Oportunidades y Tendencias en Smart City. Mercado y Tendencias de las tecnologías Big Data, como nuevo bien económico en auge

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1 Oportunidades y Tendencias en Smart City Mercado y Tendencias de las tecnologías Big Data, como nuevo bien económico en auge Dirección General de Negocio - Consultoría Centro de Competencia de M2M (CCM2M) Junio 2012

2 Página2 Contenido 1 Abstracto La gestión de la información Necesidad de Big Data Soluciones tecnológicas Oportunidades Big Data Big Data y Smart City Mercado y tendencias Conclusiones... 9

3 Página3 1 Abstracto La sociedad actual se caracteriza por la digitalización y la universalización de la información. Una transmisión y almacenamiento eficiente de todos los datos generados y gestionados, independientemente de su origen y formato, es clave para favorecer su puesta en valor, transformando de esta manera la información en conocimiento para la empresa o la Administración. Para ello, son clave las tecnologías Big Data. Uno de los ámbitos donde más relevante es el potencial de Big Data, debido a la gran cantidad de datos generados desde múltiples fuentes y con diferentes estructuras, así como a las complejas necesidades de gestión e interacción, es en la aplicación de las TIC 1 en el gobierno de las ciudades: las Smart Cities. 2 La gestión de la información En la sociedad de la información se calcula que el volumen de información generado asciende a 2.5 quintillones de bytes diarios 2. Éstos provienen de fuentes tan diversas como las publicaciones digitales (incluyendo video, imagen, audio o texto), el correo electrónico o las redes sociales, como ejemplos más populares, pero también otros en auge como la administración electrónica, el comercio electrónico, el teletrabajo, cloud computing, los juegos en red, registros de tráfico, registros de estaciones meteorológicas, o el uso de los diversos dispositivos de comunicación en movilidad, entre muchas otras. De manera ilustrativa se detalla en la figura la evolución en la generación de datos por tipología, según las previsiones de Cisco 3. Exabytes por mes Tipologías datos Internet video Internet - video para TV Intercambio datos Datos &Web VoIP Videoconferencias Juegos on-line Fig. 1. Evolución y previsión en la generación de volumen de información 1 TIC: Tecnologías de la Información y las Comunicaciones 2 Four Vendor Views on Big Data and Big Data Analytics: IBM Hurwitz & Associates, Fern Halper, January

4 Página4 Como consecuencia, la necesidad de operar con grandes volúmenes de datos ha implicado el desarrollo de soluciones tecnológicas de gran capacidad de almacenamiento, capaces de integrar datos de distinto origen y estructura, así como el desarrollo de motores de búsqueda y gestión potentes, y de trabajo en tiempo casi real. 2.1 Necesidad de Big Data Un Big Data define una plataforma capaz de gestionar un conjunto de datos de gran tamaño, actualizados dinámicamente con elevada frecuencia y que no encajan en los estándares de gestión de bases de datos habituales. La dificultad en la gestión de este conjunto de datos reside en sus operaciones de adquisición, almacenamiento, búsqueda, intercambio, modificación y visualización, así como en las posteriores operaciones de análisis asociadas. El valor diferencial de una plataforma Big Data reside en su capacidad de respuesta con la mayor eficacia y eficiencia posible a las necesidades de operación y administración de la información. Para una empresa, organización o Administración, la gran aportación de valor de un Big Data se presenta en la gestión y análisis en tiempo casi real de grandes volúmenes de información, actualizados dinámicamente, de manera constante, y procedentes de fuentes variadas. El volumen, la volatilidad y la tipología de la información varían en función del perfil de la empresa y sector. Una red social puede implicar más de 20 millones de visitas mensuales, mientras que la información generada por una red de sensores en un despliegue Smart City puede implicar órdenes de magnitud mucho mayores. 2.2 Soluciones tecnológicas La exigencia tecnológica de un Big Data es alta dado el gran volumen de información, la velocidad de evolución y volatilidad de ésta y la complejidad al combinar gran variedad de tipologías de datos no estructurados. Las principales plataformas Big Data incluyen aplicaciones de Búsqueda y exploración de datos (data discovery), organización de la información, procedimientos de inteligencia y establecimiento de reglas de operación, conectores con aplicaciones comerciales, herramientas de análisis y capas de presentación. Redes sociales Publicaciones digitales Big Data Appliance E-Administraciones Registros tiempo/trafico Adquisición Organización Análisis Dispositivos móviles Fig. 2.Estructura aplicaciones Big Data

5 Página5 Las tecnologías implementadas se basan en el procesamiento paralelo masivo (MPP) de base de datos, redes de extracción de datos, sistemas de archivos distribuidos Hadoop, base de datos distribuidas, plataformas de Cloud Computing, Internet y sistemas de almacenaje escalables. 3 Oportunidades Big Data Las oportunidades de Big Data residen en una gran variedad de campos de aplicación. La capacidad de gestionar y analizar de forma eficiente enormes volúmenes de datos de fuentes heterogéneas, pone en valor la ventaja competitiva y diferencial de esta tecnología. Como casos particulares puede destacarse: Gobernanza y toma de decisiones: Big Data ofrece una mejora y optimización en los procesos de gobernanza de empresas y gobiernos, permitiendo entre muchas otras, el soporte a la toma decisiones, siendo complementario a las plataformas de Business Intelligence (BI). Gigantes como Facebook, Google, Amazon, Twitter o ebay basan sus decisiones empresariales en los datos que obtienen. Por su parte, la implantación de la e- administración es un ejemplo del beneficio que aporta la utilización de un Big Data en la Administración Pública. CRM: La gestión de la relación de una empresa con sus clientes suele implicar la gestión de data wharehouse y la interrelación de diversidad de datos (comercial, operaciones, marketing, ), diversos canales (web, redes sociales, correo, ) y formatos. Big Data facilita las operaciones de análisis y seguimiento, favoreciendo la fidelidad y descubrimiento de nuevos mercados. Internet 2.0 genera una gran multitud de datos que difícilmente se podrían gestionar sin un Big Data. Las redes sociales cada vez se extienden a más ámbitos de nuestra sociedad. El blogging de Tumblr 4, con más de 15 billones de visitas mensuales, es una de las plataformas de bloggins más usada y cuenta con la solución tecnológica HBase de Apache. Investigación médica: Caso particular del anterior, la investigación médica puede mejorar muchísimo si es capaz de asimilar una enorme cantidad de datos (monitorización, historiales, tratamientos, etc.) y estructurarlos para el establecimiento de diagnósticos o la síntesis de medicamentos. Logística: El sector logístico mejora notablemente gracias a las posibilidades analíticas de un Big Data y su potencial para el despliegue de servicios específicos (movilidad, tracking, seguridad, etc.). El ejemplo más popular se encuentra en el control de flotas (la ruta óptima permite a los vehículos circular con la máxima capacidad de carga, pudiendo recorrer rutas mejorando tiempos, consumos y contaminación). Seguridad: Su potencial reside en la capacidad de análisis de volúmenes de datos antes impensable de una manera óptima y ágil. Existen, por ejemplo, modelos de análisis del comportamiento humano para prevenir atentados terroristas obtenidos mediante un análisis permanente de las cámaras y sensores de seguridad de áreas de especial interés, vinculado con otras fuentes de información no estructurada como pueden ser las redes sociales. 4

6 Página6 Smart City: la gestión de los servicios públicos de una ciudad tiene un gran potencial de optimización mediante su digitalización y automatización de sus operaciones. No obstante, este proceso viene condicionado por las características de la información inherente: grandes volúmenes de datos, procedentes de múltiples canales (sensores, cámaras, redes sociales, smartphones,.) y sin estructuración previa. En este ámbito, Big Data merece una atención especial. Así mismo, tan importante puede llegar a ser el valor actual (online) como el histórico acumulado para la obtención de conclusiones. 4 Big Data y Smart City En 2007, por primera vez en la historia, más de la mitad de la población mundial vivía en las ciudades y para el año 2050 se espera que el porcentaje se incremente hasta el 70%, según datos del Programa de la ONU para el medioambiente (PNUMA 5 ). La población y las necesidades en las ciudades están en continuo crecimiento y la gestión municipal se desarrolla en un entorno cada vez más complejo. Se hace necesaria, pues, una evolución en la gestión de los servicios municipales hacia un modelo óptimo, eficiente y sostenible. El resultado de esta evolución son las ciudades inteligentes (Smart Cities) mediante las cuales se dota de inteligencia a las infraestructuras, la información y los servicios públicos, al tiempo que se potencia la colaboración entre los diferentes agentes implicados en el entorno municipal. De esta manera, la implementación de una Smart City puede quedar estructurada mediante el siguiente modelo funcional: 1. Las infraestructuras inteligentes, formadas principalmente por los dispositivos terminales de monitorización/operación y las redes de comunicaciones. 2. La información inteligente, basada en plataformas de gestión que incluye los sistemas de información, bases de datos OpenData y conectores Big Data para su maximización de valor. 3. Los servicios inteligentes, creados, actualizados y administrados mediante plataformas de desarrollo inteligentes incorporadas en el gobierno integral de la ciudad. 4. La colaboración inteligente, como elemento transversal básico para rentabilizar el potencial de Smart City para los diferentes agentes implicados. 5

7 Página7 Infraestructura Inteligente Dispositivo 1 Dispositivo 2 Dispositivo 3 Dispositivos 4 Dispositivos 5 Dispositivos N Información Inteligente Servicios Inteligentes Movilidad Suministros Residuos Turismo Medio ambiente Servicio Inteligente N Colaboración Inteligente Plataforma de Servicios Inteligentes Plataforma de gestión de Información Inteligente Sistemas de Información SDK Inteligente Big Data Plataforma de gestión de Infraestructuras Inteligentes Colaboración Público-Privada Red de Telecomunicaciones Privada o Pública Fig. 3. Esquema funcional Smart City y Big Data La convergencia de estos 4 ejes facilita la optimización en la prestación de servicios para la ciudadanía, alcanzando tanto las operaciones como la gestión, en ámbitos tan diversos como la gestión del tráfico, el aparcamiento, la recogida de residuos, el riego y alcantarillado, el alumbrado público, la seguridad, el acceso a la administración y la comunicación entre el ciudadano y el ayuntamiento, el comercio, el turismo, y nuevas aplicaciones para el ocio y el entretenimiento, por citar algunos. El potencial de Big Data en la implantación de Smart Cities, reside en el gran volumen de información proveniente de los dispositivos distribuidos en la ciudad, que continuamente están proporcionando datos en distintos formatos y por diferentes canales, al tiempo que son accedidos, compartidos o modificados por usuarios u otras aplicaciones. Así mismo, Big Data facilita una gestión homogénea de la información independientemente del tipo de servicio y/o valor y de su ubicuidad, ya sea en concentrada en CPDs o bien distribuida en cloud computing. 5 Mercado y tendencias Big Data, y la capacidad de obtención del conocimiento derivada de él, está considerada como uno de los nuevos factores de desarrollo internacional por World Economic Forum (WEF). La redacción del informe Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development 6, señala al Big Data como uno de los desafíos y problemas más inflexivos del futuro cercano. Los economistas del World Economic Forum ven en el Big Data ya un valor más de mercado, considerándolo como un nuevo bien económico. El sector TIC está invirtiendo en el desarrollo de esta tecnología, ya que la tendencia de implantación indica que será un factor estratégico clave para poder optimizar 6 World Economic Forum 2012: Big Data Big Impact Briefing

8 Página8 muchos de los procesos intrínsecos en empresas, gobiernos u organizaciones. Según Gartner, el mercado de Big Data en 2011 creció hasta los 5 billones de dólares y se prevé que en 2017 sea de 53 Billones de dólares. Del total de ventas relacionadas con Big Data, el 44% correspondían a servicios, mientras que el 31% eran de equipos y un 25% de software. En la gráfica siguiente se muestra la evolución estimada. Billones de dólares USD pronóstico mercado Big Data ( biliones USD) Fig. 4 Previsión mercado Big Data Así mismo, a pesar de que Big Data está en una etapa temprana, se prevé que sólo en Estados Unidos requerirá entre y profesionales con capacidades y habilidades técnicas en soluciones de Big Data para los próximos cinco años. En el estudio realizado por OVUM, se muestra la tendencia que tienen las organizaciones a nivel global (Asia-Pacífico/ Europa/ Norte América), en la implantación de Tecnologías de la Información TI que engloban un Big Data, obteniendo el siguiente resultado mostrado en la ilustración que viene a continuación. % Empresas Sí Previsión en 2 años Previsión sin compromiso Sin previsión 10 0 Asia / Pacífico Europa Norte América Fig. 5. Tendencias de implantación Big Data

9 Página9 Actualmente es en Norte-América donde existe una implantación más destacada, alrededor de un 20%. En el caso de Asia-Pacífico es de un 7% y Europa de un 6%. La figura muestra que éste es un mercado muy joven, el cual tiene un largo recorrido para madurar, y más si tenemos en cuenta que el porcentaje de organizaciones que desconocen o no tienes previsto incorporar tecnologías de la información TI que incluyan un Big Data en los próximos 2 años, se dispara. En Norte-América, el porcentaje sube hasta aproximadamente el 52%, en Asia-Pacífico hasta el 55% y en Europa hasta aproximadamente el 45%. 6 Conclusiones Las tecnologías Big Data ofrecen soluciones para la gestión, mantenimiento, operación y análisis de sistemas con grandes volúmenes de datos, con elevada frecuencia de actualización, en ubicaciones distribuidas, con opciones de escritura, consulta y/o modificación múltiple y concurrente, mediante múltiples canales y diferentes tipologías de datos y estructuración, al tiempo que facilita las herramientas de análisis, correlación y presentación de los datos. El resultado es la conversión de información en conocimiento de manera ágil y eficiente. Su aplicación está orientada tanto para grandes empresas (facilitando la relación con clientes, colaboradores y proveedores) como para las administraciones (facilitando el gobierno y la comunicación con la ciudadanía). Uno de los ámbitos donde más patente es el potencial Big Data es en la implantación y desarrollo de ciudades inteligentes (Smart Cities), en las cuales convergen las necesidades de operación de servicios públicos de manera eficiente y eficaz como la relación y proximidad con la ciudadanía, de manera que el resultado conseguido permita maximizar calidad y eficiencia económica. Aventia ( es una compañía española con oficinas internacionales en Reino Unido, Portugal y Brasil. Es referente en soluciones de consultoría, tecnología y servicios TIC de alto valor añadido, cuya misión es ayudar a sus clientes en sus retos de negocio mediante cuatro ejes de competencia: Innovación, Consultoría, Tecnología y Servicios.