VALUACION SUBJETIVA DEL RIESGO DE VIDA

Transcripción

1 VALUACION SUBJETIVA DEL RIESGO DE VIDA Emilio Picasso Mariana Conte Grand Mayo Emilio Picasso

2 VALUACION DEL RIESGO DE VIDA Introducción Estado del conocimiento Objetivos y Metodología Resultados Conclusiones 2 Emilio Picasso

3 Introducción 3 Emilio Picasso

4 Introducción Es posible valuar la vida? 4 Emilio Picasso

5 Introducción Cuando un proyecto tiene implicancias sobre la vida humana es necesario ponderar el riesgo en la evaluación. Actualmente se utiliza la valuación actuarial del riesgo de vida, que oscila entre 50 y 100 kus$.» Por ejemplo se requieren 200 fatalidades por año para justificar la mejora de una ruta de 500 km. En otros países se ha observado que la valuación actuarial está fuertemente sesgada» Sólo considera los ingresos perdidos.» Desestima el valor del tiempo libre, los elementos altruistas, la des-utilidad de la muerte, etc. Nos proponemos realizar una valuación del riesgo de vida que incorpore los elementos subjetivos que la valuación actuarial desestima. 5 Emilio Picasso

6 Estado del Conocimiento 6 Emilio Picasso

7 Estado del conocimiento Definición del valor del riesgo de vida Uc ( ): utilidad del individuo, función del consumo S0 ( T): probabilidad de sobrevida hasta la edad T ds S 0 ( T ) : 0 dt función de mortalidad o riesgo de vida Sobrevida Se define el valor subjetivo del riesgo de Riesgo de vida vida (Rosen, 1983) como la tasa marginal de sustitución de riesgo por bienes: U VRV U c Edad 7 Emilio Picasso

8 Estado del conocimiento Teoría del ciclo de vida humana La teoría del ciclo de vida humana estudia las relaciones entre el consumo y la incertidumbre sobre de la vida. Postula la naturaleza compensatoria entre la impaciencia y el riesgo de vida. Y sugiere los siguientes factores demográficos del valor del riesgo de vida:» La edad: porque el valor puesto en riesgo es la vida remanente.» El consumo (o el ingreso).» La impaciencia, medida por la tasa de descuento subjetiva, y también relacionada con la elasticidad inter-temporal del consumo.» La aversión al riesgo. La cuestión queda abierta a la corroboración empírica. 8 Emilio Picasso

9 Estado del Conocimiento Valuación Empírica Se realiza analizando el comportamiento en un contexto de riesgo de vida:» Accidentes: laborales, viales, o naturales.» Enfermedades.» Crimen. La definición del valor del riesgo de vida es esencialmente la misma, sólo que enfocada en una causa de muerte, por lo cual depende de:» El nivel de riesgo: la seguridad es más valiosa cuando escasea.» El proceso que acompaña la fatalidad.» La creencia de control de la situación. Se aplican los métodos de la Economía Ambiental: Métodos Indirectos Analizan el comportamiento en contexto de riesgo real. Método de ingresos perdidos. Modelo de precios hedónicos.. Métodos directos Analizan el comportamiento en un contexto hipotético de riesgo. Valuación contingente. Experimentos de selección. 9 Emilio Picasso

10 Estado del conocimiento Valuación empírica Métodos indirectos Viscusi y Aldy (2003, J. Risk & Uncertainty) reúnen la mayoría de los estudios empíricos sobre el VRV realizados por métodos indirectos hasta el momento:» Contexto de medición: principalmente el mercado laboral (modelos de salarios hedónicos).» Alcance geográfico: USA, UK, Canadá, y países desarrollados de Asia.» Valor en USA: 5-10 MUS$, con una mediana de 7 MUS$. Unas 10 veces superior al valor actuarial.» Los resultados para UK y Canadá son similares.» En los países de Asia el VRV es muy inferior Debilitado por menores ingresos y mayores riesgos. 10 Emilio Picasso

11 Estado del conocimiento Valuación empírica Métodos indirectos El VRV depende de la edad en forma de U invertida con máximo hacia los 45 años» Los mayores, en el ámbito laboral, se exponen menos al riesgo pero presentan mayor probabilidad de muerte. El VRV depende del ingreso con una elasticidad entre 1.23 y 2.24 (Kniesner, 2012).» En los países menos desarrollados el VRV es menor por el doble efecto de menor ingreso y mayor probabilidad de muerte.» El VRV oscila entre 100 y 150 años de ingreso medio, tanto en países desarrollados como en países en vías de desarrollo. La aversión al riesgo es una característica de la persona que se manifiesta de maneras diversas, e influye en el VRV.» Por ejemplo quienes los fuman y quienes no usan el cinturón de seguridad minusvaloran el riesgo de vida. 11 Emilio Picasso

12 Estado del conocimiento Valuación empírica Métodos directos Se han realizado bastantes estudios de valuación contingente principalmente en países desarrollados.» Se estima que sufren significativamente de package effect. Rizzi y Ortúzar ( ) realizaron las primeras valuaciones del riesgo de vida mediante experimentos de selección, utilizando el contexto de accidentes de tránsito» El resultado es 0,4 MUS$, para Chile Más de 10 veces superior al valor actuarial.» Encuentran una mayor VRV en las mujeres, en quienes viajan con un acompañante o tienen hijos, en quienes tienen mayor ingreso. Hensher (2009, 2011) perfecciona estos estudios» Obtiene VRV = 3 MUS$, para Australia. 12 Emilio Picasso

13 Estado del conocimiento Valuación empírica Contexto de crimen Tradicionalmente se ha usado el método de los costos evitados/ incurridos: Costo operativo de la organización policial, judicial y carcelaria. Costo para la víctima: valores sustraídos, sufrimiento, calidad de vida, etc. Costo para las no-victimas: precaución, evasión, simulación. Miedo y disgregación social. Costos de impartir justicia: over-deterrence, costo para los encarcelados, errores.» Se estima que se le escapa al menos la mitad del valor en intangibles imponderables. Thaler (1978) hizo un estudio de precios hedónicos sobre el mercado inmobiliario» La alta colinealidad de los distintos delitos y la calidad de los datos (percepción del riesgo) limitan este enfoque. Se han hecho 5 estudios de valuación contingente en USA y UK.» Cohen (2004) halla un VRV = 9,7 MUS$, para USA. 13 Emilio Picasso

14 Estado del conocimiento Valuación empírica Contexto de crimen Recomendaciones de investigación futura (Cohen, 2010):» Expandir la experiencia con los métodos directos.» Profundizar en los asuntos del sesgo hipotético, y de la sensibilidad a la intensidad y al alcance del cambio en el riesgo.» Valuar las políticas. Los experimentos de selección cubren estos objetivos de investigación. 14 Emilio Picasso

15 Objetivos y Metodología 15 Emilio Picasso

16 Objetivos El objetivo es realizar una valuación subjetiva del riesgo de vida en la Argentina, en contexto de crimen, y encontrar sus factores demográficos para validar las siguientes hipótesis:» Hipótesis principal: La valuación subjetiva supera a la actuarial entre 5 y 10 veces.» Hipótesis secundarias: 1. El VRV varía con la edad mostrando un máximo hacia los 45 años. 2. El VRV crece con el ingreso. 3. El VRV cae con la impaciencia. 4. El VRV aumenta con la aversión al riesgo. 5. El VRV aumenta con la percepción de exposición el riesgo. 6. El VRV cae con la percepción de control sobre una potencial situación de crimen. 16 Emilio Picasso

17 Metodología Experimento de selección 17 Emilio Picasso

18 Metodología Experimento de selección Valores de las variables Variable Niveles Riesgo de homicidio Riesgo de delito violento Vehículo monetario VB - 60% VB - 30% VB VB + 30% VB + 60% Presencia policial Actual Aumentada Cumplimiento de las penas Actual Estricto VB = Valor Base, depende del nivel de ingresos del individuo. Plan experimental» Las combinaciones de valores de las variables que forman las alternativas fueron elegidas según un plan ortogonal. 18 Emilio Picasso

19 Metodología La Muestra Población objetivo: Adultos residentes en AMBA. Tamaño:» 269 entrevistas completas» 2+10 tareas de selección cada individuo Acceso: Panel de Internet. Distribución: Edad Muestra Población años años años años NSE Muestra Población Alta Media alta Media baja Baja Educación Muestra Población Universitario Secundario Primario » Residencia: CABA bien representada (42 de los 46 barrios), GBA más rala.» Sexo: 64% femenino.» Actividad: 73% trabajan, 8% desempleados, 12% amas de casa o pasivos. 19 Emilio Picasso

20 Resultados 20 Emilio Picasso

21 Modelo de Selección Discreta Esquema del modelo Nested Logit utilizado: Decisión Programas de Seguridad Alt 3: Status quo Alt 1: Programa 1 Alt 2: Programa 2 Modelos planteados:» Modelo principal: para obtener la valuación del riesgo de vida.» Modelo para estudiar el efecto de la edad.» Modelo para estudiar el efecto de las otras variables demográficas. 21 Emilio Picasso

22 Modelo Principal Modelo de utilidad aleatoria: U H V S P C H C S C 1i 1 H 1i V 1i S 1i P 1i C 1i HC 1i 1i SC 1i 1i 1i U H V S P C H C S C 2i 2 H 2i V 2i S 2i P 2i C 2i HC 2i 2i SC 2i 2i 2i U H V 3i 3 H 3 V 3 3i» H: tasa de homicidios» V: tasa de delitos violentos» S: severidad de las penas» P: presencia policial» C: contribución» Transformación de Box & Cox: H V C H 1 V 1 C 1 H, V, C H V C 22 Emilio Picasso

23 Modelo Principal Estimación por máxima verosimilitud: Variable Coeficiente p-value H H < V V < Efecto de la Contribución sobre la Utilidad k$/mes Policía P < Penas S < C C < H.C HC < 0.01 Penas:C SC H V C Emilio Picasso

24 Análisis de la Hipótesis Principal Según la definición: VRV EU EU H C C EU C 1 H HC H H C 1 H H EU H 1 C HC SCS C C H 1 C VRV 1.7 MUS$ Corrigiendo por el nivel de ingresos de la muestra: VRV 0.9 MUS$ Esto valida la hipótesis principal de la tesis: La valuación subjetiva es aproximadamente 10 veces mayor que la valuación actuarial. 24 Emilio Picasso

25 Valuación de otros Elementos Delitos violentos: EU V VRDV 32 kus$ EU C Presencia policial extendida: EU( P) VPolicia 600 MUS$/año EU C EU V VV V EU( P) 1 EU( S) P S SC C C 1 C Severidad de las penas: VPenas EU( S) EU C 700 MUS$/año 25 Emilio Picasso

26 Modelo con Demográficos Modelo de utilidad aleatoria:» A la especificación anterior se le suma la interacción de los demográficos D k con las variables relevantes para el VRV: K k 1 f ( D ) H g( D ) C h( D ) H C HDk ik 1i CDk ik 1i HCDk ik 1i 1i Esto permite hallar el VRV de similar manera: VRV EU EU H C C C EU C 1 C 1 H HC HDk f ( Dk ) HCDk h( Dk ) H H C C 1 H H EU H 1 H 1 C HC SC S CDk g( Dk ) HCDk h( Dk ) C C H H H 1 C 26 Emilio Picasso

27 Hipótesis Secundaria N 1 Efecto de la Edad Aplicamos un polinomio de 4to grado en cada interacción para dar lugar a la curvatura necesaria: Acorde a la teoría del ciclo de vida Valor del Riesgo de Vida en Función de la Edad 2 VRV relativo a la edad media de la muestra Edad [años] Corrobora H1 27 Emilio Picasso

28 Hipótesis Secundarias Influencia de las variables demográficas en el VRV NSE Impaciencia (tasa de descuento subjetiva) Fuma (afición por el riesgo) Experiencia como víctima Percepción de la exposición al riesgo Percepción de control Corrobora H2 Corrobora H3 Corrobora H4 Corrobora H5 Inconsistente con H5 Corrobora H6 28 Emilio Picasso

29 Otros Efectos Demográficos Influencia de las variables demográficas en el VRV Número de hijos menores Sexo femenino Individualismo Consciencia ( consciousness ) Consulta médica regular Alimentación sana Actividad física Coincide con la bibliografía El razonamiento sinérgico de los hombres conduce a un mayor VRV Rechazan estrategias sociales Se involucran en el asunto Cuidan más su salud Posibles proxys de estado general de salud y seguridad en sí mismo. 29 Emilio Picasso

30 Conclusiones 30 Emilio Picasso

31 Conclusiones Nuestra valuación subjetiva del riesgo de vida es: 0.9 MUS$» Unas 10 veces mayor que la valuación por ingresos perdidos.» Por ejemplo alcanza con 17 fatalidades por año en vez de 200 para justificar la mejora de una ruta de 500 km. Es la primera valuación subjetiva realizada en Argentina, y la primera en contexto de crimen mediante experimentos de selección a nivel mundial. La relación del VRV con las características demográficas es similar a la encontrada en otros países. Además identificamos una relación con la percepción de control (-), con el individualismo (-), y con la consciencia y cuidado de la salud (+). Futura investigación:» Determinar el VRV en otros contextos en Argentina.» Determinar el VRV en contexto de crimen en otros países.» Explorar las preferencias ciudadanas sobre otras políticas contra el crimen. 31 Emilio Picasso

32 Muchas gracias 32 Emilio Picasso