Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Informática. Máster en Ingeniería Informática aplicada a la. Industria, a la Ingeniería del Software y a los

Transcripción

1 Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática Máster en Ingeniería Informática aplicada a la Industria, a la Ingeniería del Software y a los Sistemas y Tecnologías de la Información GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA INTERNET Y LA WEB Curso Académico Versión

2 1. Datos Descriptivos de la Asignatura Asignatura: Inteligencia Artificial para Internet y la Web Código: Titulación: Master Universitario en Informática - Plan de Estudios: Rama de conocimiento: Informática - Intensificación (sólo en caso de Máster): - Curso: 1º - Carácter: Obligatoria de Especialidad - Duración: Bimestral - Créditos: 3 - Dirección Web de la asignatura: - Idioma: Español 2. Prerrequisitos para cursar la asignatura Esenciales / Recomendables: Se exige a los estudiantes unos conocimientos de informática que se corresponden al menos con el nivel de "usuario de tecnologías de la información" / Conocimientos de programación y de herramientas de desarrollo de sistemas de información y comunicaciones 3. Profesorado que imparte la asignatura Coordinación / Profesor/a: Patricio García Báez - Grupo: Único - Lugar Tutoría (1) : ETSII. 2ª planta. Despacho del profesor - Horario Tutoría (1) : Miércoles de 16 a 17 horas - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: patricio@etsii.ull.es - Dirección web docente: 1

3 Profesor/a: Fernando Pérez Nava - Grupo: Único - Lugar Tutoría (1) : ETSII. 2ª planta. Despacho del profesor - Horario Tutoría (1) : Miércoles de 16 a 17 horas - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: fdoperez@ull.es - Dirección web docente: Profesor/a: Alejandro Pérez Nava - Grupo: Único - Lugar Tutoría (1) : Antigua Torre de Químicas. Segunda Planta. Despacho Q3 - Horario Tutoría (1) : Miércoles de 16:45 a 19:45 horas - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: aperez@etsii.ull.es - Dirección web docente: 4. Contextualización de la asignatura en el Plan de Estudios - Bloque Formativo al que pertenece la asignatura: Esta asignatura se encuentra en el tercer bimestre del Master y corresponde a una Materia Obligatoria de Especialidad (Sistemas y Tecnologías de la Información) que dentro de las materias propias del estudio de las Tecnologías de la Información y las comunicaciones aborda los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial para Internet y la Web. - Perfil Profesional: Las principales perfiles profesionales de los alumnos que cursan la asignatura están orientadas al ejercicio de cargos de responsabilidad en el ámbito del la Inteligencia Artificial, Internet y la Web en el mundo de las empresas y las organizaciones. Entre estos cargos se encuentran: Dirección estratégica de e-bussines: staff de dirección estratégica, adjunto de dirección. Dirección de departamentos de soluciones de internet: director de sistemas informáticos para e-business, dirección de departamento de seguridad informática. Marketing y comercio electrónico: director de departamentos de CRM. Consultoría en e-business: consultor adjunto a la dirección, asesor de implementación de sistemas e-business Iniciativa emprendedora: emprendedor, asesor de emprendeduría. 5. Objetivos Objetivos del Titulo desarrollados en la asignatura Formación de expertos universitarios en Sistemas y Tecnologías de la Información, la Ingeniería del Software y las Aplicaciones Informáticas Industriales. 2

4 Desarrollar en el alumnado capacidades y destrezas que les permitan usar técnicas avanzadas de gestión de proyectos, diseño y seguridad en redes y sistemas, aplicaciones web, y bases de datos. Que el alumno sea capaz de aprender de forma autónoma. Objetivos generales de la asignatura Dotar de la formación necesaria a directivos y gestores en el entorno de la Nueva Economía, proporcionando el conocimiento necesario sobre la Inteligencia Artificial aplicada a Internet y la Web, aspectos tecnológicos y características diferenciales respecto al modelo tradicional, profundizando en la adquisición de las capacidades para toma de decisiones, análisis de herramientas y tecnologías. 6. Competencias Competencias generales del Título desarrolladas en la asignatura CG1 Demuestren comprender y estar en posesión de los conocimientos típicos impartidos en una titulación de grado, o equivalente, superándolos y mejorándolos, posibilitando así la originalidad en el desarrollo y aplicación de ideas en el ámbito de la investigación en ingeniería informática. CG2 Dispongan de la habilidad de aplicar tanto los métodos teóricos como prácticos en el análisis y resolución de problemas en entornos nuevos, cambiantes y multidisciplinares relacionados con el campo de actuación de la ingeniería informática. CG3 Sean capaces de integrar los conocimientos adquiridos, conociéndolos en profundidad, formulando juicios a partir de informaciones incompletas o limitadas que le permitan resolver problemas en áreas nuevas y emergentes en el ámbito de la informática y las tecnologías de la información. CG4 Dispongan de un conocimiento profundo de la profesión, así como de la obligación de servir a la sociedad, asumiendo el compromiso de mostrar una conducta profesional acorde con las responsabilidades éticas y sociales ligadas a la aplicación de sus conocimientos. CG5 Sean capaces de comunicar sus conclusiones, y argumentos que las sustentan, tanto a audiencias no especializadas como expertas, de manera clara y sin ambigüedades. CG6 Sean conscientes de, y asuman, el continuo cambio tecnológico en el ámbito de las TIC (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones), y manifiesten una actitud creativa e innovadora dentro de este campo, mediante las habilidades de autoaprendizaje que les permitan avanzar y continuar los estudios de una manera autónoma durante su vida profesional. Competencias específicas del Título desarrolladas en la asignatura CE1 Demuestren comprender y estar en posesión de los conocimientos típicos impartidos en una titulación de grado, o equivalente, superándolos y mejorándolos, posibilitando así la originalidad en el desarrollo y aplicación de ideas en el ámbito las tecnologías de la información. CE2 Dispongan de la habilidad de aplicar tanto los métodos teóricos como prácticos en el análisis y resolución de problemas en entornos nuevos, cambiantes y multidisciplinares relacionados con el campo de actuación de Internet y la Web dentro de las tecnologías de la información 7. Contenidos de la asignatura Módulo I - Profesor/a Patricio García Báez - Temas (epígrafes) Tema 1: Procesamiento de Contenidos Webs Tema 2: Agentes Web 3

5 Módulo II - Profesor/a Fernando Pérez Nava - Temas (epígrafes) Tema 3: Sistemas Web Adaptativos Tema 4: Sistemas de Filtrado Colaborativo Módulo III - Profesor/a Alejandro Pérez Nava - Temas (epígrafes) Tema 5: Algoritmos de relevancia Tema 6: Search Engine Optimizations 8. Metodología y Volumen de trabajo del estudiante (2) Metodología y Volumen de trabajo Créditos: 3 Horas: 75 VOLUMEN DE TRABAJO ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE PRESENCIALIDAD TRABAJO AUTÓNOMO del alumnado HORAS TOTALES Clase magistral Asistencia clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas simuladas) Asistencia a Tutoría Académica-Formativa (presenciales y virtuales) Estudio preparación clases teóricas Estudio preparación clases prácticas Preparación de exámenes Preparación de Proyecto de Fin de Curso Presentación de Proyecto de Fin de Curso 2 2 HORAS TOTALES Bibliografía / Recursos Bibliografía Básica (3) P. Baldi, P. Frasconi, P.Smyth; Modeling the Internet and the Web; Wiley (2003) T. Segaran; Programing Collective Intelligence; O'Reilly (2007) S. Chakrabarti; Mining the Web; Morgan Kaufman (2003) 4

6 M. Klusch: Information Agent Technology for the Internet: A Survey.- In Journal on Data and Knowledge Engineering, Special Issue on Intelligent Information Integration, D. Fensel (Ed.), Vol. 36(3), Elsevier Science, Sistema de Evaluación y Calificación La evaluación se realiza mediante un sistema de evaluación continua que garantice la adquisición progresiva de las competencias y los objetivos de la asignatura; esta evaluación considera los siguientes apartados: 1. Trabajo y participación en clase (hasta 3 puntos): de la que se evalúa la correcta asimilación de los contenidos presentados en clase mediante la realización de trabajos individuales y en grupo. 2. Prácticas (hasta 3.5 puntos): En el que se evalúa la capacidad del alumno de implementar de forma práctica los conceptos adquiridos en clase utilizando distintos sistemas basados en Inteligencia Artificial 3. Trabajo fin de curso (hasta 3.5 puntos): Desarrollo y defensa de un trabajo, bien teórico o práctico, a elegir entre los ofertados por los profesores. Habrá de presentarse un informe y una defensa en clase del mismo así como entregar todo el material generado en los plazos que se estipulen. Los alumnos que no acudan a clase de forma regular deberán presentar todos los entregables de la asignatura y realizar su defensa ante los profesores. Recomendaciones Se recomienda ir realizando los trabajos a lo largo de la asignatura. Se valorará la originalidad de los trabajos realizados por el alumno (cuando sea aplicable) y se penalizará especialmente el plagio o copia. Se recomienda reelaborar los trabajos que no hayan superado la evaluación. Pruebas de desarrollo Trabajos y Proyectos Estrategia Evaluativa TIPO DE PRUEBA (5) COMPETENCIAS CRITERIOS PONDERACIÓN Informes memorias de prácticas CG1,CG2,CG3, CG4, CG6, CE1,CE2 CG1,CG2,CG3, CG4,CG5,CG6, CE1,CE2 CG1,CG2,CG3, CG4, CG6, CE1,CE2 Desarrollo de cuestiones precisas del programa 30% Trabajo de fin de curso 35% Prácticas de laboratorio 35% 11. Cronograma/Calendario de la asignatura 3 er Bimestre (6) SEMANA Temas Clases Teóricas Clases Prácticas Trabajo Tutorizado Preparación del Trabajo final Presentación del Trabajo final Actividad 6: Semana 1: 1 2 horas 1 hora 1 hora Semana 2: 1 y 2 2 horas 1 hora 1 hora Semana 3: 3 2 horas 1 hora 1 hora Semana 4: 4 2 horas 1 hora 1 hora Semana 5: 5 2 horas 1 hora 1 hora Semana 6: 6 2 horas 1 hora 1 hora Semana 7: horas 3 horas 5