UNIVERSIDAD LATINO. Introducción a BUSINESS INTELLIGENCE. ISC. Adiel E. Pacheco Mutul INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES.

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1 UNIVERSIDAD LATINO INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES Intrducción a BUSINESS INTELLIGENCE Elabrad pr: ISC. Adiel E. Pachec Mutul Marz 2012

2 Intrducción a BUSINESS INTELLIGENCE Tabla de cntenid EJEMPLO DE PROBLEMÁTICA EMPRESARIAL... 3 PORQUÉ BUSSINESS INTELLIGENCE?... 3 QUÉ ES BUSINESS INTELLIGENCE?... 4 QUÉ SOLUCIONA BUSINESS INTELLIGENCE?

3 Intrducción a BUSINESS INTELLIGENCE EJEMPLO DE PROBLEMÁTICA EMPRESARIAL Una empresa vendedra de muebles, la cual cuenta cn varis añs de presencia en el mercad lcal, cn sucursales en Yucatán y Campeche tiene planes de expansión a diferentes estads del pais. Ante el dese y eminente crecimient, ls directivs han buscad estrategias que les permitan lgrar ls bjetivs de su empresa. En base a l anterir deciden hacer una fuerte inversión para mejrar sus prcess y sistemas que sirvan de apy en la tma de decisines. La lista siguiente frece alguns prblemas a ls cuales se enfrentan. Dats en diferentes fuentes, est es, alguns de ls dats están en archivs Excel, txt, etc. Infrmación sin sentid para ls directivs de la empresa; est significa la incmprensión e incngruencia de ls dats. Estrategias de Ventas que n cumplen cn ls bjetivs. Fuga de capital, pues al carecer de sistemas eficientes hay perdidas ecnómicas. N existe un sistema de almacenamient segur y cnfiable para su infrmación. Perdida y atras en la infrmación hacia ls directivs, pues esta n está al alcance en tiemp y frma. Access n autrizads, ls dats pueden ser vists pr gente n autrizada. Fuga de infrmación. Ls dats pueden ser extraíds y mdificads fácilmente. Lentitud en el servici a ls clientes. Persnal n capacitad en el manej de dats, ls empleads de la empresa tienen cncimients básics de cómput, pr tal razón n existe gente capacitada para el almacenamient captura de la infrmación. N existe una crrecta planeación de las ventas, pues la infrmación n está debidamente almacenada y nrmalizada. PORQUÉ BUSSINESS INTELLIGENCE? La capacidad para tmar decisines de negci precisas y de frma rápida se ha cnvertid en una de las claves para que una empresa alcance el éxit. Sin embarg, ls sistemas de infrmación tradicinales (cm la mayría de ls prgramas de gestión, las aplicacines a medida, e inclus ls ERP más sfisticads), suelen presentar una estructura muy inflexible para este fin. Aunque su diseñ se adapta cn mayr menr medida para manejar ls dats de la empresa, n permite btener la infrmación de ls misms, y much mens extraplar el cncimient almacenad en el día a día de las bases de dats. Las principales características que limitan ests sistemas sn: Gran rigidez a la hra de extraer dats, de manera que el usuari tiene que ajustarse a ls infrmes predefinids que se cnfigurarn en el mment de la implementación, y que n siempre respnden a sus dudas y necesidades reales. Necesidad de cncimients técnics. Para la generación de nuevs infrmes métricas suele resultar ineludible acudir al departament de infrmática, slicitand una cnsulta adecuada para 3

4 Intrducción a BUSINESS INTELLIGENCE interrgar la base de dats. Largs tiemps de respuesta, ya que las cnsultas cmplejas de dats suelen implicar la unión de tablas peracinales de gran tamañ, l que se traduce en una incómda espera que dificulta la fluidez del trabaj. Deterir en el rendimient del SI. Cuand la base de dats es cnsultada, para generar infrmes el funcinamient del sistema puede degradarse hasta afectar y paralizar a tds ls usuaris cnectads. Falta de integración que implica islas de dats. Muchas rganizacines dispnen de múltiples sistemas de infrmación, incrprads en mments distints, para reslver prblemáticas diferentes. Sus bases de dats n suelen estar integradas, l que implica la existencia de islas de infrmación. Dats errónes, bslets incmplets. El tema de la calidad de ls dats siempre es cnsiderad cm alg imprtante, per esta labr nunca se lleva al extrem de garantizar la fiabilidad de la infrmación aprtada. Prblemas para adecuar la infrmación al carg del usuari. N se trata de que td el mund tenga acces a tda la infrmación, sin de que tenga acces a la infrmación que necesita para que su trabaj sea l más eficiente psible. Ausencia de infrmación histórica. Ls dats almacenads en ls sistemas peracinales están diseñads para llevar la empresa al día, per n permiten cntrastar la situación actual cn una situación retrspectiva de añs atrás. Para superar tdas estas limitacines, el Business Intelligence se apya en un cnjunt de herramientas que facilitan la extracción, la depuración, el análisis y el almacenamient de ls dats generads en una rganización, cn la velcidad adecuada para generar cncimient y apyar la tma de decisines de ls directivs y ls usuaris prtuns. N es que ls prducts de BI sean mejres que las aplicacines actuales: se trata de sistemas cn bjetivs distints, eficientes en sus respectivas ramas, per que deben cmplementarse para ptimizar el valr de ls sistemas de infrmación. QUÉ ES BUSINESS INTELLIGENCE? Business Intelligence es la habilidad para transfrmar ls dats en infrmación, y la infrmación en cncimient, de frma que se pueda ptimizar el prces de tma de decisines en ls negcis. Desde un punt de vista más pragmátic, y asciándl directamente cn las tecnlgías de la infrmación, pdems definir Business Intelligence cm el cnjunt de metdlgías, aplicacines y tecnlgías que permiten reunir, depurar y transfrmar dats de ls sistemas transaccinales e infrmación desestructurada (interna y externa a la cmpañía) en infrmación estructurada, para su expltación directa (reprting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) para su análisis y cnversión en cncimient, dand así sprte a la tma de decisines sbre el negci. 4

5 Intrducción a BUSINESS INTELLIGENCE La inteligencia de negci actúa cm un factr estratégic para una empresa u rganización, generand una ptencial ventaja cmpetitiva, que n es tra que prprcinar infrmación privilegiada para respnder a ls prblemas de negci, cm pr ejempl: entrada a nuevs mercads, prmcines u fertas de prducts, eliminación de islas de infrmación, cntrl financier, ptimización de cstes, planificación de la prducción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un prduct cncret, etc... Ls principales prducts de Business Intelligence que existen hy en día sn: Cuadrs de Mand Integrales (CMI) Sistemas de Infrmación Ejecutiva (EIS) Sistemas de Sprte a la Decisión (DSS) Pr tr lad, ls principales cmpnentes de rigen de dats en el Business Intelligence que existen en la actualidad sn ls mencinads a cntinuación, per ls detalles al respect de ests ds cmpnentes se ampliaran más adelante en este trabaj: Datamart Datawarehuse Ls sistemas y cmpnentes del B.I. se diferencian de ls sistemas peracinales en que están ptimizads para preguntar y divulgar sbre dats. Est significa típicamente que, en un Datawarehuse, ls dats están desnrmalizads para apyar cnsultas de alt rendimient, mientras que en ls sistemas peracinales suelen encntrarse nrmalizads para apyar peracines cntinuas de inserción, mdificación y brrad de dats. En este sentid, ls prcess ETL (extracción, transfrmación y carga), que nutren ls sistemas B.I., tienen que traducir de un varis sistemas peracinales nrmalizads e independientes a un únic sistema desnrmalizad, cuys dats estén cmpletamente integrads. En definitiva, una slución BI cmpleta permite: Observar qué está curriend? Cmprender pr qué curre? Predecir qué curriría? Clabrar qué debería hacer el equip? Decidir qué camin se debe seguir? 5

6 Intrducción a BUSINESS INTELLIGENCE QUÉ SOLUCIONA BUSINESS INTELLIGENCE? Ahra una pregunta más directa, Qué prblemas slucina el Business Intelligence? Ls beneficis que frece su implementación sn indicads a cntinuación; alg que bviamente hace más atractiv el us de B.I. ü Reducir ls cstes perativs e integrar prcess empresariales, est es permitiend enlazar tds ls elements de la infraestructura de infrmación, tant interna cm externa, en cnstelacines de dats. ü Dar mayr capacidad a ls empleads; la psibilidad de utilizar su capacidad y cncimients del negci para respnder de frma instantánea a cambis y prtunidades en cualquier mment, en cualquier lugar y desde cualquier dispsitiv cnectad. ü Aumentar ls ingress, respndiend rápidamente a nuevas prtunidades y cambis en la demanda, pasar del cncept a la implementación cn mayr velcidad y transfrmar ls sistemas existentes, al agregar nuevas capacidades y ampliar el valr de las inversines existentes. ü Obtener rentabilidad al prprcinar el medi para integrar sistemas repartids pr tda la empresa, Business Intelligence prprcina la capacidad de crear perfiles preciss de sus clientes y le permite averiguar qué clientes sn rentables y cóm puede atenderls mejr. ü Seguridad de la infrmación; est es que ls dats están debidamente resguardads; fuera del alcance de usuaris n autrizads. ü Infrmación Cherente; ls dats que se presentan en una tabla relacinal, pueden tener sentid para un prgramadr, per n para un gerente de recurss humans gerente de administrativ, al implementar B.I. ls dats se presentar de una manera en la que ls respnsables puedan apyarse en dicha infrmación. ü Prevé cmprtamients futurs; esta es una de las principales raznes de ser del B.I., pues su capacidad de frecer escenaris futurs es l que l hace atractiv. ü Respald de una de las principales marcas del mercad infrmátic ü Base de dats hmgéne, es significa que ls dats estan prgramads y almacenads baj un mism esquema de prgramación. ü Desarrllar una slución cmpleta, est significa que la paquetería de Micrsft frece td l necesari para la implementación, la ferta de Micrsft Business Intelligence, basada en Micrsft SQL Server 2008 (que es la slución de Business Intelligence y base de dats líder del sectr, est fue cnstatad durante la investigación de este trabaj) incluye varis cmpnentes clave: Base de dats relacinal para almacenar dats prvenientes de tda la empresa. Sftware para extraer, transfrmar y cargar dats de sistemas existentes. Mtr OLAP (Online Analytical Prcessing Prcesamient analític en línea) para analizar dats y cmpararls cn las múltiples dimensines que crrespnden a reglas de negci específicas. Capacidades de extracción de dats que permiten a ls usuaris buscar tendencias y mdels cults; interfaces administrativas gráficas que prprcinan una vista cherente de la infrmación a tds ls usuaris y herramientas para crear, administrar y entregar infrmes en papel y en frmats interactivs para tda la empresa. ü Utilizar herramientas cncidas y slucines flexibles, Micrsft Office System prprcina un cnjunt sfisticad de herramientas, aplicacines, slucines y tecnlgías para tener acces, analizar, visualizar y crear infrmes de dats prvenientes de prácticamente cualquier rigen. La estrecha integración de prducts y tecnlgías, entre ls que se incluyen Micrsft Office Excel 2010, Micrsft Office SharePint Prtal Server 2010, Micrsft Office Visi 2010, Micrsft Data Analyzer y Micrsft Office Web Cmpnents, 6

7 Intrducción a BUSINESS INTELLIGENCE permite a Micrsft Office System frecer un ric cnjunt de aplicacines a las que tds ls empleads tienen acces. ü Cerrar de frma cmpleta el cicl de análisis, cnvertir la infrmación en cncimient es un punt de partida imprtante. La verdadera agilidad del negci se cnsigue cuand la rganización psee las herramientas que cnvierten ese cncimient en hechs. OLAP Actins, que es una característica nueva de Analysis Services, amplía la capacidad de análisis del negci cn la funcinalidad que permite a ls analistas de negci crear prcess empresariales basads en ls resultads de sus análisis. 7

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