CONICYT S% COMISIÓN NACIONAL DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA

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1 CONICYT S% COMISIÓN NACIONAL DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA GOBIERNO DE CH ILE COMISION NACIONAL DE INVESTIGACION CIENCIA Y TECNOLOGIA VERSION OFICIAL FECHA: 30/03/2010 PROYECTO INICIACION N INVESTIGADOR RESPONSABLE: ALEJANDRA PAMELA URTUBIA URBINA FONDO NACIONAL DE DESARROLLO CIENTIFICO Y TECNOLOGICO (FONDECYT) Bernarda Morín 551, Providencia - casilla 297-y, Santiago 21 Telefono: FAX informes.fondecytconicyt.c1

2 conicyt COMISIÓN NACIONAL DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA GO8IERNODECHILE COMPROBANTE DE RECEPCIÓN DE INFORME FINAL N PROYECTO: INVESTIGADOR(A) RESPONSABLE : ALEJANDRA PAMELA URTUBIA URBINA RUT: TÍTULO PROYECTO: DETECTION OF FERMENTATION PROBLEMS USING STATISTICAL TECHNIQUES: WINE PRODUCTEON AS CASE STUDY DISCIPLINA PRINCIPAL: AGRONOMIA Y OTRAS ESPECIALIDADES SILVOAG CÓDIGO DE TRANSACCIÓN: EAA4CF03EC892194OD05D58F1EBE148D FECHA DE RECEPCIÓN: 30/ CION *

3 INFORME FINAL PROYECTO FONDECYT INICIACION N PROYECTO: DURACIÓN: 2 años AÑO ETAPA: 2008 TÍTULO PROYECTO: DETECTION OF FERMENTA11ON PROBLEMS USING STAT1STICAL TECHNIQUES: WINE PRODIJCTION AS CASE STUDY DISCIPLINA PRINCIPAL: AGRONOMIA Y OTRAS ESPECIALIDADES SILVOAG GRUPO DE ESTUDIO: AGRONOMIA INVESTIGADOR(A) RESPONSABLE: ALEJANDRA PAMELA URTUBIA URB[NA DIRECCIÓN: 10 1/2 norte 770, depto. 62. Edificio Lanaihue COMUNA: Viña del Mar CIUDAD: Viña del Mar REGIÓN: V REG ION FONO: INFORME OBJETIVOS Cumplimiento de los Objetivos planteados en el Proyecto. Recuerde que los objetivos del proyecto no se refieren a listar actividades desarrolladas sino a los objetivos desarrollados N OBJETIVOS CUMPLIMIENTO FUNDAMENTO Adquirir datos históricos de fermentaciones en TOTAL Este objetivo era un paso adelantado por la condiciones normales y anormales. Investigadora Responsable puesto que se contaba con una base de datos de más d datos provenientes de 24 fermentaciones de Cabemet Sauvignon escala industrial. Cada fermentación tenía mediciones de 33 compuestos (azúcares, grado alcohólico, glicerol, ácidos orgánicos, densidad y compuestos nitrogenados: ion amonio y aminoácidos), 32 medidos por espectrocopía infrarroja mediana, más la densidad obtenida por métodos estándar. Además, se realizaron tres fermentaciones escala laboratorio con mediciones de densidad, azúcares, grado alcohólico, acidez volátil y total. 2 Aplicar PCA para reducir la dimensionalidad del TOTAL Se estudió el efecto del número de componentes sistema. principales al reducir la dimensionalidad del sistema. Se escribió un artículo al respecto y este trabajo fue presentado en la Conferencia Internacional de Data Mining ICDM 2009

4 3 Desarrollar una metodología de monitoreo TOTAL Se evaluaron las técnicas estadísticas PCA, LDA, utilizando diversas técnicas estadísticas para la MPCA, MPLS y de reconocimiento de patrones detección de fallas. Redes Neuronales Artificiales, con excelentes resultados, lo que permitió determinar la factibilidad de utilizar al menos una de estas técnicas en una herramienta aplicada de detección. 4 Proponer una metodología óptima de detección de TOTAL Esta es la principal conclusión del trabajo fallas realizado y fue posible realizar una propuesta metodológica. 5 Validación de los análisis estadísticos previos. TOTAL Todas las técnicas utilizadas consideraron una etapa de validación. Sin embargo, idealmente una validación externa hubiese confirmado los resultados obtenidos mediante validación interna. Otro(s) aspecto(s) que Ud. considere importante(s) en la evaluación del cumplimiento de objetivos planteados en la propuesta original o en las modificaciones autorizadas por los Consejos. Debe considerarse que al inicio del proyecto no se contaba con infraestructura para el desarrollo de fermentaciones de laboratorio. Sin embargo, fue posible desarrollar al final del proyecto tres fermentaciones

5 RESULTADOS OBTENIDOS: Para cada uno de los objetivos específicos, describa o resuma los resultados. Relacione las publicaciones y /0 manuscritos enviados a publicación con los objetivos específicos. En la sección Anexos incluya información adicional que considere pertinente para efectos de la evaluación. La extensión máxima de esta sección es de 5 páginas (letra tamaño 10, Anal o Verdana). En relación a los objetivos planteados, es posible concluir que el proyecto ha sido exitoso y más aún permitió vislumbrar el próximo paso en una investigación aplicada a desarrollarse en una nueva investigación y en un nuevo proyecto, además del siguiente paso a seguir en investigación básica como consecuencia de este proyecto: diagnóstico de problemas de fermentación. El objetivo general: To explore different statistic techniques in order to find the optimal statistical methodology for detecting problems in wine fermentations. Fue logrado en un 100%. Los principales resultados se desglosan a continuación según objetivos específicos. Obietivo esdecífico 1: Adquirir datos históricos de fermentaciones en condiciones normales y anormales. Resultados: De acuerdo a la metodología, se trabajó con una base datos existente de datos creada en la tesis de doctorado de la investigadora responsable. Estos datos contienen información de 24 fermentaciones escala industrial de Cabernet Sauvignon, en condiciones normales y problemáticas. En cada fermentación se tomaron en promedio 3 muestras diarias lo que dio entre muestras por fermentación, e incluso más en aquellas fermentaciones lentas. Cada muestra tenía información de 33 variables (azúcares, alcoholes, ácidos orgánicos, compuestos nitrogenados y densidad), los cuales fueron medidos por espectroscopia infrarroja mediana. Esto generó más de datos. Esta base de datos fue la utilizada en todas las técnicas estadísticas, destinando un set para calibrar y el resto para validar, siempre considerando condiciones normales y anormales en ambos sets. Se planteó la posibilidad de realizar fermentaciones escala laboratorio para utilizar esta información en una validación externa. Esto fue posible pero en una mínima cantidad, por motivos de infraestructura y tiempo. Tres fermentaciones fueron realizadas, una normal y dos con problemas. Ampliar la base de datos implicaría recolectar nuevas muestras de fermentaciones de escala industrial o desarrollar una nueva base de datos en nuevas condiciones. Recolectar nuevas muestras escala industrial se traduce en trabajar con al menos dos bodegas de vinos y muestrear nuevas fermentaciones, durante el tiempo de producción de vino que se da una vez por año, esto definitivamente queda fuera del alcance de nuestro proyecto por el tiempo del proyecto y por el tiempo de procesamiento de datos que implica. El tiempo que se requiere para la toma de muestras, el análisis experimental y el procesamiento de datos para recién en este instante comenzar a utilizar los datos en una metodología de detección, es muy extenso. Si consideramos la opción de fermentación escala laboratorio, debemos tener en cuenta que una fermentación normal de un vino rojo en promedio podría tardar entre 8 a 10 días, una fermentación anormal, independiente de la causa del problema, tardará un mínimo de dos semanas, a menos que esta se paralice previamente. Por lo tanto, en un mes con suerte podemos desarrollar dos fermentaciones sin considerar el análisis experimental. Considerando esta información para generar al menos 24 fermentaciones (50% normal y 50% problemáticas), lo cual sigue siendo poco, se traduce en al menos 1 año de trabajo, lo que también se escapa de los tiempos del proyecto. No obstante, esto puede traducirse en una importante meta a considerar en el nuevo proyecto.

6 Objetivo 2: Aplicar PCA para reducir la dimensionalidad del sistema. Resultados: Se estudió el efecto de la técnica Análisis de Componente Principal (PCA) sobre la clasificación de fermentaciones vínicas. Para ello se evaluó la influencia del número de componentes principales (PCs) en la técnica de agrupación Clustering k-medias. Se estudiaron 3, 5 y 8 PCs para reducir la dimensión de la base de datos y posteriormente a los componentes principales se le aplicó clustering k-medias. Se comprobó que 3 componentes principales son suficientes para preservar la información de los datos crudos, aproximadamente el 70%. Este trabajo fue presentado oralmente en la 9th International Conference of Data Mining ICDM 2009: "Study of Principal Components Qn Classification of Problemat!c Wine Fermentations'Ç y fue publicado en P. Perner (Ed.), Advances in Data Mining - Applications and Theoretical Aspects, LNAI 5633, Springer Verlag, Heidelberg, 2009, p (se adjunta en anexo). Objetivo 3: Desarrollar una metodología de monitoreo utilizando diversas técnicas estadísticas para la detección de fallas. Resultados: Según la metodología planteada en el proyecto, se estudiaron las técnicas: Análisis de Componente Principal (PCA), Análisis Discriminante Lineal (LDA), Análisis de componente Principal Multifase (MPCA), Mínimos Cuadrados Parciales Multifase (MPLS) y Redes Neuronales Artificiales (ANN). Los principales resultados por técnica estadística aplicada se presentan a continuación. PCA: ya fue explicado en el objetivo anterior. LDA Producto de la estadía realizada en el Centro Cemagref, Montpellier Francia, ya mencionada en el Informe Parcial del primer período surgió el explorar nuevas técnicas como LDA, técnica que también fue sugerida en la Conferencia de Data Mining en Leipzig. El principal objetivo de este trabajo fue discriminar el error de predicción y encontrar las variables más discriminantes. Para ello se aplicó un pre-tratamiento que consistió en un ajuste de curva exponencial para los compuestos seleccionados, el cual permitió generar una nueva versión de la base de datos pero esta vez con igual número de muestras por fermentación. A esta base de datos modificada y a la información del comportamiento de las fermentaciones, se le aplicó las técnicas stepwise y LDA, a distintos tiempos de fermentación 72, 100, 150, 200 y 400 horas. Los resultados revelaron que 7 variables minimizaron el Error de Predicción (SECV), las más influyentes en orden descendente las concentraciones de etanol, glucosa y la densidad. También fue posible comprobar que antes de las 95 horas es imposible predecir si una fermentación tendrá problemas o no. Detalles de este trabajo pueden encontrarse en el artículo "Predictive power of LOA to discriminate abnormal wine fermentations" realizado bajo la supervisión de Jean-Michel Roger, sometido a Journal of Chemometrics. Este estudio además fue presentado oralmente en el Seventh Winter Symposium of Chemometrics WSC-7, en St. Petersburgo, Rusia, Febrero 2010 (adjunto en anexo). MPCA y MPLS Ambas técnicas fueron comparadas y evaluadas para la detección de fermentaciones problemáticas. El pre-tratamiento de la base de datos consistió en un suavizamiento con el método Savitzky Golay y un ajuste de curvas por interpolación polinómica por aproximación. Ambas técnicas fueron aplicadas a distintos casos, los cuales incluían todos los compuestos de la base de datos o solo algunos seleccionados, y tanto calibración como validación fueron realizadas. Cada caso fue evaluado a distintos tiempos 72, 96 y 256 horas. Los resultados indicaron que MPCA logró un 67% de predicción utilizando densidad, azúcares y alcoholes, a las 72 horas. En cambio, MPLS obtuvo predicciones de un l00% bajo las mismas condiciones. Este resultado es alentador puesto que estamos cumpliendo el objetivo propuesto por el proyecto, y aun tiempo razonable que en teoría debería ayudar al enólogo. Este trabajo fue parte de una memoria de pre-grado de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Valparaíso, ya finalizada. Resultados preliminares de este trabajo "MPLS corno

7 oralmente en octubre del 2009, en el XVII Congreso Chileno de Ingeniería Química. Viña del Mar, Chile, Octubre Además, se encuentra aceptado para poster "Mu/ti way Partial Least Squares as tool to detect problems in wine fermentations", en el IFT10 Anual Meeting and Food Expo, Chicago, USA, Julio 2010; y en postulación para poster el trabajo App/ication of MPCA and MPLS Qn industrial batch bioprocesses" al 14th International Biotechnology Symposium and Exhibition Biotechnology for the Sustainability of Human Society, en Rimini, Italia, septiembre ANNs La misma base de d distinta a las estadíst procesos donde exist ingresos distintos de l por fermentación. Por compuestos utilizados por puntos utilizó la t neuronal fue sometida datos por fermentaci obtener el mismo nú tiempo, se realizó un realizó un ajuste de resultados demostraro por puntos. Un 100 0/c usando azúcares, gra modelo utilizado en e capa de entrada, d Adicionalmente, se lo tos mencionada fue utilizada para evaluar esta técnica. Una técnica cas anteriores, muy utilizada para el reconocimiento de patrones en n interacciones no lineales entre sus variables. Se compararon dos base de datos al modelo neuronal, el ingreso por puntos y el ingreso cada tipo de ingreso se analizaron distintos sub-casos variando los en el modelo y los tiempos de estudio, 72, 96 y 256 horas. El ingreso ase de datos completa como mediciones, previo al ingreso al modelo a una normalización de los datos. En cambio, el ingreso de la base de i incluyó un pre-tratamiento más extenso, primero con el objeto de riero de muestras por fermentación y con los mismos intervalos de suavizamiento mediante el método Robust Loess. Posteriormente, se curvas polinomial, y finalmente la normalización. Los principales que el ingreso por fermentación dio mejores resultados que el ingreso de predicción fue obtenido en el caso de ingreso por fermentación, o alcohólico y densidad como variables predictoras a las 72 horas. El te caso fue un modelo perceptron multicapa, con 30 neuronas en la s capas ocultas, y 30 neuronas en la capa de salida también. pró un 80% de predicción utilizando solo una variable predictora, el grado alcohólico. Este trabajo fue parte de una memoria de pre-grado de Ingeniería Civil Industrial de la Universidad de Valparaíso, ya finalizada. Resultados preliminares de este trabajo "Utilización de Redes Neurona/es Artificiales para predecir problemas de fermentaciones vínicas" fueron presentados oralmente en octubre del 2009, en el XVII Congreso Chileno de Ingeniería Química. Viña del Mar, Chile, Octubre Además, fue presentado como poster "Prediction of problema tic wine fermentations using Artificial Neural Networks" en el WSC-7 Seventh Winter Symposium of Chemometrics. St. Petersburgo, Rusia, Febrero 2010; y e mismo trabajo fue sometido a la revista Journal of Chemometrics (anexo). Si bien, el trabajo con datos espectrales no está contemplado en este proyecto se pretende compararlo con el de concentraciones y publicarlo en el corto plazo. Objetivo 4: Proponer una metodología óptima de detección de fallas Resultados: Este objetivo es una de las importantes conclusiones de este proyecto, la cual se desprende de todos los resultados de los objetivos específicos 2 y 3. La metodología propuesta se reduce a lo siguiente: - Ampliar la base de datos existente o desarrollar una nueva base de datos, de tal forma de tener por lo menos el doble de fermentaciones, bajo condiciones de normalidad y anormalidad. Se pretende generar una base de datos histórica, ampliable en el tiempo y de una variedad específica, en este caso Cabernet Sauvignon. - Perfeccionar el método de aplicación basado en ANN. - Desarrollar una herramienta de aplicación basada en ANN para los compuestos seleccionados (sugeridos: densidad, azúcares, grado alcohólico). - Validar la aplicación mediante el ingreso de datos de una fermentación nueva con datos antes de las 96 horas.

8 Objetivo 5: Validación de los análisis estadísticos previos. Resultados: Todas las técnicas estadísticas y de reconocimiento de patrones (ANN) utilizadas incluyeron en sus procedimiento una etapa de validación. No obstante, se desarrollaron tres fermentaciones escala de laboratorio en los últimos meses del proyecto, parte de una memoria de título de una alumna de la Universidad Santa María, la cual j no fue remunerada por Fondecyt. Este objetivo fue cumplido tardíamente debido al retraso en la puesta en marcha y operación del fermentador escala laboratorio, debido al no contar con el equipamiento, accesorios, insumos de laboratorio y reactivos en general. Fue necesario comprar lo anterior, además de colocarlos en marcha y su posterior operación. Sin embargo, los últimos datos se obtuvieron en el mes de febrero del 2010, por lo cual fue imposible utilizarlos para una validación externa durante la ejecución del proyecto. Lo anterior, no deteriora ni perjudica los objetivos ya que como se mencionó anteriormente todas las técnicas fueron validadas con datos escala industrial.

9 DESTAQUE OTROS LOGROS DEL PROYECTO TALES COMO: - Estadías de investigación. - Actividades de difusión y/o extensión en la temática del proyecto. - Cualquier otro logro no contemplado en los ítem anteriores y que Ud. quiera destacar. La extensión máxima de esta sección es de 1 página (letra tamaño 10, Anal o Verdana). Dentro de los principales logros del proyecto se destaca una estadía de investigación, asistencia a seminarios y congresos nacionales e internacionales, presentaciones en dichos congresos, tesis de pre-grado y publicaciones en revistas y libros. El detalle se encuentra a continuación: 1. Estadía de investigación: (17 mayo - 14 junio 2008) Con el fin de perfeccionar los conocimientos existentes y adquirir nuevos conocimientos se realizó una estadía de investigación en la unidad ITAP del Centro CEMAGREF, Montpellier Francia. Esta estadía estuvo a cargo del investigador francés )ean-michel Roger, de vasta trayectoria en espectrocopía infrarroja, quimiometría y tratamiento de datos. Además se trabajó en conjunto con el estadístico, experto en tratamiento de datos Bernard Palagos, del mismo centro. La principal finalidad de la estadía fue adquirir y perfeccionar conocimientos de técnicas estadísticas y quimiometría. Producto de esta estadía, se incorporaron nuevas técnicas en el proyecto y se mejoró la aplicación de algunas, se redactó una publicación ISI (LDA), se está trabajando conjuntamente en otros aspectos derivados del proyecto y se estableció una red de colaboración entre ambas partes. (Se adjunta en anexos informe de Resultados de esta estadía e informe del investigador francés) 2. Seminarios Vinnova: La asistencia a los Seminarios del Consorcio de Vinos VINNOVA, también puede considerarse un logro indirecto de este proyecto, puesto que además de ampliar los conocimientos del proceso vitivinícola y de sus problemas en general, permitió establecer relaciones con la gerencia de VINNOVA para futuros proyectos en el área entre universidades y empresas del sector. Los seminarios asistidos fueron: Taller "Cadena de Valor del Vino de Casablanca" Estancia El Cuadro. Casablanca. 19 Agosto Taller "Sustentabilidad, Cambio Climático y Eficiencia Energética en la Industria Vitivinícola Chilena". Santiago, 14 Octubre Taller "Biodiversidad, Cambio Climático y la Industria del Vino". Santiago, Chile. 11 Noviembre Taller "Metabolómica: Atributos del vino y su relación con sus componentes químicos. Tecnologías Analíticas de Vanguardia". Santiago, Chile 1 Diciembre Memoria de título: En el Departamento de Ingeniería Química y Ambiental (IQA) de la Universidad Santa María, institución de la Investigadora Responsable a partir de Julio del 2009, se realizó una Memoria de Título (Pre-grado) de Ingeniería Civil Química titulada "Efecto de la Temperatura y Nitrógeno en la Fermentación del Vino" de la alumna Katherine Menzel. Este trabajo culminó en marzo 2010 y está en proceso de escritura. Esta memoria marca el comienzo de esta área de trabajo en el Departamento de IQA, lo cual no solo ha significado realizar memorias en el tema sino retomar equipamiento existente abandonado en el laboratorio, lo que implicó una Puesta en Marcha y operación de fermentadores escala de laboratorio y la respectiva implementación de las metodologías estándares de una fermentación de vino. Este es el comienzo de una línea de investigación en IQA. Los congresos, tesis y publicaciones se encuentran en los ítems productos. 4. Curso puimiometría Asistencia al Curso de Quimiometría en Excel, el 14 de Febrero del 2010, día previo al Seventh Winter Symposium on Chemometrics in St. Petersburg, Rusia.

10 RESUMEN: Describa en forma precisa y breve el tópico general del proyecto, sus metas y objetivos y los resultados alcanzados. Utilice un lenguaje apropiado para la comprensión del público no especialista en el tema. Esta información podrá ser difundida. La extensión máxima de esta sección es de 1 página (letra tamaño 10, Anal o Verdana). La detección temprana y el diagnóstico de un problema en procesos industriales son muy importantes en términos de calidad y de que el proceso culmine óptimamente. Actualmente se han propuesto diversas técnicas estadísticas y de control para la detección de fallas en procesos con buenos resultados. Específicamente, en el proceso de producción de vino, en su etapa de fermentación alcohólica se presentan problemas en su desarrollo que pueden afectar el normal desarrollo y término de esta etapa. Estos en la mayoría de los casos no son advertidos sino que se corrigen en el momento que ocurren. El término óptimo de una fermentación depende exclusivamente de las decisiones del enólogo, no porque este sea el responsable de la causa del problema que pueda presentarse sino porque es el responsable de las acciones que pudo haber tomado para prevenir dichos problemas o de las acciones que tomó una vez que el problema se presentó. Por lo tanto, proveer al enólogo de herramientas que lo ayuden en la toma de decisiones en el momento que se presentó el problema o idealmente antes de que se presente sería de gran utilidad. El objetivo de estudio fue la Detección de problemas en la fermentación de vino utilizando técnicas estadísticas. Las técnicas estadísticas estudiadas fueron Análisis de Componente Principal (PCA), Análisis Lineal Discriminante o de Fisher (LDA, rda), Análisis de Componente Principal Multifase (MPCA), Mínimos Cuadrados Parciales Multifase (MPLS) y la técnica de reconocimiento de patrones Redes Neuronales Artificiales (ANN). Para lograr el objetivo se utilizó la base de datos generada durante la tesis de doctorado de la Investigadora Responsable. Esta base de datos contiene información de fermentaciones escala industrial de Cabernet Sauvignon, mediciones de azúcares, alcoholes, ácidos orgánicos y compuestos nitrogenados mediante Espectroscopia Infrarroja Mediana (MIR) que dieron lugar a más de datos. Los resultados encontrados son prometedores, puesto que fue posible encontrar una técnica capaz de detectar tempranamente y con un 100% de predicción, MPLS y ANN. Además, LDA permitió encontrar aquellas variables que tienen mayor influencia en los problemas de fermentación lo que tiene una directa consecuencia en los datos necesarios a utilizar en la metodología de detección temprana y en el diagnóstico de problemas en las fermentaciones de vino. Finalmente, los resultados dan lugar al siguiente paso, el de mejorar la metodología propuesta y posteriormente al desarrollo de una herramienta aplicada.

11 PRODUCTOS ARTÍCULOS Para trabajos en Prensal Aceptados/Enviados adjunte copia de carta de aceptación o de recepción. N : Autor (a)(es/as): Nombre Completo de la Revista: Título (Idioma original): Indexación: ISI ISSN: Año: 2010 Vol.: N : Páginas: Estado de la publicación a la fecha : Enviada Otras Fuentes de financiamiento, si las hay: Urtubia, A.; Roger JM. Journal of Chemometrics Predictive Power of LDA to Discriminate Abnonnal Wine Fermentations Envía documento en papel: no Archivo Asociado al artículo: LDA_sometido.pdf tci/in0wnie acadmico/inde\phpiinvcstigador/i4 articulos/dcscargaí 245OU)2/ 11) /2008/8484/ N : 2 Autor (a)(es/as): Urtubia, A.; Román, C.; Hernández, O. Nombre Completo de la Revista : Journal of Chemometrics Título (Idioma original): PREDICTION OF PROBLEMATIC WINE FERMENTATIONS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Indexación: ISI ISSN: Año: 2010 Vol.: N : Páginas: Estado de la publicación a la fecha : Enviada Otras Fuentes de financiamiento, si las hay: Envía documento en papel: no Archivo Asociado al artículo: Articulo_sometido_ANN.pdf ci/intbrnic acadernico/indcx php/invesiigadur/f4 articulusidescarga/ /111)70251/2008/8488 OTRAS PUBLICACIONES Autor (a)(es/as): A. Urtubia, R. Pérez

12 Título (Idioma original): Study of Principal Components on Classification of Problematic Wine Fermentations Tipo de publicación o producto: Capítulo de Libro ISBN: Editor (es) (Libro o Capitulo de libros) :Petra Pemer Nombre de la editorial /Organización : Springer Berlin / Heidelberg País: ALEMANIA Ciudad : Berlin Fecha: Julio Año: 2009 Vol.: 5633 N : 2009 Páginas: Otras Fuentes de financiamiento, si las hay: Envía documento en papel: no Archivo Asociado al artículo: PCA.pdf httpj'evaict ei.)fllcvt.ci./inlorme academicolindex.php/invcstigador/f4 otra. puhlicacioncs/dcscarga'i / )251/2008/21))) 1 CONGRESOS N : Autor (a)(es/as): Lirtubia, A.; Pérez R. Título (Idioma original): Study of Principal Components on Classification of Wine Fermentations Nombre del Congreso: IX Industrial Conference on Data Mining ICDM 2009 País: ALEMANIA Ciudad: Leipzig Fecha Inicio: 20/07/2009 Fecha Término: 22/07/2009 Nombre Publicación : Advances in Data Mining Aplications and Theoretical Aspects Año: 2009 Vol.: 5633 N : 2009 Páginas: Envía documento en papel: no PCA.pdf http //c al ey t.conicyt.ci/infirmc acadernico/indexphp/tnvcstigador/l4_congresos/descarga/i / /21)0X/12222/ N : Autor (a)(es/as) Título (Idioma original): Nombre del Congreso: País: Ciudad: 2 M. Emparan; A. Urtubia MPLS como herramienta para la detección de problemas en XVII Congreso Chileno de Ingeniería química CHILE Viña del Mar

13 Fecha Inicio: 25/10/2009 Fecha Término: 28/10/2009 Nombre Publicación : Proceedings XVII Congreso Chileno Ingenieria Qufmica Año: Vol.: N : Páginas: Envía documento en papel: si Abstract_CEIQ_MPLS.pdf http :Ilevalcyt. conicyt. cllinformc_academicolifldex.php/íflvcstigadorif4_coflgresosidescafgaii ! I1/200/ 2229 N : 3 Autor (a)(es/as): C. Román, A. Urtubia, G. Hernández Título (Idioma original): Nombre del Congreso: Utilización de Redes Neuronales Artificiales para predecir XVII Congreso Chileno de Ingeniería Química País: CHILE Ciudad: Viña del Mar Fecha Inicio: 25/10/2009 Fecha Término: 28/10/2009 Nombre Publicación : Proceedings XVII Congreso Chileno Ingeniería Química Año: Vol.: Páginas: Envía documento en papel: si URTUBIA_A_ 1 Abstract_AW'_CElQ.pdf clíinfbrmc aea i!eico!index.php/investigador/14 m congresosídescarga'i / !200XII 2231/ N : 4 Autor (a)(es/as): Urtubia, A.; Roger, JM. Título (Idioma original): Nombre del Congreso: País: RUSIA, FEDERACION Ciudad: St. Petersburg Fecha Inicio: 15/02/2010 Fecha Término: 19/02/2010 Nombre Publicación: Modern Methods of Data Analysis Año: 2010 Vol.: N : Páginas: Envía documento en papel: si abstract_wsc7rusial.pdf Predictive Power of LDA to Discriminate Abnormal Wine Fermentations Seventh Winter symposium on Chemometrics ht1p://c aict.conicytci/intrmc_aeadcmuco/indcxphpíinvcstigador/f4_congresos!dcscarga/i / /2005/12242!

14 N : 5 Autor (a)(es/as): Urtubia, A., Roman, C., Abakarov, A., Hernandez, G. Título (Idioma original): NEURAL NETWORKS Nombre del Congreso: PREDICT1ON OF PROBLEMATIC WINE FERMENTATIONS USING ARTIFICIAL Seventh Winter Symposium on Chemometrics País: RUSIA, FEDERACION Ciudad: St. Petersburg Fecha Inicio: 15/02/20 10 Fecha Término: 19/02/2010 Nombre Publicación : Modern Methods of Data Analysis Año: Vol.: Páginas: Envía documento en papel: si poster_ann_wsc-7_finalx 1.pdf hitp:/ieaictconictcl/inlbrmc academico/index. php,'investigador/f4_congresos/descargail24soov2/i /1225 1' TESIS/MEMORIAS Título de Tesis : Detección de Problemas de Fermentación de Vino median-te Técnicas Estadísticas Multivariable: MPCA y MPLS Nombre y Apellidos del(de la) Alumno(a): Marco Antonio Emparan Villarroel Nombre y Apellidos del(de la) Tutor(a): Título Grado: Institución: Alejandra Pamela Urtubia Urbina Pregrado Universidad de Valparaíso País: CHILE Ciudad: Valparaíso Estado de Tesis: Terminada Fecha Inicio: 03/03/2008 Fecha Término: 29/12/2009 Envía documento en papel: si Resumen_Tesis_MarcoEmparan.pdf / /2008/6079/ N : 2 Título de Tesis : Utilización de Redes Neuronales Artificiales para predecir problemas de fermentaciones vínicas Nombre y Apellidos del(de la) Alumno(a): Cesar Antonio Román Russell Nombre y Apellidos del(de la) Tutor(a): Título Grado: Institución: País: CHILE Ciudad: Valparaiso Estado de Tesis: Terminada Fecha Inicio: 01/04/2008 Alejandra Pamela Urtubia Urbina Pregrado Universidad de Valparaiso

15 Fecha Término: 24/03/20 10 Envia documento en papel: si Resumen_Tesis_Cesar_Roman.pdf Iitip//cvaic1conicvt.cI/inkrme academico/index.php/invcstigador/f4_tcsis memunas/dcscarga/i / /2008/608V ANEXOS N : 1 comprobante_sometimiento_j_chem_lda.pdf academico/index php/,nvestigadur/fs anexos/descarga/i / ! /2008/i1664/ N : 2 Articulo sometido_ann_( 1 ).pdf h1tp://evticvlcunic\ t.ci/infurrne acadcniico/indcx.phpfinscstigador/it5 anexos/dcscarga/ / /2008/II (92/ N : 3 version_español_mpcaji_mpls.pdf hup://eaic eonic ici/intbrme acadcmico/indexphp/invcstigador/fs anexo/dcscarga/ i /l i070251/2008/i 1824/ NO: 4 portada_publicacionlncs.pdf hl1p.//calc\ icorncvi.cl/intbrrne acadcmico/indexphp/investigador/1'5 anexos/descargai /111)71)251/2008/II 831' N : 5 certificado_icdm.pdf concvtcl/intirme acadernico/indcx.php/investigador/fs anexos/descarga! ' /2008/Ii 834/ N : 6 certificado_ceiq.pdf http lies alcxi conicvt ci/inftrme acadernco/index.php/insestigador/f5 anc.xos/descargal / /2008/II 857/ N : 7 certificado WSC7.pdf

16 academico/index.php/investigadorlt5 ancxos/dcscarga/i / /11 867! N : 8 certificado_m._emparan.pdf http.i/ealcyt.conic'.tcl/in1ormc acadernicolindex.php/invcstugador/fs anexos/dcscarga/ (17(1251/ / N : 9 certificado_cesar_roman.pdf littp:!/e aicvtcunic ici/inlorme acadeniico/indcx.php/investigador/tis_ancxos/descargall / /11891/ N : 10 anexo_2,_work_reportjn_cemagref_montpellier.pdf academieu/index.php/invcstigador/ts ancxosidcscargv 1245()()92/ / / N : 11 cemagref._reprtj.mroger.pdf. IlItp//evalc\t.coI1ics tel/ini rme academeo/indcx plip/investigadur/ /2(8)8/11896 N : 12 CERTIFICATE_Excel_course.pdf academie /indcx.php/invctigudur/l'5 ancu)'/dcearga/ / /2008/11897/ N : 13 IFTPoster_Presentation_Acceptance.pdf conicvtci/inlormc acadciiiico/indcx.php/inestigador/í5 anexo/descarga/i /II))70251/2008/l 1900,1 14 IFT_20 1 O,_A_Urtubia,_MPLS 1.pdf lntp.//eaic tconic\ t.cl/intiwme acadernico/indcx.php/inestigador!f5 anexos/dccarga/ / /2008/11903/

17 N : 15 IBS-wine.pdf anexos/descargai / /200/l 907/ N : 16 IBS-wine2x.pdf l9tp:!1cvaicvtconicyi.cl/in0rmcacademico/indc. php/inestigadur/t5 ancxos/descarga/ / ! /200/ A continuación se detallan los anexos fisicos/papel que no se incluyen en el informe en formato PDF. 1.Articulos: - Comprobante de sometimiento de los articulos LDA y ANN a Joumal of Chemometrics (2) - Portada Libro con publicación PCA del ICDM Certificados Congresos Nacionales e Internacionales: - ICDM 2009, Congreso Ing. Qca., WSC - 7 más los resumenes presentados. 3. Memorias: - Certificados inscripción/térinino memorias alumnos (2) + Resumenes memorias (2 4. Informe estadía Cemagrefi.M Roger 5. Certificado Curso Quimiometria en Excel 6. Aceptación trabajo Congreso IFT, Chicago 2010 más resumen. 7. Abstract enviados al Congreso lbs 2010, Italia.

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