NubaDat An Integral Cloud Big Data Platform. Ricardo Jimenez-Peris

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1 NubaDat An Integral Cloud Big Data Platform Ricardo Jimenez-Peris NubaDat

2 Market Size 3 Market Analysis Conclusions Agenda Value Proposition Product Suite Competitive Advantages Market Gaps Big Data needs

3 Big Data User Needs Many and varied Scalable Cloud DB

4 DBs do not Scale in Clouds DB Scalability Context: Cloud DBs do not scale Problem: Use of sharding. Requires modifying the application High development cost. Need: Scalable cloud DB that does not require to modify applications (transparent scalability)

5 Business Analytics Today: ETLs Avoid ETLs Context: Companies have to update their DBs But also need to do heavy analytical queries Problem: Current BDs specialized in one of the two tasks. Requires programming ETLs, planning them, planning contingencies if they do not complete. Headaches, high cost % of the cost Need: in business analytics Production is ETLs. DB ETL Analytics Production DB + Analytics

6 Reaction to Threats & Opportunities Operational Intelligence Context: Recurrent question in companies: How can I monitor my business processes to react faster to threats and opportunities. Problem: Current infrastructure does not provide the required functionality and scalability. Need: Management of massive events, massive updates and analytical queries.

7 Solution: NubaDat Platform OLTP Transactions OLAP Analytics CEP Complex Event Processing

8 Value Proposition Product Suite 1. OLTP SQL 1 & 2 Scalable Cloud DB 1 & 3 4. CEP 2. OLTP NoSQL 3. OLAP 1, 2, 3 & 4

9 The Power of a Wink With a wink you can express love, friendship, complicity, While you wink we process your queries over TBs of data, update your data with millions of txns & correlate millions of events with your data

10 Value Proposition 100% Reduction Sharding Costs Scalable Cloud BD Reduction of reaction time from days to seconds to threats and opportunities Reduction 75% ETLs Costs

11 Market Size and evolution IT Spending driven by Big Data Issues, Enterprise Software submarkets (Source: Gartner Oct. 2012) NubaDat 11

12 Market Size and Evolution Over 15 $Billion PaaS market NoSQL Market Forecast [source MarketResearchMedia Oct. 2012] Business Intelligence & Analytics market has reached $12 billion in % more than 2010 [Source Gartner 2012] Global market about $50 billion Growth CAGR between 21% and 48% Platform-as-a-Service spending by segment (Source Forrester Research 2009) 12

13 Competitor Analysis NubaDat NubaDat Gartner Magic Quadrant for Data Warehousing (Feb. 2012) Forrester Wave : Enterprise Database Management Systems, Q2 09 NubaDat 13

14 Questions

15 Las BDs no Escalan en Clouds Escalabilidad BDs Contexto: Las bases de datos en cloud no escalan Problema: Emplean sharding. Hay que modificar substancialmente la aplicación Alto coste de desarrollo. Necesidad: BD escalable en cloud sin requerir modificar las aplicaciones Scalable Cloud DB Scalable Cloud DB

16 Business Analytics hoy: ETLs Evitar ETLs Contexto: Las empresas necesitan mantener en su BDs las actualizaciones. También necesitan realizar consultas analíticas muy pesadas. Problema: BDs actuales especializadas en sólo una de las dos tareas. Requiere copiar la base de datos, planificar y programar los procesos de copia (ETLs), 75-80% del coste de business analíticas lo suponen los ETLs. Dolor de cabeza, alto coste. Necesidad: BD capaz de procesar actualizaciones y consultas analíticas evitando los ETLs. Production DB ETL Analytics Scalable Cloud DB Avoid ETLs Production DB + Analytics

17 Reacción a Amenazas y Oportunidades Inteligencia Operacional Contexto: Pregunta recurrente en empresas: cómo monitorizar sus procesos de negocio y reaccionar más rápido a amenazas y oportunidades. Problema: La infraestructura actual no da la funcionalidad y escalabilidad requerida. Necesidad: Gestión de eventos masivos, datos masivos y consultas analíticas. Scalable CloudDB Operational Intelligence

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