Memoria técnica y económico financiera descriptiva de proyecto 07/06/2010 v.1.0

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1 Memoria técnica y económico financiera descriptiva de proyecto 07/06/2010 v.1.0 VisualRaster Investigación en técnicas de visualización, análisis y procesamiento de datos geoespaciales multivariantes, dirigida a la gestión de recursos naturales.

2 1. Memoria técnica del proyecto Marco legal de la propuesta Objetivos del proyecto Introducción Consideraciones previas Objetivos científicos, tecnológicos y económicos Antecedentes Justificación de la necesidad del proyecto Interés internacional de la actividad de investigación Descripción del estado de la tecnología Experiencia de los solicitantes Contenido y alcance del proyecto Actividades de I+D+i Tecnologías a utilizar Novedad tecnológica/funcional Alcance previsto Patentes y propiedad intelectual Medios necesarios para llevar a cabo el proyecto Aparatos y equipos Personal Equipo de proyecto Plan de trabajo Cronograma Memoria Económica Presupuesto Coste Instrumental y Material Otros Gastos de Funcionamiento Coste de Personal Otros gastos generales suplementarios directamente derivados del proyecto Plan de explotación 32 VISUAL RASTER 2

3 2.2.1 Análisis del mercado potencial Actividades de promoción y comercialización Plan de financiación Vizzuality IE Universidad Impacto socioeconómico: Impacto en la competitividad empresarial Impacto territorial Creación de empleo de I+D+I Impacto social: Memoria del solicitante y de los participantes Vizzuality Instalaciones, equipos, experiencia Plan de I+D+i Proyectos anteriores Efecto incentivador IE Universidad Instalaciones, equipos, experiencia Plan de I+D+I Proyectos anteriores Efecto incentivador 40 ANEXO I. Cartas de apoyo 41 VISUAL RASTER 3

4 1. Memoria técnica del proyecto 1.1 Marco legal de la propuesta El presente documento contiene la propuesta técnica y económico-financiera descriptiva del proyecto Visual Raster, presentado en el marco de la convocatoria 1/2010 para la concesión de ayudas del Plan Avanza, que se encuentra en la Resolución de 30 de abril de 2010 (B.O.E. no 110 del 6 de mayo de 2010). Dicha convocatoria permite la realización de proyectos y acciones en el marco de la Acción Estratégica de Telecomunicaciones y Sociedad de la Información dentro del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica , de la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones y para la Sociedad de la Información. El ámbito material del proyecto Visual Raster se ajusta al área de actuación del Plan Avanza para empresas, Subprograma Avanza Competitividad (I+D+i), definido en las bases que residen en la Orden ITC/712/2010, de 16 de marzo (B.O.E. numero 71, del 23 de Marzo de 2010) para la realización de proyectos y acciones en el marco de la Acción Estratégica de Telecomunicaciones y Sociedad de la Información dentro del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica Las siguientes prioridades temáticas dentro del Subprograma Avanza Competitividad (I+D+i) se adecuan principalmente al proyecto VisualRaster: 1.Promover un tejido empresarial altamente competitivo. 2.Promover la incorporación de las tecnologías de la información en las empresas, fundamentalmente las PYME. El ámbito temático del proyecto VisualRaster es: TIC verdes: En el proyecto VisualRaster se investigará en el desarrollo de sistemas TIC innovadores que permitan un crecimiento más sostenible y eficiente energéticamente. En concreto, se investigará en el desarrollo de sistemas y herramientas que permiten una mejora en el entorno de la conservación natural, gracias a un mejor conocimiento de datos geoespaciales que afectan al medio ambiente. El proyecto permitirá investigación en el tratamiento de datos geoespaciales que permita a los usuarios interesados poder organizar mejor la información. Además, se investigará en la creación de tecnologías que conduzcan a la mejora de la eficiencia energética y la disminución de emisiones nocivas. El proyecto VisualRaster puede enmarcarse además en el ámbito temático de herramientas y sistemas del Internet del Futuro, pues se desarrollará utilizando principalmente plataformas basadas en Computación en nube, creando herramientas del Internet de los servicios y de las cosas. Visual Raster se enmarca dentro del tipo de Proyectos de investigación industrial o desarrollo experimental, estudios de viabilidad de carácter preparatorio para actividades de investigación industrial o desarrollo experimental y acciones de divulgación y promoción de ámbito nacional, con clave identificativa TSI (descrito en el Anexo 1 de la Convocatoria del 30 de Abril).

5 1.2 Objetivos del proyecto Introducción El medio ambiente es el conjunto finito de todas las cosas vivas que nos rodean. De éste obtenemos agua, comida, combustibles y materias primas que sirven para fabricar las cosas que utilizamos diariamente. El calentamiento global, el incremento de los desastres naturales así como otros fenómenos naturales están perjudicando la rica variedad de recursos naurales en el mundo. Por ello, es cada vez más necesario tener en cuenta el impacto medioambiental en todos los sectores de la sociedad (empresas, ciudadanos, administraciones públicos). España es un país privilegiado por su gran diversidad de recursos naturales. En la medida en que España sepa aprovechar con inteligencia y racionalidad la gestión adecuada del medio ambiente, se podrá disfrutar de un desarrollo más sostenible del país, que derivará en una mejora de la calidad de vida del conjunto de la sociedad. España ha reconocido la necesidad del crecimiento sostenible. Prueba de ello es que recientemente se ha aprobado el Proyecto de Ley de la Economía Sostenible, donde se recoge específicamente un capítulo dedicado al ámbito de la sostenibilidad ambiental. En dicho capítulo se hace hincapié en la lucha contra el Cambio Climático y la conservación del Medio Ambiente. Además, en esta misma ley se identifica la necesidad de gestión de la información ambiental para el desarrollo de las políticas públicas y acciones. Uno de los pilares de la información medioambiental son los datos geoespaciales. Los datos geoespaciales identifican la localización y las características de un cierto fenómeno, incluido los creados por el hombre o por la propia naturaleza. De especial interés son aquellos datos geoespaciales cuantificables por sensores que miden variables medioambientales, como la temperatura, la cantidad de contaminación en el aire y las partículas de ceniza, puesto que mejoran la gestión de los recursos naturales, incluido la gestión de la biodiversidad y su conservación. Los datos geoespaciales medioambientales son de gran utilidad para la toma de decisiones estratégicas, organizativas y económicas, tales como el cierre del espacio aéreo por cenizas de volcán y la prevención y gestión de catástrofes naturales. Hoy en día, estamos viviendo una explosión sin precedentes en el volumen de datos geoespaciales disponibles. Gracias al uso de sensores (satélites, dispositivos GPS, entre otros) la cantidad de datos geoespaciales disponibles en Internet no para de crecer exponencialmente. Además, el desarrollo del Internet de las cosas" va a impactar masivamente en el aumento de dichos datos. Dicho desarrollo exponencial de los datos revela aún más la necesidad de sistemas TIC eficientes para su gestión. Actualmente no es posible trabajar con tecnología geoespacial sin herramientas GIS específicas para su tratamiento, análisis y visualización, y en cualquier caso, no funcionan bien con los nuevos paradigmas de interacción de Internet. Hacer un informe sobre el estado de la Biodiversidad en un país puede tardar semanas en procesarse una vez obtenidos los datos. Esto hace que por un lado los informes con información geoespacial, mayormente mapas, tengan que ser creados por personal altamente cualificado y que por otro sea necesario invertir mucho tiempo en su creación. La visualización y procesamiento de los datos geoespaciales está limitada por tanto a la disponibilidad de personal técnico y la capacidad de los ordenadores personales del mismo. Esto se debe en gran parte a que el software GIS sigue funcionando tal cual lo hacía hace 20 años, basado en un técnico delante de una estación de trabajo. Por último, la capacidad de comunicación de estos profesionales queda limitada a la publicación de mapas estáticos que no permiten a los usuarios finales investigar y analizar los datos por su cuenta. VISUAL RASTER 2

6 Por suerte, el estado de la tecnología en otros campos, como el de Computación en la Nube, está posibilitando la creación de metodologías de trabajo mucho más ágiles. Los usuarios ya no utilizan sus máquinas para procesar, lo hacen ordenadores remotos, y trabajan colaborativamente a través de Internet con sus compañeros. El proyecto VisualRaster busca investigar las más modernas técnicas de Computación en la Nube y los últimos estándares y tecnologías de los navegadores web, para cambiar la manera en que se trabaja con datos geoespaciales. El objetivo principal es proporcionar la tecnología adecuada para poder realizar análisis y visualizaciones de datos complejos medioambientales de la misma forma que a diario usamos Google Maps, por ejemplo. Esta tecnología permitirá que los propios productores de datos, o las personas directamente interesadas en ellos, puedan realizar sus propios mapas interactivos que muestren toda la riqueza que hay en el terreno. El objetivo es optimizar significativamente el proceso de transformación de los datos básicos a informes ejecutivos, que puedan comunicar la información medioambiental necesaria de forma rápida y fácil. La revolución que supone el uso de nuevas tecnologías al análisis y visualización de datos geoespaciales es una carrera que acaba de comenzar. Actualmente hay tan solo unas pocas empresas pequeñas por todo el mundo que están trabajando e investigando en este área. VisualRaster tiene la posibilidad de crear tecnología y patentarla en España, para que pueda ser comercializada y utilizada mundialmente. Crear esta capacidad puede tener un gran impacto de cara a la creación de empleo sostenible de calidad, basado en TIC verdes. Actualmente se estima que el mercado geoespacial es el tercero en demanda de empleo en Estados Unidos. Con el desarrollo de las tecnologías que investigará VisualRaster se pretende conseguir: Captar un rango de mercado específico en la gestión de los recursos naturales desarrollando el sector de las TIC verdes en el campo de los datos geoespaciales. Hacer más eficiente la gestión del Medio Ambiente y sus recursos reduciendo los costes y tiempo en generar informes/mapas Consideraciones previas Cobertura sectorial y proyección futura del consorcio VisualRaster Aunque en el capítulo correspondiente se trata en detalle la composición del consorcio, parece adecuado expresar en las consideraciones previas la preocupación que ha motivado a los líderes del proyecto para constituir un consorcio adecuado y estable que permita llevar a buen puerto, no sólo esta actividad, sino asegurar la continuidad de las líneas emprendidas y la transferencia tecnológica de sus resultados. La investigación desarrollada en este proyecto potenciará la posición de sus participantes de cara a la concurrencia a convocatorias internacionales de investigación, tanto Europeas como el 7th y el 8th Research Framework Program (FP7,FP8), así como proyectos internacionales de la mano de la ONU (UNEP-WCMC, CBD). La unión entre IE Universidad y Vizzuality se crea para configurar un consorcio de trabajo multisectorial, cubriendo todas las necesidades de aportación de valor investigador, desarrollo y comercialización Medios ya disponibles Como resultado de la labor de investigación realizada por Vizzuality y IE Universidad en los últimos años, al comienzo del proyecto se dispone de distinta tecnología y soporte científico en diferentes aspectos relacionados con el proyecto. VISUAL RASTER 3

7 Vizzuality Software de análisis y procesamiento de datos: Para el desarrollo de un proyecto para la ONU de biodiversidad en Áreas Protegidas, Vizzuality ha desarrollado un software capaz de analizar la información disponible en Biodiversidad en bancos mundiales, y cruzarla con la base de datos mundial de Áreas Protegidas. El software está siendo utilizado actualmente por diversas organizaciones internacionales (UNEP-WCMC, CBD, GBIF, EOL) y el estado de Illinois. Este desarrollo podrá ser la base de la tecnología de servidor del proyecto. Software de análisis de Biodiversidad en Montaña Dentro del programa de Biodiversidad en Montañas de la Convención Internacional en Biodiversidad (CBD) se ha desarrollado un software, disponible bajo licencia Open Source. Este software permite el análisis de variables raster, tales como la altitud, la rugosidad del terreno, etc. y la visualización de filtros de los datos en tiempo real mediante el uso de sliders. Este software puede ser utilizado como tecnología de base, con la utilización de Pixel Bender, del paquete de trabajo sobre tecnología cliente. Carbon Calculator Vizzuality ha desarrollado tecnología, junto con UNEP-WCMC, para el análisis de la capacidad de fijación de Carbono por las Áreas Protegidas. Esta herramienta permite el análisis de la idoneidad de las áreas protegidas como sumideros de Carbono y como herramientas de compensación para el Cambio Climático. Tanto los datos como la tecnología desarrollada para su análisis, STARSPAN, podrán ser usadas en el proyecto IE Universidad Gestión y análisis de datos raster En los últimos años, el equipo investigador de la Facultad de Ciencias Experimentales de IE Universidad ha desarrollado programas para la gestión de datos en formato raster y técnicas específicas para el análisis estos datos para la gestión de los recursos naturales. El equipo lleva más de 3 años desarrollando paquetes de software open-source para el análisis geoespacial, relacionados a los siguientes temas: Manipulación de datos en formato raster Modelos de difusión y cálculo de rutas y distancias con datos en formato raster VISUAL RASTER 4

8 Modelización de la distribución geoespacial de la biodiversidad interespecífica e intraespecífica. Por otro lado, el equipo tiene una trayectoria en investigación básica en ecología (equipo liderado por Dr. Pedro Pérez Olea) y conservación de recursos fitogenéticos (equipo liderado por Dr. Jacob van Etten) Objetivos científicos, tecnológicos y económicos El objetivo principal del proyecto es la investigación de distintas tecnologías de, procesamiento de datos, visualización e interacción del usuario de datos geospaciales medioambientales. La investigación científica se centrará en la búsqueda de creación de tecnología capaz de procesar, manipular, explotar datos en un nivel del magnitud superior al disponible con las tecnologías actuales. Los resultados de investigación científica en el campo de creación de tecnología aplicada al medio ambiente podrían explotarse en el futuro en otros sectores muy diferentes que cuenten con una gran disponibilidad de datos geoespaciales. Por ejemplo el sector de la Inteligencia de Negocio, puede ser una de las posibles aplicaciones. La investigación de tecnología se realizará desde un punto de vista más amplio de cara a posibilitar una aplicación multisectorial de la misma. A continuación, se describen los objetivos específicos para cada una de las áreas de trabajo del proyecto (Las áreas de trabajo del proyecto están descritas más adelante, en el Actividades de I+D+i a emprender) Procesamiento y acceso de datos geoespaciales en servidores distribuidos Objetivos científicos: Utilización de servidores de alta capacidad y tecnología de procesamiento paralelizable para el análisis de la información geoespacial. Almacenamiento de datos raster en bases de datos no relacionales, NoSQL, de alta capacidad Objetivos tecnológicos: Creación de Tiles de datos para el análisis de datos geoespaciales raster en el cliente web. Adaptación de alguna de las bases de datos NoSQL para el soporte de datos geoespaciales raster. Objetivos económicos: Los beneficios económicos de la posibilidad de análisis de mucha más información geoespacial en mucho menos tiempo. Tiempo de respuesta mucho menor. Aplicación de la tecnología desarrollada a distintos clientes internacionales con grandes almacenes de datos medioambientales. Posicionamiento tecnológico a nivel mundial. VISUAL RASTER 5

9 Visualización de datos geoespaciales Raster en Internet El proyecto investigara diferentes tecnologías para su utilización en la representación de datos geoespaciales. La base de visualización serán en muchos casos las librerías disponibles como Google Maps, OpenLayers, Bing maps, Google Earth, etc. Objetivos científicos: Investigar las posibilidades de representación de datos geoespaciales raster, con 3 bandas o n bandas, en navegadores de Internet y clientes de mapas como Google Maps basados en Tiles. Investigación de las capacidades del nuevo estándar HTML5 y WebGL para la representación gráfica de información geográfica. Objetivos tecnológicos: Aplicación de la tecnología Pixel Bender para el procesamiento de datos geoespaciales raster en el plug-in Adobe Flash. Aplicación de la tecnología HTML5 y WebGL junto con librerías de mapas. Aplicación de la tecnología Multitouch a la navegación de datos geoespaciales y datos multivariantes. Desarrollo de prototipos basado en el paquete de trabajo 4. Objetivos económicos: Patentes de software sobre el uso de tecnología MultiTouch para la navegación de datos geoespaciales raster Algoritmos de procesamiento y agregación de datos geoespaciales y variables medioambientales Objetivos científicos Aplicación de nuevos algoritmos con grafos / matrices a datos geográficos en formato raster. Aplicación de operaciones de clasificación de datos de forma interactiva Objetivos tecnológicos Operaciones con matrices paralelizables permitiendo el uso de Procesamiento en la Nube (objetivo ). Objetivos económicos Crear el conocimiento que permitirá el desarrollo de aplicaciones distintas y únicas en el mercado para la tecnología a desarrollar Interfaces y experiencia de usuario. Plataformas Multitouch para visualización de la información. Una parte fundamental de la visualización y análisis de datos son los interfaces y su experiencia de usuario. Un trabajo de investigación en estos campos puede suponer la VISUAL RASTER 6

10 utilización de formas totalmente diferentes de la tecnología. Especialmente interesantes son las aplicaciones de la tecnología MultiTouch a los sistemas de información geográfica. La interacción del usuario con las plataformas Multitouch permite una experiencia mucho más cercana y enriquecedora. Objetivos científicos: Estudio de listas elásticas a datos geoespaciales multifacetas. Uso de dispositivos MultiTouch, tales como las tabletas, Ipad, Iphone, etc, para la navegación de datos geoespaciales. Objetivos tecnológicos: Implementación en tecnologías HTML5 y Flash de listas elásticas Implementación de un prototipo Multitouch para la navegación de datos geoespaciales. Objetivos económicos: Abrir un mercado de los dispositivos MultiTouch para la navegación de datos geoespaciales en el sector de los recursos naturales Escalablidad y Cloud Computing para el procesamiento y servicio en alta capacidad de datos geoespaciales El nuevo paradigma de programación en la nube, o Cloud Computing, abre todo un nuevo mundo de posibilidades para la tecnología geoespacial. Procesos que antes tardarían horas, si no días, en correr, pueden ser ejecutados paralelamente de forma efectiva en cuestión de coste y tecnología. Objetivos científicos: Demostrar la aplicabilidad de las plataformas de Computación en la Nube para el procesamiento y la publicación de datos geoespaciales raster. Objetivos tecnológicos: Desarrollo de un paquete de procesamiento de mapas para Amazon WS y Google App Engine. Utilización de BigTable de Google para datos geospaciales raster. Pruebas de distribución de datos y evaluación de su coste comparado con los sistemas no distribuidos. Objetivos económicos: Reducir los costes de procesamiento de datos geoespaciales con el uso de Computación en la Nube. Concepto de Costes Elásticos, pagar sólo por lo que se usa Ampliar la capacidad de gestión y análisis de información geográfica, así como la velocidad de reporte y análisis Modelización utilizando datos raster VISUAL RASTER 7

11 Objetivos científicos: Integración de modelos de clasificación y gestión de paisaje y de conservación ecológica con el juicio de los usuarios. Avanzar los modelos de dispersión biológica y biodiversidad en paisajes heterogéneos, utilizando datos en formato raster detallados. Objetivos tecnológicos: Hacer escalable la modelización con datos raster en términos computacionales y espaciales. Implementar y re-implementar modelos en formatos que permiten una mejor desarrollo informático ulterior y una integración con la tecnología a desarrollar para el Procesamiento en la Nube (objetivo ). Objetivos económicos: Hacer disponibles los últimos modelos científicos para optimizar la gestión de paisajes y biodiversidad. 1.3 Antecedentes Justificación de la necesidad del proyecto Los sistemas de información geográfica (GIS) se encuentran actualmente en una revolución silenciosa. El GIS se está moviendo de ser una herramienta de nicho altamente especializada, a ser accesible al público general. Todo usamos ya Google Maps, los teléfonos tienen GPSs, tenemos navegadores en el coche, etc. En el lado tecnológico los mayores fabricantes de bases de datos ya han incluido tecnología geoespacial de forma masiva en sus productos. Por otro lado iniciativas como INSPIRE en Europa están creando el marco legal y técnico para que compartir información geoespacial sea cada vez más sencillo y rápido. Unido a la capacidad de procesamiento proporcionado por la nuevas técnicas de Computación en la Nube, que prometen capacidad ilimitada antes sólo disponibles a grandes empresas y centros de investigación. Teniendo en cuenta que la información geoespacial cada vez es más numerosa, en los próximos 4 años se estima que se generará más que en toda la historia de la humanidad, las necesidad de procesamiento, análisis y visualización de información geoespacial va a necesitar de una revolución para poder hacer frente. En el campo de los recursos naturales y el Medio Ambiente la información geoespacial es fundamental. Con los retos que supone el incremento de información susceptible de ser analizada, los siguientes puntos requerirán de la tecnología creada en el proyecto VisualRaster para poder responder de forma adecuada a los retos que el planeta afronta. VISUAL RASTER 8

12 Biodiversidad y hábitat: El GIS es una herramienta esencial para el inventario de hábitats, el estudio de especies en peligro de extinción, análisis del cambio en el tiempo y en la evaluación de la efectividad de las políticas de conservación. Por ejemplo la destrucción de hábitats está produciendo una extinción masiva de especies a escala mundial nunca vista. Los Sistemas de Información Geográfica (GIS) permiten la monitorización de la deforestación llevada a cabo en el Amazonas y alertar cuando las imágenes de satélite detectan cambios significativos en la cobertura forestal. Este análisis requiere de una capacidad de procesamiento de información no existente hasta ahora de forma generalizada y que el proyecto VisualRaster pretende proporcionar. Cambio climático: Reducir los riesgos causados por el cambio climático es un enorme reto. Los científicos, políticos, ingenieros y muchos otros usan los sistemas de información geográfica para entender situaciones complejas y ofrecer posibles soluciones. Por ejemplo el aumento del nivel del mar tendrá un efecto importante en España. Los proyectos de ingeniería que vayan a tener que realizarse deberán basarse en el estudio geoespacial del cambio producido. El Cambio climático es un problema geoespacial y necesitará de una solución geoespacial. Los usuarios de GIS deberán utilizar las cada vez mayores fuentes de datos posibles para entender el impacto del cambio climático en los recursos naturales y las personas. VisualRaster proporcionará la tecnología necesaria para que estos estudios puedan realizarse de una manera mucho más sencilla y rápida, eficazmente proporcionando sistemas de respuesta mucho más rápidos y precisos. Nuestro futuro puede depende de ello. Desastres y fenómenos naturales: Desde las erupciones volcánicas, pasando por terremotos o desastres naturales creados por el hombre como los derrames de petróleo, todos estos fenómenos son analizados de forma geoespacial. El cielo de Europa se ve cerrado por un volcán y los mapas de situación determinan que países permanecen cerrados. Se produce un terremoto en Haiti y lo primero en lo que se trabaja es en mapas para poder dar una respuesta rápida y eficaz a la crisis humanitaria. Los derrames de petróleo, como el actual en el Golfo de Mexico, son monitorizados a través de mapas en tiempo real y con modelos de predicción. Todos estos fenómenos requieren de cada vez más información y de que esta sea más accesible y fácil de usar. VisualRaster proporciona la tecnología para que la creación, publicación y comunicación de toda esta información sea más rápida y efectiva. La sociedad requiere día a día más información geoespacial sobre el estado de la situación en estados de crisis, VisualRaster permitirá ir desde la obtención de datos geoespaciales a la información al ciudadano en horas, no días. VISUAL RASTER 9

13 1.3.2 Interés internacional de la actividad de investigación Gracias a la amplia experiencia de los miembros del consorcio en el sector de desarrollo de tecnologías de la información para el sector medioambiental, diversas organizaciones internacionales del sector de conservación y biodiversidad han mostrado gran interés por el desarrollo del proyecto. Todas estas organizaciones son potenciales usuarias de las tecnologías a desarrollar durante el proyecto. Entre las instituciones que se han contactado se encuentran organizaciones como el United Nations Environment Programme-World Conservation Monitoring Centre, el cuál gestiona la Base de Datos Mundial de Áreas Protegidas entre otras fuentes de datos. También se cuenta con el apoyo del organismo de estandarización de datos sobre Biodiversidad y por última la Universidad de Berkley en Estados Unidos. Todos estos organismos trabajan diariamente con grandes fuentes de información y son los primeros que reconocen la necesidad de la investigación en el campo de la visualización y procesamiento de datos Descripción del estado de la tecnología Las tecnologías actuales sobre las que se basa VisualRaster se encuentran hoy en día en proceso de evolución. VisualRaster permitirá continuar avanzando en el desarrollo de tecnologías más innovadoras, eficientes, usables y accesibles Tecnologías de Geovisualización La disponibilidad de programas como Google Earth y Google Maps, o Bing de Microsoft, han abierto el acceso a la tecnología geoespacial al ciudadano. El efecto de inmersión de estos programas se debe al uso de imágenes de sensores remotos (y de otros sensores) de alta resolución, es decir datos en formato raster. Google Earth ha producido un volumen importante de proyectos que integran datos y funcionalidad geoespacial con datos de gestión del medio ambiente, agua y espacio público. El uso de la web aumenta las posibilidades de interacción entre usuarios. El próximo paso en este ámbito es el uso de datos temporales y la interacción con modelos que generan datos Datos Geoespaciales La disponibilidad de datos en formato raster ha crecido considerablemente en la última década. Satélites especializados en el medio ambiente (como Landsat y MODIS) han comenzado a liberar sus imágenes recientes e históricas de forma gratuita. Esto ha dado lugar a la realización de sistemas de monitorización en tiempo real de recursos naturales. Por otro lado, hay una disponibilidad creciente de datos metereológicos / climatológicos (WorldClim, etc.), datos de cobertura vegetal y uso de tierra, demografía, etc. a nivel mundial y en formato raster. Sin embargo, estos datos no llegan generalmente al usuario general y se limitan a aplicaciones específicas predefinidas (visualización simple, productos determinados). Hace falta aprovechar esta información de una forma más interactiva para la clasificación de imágenes para usos variados, exploración de datos mediante modelos simples construidos por el usuario, etc. VISUAL RASTER 10

14 Software de manipulación de datos geoespaciales El desarrollo de software open-source para aplicaciones dirigidas a datos en formato raster se ha madurado considerablemente. Programas como GRASS, SAGA, GDAL, QGIS y los paquetes geoespaciales en R (raster, sp, gstat, etc.) y el software disponible en Python, Java, etc. compiten ahora en calidad, funcionalidad y volúmen de usuarios con aplicaciones comerciales, como ArcGIS o ERDAS. Desde una perspectiva científica también se valoran los programas open-source por las mayores posibilidades de replicar resultados de investigación y poder colaborar a distancia en proyectos de construcción de nuevas aplicaciones informáticas. Sin embargo, este software se limita a usuarios con un nivel intermedio o avanzado en sistemas de información geográfica y/o programación. Hace falta un esfuerzo para hacer llegar el potencial del software libre al usuario general Tecnologías Multitouch El uso de sistemas de información geográfica de forma interactiva en la ordenación territorial (como con el MapTable de Alterra, Países Bajos) supone una nueva forma de uso para la tecnología geoespacial. Varios usuarios interactúan con datos y modelos geoespaciales alrededor de una mesa digital para explorar diferentes opciones de ordenación territorial. Sin embargo, esta tecnología se limita a aplicaciones específicas (gestión de aguas, principalmente) requiere la intervención de especialistas y equipo especializado. Sin embargo, es un modelo a seguir aplicando tecnología online Tecnologías para la modelización El progreso científico en la modelización con datos en formato raster también es significativo. Se ha producido un avance considerable en la predicción de la biodiversidad, los denominados modelos de nicho. Una aplicación importante de los modelos de nicho es la predicción del efecto del cambio climático en la distribución de especies y poblaciones. Por otro lado, los modelos de dispersión biológica (por ejemplo: CircuitScape, gdistance) permiten el análisis de la conectividad del paisaje y la importancia relativa de los corredores biológicos y la modelización de la dispersión de enfermedades, plagas y organismos invasores. El potencial de estos modelos y datos para mejorar la gestión medioambiental es considerable. Sin embargo, hace falta un esfuerzo para hacer la tecnología más amigable y usable Experiencia de los solicitantes Vizzuality A lo largo de 10 años los socios de Vizzuality han desarrollado actividad de investigación en el campo de la Informática de la Biodiversidad y Tecnologías espaciales. Vizzuality participa en diversas iniciativas internacionales de investigación como: BioCASE: Proyecto financiado por la UE para la movilización de datos de Biodiversidad. Vizzuality trabajó en el desarrollo de herramientas geospaciales para la visualización de datos espaciales. ProtectedPlanet.net: Vizzuality ha desarrollado para la agencia de la ONU UNEP- WCMC el proyecto de la base de datos mundial de Áreas Protegidas. En el proyecto VISUAL RASTER 11

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