evalada tal y como se ndcó anterormente. La ncertdmbre combnada c (y) es na desvacón típca estmada y caracterza la dspersón de los valores qe podrían razonablemente ser atrbdos al mesrando Y. La relacón anteror podría expresarse como: c N y c x donde c es el coefcente de sensbldad asocado al estmador de entrada x, es decr, la dervada de la fncón modelo f respecto a x, partclarzada para el estmador de entrada x. Los coefcentes de sensbldad representan la forma en qe el estmador de salda y es nflencado por las varacones de los estmadores de entrada x Determnacón de la ncertdmbre expandda En el campo de la calbracón hay na necesdad de declarar el nvel de confanza qe pede asocarse con la ncertdmbre expandda. El térmno de ncertdmbre expandda, U, se obtene de mltplcar la ncertdmbre típca combnada por n factor k de recbrmento U k c Este factor de recbrmento se obtene en base al número de grados efectvos de lbertad ט eff. Este valor es na combnacón de los grados de lbertad asocados con la estmacón de cada na de las dferentes contrbcones a la ncertdmbre expandda. 7
8 Metrología y Caldad. Calbracón de n pe de rey. 4. TRABAJO DESARROLLADO EN EL LABORATORIO Para lstrar lo qe se ha expesto se realza la calbracón de los palpadores exterores de n pe de rey Descrpcón del pe de rey Este nstrmento nos permte realzar meddas exterores, nterores y profnddades de na manera drecta. La lectra qe se obtene pede ser analógca o dgtal. En los de tpo analógco además de la lectra en mlímetros se peden leer fraccones de mlímetro. Para la lectra de las fraccones dspone de n nons, el cál se dvde en n partes. Sobre la regla con la dvsón prncpal se leen los mlímetros y sobre la del nons las fraccones. Los pes de rey dgtales presentan la lectra sobre na pantalla por lo qe no es necesaro qe el operaro realce la lectra en las dstntas escalas del nstrmento. 4.. Patrones a tlzar Todos los patrones y tenslos qe ntervengan en la calbracón de n eqpo deberán estar debdamente calbrados y etqetados. Para la calbracón de exterores se tlzará como patrones bloqes patrón longtdnales, prevamente lmpados con alcohol Preparacón del nstrmento: Antes del comenzo de na calbracón se realza n lmpeza del eqpo así como na nspeccón vsal del msmo. En esta nspeccón se debe verfcar el ben estado del eqpo, para ello se compreba el ben fnconamento mecánco del eqpo, así como qe ss escalas sean perfectamente legbles y ss contactos no presentan anomalías Calbracón Para la calbracón de esta posbldad de medda, se materalzan con bloqes patrón longtdnales tres pntos de la escala, qe nclyan el valor mínmo y pntos ntermedos de la escala. En cada no de esos tres pntos se realzan dez reteracones o medcones (x), procrando tomar la medda en zonas dferentes de los contactos a fn de comprobar el paralelsmo de los msmos. Las meddas deben ser tomadas en los valores qe marca el nono, evtando en lo posble el error de paralaje. 8
9 Unversdad Carlos III Para evtar n error debdo a na excesva presón se tendrá la precacón de no ejercer presón en el momento de la lectra. Una vez concldas las medcones, es decr, realzadas las dez reteracones en cada no de los tres pntos de medda se procede a efectar los cálclos para hallar la ncertdmbre, según ndca el apartado Cálclo de la ncertdmbre La asgnacón y expresón de ncertdmbres se realzará sgendo los crteros de la gía EA-4/0. En prmer lgar se determnará la expresón de la magntd de salda en fncón de las dstntas magntdes de entrada, modelando na ecacón para las correccones de calbracón. El cálclo se realza en n pnto genérco. La ecacón modelo para la correccón de calbracón será la sgente: C x o x E L t donde C es... x o es... x es E es... L es... es el promedo de los coefcentes de dlatacón térmca de los bloqes patrón y del pe de rey. En el caso del acero se consdera α = 11, ºC -1. Δt es... Aplcando la ley de propagacón de varanzas (sobre los estmadores) tendremos la expresón para la ncertdmbre típca combnada: C x ( x ) ( ) L t o E 9
10 Metrología y Caldad. Calbracón de n pe de rey. Componentes de la ncertdmbre ( ), debda x c s c rep n donde: x j es... x x o, debda... Se calcla a partr del certfcado de calbracón del tllaje de calbracón 0, debda... E Pede descrbrse por na dstrbcón... S valor es: U 0 k E representa... E t, debda a la varacón de temperatra tanto del pe de rey y los bloqes patrón no será speror a ± 1ºC. Se tlza na dstrbcón rectanglar para caracterzar la fncón de varacón de temperatra de semampltd 1ºC, con lo qe al fnal se tene: 1 ( t) L (L en mm) 3 Debdo al tpo de termómetro tlzado para la lectra de la temperatra s ncertdmbre, resltado de la calbracón, reslta desprecable frente a la componente de 10
11 Unversdad Carlos III dferenca de temperatra entre los bloqes patrón y el pe de rey, con lo cal se despreca y no se tene en centa como n térmno más de la componente de temperatra. A partr de aqí se pede constrr na tabla con las dstntas contrbcones a la ncertdmbre combnada para la calbracón de pes de rey. Magntd de entrada X Estmacón x Incertdmbre típca (x ) Dstrbcón de Probabldad Coefcente de sensbldad c Contrbcón a la ncertdmbre (y) x x X o X o δ E 0 Δt 0 Cálclo de la ncertdmbre expandda (con factor de cobertra k) Consderando qe todas las varables de entrada son ndependentes se tene la expresón: U C k C k Para determnar la ncertdmbre expandda se debe estmar los grados de lbertad efectvos. En este tpo de calbracones los valores de las contrbcones a la ncertdmbre nos dan n valor de los grados efectvos de lbertad: ט eff alto, lo qe orgna n factor de cobertra próxmo a k = para aproxmadamente 95% de probabldad. El crtero totalzador consste en asgnar como ncertdmbre asocada al nstrmento, el valor máxmo de las ncertdmbres calcladas en cada no de los pntos de calbracón. Se comparan entre sí la ncertdmbre hallada en cada no de los pntos de calbracón tomando como ncertdmbre. U max( U ( C )) 11
12 Unversdad Carlos III de Madrd Área de Ingenería Mecánca Certfcado de calbracón MOD.: UC3M-DM Nº: 1 Elemento calbrado: PIE DE REY Códgo: Nº de sere: Fabrcante: Modelo: Campo de medda: Dvsón de escala: mm. Datos generales de la calbracón Procedmento: Cond. Ambentales: Temperatra: Hmedad: Patrón tlzado: Calbracón del patrón: Incertdmbre patrón: k= Operacones prevas a la calbracón El estado general es correcto: SI / NO Pntas de exterores correctas: SI / NO Pntas de nterores correctas: SI / NO Estado de sonda de profnddad correcto: SI / NO Resltado de la calbracón Incertdmbre total del nstrmento: El nstrmento es: Observacones y/o actacones: Fecha y hora calb.: Fecha: Hora: Próxma calbracón Fecha: Calbrado por: Frma: 1
13 Palpadores de exterores: Ptos. de calb. Pnto 1 Pnto Pnto 3 Valor Nomnal Lectra 1 Lectra Lectra 3 Lectra 4 Lectra 5 Lectra 6 Lectra 7 Lectra 8 Lectra 9 Lectra 10 x s c 0 t rep L U0 k s E 1 3 t c n U k x ( x ) ( ) L t o E C xo x UC U max( U ( C )) = 13
CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA
CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,
Más detallesOPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS
P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la
Más detallesAnálisis de Regresión y Correlación
1 Análss de Regresón y Correlacón El análss de regresón consste en emplear métodos que permtan determnar la mejor relacón funconal entre dos o más varables concomtantes (o relaconadas). El análss de correlacón
Más detallesDEFINICIÓN DE INDICADORES
DEFINICIÓN DE INDICADORES ÍNDICE 1. Notacón básca... 3 2. Indcadores de ntegracón: comerco total de benes... 4 2.1. Grado de apertura... 4 2.2. Grado de conexón... 4 2.3. Grado de conexón total... 5 2.4.
Más detallesTema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis
Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ
Más detallesCARACTERIZACIÓN DE UNA BOBINA DE FIBRA ÓPTICA PARA SER UTILIZADA COMO PATRÓN DE REFERENCIA EN LA CALIBRACIÓN DE
CARACTERIZACIÓN DE UNA BOBINA DE FIBRA ÓPTICA PARA SER UTILIZADA COMO PATRÓN DE REFERENCIA EN LA CALIBRACIÓN DE OTDRs EN LA ESCALA DE LONGITUD A 550 nm J. C. Bermúdez, M. A. López, W. Schmd Centro Naconal
Más detallesIncertidumbre de la Medición: Teoría y Práctica
CAPACIDAD, GESTION Y MEJORA Incertdumbre de la Medcón: Teoría y Práctca (1 ra Edcón) Autores: Sfredo J. Sáez Ruz Lus Font Avla Maracay - Estado Aragua - Febrero 001 Copyrght 001 L&S CONSULTORES C.A. Calle
Más detallesRelaciones entre variables
Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.
Más detallesEXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)
EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado
Más detallesInvestigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia
Investgacón y Técncas de Mercado Prevsón de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): s de Tendenca Profesor: Ramón Mahía Curso 00-003 I.- Introduccón Hasta el momento,
Más detallesPruebas Estadísticas de Números Pseudoaleatorios
Pruebas Estadístcas de Números Pseudoaleatoros Prueba de meda Consste en verfcar que los números generados tengan una meda estadístcamente gual a, de esta manera, se analza la sguente hpótess: H 0 : =
Más detallesProcedimiento de Calibración. Metrología PROCEDIMIENTO DI-004 PARA LA CALIBRACIÓN DE MEDIDORAS DE UNA COORDENADA VERTICAL
Procedmento de Calbracón Metrología PROCEDIMIENTO DI-004 PARA LA CALIBRACIÓN DE MEDIDORAS DE UNA COORDENADA VERTICAL La presente edcón de este procedmento se emte exclusvamente en formato dgtal y puede
Más detallesCapitalización y descuento simple
Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los
Más detalles12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández
MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández
Más detallesUna viga se encuentra sometida a Flexión Pura cuando el momento Flector es la única fuerza al interior de la sección.
3. FLEXÓ E VGS RECTS 3.1.- Conceptos Báscos Una ga se encentra sometda a Fleón Pra cando el momento Flector es la únca fera al nteror de la seccón. Ejemplo: Una ga smplemente apoada de l L solctada por
Más detallesDe factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado
Análss de la varanza con dos factores. Introduccón Hasta ahora se ha vsto el modelo de análss de la varanza con un factor que es una varable cualtatva cuyas categorías srven para clasfcar las meddas de
Más detallesCAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS
CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS Edgar Acuña Fernández Departamento de Matemátcas Unversdad de Puerto Rco Recnto Unverstaro de Mayagüez Edgar Acuña Analss de Regreson Regresón con varables
Más detallesMª Dolores del Campo Maldonado. Tel: :
Mª Dolores del Campo Maldonado Tel: : 918 074 714 e-mal: ddelcampo@cem.mtyc.es Documentacón de referenca nternaconalmente aceptada ISO/IEC GUIDE 98-3:008 Uncertanty of measurement Part 3: Gude to the n
Más detallesAnálisis de la eficiencia técnica y asignativa a través de las fronteras estocásticas de costes: una aplicación a los hospitales del INSALUD
Unversdad de Valladold Análss de la efcenca técnca y asgnatva a través de las fronteras estocástcas de costes: na aplcacón a los hosptales del INSALUD Carmen García Preto Tess de Doctorado Facltad: Drector:
Más detallesDasometría / Celedonio L
EJERCICIO Nº 6 Se ha realzado el nventaro forestal de una asa de Pnus pnaster no resnado, por uestreo estadístco, dseñado edante la toa de datos en parcelas rectangulares de 0 x 5 ts. El dáetro íno nventarable
Más detallesUNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II
UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II PRACTICA 11: Crcutos no lneales elementales con el amplfcador operaconal OBJETIVO: El alumno se famlarzará con
Más detalles( ) MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO ( mas ) y Y. N n. S y. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO ( mas )
MUETREO ALEATORIO IMPLE I Este esquema de muestreo es el más usado cuando se tene un marco de muestreo que especfque la manera de dentfcar cada undad en la poblacón. Además no se tene conocmento a pror
Más detallesRESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C
RESISTENCIS EN SERIE Y LEY DE LS MLLS V V 2 V 3 C D Fgura R R 2 R 3 Nomenclatura: Suponemos que el potencal en es mayor que el potencal en, por lo tanto la ntensdad de la corrente se mueve haca la derecha.
Más detallesADENDA 008 LICITACIÓN L-CEEC-001-12
ADENDA 008 LICITACIÓN L-CEEC-001-12 OBJETO: CONTRATACIÓN DE LA CONSTRUCCIÓN DE LA FASE I DEL RECINTO FERIAL, DEL CENTRO DE EVENTOS Y EXPOSICIONES DEL CARIBE PUERTA DE ORO POR EL SISTEMA DE ECIOS UNITARIOS
Más detallesCÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1
CÁLCL ECTRIAL 1. Magntudes escalares y vectorales.. ectores. Componentes vectorales. ectores untaros. Componentes escalares. Módulo de un vector. Cosenos drectores. 3. peracones con vectores. 3.1. Suma.
Más detallesMETODOLOGÍAS SISTEMA INTEGRAL DE ADMINISTRACIÓN DE RIESGOS
METODOLOGÍAS SISTEMA INTEGRAL DE ADMINISTRACIÓN DE RIESGOS SIARGAF 4.0 FEBRERO 008 CONTENIDO..... Valor en Resgo aramétrco... A) Meddas de Sensbldad... B) Meddas Estadístcas... 6 C) Volatldad... 7 D) Valor
Más detalles2.5 Especialidades en la facturación eléctrica
2.5 Especaldades en la facturacón eléctrca Es necesaro destacar a contnuacón algunos aspectos peculares de la facturacón eléctrca según Tarfas, que tendrán su mportanca a la hora de establecer los crteros
Más detalles6. ANALISIS DE COLUMNAS DE DESTILACION
69 6. AALISIS DE COLUMAS DE DESTILACIO 6.1. ITRODUCCIO Una colmna de destlacón smple es na ndad compesta de n conjnto de etapas de eqlbro con n solo almento y dos prodctos, denomnados destlado y fondo.
Más detallesUnidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles
2 Undad I.. Defncón de reaccón de combustón La reaccón de combustón se basa en la reaccón químca exotérmca de una sustanca (o una mezcla de ellas) denomnada combustble, con el oxígeno. Como consecuenca
Más detallesProcedimiento de Calibración. Metrología PROCEDIMIENTO DI-010 PARA LA CALIBRACIÓN DE COMPARADORES MECÁNICOS
Procedmento de Calbracón Metrología PROCEDIMIENTO DI-00 PARA LA CALIBRACIÓN DE COMPARADORES MECÁNICOS La presente edcón de este procedmento se emte exclusvamente en formato dgtal y puede descargarse gratutamente
Más detallesCAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO
CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO Cabe menconar que durante el proceso de medcón, la precsón y la exacttud de cualquer magntud físca está lmtada. Esta lmtacón se debe a que las medcones físcas sempre contenen errores.
Más detallesParte I: Propagación de ondas
desarrollo de experencas ddáctcas 5 Anmando la Físca Parte I: Propagacón de ondas Oleg V. Nagornov, Roberto E. Calgars, Georgna B. Rodrígez y Marta G. Calgars Calqer profesor qe trate de enseñar físca
Más detallesAPENDICE A. El Robot autónomo móvil RAM-1.
Planfcacón de Trayectoras para Robots Móvles APENDICE A. El Robot autónomo móvl RAM-1. A.1. Introduccón. El robot autónomo móvl RAM-1 fue dseñado y desarrollado en el Departamento de Ingenería de Sstemas
Más detalles1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son:
ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIALES. Departamento de Economía Aplcada (Matemátcas). Matemátcas Fnanceras. Relacón de Problemas. Rentas. 1.- Una empresa se plantea una nversón cuyas característcas
Más detallesHistogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.
ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:
Más detallesLA MEDIA GEOMÉTRICA, COMO PRINCIPIO DE CÁLCULO DE PRIMAS
LA MEDIA GEOMÉTRICA, COMO PRINCIPIO DE CÁLCULO DE PRIMAS Crstna Lozano-Colomer Departamento de Métodos Canttatvos Unversdad Pontfca de Comllas (ICADE). clozano@cee.pcomllas.es José L. Vlar-Zanón Departamento
Más detallese i para construir el modelo econométrico que se escribe a continuación:
5.3 Especfcacón del modelo empírco Para este análss se formló n modelo econométrco de seccón crzada, porqe las observacones corresponden a las característcas de las personas encestadas en n msmo período
Más detallesTema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma
Estadístca Tema 1: Estadístca Descrptva Undmensonal Undad 2: Meddas de Poscón, Dspersón y de Forma Área de Estadístca e Investgacón Operatva Lceso J. Rodríguez-Aragón Septembre 2010 Contendos...............................................................
Más detallesTrabajo y Energía Cinética
Trabajo y Energía Cnétca Objetvo General Estudar el teorema de la varacón de la energía. Objetvos Partculares 1. Determnar el trabajo realzado por una fuerza constante sobre un objeto en movmento rectlíneo..
Más detallesAnálisis de error y tratamiento de datos obtenidos en el laboratorio
Análss de error tratamento de datos obtendos en el laboratoro ITRODUCCIÓ Todas las meddas epermentales venen afectadas de una certa mprecsón nevtable debda a las mperfeccones del aparato de medda, o a
Más detallesCapacidad de Procesos según ISO 9000 Ing o. Angel Francisco Arvelo
EVALUACION DE LA CAPACIDAD DE CALIDAD DE UN PROCESO INDUSTRIAL METODOS ESTADISTICOS SUGERIDOS POR LA NORMA ISO 9000 ANGEL FRANCISCO ARVELO L. Ingenero Industral Master en Estadístca Matemátca CARACAS,
Más detallesAspectos fundamentales en el análisis de asociación
Carrera: Ingenería de Almentos Perodo: BR01 Docente: Lc. María V. León Asgnatura: Estadístca II Seccón A Análss de Regresón y Correlacón Lneal Smple Poblacones bvarantes Una poblacón b-varante contene
Más detallesC I R C U L A R N 2.133
Montevdeo, 17 de Enero de 2013 C I R C U L A R N 2.133 Ref: Insttucones de Intermedacón Fnancera - Responsabldad patrmonal neta mínma - Susttucón de la Dsposcón Transtora del art. 154 y de los arts. 158,
Más detallesTÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO
TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO I.- ERRORES 1.- Introduccón Todas las meddas epermentales venen afectadas de una mprecsón nherente al proceso de medda. Puesto que en éste se trata, báscamente, de comparar
Más detallesClase 25. Macroeconomía, Sexta Parte
Introduccón a la Facultad de Cs. Físcas y Matemátcas - Unversdad de Chle Clase 25. Macroeconomía, Sexta Parte 12 de Juno, 2008 Garca Se recomenda complementar la clase con una lectura cudadosa de los capítulos
Más detallesPROCEDIMIENTO DI-005 PARA LA CALIBRACIÓN DE MICRÓMETROS DE EXTERIORES DE DOS CONTACTOS
PROCEDIMIENTO DI-005 PARA LA CALIBRACIÓN DE MICRÓMETROS DE EXTERIORES DE DOS CONTACTOS 10 Edcón dgtal 1 Este procedmento ha sdo revsado, corregdo y actualzado, s ha sdo necesaro. La presente edcón se emte
Más detallesCorrelación y regresión lineal simple
. Regresón lneal smple Correlacón y regresón lneal smple. Introduccón La correlacón entre dos varables ( e Y) se refere a la relacón exstente entre ellas de tal manera que a determnados valores de se asocan
Más detallesIntroducción a la Física. Medidas y Errores
Departamento de Físca Unversdad de Jaén Introduccón a la Físca Meddas y Errores J.A.Moleón 1 1- Introduccón La Físca y otras cencas persguen la descrpcón cualtatva y cuanttatva de los fenómenos que ocurren
Más detallesREGRESION Y CORRELACION
nav Estadístca (complementos) 1 REGRESION Y CORRELACION Fórmulas báscas en la regresón lneal smple Como ejemplo de análss de regresón, descrbremos el caso de Pzzería Armand, cadena de restaurantes de comda
Más detalles2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo
Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso
Más detallesUn estimado de intervalo o intervalo de confianza ( IC
Un estmado puntual, por ser un sólo número, no proporcona por sí msmo nformacón alguna sobre la precsón y confabldad de la estmacón. Debdo a la varabldad que pueda exstr en la muestra, nunca se tendrá
Más detallesGráficos de flujo de señal
UNIVRSIDAD AUTÓNOMA D NUVO ÓN FACUTAD D INGNIRÍA MCANICA Y ÉCTRICA Gráfcos de flujo de señal l dagrama de bloques es útl para la representacón gráfca de sstemas de control dnámco y se utlza extensamente
Más detallesACTIVIDADES INICIALES
Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)
Más detalles6 Heteroscedasticidad
6 Heteroscedastcdad Defncón casas de heteroscedastcdad Defncón: la varanza de la pertrbacón no es constante. Casas: a natraleza de la relacón entre las varables Ejemplo : relacón gasto-renta; Hogares con
Más detallesANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD E INTERACCIÓN ESPECIAL:
Geografía y Sstemas de Informacón Geográfca (GEOSIG). Revsta dgtal del Grupo de Estudos sobre Geografía y Análss Espacal con Sstemas de Informacón Geográfca (GESIG). Programa de Estudos Geográfcos (PROEG).
Más detallesEconomía de la Empresa: Financiación
Economía de la Empresa: Fnancacón Francsco Pérez Hernández Departamento de Fnancacón e Investgacón de la Unversdad Autónoma de Madrd Objetvo del curso: Dentro del contexto de Economía de la Empresa, se
Más detallesUnidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública
Undad Central del Valle del Cauca Facultad de Cencas Admnstratvas, Económcas y Contables Programa de Contaduría Públca Curso de Matemátcas Fnanceras Profesor: Javer Hernando Ossa Ossa Ejerccos resueltos
Más detallesCAPÍTULO IV. MEDICIÓN. De acuerdo con Székely (2005), existe dentro del período información
IV. Base de Datos CAPÍTULO IV. MEDICIÓN De acuerdo con Székely (2005), exste dentro del período 950-2004 nformacón representatva a nvel naconal que en algún momento se ha utlzado para medr la pobreza.
Más detallesMatemática Financiera - Rentas constantes
Matemátca Fnancera - Rentas constantes Marek Šulsta Jhočeská unverzta v Českých Budějovcích Ekonomcká fakulta Katedra aplkované matematky a nformatky Unversdad de Bohema Sur Faculdad de Economía Departmento
Más detallesGlosario básico. de términos estadísticos
Glosaro básco de térmnos estadístcos Lma, mayo de 2006 CREDITOS Dreccón y Supervsón Lupe Berrocal de Montestruque Drectora Técnca del Centro de Investgacón y Desarrollo Responsable del documento Hermna
Más detallesCANTIDADES VECTORIALES: VECTORES
INSTITUION EDUTIV L PRESENTION NOMRE LUMN: RE : MTEMÁTIS SIGNTUR: GEOMETRÍ DOENTE: JOSÉ IGNIO DE JESÚS FRNO RESTREPO TIPO DE GUI: ONEPTUL - EJERITION PERIODO GRDO FEH DURION 3 11 JUNIO 3 DE 2012 7 UNIDDES
Más detallesÍndice de contribución de la estructura a la sostenibilidad
ANEJO 13º Índce de contrbucón de la estructura a la sostenbldad 1. Consderacones generales El proyecto, la ejecucón y el mantenmento de las estructuras de hormgón consttuyen actvdades, enmarcadas en el
Más detallesGANTT, PERT y CPM INDICE
GANTT, PERT y CPM INDICE 1 Antecedentes hstórcos...2 2 Conceptos báscos: actvdad y suceso...2 3 Prelacones entre actvdades...3 4 Cuadro de prelacones y matrz de encadenamento...3 5 Construccón del grafo...4
Más detallesCARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso.
CARTAS DE CONTROL Las cartas de control son la herramenta más poderosa para analzar la varacón en la mayoría de los procesos. Han sdo dfunddas extosamente en varos países dentro de una ampla varedad de
Más detallesPRECIOS MEDIOS ANUALES DE LAS TIERRAS DE USO AGRARIO (METODOLOGÍA)
SECREARÍA ENERAL ÉCNICA MINISERIO DE ARICULURA, ALIMENACIÓN Y MEDIO AMBIENE SUBDIRECCIÓN ENERAL DE ESADÍSICA PRECIOS MEDIOS ANUALES DE LAS IERRAS DE USO ARARIO (MEODOLOÍA) OBJEIVO: Desde 1983 el Mnstero
Más detallesMATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I
MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I CURSO 0/04 PRIMERA SEMANA Día 7/0/04 a las 6 horas MATERIAL AUXILIAR: Calculadora fnancera DURACIÓN: horas. a) Captal fnancero aleatoro: Concepto. Equvalente
Más detallesTema 3: Adaptadores de Señal
Tema 3: Adaptadores de Señal Sstema GENERAL de nstrumentacón (bloques( funconales): Señal sensor Fltrado, A/D Amplfcacón Rado, nternet bus de datos Medo Sensor prmaro Transductor de entrada Adaptacón de
Más detallesMaestría en Economía Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de La Plata TESIS DE MAESTRIA. ALUMNO Laura Carella. DIRECTOR Alberto Porto
Maestría en Economía Facultad de Cencas Económcas Unversdad Naconal de La Plata TESIS DE MAESTRIA ALUMNO Laura Carella TITULO Educacón unverstara: medcón del rendmento académco a través de fronteras de
Más detallesMatemática Financiera Sistemas de Amortización de Deudas
Matemátca Fnancera Sstemas de Amortzacón de Deudas 7 Qué aprendemos Sstema Francés: Descomposcón de la cuota. Amortzacones acumuladas. Cálculo del saldo. Evolucón. Representacón gráfca. Expresones recursvas
Más detallesESTRATEGIAS DIDÁCTICAS PARA ABORDAR LA EDUCACIÓN
ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS PARA ABORDAR LA EDUCACIÓN AMBIENTAL EN EL NIVEL MEDIO SUPERIOR ARACELI ACEVEDO-CRUZ / MA. EUGENIA HERES-PULIDO Facultad de Estudos Superores Iztacala, Unversdad Naconal Autónoma
Más detallesTEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS.
GESTIÓN FINANCIERA. TEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS. 1.- Funconamento de las cuentas bancaras. FUNCIONAMIENTO DE LAS CUENTAS BANCARIAS. Las cuentas bancaras se dvden en tres partes:
Más detallesGUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22
DOCENTE: LIC.GUSTO DOLFO JUEZ GUI DE TJO PCTICO Nº 22 CES: POFESODO Y LICENCITU EN IOLOGI PGIN Nº 132 GUIS DE CTIIDDES Y TJO PCTICO Nº 22 OJETIOS: Lograr que el lumno: Interprete la nformacón de un vector.
Más detallesUna renta fraccionada se caracteriza porque su frecuencia no coincide con la frecuencia de variación del término de dicha renta.
Rentas Fnanceras. Renta fracconada 6. RETA FRACCIOADA Una renta fracconada se caracterza porque su frecuenca no concde con la frecuenca de varacón del térmno de dcha renta. Las característcas de la renta
Más detallesEstimación del consumo del consumo diario de gas a partir de lecturas periódicas de medidores
Estmacón del consumo del consumo daro de gas a partr de lecturas peródcas de meddores S.Gl, 1, A. Fazzn, 3 y R. Preto 1 1 Gerenca de Dstrbucón del ENARGAS, Supacha 636- (18) CABA- Argentna Escuela de Cenca
Más detallesRespuesta A.C. del FET 1/14
espuesta A.C. del FET 1/14 1. Introduccón Una ez que se ubca al transstor dentro de la zona saturada o de corrente de salda constante, se puede utlzar como amplfcador de señales. En base a un FET canal
Más detallesINCERTIDUMBRE EN LA CALIBRACIÓN DE CALIBRADORES TIPO VERNIER
CENTRO NACIONAL DE METROLOGÍA INCERTIDUMBRE EN LA CALIBRACIÓN DE CALIBRADORES TIPO VERNIER Héctor González Mñoz Nota: El presente ejercicio ha sido desarrollado bajo aspectos didácticos y llea por esto
Más detallesDIPLOMADO EN LOGÍSTICA Y CADENA DE SUMINISTRO
IPLOMAO EN LOGÍSTICA Y CAENA E SUMINISTRO MÓULO I: Rs Poolng CRISTINA GIGOLA epto Ingenería Industral ITAM ggola@tam.mx Coordnacón en la SC ecsones que maxmcen la utldad de la SC. Caso 1: El mercado determna
Más detallesValoración de Instrumentos del Vector de Precios
Valoracón de Instrumentos del Vector de Precos VERSIÓN DICIEMBRE VERSIÓN DICIEMBRE CONTENIDO INTRODUCCIÓN.... INSTRUMENTOS FINANCIEROS.... Títulos de Deuda de Emsores Públcos... A) Bonos de Establzacón
Más detallesCONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE
BOLETÍN OFICIAL DE CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE SECRETARÍA GENERAL Correccón errores al anunco publcado en el Boletín Ofcal Cantabra número 72 17 abrl 2015, aprobacón la Orn ECD/48/2015,
Más detallesInstituto Nacional de Estadísticas Chile METODOLOGÍA. Encuesta Estructural de Transporte por Carretera Año contable 2012
Insttuto Naconal de Estadístcas Cle METODOLOGÍA Encuesta Estructural de Transporte por Carretera Año contable 0 Insttuto Naconal de Estadístcas 04 ÍNDICE I. METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE
Más detallesExplicación de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS
Explcacón de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS EMBARGO: 21 de agosto de 2012, 15:00 (CEST) Objetvo angular de 24 mm, con zoom óptco 30x (PowerShot SX500 IS) Desarrollado usando
Más detallesIdeas Básicas sobre Métodos de Medida
10: deas Báscas sobre Métodos de Medda Medcones Drectas: el resultado se obtene a partr de la ndcacón de un únco nstruento (étodos de deflexón). Medcones ndrectas: el resultado surge a partr de operacones
Más detallesDiseño de una metodología sistémica de evaluación de impacto territorial de intervenciones urbanísticas
Dseño de una metodología sstémca de evaluacón de mpacto terrtoral de ntervencones urbanístcas Report de recerca Nº 1 Jorge Cerda Troncoso Enero 2009 Problema de nvestgacón: el problema que se enfrenta
Más detallesUNIDAD DE PLANEACIÓN MINERO ENERGÉTICA
UNIDAD DE PLANEACIÓN MINERO ENERGÉTICA FORMULACIÓN DE UN PROGRAMA BÁSICO DE NORMALIZACIÓN PARA APLICACIONES DE ENERGÍAS ALTERNATIVAS Y DIFUSIÓN Documento ANC-0603-10-01 ANTEPROYECTO DE NORMA AEROGENERADORES
Más detallesInstituto Tecnológico Superior del Sur del Estado de Yucatán EGRESIÓN LINEAL REGRESI. 10 kg. 10 cm
Insttuto Tecnológco Superor del Sur del Estado de Yucatán REGRESI EGRESIÓN LINEAL 100 90 80 70 60 10 kg. 50 40 10 cm. 30 140 150 160 170 180 190 200 Objetvo de la undad Insttuto Tecnológco Superor del
Más detallesTEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE
TEM 8: PRÉSTMOS ÍNDICE 1. CONCEPTO DE PRÉSTMO: SISTEMS DE MORTIZCIÓN DE PRÉSTMOS... 1 2. NOMENCLTUR PR PRÉSTMOS DE MORTIZCIÓN FRCCIOND... 3 3. CUDRO DE MORTIZCIÓN GENERL... 3 4. MORTIZCIÓN DE PRÉSTMO MEDINTE
Más detallesEXPRESIÓN DE INCERTIDUMBRE EN LA CALIBRACIÓN DE EQUIPOS DE MEDICIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
Ig. Álvaro Zpaqrá Traa Ig. Gerardo Porras Reda Laboratoro de Poteca y Eergía Spertedeca de Idstra y Comerco 0. INTRODUCCIÓN Cado se expresa el resltado de medcó e a magtd, es coveete y a veces oblgatoro,
Más detallesMedidas de Variabilidad
Meddas de Varabldad Una medda de varabldad es un ndcador del grado de dspersón de un conjunto de observacones de una varable, en torno a la meda o centro físco de la msma. S la dspersón es poca, entonces
Más detalles1.1 Ejercicios Resueltos Tema 1
.. EJERCICIOS RESUELTOS TEMA. Ejerccos Resueltos Tema Ejemplo: Probarque ++3+ + n 3 + 3 +3 3 + + n 3 n (n +) Ã n (n +)! - Para n es certa, tambén lo comprobamos para n, 3,... ( + ) + 3 (+) supuesto certa
Más detallesMODELOS DE ELECCIÓN BINARIA
MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA Econometría I UNLP http://www.econometra1.depeco.econo.unlp.edu.ar/ Modelos de Eleccón Bnara: Introduccón Estamos nteresados en la probabldad de ocurrenca de certo evento Podemos
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadísticos Aplicados a las Auditorías Sociolaborales
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadístcos Aplcados a las Audtorías Socolaborales Francsco Álvarez González http://www.uca.es/serv/fag/fct/ francsco.alvarez@uca.es Bajo el térmno Estadístca Descrptva
Más detallesEquilibrio termodinámico entre fases fluidas
CAPÍTULO I Equlbro termodnámco entre fases fludas El conocmento frme de los conceptos de la termodnámca se consdera esencal para el dseño, operacón y optmzacón de proyectos en la ngenería químca, debdo
Más detallesDesigualdad de oportunidades y el rol del sistema educativo en los logros de los jóvenes uruguayos
Desgualdad de oportundades y el rol del sstema educatvo en los logros de los jóvenes uruguayos Cecla Llambí Marcelo Perera Pablo Messna Febrero de 2009 Esta nvestgacón fue fnancada por el Fondo Carlos
Más detallesConsideraciones empíricas del consumo de los hogares: el caso del gasto en electricidad y alimentos
Consderacones empírcas del consumo de los hogares: el caso del gasto en electrcdad y almentos Emprcal Consderatons of the Famles Consumpton: the Case uf the Expense n Electrcty and Food Maro Andrés Ramón
Más detallesEl número de arriba de la fracción, el numerador, nos dice cuántas de las partes iguales están coloreadas.
Qué es una fracción? Una fracción es un número que indica parte de un entero o parte de un grupo. El siguiente círculo está dividido en partes iguales de las cuales partes están coloreadas. El número de
Más detallesTERMODINÁMICA AVANZADA
ERMODINÁMICA AANZADA Undad III: ermodnámca del Equlbro Fugacdad Fugacdad para gases, líqudos y sóldos Datos volumétrcos 9/7/ Rafael Gamero Fugacdad ropedades con varables ndependentes y ln f ' Con la dfncón
Más detallesPyE_ EF2_TIPO1_
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS DEPARTAMENTO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA SEGUNDO EAMEN FINAL RESOLUCIÓN SEMESTRE
Más detallesFigura 1
5 Regresón Lneal Smple 5. Introduccón 90 En muchos problemas centífcos nteresa hallar la relacón entre una varable (Y), llamada varable de respuesta, ó varable de salda, ó varable dependente y un conjunto
Más detallesÍndice de Precios de las Materias Primas
May-15 Resumen Ejecutvo El objetvo del (IPMP) es sntetzar la dnámca de los precos de las exportacones de Argentna, consderando la relatva establdad en el corto plazo de los precos de las ventas externas
Más detalles