FICHA DE AVANCE SUBPROYECTO

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1 FICHA DE AVANCE SUBPROYECTO PROYECTO Innova-Saúde SUBPROYECTO 12- Sistema integrado de información y gestión de datos clínicos y epidemiológicos ÁREA TEMÁTICAServicio infraestructura innovación 1. Nº total propuestas recibidas y empresas participantes: CONVOCATORIA ABIERTA DE PROPUESTAS DE SOLUCIONES INNOVADORAS SUBPROYECTO IS-12-Sistema integrado de información y gestion de datos clínicos y epidemiológicos para investigación Nº PROPUESTAS 29 ENTIDADES PARTICIPANTES ACCENTURE ALMA IT SYSTEMS, S.L. BALIDEA C&P BULL ESPAÑA S.A. CANDEDO & ABYPERSONALIZE CITIC - Centro de Investigación en Tecnoloxías CITIUS: Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información EPTISA TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN, S.A. EVERIS SPAIN S.L.U. FUJITSU TECHNOLOGY SOLUTIONS FUNDACION GOÁS HP INTERSYSTEMS IBERIA, S.L. ITMATI (Instituto Tecnológico de Matemática Industrial) ORACLE Ibérica SRL PERSONA FÍSICA: LORENA MORALES SANCHEZ PERSONA FÍSICA: ROCÍO LÓPEZ CONDE ÚLTIMA FECHA DE ENVIO PROPUESTA Fecha actualizada del último envío de propuestas: 12/03/ Alcance del proyecto / Análisis funcional: El proyecto dotará a la Organización de las herramientas necesarias para explotar la gran cantidad de información clínica disponible en los sistemas existentes, con el propósito de facilitar la toma de decisiones clínicas, la investigación, la información para gestión y apoyo en tareas de identificación de casos de epidemiología. La solución pasaría por implementar una solución de importación, transformación y normalización de la información clínica en formato no estructurado, con funcionalidades de anonimización y de control de acceso. La solución proporcionará también un sistema de búsqueda de información y de análisis de información para encontrar correlaciones y valores estadísticos en los datos encontrados. Actualmente no existe una herramienta que permita explotar toda la información disponible en la Organización.Hasta la fecha esta explotación se realiza manualmente, combinando información procedente de los sistemas Data WareHouse existentes con otras consultas a las bases de datos con información clínica complementaria. Este método es limitado y presenta carencias de falta de agilidad a la hora de obtener información,escasa capacidad de definir nuevos indicadores cuya obtención homogénea y Fichas Avance Subproyectospag1

2 aplicable a toda la organización. Una limitación adicional del mecanismo actual es que está restringido a la explotación de información estructurada, quedando la semi-estructurada y no estructurada fuera del universo de consulta. El alcance del proyecto es la evaluación e implantación de herramientas de explotación de la información que se adecuen a las necesidades de la Consellería de Sanidade y el Servizo Galego de Saúde, herramientas que podrán ser productos comerciales o soluciones a medida, y la selección del mejor producto o solución candidato/a, en función de la valoración ponderada de las soluciones según su capacidad para resolver las necesidades y casos de uso identificados. Esta selección podría ser múltiple, para cubrir convenientemente los ámbitos de decisión indicados. Dentro del alcance del proyecto se incluye: Definición de casos de uso genéricos que deben cubrir las necesidades actuales y futuras de explotación de la información. Definición de casos de uso concretos con los que realizar pruebas de concepto. Alcancey viabilidad de pruebas de concepto. Criterios de Valoración de resultados. Implantación de las herramientas seleccionadas. Adquisición de bases de datos clínicas comerciales. Los objetivos estratégicos de este subproyecto son los siguientes: Mejora del proceso de toma de decisiones clínicas, proporcionando mayor información y una visión global y completa del paciente, sin segmentación en niveles asistenciales y/o dispositivos. Mejora de la calidad de la atención, agilizando los procesos y optimizando los recursos del Servicio de Salud. Mejora de la gestión y la eficiencia y eficacia de los procesos asistenciales, proporcionando herramientas que permitan realizar un análisis integral del proceso de asistencia, rediseñar dichos procesos en busca de una mayor eficiencia y medir de forma continua el impacto de las medidas adoptadas. Mejora de la capacidad de investigación clínica y epidemiológica, proporcionando enormes capacidades de explotación de casos y grupos de pacientes. En cuanto a los objetivos operativos estos serán: Mejorar el proceso de diagnóstico Optimizar el uso de los recursos sanitarios Facilitar el análisis y rediseño de los procesos asistenciales Mejorar los procesos de facturación a terceros (aseguradoras) Fichas Avance Subproyectospag2

3 Aumentar la actividad investigadora Aumentar la colaboración con entidades investigadoras Mejorar la capacidad de respuesta para participar en Ensayos Clínicos En lo relativo a los usos, por un lado los casos de usos genéricos, que engloba seguridad, explotación de informes e integración desde terceros sistemas. Seguridad: Control de Acceso por perfil y ámbito. Anonimización de la información (mismo caso de uso que el descrito en la línea de trabajo de Hospital Digital Seguro) Explotación de informes Identificación de casos para seguimiento clínico. Identificación y recuento de casos para cálculo de indicadores de calidad asistencial. Auditorías de calidad de la historia clínica registrada (detección de errores de registro, falta de campos, etc.) Informes estadísticos sobre información de historia clínica para seguimiento epidemiológico (Estudios de prevalencia, Estudios de casos y controles, Estudios de seguimiento) Búsqueda de información para investigación. Integración desde terceros sistemas Acceso a la información relevante de un paciente Búsqueda de casos similares a uno dado Lista de casos para seguimiento clínico (para un médico concreto, u otro ámbito ) Soporte a la prescripción Ayuda a la clasificación de episodios Por otro lado los usos concretos, engloba enfermedades raras, patologías crónicas (Diabetes Mellitus tipo 2 y EPOC), investigación de Stents e investigación de infecciones Nosocomiales. Enfermedades Raras Detección de sospechosos en base a: codificación de episodios, prescripción, informes de HC, Facilitar la creación del registro de Enfermedades Raras integrando diversos orígenes de datos. Patologías Crónicas (Diabetes Mellitus tipo 2 y EPOC) Fichas Avance Subproyectospag3

4 Identificación de casos Estimación de la gravedad Análisis del proceso asistencial, calidad en el diagnóstico, periodicidad de pruebas, tratamientos. Fuentes de datos: codificación de episodios, laboratorio, pruebas, HFT, Ingresos/reingresos Investigación clínica de Stents Análisis de resultados en función del stent utilizado, características del paciente, tipo de lesiones. Orientar la elección de un tipo u otro de stent para un caso dado. Investigación Infecciones Nosocomiales Identificación de casos. Análisis del proceso asistencial. Fuentes de datos: ingresos, pruebas, intervenciones, resultados de laboratorio, HFT, informes. 3. Identificación de elementos innovadores a desarrollar: Dentro de las tareas a desarrollar se encuentra la necesidad de implementar una solución de importación, transformación y normalización de la información clínica : En formato no estructurado, Con funcionalidades de anonimización y de control de acceso. Con un sistema de búsqueda de información y de análisis de información para encontrar correlaciones y valores estadísticos en los datos encontrados. La solución proporcionará las siguientes características: Procesamiento semántico: Extracción de entidades contenidas en información no estructurada. Extracción de valores numéricos de medidas. Utilización de thesaurus, sinónimos, acrónimos, usos en función de la especialidad y sugerencias (" quería usted decir?"). Flexibilidad de relación y navegación en la información, relaciones N:M. Facilidad de uso y rápida adopción: Usuarios clínicos/gestores, no técnicos. Combinación de las búsquedas con la navegación guiada. Fichas Avance Subproyectospag4

5 Presentación de información relacionada con la que el usuario está buscando Agilidad y flexibilidad: No debe requerir la creación de un modelo lógico o físico para la carga. Modelo ágil de implementación de soluciones... Los elementos a desarrollar dentro del proyecto son los siguientes: Distintos tipos de orígenes de datos No estructurados, semi estructurados y estructurados. Proceso de explotación de contenidos Indexación y anonimización Análisis semántico Los tres repositorios interactúan e integran información entre ellos Recuperación de información Acceso, navegación y búsqueda de información de la HCE relevante para la toma de decisiones clínicas Herramientas analíticas Para gestores Para investigadores clínicos Interfaces con operacionales Fichas Avance Subproyectospag5

6 4. Documentación anexa: Fichas Avance Subproyectospag6

7 Resumen ejecutivo Subproyecto Sistema integrado de información y gestión de datos clínicos y epidemiológicos Santiago de Compostela, 22 de febrero de 2013

8 GS4-SIS-12 - Sistema Integrado de Información y Gestión de datos clínicos y epidemiológicos Descripción General Necesidad Detectada Ámbito del proyecto Objetivos Estratégicos Tareas a desarrollar Diseño de la solución

9 Descripción General El proyecto dotará a la Organización de las herramientas necesarias para explotar la gran cantidad de información clínica disponible en los sistemas existentes, con el propósito de facilitar la toma de decisiones clínicas, de gestión y apoyo en tareas de identificación de casos de epidemiología. La solución pasaría por implementar una solución de importación, transformación y normalización de la información clínica en formato no estructurado, con funcionalidades de anonimización y de control de acceso. La solución proporcionará también un sistema de búsqueda de información y de análisis de información para encontrar correlaciones y valores estadísticos en los datos encontrados.

10 Necesidades Detectadas Actualmente no existe una herramienta que permita explotar toda la información disponible en la Organización. Hasta la fecha esta explotación se realiza manualmente, combinando los diferentes Data WareHouse existentes con consultas complementarias a otras bases de datos. Este método es limitado y presenta las siguientes carencias: falta de agilidad a la hora de obtener información escasa capacidad de definir nuevos indicadores cuya obtención sea escalable a toda la organización. Una limitación adicional del mecanismo actual es que está restringido a la explotación de información estructurada, quedando la semi-estructurada y no estructurada fuera del universo de consulta.

11 Ámbito/Alcance del subproyecto El alcance del proyecto es la evaluación e implantación de herramientas de explotación de la información que se adecuen a las necesidades de la Consellería de Sanidade y el Servizo Galego de Saúde, herramientas que podrán ser productos comerciales o soluciones a medida, y la selección del mejor producto o solución candidato/a, en función de la valoración ponderada de los criterios evaluados. Esta selección podría ser múltiple, para cubrir convenientemente los ámbitos de decisión indicados. Incluido en el alcance: Definición de casos de uso genéricos que deben cubrir las necesidades actuales y futuras de explotación de la información. Definición de casos de uso concretos con los que realizar pruebas de concepto. Realización de pruebas de concepto. Valoración de resultados. Implantación de las herramientas seleccionadas. Adquisición de bases de datos clínicas comerciales.

12 Objetivos Estratégicos Mejora del proceso de toma de decisiones clínicas, proporcionando mayor información y una visión global y completa del paciente, sin segmentación en niveles asistenciales y/o dispositivos. Mejora de la calidad de la atención, agilizando los procesos y optimizando los recursos del Servicio de Salud. Mejora de la gestión y la eficiencia y eficacia de los procesos asistenciales, proporcionando herramientas que permitan realizar un análisis integral del proceso de asistencia, rediseñar dichos procesos en busca de una mayor eficiencia y medir de forma continua el impacto de las medidas adoptadas. Mejora de la capacidad de investigación clínica y epidemiológica, proporcionando enormes capacidades de explotación de casos y grupos de pacientes.

13 Objetivos Operativos Mejorar el proceso de diagnóstico Optimizar el uso de los recursos sanitarios Facilitar el análisis y rediseño de los procesos asistenciales Mejorar los procesos de facturación a terceros (aseguradoras) Aumentar la actividad investigadora Aumentar la colaboración con entidades investigadoras Mejorar la capacidad de respuesta para participar en Ensayos Clínicos

14 Tareas a Desarrollar Implementar una solución de importación, transformación y normalización de la información clínica : En formato no estructurado, Con funcionalidades de anonimización y de control de acceso. Con un sistema de búsqueda de información y de análisis de información para encontrar correlaciones y valores estadísticos en los datos encontrados. La solución proporcionará las siguientes características: Procesamiento semántico: Extracción de entidades contenidas en información no estructurada. Extracción de valores numéricos de medidas. Utilización de thesaurus, sinónimos, acrónimos, usos en función de la especialidad y sugerencias (" quería usted decir?"). Flexibilidad de relación y navegación en la información, relaciones N:M. Facilidad de uso y rápida adopción: Usuarios clínicos/gestores, no técnicos. Combinación de las búsquedas con la navegación guiada. Presentación de información relacionada con la que el usuario está buscando Agilidad y flexibilidad: No debe requerir la creación de un modelo lógico o físico para la carga. Modelo ágil de implementación de soluciones...

15 Casos de uso genéricos Seguridad: Control de Acceso por perfil y ámbito. Anonimización de la información (mismo caso de uso que el descrito en la línea de trabajo de Hospital Digital Seguro) Explotación de informes Identificación de casos para seguimiento clínico. Identificación y recuento de casos para cálculo de indicadores de calidad asistencial. Auditorías de calidad de la historia clínica registrada (detección de errores de registro, falta de campos, etc.) Informes estadísticos sobre información de historia clínica para seguimiento epidemiológico (Estudios de prevalencia, Estudios de casos y controles, Estudios de seguimiento) Búsqueda de información para investigación. Integración desde terceros sistemas Acceso a la información relevante de un paciente Búsqueda de casos similares a uno dado Lista de casos para seguimiento clínico (para un médico concreto, u otro ámbito ) Soporte a la prescripción Ayuda a la clasificación de episodios

16 Casos de uso concretos Enfermedades Raras Detección de sospechosos en base a: codificación de episodios, prescripción, informes de HC, Facilitar la creación del registro de Enfermedades Raras integrando diversos orígenes de datos. Patologías Crónicas (Diabetes Mellitus tipo 2 y EPOC) Identificación de casos Estimación de la gravedad Análisis del proceso asistencial, calidad en el diagnóstico, periodicidad de pruebas, tratamientos. Fuentes de datos: codificación de episodios, laboratorio, pruebas, HFT, Ingresos/reingresos Investigación clínica de Stents Análisis de resultados en función del stent utilizado, características del paciente, tipo de lesiones. Orientar la elección de un tipo u otro de stent para un caso dado. Investigación Infecciones Nosocomiales Identificación de casos. Análisis del proceso asistencial. Fuentes de datos: ingresos, pruebas, intervenciones, resultados de laboratorio, HFT, informes.

17 Componentes Definición conceptual de los elementos a desarrollar dentro del proyecto Distintos tipos de orígenes de datos - No estructurados, semi estructurados y estructurados. Proceso de explotación de contenidos - Indexación y anonimización - Análisis semántico - Los tres repositorios interactúan e integran información entre ellos Recuperación de información - Acceso, navegación y búsqueda de información de la HCE relevante para la toma de decisiones clínicas Herramientas analíticas - Para gestores - Para investigadores clínicos Interfaces con operacionales Diagrama de Componentes Arquitectura

18 Resumen ejecutivo Subproyecto Sistema Integrado de Información y Gestión de datos clínicos y epidemiológicos Santiago de Compostela, 22 de febrero de 2013