CREACIÓN DE UM MÓDULO ESPACIAL OLAP PARA SAIKU ANALYTICS.

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1 CREACIÓN DE UM MÓDULO ESPACIAL OLAP PARA SAIKU ANALYTICS

2 1. Introducción Proyecto DESOURB (Desarrollo Sostenible URBano) Objetivos: Definir un modelo innovador de planificación y gestión territorial en la Eurorrexión Galicia-Norte de Portugal, basada en el desarrollo sostenible, la vigilancia terrestre y generación y difusión del conocimiento. La herramienta se apoya en numerosos proyectos existentes FLOSS entre los que cabe destacar herramientas de Bussiness Intelligence (OLAP), bases de datos espaciales, herramientas ETL, geoprocesamiento y cálculos, representación automática con mapas y servicios OGC, geocatálogos, etc.

3 1. Introducción Gestión de Indicadores Publicación en geoportal Data Warehouse Explotación de la información Generación informes Tratamiento y análisis GIS Tratamiento y análisis OLAP

4 1. Introducción OGC Servidor de mapas MapServer Módulo de impresión de mapas Catálogo Metadatos GeoNetwork Capa de negocio Spring + MVC Hibernate Lucene API Servidor OLAP GeoMondrian Módulo de informes Pentaho Reporting Cliente GIS pesado gvsig Servicios ETL GeoKettle Data Warehouse PostgreSQL Panel de gestión Interface isolap Saiku Visualización Geoportal público Geovisor Multi-indicador LeafLet Orígenes de datos

5 1. Introducción

6 2. OLAP Dimensiones Medida Tiempo Población De 26 a 35 años De 16 a 25 años De 0 a 15 años Edad Municipio

7 3. Spatial OLAP: SOLAP Tiempo Dimensión espacial Representación y tratamiento GIS De 26 a 35 años De 16 a 25 años De 0 a 15 años Edad Municipio

8 3. Spatial OLAP: SOLAP Dimensión espacial Provincia Jerarquía territorial Drill down (desglosar) Comarca Municipio Roll up (agrupar)

9 4. Servidor SOLAP: GeoMondrian + = SOLAP OLAP GIS Geodatabase Definición de cubos: fichero de configuración de esquemas XML. Servidor SOLAP Consultas MDX (MultiDimensional expression), SQL con soporte OLAP.

10 5. Interfaz web SOLAPLayers Específicamente desarrollado para conectarse a GeoMondrian. Servidor SOLAP DojoUI + OpenLayers. GeoJSON para el envío de las geometrías a representar. La utilización de formatos vectoriales supone problemas de rendimiento en la transmisión y en el manejo por parte de los motores de javascript

11 6. Interfaz web y OLAP: Saiku Interface y análisis OLAP Servidor SOLAP Compatible con diversos orígenes de datos OLAP (Mondrian on MySQL, Mondrian on PostgreSQL, Pentaho BI Server, PALO, Microsoft SSAS, DB2) o como servidor OLAP independiente. Aplicación RIA (Rich Internet Application): Jquery + Jquery UI.

12 6. Interfaz web y OLAP: Saiku

13 6. Interfaz web y OLAP: Saiku Selección de cubos, dimensiones y medidas. Representación y navegación mediante tablas pivotables. Desglose y agrupamiento en base a jerarquías de dimensión. Opciones de filtrado de miembros Edición de consultas MDX. Representación de gráficas. Exportación a CSV y Excel. Mantenimiento de repositorio de consultas

14 7. Servidor de Mapas: MapServer OLAP + = SOLAP Para alcanzar tiempos de respuesta adecuados se opta por utilizar formatos ráster. Geodatabase OGC Servicios web WMS (Web Map Services) y WMS-Time para dimensión temporal. Servidor de mapas Generación de mapas de cloropletas utilizando SLD (Style Descriptor Layer).

15 8. Visor de mapas: LeafLeat Librería javascript más ligera con mejor sensación de respuesta. Interacción más suave y agradable para el usuario final (efectos en transiciones, etc).

16 8. Visor de mapas: LeafLeat

17 10. Integración final Configuración de cubos OLAP mediantes esquemas XML de Mondrian Data Warehouse Geodatabase Generación de mapas al vuelo (MapScript) en base a los esquemas de definición de cubos. Roll up y drill down mediantes SQL.

18 10. Conclusiones Combinación de tecnologías GIS + OLAP: Nuevas formas de representación y nuevas operaciones. Data warehouse y servidor OLAP Geodatabase y servidor de mapas Para mejor rendimiento y respuesta de interacción: Trasladar la carga de trabajo al servidor de mapas. Formatos ligeros raster. Menor carga de envío y de ejecución en navegadores web.

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