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2 Señor(a): CLIENTE Presente.- Santa Cruz, 14 Noviembre del 2012 REF.: COTIZACION ESPECIALISTA EN ANALISIS DE DATOS & INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN EXCEL Distinguido Señores: Consultores en Tecnologías de la Información IT-CONSULTING, tiene a bien hacerle llegar la oferta de Capacitación del ESPECIALISTA En ANALISIS DE DATOS & INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN EXCEL En primer Lugar presentar a Consultores en Tecnologías de la Información como una consultora de capacitación en el área tecnológica, Consultores en Tecnologías de la Información es un centro de formación que ofrece cursos en el área de Ofimática y otras áreas, actualmente cuenta con instructores certificados que imparten enseñanza de primer nivel en los cursos que ofrece a sus clientes. A continuación describimos la propuesta ofertada: ESPECIALISTA EN ANALISIS DE DATOS & INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN EXCEL CURSO Duración Precio por Total participante TABLAS DINÁMICAS EXCEL horas 60 $us Inicio: Sábado 24 de Noviembre Hrs. 8:30 a 12:30 Turno Mañana POWER PIVOT EN EXCEL 2010 BUSINESS INTELLIGENCE & DATAWAREHOUSE &CUBOS OLAP EN EXCEL Sábados 15 horas 120 $us Inicio: Sábado 1 de Diciembre Hrs. 8:30 a 12:30 Turno Mañana 4 Sábados 20 horas 165 $us Inicio: Sábado 7 de Diciembre Hrs. 8:30 a 12:30 Turno Mañana 5 Sábados

3 El costo del curso incluye: Certificado de Aprobación o Asistencia Material de estudio Un computador por persona o Core I7 o 8gb RAM o Monito LCD 15" o Conectividad Wireless 108g o Proyector Dell 1209s Docente certificado Por Microsoft en la herramienta. Impuestos de Ley. Atención personalizada. Esperando que nuestra propuesta sea aceptada, me despido Atte. Adjuntamos contenido del curso. Ing. Fernando Ybañez Director Académico

4 Curso I: Tablas dinámicas Excel Duración: 15 horas Contenido: 1. Instrucción tablas dinámicas 2. El contenido de las tablas dinámicas Crear un informe de tabla dinámica Apartados de una tabla dinámica Explicación sobre los campos y partes de la tabla dinámica Filtro de informe para filtrar datos Rótulos de la columna para detallar más o menos o seleccionar datos Rótulos de fila para filtrar y detallar más o menos los datos desde las filas Valores: son datos que podemos utilizar para realizar operaciones normalmente Cambiar la vista de lista de campos de tabla dinámica 3. Opciones de menú de la tabla dinámica Nombre y opciones de la tabla dinámica Nombre de la tabla dinámica Opciones de la tabla dinámica Campo activo y configuración de campo Configuración del campo valor Configuración del campo desde un campo activo de datos Agrupar Selección Ordenar Datos Actualizar Cambiar origen de datos Trabajar con los datos de origen de tabla dinámica opciones Borrar Seleccionar Mover tabla dinámica Herramientas Gráfico dinámico Fórmulas Mostrar u ocultar

5 Lista de campo Botones Encabezados de campo 4. Diseño del menú de las tablas dinámicas Diseño Subtotales Totales Generales Diseño de informe Filas en blanco Opciones de estilo de tabla dinámica Estilos de tabla dinámica 5. La utilización de opciones con condicionales, formatos y estilos Las opciones de formatos condicionales: agregar, cambiar o borrar formatos condicionales Resaltar reglas de celdas Reglas superiores e inferiores Barras de datos Escalas de color Conjuntos de iconos Aplicación de reglas a medida Nueva regla de formato Borrar Reglas tiene las siguientes funcionalidades Administrar reglas La utilización de formatos y estilos Dar formato como tabla Estilos de celda 6. Otras opciones disponibles en las tablas dinámicas Configuración clásica de las tablas dinámicas Las opciones de fórmulas Las opciones de menú directas en una tabla dinámica Obtención de datos externos 7. Creación de gráficos con tablas dinámicas Crear un informe de un gráfico dinámico Opciones del gráfico dinámico Introducción Menú Diseño Tipo Datos

6 Diseños de gráfico Estilos de diseño de gráfico Mover gráfico Selección actual Insertar en un gráfico Etiquetas Ejes Fondo Análisis Propiedades de gráfico Formato Selección actual Estilos de forma Estilos de Wordart Organizar Tamaño Analizar Campo activo Datos Mostrar u ocultar Diferentes tipos de gráficos: ejemplos Relación entre productos por trimestres CURSO II: POWER PIVOT EN EXCEL Duración: 15 horas Introducción.- PowerPivot para Excel 2010 es una herramienta de explotación de datos que proporciona un potencial de análisis y cálculo inigualable utilizando toda la potencia de las Tablas Dinámicas. Con este complemento de Excel, se pueden relacionar y transformar diferentes tipos de datos en información relevante de una forma fácil y rápida para obtener las respuestas que necesita y que sus sistemas actuales no le pueden proporcionar. Permite diseñar sistemas de Reporting, Cuadros de Mando e Indicadores. Objetivo del curso Conseguir autonomía total para relacionar y gestionar datos de diferente orígenes Crear nuevas tablas para optimizar la información Conocer el funcionamiento y las posibilidades de los diferentes menús de PowerPivot Aprender a realizar diferentes tipos de relaciones entre datos y su posterior análisis así como a crear fórmulas y medidas DAX

7 Descubrir cómo trabajar con PowerPivot y la potencia de las Tablas Dinámicas para hacer segmentaciones y nuevos KPIS o indicadores clave de gestión Dirigido a Areas del Sector: Financiero Administración Control de gestión Comercial/Ventas Logística Supply Chain Distribución Almacén Marketing Y para todas aquellas personas que necesiten utilizar datos de diferentes orígenes y crear relaciones entre ellos para su mejor análisis, así como para tomar mejores decisiones mediante la confección de indicadores, cuadros de mando, informes de reporting y gráfico Contenido MODULO 1: Funcionamiento y contenido de PowerPivot. Introducción a PowerPivot: para que sirve y qué es mediante un caso práctico de análisis y gestión de datos Principales ventajas en la utilización de PowerPivot mediante la utilización de Excel 2010 Principales diferencias con la utilización de las tablas dinámicas mediante PowerPivot Funcionamiento y contenido de los menús de PowerPivot: inicio, diseño y tablas vinculadas MODULO 2 : Conocer las principales funcionalidades de PowerPivot para gestionar la información Conocer las diferentes posibilidades para importar datos de distintos orígenes Conocer el funcionamiento de los campos calculados y medidas DAX con los datos para obtener nuevos resultados Crear diferentes tipos de relaciones entre tablas de datos Crear jerarquías, perspectivas y nuevos KPIs (indicadores) para analizar los datos. MODULO 3 : Desarrollo de un caso práctico para conocer como PowerPivot se integra con las Tablas Dinámicas y aprovechar todo su potencial. Funcionamiento de las nuevas listas de campos Crear campos calculados y fórmulas Dax de diferentes formas en

8 PowerPivot Crear segmentaciones y gráficos Crear perspectivas de datos para agrupar los datos y clasificarlos mejor Crear cuadros de mando con indicadores (KPIs) CASOS PRACTICOS Area de finanzas y control de gestión Diseño de relaciones entre diferentes tablas de datos para el análisis de informes contables a través de un diario contable adaptado a nuestras necesidades Cómo crear cuentas de explotación y agrupaciones de ingresos y gastos por centros de coste y/o cuentas contables integradas en las tablas dinámicas de PowerPivot Cómo analizar en un presupuesto detallado de ingresos, creando nuevas agrupaciones de datos para optimizar el análisis de las desviaciones Cómo crear un sistema de distribución de costes por áreas de negocio para medir la rentabilidad Area comercial Cómo crear nuevas relaciones de datos para el análisis de ventas y márgenes a partir de los movimientos de ventas Cómo diseñar de un sistema de cálculo de comisiones de ventas Cómo realizar distintos tipos análisis ABC con PowerPivot de clientes y productos Cómo diseñar un sistema de control externo para los clientes clasificándolos desde el punto de vista de su riesgo y rentabilidad Area logística y compras Cálculo de la rotación de stocks para racionalizar la política de compras e identificar los productos obsoletos Clasificación de productos en stock según diferentes tipos de criterios. Verificación de tarifas de compra cruzando datos de pedidos de compra con tarifas de compras por proveedor y producto

9 CursoIII: BUSINESS INTELLIGENCE & CUBOS OLAP & MINERIA DE DATOS EN EXCEL Duracion:20 horas Objetivo: Es un curso especializado y enfocado exclusivamente al uso de Microsoft Excel 2010 como instrumento de análisis y desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios. Tiene como objetivo principal impulsar el desarrollo de nuevas habilidades, necesarias para construir en forma eficaz y efectiva sus propios cuadros de mando e implementar soluciones prácticas aplicables a toda actividad estratégica, operativa y de soporte de un negocio. Dicho en otras palabras, el curso busca romper el paradigma del uso tradicional de Microsoft Excel y facilitar su explotación como una herramienta potente de inteligencia de negocios. El Objetivo General del Curso es que los participantes adquieran las competencias, es decir, conocimientos, habilidades y actitudes, necesarios para comprender no sólo conocimientos o tareas de office, sino los necesarios para saber utilizar este software en los negocios, en las áreas de marketing, transporte, finanzas, producción, contabilidad, entre otras. Al finalizar la acción formativa los participantes serán capaces de: Conocer todas las necesidades que cubre esta herramienta de gestión. Utilizar Excel para realizar cálculos, analizar resultados o registrar y almacenar información, utilizando fórmulas y funciones. Construir funciones financieras y utilizarlas para tomar decisiones tanto profesionales como personales. Utilizar funciones lógicas y de búsqueda de Excel, a la hora de evaluar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones. Tomar decisiones en entornos inciertos. Crear y editar informes de ventas, de resultados, entre otros. Presentar información importante y tendencias con gráficos. Aplicar Excel a la planificación financiera y a la contabilidad

10 Dirigido a: Responsables, directivos, mandos intermedios y técnicos que utilizan Excel para realizar sus tareas rutinarias y cumplir con sus objetivos diarios. Responsables financieros que recurren a Excel para desarrollar estrategias que mejoren el rendimiento y el crecimiento de un negocio existente. Universitarios, recién titulados y cualquier otro usuario interesado en adquirir o aumentar sus conocimientos de la hoja de cálculo Excel, así como conocer su aplicación en la gestión empresarial. Contenido: 1. Business Intelligence: promesas, realidad y posibilidades de futuro 1.1El origen y la razón de ser de la Business Intelligence. 1.2 La implantación de la Business Intelligence en grandes corporaciones. 1.3 Retos de implantación en pequeñas y medianas empresas y optimización en grandes corporaciones. 1.4 El futuro de la BI. 2. Recogida y uso de datos. Herramientas 2.1 Data Warehouse. 2.2 Proceso de transformación, extracción y carga (ETL). 2.3 Minería de datos (Data Mining). 2.4 Aplicaciones OLAP. 3. Excel como herramienta cliente BI 3.1 Una revisión de Excel cómo herramienta de reporting 3.3 Trabajo con tablas dinámicas 3.4 Acceso a fuentes de datos 3.5 El asistente de consultas 3.6 Trabajo con Microsoft Query 3.7 Trabajo con SQL en Microsoft Query 3.8 Diseño de reportes con tablas dinámicas 3.9 Manejo de datos en tablas dinámicas 3.10 Funcionalidad de gráficos dinámicos 3.11 Trabajo con cubos OLAP 3.12 Creación y uso de reportes de hoja de cálculo 3.13 Uso de reportes Excel en la Web 3.14 Excel para reportes OLAP 3.15 Reportes avanzados de forma libre 3.16 Reportes estructurados

11 4. Cómo Conectar Los Datos Procedentes De Múltiples Fuentes 4.1 Bases de datos multidimensionales 4.2 Formas de colocar los niveles: dimensiones en estrella, copo de nieve 4.3 Elección del nivel máximo de detalle en la información: ajustes de granularidad del detalle 4.4 A qué nivel de detalle se quiere la información y cómo controlarlo? 4.5 Funciones de Agregación: RollUP - "Cómo evitar que los árboles le impidan ver el bosque 4.5 Ejemplo Práctico: Optimización de cuentas contables con Cubos OLAP 4.6 Ejemplo Práctico: Establecimiento de niveles marca: producto presentación 4.7 Ejemplo Práctico: Establecimiento de niveles de tiempo: día-semana-año / díames-trimestre-año 4.8 Ejemplo Práctico: Establecimiento de niveles de clientes: Pagador-Ordenante- Destinatario 4.9 Instalación de complementos de OLAP en Office Cubos Financieros Con Excel: Dimensiones, Análisis De Escenarios Y Graficas Dinámicas. 5.1 Preparación de un cubo financiero usando únicamente Excel. 5.2 Dimensiones y niveles para análisis de Profit & Loss 5.3 Análisis de pérdidas y ganancias 5.4 Dimensiones y niveles para análisis de escenarios 5.5 Estudio de previsión, real y presupuesto 5.6 Creación y recarga de un cubo de Excel desconectado 5.7 Realización de informes mediante cruces dimensionales y comparativas 5.8 Comparativas anuales 5.9Acumulados, periodo to date, year to date 6. Diseño De Cubos Olap Para El Analisis De Datos 6.1 Conceptos Básicos de Diseño de Cubos OLAP 6.2 Ejemplo : Marca-Producto-Modelo 6.3 Estructura de clientes-cliente-delegación-departamento 6.4 Estructura empresarial-cliente-departamento-centro de coste/beneficio- Director-Jefe- Empleado 6.5 Diseño de Mejores prácticas en Cubos OLAP para el análisis de datos 6.6 Campos calculados (usando MDX y asistentes) 6.7 Operadores unarios personalizados (+,-,~) 7. Realización De Informes, Gráficos Y Comparativas 7.1 Técnicas de realización de informes usando Excel y Pivot Table Service 7.2 Realización de varios informes para envío a diversos departamentos de la empresa 7.3 Verificación de la información que analizamos

12 -Recomendaciones de carga y herramientas ETL 8. Cómo Recuperar, Limpiar Y Reconstruir Datos 8.1 Recuperación de datos con Excel y MsQuery: diseñador gráfico de consultas SQL 8.2 Ejemplo Práctico: Limpieza de datos para la realización de un análisis rápido 9.Cubos De Marketing Con Excel: Dimensiones, Análisis De Escenarios Y Graficas Dinámicas 9.1 Preparación de un cubo de Marketing usando únicamente Excel 9.2 Análisis de datos para un primer análisis de Marketing 9.3 EJEMPLO PRACTICO: Estudio de previsión, real y presupuesto del Departamento de Marketing 9.4 Comparativas anuales 9.5 Desviaciones de previsión y presupuesto 9.6 Acumulados, period to date, year to date 10. Olap Balanced Scorecard...Análisis Y Control De Indicadores De Marketing 10.1 Claves para la elaboración del Cuadro de Mando de Marketing con Cubos OLAP 10.2 TIPS & TRICKS...Mejores técnicas para el ahorro de tiempo y esfuerzo 10.3 Análisis de datos de Marketing y concepción de informes con Cubos OLAP 11. Analisis De Datos Financieros Y Concepcion De Informes Con Cubos Olap 11.1 Consejos prácticos y mejores técnicas para el ahorro de tiempo y esfuerzo -Mejores técnicas para sacarle el máximo partido a los cubos -Check list de fórmulas de utilidad para la optimización de su uso -Trucos y consejos prácticos 12. Desarrollo de Dashboards con Microsoft Excel Buenas prácticas Ejemplos y ejercicios prácticos.

13 Adjuntamos nuestra ubicación.

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