Manual de introducción a los métodos factoriales y clasificación con SPAD

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1 rsal Servei d Estadística Universitat Autònoma de Barcelona Edificio D (Servei d Informàtica) Bellaterra (Barcelona) Tel Fax Manual de introducción a los métodos factoriales y clasificación con SPAD Mónica Bécue Bertaut Profesora titular Departamento Estadística e Investigación Operativa Universidad Politécnica de Catalunya Joan Valls i Marsal Asesor estadístico Servei d Estadística UAB La vida es el arte de obtener conclusiones a partir de evidencias insuficientes (S. Butler)

2 Índice 1 Prólogo Manejo de bases de datos con SPAD El archivo BASE de SPAD Creación de un archivo BASE Importación de archivos de texto Importación de archivos de SAS Exportación de ficheros BASE Construcción de análisis estadísticos con SPAD: la filière Creación de una filière Abrir una filière existente Construcciones complejas de filières Los métodos Caracterización de variables Caracterización de una variable cualitativa Caracterización de una variable continua Análisis factoriales simples Análisis de componentes principales Análisis de correspondencias simples Análisis de correspondencias múltiples Métodos de clasificación Casos propuestos Estudio de la relación calidad-precio para 35 marcas de whisky (ACP) Opinión de los estudiantes estadounidenses sobre la guerra del Vietnam (ACS) Análisis cualitativo de razas de perros (ACM) Bibliografía Análisis factoriales con SPAD 2

3 1 Prólogo Desde hace una treintena de años, los métodos de análisis multivariante de datos han probado su eficacia en el estudio de grandes masas de información compleja. Se trata de métodos llamados multidimensionales, por oposición a los métodos de estadística descriptiva que tratan únicamente una o dos variables. Actualmente, los métodos factoriales se enmarcan en las técnicas de Data Mining (o minería de datos). Éstos permiten confrontar numerosas informaciones, lo cuál es más rico que análisis separados. Las representaciones simplificadas de grandes tablas de datos se han manifestado como un instrumento de síntesis notable, debido a su capacidad para reducir la dimensionalidad. Permiten extraer las tendencias más destacadas, jerarquizarlas y eliminar los efectos marginales o puntuales que perturban la percepción global de los hechos recogidos en los datos. El desarrollo de algoritmos de clasificación resulta ser en muchas ocasiones un complemento ideal a los métodos factoriales y permiten describir tipologías de individuos según las variables en estudio. Estos métodos nacidos en la universidad se han aplicado a todo tipo de dominios científicos como la ecología, la lingüística, la psicometría, el análisis de mercados, la arqueología,... También han experimentado un gran éxito en ramas de la banca y seguros donde deben analizarse grandes ficheros de datos. SPAD (Système Portable pour l Analyse de Données), permite implementar una estrategia de análisis adecuada al tratamiento exploratorio multivariante de grandes tablas de datos. Su concepción es original y adaptada para un proceso natural de aprendizaje a partir de los datos (data learning). Este sencillo manual pretende ser una herramienta para aquellas personas con conocimientos de estadística multivariante que quieran iniciarse al tratamiento de los datos con SPAD. El manual está divido en diversos apartados. En los primeros, se centra el interés en el manejo de bases de datos, para pasar luego a la práctica de los análisis factoriales y la obtención de gráficos. Es por tanto aconsejable realizar una lectura lineal. Se ha utilizado la versión 4.5 de SPAD. Análisis factoriales con SPAD 3

4 2 Manejo de bases de datos con SPAD SPAD posee diferentes herramientas para el manejo de datos. En general, trabaja con un tipo de ficheros de formato definido, para los que se dispone de un editor. Igualmente ofrece opciones para importar / exportar bases con otros formatos: ficheros de textos, ficheros de tablas de SAS, ficheros SPSS y OBDC. Todas estas herramientas se encuentran en las opciones del menú Base de la ventana principal de SPAD. 2.1 El archivo BASE de SPAD El archivo BASE, con extensión.sba, es el archivo predefinido de trabajo de SPAD donde se almacenan los datos y los meta datos. SPAD incorpora un editor de este tipo de ficheros, llamado EDIBASE. Todos los análisis de datos requerirán un fichero BASE. SPAD ofrece la posibilidad de abrir / crear / modificar este tipo de archivos. Ejemplo 1. SPAD dispone de un conjunto de archivos BASE que se instalan en el fichero por defecto...\archivos de programa\cisia\spad\bases. Para abrirlos, debemos seleccionar el comando Editer Base del menú Base. Análisis factoriales con SPAD 4

5 Podemos seleccionar el archivo BASE deseado. Seleccionaremos el archivo Enquete.sba. Análisis factoriales con SPAD 5

6 Esta opción nos abre una nueva ventana (EDIBASE), con la que podemos editar el archivo. Esta ventana se organiza en cuatro subventanas, accesibles por menú vía Fenêtre o bien con los iconos de la barra de herramientas: Ventana Entête ( ). Datos generales sobre la base de datos. Nombre, número de individuos y variables,... Ventana Variables ( ). Etiquetas y tipo de las variables de la base. Ventana Modalités( ). Etiquetas de las modalidades de las variables de tipo nominal. Ventana Valeurs ( ). Valores de las variables para cada uno de los individuos. La ventana que aparece por defecto es la ventana Valeurs, en forma de matriz, y se puede editar directamente. Destacamos que las dos primeras columnas corresponden a los identificadores de individuos y a sus etiquetas (Libellées). Las opciones del menú Edition permiten añadir / suprimir individuos, entre otras. Los valores faltantes (missings) se indican con una ausencia de valor. Análisis factoriales con SPAD 6

7 La ventana Variables contiene cinco columnas: Ident. Se registra el identificador corto, limitado a cuatro caracteres. Libel. Contiene la etiqueta de la variable. Type. Tipo de la variable. C si se trata de variables numéricas continuas, N si se trata de variables numéricas nominales o cualitativas y T si se trata de variable textuales (provenientes, por ejemplo, de respuestas abiertas). Min, Max. Indica el rango de variación de las variables. En el caso de variables nominales, SPAD impone la restricción que las categorías tomen los valores 1, 2,..., N para variables con N categorías. En el caso de variables textuales, presenta unos valores nulos. Si seleccionamos la variable Statut matrimonial y cliqueamos sobre el icono Modalités aparecerá la pantalla con las etiquetas para cada categoría de la variables. Esta ventana es también editable y se nos presentan dos columnas correspondientes a las etiquetas cortas (4 letras) y largas. El hecho de disponer de dos tamaños de etiquetas es útil para un uso posterior en la parte gráfica del programa. Análisis factoriales con SPAD 7

8 En el comando Enregistrer sous del menú Fichier podemos guardar el fichero con otro nombre y también exportarlo a formato SPSS. Análisis factoriales con SPAD 8

9 2.2 Creación de un archivo BASE Para crear un nuevo archivo BASE debemos seleccionar la opción Nouvelle Base del menú Base. Esta acción nos abrirá una nueva base vacía. Ejemplo 2. Crearemos una base con 10 individuos con los datos siguientes: Id Etiqueta Sexo Salario anual Qué es lo que más le gustó del viaje? 1 Juan Hombre La gente, el ambiente de la ciudad 2 Silvia Mujer La cocina tradicional 3 José Hombre La cultura, el ambiente cultural 4 Pedro Hombre Las noches y el ocio. 5 Ana Mujer Las comodidades del transporte público. 6 David Hombre La gente. Son muy agradables. 7 Cristina Mujer Cultura, comida, museos,... 8 Marta Mujer Disfrutar de la ciudad, con todos sus equipamientos culturales y turísticos 9 Vanesa Mujer Ir al teatro. 10 Carlos Hombre El buen ambiente. Primeramente debemos definir las variables y su tipo. Por defecto ya viene definido un identificador de individuo y su etiqueta. Debemos por tanto añadir tres nuevas variables: una nominal (N), otra continua (C) y otra textual (T). Debemos también definir su rango y las etiquetas de las modalidades de la variable nominal. Análisis factoriales con SPAD 9

10 Para introducir los valores, debemos cliquear sobre el icono Valeurs. Observaremos que la matriz de valores está vacía. Debemos ejecutar la opción Ajuter N fois del menú Edition, y indicar que queremos añadir 10 individuos. Ya podemos introducir los datos. El editor de bases de SPAD permite realizar las operaciones Copiar / Cortar / Pegar usuales en Windows. Así pues, puede interaccionar con otras aplicaciones que contengan datos, como WORD, EXCEL, SPSS,... Una vez los hayamos introducido debemos guardar la base, utilizando la opción Enregistrer del menú Fichier y debemos indicarle el nombre y el directorio donde se guardará el fichero de datos. Supongamos que guardamos el fichero con el nombre Prueba.sba. Análisis factoriales con SPAD 10

11 2.3 Importación de archivos de texto Para importar archivos ASCII que contengan datos a SPAD debemos seleccionar la opción Importation fichier Ascii dentro de Importer del menú Base. Supongamos que disponemos de un archivo ASCII (.txt o.dat) que contiene los datos del ejemplo 2, donde los valores de las variables están separados por un espacio tabulador. Le indicaremos a SPAD dónde se encuentra este archivo. Si tuviésemos nuestros datos en un archivo EXCEL, bastaría con guardarlo en formato texto para poder luego realizar la importación desde SPAD. Aconsejamos que siempre se trabaje con archivos de texto separados por tabuladores. Análisis factoriales con SPAD 11

12 A continuación, se nos presenta una pantalla donde debemos indicar de qué tipo es el archivo de texto. En nuestro caso, debemos indicarle que es de formato delimitado, separado por tabuladores. En el caso que se encontrasen las etiquetas de las variables en la primera línea, deberíamos indicarlo. En nuestro fichero no es necesario. Si el fichero de texto fuera de formato fijo deberíamos indicarle entre qué columnas se encuentran las variables. Existen otras opciones y detalles, como por ejemplo que un individuo pueda representar más de una línea. Para importar el archivo prueba.txt debemos parametrizar la pantalla como se muestra a continuación. Cliqueamos sobre el botón Suivant y nos aparece una nueva ventana donde debemos indicar de qué tipo son las variables Análisis factoriales con SPAD 12

13 Para crear el archivo SPAD debemos cliquear sobre el botón Executer y indicar el nombre del nuevo archivo. Sólo nos quedará comprobar que la importación se ha realizado correctamente, abriendo el nuevo archivo con EDIBASE, y indicar las etiquetas de las modalidades de la variable nominal sexo. 2.4 Importación de archivos de SAS SPAD tiene una utilidad que permite importar datos procedentes de una tabla predefinida en formato de SAS, con extensión.xpt. El procedimiento es similar a de la importación a partir de un archivo ASCII. Debemos elegir la opción Importation SAS de Importer en el menú Base. Se abrirá una pantalla donde tendremos que especificar el tipo de cada una de las variables. Análisis factoriales con SPAD 13

14 2.5 Exportación de ficheros BASE SAS permite exportar ficheros BASE (.sba) a diferentes formatos de archivo: Formato SPSS. Debemos editar el archivo BASE y, mediante la opción Enregistrer sous, señalar que deseamos guardar el fichero en formato SPSS (.sav). Formato SAS. Debemos escoger la opción Exportation SAS de Exporter en el menú Base e indicar a SPAD qué archivo se desea exportar a formato tabla de SAS (.xpt). Formato texto. Debemos escoger la opción Exportation texte de Exporter en el menú Base. Análisis factoriales con SPAD 14

15 3 Construcción de análisis estadísticos con SPAD: la filière La filière es el objeto básico para realizar análisis con SPAD. En ella, se indican el archivo BASE que se utiliza y se parametrizan los análisis. Toda la información y resultados se puede guardar en una filière, mediante un archivo con extensión.fil. En una filière se definen en un primer momento, de forma encadenada y secuencial, los análisis que se realizarán sobre los datos y en un segundo momento se ejecuta la filière, produciendo los resultados. Tanto las parametrizaciones como los resultados se presentan como iconos. 3.1 Creación de una filière Para crear una nueva filière debemos ejecutar la opción Nouvelle filière del menú Filière. Por defecto, al abrir SPAD ya nos aparecerá una filière vacía, con el siguiente aspecto: El primer paso que se debe realizar es indicar con qué archivo BASE se desea trabajar. Para ello se puede ejecutar la opción Sélectionner Base del menú Filière o bien Análisis factoriales con SPAD 15

16 hacer un doble clic sobre el icono BASE. Nos aparecerá una nueva pantalla donde debemos indicar el directorio del archivo de datos. Ejemplo 3. Retomemos los datos del archivo Enquete.sba. Abriremos una nueva filière y seleccionaremos este archivo. La filière debería tener el siguiente aspecto: Una vez tenemos la filière referida a un archivo de datos, ya podemos empezar a encadenar análisis, mediante los métodos (méthodes). Todos los métodos disponibles los encontramos en la ventana Méthodes, agrupados según su tipo. Análisis factoriales con SPAD 16

17 Destacaremos los siguientes grupos de métodos: Description statistique. Realizan análisis estadísticos descriptivos. Analyses factorielles. Métodos para realizar análisis factoriales: análisis de componentes principales, correspondencias simples y múltiples,... Classification. Métodos para ejecutar algoritmos de clasificación. Para introducir un nuevo método a la filière basta con seleccionar la opción Insérer Méthode del menú Méthode o bien cliquear con el botón de la derecha en el icono BASE, y seleccionar la misma opción en el submenú que aparece. Esta acción nos insertará un nuevo icono vacío, donde deberemos indicar el método que deseemos ejecutar. Para indicar el método debemos arrastrar el icono desde la ventana Méthodes. Supongamos que queremos realizar histogramas y diagramas de barras de las variables de la base. El método adecuado es Stats. Procedemos arrastrar el icono hasta el icono vacío. Análisis factoriales con SPAD 17

18 Esta acción definirá un método dentro de la filière con este aspecto: Para parametrizar el método basta con realizar un doble clic sobre el icono Stats. Se nos abrirá una ventana de parametrización donde debemos indicarle las variables continuas y categóricas que queremos analizar. En la subventana Tris-à-plat (diagramas de barras), indicaremos que conjunto de variables categóricas queremos realizar el diagrama. Podemos seleccionar las variables una por una o bien todas a la vez. Supongamos que elegimos las tres variables tal como sigue: Análisis factoriales con SPAD 18

19 Realizamos lo mismo con las variables continuas, en la subventana Histogrammes- Dicrétisation. Análisis factoriales con SPAD 19

20 Opcionalmente SPAD permite discretizar las variables continuas. Para ello deberíamos cambiar la opción Pour histogrammes por la opción Pour discretisation en Sélection des variables. En las otras subventanas podríamos definir con que subgrupo de individuos desearíamos realizara los análisis (Individus), establecer una variable de ponderación (Pondération), o segmentar el archivo de datos según variables categóricas (Tris édités par modalités). En nuestro ejemplo, los parámetros por defecto serán suficientes. Por tanto, cliqueraremos sobre el botón OK. De esta forma, la filière ya estará parametrizada y, por tanto, lista para ejecutar. Análisis factoriales con SPAD 20

21 Antes de ejecutar la filière debemos guardarla sobre un archivo.fil. Para ello, debemos seleccionar la opción Sauvegarder Filière del menú Filière. Opcionalmente, podemos dar a la filière una etiqueta larga. Una vez guardada, ya podemos ejecutar la filière, seleccionando la opción Exécuter filière del menú Filière. Análisis factoriales con SPAD 21

22 Después de la ejecución nos aparecerán los iconos de resultados, a la derecha de los métodos. Nuestra filière tendrá el aspecto siguiente: Podemos realizar un doble click sobre cada uno de los iconos. Los símbolos de los iconos nos indicarán el tipo de los resultados: Icono Listage. Proporciona los resultados estadísticos en forma de listado, en formato texto, mediante un navegador de resultados. Icono Graphiques. Nos proporciona una interficie interactiva para la edición de gráficos. Permite realizar una gama amplia de gráficos: dispersión, diagramas de barras, boxplots, realizar rotaciones, inserir una línea de regresión,... Icono Excel. Crea una hoja de EXCEL con los datos del análisis. Resulta muy útil en muchas ocasiones, por ejemplo, cuando deseamos hacer gráficos en formato EXCEL. Análisis factoriales con SPAD 22

23 3.2 Abrir una filière existente Para abrir una filière existente basta con ejecutar la opción Ouvrir filière del menú Filière e indicar dónde se encuentra el archivo.fil. Tanto los iconos de resultado como las parametrizaciones de los métodos no se pierden y son de immediato editables. Cabe destacar que SPAD utiliza muchos ficheros intermedios, muchos de los cuáles van ligados a la filière. Es recomendable crear un directorio propio para cada análisis o bien para cada archivo BASE. No es recomendable copiar la filière a otro directorio, pues daría problemas en la localización de ficheros. 3.3 Construcciones complejas de filières En el apartado 3.1 hemos creado una filière sencilla, con un único método. En la práctica, las filières son mucho más complejas, pudiéndose encadenar un número ilimitado de métodos. Cabe destacar que el modo de encadenar los análisis no es indiferente. Hay análisis que se alimentan de análisis anteriores. Esto provoca que ciertos encadenamientos sean imposibles de ejecutar. El caso de los análisis factoriales es un ejemplo. Primero debe realizarse el análisis factorial para luego aplicar la clasificación sobre los ejes factoriales creados. Un mismo método puede ser encadenado tantas veces consecutivas como se desee. En el caso de disponer de bases de datos complejos, es aconsejable realizar diversas filières, separando los análisis. SPAD dispone de una opción para crear filières predefinidas, es decir, encaradas a realizar un análisis clásico. Para crear una nueva filière predefinida debe ejecutarse la opción Filière prédéfinie del menú Filière. Análisis factoriales con SPAD 23

24 Nos aparecerá una pantalla donde debemos seleccionar el análisis deseado. Si escogemos la filière seleccionada en la figura anterior realizaríamos un análisis idéntico al del ejemplo 3. Observamos que hay muchas opciones para escoger la filière predefinida. Más adelante entraremos en detalle. 3.4 Los métodos Como hemos visto, para definir un análisis necesitamos encadenar un conjunto de métodos dentro de una filière. SPAD tiene definidos muchos métodos agrupados según el tipo de análisis de realizan, constituyendo módulos. Destacamos los métodos siguientes: Módulo estadística descriptiva STATS. Tablas de frecuencias y gráficos descriptivos (histogramas, diagramas de barra, diagramas de dispersión, boxplots,...) DEMOD. Caracterización de una variable cualitativa. Realiza comparaciones múltiples entre medias y proporciones con el resto de variables para observar las relaciones más evidentes. DESCO. Caracterización de una variable continua. Realiza comparaciones múltiples entre proporciones y calcula correlaciones para observar las relaciones más evidentes. Análisis factoriales con SPAD 24

25 TABLE. Construcción de tablas cruzadas con los estadísticos usuales, recuentos, medias, desviaciones,... BIVAR. Analiza pares de variables continuas, su correlación y las posibles relaciones del espacio bidimensional creado con el resto de variables. MSMOD. Caracterización de una variable nominal siguiendo un criterio de recubrimiento. XLSTAT. Creación de un archivo en formato EXCEL que contiene los datos de la base SPAD y carga del paquete de macros estadísticas XLSTAT, que realiza diversos análisis estadísticos, siempre con macros. Módulo de análisis factoriales COPRI. Análisis de componentes principales. CORBI. Análisis de correspondencias simples (o binarias). CORMU. Análisis de correspondencias múltiples. COREM. Análisis de correspondencias múltiples con la opción de escoger las modalidades activas en el análisis. CORCO. Analiza de correspondencias múltiples condicionales. TABLE+COPRI. Análisis de componentes principales partiendo de una tabla resumida, por ejemplo, de una tabla de medias. TABLE+CORBI. Análisis de correspondencias múltiples partiendo de una tabla de contingencia resumida. DEFAC. Descripción de los ejes factoriales. TYTRA1. Análisis de correspondencias múltiples con una variable tiempo. Módulo de métodos de clasificación RECIP-SEMIS. Partición de los individuos en clases. Árbol de agregación. PARTI-DECLA. Partición de los individuos en clases. Algoritmo de k-medias. CLASS-MINER. Caracterización de las clases de individuos. MSCLA. Caracterización de las clases de individuos Análisis factoriales con SPAD 25

26 TYTRA2. Partición de los individuos (partiendo de TYTRA1). Módulo de análisis estadístico de datos textuales MOTS. Creación del glosario de palabras. SEGME. Creación del glosario de segmentos repetidos. VOSPEC. Formas léxicas características según grupos de individuos. TALEX. Creación de tablas de contingencia léxicas. léxica. CORBIT. Análisis de correspondencias simples en un tabla de contingencia TEXNU. Creación de un archivo BASE conteniendo las palabras y la frecuencia para cada uno de los individuos. CORDA. Concordancias de formas léxicas. Módulo de exportación de datos ESCAL. Creación de un archivo BASE conteniendo ejes factoriales y/o particiones de individuos. EXDON. Creación de un fichero de texto conteniendo los datos originales. EXGUS. Creación de un fichero de texto conteniendo las coordenadas factoriales. Otros módulos Segmentación. Métodos para ajustar árboles de regresión y clasificación. Decisión Modelos. Métodos para ajustar modelos de regresión lineales, loglineales, lineales generales,... Tablas múltiples. Métodos para construir tablas múltiples y realizar análisis factoriales múltiples. Amado. Métodos que interaccionan con el software AMADO. Análisis factoriales con SPAD 26

27 4 Caracterización de variables SPAD ofrece un método original y poco conocido para caracterizar una variable respuesta a partir de un conjunto de variables explicativas. Este método se diferencia cuando la variable respuesta es categórica o bien continua. En cualquier caso se aplica un algoritmo que realiza comparaciones múltiples entre medias y / o proporciones para hallar las variables explicativas relacionadas. Este método permite, por ejemplo que sepamos que características diferencian a los clientes buenos de los clientes malos, tomando como explicativas la edad, el nivel de estudios, los años en la entidad bancaria,... En el caso que la variable sea continua, nos permitiría hallar las diferencias entre individuos con valores altos y valores bajos de la variable respuesta. Es un método que se enmarca claramente entre las técnicas más recientes de Minería de datos (Data Mining). Pueden darse los dos casos siguientes: Caracterización de una categoría de una variable categórica respuesta a partir de las categorías (A, B, C,...) de una variable explicativa. La categoría de la variable respuesta define implícitamente un subgrupo de individuos del conjunto global de individuos. El algoritmo realiza pruebas estadísticas para comparar las proporciones de individuos que presentan las categorías A, B, C,... dentro del subgrupo respecto las proporciones en la muestra global. En el caso que se desee caracterizar el subgrupo de individuos a partir de una variable explicativa continua se realiza un test de comparación de medias entre la media del subgrupo respecto la media global. Caracterización de una variable continua respuesta a partir de las categorías (A, B, C...) de una variable explicativa. Se procede a realizar pruebas de comparaciones múltiples entre las medias dentro de los individuos que forman las categorías con la media global de la variable continua respuesta. En el caso que se desee caracterizar la variable continua a partir de variables continuas explicativas se procede a calcular las correlaciones bivariadas. SPAD ordena las características influyentes por el p-valor asociado a la prueba estadística y además incorpora un nuevo elemento, el valor-test. Este estadístico se distribuye según una normal estandarizada, por lo que cuando sea superior a 2 o bien inferior a 2 se considerará que una característica es influyente, con un nivel de significación asociado de 0, Caracterización de una variable cualitativa Ejemplo 4. En el archivo de datos Enquete.sba, se desea observar qué características diferencian a hombres y mujeres, a partir del resto de variables presentes en la base de datos. En primer lugar, debemos crear una nueva filière, indicar el archivo BASE y encadenar el método DEMOD. Análisis factoriales con SPAD 27

28 Realizando un doble clic sobre el icono DEMOD parametrizaremos el método. Debemos indicar como variable nominal para caracterizar la variable Sexo, tal como sigue: El resto de variables deben ser consideradas como variables nominales caracterizantes o bien continuas caracterizantes. Para ello podemos utilizar los botones. Análisis factoriales con SPAD 28

29 Análisis factoriales con SPAD 29

30 En la subventana Paramètres, podemos indicar algunos detalles sobre la caracterización, como por ejemplo, de que modo van a listarse las variables características, cuántas van a listarse y con qué criterio. Si ejecutamos la filière, nos aparecerá un icono de resultado tipo listado: En él encontraremos los resultados siguientes: Caracterización del sexo según las variables categóricas CARACTERISATION PAR LES MODALITES DES CLASSES OU MODALITES DE Sexe de l'enquêté(e) masculin V.TEST PROBA ---- POURCENTAGES ---- MODALITES IDEN POIDS CLA/MOD MOD/CLA GLOBAL CARACTERISTIQUES DES VARIABLES masculin Sex masculin Sexe de l'enquêté(e) Sex oui, plein temps Exercez-vous en ce moment une activité professionnelle Trv actif Situation actuelle de la personne interrogée Sit non Avez-vous été au chômage ces douze derniers mois? Chm non Avez-vous des conflits travail - vie personnelle Cnf non Avez-vous souffert récemment d'un état dépressif Dpr non Avez-vous souffert récemment de nervosité Nrf cep et cap Niveau d'études de l'enquêté(e) Dip non Avez-vous souffert récemment de maux de tête Tet assez souvent Regardez-vous la télévision? Tél pas du tout d'accord Les gens comme moi se sentent souvent seuls Seu non Exercez-vous en ce moment une activité professionnelle Trv pas du tout Etes-vous satisfait de votre état de santé Snt oui Avez-vous souffert récemment de maux de tête Tet n'a jamais travaillé Exercez-vous en ce moment une activité professionnelle Trv oui Avez-vous souffert récemment de nervosité Nrf oui Avez-vous souffert récemment d'un état dépressif Dpr veuf(ve) Statut matrimonial Mat *Reponse manquante* Avez-vous des conflits travail - vie personnelle 19_ *Reponse manquante* Avez-vous été au chômage ces douze derniers mois? 20_ ménagère s.prof. Situation actuelle de la personne interrogée Sit féminin Sexe de l'enquêté(e) Sex féminin V.TEST PROBA ---- POURCENTAGES ---- MODALITES IDEN POIDS CLA/MOD MOD/CLA GLOBAL CARACTERISTIQUES DES VARIABLES féminin Sex féminin Sexe de l'enquêté(e) Sex ménagère s.prof. Situation actuelle de la personne interrogée Sit *Reponse manquante* Avez-vous des conflits travail - vie personnelle 19_ *Reponse manquante* Avez-vous été au chômage ces douze derniers mois? 20_ veuf(ve) Statut matrimonial Mat oui Avez-vous souffert récemment d'un état dépressif Dpr oui Avez-vous souffert récemment de nervosité Nrf n'a jamais travaillé Exercez-vous en ce moment une activité professionnelle Trv oui Avez-vous souffert récemment de maux de tête Tet pas du tout Etes-vous satisfait de votre état de santé Snt non Exercez-vous en ce moment une activité professionnelle Trv pas du tout d'accord Les gens comme moi se sentent souvent seuls Seu assez souvent Regardez-vous la télévision? Tél non Avez-vous souffert récemment de maux de tête Tet cep et cap Niveau d'études de l'enquêté(e) Dip non Avez-vous souffert récemment de nervosité Nrf non Avez-vous souffert récemment d'un état dépressif Dpr non Avez-vous des conflits travail - vie personnelle Cnf non Avez-vous été au chômage ces douze derniers mois? Chm actif Situation actuelle de la personne interrogée Sit oui, plein temps Exercez-vous en ce moment une activité professionnelle Trv masculin Sexe de l'enquêté(e) Sex Análisis factoriales con SPAD 30

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