Rango $ $ $ intervalos 1+33 log 42 6, amplitud $ ,00 7 $ ,14

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Rango $ 2.405.829 $ 85.042.944 $ 82.637.115 intervalos 1+33 log 42 6,487100845 7 amplitud $ 82.637.115,00 7 $ 11.805.302,14"

Transcripción

1 INTRODUCCIÓN En este trabajo estadístico se tiene como propósito, entregarnos información sobre la inversión desarrollada en la ciudad de La Serena durante el periodo 2004 Junio 2005, y como esta se distribuye por los diferentes sectores, obteniendo como resultado, una visión más acabada sobre los rangos de montos y su destino en la ciudad. Para este propósito utilizamos un estudio estadístico bidimensional, lo cual nos permite no solo saber los montos de dichas inversiones, sino que a la vez, el sector donde se invirtió. Como resultados esperamos lograr una visión más clara de los sectores de mayor y menor inversión, lo que asociamos como desarrollo en distintos grados. DEFINICIÓN DE VARIABLES. Recopilación de Datos Los datos de estudio fueron obtenidos de los registros dados por la Ilustre Municipalidad de Serena en su pagina web en su sección de proyectos. Los datos corresponden a los proyectos realizados por la Municipalidad de variada índole, por ejemplo la pavimentación de calles, construcción de colegios, etc. además de su ubicación y sus montos de inversión, entre otros datos. Para efectos de nuestro trabajo, estos datos se tuvieron que especificar debido a que existía una disparidad muy grande entre la obra de menor inversión y la de más alta inversión, lo cual era preponderante para nosotros porque tomamos como variables de estudio la inversión y los sectores. Variables de estudio. Como mencionamos anteriormente, desarrollamos una tabla bidimensional utilizando las variables de sector donde estaba la inversión y su monto, para conocer donde se focalizó la inversión, además de la distribución de esta. Lo primero que definimos fue la variable de sectores, obteniendo 5 variables, las cuales son representativas de los sectores de la ciudad, estos son: La compañía. La Antena Sector Centro Sector Sur Sector Rural Luego definimos la variable de inversión, pero como se menciono, la diferencia entre el mayor y el menor monto era demasiado dispar ($ la menor y $ la mayor), por lo que definimos un margen de monto que fuese representativo del total de proyectos, lo cual nos dio variables bajo los $ Rango $ $ $ intervalos 1+33 log 42 6, amplitud $ ,00 7 $ ,14 El rango de valores nos dio $ , los intervalos fueron obtenidos por la formula de intervalos óptimos, esto debido a que al reducir el monto de estudio, la diferencia entre intervalos sería más bien pareja, lo que nos como amplitud de trabajo de $ ,14. a continuación creamos los intervalos. 1

2 Li 1 Li Marca de Clase $ ,00 $ ,14 $ ,07 $ ,14 $ ,29 $ ,21 $ ,29 $ ,43 $ ,36 $ ,43 $ ,57 $ ,50 $ ,57 $ ,71 $ ,64 $ ,71 $ ,86 $ ,79 $ ,86 $ ,00 $ ,93 total $ ,50 Luego de definir los intervalos realizamos una tabla de frecuencias bidimensional, lo que nos dio la representatividad del estudio que estamos realizando (tabla 1). Para que los datos fuesen más comprensibles realizamos con los resultados de la tabla, un grafico (grafico 1), el cual se realizó de tres variables (tridimensional), para que nos representara los sectores de inversión, los intervalos de montos y la frecuencia de estos por sector. Grafico 1: representación de frecuencias según tabla bidimensional. Inversión en millones de pesos Sectores $2.4 $14.2 $14.2 $26.01 $26.01 $37.8 $37.8 $49.6 $49.6 $61.4 $61.4 $73.2 $73.2 $85.04 Compañías Antena Sector Centro Sector Sur Sector Rural Frecuencia relativa marginal , , , , , , , , , , , , , , , Frecuencia Porcentual Y 33,33 21,43 21,43 7,14 4,76 7,14 4,76 100% Frecuencia Porcentual X 64,29 9,52 7,14 11,90 7,14 100% Tabla 1: frecuencia bidimensional según variables de estudio. 2

3 Para entender de forma más grafica los resultados de las variables de estudio, es que creamos un grafico referente a los porcentajes de inversión en los distintos sectores (grafico 2), lo que nos dará una visión del sector de mayor y menor crecimiento. Grafico 2: porcentajes de inversión por sectores Después de conocer el comportamiento de los sectores donde se invirtió, nos interesaría saber las frecuencias de estas inversiones con respecto al los montos que fijamos como intervalos, para esto creamos un grafico de frecuencias (grafico 3), donde que da mas claro esto. Grafico 3: frecuencia de proyectos realizados entre los tramos de inversión Diferentes tipos de medidas aplicables al estudio. Para saber como se comportan nuestras variables de estudio entre sí, decidimos aplicar 3 tipos de medidas. Lo primero que definimos fue, el tipo de medida y como este se relacionaban con nuestros datos. Nuestra primera medida fue la de conocer el promedio de los montos de inversión con que construimos nuestros intervalos para el estudio. Para esto aplicamos la formula con respecto a las marcas de clase de cada intervalo, lo que nos muestra una visión de cuanto es la cantidad de dinero promedio que se invirtió en todos los tramos y todos los sectores. Media Marginal xi nyi promedio , $ , ,21 9 $ , ,36 9 $ ,79 3

4 ,5 3 $ , ,64 2 $ , ,79 3 $ , ,93 2 $ ,38 N = 42 Total $ ,27 Tabla 2: promedio entre los montos de inversión Como resultado de los datos que aquí se entregan, inferimos entonces que el promedio de inversión realizado en los diferentes sectores de la cuidad es de $ millones de pesos, lo que es del orden de los 50 millones menos que la inversión mayor, por lo tanto este valor corresponde al 33.23% del valor de inversión mayor. Sabiendo cual es el valor promedio de inversión, nos interesa saber como varían entre sí los datos, especialmente los que tienen que ver con montos de inversión, para esto es que recurrimos a la Variación Standard. Desviación Típica (xi prom) nyi S $ ,71 14 $ ,16 $ ,03 9 $ ,72 $ ,57 9 $ ,18 $ ,04 3 $ ,93 $ ,76 2 $ ,64 $ ,59 3 $ ,92 $ ,55 2 $ ,41 N = 42 Total $ ,95 Tabla 3: Variación Típica entre montos de inversión La tabla anterior nos muestra el resultado la variación estándar, lo que podemos interpretar como que le promedio de la diferencia de los montos de inversión entre todos los tramos es de $ millones de pesos o en su defecto podremos decir que la variabilidad absoluta entre los tramos corresponde al orden de los 11 millones. Después de analizar los datos con respectos a los montos de inversión, estos sin interferir con la variable de los sectores, necesitaríamos conocer entonces una medida de comportamiento de los proyectos, sin importar su monto, con la variable X (sectores). Para esto elegimos la moda, los que nos dará una visión clara del promedio de proyectos que se realizo con respecto a los sectores en todos los tramos de inversión. Con las frecuencias entre los tramos de inversión y los sectores, datos que nos entrega la tabla bidimensional presentada anteriormente, construimos una tabla simple donde existía solo una variable, la que correspondía a la cantidad de proyectos realizados (entre 1 y 8 proyectos como máximo). FRECUENCIA DE PROYECTOS 4

5 N de proyectos Frecuencia Como vemos la cantidad de proyectos con mayor frecuencia entre los 7 tramos de inversión es de 1, por lo tanto se entiende que la moda, o el numero de proyectos mas común entre los tramos de inversión es de 1. lo anterior queda más claro con el grafico que muestra las frecuencias de los proyectos. Gráfico 4: numero de proyectos realizados en el estudio y su frecuencia entre tramos.conclusiones. Después de realizar las tablas y gráficos, podemos inferir en una serie de conclusiones con respecto al trabajo, inclusive podemos concluir con respecto a una parte del trabajo, ya sea por montos de inversión o por sectores invertidos. En nuestro caso haremos una combinación de estas dos partes, filtrando las conclusiones que consideramos como más importantes o las que según nosotros podrían servirnos en un futuro. Con respecto a los montos de inversión, tomaremos como conclusiones de este estudio, los antecedentes que nos permitan coordinar los montos de trabajos promedios para las distintas obras. Si tomamos como referencia la variación típica o standard, vemos que esta es de $ ,95, por lo que podemos inferir que los rangos de valores que manejamos en este estudio, no son tan variables entre si, por lo tanto son una clara representación de lo que se maneja en el mercado actualmente. Si vemos el promedio de las inversiones, este nos serviría para proyectar los gastos y valores de las obras de menos de $ , lo que actualmente corresponde al monto bajo el cual se invierte. Mediante este dato, podremos planificar por ejemplo los valores que usaremos para desarrollar el trabajo (maquinaria, sueldos, gastos administrativos, etc) y lo que podríamos percibir como utilidad. Dentro del mismo ámbito, si vemos uno de los gráficos de frecuencias (grafico 3) que realizamos, sobre los tramos donde existió una mayor frecuencia de proyectos, podemos concluir que entre los $2,4 millones y los $37,8, esta el grueso de proyectos, bajo esos valores, la cantidad comienza una disminución, lo que intuitivamente podemos decir que el promedio de dinero invertido ($ ,95) esta dentro del grueso de inversiones. Con respecto a los sectores donde se llevaron a cabo estas inversiones, queda claro, ya sea por la tabla 1 o por el grafico 2, que corresponde a la Compañía, populoso sector de la Serena, luego lo sigue la Antena, el sector centro y rural y al ultimo, el sector sur. Se ha de considerar que el sector sur tiene un nivel de vida mucho mayor que la Compañía, se entiende entonces el porque de esta disparidad de inversión. Sector Rural Sector Sur Sector Centro 5

6 La Antena Las Compañías Porcentaje de Inversión por sectores 64% 10% 7% 12% 7% 6

Estadística Descriptiva. SESIÓN 12 Medidas de dispersión

Estadística Descriptiva. SESIÓN 12 Medidas de dispersión Estadística Descriptiva SESIÓN 12 Medidas de dispersión Contextualización de la sesión 12 En la sesión anterior se explicaron los temas relacionados con la desviación estándar, la cual es una medida para

Más detalles

Tema 3. Introducción a la estadística descriptiva: Ejercicios

Tema 3. Introducción a la estadística descriptiva: Ejercicios Tema 3. Introducción a la estadística descriptiva: Ejercicios Profesora Esther Chiner Sanz BIBLIOGRAÍA Amón, J. (1999): Estadística para psicólogos I. Estadística descriptiva. Madrid, España: Pirámide.

Más detalles

2.5. Asimetría y apuntamiento

2.5. Asimetría y apuntamiento 2.5. ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO 59 variable Z = X x S (2.9) de media z = 0 y desviación típica S Z = 1, que denominamos variable tipificada. Esta nueva variable carece de unidades y permite hacer comparables

Más detalles

Práctica 2 Estadística Descriptiva

Práctica 2 Estadística Descriptiva Práctica 2 Estadística Descriptiva Contenido Introducción...................................... 1 Tablas de frecuencias................................. 2 Medidas de centralización, dispersión y forma...................

Más detalles

RELACIÓN DE EJERCICIOS DE REPASO DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I

RELACIÓN DE EJERCICIOS DE REPASO DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I Dto. de MATEMÁTICAS RELACIÓN DE EJERCICIOS DE REPASO DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I 1. Calcular, de forma exacta las siguientes operaciones. a) 1, 0, b) 0,7:0,916. Representa el conjunto

Más detalles

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

DISTRIBUCIONES MUESTRALES DISTRIBUCIONES MUESTRALES Distribuciones muestrales Autores: Ángel A. Juan (ajuanp@uoc.edu), Máximo Sedano (msedanoh@uoc.edu), Alicia Vila (avilag@uoc.edu). ESQUEMA DE CONTENIDOS CARACTERÍSTICAS DE LA

Más detalles

Guía ejercicios Estadística. Nombre: Curso: IV medio Fecha:

Guía ejercicios Estadística. Nombre: Curso: IV medio Fecha: Guía ejercicios Estadística. Nombre: Curso: IV medio Fecha: Medidas de tendencia central. 1. Entre los años 1985 y 1994 la producción de maíz representaba una importante actividad económica para nuestro

Más detalles

ÍNDICE CAPITULO UNO CAPITULO DOS. Pág.

ÍNDICE CAPITULO UNO CAPITULO DOS. Pág. ÍNDICE CAPITULO UNO Pág. Concepto de Estadística 1 Objetivo 1 Diferencia entre estadísticas y estadística 1 Uso de la estadística 1 Divisiones de la estadística 1 1. Estadística Descriptiva 1 2. Estadística

Más detalles

Cómo describir e interpretar los resultados de un estudio de investigación quirúrgica? Variables cuantitativas

Cómo describir e interpretar los resultados de un estudio de investigación quirúrgica? Variables cuantitativas Cómo describir e interpretar los resultados de un estudio de investigación quirúrgica? Variables cuantitativas Sesión de Residentes 13 de febrero, 2012 ÍNDICE Diferencia entre población y muestra. Diferencia

Más detalles

Definiciones generales

Definiciones generales Deiniciones generales Objetivo Brindar al participante los conceptos teóricos básicos sobre Media Aritmética para datos no agrupados y agrupados En esta sesión Conceptos básicos de Media Aritmética para

Más detalles

Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Junio 2011 - Propuesta B

Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Junio 2011 - Propuesta B Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Junio 2011 - Propuesta B 1. Queremos invertir una cantidad de dinero en dos tipos

Más detalles

Documento elaborado por: Francisco Javier Rodríguez Cortés Matemático Facultad de Ciencias Exactas - Universidad de Antioquia INTRODUCCIÓN

Documento elaborado por: Francisco Javier Rodríguez Cortés Matemático Facultad de Ciencias Exactas - Universidad de Antioquia INTRODUCCIÓN Documento elaborado por: Francisco Javier Rodríguez Cortés Matemático Facultad de Ciencias Exactas - Universidad de Antioquia INTRODUCCIÓN La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger,

Más detalles

Contenidos mínimos 4B ESO. 1. Contenidos. Bloque I: Aritmética y álgebra.

Contenidos mínimos 4B ESO. 1. Contenidos. Bloque I: Aritmética y álgebra. Contenidos mínimos 4B ESO. 1. Contenidos. Bloque I: Aritmética y álgebra. 1. Clasificar distintos tipos de números: naturales, enteros, racionales y reales. 2. Operar con números reales y aplicar las propiedades

Más detalles

Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.

Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico. Introducción a la Melilla Definición de La trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico

Más detalles

DOCUMENTO 3: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE V. A. CONTINUA: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL

DOCUMENTO 3: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE V. A. CONTINUA: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL DOCUMENTO 3: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE V. A. CONTINUA: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL 3.1 INTRODUCCIÓN Como ya sabes, una distribución de probabilidad es un modelo matemático que nos ayuda a explicar los

Más detalles

Medidas de Dispersión

Medidas de Dispersión Medidas de Dispersión Revisamos la tarea de la clase pasada Distribución de Frecuencias de las distancias alcanzadas por las pelotas de golf nuevas: Dato Frecuencia 3.7 1 4.4 1 6.9 1 3.3 1 3.7 1 33.5 1

Más detalles

a).- Si el número de los valores en un conjunto de datos no agrupados es impar, La mediana es determinada de la siguiente manera:

a).- Si el número de los valores en un conjunto de datos no agrupados es impar, La mediana es determinada de la siguiente manera: La mediana de un conjunto de valores es el valor del elemento central del conjunto. Para encontrar la mediana, Primero arreglar los valores en el conjunto de acuerdo a su magnitud; es decir arreglar los

Más detalles

Distribuciones muestrales. Distribución muestral de Medias

Distribuciones muestrales. Distribución muestral de Medias Distribuciones muestrales. Distribución muestral de Medias Algunas secciones han sido modificadas de: Apuntes de Estadística, Mtra Leticia de la Torre Instituto Tecnológico de Chiuhuahua TEORIA DEL MUESTREO

Más detalles

Análisis de Datos CAPITULO 3: MEDIDAS DE VARIABILIDAD Y ASIMETRÍA

Análisis de Datos CAPITULO 3: MEDIDAS DE VARIABILIDAD Y ASIMETRÍA 1. INTRODUCCIÓN En el tema 1 veíamos que la distribución de frecuencias tiene tres propiedades: tendencia central, variabilidad y asimetría. Las medidas de tendencia central las hemos visto en el tema

Más detalles

EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Ejercicios tema 2

EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Ejercicios tema 2 EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Ejercicios tema 2 2. Un grupo de 0 estudiantes de un curso de postgrado se dispone a evaluar la calidad del mismo en una escala con las siguientes modalidades: MALO,

Más detalles

4. Medidas de tendencia central

4. Medidas de tendencia central 4. Medidas de tendencia central A veces es conveniente reducir la información obtenida a un solo valor o a un número pequeño de valores, las denominadas medidas de tendencia central. Sea X una variable

Más detalles

Estadística descriptiva. Representación de datos descriptivos

Estadística descriptiva. Representación de datos descriptivos 6 Estadística descriptiva. Representación de datos descriptivos Alberto Rodríguez Benot Rodolfo Crespo Montero 6.1. Introducción Tal como vimos en la introducción, la estadística descriptiva comprende

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva 1 Sesión No. 3 Nombre: Estadística descriptiva Contextualización Parte fundamental de la Estadística es la organización de los datos, una forma de realizar esta organización es

Más detalles

Generación de Números Aleatorios. Modelos de Probabilidad. Introducción a la Simulación con EXCEL.

Generación de Números Aleatorios. Modelos de Probabilidad. Introducción a la Simulación con EXCEL. PRÁCTICAS DE ESTADÍSTICA 1º CURSO DE GRADO EN CC. AMBIENTALES Guión de la práctica 4: Curso 2009/2010 7/04/2010. Generación de Números Aleatorios. Modelos de Probabilidad. Introducción a la Simulación

Más detalles

1º BACH CCSS - MATEMÁTICAS - PROBLEMAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA VARIABLE ˆ EJERCICIO 25

1º BACH CCSS - MATEMÁTICAS - PROBLEMAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA VARIABLE ˆ EJERCICIO 25 1º BACH CCSS - MATEMÁTICAS - PROBLEMAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA VARIABLE ˆ EJERCICIO 24 Dada la siguiente tabla de ingresos: Ingresos mensuales Frecuencia Menos de 1000 35 [1000, 1100) 70 [1100,

Más detalles

Julio Deride Silva. 27 de agosto de 2010

Julio Deride Silva. 27 de agosto de 2010 Estadística Descriptiva Julio Deride Silva Área de Matemática Facultad de Ciencias Químicas y Farmcéuticas Universidad de Chile 27 de agosto de 2010 Tabla de Contenidos Estadística Descriptiva Julio Deride

Más detalles

El supermercado XYZ desea conocer el comportamiento del mismo en una sola hora de un día típico de trabajo.

El supermercado XYZ desea conocer el comportamiento del mismo en una sola hora de un día típico de trabajo. El supermercado XYZ desea conocer el comportamiento del mismo en una sola hora de un día típico de trabajo. El supermercado cuenta con 3 departamentos: Abarrotes, Embutidos y. Solamente el Departamento

Más detalles

CUADERNO DE EJERCICIOS

CUADERNO DE EJERCICIOS MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN EN EDUCACIÓN Psicopedagogía Curso 2009/2010 CUADERNO DE EJERCICIOS Ejercicio nº 1 Aplicada una prueba de medición de la inteligencia a un grupo de 50 alumnos, las puntuaciones

Más detalles

Problemas con los actuales sensores de humedad de suelo:

Problemas con los actuales sensores de humedad de suelo: Problemas con los actuales sensores de humedad de suelo: Como sabéis, en la huerta utilizamos sensores de humedad de suelo que miden dicha magnitud aplicando una tensión eléctrica a dos electrodos insertados

Más detalles

Módulo 2 Estadística descriptiva Medidas de tendencia central y de dispersión I (Distribución de Frecuencias)

Módulo 2 Estadística descriptiva Medidas de tendencia central y de dispersión I (Distribución de Frecuencias) Módulo 2 Estadística descriptiva Medidas de tendencia central y de dispersión I (Distribución de Frecuencias) Índice Introducción Propósito y objetivos Índice de temas o 2.1 Distribución de Frecuencias

Más detalles

ESTUDIO DE OFERTA INMOBILIARIA EN LA CONURBACIÓN LA SERENA-COQUIMBO

ESTUDIO DE OFERTA INMOBILIARIA EN LA CONURBACIÓN LA SERENA-COQUIMBO ESTUDIO DE OFERTA INMOBILIARIA EN LA CONURBACIÓN LA SERENA-COQUIMBO REGIÓN DE COQUIMBO Octubre 205 Estudio realizado por el Observatorio de Inteligencia Económica, Proyecto financiado con recursos del

Más detalles

El promedio como punto típico de los datos es el valor al rededor del cual se agrupan los demás valores de la variable.

El promedio como punto típico de los datos es el valor al rededor del cual se agrupan los demás valores de la variable. 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Con estas medidas se persigue reducir en pocas cifras significativas el conjunto de observaciones de una variable y describir con ellas ciertas características de los conjuntos,

Más detalles

PROYECTO DE REFUERZO ACADÉMICO PARA ESTUDIANTES DE EDUCACIÓN MEDIA PRAEM 2015

PROYECTO DE REFUERZO ACADÉMICO PARA ESTUDIANTES DE EDUCACIÓN MEDIA PRAEM 2015 MINISTERIO DE EDUCACIÓN DIRECCIÓN NACIONAL DE EDUCACIÓN Prueba de Diagnóstico de Matemática Segundo Año de Bachillerato PROYECTO DE REFUERZO ACADÉMICO PARA ESTUDIANTES DE EDUCACIÓN MEDIA PRAEM 2015 NOMBRE

Más detalles

Gráficas: ( Parte I ) Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 2008 Derechos de Autor Reservados

Gráficas: ( Parte I ) Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 2008 Derechos de Autor Reservados Gráficas: ( Parte I ) Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 2008 Derechos de Autor Reservados Gráficas Definición de Gráfica Una gráfica es una representación pictórica o visual de un conjunto de datos. Puede ilustrar

Más detalles

Estadística Empresarial. Cuaderno de Ejercicios. Temas 2. Análisis estadístico de una variable: medidas de posición y medidas de dispersión

Estadística Empresarial. Cuaderno de Ejercicios. Temas 2. Análisis estadístico de una variable: medidas de posición y medidas de dispersión Estadística Empresarial Cuaderno de Ejercicios Temas 2 Análisis estadístico de una variable: medidas de posición y medidas de dispersión EJERCICIO 1. La siguiente tabla recoge el número de Paradores Nacionales,

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 7

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 7 EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 7 7.1. Seleccione la opción correcta: A) Hay toda una familia de distribuciones normales, cada una con su media y su desviación típica ; B) La media y la desviaciones típica de

Más detalles

Apuntes de Clases 12:

Apuntes de Clases 12: UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Curso: Evaluación Privada de Proyectos Brief Sensibilidad del VAN a distintas variables Apuntes de Clases 12: Análisis de Sensibilidad De

Más detalles

D.2 ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LAS TEMPERATURAS DE VERANO

D.2 ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LAS TEMPERATURAS DE VERANO Anejo Análisis estadístico de temperaturas Análisis estadístico de temperaturas - 411 - D.1 INTRODUCCIÓN Y OBJETIVO El presente anejo tiene por objeto hacer un análisis estadístico de los registros térmicos

Más detalles

INFORMACIÓN SOBRE LA PRUEBA DE ACCESO (PAU) A LA UNIVERSIDAD DE OVIEDO. CURSO 2015/2016

INFORMACIÓN SOBRE LA PRUEBA DE ACCESO (PAU) A LA UNIVERSIDAD DE OVIEDO. CURSO 2015/2016 INFORMACIÓN SOBRE LA PRUEBA DE ACCESO (PAU) A LA UNIVERSIDAD DE OVIEDO. CURSO 2015/2016 Materia: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II 1. COMENTARIOS Y/O ACOTACIONES RESPECTO AL TEMARIO EN RELACIÓN

Más detalles

Estadística II Examen Final - Enero 2012. Responda a los siguientes ejercicios en los cuadernillos de la Universidad.

Estadística II Examen Final - Enero 2012. Responda a los siguientes ejercicios en los cuadernillos de la Universidad. Estadística II Examen Final - Enero 2012 Responda a los siguientes ejercicios en los cuadernillos de la Universidad. No olvide poner su nombre y el número del grupo de clase en cada hoja. Indique claramente

Más detalles

Lectura No. 6. Contextualización. Nombre: Métodos de Análisis ANÁLISIS FINANCIERO 1

Lectura No. 6. Contextualización. Nombre: Métodos de Análisis ANÁLISIS FINANCIERO 1 Análisis financiero ANÁLISIS FINANCIERO 1 Lectura No. 6 Nombre: Métodos de Análisis Contextualización A lo largo de esta sesión estudiaremos a fondo las razones que más interesan a los accionistas, continuando

Más detalles

Evaluación Financiera. Análisis Vertical

Evaluación Financiera. Análisis Vertical Evaluación Financiera Análisis Vertical 1 Análisis Vertical El análisis financiero dispone de dos herramientas para interpretar y analizar los estados financieros denominados Análisis horizontal y vertical,

Más detalles

Nociones de Estadística Descriptiva. Medidas de tendencia central y de variabilidad

Nociones de Estadística Descriptiva. Medidas de tendencia central y de variabilidad Nociones de Estadística Descriptiva. Medidas de tendencia central y de variabilidad Introducción a la estadística descriptiva La estadística descriptiva ayuda a describir las características de grupos

Más detalles

Tema 5: Principales Distribuciones de Probabilidad

Tema 5: Principales Distribuciones de Probabilidad Tema 5: Principales Distribuciones de Probabilidad Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 5: Principales Distribuciones de Probabilidad

Más detalles

V. GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES (2)

V. GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES (2) V. Gráficos de Control por Variables () V. GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES () INTRODUCCIÓN Hasta ahora hemos estudiado los gráficos de control típicos tanto para variables como para atributos. Sin embargo,

Más detalles

Informe Mensual ESTADÍSTICO ENERO 2011

Informe Mensual ESTADÍSTICO ENERO 2011 Informe Mensual ESTADÍSTICO ENERO 211 Bogotá D.C., Colombia TABLA DE CONTENIDO I. COMPENSACIÓN A NIVEL NACIONAL... 3 II. COMPENSACIÓN ELECTRÓNICA... 5 1. COMPORTAMIENTO DEL CANJE ENVIADO AL COBRO... 5

Más detalles

Medidas de Variabilidad

Medidas de Variabilidad Medidas de Variabilidad Trabajo a realizar de este tema: En Excel 2003 hoja 1, prepara un(os) cuadro(s) sinópticos o mapas conceptuales o mapas mentales que sinteticen éste capítulo. En la hoja 2 y en

Más detalles

NOTA ACLARATORIA SOBRE VINCULACIÓN DE CRÉDITOS Y MATERIAS CONEXAS

NOTA ACLARATORIA SOBRE VINCULACIÓN DE CRÉDITOS Y MATERIAS CONEXAS NOTA ACLARATORIA SOBRE VINCULACIÓN DE CRÉDITOS Y MATERIAS CONEXAS Para llegar a comprender qué es la vinculación, es preciso conocer previamente qué es una rúbrica o aplicación presupuestaria, para lo

Más detalles

Prueba de hipótesis. 1. Considerando lo anterior específica: a. La variable de estudio: b. La población: c. El parámetro. d. Estimador puntual:

Prueba de hipótesis. 1. Considerando lo anterior específica: a. La variable de estudio: b. La población: c. El parámetro. d. Estimador puntual: Prueba de hipótesis Problema Un grupo de profesores, de cierto estado de la república, plantea una investigación acerca del aprendizaje de las ciencias naturales en la escuela primaria. Uno de los objetivos

Más detalles

FUERZAS DE UN FLUIDO EN REPOSO SOBRE SUPERFICIES PLANAS

FUERZAS DE UN FLUIDO EN REPOSO SOBRE SUPERFICIES PLANAS FUERZAS DE UN FLUIDO EN REPOSO SOBRE SUPERFICIES PLANAS En esta sección consideramos los efectos de la presión de un fluido, que actúa sobre superficies planas (lisas), en aplicaciones como las ilustradas.

Más detalles

EL CONSUMO DE COMBUSTIBLE EN BOGOTÁ, UNA APROXIMACIÓN MACROECONÓMICA Por Camilo Herrera Mora Presidente de RADDAR camiloherrera@raddar.

EL CONSUMO DE COMBUSTIBLE EN BOGOTÁ, UNA APROXIMACIÓN MACROECONÓMICA Por Camilo Herrera Mora Presidente de RADDAR camiloherrera@raddar. EL CONSUMO DE COMBUSTIBLE EN BOGOTÁ, UNA APROXIMACIÓN MACROECONÓMICA Por Camilo Herrera Mora Presidente de RADDAR camiloherrera@raddar.net Abril de 2009 INTRODUCCIÓN La comprensión del consumo de combustibles

Más detalles

MUESTREO Y MEDICIÓN MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO. FeGoSa

MUESTREO Y MEDICIÓN MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO. FeGoSa MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO TAMAÑO DE LA MUESTRA AL ESTIMAR LA MEDIA DE LA POBLACIÓN Al prever el intervalo de confianza resultante de una media muestral y la desviación estándar,

Más detalles

Selectividad Junio 2007 JUNIO 2007

Selectividad Junio 2007 JUNIO 2007 Bloque A JUNIO 2007 1.- Julia, Clara y Miguel reparten hojas de propaganda. Clara reparte siempre el 20 % del total, Miguel reparte 100 hojas más que Julia. Entre Clara y Julia reparten 850 hojas. Plantea

Más detalles

Universidad Rey Juan Carlos HOJA DE PROBLEMAS TEMA 3: REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN

Universidad Rey Juan Carlos HOJA DE PROBLEMAS TEMA 3: REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN Universidad Rey Juan Carlos Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Estructura y Tecnología de Computadores HOJA DE PROBLEMAS TEMA 3: REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN 1 6. Convertir A05B3D00 dado

Más detalles

TEMA 11. LA FIABILIDAD DE LOS TESTS

TEMA 11. LA FIABILIDAD DE LOS TESTS TEMA 11. LA FIABILIDAD DE LOS TESTS 11.1. Métodos empíricos para estimar el coeficiente de Fiabilidad 11.2. Factores que afectan al Coeficiente de Fiabilidad 11.3. Interpretación del Coeficiente de Fiabilidad

Más detalles

DEFINICIÓN DE ORGANIZACIÓN

DEFINICIÓN DE ORGANIZACIÓN ORGANIGRAMAS 1 DEFINICIÓN DE ORGANIZACIÓN Una organización es un conjunto de Personas que trabajan juntas dentro de una división del trabajo para alcanzar un propósito común 2 Conjunto de personas O R

Más detalles

Estadistica II Tema 1. Inferencia sobre una población. Curso 2009/10

Estadistica II Tema 1. Inferencia sobre una población. Curso 2009/10 Estadistica II Tema 1. Inferencia sobre una población Curso 2009/10 Tema 1. Inferencia sobre una población Contenidos Introducción a la inferencia Estimadores puntuales Estimación de la media y la varianza

Más detalles

7. ADMINISTRACIÓN DE LAS ACTIVIDADES DE ANÁLISIS Y DISEÑO. Análisis.- Es la descomposición de un todo en sus partes, para su estudio.

7. ADMINISTRACIÓN DE LAS ACTIVIDADES DE ANÁLISIS Y DISEÑO. Análisis.- Es la descomposición de un todo en sus partes, para su estudio. 7. ADMINISTRACIÓN DE LAS ACTIVIDADES DE ANÁLISIS Y DISEÑO. Análisis.- Es la descomposición de un todo en sus partes, para su estudio. PASOS PARA LA REALIZACIÓN DEL ANÁLISIS.. OBTENCIÓN DE DATOS E INFORMACIÓN.

Más detalles

EJERCICIOS PARA PREPARAR EL CONTROL DE MATEMÁTICAS. a) Agrupa los datos en cuatro clases y escribe la tabla de frecuencias.

EJERCICIOS PARA PREPARAR EL CONTROL DE MATEMÁTICAS. a) Agrupa los datos en cuatro clases y escribe la tabla de frecuencias. EJERCICIOS PARA PREPARAR EL CONTROL DE MATEMÁTICAS Estos ejercicios se pueden presentar el día del examen, en hojas sueltas, no en el cuaderno. Además puedes añadir todos los ejercicios que tú realices

Más detalles

Estadística: Medidas de dispersión: varianza, desviación media y estándar

Estadística: Medidas de dispersión: varianza, desviación media y estándar Estadística: Medidas de dispersión: varianza, desviación media y estándar Situación vinculada a la vida cotidiana: embarazo de jóvenes en el municipio de Diriá A nivel nacional, el 27% de partos corresponde

Más detalles

Establecimiento educativo: INST EDUC SAN PEDRO CLAVER Código DANE: 170717000016 Fecha de actualización de datos: miércoles 08 de julio 2015

Establecimiento educativo: INST EDUC SAN PEDRO CLAVER Código DANE: 170717000016 Fecha de actualización de datos: miércoles 08 de julio 2015 Resultados de tercer grado en el área de lenguaje 1 Distribución porcentual de los estudiantes según niveles de desempeño en lenguaje - tercer grado 1.1 Porcentaje de INSUFICIENTE estudiantes según niveles

Más detalles

GESTIÓN DE ACTIVOS Y PASIVOS

GESTIÓN DE ACTIVOS Y PASIVOS Españoleto, 19 28010MADRID Telf.520.01.03/02 Fax. 520.01.43 Email: afi@afi.es GESTIÓN DE ACTIVOS Y PASIVOS SITUACIÓN DEL SECTOR A DIC-01 ENTIDAD EJEMPLO A continuación se presenta el Informe Trimestral

Más detalles

Estadística descriptiva

Estadística descriptiva Estadística descriptiva José Gabriel Palomo Sánchez gabriel.palomo@upm.es E.U.A.T. U.P.M. Julio de 2011 Índice I 1 Introducción 1 Generalidades 2 Tipos de datos 3 Objetivos de la estadística descriptiva

Más detalles

Curvas y tablas de crecimiento (estudios longitudinal y transversal). Fundación Faustino Orbegozo Eizaguirre

Curvas y tablas de crecimiento (estudios longitudinal y transversal). Fundación Faustino Orbegozo Eizaguirre Curvas y tablas de crecimiento (estudios longitudinal y transversal). Fundación Faustino Orbegozo Eizaguirre Normas para el uso de las curvas y tablas de crecimiento Características de las muestras Estudio

Más detalles

Introducción a la estadística básica, el diseño de experimentos y la regresión

Introducción a la estadística básica, el diseño de experimentos y la regresión Introducción a la estadística básica, el diseño de experimentos y la regresión Objetivos José Gabriel Palomo Sánchez gabriel.palomo@upm.es E.U.A.T. U.P.M. Julio de 2011 Objetivo general Organizar el estudio

Más detalles

ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES EJERCICIOS No 1. PRIMERA PREGUNTA Un vendedor puede comprar pantalones a precios referenciales.

ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES EJERCICIOS No 1. PRIMERA PREGUNTA Un vendedor puede comprar pantalones a precios referenciales. ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES EJERCICIOS No 1 PRIMERA PREGUNTA Un vendedor puede comprar pantalones a precios referenciales. Si compra 100 unidades, el costo unitario es $ 11; Si compra 200 unidades, el

Más detalles

Estadística Descriptiva o deductiva Inferencial o inductiva Población: Variable: Variable cualitativa: Variable cuantitativa: Variable discreta

Estadística Descriptiva o deductiva Inferencial o inductiva Población: Variable: Variable cualitativa: Variable cuantitativa: Variable discreta Estadística La Estadística es la ciencia que trata de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar datos, así como de realizar inferencias a partir de

Más detalles

UNIDAD 2: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS

UNIDAD 2: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS UNIDAD 2: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS Para el desarrollo de este capítulo, vaya revisando conjuntamente con esta guía el capítulo 2 del texto básico, págs. 21 a la 44 2.1 INTRODUCCIÓN:

Más detalles

3. LA COMBINACION DE FACTORES Y LA PRODUCTIVIDAD DE LA EMPRESA

3. LA COMBINACION DE FACTORES Y LA PRODUCTIVIDAD DE LA EMPRESA 3. LA COMBINACION DE FACTORES Y LA PRODUCTIVIDAD DE LA EMPRESA Como se sabe, la producción es el proceso mediante el cual se generan los bienes y servicios que las sociedades compran con el fin de consumirlos

Más detalles

1.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA II..- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA El pensamiento estadístico será un dia tan necesario para el ciudadano como la capacidad de leer o escribir. H.G. Wells.-Fenómenos aleatorios y determinísticos..-introducción.

Más detalles

Una distribución de frecuencias es una herramienta estadística muy útil para organizar un grupo de observaciones.

Una distribución de frecuencias es una herramienta estadística muy útil para organizar un grupo de observaciones. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS (Tomado de: http://mx.geocities.com/fracosta11/dfrec.html) Una distribución de frecuencias es una herramienta estadística muy útil para organizar un grupo de observaciones.

Más detalles

Muestreo y Distribuciones muestrales. 51 SOLUCIONES

Muestreo y Distribuciones muestrales. 51 SOLUCIONES Muestreo y Distribuciones muestrales. 51 Universidad Politécnica de Cartagena Dpto. Matemática Aplicada y Estadística Métodos estadísticos de la ingeniería Soluciones de la hoja de problemas 5. Muestreo

Más detalles

3.3.- LAS PREFERENCIAS: CURVAS DE INDIFERENCIA Y FUNCIÓN DE 3.8.- ELASTICIDADES DE DEMANDA: PRECIO, RENTA Y CRUZADA

3.3.- LAS PREFERENCIAS: CURVAS DE INDIFERENCIA Y FUNCIÓN DE 3.8.- ELASTICIDADES DE DEMANDA: PRECIO, RENTA Y CRUZADA TEMA 3. LA DEMANDA DEL CONSUMIDOR 3.0.- INTRODUCCIÓN 3.1.- PROCESO DE DECISIÓN DEL CONSUMIDOR 3.2.- EL CONJUNTO FACTIBLE 3.3.- LAS PREFERENCIAS: CURVAS DE INDIFERENCIA Y FUNCIÓN DE UTILIDAD 3.4.- LA DECISIÓN

Más detalles

PROFESORADO EN EDUCACIÓN SECUNDARIA DE LA MODALIDAD TÉCNICO PROFESIONAL EN CONCURRENCIA CON EL TÍTULO DE BASE.

PROFESORADO EN EDUCACIÓN SECUNDARIA DE LA MODALIDAD TÉCNICO PROFESIONAL EN CONCURRENCIA CON EL TÍTULO DE BASE. PROFESORADO EN EDUCACIÓN SECUNDARIA DE LA MODALIDAD TÉCNICO PROFESIONAL EN CONCURRENCIA CON EL TÍTULO DE BASE. ESPACIO CURRICULAR : PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA UNIDAD Nº I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA AÑO: 2010

Más detalles

SEGUNDA PRUEBA DE AVANCE DE MATEMÁTICA

SEGUNDA PRUEBA DE AVANCE DE MATEMÁTICA MINISTERIO DE EDUCACIÓN DIRECCIÓN NACIONAL DE EDUCACIÓN Proyecto de Refuerzo Académico para Estudiantes de Educación Media PRAEM 2014 SEGUNDA PRUEBA DE AVANCE DE MATEMÁTICA PRIMER AÑO DE BACHILLERATO NOMBRE

Más detalles

Varianza de una muestra y una población

Varianza de una muestra y una población 3-3 Medidas de variación 97 Varianza de una muestra y una población Usamos el término variación como una descripción general de la cantidad que varían los valores entre sí. (En ocasiones se aplica el término

Más detalles

Ingeniería en Innovación Agrícola Sustentable

Ingeniería en Innovación Agrícola Sustentable 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Estadística Ingeniería en Innovación Agrícola Sustentable ASF-1010 (Créditos) SATCA: 3-2-5 2.- PRESENTACIÓN Caracterización

Más detalles

Distribuciones bidimensionales. Regresión.

Distribuciones bidimensionales. Regresión. Temas de Estadística Práctica Antonio Roldán Martínez Proyecto http://www.hojamat.es/ Tema 5: Distribuciones bidimensionales. Regresión. Resumen teórico Resumen teórico de los principales conceptos estadísticos

Más detalles

Estadísticas Elemental Cuartiles y los diagramas de caja 3.1-1

Estadísticas Elemental Cuartiles y los diagramas de caja 3.1-1 Estadísticas Elemental Cuartiles y los diagramas de caja 3.1-1 Rango intercuartil El rango intercuartil, se denota IQR, es el rango del 50% central de los datos. Esto es la diferencia entre Q 3 y Q 1.

Más detalles

4.5. RESULTADOS Y TABLAS

4.5. RESULTADOS Y TABLAS 4.5. RESULTADOS Y TABLAS Para la explicación de los ensayos realizados para la viscosidad y densidad de cada muestra, hay que tener en cuenta, que cuando hablemos de tiempo invertido, nos estaremos refiriendo

Más detalles

CONTROL DE LOS PROCESOS DE FABRICACIÓN. Introducción a las técnicas de control estadístico de los procesos

CONTROL DE LOS PROCESOS DE FABRICACIÓN. Introducción a las técnicas de control estadístico de los procesos CONTROL DE LOS PROCESOS DE FABRICACIÓN Introducción a las técnicas de control estadístico de los procesos Introducción Departamento de Ingeniería Mecánica de la UPV-EHU ElControlEstadísticodelosProcesos

Más detalles

UNIDAD 2 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN. Germán E. Rincón

UNIDAD 2 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN. Germán E. Rincón UNIDAD 2 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN Germán E. Rincón MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 1. Formas de describir un fenómeno Tablas y gráficos Números 2. Concepto de medida en Estadística 3. Objetivo

Más detalles

DIFERENCIAS SALARIALES ENTRE MUJERES Y HOMBRES

DIFERENCIAS SALARIALES ENTRE MUJERES Y HOMBRES DIFERENCIAS SALARIALES ENTRE MUJERES Y HOMBRES Madrid, enero, 2015 INTRODUCCIÓN La UE define las diferencias salariales entre mujeres y hombres como la diferencia existente entre los salarios percibidos

Más detalles

CAPÍTULO 5 ANÁLISIS DE VARIANZA

CAPÍTULO 5 ANÁLISIS DE VARIANZA CAPÍTULO 5 ANÁLISIS DE VARIANZA Una vez tomados los datos de la medición de las piezas muestreadas, se inicia el análisis de varianza. En este capítulo se presenta dicho análisis junto con la comparación

Más detalles

Algunos conceptos microeconómicos. Tema: Elasticidad.

Algunos conceptos microeconómicos. Tema: Elasticidad. UNIVERSIDAD DEL VALLE FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN MICROECONOMÍA rograma de Contaduría ública rofesor: Uvencer Alexander Gómez I. Marzo de 008. Algunos conceptos microeconómicos. Tema: Elasticidad.

Más detalles

b) Haz otra distribución en 12 intervalos de la amplitud que creas conveniente.

b) Haz otra distribución en 12 intervalos de la amplitud que creas conveniente. Página EJERCICIOS Y PROBLEMAS PROPUESTOS PARA PRACTICAR Deseamos hacer una tabla con datos agrupados a partir de datos, cuyos valores extremos son 9 y. a) Si queremos que sean 0 intervalos de amplitud,

Más detalles

A continuación, definimos el rango en el que están codificadas éstas variables

A continuación, definimos el rango en el que están codificadas éstas variables Análisis de correspondencias Incluye una técnicas estadística multivariante que permite resumir grandes cantidades de información en un número reducido de dimensiones o factores Se habla de análisis de

Más detalles

FUNDAMENTOS METODOLÓGICOS EN PSICOLOGÍA ANÁLISIS BÁSICOS CON SPSS

FUNDAMENTOS METODOLÓGICOS EN PSICOLOGÍA ANÁLISIS BÁSICOS CON SPSS UNIVERSIDAD DE SEVILLA FACULTAD DE PSICOLOGIA FUNDAMENTOS METODOLÓGICOS EN PSICOLOGÍA PROFESORES: Gutiérrez, Mayte Martínez, Rafael J. Moreno, Rafael ANÁLISIS BÁSICOS CON SPSS INDICE: Pág. 1. Estadísticos

Más detalles

Apellidos Nombre DNI / NIE Centro de examen PARTE COMÚN MATERIA: FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICAS

Apellidos Nombre DNI / NIE Centro de examen PARTE COMÚN MATERIA: FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICAS CALIFICACIÓN: PRUEBAS DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO SUPERIOR DE FORMACIÓN PROFESIONAL SEPTIEMBRE DE 2012 Resolución de 27 de abril de 2012 (DOCM de 30 de abril) Instrucciones Generales PARTE COMÚN

Más detalles

Diagrama causa-efecto. Presentación de Resultados. Universidad Nacional Autónoma de México

Diagrama causa-efecto. Presentación de Resultados. Universidad Nacional Autónoma de México Diagrama causa-efecto & Presentación de Resultados Universidad Nacional Autónoma de México Posgrado Facultad de Contaduría y Administración Desarrollo y Evaluación de la Calidad. Prof. Luis Valdés Hernández.

Más detalles

Capitulo 7 GRÁFICO DE PUNTO DE EQUILIBRIO

Capitulo 7 GRÁFICO DE PUNTO DE EQUILIBRIO Capitulo 7 GRÁFICO DE PUNTO DE EQUILIBRIO 1- Antecedentes El análisis del punto de equilibrio, permite contar con un elemento de evaluación simple, pero de gran eficacia. En grandes rasgos, consiste en

Más detalles

Funciones gramaticales

Funciones gramaticales 8vo Básica > Lenguaje Lee la siguiente oración: Responde las siguientes preguntas: Juan compró flores para su madre Por qué la oración anterior se considera correcta gramaticalmente?, en qué te basas?

Más detalles

PRIMER ESTUDIO NACIONAL DE LA DISCAPACIDAD EN CHILE ENDISC 2004 RESULTADOS

PRIMER ESTUDIO NACIONAL DE LA DISCAPACIDAD EN CHILE ENDISC 2004 RESULTADOS PRIMER ESTUDIO NACIONAL DE LA DISCAPACIDAD EN CHILE ENDISC 2004 RESULTADOS Informe Ejecutivo X Región de Los Lagos Prevalencia: 14,39% Total Regional: 159.354 UNA NUEVA FORMA DE CONCEPTUALIZAR Y DE MEDIR

Más detalles

Pruebas de acceso a enseñanzas universitarias oficiales de grado Castilla y León

Pruebas de acceso a enseñanzas universitarias oficiales de grado Castilla y León Pruebas de acceso a enseñanzas universitarias oficiales de grado Castilla y León MATEMÁTICAS APLICAAS A LAS CIENCIAS SOCIALES EJERCICIO Nº Páginas 2 OPTATIVIA: EL ALUMNO EBERÁ ESCOGER UNA E LAS OS OPCIONES

Más detalles

UNIDAD DIDÁCTICA: RADIACTIVIDAD

UNIDAD DIDÁCTICA: RADIACTIVIDAD UNIDAD DIDÁCTICA: RADIACTIVIDAD INTRODUCCIÓN: El alto grado de desarrollo alcanzado en los últimos años en las técnicas computacionales ha permitido que ciertos modelos informáticos fueran elaborados para

Más detalles

+ f 2. + f 3. p i. =h i 100. F i. = f i. H i. = h i. P i. = p i

+ f 2. + f 3. p i. =h i 100. F i. = f i. H i. = h i. P i. = p i OCIOES de ESTADÍSTICA En las tablas estadísticas se pueden tabular, entre otros, los siguientes aspectos: La frecuencia absoluta ( f i ), es decir, el número de veces que aparece un determinado valor en

Más detalles

Muestreo y estimación: problemas resueltos

Muestreo y estimación: problemas resueltos Muestreo y estimación: problemas resueltos BENITO J. GONZÁLEZ RODRÍGUEZ (bjglez@ull.es) DOMINGO HERNÁNDEZ ABREU (dhabreu@ull.es) MATEO M. JIMÉNEZ PAIZ (mjimenez@ull.es) M. ISABEL MARRERO RODRÍGUEZ (imarrero@ull.es)

Más detalles

Capitulo 6. ANÁLISIS DE CURVA ABC Curva 80 20 ó de Paretto

Capitulo 6. ANÁLISIS DE CURVA ABC Curva 80 20 ó de Paretto Capitulo 6 ANÁLISIS DE CURVA ABC Curva 80 20 ó de Paretto 1- Fundamentos Las curvas de distribución, muestran como los acumulados de un factor de medición de un producto, o varios, se distribuye ante un

Más detalles

Violencia doméstica e Intrafamiliar 2014 y 2015. Juzgados de Paz - Poder Judicial

Violencia doméstica e Intrafamiliar 2014 y 2015. Juzgados de Paz - Poder Judicial Violencia doméstica e Intrafamiliar 2014 y 2015 Juzgados de Paz - Poder Judicial Una de las violencias basadas en género más extendidas y visibles de nuestro país es la violencia doméstica. La podemos

Más detalles

Entre las múltiples formas de baremar un test, destacamos las siguientes: - Baremos cronológicos: Edad Mental y Cociente Intelectual.

Entre las múltiples formas de baremar un test, destacamos las siguientes: - Baremos cronológicos: Edad Mental y Cociente Intelectual. 104 TEMA V: BAREMACIÓN DE UN TEST 1.- INTRODUCCIÓN La puntuación directa de una persona en un test no es directamente interpretable si no la referimos a los contenidos incluidos en el test o al rendimiento

Más detalles