Pontificia Universidad Católica del Ecuador

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1 . DATOS INFORMATIVOS FACULTAD: Facultad de Ciencias Administrativas y Contables CARRERA: Administración de Empresas Asignatura/Módulo: Investigación Operativa Código:859 Plan de estudios: A0 Nivel: 4 Prerrequisitos: Estadística II Aplicada, Matemática II, Inglés 3 Correquisitos: Administración Estratégica I, Comportamiento Organizacional, Herramientas informáticas, Contabilidad de Costos, Macroeconomía, Inglés 4 Período académico: I Semestre 0-03 N Créditos: 4 DOCENTE. Nombre: Jorge Edmundo Dávila Toro Grado académico o título profesional: Ingeniero Químico Breve reseña de la actividad académica y/o profesional: Profesor en la PUCE desde 5/04/90 a la fecha / Gerente General EMDIQUIN Indicación de horario de atención al estudiante: Miércoles de 5:00 h. a 7:00 h. Teléfono: / DESCRIPCIÓN DEL CURSO (Señalar naturaleza, propósito y grandes temas) La Investigación Operativa es la aplicación de criterios matemáticos y estadísticos estudiados, para formular nuevos modelos matemáticos que vayan a constituir una base cuantitativa para la toma de decisiones relacionada con las operaciones empresariales que estén bajo su control. Los temas que se enfocaran son los siguientes: - Introducción a la Investigación de Operaciones. - Modelos de Programación Lineal: Gráfico, Simplex, Computacional, y otros algoritmos como el Problema del Transporte y Asignación. - Modelos de Inventarios. - Modelos de Redes. 3. OBJETIVO GENERAL Formular modelos matemáticos mediante la aplicación de la investigación de operaciones de cualquier tipo de caso real o problema que se presente al futuro administrador de negocios y que le permita tomar la mejor decisión.

2 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE Al finalizar el curso, el/a estudiante estará en capacidad de Nivel de desarrollo de los resultados de aprendizaje Inicial / Medio / Alto Elaborar modelos matemáticos de hechos específicos relacionados con actividades económicas Analizar los rangos de validez en que se mueve una variable en el modelos de Programación Lineal Interpretar los resultados de un modelo computacional de Programación Lineal Determinar stocks máximos y mínimos en inventarios Medio Alto Alto Alto

3 Teóricas Prácticas Tutoría SEON N de horas Valoración Pontificia Universidad Católica del Ecuador 5. RELACIÓN CONTENIDOS, ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE N HORAS TRABAJO AUTÓNOMO DEL/A ESTUDIANTE EVIDENCIAS CONTENIDOS (UNIDADES Y TEMAS) CLASES Actividades ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE RESULTADOS DE APRENDIZAJE Descripción INDICACIONES GENERALES. Revisión de los temas del curso. Revisar con detalle el Silabo entregado y agendar las fechas de los trabajos y el material requerido 0.50 Clase expositiva, planificación de la clase, con Silabo El estudiante podrá extraer sus conclusiones para el trabajo de todo el semestre. Formación de grupos de Trabajo. 3. Fijar fechas y horas de evaluaciones, presentación de trabajos y exposiciones grupales.

4 Unidad. ASPECTOS GENERALES DE LA INVESTIGACION OPER- AIVA Y REPASO DE VECTORES Y MATRICES. Historia de la Inv. Cien. y de la Investigación Operativo (I.O.) Preparación de Disertación de Grupos de Estudiantes y Debate luego de la presentación de grupos, con temas de discusión Fundamentar los debates y concluir sus aplicaciones Presentar monografía del tema No y exponer criterios del grupo en la sala de clases. 3. Definición de I.O. Preparación de Disertación de Grupos de Estudiantes Presentar monografía del tema No y exponer criterios del grupo en la sala de clases. 3. Breve descripción de los tipos generales de modelos Preparación de Disertación de Grupos de Estudiantes Presentar monografía del tema No3 y exponer criterios del grupo en la sala de clases 4. Repaso de vectores y matrices Resolución de la inversa de una matriz utilizando el método de la matriz unidad. 0.5 Formulación y resolución de sistemas de ecuaciones matemáticas Presentar la resolución de un ejercicio de de la inversa de una matriz. Unidad. ASPECTOS GENERALES DE LA INVESTIGACION OPER- AIVA Y MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL. 3. Tipos de Modelos Matemáticos y diversos aspectos del modelo. Preparación de Disertación de Grupos de Estudiantes y Debate luego de la presentación de grupos, con temas de discusión Fundamentar los debates y concluir sus aplicaciones Presentar monografía del tema No y exponer criterios del grupo en la sala de clases.

5 . Metodología de la I.O. Preparación de Disertación de Grupos de Estudiantes Presentar monografía del tema No y exponer criterios del grupo en la sala de clases. 3. Modelos de Programación Lineal Unidad 3. ASPECTOS GENERALES DE LA INVESTIGACION OPER- AIVA Y TECNICAS DE FORMU- LACION DE MODELOS 4. Usos y ventajas de los modelos de I. O. y áreas de éxito. Preparación de Disertación de Grupos de Estudiante y Debate luego de la presentación de grupos, con temas de discusión Fundamentar los debates y concluir sus aplicaciones Presentar monografía del tema No y exponer criterios del grupo en la sala de clases.. Presente y futuro de la I.O. Preparación de Disertación de Grupos de Estudiante Presentar monografía del tema No y exponer criterios del grupo en la sala de clases. 3. Técnicas de formulación de modelos Unidad 4. METODO DE SOLUCION GRAFICA DE PROGRAMACION LINEAL (PL) 5. Presentación estándar de modelos matemáticos de P.L. y uso de variable de decisión.

6 . Solución gráfica de modelos matemáticos de P.L. Unidad 5.MAXIMIZACION POR EL METODO GRAFICO DE P.L. 6 Unidad 6. MINIMIZACION POR EL METODO GRAFICO DE P.L. 7 Unidad 7. EJERCICIOS E INTER- PRETACION DE RESULTADOS USANDO EL METODO GRAFICO DE P.L. 8. Planteamiento y ejecución por el método gráfico de P.L. de problemas con nuevas formas de uso de recursos por unidad de producción. Resolución de ejercicios de maximización o minimización por el método gráfico de P.L. 0.5 Clase expositiva con nuevos ejercicios para reafirmar criterios y procesos aprendidos Resolver ejercicios propuestos para la toma de decisiones en actividades económicas Presentar la resolución de un ejercicio de maximización o minimización por el método gráfico de P.L.. Interpretación y forma de presentar resultados Unidad 8. PRIMERA PRUEBA PARCIAL 9 Presentación de criterios personales de cada estudiante para resolver ejercicios sobre temas tratados 5

7 Unidad 9. GENERALIDADES DEL MÉTODO MPLES DE P.L. 0. Metodología simplex de P.L.. Uso de variables de holgura y/o artificiales. Unidad 0. RESOLUCIÓN DE MODELOS MATEMATICOS POR EL METODO MPLEX DE de P.L. Unidad. MAXIMIZACION POR EL METODO MPLEX DE P.L. Unidad. MINIMIZACION POR EL METODO MPLEX DE P.L. 3 Unidad 3. EJERCICIOS E INTER- PRETACION DE RESULTADOS USANDO EL METODO MPLEX DE P.L. 4

8 . Planteamiento y ejecución por el método simplex de P.L. de problemas con nuevas formas de uso de recursos por unidad de producción. Resolución de ejercicios de maximización o minimización por el método simplex de P.L Clase expositiva con nuevos ejercicios para reafirmar criterios y procesos aprendidos Resolver ejercicios propuestos para la toma de decisiones en actividades económicas Presentar la resolución de un ejercicio de maximización o minimización por el método simplex de P.L.. Interpretación y forma de presentar resultados Unidad 4. ANALIS DE DUALIDAD Y SOLUCIONES ESPECIALES.. El problema DUAL en P.L. 5. Soluciones especiales en P.L. Unidad 5. ANALIS DE SENBI- LIDAD EN P.L. 6 Unidad 6. EJERCICIOS DE SEN- BLIDAD E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS. 7 Clase expositiva con nuevos ejercicios para reafirmar criterios y procesos aprendidos Resolver ejercicios propuestos para la toma de decisiones dinámicos en actividades económicas Unidad 7. PROGRAMAS COMPU- TARIZADOS PARA SOLUCION DE MODELOS MATEMATICOS DE I.O. 8

9 Unidad 8. INTERPRETACION DE RESULTADOS DE PROGRAMAS COMPUTARIZADOS. 9 Resolución de ejercicios de maximización o minimización por el método simplex de P.L. con ayuda de programas computarizados Clase expositiva con nuevos ejercicios para reafirmar criterios y procesos aprendidos Resolver ejercicios propuestos para la toma de decisiones dinámicos en actividades económicas con ayuda de programas computarizados Realizar con ayuda del computador un ejercicio cuyo planteamiento del problema tenga mínimo 6 variables de decisión y 0 restricciones funcionales 3 Unidad 9. SEGUNDA PRUEBA PARCIAL 0 Presentación de criterios personales de cada estudiante sobre los temas tratados 5 Unidad 0. CONCEPTOS GENERALES DEL MODELOS DE AGNACION Y DISTRIBUCION. Unidad. EJERCICIOS DE AGN. Y DISTR. CUANDO OFERTA = DE- MANDA Y OFERTA > DEMANDA. Unidad. EJERCICIOS VARIOS DE AGNA. Y DISTRI. 3 Resolución de ejercicios de asignación de recursos usando el método de asignación y distribución 0.75 Clase expositiva con nuevos ejercicios para reafirmar criterios y procesos aprendidos Asignar o enviar un número dado de recursos a trabajos o tareas específicas a un mínimo costo a través de una matriz de distribución Presentar la resolución de un ejercicio de asignación y distribución

10 Unidad 3. CARACTERISTICAS GENERALES DEL MODELO DE INVENTARIO Y SUS COSTOS. 4 Lectura de documentos enviados 0.75 Clase expositiva con ayuda de documento enviado para lectura Unidad 4. EJERCICIOS DE MODELOS DETERMINISTICOS EN INVENTARIOS. 5 Unidad 5. ANALIS DE DESCUENTOS EN COMPRAS DE MATERIA PRIMA EN GRANDES CANTIDADES 6 Unidad 6. PUNTO DE RENOVACION DE PEDIDO 7 Unidad 8. INVENTARIOS EN IN- CERTIDUMBRE Y EJERCICIOS DE MODELOS PROBABILISTICOS. 8 Resolución de ejercicios para determinar stocks máximos y mínimos para manejo de inventarios. Clase expositiva con nuevos ejercicios para reafirmar criterios y procesos aprendidos El estudiante podrá determinar stocks máximos y mínimos para manejo de inventarios en varias circunstancias. Presentar la resolución de un ejercicio de manejo de inventarios

11 Unidad 9. TERCERA PRUEBA PARCIAL. 9 Presentación de criterios personales de cada estudiante de ejercicios sobre temas tratados 6 Unidad 30. DEFINICION DE REDES Y TERMINOLOGIA UTILIZADA EN REDES 30 Unidad 3. DISEÑO DE RED PERT/CPM. 3 Unidad 3. DETERMINACION DE LA RUTA CRITICA EN UN STEMA PERT/CPM. 3 EXAMEN FINAL 0

12 6. METODOLOGÍA Y RECURSOS (Debe enunciarse de manera general: se refiere a las estrategias de enseñanza - aprendizaje y a los recursos didácticos que se utilizarán para alcanzar los objetivos planteados). a. METOLOGÍA Conferencias, para presentación del tema principal; ejercicios individuales, para evaluar el conocimiento; disertación de grupos de estudiantes de temas generales y presentación de trabajos en grupos de estudiantes. b. RECURSOS Audiovisuales y aula con computadores con programa QSB para modelos computarizados de Programación Lineal. 7. EVALUACIÓN TIPO DE EVALUACIÓN CRONOGRAMA CALIFICACIÓN.PARCIAL (Trabajo y Prueba) y 4 de septiembre 0.PARCIAL (Trabajo y Prueba) y 5 de octubre 0 3.PARCIAL (Prueba) 6 y 9 de noviembre 0 FINAL (Prueba) 0. BIBLIOGRAFÍA a. BÁCA Bibliografía (basarse en normas APA) Kamlesh Mathur y Daniel Solow /.996/ Investigación de Operaciones/ México/ Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A. Frederick S. Hiller y Gerald J. Lieberma /.99/ Introducción a la Investigación de Operaciones/México/McGraw-Hill Interamericana de México S.A. Taha /.99/ Investigación de Operaciones/ México/Alfaomega Grupo Editorial S.A. Thierauf y Grosse /975/ Toma de decisiones por medio de la Investigación Operativa / México/ Limusa Disponible en Biblioteca a la fecha? No. Ejemplares (si está disponible) b. COMPLEMENTARIA

13 Bibliografía (basarse en normas APA) Mathur, Kamlesh / Investigación de Operaciones: el arte de la toma de decisiones / Mexico / Prentice, Hall Ispanoamericana. Hiller, Federich S. / Métodos Cuantitativos para administradores / México / McGraw Hill Miranda Gonzales, Francisco Javier / Manual de dirección de operaciones / 005 / Madrid España / Thomson Disponible en Biblioteca a la fecha? No. Ejemplares (si está disponible) c. RECOMENDADA Bibliografía (basarse en normas APA) Frederick S. Hiller y Gerald J. Lieberma /.99/ Introducción a la Investigación de Operaciones/México/McGraw-Hill Interamericana de México S.A Taha /.99/ Investigación de Operaciones/ México/Alfaomega Grupo Editorial S.A. Disponible en Biblioteca a la fecha? No. Ejemplares (si está disponible) d. BIBLIOTECAS VIRTUALES Y TIOS WEB RECOMENDADOS es.wikipedia.org/wiki/investigación_de_operaciones Revisado:

14 f) Coordinación de Docencia Fecha: Aprobado: f) Decano Por el Consejo de Facultad Fecha: Fecha:

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