Advanced Equipment Monitoring on Combined Cycle Power Plants

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1 Advanced Equipment Monitoring on Combined Cycle Power Plants Maria Martin CMDS Manager IBERDROLA Miguel Chavero CMDS IT Manager IBERDROLA

2 Index IBERDROLA & THE MARKET IBERDROLA & CMDS AEM CONCEPT AEM CASE HISTORIES 2

3 Index IBERDROLA & THE MARKET IBERDROLA & CMDS AEM CONCEPT AEM CASE HISTORIES 3

4 IBERDROLA & the market Estrategic Plan : To double size Optimization Investments Operative Efficiency x 2 + To optimize the portfolio of Clients Human resources efficiency Total investment Net Profit Indebtedness Mill. ( ) 2006: Mill. Growth: 04 08: > 10% 50% in

5 IBERDROLA & the market We lead the construction of combined cycle power plants on Spain BBE* 800 MW (2003) Arcos III 800 MW (2005) Santurce 400 MW (2004) Aceca 400 MW (2005) Arcos I y II 800 MW (2004) Castellón I 800 MW (2002) Castejón 400 MW (2002) Escombreras 800 MW (2006) Tarragona* 400 MW (2003) Castellón B 800 MW (2007) * 200 MW corresponden a Iberdrola Operación Pruebas En construcción MW in 2006 CCGT Production (GWh( GWh) Q Q

6 IBERDROLA & the market First private producer on Mexico with MW.. Tamazunchale La Laguna II Enertek Altamira V CCGT in operation CCGT under construction Wind under construction Monterrey Altamira III y IV Oaxaca Ciclos combinados Enertek 120 MW Monterrey MW Altamira III y IV MW La Laguna II 500 MW Altamira V MW Tamazunchale MW Parques eólicos Oaxaca 100 MW Operativo er T Operativ MW in

7 IBERDROLA & the market Installed Capacity Total Production 7

8 IBERDROLA & the market IBERDROLA + Scottish Power Installed Capacity Renewable Installed Capacity (total in MW) Points of Supply 8

9 IBERDROLA & the market IBERDROLA + Scottish Power Million Euros Total Value Renewable World Leader 3rd European Utility MW Renewable pipeline 9

10 IBERDROLA & the market IBERDROLA + Energy East Millions Euro Total Value Up to MW Installed Capacity 10

11 Index IBERDROLA & THE MARKET IBERDROLA & CMDS AEM CONCEPT AEM CASE HISTORIES 11

12 IBERDROLA & CMDS MAIN GOALS Maximize efficiency, availability and reliability Support power plants to: O&M in an optimum way Minimize costs Unify tecnology management POWER PLANTS O&M OPTIMISATION ADDITIONAL PROFITS Common O&M model for all stations : Fleet approach O&M on site and on line support Share operational experiences and best practices Center of Excellence Reduce OEM dependency 12

13 IBERDROLA & CMDS 45 specialists, end 07 CMDS Manager 1 Support Maintenance Support IT Services Operations Support Overhauls & Inspections 1 manager 1 manager 1 manager 1 manager 1 Simulator 3 CS 1 Inspector 2 Chemical Specialists 3 Performance Engineers 3 Vibration and PDA Special. 1 Thermal Model Specialist 1 Maintenance Engineer 1 Electr + 1 Mechan + 1 I&C 1 RAM Engineer 4 Specialists 6 shift engineers 3 support engineers 5 Mechanical Foremen 2 I&C, E Foreman 13

14 IBERDROLA & CMDS La Laguna 500 MW Monterrey III 1000 MW Jun 02 Tamazunchale 1000 MW Junio 07 Altamira III y IV Altamira V 1000 MW Nov MW Jun 06 Scope Aceca MW Jun 05 Arcos 1 y MW Dic 04 Arcos MW Termopernambuco Jun MW Feb 04 Santurce MW Ene 05 CC Riga 400 MW Castejón MW Abr 03 Castellón n MW Sep 02 Escombreras MW Nov 06 Tarragona Power 400 MW Ene 04 Castellón n MW 14

15 IBERDROLA & CMDS Cumulative Investment 1 (M ) 12,4 2,0 27% 66% 5,6 37% 15% 7,0 8,4 31% 35% 19% 10% 13% 14% 4% 3% 10,8 29% 25% 28% 27% 13% 14% 7% 7% 46% 38% 33% 26% 24% Infraest. Infor. en CMDS para CMDS Infraest. en CMDS para CCC Infraest. CMDS Simuladores Infraest. Infor. En CCC functions 2 Overhauls&Inspections

16 IBERDROLA & CMDS Operation Support Center of Excellence: best practices Know How Image intangibles Optimiza tion Maintenance Support V.A. APOPE V.A. APOMA CMDS Value V.A. SERIT IT Infrastructure Direct Value Better O&M Technical improvement O&M Optimization Intagible Value parameters 16

17 IBERDROLA & CMDS Incomings/Savings (M ) IT Infrastructure Maintenance Support Operation Support 5,4 39% 6,2 7,0 36% 33% Cobro Servicios 4 Ahorro Lógica de Control Simulación Optimización Operación 5 Ahorro pruebas CSA Mto. predictivo (Vib., PDA) Mto. predictivo (rotativos) 2005 Incomings/Savings spplited (miles ) ,8 1,1 61% 59% 54% 29% Seguimiento de equipos 5 Ahorro formación química Ahorro Sistema Informático 14% 60% % 29% 11% 7% 6% 5% The CMDS provides earning, savings,, know how and flexibility to IBERDROLA

18 IBERDROLA & CMDS CMDS as a Technology Center enhances the image of Iberdrola Subcontrat Iberdrola s core business could lead to a loss of competitive advantage in the medium/long term The value of Know how Increases power to better negociate Chance to apply CMDS knowledge in other generation technologies Support to LTSA management: bonus LD s Improve staff confidence to face abnormal operational situations with the use of dynamic simulators Life extension of plant components: Chemical parameters optimization equipments health (HRSG, ST ) Search of new control loops improvements Maintenance procedures and maintenance frequencies optimization Performance monitoring 18

19 IBERDROLA & CMDS Check List CC SANTURCE PI PB DL Monitoring Tools /10/2006 4:12:20 01/10/2006 4:12:22 01/10/2006 4:12:24 01/10/2006 4:12:26 Specific charts Remote acces to DCS 19

20 CMDS Lay Out Process Network On Site M&D Network CMDS Network Bussiness Network DCS GT Controllers PI Server Central PI Server R LINK SAP PM ICMmonitor IT Monitor Server Central IT Monitor Server Expert System (SmartSignal) Web Server BN 3500 PDA Server Central PDA Server Mail & SMS Server Vibration Server Central Vibration Server Alarm Server PC Clients FABRICANTES ORGANISMOS PÚBLICOS 20

21 Index IBERDROLA & THE MARKET IBERDROLA & CMDS AEM CONCEPT AEM CASE HISTORIES 21

22 AEM Concept AEM: Advanced Equipment Monitoring Goals: Optimize Generation Assets Prevent failures on Generation Assets Maintenance Contracts Tracking Performance Tracking Ensure IT assets availability 22

23 AEM Concept Why AEM? Up to tags coming on line to CMDS Moving to Rule Based Monitoring instead trending Fleet Wide Monitoring: Easy to spread knowledge Same Rule for equivalent assets Drag and Drop capabilities Spend resources when needed 23

24 AEM Concept AEM Types Anomaly Detection Maintenance/Energy Contract Tracking Performance Tracking System Advisor IT Monitoring 24

25 Index IBERDROLA & THE MARKET IBERDROLA & CMDS AEM CONCEPT AEM CASE HISTORIES 25

26 AEM Case Histories ANOMALY DETECTION Developing Process Engineers DEVELOP MODEL COMBUSTIÓN Modelize Asset SISTEM A ANALIZAD O O BJETIV O ALARM A I PRO PÓ SITO CAUDA LÓGICA TG 1/TG 2 CASTELLÓN VERSIÓN 1 ( ) Sistema de combustión. Detectar problemas de combustión bien sean de hardware comoensuciamiento toberas etc o software (control) Detectar fallos en algún termopar o problemas de combustión debidos al Spread con TG en carga base. 10:G1:TTXSP1>40ºc Y 10:G1:CSGV>55º. Evaluado en tiempo actual menos 5 minutos. IT staff PROGRAMING V1 BANDA MUERTA NOMBRE:DB_Spread. VALOR INICIAL: 5ºc. REFERENCIA: 10:G1:TTXSP1>40ºc TIPO DE ALARM A SEÑAL SALIDA NOM BRE NOMBRE: CICASTG1COMBALM1; DESCRIPCION: ALTO SPREAD TG 1 CICAS RESETEO OPERATIVO ACTIVAR/DESACTIVAR OPERATIVO * PARA TG2 SU STITU IR G1 POR G2 ALARM A II PRO PÓ SITO Detectar problemas de combustión por desvío de dos termopares consecutivos siendo la carga estable Si dos de las señales entre: 10:G1:TTXD1_1, 10:G1:TTXD1_2,.,10:G1:TTXD1_11 hasta 10:G1:TTXD1_31 consecutivas. Es decir (10:G1:TTXD1_X y CAUDA LÓGICA 10:G1:TTXD1_(X+1)) más la convinación 10:G1:TTXD1_31 y 10:G1:TTXD1_1 su valores actuales difieren 5ºC respecto a los valores registrados hace 1 minuto cuando la señal 10:G1:DWATT no difiere más de 3 MW en ese tiempo. Siempre que 10:G1:DW ATT>118 MW. BANDA MUERTA NO TIPO DE ALARM A SEÑAL SALIDA NOM BRE NOMBRE: CICASTG1COMBALM2; DESCRIPCION: DESVIACIÓN TERMOPARES ESCAPE CONSECUTIVOS TG 1 CICAS RESETEO OPERATIVO ACTIVAR/DESACTIVAR OPERATIVO * PARA TG2 SU STITU IR G1 POR G2 ALARM A II I PRO PÓ SITO Problemas de combustión grave por desvio de termopar respecto a la media siendo la carga de la TG superior al mínimo técnico Si el valor absoluto de la diferencia de cualquier termopar : de 10:G1:TTXD1_1, 10:G1:TTXD1_2,.,10:G1:TTXD1_11 hasta 10:G1:TTXD1_31 supera en CAUDA LÓGICA más de 40ºC la señal 10:G1:TTXM, siendo la señal 10:G1:DW ATT>118MW. Evaluado en tiempo actual menos 5 minutos. BANDA MUERTA NOMBRE: DB_Dif_Media. VALOR INICIAL: 5ºc. REFERENCIA: Supera más de 40ºC TIPO DE ALARM A SEÑAL SALIDA NOM BRE NOMBRE: CICASTG1COMBALM3; DESCRIPCION: DESVIACIÓN TERMOPAR RESPECTO A LA MEDIA TG 1 CICAS RESETEO OPERATIVO ACTIVAR/DESACTIVAR OPERATIVO * PARA TG2 SU STITU IR G1 POR G2 Engineers IT Staff VALIDATION V1 PROGRAMING V2 Señales Entrada Señales Salida TAG ALIAS TAG DESCRIPCION ALIAS 10:G1:TTXSP1 Comb_Spread CICASTG1COMBALM1 Alto Spread en C.Bas e TG1COMB ALM1 10:G1:CSGV Ang_Igv CICASTG1COMBALM2 Desvio 2 Termop consec TG1COMB ALM2 10:G1:TTXD1_1 Temp_Esc1 CICASTG1COMBALM3 Desvio Termp res pecto media TG1COMB ALM3 10:G1:TTXD1_2 Temp_Esc2 CICASTG2COMBALM1 Alto Spread en C.Bas e TG2COMB ALM1 10:G1:TTXD1_3 Temp_Esc3 CICASTG2COMBALM2 Desvio 2 Termop consec TG2COMB ALM2 10:G1:TTXD1_4 Temp_Esc4 CICASTG2COMBALM3 Desvio Termp res pecto media TG2COMB ALM3 10:G1:TTXD1_5 Temp_Esc5 10:G1:TTXD1_6 Temp_Esc6 10:G1:TTXD1_7 Temp_Esc7 10:G1:TTXD1_8 Temp_Esc8 10:G1:TTXD1_9 Temp_Esc9 Valores Modificables Engineers ON PRODUCTION 26

27 AEM Case Histories ANOMALY DETECTION Models in place Combustion System Generator Monitoring System Generator Hydrogen System Atomizing Air System Proximitors Vibration Sensors Condensate System HP Attemperation System HP IP Feedwater Pumps Steam Turbine Sealing System Steam Turbine Exhaust System Steam Process System Turning Gear System Engineers IT staff Engineers IT Staff Engineers DEVELOP MODEL PROGRAMING V1 VALIDATION V1 PROGRAMING V2 ON PRODUCTION 27

28 AEM Case Histories ANOMALY DETECTION Notification The Rule Engine triggers an event E Mails ACE Module PB Warning Screen 28

29 AEM Case Histories ANOMALY DETECTION Human Interface Warning Screen Fleet Event 29

30 AEM Case Histories ANOMALY DETECTION Human Interface Operator Screen PB Displays Related Acknowledege 30

31 AEM Case Histories ANOMALY DETECTION s details 31

32 AEM Case Histories ANOMALY DETECTION Examples 16/03/2007 CC Tarragona Thermocouples problem Boroscopic inspection. 25/04/2007 CC Arcos II spread pattern modification Continuous monitoring 01/06/2007 CC Tarragona Generator RTD probes failure Replacement 32

33 AEM Case Histories MAINTENANCE / ENERGY CONTRACT TRACKING Maintenance Contract Tracking FS App CSA between General Electric and Iberdrola Bonus calculations based on FS (Factored Starts) On the beginning manual calculations First Option was to implement on Control Systems GE proposal was 25K USD for GT Iberdrola has more than 14 GE GT s so.350k USD!!! We developed on ACE on 3 weeks!!! 33

34 AEM Case Histories MAINTENANCE / ENERGY CONTRACT TRACKING Maintenance Contract Tracking FS App Lay Out 34

35 AEM Case Histories MAINTENANCE / ENERGY CONTRACT TRACKING Maintenance Contract Tracking FS App Notification 35

36 AEM Case Histories MAINTENANCE / ENERGY CONTRACT TRACKING Energy Contract Tracking PI CFE App Only applies for Mexican Power Plants Long term energy contract with CFE (Mexican Government) Is mandatory to provide real time calculations to CFE First Option was developed using non OSI tools it was a nightmare!!! After moving to ACE calculations, we get congratulations from CFE!!!! 36

37 AEM Case Histories MAINTENANCE / ENERGY CONTRACT TRACKING Energy Contract Tracking PI CFE App Lay Out IBERDROLA Network CFE Network CC Tamazunchale CC La Laguna INTERNET CC Altamira III&IV Central PI CFE Calculations Firewall VPN Datalink App 5 min / 1 Hour Calculations CC Altamira V 37

38 AEM Case Histories PERFORMANCE TRACKING Real time calculations: Corrected Power Corrected Heat Rate Corrected using ISO Conditions Allow comparisons against fleet Deviations from normal conditions are notified 38

39 AEM Case Histories PERFORMANCE TRACKING Tracking Screens 39

40 AEM Case Histories SYSTEM ADVISOR Trip Notifier Start Up Notifier On Demand Notifier 40

41 AEM Case Histories SYSTEM ADVISOR Trip Notifier GT/ST Trip recognition GT Runback recognition and SMS to O&M staff to General Electric M&D on Atlanta This E Mail supports common trip avoid process Reduction of TTR (Time to Trip Recognition) from 30 min to 5 min 41

42 AEM Case Histories SYSTEM ADVISOR Trip Notifier Details 42

43 AEM Case Histories SYSTEM ADVISOR Start Up Notifier and SMS to O&M staff Diff Time Six Phases 43

44 AEM Case Histories SYSTEM ADVISOR On Demand Notifier On Demand queries by cell phone Get Real time data from selected GT Output Power Emissions Overall performance 44

45 AEM Case Histories SYSTEM ADVISOR On Demand Notifier Lay Out User send a SMS to an specific Modem Scripting SMS software query PI Cell Phone Network Central PI KeyWords required SMS Modem User receive a SMS with information Cell Phone Network SMS Modem Scripting SMS formats PI data 45

46 AEM Case Histories IT Monitoring Firs Level: SITE Second Level: Server Name Third Level: System Forth Level: Subject Fifth Level: Point 46

47 Conclusions AEM concept really improves operation and mantenaince of Power Plants Moving to Rule Based monitoring is the key PI ACE is a powerful tool: Robust and high availability Direct Cost Savings (only PI ACE) > 500k USD 47

48

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