SISTEMAS DE SOPORTE GERENCIAL

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1 Logros del Curso SISTEMAS DE SOPORTE GERENCIAL Profesor: Ing. Jaime Urbina P. Ciclo : pcsijurb@upc.edu.pe El alumno diseña proyectos de soporte a la toma de decisiones; además evalúa alternativas de solución y selecciona la metodología mas adecuada. Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 1 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 2 Características del curso Características del curso Comprende conceptos de: Sistemas de Soporte a las Decisiones Conceptos de Datawarehousing Herramientas de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence / e-business Intelligence) Modelamiento Multidimensional Data Webhouse, Datamining Gerencia del Conocimiento Se evaluará características Funcionales de Productos de BI en el mercado Se realizará un debate sobre los productos de BI expuestos Diagnóstico de los Sistemas de Información Gerencial en empresas Se evaluará y seleccionará una herramienta de BI para aplicar en un caso real de empresas Se realizará el diseño conceptual y un prototipo de un SSG Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 3 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 4 Evaluación Evaluación PF = 0.40*TF *EC TF=Trabajo Final (Presentación de caso) EC=Evaluación Continua EC = 0.20*CC *EW *PA CC=Promedio de Controles(2)sem 4 y 12 EW= Promedio Exposiciones (3) PA= Participación en clase Controles de Lectura: Semana 4 CL 1 Business Intelligence Semana 12 CL 2 Knowledge Management Exposiciones: Semana 5 Investigación acerca de características de productos de BI Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 5 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 6

2 Evaluación Cuadrante Mágico de Gartner Analiza el mercado de las Plataformas de BI, a Enero 2008 Exposiciones: Semana 8 Aplicación de una solución de DM o DW en una empresa (1ra parte) Semana 11 Diseño del modelo multidimensional del DM o DW en una empresa (2da parte) Semana Diseño y desarrollo de la solución de DM o DW en una empresa (Trabajo Final) Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 7 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 8 Fuente: Productos a Evaluar Bibliografía Cognos SAP - Business Objects SQL Server BI DB2 Business Intelligence Oracle Microstrategy JasperSoft KIMBALL, Ralph; REEVES, Laura; ROSS, Margy; THORNTHWAITE, Warren The Data Warehouse Lifecycle Toolkit KIMBALL, Ralph; MERZ, Richard The Data Webhouse Toolkit Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 9 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 10 Bibliografía Bibliografía HAN, Jiawei; e KAMBER, Micheline Data Mining: Concepts and Techniques KIMBALL, Ralph The data warehouse ETL toolkit : practical techniques for extracting, cleaning, conforming, and delivering data WESTERMAN, Paul Data warehousing : using the Wal-Mart model Morgan Kaufmann, 2001 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 11 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 12

3 Bibliografía LAUDON, Kenneth & LAUDON, Jane Administración de los Sistemas de Información MOELLER, R.A Distributed Data Warehousing Using Web Technology Ed.Amacom SISTEMAS DE SOPORTE GERENCIAL Profesor: Ing. Jaime Urbina P. Ciclo : pcsijurb@upc.edu.pe Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 13 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 14 Conceptos de Sistemas de Información Conceptos de Sistemas de Información Conjunto de componentes interrelacionados que permiten capturar, procesar, almacenar y distribuir información para apoyar la toma de decisiones y control de una institución. Los sistemas de información pueden ser manuales o basados en computadoras. Un SIBC se apoya en hardware y software de computadoras para el procesamiento y distribución de la información. Componentes Almacenamiento o Insumo, Procesamiento y salida o producto. Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 15 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 16 Niveles Estratégico Administrativo Conocimiento Operativo Grupo Director o nivel sup. Ventas Produc Finanz Contab. RRHH Gerente medio administrativo Trab conocimiento G. Operativos Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 17 Nivel Operativo Son de soporte a las actividades diarias, rutinarias y son altamente estructurados. Procesamiento de pedidos de ventas, control de movimiento de materiales, cuentas por pagar, ingreso datos personal. Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 18

4 Nivel de Conocimiento y automatización Oficina : Apoyan a los trabajadores del conocimiento, integrar nuevos conocimientos y controlar el flujo de la información Procesamiento textos, imágenes, diseños,agendas. Son de soporte a la distribución de informes Nivel Administrativo Gerencial : Soportan el seguimiento y toma de decisión de nivel medio, tienen información periódica y son semi estructurados Análisis de ventas, control de inventarios, análisis de costos, análisis de utilidades Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 19 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 20 Etapas de la Toma de Decisiones Nivel Estratégico : Apoyan las actividades de planeamiento a largo plazo, soportan decisiones no estructuradas, incorporan data externa, son altamente interactivos. Pronósticos de ventas, plan de operación de los próximos 2 años, etc. Existe algún problema? Cuáles son las alternativas? Cuál seleccionar? Trabaja la alternativa seleccionada? Inteligencia Diseño Selección Implementación Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 21 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 22 Etapas de la Toma de Decisiones Etapas de la Toma de Decisiones Inteligencia: identifica los problemas que ocurren en la institución.(que, donde y con que efectos ocurre una situación) Diseño: se diseña las posibles soluciones a los problemas.... Selección: elegir entre las alternativas, puede usar herramientas para preveer consecuencias y oportunidades de cada una. Implantación: donde se informa de los resultados, restricciones o mejoras a ejecutar. Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 23 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 24

5 Retos de los Sistemas de Información Sistemas Estratégicos de Información Deben de anticiparse a los requerimientos futuros, hasta un nivel económicamente posible. Las empresas dependen cada vez mas de sus sistemas, por lo tanto se debe manejar también el riesgo de quedar sin ellos. Determinar el nivel de integración que se desea tener y que costo éste implica, así como que oportunidad nos brinda. Cambian las metas, operaciones, productos o relaciones con el entorno de las instituciones para ayudarlas a ganar una ventaja sobre la competencia. Los sistemas de información pueden emplearse para obtener ventaja competitivas, pero esta no es estática y es difícil de sostener. Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 25 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 26 Tipos de Decisiones Modelos Individuales para la toma de decisiones Estructuradas: Son repetitivas, rutinarias e implican un procedimiento para tomarlas. No Estructuradas: en las que quien toma las decisiones debe proporcionar los criterios, la evaluación y un punto de vista determinado para la definición del problema. Semiestructurada: parte del problema tiene una respuesta proporcionada por un procedimiento Racional Nombre Concepto Básico Patrón de Referencia De Satisfacción Racionalidad comprensiva Racionalidad Acotada Analizar todas las alternativas y elegir la mejor Analizar algunas y elegir la 1ra que permita lograr la meta. Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 27 Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 28 Modelos Individuales para la toma de decisiones Implicancias para el diseño de Sistemas Nombre Concepto Básico Patrón de Referencia Selección Psicológicos Comparación sucesiva Tipos cognoscitivos Examinar alternativas, mix de metas y consecuencias Selecciona metas pero difieren de la forma de recopilar y evaluar inform. Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 29 El proceso de TD no es un proceso racional sencillo La situación de decisión difieren en términos de claridad de metas, características sicológicas y marcos de referencia de quienes la toman. El SI debe apoyar a los seres humanos en el proceso de toma de decisión. Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 30

6 Los diseños deben : Ser flexibles y proporcionar muchas opciones para el manejo de información y su evaluación. Soportar variedad de estilos, habilidades y conocimientos Capaces de cambiar a medida que las personas aprenden. Debe contar con modelos múltiples de tipo analítico e intuitivo para la evaluación de la información. Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 31 Fin Copyright 2009 por Jaime Urbina - UPC 32