Anatomía de las nuevas decisiones

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1 Anatomía de las nuevas decisiones Las cinco tendencias más novedosas que están marcando el futuro del Business Analytics Documento técnico WebFOCUS iway Software

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3 Índice 1 Presentación 3 Análisis predictivo: regreso al futuro 3 Modelado y análisis predictivo 5 Datos de fuentes externas para una mejor percepción 6 (Me encanta el análisis) por razones sentimentales 8 Las grandes decisiones requieren del Big Data 9 BI móvil: BYOD FTW (Bring Your Own Device For The Win) 11 Anatomía de las Nuevas Decisiones 11 Cumplimiento de la ley 12 Minorista 13 Soluciones de Information Builders 13 Inteligencia 13 Integración 14 Integridad 15 Conclusión

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5 Introducción Durante décadas, las compañías han tomado decisiones basándose en el instinto, las corazonadas y la intuición. Entonces llegó el business intelligence (BI), que hizo de la toma de decisiones un proceso algo más científico. Antes de conocerse como BI, se referían a ello como el decision support (apoyo para la toma de decisiones). Las empresas revisaban los datos que habían recopilado y tomaban decisiones de futuro en base a lo que había ocurrido en el pasado. Por ejemplo: Una tendencia de incremento de las ventas durante dos años en Florida indicaba la necesidad de aumentar los niveles de inventario durante el último año en esa región para satisfacer la demanda Un organismo para el cumplimiento de la ley despliega más agentes en el distrito A, una de las áreas con mayor índice de delincuencia Los estudiantes con calificaciones más altas en las pruebas de acceso a la universidad tienen mayores posibilidades de graduarse que los estudiantes con bajas calificaciones, así que para mejorar las tasas de graduación, una universidad únicamente acepta estudiantes con las puntuaciones más altas en las pruebas de acceso. Este tipo de pensamiento fue bueno en su día. Hoy en día, es como pelear con una mano atada a la espalda. Cada una de las decisiones tomadas más arriba fueron llevadas a cabo usando un pequeño número de fuentes de información para dar lugar a una conclusión demasiado simplista. Las decisiones más inteligentes incorporarían más información relevante que responda a preguntas más sofisticadas como: Qué productos o servicios han tenido mejor aceptación por parte de los clientes de Florida en las redes sociales, blogs y sitios de opinión? Qué factores como el tiempo, eventos especiales y económicos influencian los distintos tipos de crímenes y dónde es más probable que ocurran hoy? Cuáles son las consecuencias más probables del incremento de la puntuación media de las pruebas de acceso a la universidad en el proceso de aceptación en las universidades? Las buenas noticias son que estas novedosas tecnologías están apareciendo ahora, y en algunos casos, convergiendo para ayudar a las organizaciones a impulsar la innovación, lo que brinda a las personas la capacidad para tomar decisiones más inteligentes con una perspectiva basada en algo más que simples datos estáticos estructurados. Tras las palabras de moda de la industria, hay métodos prácticos y probados para aplicar estas nuevas tecnologías en sus estrategias actuales de gestión de la información y la obtención de resultados medibles: 1 Information Builders

6 Los servicios de información basados en cloud nos permiten conseguir información que una empresa podría no haber supervisado anteriormente por sí sola, como cambios demográficos o del propio mercado en Florida. El análisis predictivo combina muchos factores para presentar una imagen clara de qué es lo más probable que ocurra, cuál es el mejor escenario y qué acción debería llevarse a cabo. El análisis de las redes sociales nos ayuda a comprender cómo reaccionan otras personas a nuestras acciones de forma más rápida y fiable de lo que se conseguiría con grupos de referencia (focus groups). Las tecnologías de Big Data nos ayudan a administrar la velocidad creciente, variedad y volumen (las tres uves) de toda la información que hace esto posible La informática en dispositivos móviles lleva el análisis a mucha más gente, de forma que puedan tomar decisiones más inteligentes cuándo y dónde lo necesiten. Por otra parte, los avances tecnológicos son más efectivos cuando se usan en concierto, que cuando se tomados de forma independiente. En este documento debatiremos cómo los servicios basados en cloud, el análisis predictivo, el análisis de las redes sociales, el big data, y la informática en dispositivos móviles se combinan para llevar el business intelligence más allá de las fronteras tradicionales y transformar la forma en la que tomamos decisiones críticas. También destacaremos las soluciones de Information Builders y compartiremos dos casos de uso, que demuestran cómo dos organizaciones un organismo para el cumplimiento de la ley y una empresa minorista pueden usar herramientas y tecnologías ya disponibles para acceder a una información lo más valiosa disponible. 2 Anatomía de las nuevas decisiones

7 Análisis predictivo: Regreso al futuro Consultas, informes, cuadros de mando, y otras formas de business intelligence se usan normalmente para responder cuestiones básicas: Qué productos se han vendido este mes en comparación con el mes pasado? Cuál es la tendencia general de gasto año tras año? OLAP y otras herramientas de consulta han permitido a los usuarios refinar y enriquecer esas comparaciones, pero mientras las herramientas se han hecho cada vez mejor, más rápidas y más fáciles de usar, los fundamentos sobre la forma en la que facilitan la toma de decisiones basada en datos históricos no ha cambiado demasiado. El análisis predictivo provoca un cambio de juego al ir más allá del punto de vista actual del analista, proporcionando una nueva y sofisticada perspectiva sobre cómo el pasado puede ayudar a predecir el futuro. Modelado y análisis predictivo El análisis predictiva es con frecuencia mal entendida. No conjura previsiones milagrosas a partir de la nada. En su lugar, correlaciona las relaciones entre muchos factores (comúnmente información numérica y dimensional descriptiva) y proporciona información sobre cuáles de esos factores pueden influenciar en los resultados. A ese efecto influenciador se le puede asignar una puntuación o probabilidad, lo que se convierte en análisis predictivo. La minería de datos predictiva soporta iniciativas de venta como el marketing dirigido, la venta cruzada y sobreventa, y captación y retención de clientes. La elección de los factores es lo que más afecta a la toma de decisiones. Por ejemplo, el análisis del béisbol siempre se ha basado en métricas tales como las bases robadas, RBI (carreras), y el promedio de bateo, pero hizo falta el análisis estadístico de Billy Beane, director general de los 3 Information Builders

8 Oakland A s, para reconocer que el porcentaje on-base y el porcentaje de slugging eran los marcadores más predictivos para el éxito ofensivo. Beane pudo encontrar esas cualidades a un precio más asequible en el mercado abierto, y así fue capaz de formar un equipo competitivo con lo mejor de la liga a un tercio del precio que sería habitual. La facilidad o conveniencia de las transacciones en tiendas podría verse afectada por el tiempo, donde los cajeros de los centros comerciales pueden generar más tráfico mientras que los que están en el exterior son menos agradables de usar. Las ventas de coches usados pueden verse afectadas por el mercado inmobiliario local. La receta de medicamentos genéricos podría ver un repunte tras una campaña de marketing de una empresa del sector farmacéutico. El asunto es que ninguna de estas cosas es verdadera o falsa; la cuestión es que no sabríamos si son ciertas o falsas a no ser que reuniéramos los datos y descubriéramos cuáles son las correlaciones estadísticas. Ese modelado, y las predicciones que resultan de ellas, constituyen en esencia el auténtico valor para la empresa. 4 Anatomía de las nuevas decisiones

9 Datos de fuentes externas para una mejor percepción Con el análisis predictivo, puede resultar un desafío el recopilar la información suficiente al tiempo que se garantiza su importancia para los resultados. Por ejemplo, muchas organizaciones no han podido recopilar determinada información histórica fuera de su propia esfera de influencia pero esos datos externos o de terceros podrían tener una influencia significativa en sus resultados. Después de todo, quién podría esperar que el tiempo tuviera un impacto medible en las ventas o en el índice de crímenes? Por qué una compañía debería recopilar información sobre las tendencias del mercado bursátil o cambios en las tasas de impuestos para ver si afectan a las ventas de automóviles? Pero estos factores realmente pueden afectar a los resultados empresariales. Cuando el brazo de marketing de una empresa minorista nacional analiza cómo afectaron a las ventas la campaña promocional del día de los presidentes, pero no tuvieron en cuenta un importante sistema tormentoso en el sudeste de los EEUU. puede que redujeran sus esfuerzos en Florida cuando deberían haberlos incrementado. Este problema no se limita tampoco al análisis predictivo. Cualquier forma de análisis estará limitada por los datos disponibles. Afortunadamente, existen proveedores de información para casi cualquier tipo de información que se le venga a la mente, y los servicios web basados en cloud permiten a los usuarios unificar los datos históricos con información sobre el tiempo, el crimen, el mercado bursátil, las tendencias de viaje, los impuestos, y virtualmente cualquier cosa. Integrar recursos de información basados en cloud con entradas no estructuradas de redes sociales permite a las empresas mejorar significativamente la sofisticación en la toma de decisiones sin tener que recopilar cualquier posible factor externo que pudiera afectar a su negocio. 5 Information Builders

10 (Me encanta el análisis) por razones sentimentales Los vendedores solían tener una oportunidad de hablar con los clientes antes de tomar su decisión de comprar de algún producto. Esos días ya han pasado. En las ventas business-tobusiness, más del 60 por ciento de las decisiones de compra habituales se producen antes incluso de que el comprador contacte con el proveedor. 1 Los compradores ya no hablan con los vendedores porque hablan unos con otros. Las redes sociales y los blogs les han facilitado la obtención de información sobre los productos y los servicios que les interesan. Para las empresas es increíblemente importante saber qué están pensando sobre sus productos, servicios, campañas de marketing, fuerza de ventas, políticas de devolución, soporte al cliente y cualquier cosa que se refleje en ellos. En otras palabras, ellos necesitan la capacidad de hacer un análisis de la opinión sobre su empresa, marcas, ejecutivos y campañas. Comprender de forma precisa la opinión del cliente y visualizar el contexto de las palabras utilizadas para describir su empresa, productos y servicios. Una persona de influencia que tuitee Esta [Marca] es un asco! puede tener un efecto devastador. Unas pocas docenas de posts en Facebook quejándose de los tiempos de espera o de las limitaciones de un producto, pueden disuadir a futuros compradores. Por otro lado, una comunidad de clientes activa que se nutre en proporcionar declaraciones positivas puede mover a los clientes potenciales al campo de los compradores. Una marca que escucha y responde a las cuestiones de los clientes con honestidad y transparencia puede establecer una relación más estrecha si cabe, basada en la confianza. PepsiCo es un gran ejemplo de una empresa que entiende el poder de la penetración social. Ha utilizado las redes sociales para recopilar la opinión de los clientes sobre sus promociones DEWmocracy, que la han llevado a crear nuevas variedades de su marca Mountain Dew. Desde 2008, la compañía ha vendido más de 36 millones de cajas. 2 6 Anatomía de las nuevas decisiones

11 Lo mejor de todo es que las compañías ahora analizan el sentir popular constantemente, por una fracción del coste de otros métodos, a la vez que incorporan información de opinión en otras formas de análisis. El análisis de la opinión en las redes sociales puede remplazar o incrementar unos $ de encuestas telefónicas, $7.000 de encuestas por correo, y $6,000 en grupos de referencia a la vez que capturan los problemas antes de que escapen a su control. Como dice Zach Hofer-Schall de Forrester, la prevalencia de las redes sociales a través de la web da a los consumidores y a las marcas una nueva forma de conectarse online. Pero aunque la mayoría de negocios conocen la importancia de las redes sociales, la mayor parte de estos pierden oportunidades al no capturar y analizar los datos generados en los canales sociales. 3 Imagine lo diferente que puede resultar el análisis de la campaña del día de los presidentes si, en lugar de sólo mirar la hora de la promoción, también se hubiera tenido en cuenta el tiempo y el sentir de los tweets que contenían un hashtag relacionado. Comprender la reacción social a través de la utilización integrada de los datos, herramientas y tecnologías es una prioridad clara para todas las organizaciones para aumentar la fidelidad del cliente, diferenciarse frente a la competencia, y aumentar el crecimiento. 1 Adamson, Brent; Dixon, Matthew; Toman, Nicholas. The End of Solution Sales, Harvard Business Review, Agosto de Dival, Roxane; Edelman, David; Sarrazin, Hugo. Demystifying Social Media, McKinsey Quarterly, McKinsey & Company, Abril de Hofer-Shall, Zach. Leverage Social Data To Elevate Customer Intelligence, Forrester, Mayo de Information Builders

12 Las grandes decisiones requieren del Big Data El volumen de datos crece rápidamente por diversos motivos. El análisis predictivo es más fiable con fuentes de datos muy grandes. Los posts en blogs y redes sociales pueden abarcar una cantidad enorme de texto escrito. Los datos de sensores (cualquier cosa desde medidores inteligentes en su casa a chips RFID en almacenes) han hecho determinadas cosas posibles, a la vez que han aumentado los volúmenes de datos de forma drástica. El canal móvil ha dado lugar a toda una nueva categoría de datos a supervisar, desde los clics en aplicaciones a las transacciones móviles. Y todo esto cuenta sólo para una de las tres uves del big data. Un estudio reciente de la Economist Intelligence Unit, encargado por Capgemini, encontró que dos tercios de los encuestados 607 ejecutivos en todo el mundo (con un 43 por ciento de ellos de nivel C y de los consejos ejecutivos) de 20 sectores diferentes declaraban que la recopilación y análisis de los datos sirven de base para la estrategia empresarial de sus firmas y la toma de decisiones en el día a día. En realidad, algo más de la mitad declaraban que las decisiones de dirección basadas puramente en la intuición son consideradas como sospechosas. 4 Dado que parece que el big data esconde cierto valor, muchas empresas empiezan a recopilar volúmenes de datos masivos de información diversa en tiempo real antes de que sepan qué pueden hacer con ella. Desgraciadamente, no se aseguran de que se trate de información limpia en el momento de la recopilación. Lo ideal sería que los datos se limpiaran a medida que las transacciones fluyen en sus sistemas, como cuando el usuario hace clic en Aceptar en su sitio web o cuando un RSS feed le indica que una nueva publicación en el blog está disponible. Es más, disponer de herramientas de calidad para los datos ayuda a correlacionar la información desde múltiples sistemas. Por ejemplo, las empresas pueden mejorar su marketing one-to-one significativamente si pueden determinar que jdoe1968 en su sitio web es Jonathan Doe, que usó una tarjeta de crédito en el datafono el mes pasado, y que también se identificó como Jon Doe cuando entró en una tienda en Manhattan. Para terminar, si el volumen de datos de una empresa es realmente grande, la mayoría de la gente necesitará ayuda para encontrar la información o análisis que pueda derivar de ella. Necesitarán un motor de búsqueda que se pueble con datos estructurados, datos no estructurados, y enlaces a informes y análisis ya existentes. 4 Olavsrud, Thor. Big Data Analytics Today Lets Businesses Play Moneyball, CIO, Agosto de Anatomía de las nuevas decisiones

13 BI móvil: BYOD FTW (Bring Your Own Device For The Win) Las nuevas decisiones no están encadenadas a un escritorio. La información es nuestra constante compañera: en las reuniones, en las cafeterías, o a primera hora de la mañana si es cuando la necesitamos. El cómo interactuamos con la información puede ser muy personal tanto que ahora esperamos interactuar con nuestros portátiles personales, smartphones y tablets para conseguir respuestas a las cuestiones del negocio. Como resultado, ahora más que nunca es importante que el business intelligence esté disponible desde cualquier dispositivo, bien sea ios, Android o BlackBerry, y virtualmente en cualquier factor de forma. Hay un par de formas en las que el canal móvil afecta a la toma de decisiones y, cuando se combinan con algunas de las otras tendencias tecnológicas que hemos comentado, pueden suponer un cambio total de dirección. En primer lugar, las aplicaciones para móviles pueden diseñarse para suministrar a sus empleados información en tiempo real y la habilidad de analizar esa información sobre la marcha y en movimiento. Al optimizar el análisis de datos para plataformas móviles, e incorporar capacidades nativas de los dispositivos móviles, está dando más capacidad a los usuarios, creando una conexión personal con su marca para todas las partes interesadas, mejorando la eficiencia, agilizando las comunicaciones y diferenciando sus servicios. El BI Móvil le permite consultar información crítica en cualquier momento y desde cualquier lugar. 9 Information Builders

14 Pero también existe una parte de back-office en la movilidad que puede mejorar nuestra comprensión de nuestro negocio de forma que tomemos mejores decisiones estratégicas sobre sus operaciones, marketing y finanzas. Los smartphones son en esencia sensores que le permiten conseguir la localización e información sensible al contexto desde una diversidad de puntos de contacto en tiempo real. Cuando combina estos datos móviles con otras fuentes de datos (por ejemplo el big data) y aplica el análisis, el resultado es un nuevo entendimiento completo de la fuerza de trabajo, los clientes y el mercado. Curiosamente, este mayor énfasis en la movilidad también incrementa el énfasis en la calidad de los datos. Cuando alguien comparte información con mucha gente, más vale que la información sea correcta, y puesto que los datos móviles también necesitan llegar a todo tipo de sistemas de forma que la gente no tenga que llegar a sus escritorios para conseguir la respuesta real, las aplicaciones móviles también incrementan la necesidad de la integración de los datos. 10 Anatomía de las nuevas decisiones

15 Anatomía de las Nuevas Decisiones Las nuevas decisiones aquellas que aprovechan el análisis predictivo, además de los datos del cloud y de las redes sociales se aplican a muchos escenarios del mundo real. Desde las instituciones financieras que intentan crear el catálogo de productos y servicios más exitoso, a las compañías de telecomunicaciones que buscan nuevos caminos eficaces para incrementar la fidelidad, las nuevas decisiones proporcionan una perspectiva que puede suponer una gran ventaja competitiva. Tomemos dos casos potenciales de uso uno para el cumplimiento de la ley, y otro en el sector de la venta minorista. Cumplimiento de la ley C D B A E F El análisis de delincuencia histórica estándar indicaría que el responsable de la organización de patrullas de policía debería desplegar una mayor presencia policial en el sector B para ayudar a prevenir el crimen. Sin embargo, el calendario de eventos de hoy muestra que hay un concierto gratuito en el sector A. El concierto empieza a media noche en el parque de la ciudad y se esperan unos asistentes, pero el parte meteorológico muestra un 60 por ciento de posibilidad de que llueva. Esto normalmente significaría que al menos se producirá una caída del 50 por ciento en la afluencia de gente al concierto. En el pasado, cuando el parte preveía lluvia, los actos de delincuencia que normalmente ocurrían en el sector B tendían a reducirse, mientras que los casos de hurto en los estacionamientos de los centros comerciales del sector F aumentaban. 11 Information Builders

16 Un análisis del sentir del público en la página de Facebook de la ciudad, además de en varios blogs locales, muestra que mucha gente está preocupada por el alto número de accidentes de tráfico que tienen lugar en la principal autovía de entrada a la ciudad en el sector E. Un analista astuto también se daría cuenta de que la actividad en la página de Facebook del grupo (el grupo musical que toca en el concierto gratuito) sugiere que va a haber una fiesta posterior al evento en uno de los locales nocturnos cerca del concierto en el sector A lo que significa que se necesitará un refuerzo policial horas después de que termine el concierto. Esta información no debería automatizar todas las decisiones que hace el gestor de patrullas la gente debería aun así estar al control de decisiones críticas pero puede cristalizar los factores que deberían influir en sus decisiones. La calificación o puntuación predictiva puede indicarle que necesita más cobertura en el sector A durante el concierto y cerca de este unas horas después en la fiesta, y podría decidir reforzar la zona con patrullas a pie. Mientras tanto, reasignaría policía de tráfico para cubrir el sector E, en la carretera, y desplegar policías en bicicleta en el sector F, en los estacionamientos de los centros comerciales. La información no debería automatizar todas las decisiones la gente debería, aun así, estar al control de las decisiones críticas pero puede cristalizar los factores que influyen es esas decisiones. Minorista Un gran minorista vende una media de 100 cajas de agua cada semana. Sin embargo, los modelos predictivos que incluyen información meteorológica demuestran que las tiendas del suroeste venderán casi dos veces más cajas cuando la temperatura se eleva por encima de los 32 grados. Dado que se espera que las temperaturas sean altas la semana que viene, el minorista puede ajustar su previsión de forma acorde. El mismo minorista ha encontrado también que los puntos de venta dentro de un radio de 8 kilómetros alrededor de un lago (donde la navegación es el pasatiempo más habitual) venden casi tres veces más tornillos, pernos y cierres inoxidables que los puntos de venta de otras áreas. Esta información se descubrió usando un servicio web que proporciona mapas y distancias para direcciones específicas y puntos de interés. Los responsables de las tiendas pueden también monitorizar un panel en tiempo real que muestra las últimas publicaciones en la página de Facebook de la compañía. Estos posts se solicitan a través de un gran cartel en cada caja, que pide a los compradores que hagan comentarios sobre su experiencia en el comercio. El panel permite a los gestores supervisar las ventas y el sentir de los compradores, de forma que pueden rápidamente ajustar el personal y los niveles de trabajo para garantizar un servicio óptimo. La conclusión es que tomar decisiones no siempre es una cuestión de blanco o negro, o de sí o no. Una decisión por sí misma puede estar compuesta de pequeñas decisiones que se combinan para dar el resultado deseado. Information Builders diseña y desarrolla soluciones de alto valor que ayudan a las empresas a aumentar sus ingresos proporcionando la integración sin igual de los activos de información del negocio, mejorando de forma drástica la integridad de los datos contenidos en dichos activos, y transformando esos datos en una inteligencia decisiva para usarla a gran escala. 12 Anatomía de las nuevas decisiones

17 Soluciones de Information Builders Intelligence La plataforma WebFOCUS BI combina un amplio acceso a los datos con una facilidad de uso, escalabilidad y bajo coste de la propiedad sin precedentes para que la información y el análisis, puedan estar disponibles para un número ilimitado de usuarios externos e internos. Características de WebFOCUS: BI eficaz que genera informes, consultas, y paneles de control disponibles para usuarios de la empresa y otros avanzados Análisis avanzado, visualización, inteligencia de localización, y búsqueda empresarial para permitir análisis precisos de clientes, previsión de ingresos, simulación de precios y mucho más Administración completa del rendimiento que alinea la estrategia con los indicadores clave de rendimiento (KPIs) y los equilibra frente al riesgo La capacidad de diseñar una única vez e implementar a lo largo de todos los canales online y móviles para lograr una experiencia de usuario coherente Innovador análisis de la opinión para ayudar a las compañías a extraer información de las redes sociales, y analizarla para evaluar de forma precisa la opinión de los clientes Las soluciones de inteligencia de Information Builders también ofrecen una escalabilidad, fiabilidad y facilidad de uso sin precedentes. De esta forma, las compañías pueden crear e implementar de una forma rápida y económica sistemas de autoservicio completos e intuitivos que satisfagan la información que necesitan miles, decenas de miles e incluso millones de clientes externos. Integración Las soluciones de integración iway Software de Information Builders le ayudan a recopilar todo tipo de información, bien sea que la necesite en tiempo real o con fines de análisis histórico. iway soporta datos no estructurados como los de posts en blogs y flujos de redes sociales; datos basados en cloud a través de servicios web o consultas API; datos estructurados de planificación de recursos empresariales (ERP), soluciones de administración basadas en la relación con los clientes (CRM), herramientas tradicionales, y otros sistemas; o datos de sensores como escáneres RFID o UPC y lecturas de indicadores o contadores de empresas de servicios públicos. Con iway, las organizaciones pueden potenciar la toma de decisiones en tiempo real para obtener una ventaja competitiva y optimizar los ingresos. Las soluciones de integración iway proporcionan: Una robusta infraestructura de integración que permite a las empresas construir rápidamente y de forma económica arquitecturas de integración de gran alcance Soluciones de integración de datos que facilitan la coordinación y coherencia incluso a lo largo de los entornos de información más diversos y dispares Una suite de adaptadores universales completa que contiene componentes de integración predefinidos para proporcionar acceso directo nativo a más de 300 fuentes, incluyendo datos, aplicaciones, interacciones B2B y sistemas basados en cloud 13 Information Builders

18 Soluciones de big data que soportan almacenes de datos de alto rendimiento como IBM Netezza, Oracle Exadata, SAP HANA, Teradata y Aster Data de Teradata, EMC Greenplum, HP Vertica, 1010data, ParAccel, y Kognitio, además de bases de datos MapReduce como Hadoop y MongoDB Con iway, es fácil tomar datos de cualquier tipo de sistema y llevarlos a tus aplicaciones móviles estén enclaustrados en sistemas tradicionales o dentro de aplicaciones ERP y CRM propietarias, bien se trate de big data o de muchas transacciones diminutas, o si se trata de analizar datos antiguos o son necesarios en tiempo real. La parte que lleva más tiempo y más trabajo del desarrollo de aplicaciones móviles la integración de la información se reduce drásticamente con las soluciones de integración iway. Integridad Las soluciones de integridad iway incluyen capacidades para mejorar la calidad de datos que pueden ayudarle a crear un cortafuegos para filtrar los datos, garantizando de esta forma la calidad de estos antes de que se distribuyan a otras partes de sus empresa. Los resultados son mejores procesos operativos, mejor BI, y cuando los datos se mueven al reino del big data un análisis mejor correlacionado y administrado del big data. Las soluciones de integridad de datos iway también proporcionan la tecnología master data management (MDM-Gestión de datos maestros) que puede consolidar información dispar desde diversos tipos de sistemas y puede ser supervisada por administradores de datos, quienes pueden gestionar los datos desde sus dispositivos móviles. Las soluciones de integridad de datos de iway comprenden: Herramientas de gestión de la calidad de los datos, con un motor de reglas automatizado para crear un cortafuegos de calidad en tiempo real que preserve la integridad de la información Gestión de datos maestros para sincronizar fuentes de datos dispares y crear un registro maestro único para cada producto, cliente, paciente o ciudadano Soluciones Data Governance que proporcionan control end-to-end sobre cómo se administra la información a medida que es recopilada, utilizada y conservada 14 Anatomía de las nuevas decisiones

19 Conclusión Los ejemplos de este documento demuestran lo compleja que puede ser una toma de decisiones eficiente. Debido a la variedad de factores que pueden influir en los resultados, las respuestas directas de tipo sí o no simplemente ya no existen. Cada decisión está formada por una cadena de pequeñas elecciones, que afectan al resultado final. Los responsables en la toma de decisiones pasan por serias dificultades para garantizar que han recopilado todos los datos apropiados para elaborar una decisión bien fundamentada. Lo que es diferente hoy, es que las nuevas decisiones pueden hacerse con datos más completos, más fácilmente y en menos tiempo que antes. Las personas que toman esas decisiones disponen de los medios para tener en cuenta todos los factores de influencia, y sopesarlos basándose en su importancia, relevancia e impacto. Las nuevas capacidades descritas en este documento implican dedicar menos tiempo a la recolección de datos, y más tiempo a reflexionar sobre los factores influyentes, con lo que se obtiene la cantidad de tiempo adecuada para aplicar la experiencia e intuición para tomar la mejor decisión. Cada vez más y más empresas están dotando a sus empleados con herramientas de business intelligence, como las soluciones WebFOCUS de Information Builders y las de integridad e integración de iway, para ayudarles con este tipo de decisiones en las que influye de forma significativa la información que se posee. A medida que es más y más la información principalmente de redes sociales, canales móviles y otras fuentes de Internet que está disponible para estas herramientas, la precisión y efectividad de esas decisiones continuará incrementándose rápidamente. 15 Information Builders

20 Oficinas en el mundo América del Norte Estados Unidos Atlanta,* GA (770) Baltimore, MD Servicios profesionales: (703) Boston,* MA (781) Canales, (800) Chicago,* IL (630) Cincinnati,* OH (513) Dallas,* TX (972) Denver,* CO (303) Detroit,* MI (248) Sistemas federales,* DC (703) Hartford, CT (860) Houston,* TX (713) Los Angeles,* CA (310) Minneapolis,* MN (651) New Jersey Ventas: (973) New York,* NY Ventas: (212) Servicios profesionales: (212) , ext Orlando, FL (407) Philadelphia,* PA Ventas: (610) Phoenix, AZ (480) Pittsburgh, PA Ventas: (412) St. Louis,* MO (636) San Jose,* CA (408) Seattle, WA (206) Washington,* DC Ventas: (703) Servicios profesionales: (703) Canadá Information Builders (Canada) Inc. Calgary (403) Montreal* (514) Ottawa (613) Toronto* (416) Vancouver (604) México Information Builders Mexico Ciudad de México Australia Information Builders Pty. Ltd. Melbourne* Sydney* Europa Alemania Information Builders (Deutschland) Eschborn* Bélgica* Information Builders Belgium Brussels Dinamarca InfoBuild AB Kista, SE España Information Builders Ibérica S.A. Barcelona Bilbao Madrid* Francia* Information Builders France S.A. Paris Italia Information Builders Italy Milan Países Bajos* Information Builders (Netherlands) B.V. Amsterdam Portugal Information Builders Portugal Lisboa Reino Unido* Information Builders (UK) Ltd. Londres Suiza Information Builders Switzerland AG Dietlikon Representantes Arabia Saudí InfoBuild Middle East Riyadh Austria Raiffeisen Informatik Consulting GmbH Viena Bahréin InfoBuild Brazil Ltda. Dubai , ext. 312 Brasil InfoBuild Brazil Ltda. São Paulo China Information Builders China (IBC) Beijing Beijing Xinrong Software Technology Co., Ltd. Beijing Corea UVANSYS Seul Egipto InfoBuild Middle East Abu Dhabi Dubai Emiratos Arabes Unidos InfoBuild Middle East Abu Dhabi Dubai Etiopía MKTY IT Services Plc Addis Ababa Federación Rusa FOBOS Plus Co., Ltd. Moscú Finlandia InfoBuild Oy Espoo Grecia Applied Science Atenas Guatemala IDS de Centroamerica Ciudad de Guatemala India* InfoBuild India Chennai Israel SRL Group Ltd. Tel Aviv Japón K.K. Ashisuto Osaka Tokyo Jordania InfoBuild Middle East Abu Dhabi Dubai Kuwait InfoBuild Middle East Dubai Líbano InfoBuild Middle East Dubai Noruega InfoBuild Norway Oslo Omán InfoBuild Middle East Abu Dhabi Dubai Polonia/Europa Central y del Este InfoBuild SP.J. Varsovia Qatar InfoBuild Middle East Dubai Singapur Automatic Identification Technology Ltd. Singapur Sudáfrica InfoBuild South Africa (Pty.) Ltd. Gauteng Fujitsu Services (Pty.) Ltd. Johanesburgo Taiwán Galaxy Software Services Taipei Tailandia Datapro Computer Systems Co. Ltd. Bangkok , ext. 200 Turquía InfoBuild Middle East Ankara Estambul Venezuela InfoServices Consulting Caracas Número gratuito Ventas, ISV, VAR e información de socios SI (800) * Las instalaciones de formación se ubican en estas oficinas. Oficinas centrales en Madrid Centro Empresarial El Plantío C/ Ochandiano, 12 2 Planta Madrid Tel.: DN ES Oficinas corporativas Two Penn Plaza, Nueva York, NY (212) Fax (212) Consultas internacionales +1(212) Copyright 2010 Information Builders. Reservados todos los derechos. [89] Todos los productos y nombres de producto mencionados en esta publicación son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de sus respectivas empresas.

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