Cómo hacer inteligente su negocio

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1 Cómo hacer inteligente su negocio Business Intelligence a su alcance JOSÉ MIGUEL RODRÍGUEZ PARRILLA PRIMERA EDICIÓN EBOOK MÉXICO, 2014 GRUPO EDITORIAL PATRIA

2 info editorialpatria.com.mx Dirección editorial: Javier Enrique Callejas Coordinación editorial: Lorena Blanca Diseño de interiores: Braulio Morales Sánchez Diseño de portada: Juan Bernardo Rosado Solís Supervisor de preprensa: Miguel Angel Morales Verdugo Revisión Técnica: Luis Arturo Ocampo Carapia Administrador Industrial por la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería y Ciencias Sociales y Administrativas (U.P.I.I.C.S.A) del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Consultor Certificado bajo la Norma Técnica de Competencia Laboral Consultoría General, emitida por el Consejo Nacional de Normalización y Certificación (CONOCER) de México. Socio y director general de Servicio de Apoyo Corporativo, S.A. de C.V. Profesor de asignatura de la Universidad Autónoma del Estado de México, Centro Universitario UAEM-Valle de Chalco, en la Licenciatura de Informática Administrativa y en Ingeniería de Sistemas y Diseño Industrial. Cómo hacer inteligente su negocio Derechos reservados: 2014, José Miguel Rodríguez Parrilla 2014, GRUPO EDITORIAL PATRIA, S.A. DE C.V. Renacimiento 180, Colonia San Juan Tlihuaca Delegación Azcapotzalco, Código Postal 02400, México, D.F. Miembro de la Cámara Nacional de la Industria Editorial Mexicana Registro Núm. 43 ISBN ebook: Queda prohibida la reproducción o transmisión total o parcial del contenido de la presente obra en cualesquiera formas, sean electrónicas o mecánicas, sin el consentimiento previo y por escrito del editor. Impreso en México Printed in Mexico Primera edición ebook: 2014

3 Contenido Agradecimientos... vii Prólogo...ix Introducción...xi Acerca del autor... xvii Capítulo 1. La inteligencia como atributo del ser humano y del negocio...1 Capítulo 2. Por qué hablar de inteligencia en el entorno latinoamericano de los negocios?...19 Capítulo 3. La inteligencia como actividad: de lo militar en la antigüedad a lo empresarial en la modernidad...39 Capítulo 4. Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi : un modelo de negocio inteligente...65 Capítulo 5. Business Intelligence (BI)/Inteligencia de negocios v

4 Contenido Capítulo 6. Inteligencia de negocios: retos y perspectivas Capítulo 7. Inteligencia artificial y BI: un paso más? Capítulo 8. Cómo lograr un negocio inteligente en el que se emplee BI vi

5 Agradecimientos S i algo debe caracterizar a un ser humano es la cualidad de ser agradecido. El nacimiento de este libro es producto de haber recibido durante toda mi vida profesional, que abarca no pocos años, la confianza, el apoyo y la ayuda de muchas personas; aspectos que han hecho posible los éxitos que se resumen en esta obra. Primero, a Boris M. Egorov, de Kiev, Ucrania, mi profesor de la carrera, quien sembró en mi la semilla del árbol que combina información y conocimientos en la toma de decisiones; después, a mi jefe superior en el Corporativo Infogestión, en Cuba, mi país natal, quien confió en mis criterios y me dio la posibilidad de lograr mi verdadera realización profesional, la cual se resume en este libro. A ellos se une mi admiración y respeto por la licenciada Virginia Sánchez Rivas, a quien conocí en México cuando impartí el curso: Modelo de las inteligencias en la empresa turística del siglo xxi, y quien me vinculó directamente con la editora Lorena Blanca de Grupo Editorial Patria. Ambas cosas sólo fueron posibles gracias a la invitación del licenciado Miguel Torruco Marqués, en 2006, y a quien debo mi retorno a este México querido. Más allá de lo personal, también en lo profesional, vaya mi agradecimiento al esposo de mi hija, el licenciado Jorge Martínez Chapa, empresario exitoso, así como también al maestro Víctor García, mi coterráneo, vii

6 Agradecimientos por los atinados y oportunos comentarios que han tenido la amabilidad de formularme acerca del contenido del libro. De manera particular, agradezco a mi hija Ingrid y a mis sobrinas Lorena y Danae por el perenne acicate para que escribiera esta obra. A mi editora, Lorena Blanca, por su exigencia profesional, su invaluable ayuda y oportunas críticas, sin lo cual esta obra no existiría. Por último a Pili, a quien me uní y me ha acompañado desde que comencé a escribir Cómo hacer inteligente su negocio, le agradezco que haya aceptado que no le dedicase todo el tiempo que merece, al compartirlo con mi labor de escritor. De nuevo, gracias a todos por darme la posibilidad de sentir la alegría de ver en mi vida otra obra más realizada. José Martí, el apóstol de Cuba dijo: Sólo es un hombre pleno aquel que tiene un hijo, siembra un árbol y escribe un libro. La vida me ha dado la oportunidad de considerarme un hombre pleno. Gracias, pues, a la vida! viii

7 prólogo E s completamente cierto que prologar un libro es una tarea difícil. Cuando el doctor Rodríguez puso en mis manos su manuscrito y me solicitó que hiciera el prólogo a su libro Cómo hacer inteligente su negocio, ya tenía una noción de lo que el autor entendía por negocio inteligente, pues en conversaciones sostenidas ya me había introducido en el tema. Al leer el libro hay tres cuestiones que considero meritorio resaltar, y que contribuyen al valor de la obra que nos presenta: la primera, la forma de escribir es sencilla y directa, con un lenguaje dirigido a ejecutivos empresariales; la segunda, la transmisión de las experiencias del autor resumida en el Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi, enfoque muy interesante y novedoso, por su completitud y presentación, pues se explica detalladamente, y se brinda al empresario el apoyo, ya sea de una gran empresa o de una MiPyME, cómo implementarlo en su negocio y convertir éste en un negocio inteligente; y por último, el autor demuestra que se puede editar un libro con información sobre el tema con un grado alto de actualización si se tiene el dominio de cómo trabajar en el impresionante entorno de Internet. Años atrás, cuando un libro salía a la luz, éste casi siempre estaba desactualizado; no así la obra del doctor Rodríguez Parrilla, la cual ha alcanzado la madurez en su quehacer profesional. Obra parecida en lengua castellana y con un análisis de la situación de los negocios en Latinoamérica no se había publicado hasta ahora. Las existentes sólo están escritas en lengua inglesa. ix

8 Prólogo Considero que todo empresario debe leer este libro, no le va a tomar un gran tiempo; al hacerlo irá mirando su negocio hacia adentro, cuestionándose muchas cosas, así como el estado en que éste se encuentra en el entorno dinámico y agresivo del mercado actual. Asimismo, encontrará una guía para la acción, aporte principal de la obra. Doctor Eduardo Ávalos Lira Presidente del Consejo de Acreditación en la Enseñanza de la Contaduría y Administración, A.C. CACECA x

9 Introducción E n las dos últimas décadas, una del siglo xx y otra del xxi, se han producido enormes cambios en la administración de los negocios y en las formas y los métodos para fundamentar las decisiones, así como en las herramientas que sirven como infraestructura tecnológica empleada en esos procesos. El paradigma antropomórfico, combinado con el informacional, han permitido materializar el enfoque holístico en el uso de la información en el negocio. Se impone la necesidad de esclarecer en español conceptos como inteligencia competitiva, inteligencia comercial o inteligencia de mercado, inteligencia de la organización, inteligencia artificial e inteligencia emocional, dentro del contexto de los negocios. Las razones para ello son varias: primero, porque estos términos son relativamente nuevos en la administración de los negocios; segundo, debido a que aún no hay consenso en cuanto a las definiciones y el alcance de los mismos y, tercero, porque son muy pocas las instituciones de investigación, académicas y consultoras, las que mencionan en sus cursos, carreras o servicios, la inteligencia empresarial. Cómo hacer inteligente su negocio concentra de manera sucinta las principales cuestiones acerca de la inteligencia como actividad y como atributo de las organizaciones del siglo xxi, introduciendo un modelo de negocio denominado Modelo de las inteligencias de la empresa en xi

10 Introducción el siglo xxi, y se complementa con aplicaciones prácticas y sencillos ejemplos, que permiten concretar los conceptos para lectores que desean adentrarse en el management inteligente. Incluye, también, herramientas usadas por quien esto escribe en la práctica de su implementación, así como recomendaciones para los directivos conocidos como de nivel C 1 para la introducción del modelo de negocio inteligente en sus respectivas empresas. Asimismo, cabe destacar que el modelo propuesto en este libro es perfectamente aplicable a todo tipo de empresas, desde las PyMEs hasta los grandes corporativos nacionales o trasnacionales. La esencia está en lograr que en la cultura organizacional de la compañía se introduzca la nueva forma de trabajar, para que aquella transite hacia tornarse un negocio inteligente. Cómo hacer inteligente su negocio guía al lector para que pueda: 1. Conocer el contenido de la función de las inteligencias como actividades y como componentes del management en las organizaciones más destacadas de hoy, para determinar con claridad el papel y lugar de la inteligencia de negocios. 2. Poder realizar un diagnóstico preliminar del estado del uso de las inteligencias en su propia empresa. 3. Determinar cuáles son las acciones a seguir para la implementación del Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi, lo cual redundará en la puntualización de las ventajas competitivas de su negocio y la definición de su diferenciación en el mercado, así como en la elevación de la eficacia y eficiencia de la gestión empresarial. 4. Familiarizarse con el uso de las inteligencias en países y empresas del área latinoamericana. 1 N. del R. T. En Estados Unidos, el nivel C es el de más alta jerarquía en las organizaciones y se designa así porque en él los ejecutivos tienen puestos que inician con el adjetivo Chief (jefe), los cuales suelen abreviarse a partir de la letra C ; por ejemplo, CEO, Chief Executive Officer (director general) o CFO, Chief Financial Officer (jefe de finanzas o director financiero). xii

11 Introducción Este libro será de gran utilidad para lectores de diversas formaciones; en el ámbito empresarial: gerentes de nivel C en corporativos y empresas, y consultores y desarrolladores de sistemas de información, de la gestión del conocimiento y de inteligencia de negocios (BI); en la academia: docentes de las áreas de administración, marketing, planes y proyectos de negocios, y tecnologías de la información y las comunicaciones. Consta de 8 capítulos, un anexo y una abundante y muy actualizada bibliografía especializada en el tema. Todo ello presenta un enfoque metodológico para orientar a los líderes, especialistas y colaboradores de un negocio para convertir su negocio en un negocio inteligente. El capítulo 1, La inteligencia como atributo del ser humano y del negocio, tiene como fin esclarecer la visión antropomórfica de la empresa y el uso del término inteligencia en las compañías más modernas, desde su definición como atributo humano, la forma de medirla y su extensión hacia la inteligencia de la empresa moderna. El capítulo 2, Por qué hablar de inteligencia en el entorno latinoamericano de los negocios?, contiene un breve análisis de América Latina como escenario para los negocios en el siglo xxi. En éste hace una breve caracterización del desarrollo económico de los países de la región, su competitividad, la globalización en Latinoamérica y su influencia en los negocios de este continente. En el capítulo 3, La inteligencia como actividad: de lo militar en la antigüedad a lo empresarial en la modernidad, se establece el paralelo entre los procesos de la inteligencia militar y la inteligencia que se lleva a cabo en el ámbito empresarial. Se explica la pirámide informacional como base de la concepción de la labor a desarrollar en la empresa moderna, al considerar la información como producto, y de ello pasar al diseño y la implementación de los sistemas de información. Se introduce, también, la definición de la gestión del conocimiento y el cambio de la sociedad actual hacia una sociedad del conocimiento. Se establece la relación entre conocimientos, inteligencia y aprendizaje empresariales, a partir de La Quinta Disciplina de Peter Senge. Asimismo, se analiza la importancia de la inteligencia en el entorno de negocios latinoamericano. El capítulo 4 es crucial para el desarrollo de este libro, pues, como indica su título: Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi : un modelo de negocio inteligente, plantea mi propuesta original, resultado de mi experiencia durante 30 años en el diseño y la implementación de los sistemas xiii

12 Introducción de apoyo a la toma de decisiones con funciones inteligentes, incluyendo inteligencia competitiva, inteligencia interna de la empresa y la vinculación entre el liderazgo y la inteligencia emocional. Este modelo es la infraestructura tecnológica que soporta la BI. Además, se ofrece la metodología y una herramienta sencilla para el diagnóstico preliminar del nivel de las inteligencias de la empresa, mismo que permitirá elaborar el plan de acción para transformar el negocio existente en uno inteligente. El capítulo también aborda los sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones (IDSS) y La Ventana del Líder, como instrumento para la evaluación y el desarrollo de los directivos en la empresa, con resultados de aplicación no sólo en México, sino en varios países latinoamericanos, a más de un caso de estudio exitoso. Los capítulos 5 Business Intelligence (BI)/Inteligencia de negocios y 6 Inteligencia de negocios: retos y perspectivas están íntimamente relacionados y son secuenciales, pues van desde un recuento del surgimiento de la BI por su introductor, Howard Dresner, y el establecimiento de la arquitectura de los sistemas de BI, hasta la panorámica del estado actual de la BI en el mercado latinoamericano y sus tendencias y perspectivas. Inteligencia artificial y BI: un paso más?, es el título del capítulo 7, el cual parte del boom en el siglo xx de la inteligencia artificial, esclareciendo el porqué no prosperaron los sistemas expertos en el management de la empresa, hasta la realidad de la IA en el siglo xxi, en comparación con lo que se prometía y el cómo debe usarse en el entorno empresarial. Por último, Cómo lograr un negocio inteligente en el que se emplee BI, es el título del capítulo 8, el cual contiene recomendaciones a los directivos del nivel C, resultantes de mi propia experiencia práctica en la organización del trabajo para lograr el negocio inteligente; asimismo, señala qué errores no cometer, qué grupos de trabajo organizar con base en el concepto de desarrollo de los IDSS, denominado prototipo y versiones sucesivas, así como los espacios temporales y los principios organizativos para llegar a la transformación en negocio inteligente. El caso de Infogestión es el roadmap para avanzar en este proceso. Es mi deseo que, en su calidad de gerente, especialista, profesor, ejecutivo o alumno, Cómo hacer inteligente su negocio le ayude a comprender y a desenvolverse en la complejidad que caracteriza el convertir un negocio cualquiera en un negocio inteligente. xiv

13 Introducción Gracias adelantadas, por haber seleccionado esta obra para incorporarla a su acervo. José Miguel Rodríguez Parrilla México, 2011 Grupo Editorial Patria le invita a complementar su lectura con los elementos que encontrará en mx. Ingrese al sitio, regístrese, confirme su registro y dé clic en el icono del libro Cómo hacer inteligente su negocio para entrar a su espacio y navegar en él. A lo largo del libro, encontrará recordatorios a este respecto identificados con el símbolo. Buena lectura! xv

14 Capítulo 5 Business Intelligence (BI)/Inteligencia de negocios Howard Dresner y el origen de la Business Intelligence/Inteligencia de negocios (BI). Inteligencia de negocios (BI) versus sistemas de apoyo a la toma de decisiones con funciones inteligentes (IDSS). La inteligencia de negocios como la infraestructura tecnológica del negocio inteligente basado en el Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi. Estructura y características de los sistemas de inteligencia de negocios. Los sistemas de BI en el mercado de las tecnologías de la información. Soporte digital : presentación La inteligencia de negocios. Cursos a distancia: Management inteligente. Fuentes de información complementarias. Surgimiento del concepto Business Intelligence Como hemos expresado en capítulos previos, la terminología que se usa en el tema de la inteligencia de negocios es objeto de análisis e, incluso, controversia. Así ocurre con Business Intelligence o inteligencia de negocios. Aunque es difícil determinar el momento exacto en que comienza a hablarse de inteligencia de negocios, sí es posible afirmar que éste se remonta a varios decenios. De hecho, la primera publicación a la que hacen 101

15 CÓMO HACER INTELIGENTE SU NEGOCIO referencia la mayoría de los especialistas que trabajan esta temática es de 1966, Business Intelligence and Espionage, de Richard M. Greene. 1 Posteriormente, en 1988, aparece The business intelligence system. A new tool for competitive advantage, de Benjamin y Tamar Gilad. 2 Para el decenio de 1990, se localiza una vasta bibliografía en donde se usa el término Business Intelligence (BI), y a partir de 2000 aparecen gran cantidad de artículos y obras intelectuales en las cuales hay una referencia frecuente a él, por ejemplo, Enterprise Knowledge has a Face, 3 Competitor Intelligence Manual and Guide, 4 Business Intelligence in the Post-Modern Era, 5 A ecipe ecipe for Business Intelligence Success, 6 Business Intelligence and the New Europe, 7 Senior Management Must Champion Business Intelligence Programs, 8 entre otros. Es hasta finales de 2010, cuando aparecen los primeros textos en español sobre el tema: Cultura orientada al desempeño: el eslabón perdido en la inteligencia de negocios 9 e Introducción al Business Intelligence. 10 Hoy día, y desde 1989, Howard Dresner es considerado el padre de la inteligencia de negocios. Como uno de los 13 socios de la consultora Gartner en 1992, Dresner aportó el término Business Intelligence, lo que le valió un importante reconocimiento por el área de valor añadido para la compañía, donde Dresner organizó y presidió la comunidad interna de investigación de Business Intelligence, al igual que la formación de comunidades para la monitorización de la actividad empresarial y analítica. 1 Citado en Jenster, P. V. & Solberg Soilen, K. (2009). Market Intelligence Building Strategic Insight; Copenhagen Business School Press. 2 Gilad, B. & T. Gilad. (1988). The business intelligence system. A new tool for competitive advan- tage. AMACOM (American Management Association) Tyson, K. W. M. (1990). Competitor intelligence manual and guide: gathering, analyzing, and using business intelligence. Englewood Cliffs, Nueva Jersey, EUA: Prentice Hall. 5 Soderlund, M. (1990). Business Intelligence in the Post-modern Era. Marketing Intelligence & Planning. Vol. 8. Iss: 1. Págs Fuld, L. A Recipe for Business Intelligence Success. The Journal of Business Strategy. Enero-Febrero, O Brien, V. F. & Fuld, L.M. (1991). Business Intelligence and the New Europe. Planning Review. Vol. 19(4). Págs Herring, J. P. (1991). Senior Management Must Champion Business Intelligence Programs. Journal of Business Strategy. Vol. 12(5). Págs Dresner, H. (2010). Cultura orientada al desempeño: el eslabón perdido en la inteligencia de negocios. México: Grupo Editorial Patria. 10 Curto, D. J. & Conesa i Caralt, J. (2010). Introducción al Business Intelligence. Barcelona, España: Editorial UOC. 102

16 BUSINESS INTELLIGENCE (BI)/INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Hizo lo propio con el Business Intelligence Summit, que cada año tiene lugar en Chicago, Illinois, EUA. Como puede observarse, con Howard Dresner y la BI sucede algo muy parecido a lo acontecido con Daniel Goleman y la inteligencia emocional, es decir, ambos logran tomar el concepto y darle auge de manera inteligente y eficaz. Esto es un fenómeno frecuente y lo justo es reconocerle a estos autores su creatividad y espíritu innovador, razón por la cual trasciende su actividad. El término, en sí mismo, es importante, porque la denominación Business Intelligence, o inteligencia de negocios (BI, siglas que permiten su identificación, independientemente del idioma), ha permitido unificar toda una serie de aplicaciones informáticas para la integración de la información en la empresa moderna, y así crear un entorno basado en las enormes posibilidades que tienen las computadoras hoy, el cual se convierte en la infraestructura computacional de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones con funciones inteligentes (Intelligent Decision Support System o Intelligent DSS). La inteligencia de negocios es otra de las que incorporo al Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi, debido a que la BI es la infraestructura tecnológica que asegura la implementación práctica del modelo mencionado. Hago hincapié en mi concepción, la cual enmarca la inteligencia de negocios en el área de la Informática. Definición de inteligencia de negocios En fechas recientes es frecuente encontrar reportes de investigaciones realizadas sobre BI (véanse las referencias bibliográficas de este libro). El Aberdeen Group, por su parte, lleva a cabo interesantes estudios reportados en los Aberdeen s Research Benchmarks. En el informe acerca de BI Operacional 11 aparece esta definición: BI es la combinación de prácticas, capacidades y tecnologías usadas por las compañías para recopilar e integrar la información, aplicar reglas del negocio y asegurar la visibilidad de 11 Hatch, D. Operational Business Intelligence What you Need to Know About Improving Your Customer-Facing Performance (marzo, 2009). 103

17 CÓMO HACER INTELIGENTE SU NEGOCIO la información en función de una mejor comprensión del mismo y, en última instancia, para mejorar el desempeño. En otro artículo publicado en 2010 por Ventana Research, llamado 10 Steps to 21st Century BI & Performance Management, 12 se expone a la BI como la tecnología clave que permite a las organizaciones entender y actuar sobre la información recibida desde, y almacenada en, varias fuentes. Jordi Conesa y Josep Curto manifiestan que: Se entiende por Business Intelligence al conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información, que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización. 13 Asimismo, Seena Sharp diferencia Business Intelligence de inteligencia competitiva, e indica que la BI trata principalmente de la minería de datos, una práctica que es realizada en gran medida por la tecnología de la información. El objetivo es producir información histórica, así como estadísticas en cuanto a las ventas, la satisfacción del cliente y la asignación de proyectos. Estos datos brindan información valiosa para descubrir patrones, detalles sobre preferencias regionales y optimizar los esfuerzos en marketing. Por su parte, Per Jenster y Klaus Solberg Søilen indican: Cuando mencionamos Business Intelligence (BI) hoy, usualmente se interpreta como la tecnología asociada al análisis de inteligencia ; 14 en tanto, Rajiv Sabherwal e Irma Becerra-Fernández 15 definen a la inteligencia de negocios como: la forma de brindarle a los decisores información y conocimientos valiosos, mediante el apalancamiento de una gama de fuentes de información, así como de la información estructurada y no estructurada. Para culminar, me parece muy interesante el artículo de Rick Davey, 16 en el que analiza los dos enfoques. 12 Ventana Research. 10 Steps to 21st Century BI & Performance Management. Recuperado en junio de 2010 de: Curto, D. J. & Conesa i Caralt, J. Op. cit. 14 Jenster, P. V. & Solberg Soilen, K. Op. cit. 15 Sabherwal, R. & Becerra-Fernández, I. (2011). Business Intelligence Practices, Technologies, and Management. EUA: John Wiley & Sons, Inc. 16 Davey, R. (2010). Business Intelligence A Business Definition. Noviembre 8 de Recuperado el 20 de enero de 2011 de: business-intelligence-business-definition/ 104

18 BUSINESS INTELLIGENCE (BI)/INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Por supuesto, hay muchas más fuentes de datos en las que se expresan definiciones de BI, pero como puede verse en las que hemos presentado, la mayor tendencia es identificar a la BI con la infraestructura tecnológica que soporta la inteligencia como actividad y como atributo de la organización que pretende ser un negocio inteligente. Esto contribuye a que muchos de aquellos que hoy comercializan tecnologías de información, también lo hacen con sistemas y softwares de BI; la mayoría de las publicaciones que llegan al mercado están vinculadas a aspectos tecnológicos y no de gestión como tales. En el ámbito académico suele repetirse este hecho, pues la inteligencia de negocios aparece sólo en carreras vinculadas con las tecnologías de la información, como la licenciatura en gestión de las tecnologías de la información u otras similares en las áreas de computación e informática, pero aún no en las carreras empresariales. Como parte integrante del Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi, defino a la BI como el conjunto de tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) que actúan como soporte tecnológico de los procesos de gestión de la información, de los conocimientos y del aprendizaje en la empresa, que aseguran la inteligencia como actividad y como atributo de la misma. Esta definición permite la clara comprensión del concepto por parte de los ejecutivos en todos los niveles jerárquicos de las organizaciones, así como por cualquiera que esté interesado en el tema. Estructura y características de los sistemas de BI A medida que han ido surgiendo nuevos sistemas y soluciones computacionales, la arquitectura del BI también ha ido variando, al basarse en ellas. En la figura 5-1 está la representación simplificada de los sistemas de BI actuales para las grandes empresas con amplias posibilidades financieras. Como lugares de almacenamiento de información, existen dos tipos de bases de datos: las operacionales, que aseguran el sistema ERP (Enterprise Resource Planning), o sea, la planificación de todo tipo de recursos, al igual que los sistemas que dependen de las funciones de la empresa, como el de gestión de las relaciones con los clientes (CRM, por sus siglas del inglés Customer Relationship Management); y las bases de datos para 105

19 CÓMO HACER INTELIGENTE SU NEGOCIO Arquitectura del sistema de BI Buscadores Portales de la empresa Microsoft Office Interfases unificados sobre la web Cuadros de mando Reportes OLAP Análisis del negocio Alertas y predicción Servidores de inteligencia ERP CRM DATA WAREHOUSE DATAMART SAP Bases de datos operacionales Bases de datos para apoyo a decisiones Figura 5-1. arquitectura de los sistemas de inteligencia de negocios en las grandes empresas. apoyo a la toma de decisiones, entre las que están el datawarehouse, el datamart y las aplicaciones SAP (Sistemas, Aplicaciones y Productos en procesos de datos). Los dos primeros son repositorios de información, y se diferencian en que el datawarehouse contiene datos de toda la empresa y el datamart aquellos asociados a un departamento o división de la compañía. Por su parte, una de las aplicaciones SAP se denomina SAP Business Objects, y permite trabajar la asociación de información para asegurar las diferentes funciones de la BI, es decir, generar reportes, realizar análisis del negocio, así como implementar alertas y predicciones. 17 La gestión del conocimiento para el apoyo a la toma de decisiones se realiza mediante lo que se conoce como minería de datos, que es el procesamiento de la información que se encuentra en el datawarehouse para 17 Para mayor información puede consultar el sitio: 106

20 BUSINESS INTELLIGENCE (BI)/INTELIGENCIA DE NEGOCIOS encontrar patrones en el desempeño de la empresa, como pueden ser las tendencias en los niveles de satisfacción de los clientes, así como predicciones en cuanto al comportamiento de indicadores clave de dicho desempeño de la compañía. Rajvi Sabherwal y Jordi Conesa cada uno en sus respectivas publicaciones presentan con mayor profundidad y claridad la descripción de la arquitectura de los sistemas de BI, así como ejemplos de su puesta en práctica. Las funciones de la BI en las grandes empresas consisten en crear y manipular los cuadros de mando (scorecards), crear reportes, realizar el análisis en línea (OLAP, por sus siglas en inglés de On Line Analytical Processing), así como implementar alarmas y predicciones asociadas a los indicadores clave del desempeño empresarial. El uso de la información en los diferentes lugares de almacenamiento mencionados se realiza sobre la base de los servidores de inteligencia, los cuales aseguran la realización de la inteligencia como actividad y como atributo del negocio inteligente, es decir, son los que aseguran el funcionamiento del Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi. Como se observa en la arquitectura, toda la interacción con los usuarios finales se realiza en ambiente web (véase la parte superior de la arquitectura en la figura 5-1). Sistemas de BI en las MipyMEs La mayoría de las micro, pequeñas y medianas empresas confrontan graves limitaciones de recursos para la implementación de la inteligencia de negocios. Por eso, es característico que en ellas exista un escaso número de computadoras, conectadas (o no) con la red y que cuenten (o carecen) de conexión a internet. Sin embargo, en todos los casos, el modelo de las inteligencias puede ponerse en práctica de manera exitosa. La figura 5-2 presenta la arquitectura de un sistema de BI para MiPyMEs, la cual puede existir en redes pequeñas de computadoras (2 a 10 PC) o en el peor de los casos en una computadora aislada. Como se observa en la figura 5-2, la variante más sencilla de sistema de BI se basa en el uso de las posibilidades que brinda Microsoft Office. Aunque hay otra paquetería de programas para oficina, Office es una solución aconsejable para las MiPyMEs, cuando menos de manera inicial. A medida que la empresa disponga de mayor cantidad de recursos financieros, 107

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