MODELOS LOGÍSTICOS MULTINOMIALES ORDENADOS PARA ANALIZAR EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN LAS PRUEBAS SABER PRO DE LOS APRENDICES SENA COLOMBIA

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1 MODELOS LOGÍSTICOS MULTINOMIALES ORDENADOS PARA ANALIZAR EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN LAS PRUEBAS SABER PRO DE LOS APRENDICES SENA COLOMBIA Byron Romero Duarte Director del Grupo de Investigación GIDISF Centro de Servicios Financieros, SENA-BOGOTÁ D.C Bilver Adrián Astorquiza Centro de Servicios Financieros, SENA-BOGOTÁ D.C Economista Miembro de la Asociación de Estudios Latinoamericanos. José Wilmar Quintero Centro de Servicios Financieros, SENA-BOGOTÁ D.C. Matemático y Economista Regional Antioquia

2 SENA EN COLOMBIA

3 SENA EN COLOMBIA

4 Preguntas y problema de investigación Qué alternativas metodológicas existen para analizar el desempeño académico de los aprendices SENA en las pruebas de Estado SABER PRO? Cuáles son los resultados por competencias obtenidos en las pruebas SABER PRO en el periodo por los aprendices SENA. VALOR AGREGADO Cuáles son los factores sociodemográficos que están asociados con el alto desempeño en las pruebas SABER PRO en el periodo ?

5 Justificación de la investigación Decreto 3963 de 2009 del MEN establece la necesidad de generar indicadores de Valor Agregado Valor Agregado Explica los cambios ocurridos en el aprendizaje de los estudiantes. Resultados al iniciar estudios de Educación Superior Resultados al terminar estudios de Educación superior Prueba Saber 11 Línea base Prueba saber Pro Condición Salida

6 Objetivo de la investigación.. Identificar las variables sociodemográficas e. institucionales asociadas a los aprendices SENA que permitan aumentar la probabilidad de ubicarse en las categorías buenas y/o excelentes en las pruebas SABER PRO durante el periodo comprendido entre los años 2011 y 2014.

7 Fuente de los datos y participación por departamentos Aprendices SENA a nivel nacional - SABER PRO primer trimestre años primer trimestre Muestra de observaciones válidas. El 64% del porcentaje de participación se concentra en 5 departamentos que alcanzan los mayores, más Bogotá D.C (20.73%), Antioquia (16.62%), Valle (7.45%), Cundinamarca (6.02%), Santander (5.44%) y Atlántico (3.73%), El 36% en los 27 departamentos restantes.

8 Contexto Aprendices SENA

9 Descripción variables dependientes Tabla 2. Puntaje de las competencias por categorías Categoría Lectura Crítica Razonamiento Ingles Media Desviación Media Desviación Media Desviación Bajo Regular Bueno Excelente Fuente: Elaboración de los autores con base en las pruebas SABER PRO

10 Variables independientes Tabla 3. Estadígrafos

11 Resultados del ejercicio econométrico

12 ogit o Probit Ordenado? Tabla 4. Criterios de información Categoría Lectura Crítica Razonamiento Ingles Logit Probit Logit Probit Logit Probit AIC Bayesiano Fuente: Elaboración de los autores con base en las pruebas SABER PRO

13 obabilidades de ocurrenci Tabla 5. Probabilidades de ocurrencia Categoría Lectura Crítica Razonamiento Ingles Bajo 50.3% 47.22% 59.23% Regular 26.6% 33.21% 35.3% Bueno 12.8% 10.00% 3.63% Excelente 10.3% 9.60% 1.8% Fuente: Elaboración de los autores con base en las pruebas SABER PRO

14 Resultados La edad incrementa las probabilidades de ubicarse en un nivel de desempeño bajo en las tres competencias. El estado civil (solteros) no muestra una incidencia significativamente estadística en lectura critica, pero sí en razonamiento cuantitativo e ingles (negativa). Los aprendices SENA que presentaron las pruebas en Bogotá cuentan con una mayor probabilidad de ubicarse en los niveles de desempeño buenos y altos. Ser cabeza de hogar, tener personas a cargo o vivir en un hogar donde los miembros del hogar son iguales o menores a 4 personas se asocia con un aumento en la probabilidad de ubicarse en los niveles buenos y excelentes.

15 Resultados La estratificación social se asocia con mejores niveles de desempeños, todo ello, en comparación con las personas que habitan en zonas rurales sin estratificación. La escolaridad de los padres a nivel técnico o universitario incide positivamente en el aumento de la probabilidad de ubicarse en el nivel de desempeño bueno o muy bueno. El pre-icfes tiene una incidencia negativa sobre el nivel de desempeño, pues se observó un descenso en la probabilidad de alcanzar las categorías buenas y excelentes, en comparación con los que no realizaron esta preparación.

16 Conclusiones

17 Conclusiones

18 Referencias

19 Referencias más relevantes Benítez, F., y otros (1997): Calidad de la Educación Cubana. Caracas, Ediciones CRESALC/UNESCO Bogoya, D. (2006). Evaluación educativa en Colombia. Memorias Seminario Internacional de Evaluación. Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación Superior, ICFES. Cartagena, Colombia. Creemers, B. (1997). Towards a Theory of Educational Effectiveness. Organizational Effectiveness and Improvement in Education, Open University Press. Dirección Nacional del Programa de Pregrado (2012). Así serán las pruebas SABER PRO Orientaciones para los Programas Curriculares de la Universidad Nacional de Colombia que serán evaluados el próximo 3 de junio. Consultado el 15 de septiembre de 2015 en: pdf Doran, H.C., & Izumi, L.T. (2004). Putting Education to the Test: A Value-Added Model for California. San Francisco: Pacific Research Institute. García, C. (1997): El valor de la pertinencia en las dinámicas de transformación de la educación superior en América Latina. Caracas, Ediciones CRESALC/UNESCO. 14

20 Referencias más relevantes Goldstein, H. (2001). League Tables and Schooling. Institue of Education, University of London. González, L., y Ayarza, H. (1997): Calidad, evaluación institucional y acreditación en la educación superior en la región Latinoamericana y del Caribe. Caracas, Ediciones CRESALC/UNESCO. Klein, P., Hamilton, L., McCaffrey, D. y Stecher, B. (2000). What Do Test Scores in Texas Tell Us?. Education Policy Analysis Archives, 8 (49). Molina, A. (2013) La estimación del valor agregado y la evaluación de la Calidad de la Educación Superior en Colombia. Oficina de Investigación ICFES, Bogotá Colombia. Montenegro, J. (1994): La Reforma en Perspectiva. Reforma y utopía. México. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (1998). Educación. La agenda del siglo XXI. Hacia un desarrollo humano, Hernando Gómez Buendía (Director), PNUD, TM Editores. Raudenbush, S. (2004). What are value-added models estimating and what does this imply for statistical practice? Journal of Educational and Behavioral Statistics, 29(1), pp Salcedo, H. (2001): Indicadores de gestión para las universidades venezolanas: un proyecto de alcance nacional. Caracas, UCV. Saunders, L. (1999). A brief History of educational Educational Value Added: How did we get to where we are? School efecctiveness and school improvement.

21 Referencias más relevantes Villarroel, C. (1996): La importancia de la autorregulación en el proceso de evaluación. Reflexiones para el caso de Venezuela. Caracas, Ediciones CENDES/UCV. Vugh, V. (1993): Evaluación de la calidad de la educación superior: el próximo paso

22 GRACIAS