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3 MEMORIA 2010

4 ÍNDICE CARTA DEL PRESIDENTE DE LA FUNDACIÓN 04 PRESENTACIÓN DEL DIRECTOR GENERAL 06 1 LA FUNDACIÓN 1.1. Introducción 1.2. Patronato de la Fundación 1.3. Comité Científico EQUIPO HUMANO 2.1. Equipo Directivo 2.2. Personal Investigador 2.3. Investigadores Visitantes 2.4. Departamento de Gestión y Administración 2.5. Departamento TIC 2.6. Becarios ESTRUCTURA DE INVESTIGACIÓN 3.1. Unidad de Aplicaciones de Lógica Difusa y Algoritmos Evolutivos 3.2. Unidad de Análisis Inteligente de Datos y Modelos Gráficos 3.3. Unidad de Computación Cognitiva y Computación con Percepciones 3.4. Unidad de Fundamentos del Soft Computing 3.5. Unidad de Sistemas Inteligentes Colaborativos

5 4 5 ACTIVIDADES DE I + D 4.1. Proyectos Públicos de Investigación 4.2. Contratos de Investigación con Empresas 4.3. Patentes 4.4. Publicaciones 4.5. Programa de Seminarios 4.6. Reconocimientos Internacionales ACTIVIDADES FORMATIVAS y DIFUSIÓN 5.1. Master en Soft Computing and Intelligent Data Analysis 5.2. V Foro Empresarial de la Innovación en Asturias 5.3. Premio Cajastur 5.4. Congresos 5.5. Presentación en la Fundación COTEC 5.6. Representaciones Internacionales 5.7. Ciclo de conferencias de divulgación científica 5.8. Primer café científico de Cajastur y la ciencia 5.9. Conversaciones científicas de sábado MEMORIA ECONÓMICA 6.1. Resultados Económicos 6.2. Análisis Económico 66 67

6 CARTA DEL PRESIDENTE DE LA FUNDACIÓN

7 MEMORIA 2010 El European Centre for Soft Computing se creó formalmente en diciembre de 2005, dándose a conocer oficialmente en enero de En 2010 el Centro cumplió cinco años y estos aniversarios suelen ser utilizados para echar la mirada atrás y hacer balance de lo conseguido respecto a nuestras expectativas iniciales. En el evento de presentación, Lotfi Zadeh, profesor de la Universidad de Berkeley, considerado el padre de la lógica difusa y el soft computing, comentó que el proyecto que se ponía en marcha trascendía a Asturias, España y va más allá de la Unión Europea y Manuel Ménendez, Presidente de Cajastur, apuntó que era «un hito para Asturias y una oportunidad única para las comarcas mineras para estar en primera línea de la investigación». Creo que hoy podemos decir sin ambages que el European Centre for Soft Computing es un centro singular que ha obtenido una notable relevancia a nivel local, regional, nacional e internacional. Un repaso a algunos números demuestra el éxito obtenido hasta hoy. En cinco años, el centro ha realizado 38 proyectos de I+D, todos los cuales, por su solvencia y aportación científica, se han hecho merecedores de apoyo, bien por las administraciones públicas, bien por empresas privadas. En particular, se deben resaltar los cuatro proyectos de la Unión Europea en los que participa, tres coordinados desde el centro, los tres proyectos CENIT del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial y los tres proyectos estratégicos de los Ministerios de Ciencia e Innovación y el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo. Estos proyectos, obtenidos en convocatorias competitivas, y nuestros contratos con empresas, han generado unos ingresos por actividad de 3,6 Millones de euros. Por otro lado, los investigadores del centro han publicado más de 300 artículos en revistas científicas internacionales de prestigio y han sido autores de cinco libros. El centro también ha generado cinco solicitudes de patentes y sus investigadores han recibido importantes premios en conferencias y organizaciones internacionales. También es muy destacable el master oficial en inglés en Soft Computing y Análisis Inteligente de Datos que el centro coordina junto a la Universidad de Oviedo, además de los cuatro cursos de verano internacionales, los cuatro congresos, los cuatro foros tecnológicos con empresas y los tres ciclos de conferencias en institutos de secundaria de las Cuencas organizados en estos últimos cinco años. En mi opinión, estos números demuestran la capacidad del centro para conformar un equipo investigador con un excelente nivel internacional, para generar y llevar a cabo proyectos internacionales, para colaborar de forma efectiva con el tejido empresarial y ofrecer a jóvenes una formación única de primer nivel. Estos números y este centro son el fruto del trabajo de la treintena de investigadores con talento que trabajan cada día en su sede en Mieres, provenientes de muy distintos orígenes, como son Japón, la India o la mayoría de países europeos. Estos científicos cuentan con un equipo de excelentes profesionales que les da apoyo en tareas de gestión, administración e informática. La actividad investigadora ha contado con el apoyo y la supervisión de un Comité Científico internacional de primer nivel que ha contribuido de forma destacada a la creación y consolidación del centro. Este año 2010 es un año que recordaremos con tristeza porque nos ha dejado uno de los más ilustres investigadores en soft computing, el profesor Ebrahim Mamdani que promovió de forma entusiasta el centro desde su Comité Ciéntifico. Como agradecimiento a este pionero de la lógica difusa, el premio que otorga Cajastur en colaboración con el centro ha sido rebautizado como Cajastur Mamdani Prize for Soft Computing. En un proyecto del calado y alcance como el European Centre for Soft Computing, cinco años no son nada y queda mucho camino por recorrer. En los próximos años, los investigadores del Centro generarán nuevas ideas y explorarán nuevas teorías científicas, descubrirán nuevas herramientas de análisis inteligente de datos con utilidad económica y social, se formarán nuevos grupos de investigación y se formará a una nueva generación de investigadores jóvenes, se crearán redes de colaboración científica a nivel internacional, se difundirán las nuevas tecnologías y se contribuirá al desarrollo económico regional. Jesús Alcalde Presidente de la Fundación para el Progreso del Soft Computing 4 5

8 PRESENTACIÓN DEL DIRECTOR GENERAL

9 MEMORIA 2010 Bienvenidos a una nueva Memoria de actividad, y ya son cinco, tantas como años de trabajo nos contemplan. Cinco años en los que el Centro ha ido creciendo y consolidándose de acuerdo a unos planes que hace no mucho parecían tremendamente ambiciosos, pero que a día de hoy vemos con satisfacción que incluso se ven superados por la realidad. Y es que nuestro Centro es toda una realidad reconocida internacionalmente y perfectamente asentada en el universo investigador de los Sistemas Inteligentes. Este quinto año es de alguna forma un año de continuidad en el que se dan cita todas las líneas de actuación puestas en marcha con anterioridad. Se mantiene una fuerte actividad en proyectos y contratos de investigación. Se sigue aumentando el nivel de calidad de las publicaciones científicas. Se consolida el Máster lanzado el pasado año. Se producen nuevas incorporaciones de personal. Se sigue aumentando el nivel de autofinanciación por actividad. Se retoman las actividades de organización de reuniones científicas de carácter internacional. En resumen, se sigue trabajando en las líneas marcadas. Pero no solo debemos contemplar 2010 como un año de continuidad, es también un año excepcional en lo que a reconocimiento internacional concierne. Y en ese sentido, este año se han dado cita dos circunstancias que merece la pena destacar. De un lado, diversos investigadores del Centro se han hecho merecedores de reconocimientos internacionales a su labor investigadora (Enric Trillas, Oscar Cordón, Enrique Ruspini y Michio Sugeno). De otro, la presencia de representantes del Centro en los órganos de gobierno de las principales organizaciones internacionales de nuestro ámbito, se ha reforzado de forma significativa. Por tanto, podemos afirmar que el año 2010 supone la confirmación del European Centre for Soft Computing como Centro de investigación reconocido internacionalmente. Sigamos pues trabajando para que esas líneas de continuidad se refuercen cada día más, y para que esos puntos de ruptura nos permitan mejorar de forma continua. Y dentro de un año nos volveremos a encontrar para valorar en qué medida hemos sido capaces de hacerlo. Luis Magdalena Layos Director General, European Centre For Soft Computing 6 7

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11 1 LA FUNDACIÓN

12 1 FUNDACIÓN PARA EL PROGRESO DEL SOFT COMPUTING 1.1 INTRODUCCIÓN En 2006, Cajastur y el Principado de Asturias pusieron en marcha en Mieres la Fundación para el Progreso del Soft Computing. El European Centre for Soft Computing (ECSC) es el centro de investigación a través del que la Fundación realiza su actividad que se basa en la clara visión de la investigación en Soft Computing como una herramienta de elevado potencial para la innovación y el desarrollo económico. Esta visión se plasma en una misión que contempla cuatro líneas estratégicas: Servir de lugar de encuentro para expertos de todo el mundo ofreciendo además las mejores oportunidades formativas y de desarrollo a jóvenes investigadores. Promover la transferencia tecnológica y la innovación basada en las actividades investigadoras del Centro para mejorar la competitividad empresarial. Potenciar la imagen tecnológica de la región y acercar la Ciencia y las nuevas tecnologías a la sociedad. Realizar investigación de excelencia sobre los fundamentos y aplicaciones del Soft Computing, contribuyendo al desarrollo científico. El European Centre for Soft Computing está ubicado en el edificio científico-tecnológico del campus de Mieres de la Universidad de Oviedo.

13 1_FUNDACIÓN PARA EL PROGRESO DEL SOFT COMPUTING MEMORIA PATRONATO DE LA FUNDACIÓN 1.3 COMITÉ CIENTÍFICO El Patronato es el órgano de gobierno, administración y representación de la Fundación. Está compuesto por doce miembros de acuerdo a la siguiente distribución: Presidente Jesús M. Alcalde Barrio (Cajastur) Vicepresidente Herminio Sastre Andrés (Principado de Asturias) Secretario César J. Menéndez Claverol (Cajastur) Miembros: Ramón López de Mántaras (Comité Científico del ECSC) Antonio Álvarez Pinilla (Cajastur) Graciano Torre González (Principado de Asturias) Montserrat Bango Amat (Principado de Asturias) Miriam Cueto Pérez (Principado de Asturias) José Ángel Fernández Villa (SOMA-UGT) Maximino García Suárez (CCOO) Vicente Gotor Santamaría (Univ. Oviedo) Representante del Instituto para la Restructuración de la Minería del Carbón y Desarrollo Alternativo de las Comarcas Mineras, por designar. El Comité Científico, compuesto por destacados investigadores de ámbito internacional, da soporte al Centro definiendo las líneas estratégicas de investigación, asesorando en la contratación de investigadores y evaluando periódicamente la actividad científico-tecnológica del mismo. La composición del Comité Científico es la siguiente: Presidente Honorífico Lotfi Zadeh (Univ. Berkeley, EE.UU.) Presidente Piero Bonissone (General Electric, EE.UU.) Vicepresidente Ramón López de Mántaras (CSIC, España) Secretario Antonio Bahamonde (Univ. Oviedo, España) Miembros: Bernardette Bouchon (Univ. de Paris 6, Francia) Christer Carlsson (Univ. Åbo Akademi, Finlandia) Janusz Kacprzyk (Academia Polaca de Ciencias, Polonia) Rudolf Kruse (Univ. Otto-von-Guericke, Alemania) Javier Montero de Juan (Univ. Complutense, España) Henri Prade (Centre National de la Recherche Scientifique, Francia) Xin Yao (Univ. de Birmingham, Reino Unido)

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15 2 EQUIPO HUMANO

16 2 EQUIPO HUMANO Desde la constitución del Centro en febrero de 2006, la estructura humana se ha ido reforzando cada año de forma continuada, estando integrada la plantilla del Centro a finales de 2010 por un equipo de 43 personas. En los siguientes apartados se describe la composición de dicha plantilla. Distribución del personal por titulaciones. 2.1 EQUIPO DIRECTIVO 2.2 PERSONAL INVESTIGADOR El equipo directivo tiene como objetivo dinamizar, facilitar y coordinar las actividades del Centro buscando fortalecer sus cuatro líneas estratégicas. Su composición es la siguiente: Director General Luis Magdalena Gerente Raúl del Coso Director TIC Manuel Rodríguez Uno de los principales objetivos del Centro es dotarse de una plantilla investigadora basada en el talento. Para ello, las convocatorias de las plazas se encuentran abiertas a la participación de investigadores de todo el mundo a través de canales de distribución internacionales. Como resultado se han establecido 5 unidades de investigación lideradas por científicos de prestigio internacional y constituidas por investigadores de elevado nivel académico y gran experiencia profesional. Este núcleo investigador cuenta, además, con el apoyo de colaboradores externos que, aunque no pertenecen a la plantilla del ECSC, realizan una actividad continuada en el Centro (investigadores y becarios de distintas universidades, personal de empresas que colaboran con el Centro, etc.)

17 2_EQUIPO HUMANO MEMORIA 2010 Investigadores Postdoctorales: 7 Ayudantes de Investigación: 12 El equipo investigador a diciembre del 2010 estaba compuesto por 27 personas, teniendo la siguiente composición: El carácter internacional del Centro queda reflejado en Investigadores Principales y Eméritos: 6 Investigadores Asociados: 2 este gráfico en el que se muestra la procedencia de la plantilla investigadora: Distribución de la plantilla investigadora según su procedencia. 2.3 INVESTIGADORES VISITANTES Clara Barroso (Univ. La Laguna, Tenerife) Michio Sugeno (Univ. Doshisha, Japón) Con el fin de convertirse en punto de encuentro para la Rudolf Seising (Univ. Ludwig-Maximilians, comunidad nacional e internacional del Soft Computing, Alemania) el ECSC fomenta la estancia de investigadores visitan- Raffaele Cannone (Univ. Bari, Italia) tes. Durante 2010 se ha contado con la presencia de Sara Volpi (Univ. Pisa, Italia) los siguientes investigadores visitantes en estancias Además se han producido múltiples visitas de me- superiores a un mes: nor duración de investigadores y estudiantes

18 2.4 DEPARTAMENTO DE GESTIÓN Y ADMINISTRACIÓN 2.5 DEPARTAMENTO TIC Economista: Noelia Bueno Gestora de Proyectos: Carmen Peña Contable: José Ramón González Gestora del Conocimiento: Carmen Zarco Secretaria: Laura A. Roces Secretaria: María Jesús Santano Secretaria: Cristina Diago Administrador de Sistemas: Borja Gómez Ingeniero de Desarrollo: Daniel Sánchez Técnico de Desarrollo: Pablo Suárez Analista Funcional: Daniel Álvarez Técnico de Sistemas Junior: Marcos Montoro Ayudante de Sistemas: David Rivera Equipo humano del Centro.

19 2_EQUIPO HUMANO MEMORIA BECARIOS Uno de los objetivos del Centro desde su creación es contribuir a la formación de calidad, con un fuerte componente científico y tecnológico. Con este fin, el ECSC firmó en 2008 un convenio de colaboración con la Universidad de Oviedo para la incorporación de becarios de último año de carrera al Centro. Durante 2010 han sido 4 los estudiantes que se han integrado en las unidades de investigación para iniciar un contacto con el mundo investigador y las técnicas de Soft Computing: Adrián Álvarez Carmen Campomanes Luis de Arquer Antonio Palacios El ECSC también ofrece la posibilidad a estudiantes extranjeros de realizar prácticas a través de los Programa Erasmus y Leonardo para completar y ampliar su formación. En el año 2010 cinco estudiantes han realizado estancias de entre 4 y 6 meses de duración en el ECSC: Anette Hoppe (Univ. Otto-von-Guericke de Magdeburg, Alemania) Andrea Appe (Technical Univ. of Vienna, Austria) Christian Rutsch Dennis (Univ. Otto-von-Guericke de Magdeburg, Alemania) Sebastian Kaiser (Univ. of Applied Sciences in Braunschweig/Wolfenbüttel, Alemania) Raiko Schulz (Univ. of Applied Sciences in Braunschweig/Wolfenbüttel, Alemania) 16 17

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21 3 ESTRUCTURA DE INVESTIGACIÓN

22 3 ESTRUCTURA DE INVESTIGACIÓN La actividad investigadora del Centro se encuentra estructurada en cinco Unidades de Investigación, que desarrollan las líneas básicas de trabajo definidas por el Comité Científico y la Dirección del Centro. 3.1 UNIDAD DE APLICACIONES DE LÓGICA DIFUSA Y ALGORITMOS EVOLUTIVOS EQUIPO INVESTIGADOR Investigador Principal Óscar Cordón Investigador Asociado Sergio Damas Investigadores Postdoctorales Arnaud Quirin y Prakash Shelokar Ayudantes de Investigación Óscar Ibáñez, Krzysztof Trawinski, Nicola Bova, Andrea Valsecchi y Rosario Campomanes Esta Unidad desarrolla nuevas líneas de investigación que permiten afrontar problemas complejos aprovechando las ventajas que ofrece la Lógica Difusa para crear soluciones adaptadas al mundo real en situaciones donde la información es incierta e imprecisa. Las técnicas obtenidas están basadas en la imitación de comportamientos existentes en la Naturaleza: Algoritmos de Optimización de Colonias de Hormigas, Algoritmos genéticos, Metaheurísticas multi-objetivo, Inteligencia de Enjambres, entre otras. Este tipo de técnicas permite resolver problemas muy diversos, a través de metodologías de optimización y de sistemas de apoyo a la toma de decisiones. La aplicación de las técnicas desarrolladas por esta Unidad permite mejorar los resultados de las técnicas de optimización clásicas y abordar nuevos retos que hasta la fecha tenían difícil solución. Algunos ejemplos de las aplicaciones prácticas puestas en marcha por esta Unidad han sido un sistema de planificación y replanificación por contingencias de líneas de producción industrial, una herramienta de identificación forense automática, técnicas de procesado de imágenes médicas y sistemas de minería de datos de mapas de la producción científica.

23 3_ESTRUCTURA DE INVESTIGACIÓN MEMORIA UNIDAD DE ANÁLISIS INTELIGENTE DE DATOS Y MODELOS GRÁFICOS EQUIPO INVESTIGADOR Investigador Principal Christian Borgelt Investigador Asociado Gil González Investigadores Postdoctorales Marc Segond y Wolfgang Trutschnig Ayudante de Investigación Ana Belén Ramos Colaboradores Ángela Blanco Las actuales tecnologías de la información y las comunicaciones permiten transferir, combinar y almacenar una ingente cantidad de datos. Sin embargo, estos datos suelen ser heterogéneos, imprecisos o incompletos por lo que es necesario el desarrollo de herramientas inteligentes que permitan transformar esta información en conocimiento útil. En este contexto, el principal objetivo de esta Unidad de Investigación es el desarrollo de métodos inteligentes para el análisis de datos, principalmente en situaciones donde la información recopilada es muy heterogénea o incompleta. Estos métodos, relacionados con la minería de datos, incluyen enfoques muy diversos, como los árboles de decisión, las redes neuronales o las técnicas probabilísticas. Las múltiples posibilidades que ofrecen este tipo de técnicas han dado lugar a innovadores proyectos de investigación de distinta naturaleza, entre los que destacan el desarrollo de una herramienta inteligente para el análisis del consumo eléctrico, un sistema para mejorar el diseño de nuevos productos industriales o técnicas para descubrir relaciones entre información procedente de distintas fuentes que permita originar nuevo conocimiento acerca de, por ejemplo, la mejor ruta sintética para un fármaco

24 3.3 UNIDAD DE COMPUTACIÓN COGNITIVA: COMPUTACIÓN CON PERCEPCIONES El objetivo de la Unidad es diseñar y desarrollar sistemas computacionales que proporcionen descripciones lingüísticas relevantes de fenómenos complejos. Los resultados de este trabajo son aplicables en muchos casos en los que es necesario supervisar e interpretar información compleja con la ayuda de un ordenador. Las nuevas tecnologías permiten adquirir y almacenar una gran cantidad de datos acerca de la evolución temporal de los fenómenos en muchas áreas de la ciencia y la tecnología. Sin embargo, para que esta información sea útil es necesario interpretarla y representarla de forma comprensible, indicando, en cada tipo de situación, su relación con datos obtenidos del contexto y con información ya conocida sobre cada fenómeno concreto. Actualmente este tipo de descripciones son elaboradas por expertos humanos. Sin embargo la desproporción entre la cantidad de datos a analizar y el número de expertos disponibles está creciendo de forma espectacular. Existe por lo tanto una importante demanda de sistemas computacionales capaces de interpretar y describir lingüísticamente la gran cantidad de información disponible. El equipo de esta unidad está desarrollando varios proyectos aplicados que permiten la generación automática de informes de evaluación en simuladores de conducción, la descripción lingüística del estado del tráfico a partir de imágenes de vídeo y la construcción de un modelo lingüístico de la marcha humana. EQUIPO INVESTIGADOR Investigador Principal Gracián Triviño Investigador Asociado Daniel Sánchez Fernández Investigador Postdoctoral Luka Eciolaza Ayudantes de Investigación Albert van der Heide, Alberto Álvarez y Sheila Méndez

25 3_ESTRUCTURA DE INVESTIGACIÓN MEMORIA UNIDAD DE SISTEMAS INTELIGENTES COLABORATIVOS EQUIPO INVESTIGADOR Investigador Principal Enrique Héctor Ruspini Investigador Postdoctoral Takeniko Nakama Ayudantes de Investigación Arcadio Rubio El Laboratorio de Sistemas Colaborativos Inteligentes se dedica a la investigación y desarrollo de conceptos y sistemas de procesamiento de la información que operan en entornos distribuidos. Los sistemas multiagentes investigados en este laboratorio incluyen sistemas distribuidos de sensores, en los cuales grupos de sensores heterogéneos colaboran para supervisar diferentes entornos operacionales. Esta Unidad también se centra en equipos multirobóticos donde varios robots autónomos, frecuentemente interactuando con humanos, implementan arquitecturas organizacionales (a veces por imposición externa, otras generadas por el propio sistema), coordinan sus acciones, y regulan el comportamiento del sistema. La Unidad también trabaja en el desarrollo de sistemas de apoyo a comunidades de usuarios de una red computacional proporcionando herramientas y mecanismos que facilitan su interacción y organización. Este campo de investigación se aborda principalmente desde perspectivas originadas en biología, ciencia cognitiva, lingüística, economía, y ciencias sociales

26 Proyecto para la gestión automatizada e inteligente de redes de distribución energética del futuro. Fuente: Panorama.

27 3_ESTRUCTURA DE INVESTIGACIÓN MEMORIA UNIDAD DE FUNDAMENTOS DEL SOFT COMPUTING La actividad de esta Unidad engloba tres áreas de estudio. Por una parte, la aplicación de Lógica Borrosa en la obtención de métodos de razonamiento (conjeturas, hipótesis y consecuencias). Por otra, la extracción y representación de conocimiento relacionado con el modelado de sistemas borrosos, para encontrar un buen equilibrio entre precisión e interpretabilidad. El tercer área de interés es la formalización del lenguaje. Aunque estas investigaciones se enmarcan dentro de la denominada investigación de frontera, no pierden el contacto con la realidad, ya que conllevan la obtención de modelos matemáticos de razonamiento y modelización del lenguaje. Las potenciales aplicaciones de estos modelos van desde el ámbito del diagnóstico médico a su uso como herramientas de apoyo a procesos productivos, a través de sistemas basados en reglas lingüísticas interpretables. EQUIPO INVESTIGADOR Investigadores Principales Claudio Moraga y Enric Trillas Investigadores Postdoctorales José María Alonso y Sergio Guadarrama Ayudantes de Investigación Itzíar García y David Pérez 24 25

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29 4 ACTIVIDADES DE I+D

30 4 ACTIVIDADES DE I+D El European Centre for Soft Computing desarrolla investigación básica y aplicada, así como transferencia de tecnología a través del diseño de sistemas inteligentes para la resolución de los problemas relacionados con distintos sectores de la sociedad. Fruto de esta actividad han surgido diversas propuestas y colaboraciones a través de proyectos financiados tanto por entidades públicas como por empresas privadas, que se exponen en las dos secciones siguientes. 4.1 PROYECTOS PÚBLICOS DE INVESTIGACIÓN La versatilidad y capacidad del Centro para adaptarse a diferentes metodologías de trabajo queda patente a través de los distintos proyectos que ha puesto en marcha, con financiación pública nacional y europea, en los que participa tanto de forma individual como en cooperación a través de consorcios o redes. SISTEMAS INTELIGENTES COLABORATIVOS interacción. Mediante este proyecto multidisciplinar, que implica campos tan dispares como la biología, la economía, la lingüística, etc., se plantea cubrir diversos campos de aplicación incluyendo logística, gestión de situaciones de emergencia, producción, planificación, entre otros. Este proyecto está enfocado en el desarrollo de sistemas colaborativos integrados por múltiples agentes. Haciendo uso de técnicas de Soft Computing se diseñarán, analizarán e implementarán, por una parte robots y sistemas de sensores con varios agentes interaccionando entre sí, y por otra sistemas distribuidos de información que incorporen sofisticadas herramientas de coordinación e Investigador principal Enrique Ruspini Entidad financiadora Unión Europea, 7º Programa Marco

31 4_ACTIVIDADES DE I+D MEMORIA 2010 SOFT COMPUTING Y ALGORITMOS BIOINSPIRADOS APLICADOS A IMAGEN MÉDICA Las imágenes médicas (tomografías, resonancias magnéticas, etc.) son un elemento esencial en la diagnosis y el correcto tratamiento de enfermedades. La aplicación de técnicas de Soft Computing y de Algoritmos Bioinspirados en las distintas etapas implicadas en el procesado y análisis de este tipo de imágenes ha proporcionado resultados muy satisfactorios, dando lugar a herramientas que apoyan al profesional sanitario en la detección temprana y el tratamiento adecuado de las patologías. Este proyecto es una Initial Training Network del subprograma Marie Curie de la Unión Europea que coordina el ECSC y en el que están implicadas 6 prestigiosas Universidades Europeas, 2 Centros de I+D, el Hospital Universitario Central de Asturias y empresas entre las que destaca General Electric Healthcare Europe. El objetivo del mismo es la creación de una red interdisciplinar de formación de jóvenes investigadores en el desarrollo de nuevos sistemas y aplicaciones de los algoritmos Bio-Inspirados y el Soft Computing en el área de las imágenes médicas. Investigador principal Oscar Cordón Entidad financiadora Unión Europea, 7º Programa Marco NUEVOS MÉTODOS DE ANÁLISIS DE DATOS PARA EL DESCUBRIMIENTO CREATIVO DE INFORMACIÓN Siete Universidades y Centros de Investigación europeos desarrollan este pionero proyecto enmarcado dentro del subprograma Future and Emerging Technologies del Séptimo Programa Marco, cuyo fundamento es la investigación en torno a ideas visionarias y prometedoras que pueden generar, a largo plazo, soluciones a problemas y desafíos a los que se enfrenta la Unión Europea. Concretamente, en este proyecto se explora la creación de redes bisociativas de minería de datos capaces de establecer relaciones entre información procedente de diferentes fuentes, a fin de obtener datos que puedan contribuir a la solución de un problema concreto o para dirigir una línea de investigación específica. Una de las aplicaciones potenciales más importantes de estas redes se encuentra en el ámbito de la investigación genética y farmacológica, donde el descubrimiento de conexiones desconocidas puede, por ejemplo, relacionar la carencia de una sustancia determinada con el padecimiento de una enfermedad o descubrir nuevas aplicaciones de un fármaco ya existente. Investigador responsable Christian Borgelt Entidad financiadora Unión Europea, 7º Programa Marco 28 29

32 MEJORA DE LAS HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS MEDIANTE LA COMBINACIÓN DE TÉCNICAS DE SOFT COMPUTING Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS Su objetivo fundamental es la creación de mejores herramientas de análisis inteligente de datos, de aplicación científica e industrial, que integren la robustez y generalidad de los métodos estadísticos con la flexibilidad y la capacidad de resolución de problemas reales que proporciona el Soft Computing. Esta acción COST (European Cooperation in the Investigador responsable field of Scientific and Technical Research), está co- Christian Borgelt ordinada por el ECSC y en ella participan un total de Entidad financiadora 22 países europeos, el proyecto pretende reforzar el diálogo entre las comunidades científicas del Soft Computing y de la estadística, para alcanzar importantes resultados científicos y técnicos. Países participantes en el proyecto COST. Unión Europea, Acción COST

33 4_ACTIVIDADES DE I+D MEMORIA 2010 METAHEURÍSTICAS MONO Y MULTIOBJETIVO PARA APLICACIONES REALES Muchos problemas numéricos y combinatorios complejos surgen de la actividad cotidiana de las empresas, como son la planificación, la logística, la selección de clientes, etc. Estos problemas son difícilmente resolubles mediante la aplicación de de técnicas basadas en algoritmos clásicos. La incapacidad de estas técnicas para proporcionar soluciones óptimas a este tipo de problemas ha originado el desarrollo de exitosas metodologías basadas en algoritmos aproximados denominadas Metaheurísticas. El objetivo de este proyecto es desarrollar, haciendo uso de Metaheurísticas mono y multiobjetivo, nuevas herramientas y sistemas enfocados a la solución de tres problemas específicos: el equilibrado de líneas de montaje, la minería de mapas visuales de la ciencia y el modelado para la identificación forense 3D. Investigador responsable Oscar Cordón Entidad financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación ANÁLISIS FLEXIBLE DE DATOS EXPERIMENTALES EXACTOS O IMPRECISOS La necesidad de obtener conclusiones objetivas a partir de información incompleta, incierta o imprecisa ha abierto diferentes líneas de investigación durante los últimos años, entre las que destacan el modelado de información mediante técnicas que combinan la lógica difusa y técnicas estadísticas. No obstante, a pesar de los beneficios que la combinación de estas técnicas reportan, en algunos casos ha resultado restrictiva y no suficientemente acorde con la naturaleza imprecisa de los datos utilizados. Por ello, en este proyecto se investigan diversas alternativas que puedan ayudar a solucionar este problema. Se establecerán de forma rigurosa modelos de regresión flexibles que reflejen relaciones entre variables de naturaleza imprecisa. Este tipo de modelos podrán ser aplicados en problemas de índole económica, social, médica, de ingeniería, etc., en los que la búsqueda de modelos de correlación es crucial. Investigador responsable Gil González-Rodríguez Entidad financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación 30 31

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