FIRMA DEL (DE LA) DIRECTOR(A) DEL PROYECTO JUAN DOMINGO VELASQUEZ SILVA

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1 PROYECTO FONDEF DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO INFORME FINAL TITULO DEL PROYECTO: DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA TECNOLÓGICA GENÉRICA BASADA EN WEB INTELLIGENCE DE APOYO AL DISEÑO Y AP LICACIÓN DE MEJORES ESTRATEGIAS DE CREACIÓN DE VALOR EN LA INDUSTRIA DE LOS SERVICIOS: EXPERIENCIA D EMOSTRATIVA EN EL CLÚSTER DEL TURISMO DE LA REGIÓN DE CÓDIGO DEL PROYECTO: D10I1198 FECHA DE EMISION: 09/01/2014 FIRMA DEL (DE LA) DIRECTOR(A) DEL PROYECTO JUAN DOMINGO VELASQUEZ SILVA

2 I. Acta De Término Del Proyecto 1.1 Identificación del proyecto TITULO DEL PROYECTO CÓDIGO FONDEF DIRECTOR(A) DEL PROYECTO INSTITUCIÓN(ES) BENEFICIARIA(S) EMPRESA Y OTRAS ENTIDADES ASOCIADAS DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA TECNOLÓGICA GENÉRICA BASADA EN WEB INTELLIGENCE DE APOYO AL DISEÑO Y AP LICACIÓN DE MEJORES ESTRATEGIAS DE CREACIÓN DE VALOR EN LA INDUSTRIA DE LOS SERVICIOS: EXPERIENCIA D EMOSTRATIVA EN EL CLÚSTER DEL TURISMO DE LA REGIÓN DE D10I1198 JUAN DOMINGO VELASQUEZ SILVA UNIVERSIDAD DE CHILE SERVICIO NACIONAL DE TURISMO GOBIERNO REGIONAL DE LOS LAGOS DUAM S.A.

3 1.2 Ejecución del proyecto FECHA DE TOMA DE RAZON POR LA CONTRALORÍA 11/11/2011 GENERAL DE LA REPÚBLICA DURACIÓN CONTRACTUAL 24 FECHA EFECTIVA DE INICIO 02/01/2012 FECHA EFECTIVA DE TÉRMINO 02/01/2014 DURACIÓN EFECTIVA 24

4 1.3 Plan de Continuidad Institución Beneficiaria Representante Legal Firma UNIVERSIDAD DE CHILE SERGIO ALEJANDRO LAVANDERO GONZÁLEZ Firma Electrónica

5 1.4 Tabla de Conformidad Institución Empresa u Otra Entidad Socia SERVICIO NACIONAL DE TURISMO GOBIERNO REGIONAL DE LOS LAGOS DUAM S.A. Representante Legal SERGIO GALILEO OCON Documento conformidad Si Si Si

6 II. Informe Ejecutivo 2.1 Resumen Ejecutivo Versión en Castellano El explosivo crecimiento del mercadeo con el uso de la Web ha generado enormes cantidades de datos de navegación de los usuarios que, adecuadamente capturados, almacenados y procesados, presentan un alto potencial de contribución a la formación de mejores estrategias, que busquen la creación de valor desde las empresas o instituciones hacia sus clientes. Actualmente, la materialización de este potencial se posibilita con el uso integrado de tecnologías de Web Intelligence (como web-mining, web-housing y adaptive web site), las que, sumadas a nuevos desarrollos (como web opinion mining y sentiment analysis), pueden permitir un mayor entendimiento sobre las necesidades y preferencias de clientes cada vez más exigentes. A raíz de lo anterior, el presente proyecto Fondef D10I1198 propone desarrollar una plataforma tecnológica basada en web intelligence que contribuya a mejorar el desempeño de empresas productoras y de servicios en la comprensión, creación y comunicación de una oferta de mayor valor hacia sus clientes. Los desarrollos realizados hasta el momento permiten señalar que los objetivos propuestos se han cumplido, en virtud de una serie de factores. En primer lugar, el producto del sitio web se encuentra disponible en la web en una versión funcional, donde todos los usuarios estipulados desde un comienzo por el proyecto tienen acceso a todas las funciones que se ofrecen en la plataforma. Junto con esto, se tiene implementado el sistema de Adaptive Web Site y Web Opinion Mining en el sitio web, en un estado funcional. Finalmente, el sistema de visualización de indicadores también se encuentra en una etapa funcional para ambos usuarios para los cuales fue construido, entidad reguladora y empresarios del rubro. En concreto, los impactos esperados por el proyecto en las empresas del turismo de la X región están: (i) el aumento en valor, cantidad y variedad de la oferta de productos y servicios, (ii) el incremento en el número de clientes a los que se llega con la oferta de valor, (iii) el aumento en el valor capturado por cliente y (iv) la disminución de costos de mercadeo por cliente. Como resultado de la experiencia demostrativa, quedará operando para la Región de Los Lagos una plataforma tecnológica que contribuirá al desarrollo de mejores estrategias de creación de valor a nivel regional, sectorial y empresarial. Asimismo, debido al fuerte impulso a la formación del capital humano que promueve Fondef, se financió el proceso de 9 estudiantes, entre los que destacan 2 magísteres, 4 memoristas de ingeniería. Al respecto, es necesario señalar los diferentes enfoques investigativos (desde la lingüística a las ciencias de la computación) que posibilitó el desarrollo interdisciplinario requerido para un proyecto de estas características, lo que además dio paso para abrir una nueva línea de investigación en el Opinion Zoom a partir de los resultados obtenidos del web opinión mining. Por último, se produjo una prolífica actividad científica por parte del equipo, demostrada por la asistencia a congresos internacionales, la publicación en prestigiosas revistas y la publicación de un libro. En conclusión, se ha construido una herramienta para la difusión de la oferta turística de la región que de manera única utiliza las tecnologías de Adaptive Web Site y Web Opinion Mining para complementar un sistema de indicadores para poder en conjunto apoyar a la toma de decisiones de los actores de la industria. Hoy, esta plataforma presenta una oportunidad increíble para poder incorporar esta tecnología al resto de las regiones potenciando así todo el turismo a nivel nacional. Versión en Ingles The explosive growth of marketing with the use of the Web has generated huge amounts of data navigation of users adequately captured, stored and processed, have a high potential to contribute to the formation of

7 better strategies, which seek to create value from companies or institutions to their customers. Currently, the realization of this potential is possible with the integrated use of technologies of Web Intelligence (like web -mining, web -housing and adaptive web site), which, added to new developments (such as web review mining and sentiment analysis ), may allow a greater understanding of the needs and preferences of increasingly demanding customers. Following the above, this project aims to develop a Fondef D10I1198 technology platform based on web intelligence to help improve the performance of production and service companies in the understanding, creation and communication of an offer higher value to their customers. The developments made so far would note that the objectives have been met, under a number of factors. First, the product website is available on the web in a functional version, where all users stipulated from the outset by the project have access to all the features offered on the platform. Along with this, we have implemented the system and Adaptive Web Site Web Opinion Mining on the website, in a functional state. Finally, the indicators display system is also in a functional stage for both users for whom it was built, the regulator and business category. Specifically, the expected impacts of the project on business tourism region X are : ( i ) the increase in value, quantity and variety of product offerings and services, ( ii ) the increase in the number of customers which the increase in the value captured by client and ( iv ) reduced marketing costs per customer will get the deal value, ( iii ). As a result of the demonstration experience, it will operate for the Lakes Region a technology platform that will help develop better strategies for value creation at regional, sectoral and enterprise levels. Also, due to the strong impetus to the development of human capital that promotes Fondef, the process of 9 students, among them two other masters, 4 memoirists financed engineering. In this regard, it should be noted the different research approaches ( from linguistics to computer science ) that enabled the interdisciplinary development required for a project of this nature, which also gave way to open a new line of research in the Opinion Zoom from the results of web mining review. Finally, there was a prolific scientific work by the team, as evidenced by attendance at international conferences, publication in prestigious journals and publishing a book. In conclusion, we have built a tool for the dissemination of tourism in the region that uniquely uses Adaptive Technologies Web Site and Web Opinion Mining to complement a system of indicators together to support the decision making the industry players. Today, this platform presents an incredible opportunity to be able to incorporate this technology into other regions thereby enhancing the entire national tourism opportunity.

8 2.2 Cuadro De Sintesis de Resultados y Objetivos Objetivos Generales Objetivo Objetivos Específicos Objetivo Objetivo Objetivo Objetivo Desarrollo de una plataforma tecnológica de apoyo a industria de servicios Desarrollar y aplicar una plataforma tecnológica, que integre web opinion mining y adaptive web sites, para la caracterización de la demanda y la comunicación de una oferta con mayor valor agregado de productos y servicios de la industria del turismo Desarrollo y adaptación de algoritmos de opinion mining y sentiment analysis para la extracción de conocimiento desde la web Desarrollar algoritmos de extracción de necesidades, preferencias y oportunidades a partir de opiniones relevantes sobre servicios (web opinion mining y sentiment analysis) desde sitios web ricos en textos (foros, blogs, encuestas online,redes sociales) Generación de un sitio web adaptativo para el clúster del turismo Desarrollar y aplicar un sitio web adaptativo que personalice en línea la oferta de productos y servicios turísticos, mediante la autoconfiguración de su estructura y contenidos, en base al comportamiento de navegación y preferencias de sus usuarios. Diseño, Desarrollo y visualización de un Webhouse para el GORE X Región Diseñar, desarrollar, implementar y evaluar a nivel piloto un webhouse con información para la toma de decisiones de los stakeholders del turismo, incluyendo interfaces de consultas multidimensionales. Transferencia tecnológica Implementar la plataforma tecnológica en el GORE X región y capacitar al personal informático encargado de la mantención y explotación del sistema, diseñando una metodología genérica que permita masificar la plataforma a otras industrias del Logro Resultado de Producción Sistema de visualizacion de indicadores contrapartes Plataforma de visualización de indicadores mediante una interfaz gráfica de consulta a los repositorios de información y conocimiento Este producto corresponde a un sitio web donde se pueden ver indicadores de gestión. Esta vinculado con el sitio asi que para utilizar esta herramienta, es necesario estar registrado como empresario turístico o pertenecer a las contrapartes (GORE X o SERNATUR). Actualmente esta plataforma no tiene competidores ni sustitutos, ya que esta orientada en proveer de indicadores de gestión a los empresarios y contrapartes, siendo la única fuente para este fin disponible en la actualidad. Referencia Bibliográfica Resultado de Producción

9 del Logro Sitio web adaptativo Construcción de un sitio web adaptativo al comportamiento del usuario y a la oferta turística existente en la zona Se desarrolló un sistema de adaptive website, el cual esta contenido como un entregable del sistema. Su utilización esta ajustada al uso de la plataforma WHALE, en particular del sitio web que ha sido desarrollado para este proyecto. Este sistema utiliza herramientas de software como hadoop para calcular las preferencias dentro de un cluster de usuarios. Por esta razón, los principales competidores son los que tenga esa herramienta. Los principales beneficios están relacionado a la flexibilidad de la herramienta, que permite integrarse a cualquier otro sitio web, teniendo en cuenta las restricciones y limitaciones propios de hadoop. Referencia Bibliográfica Resultado de Producción Desarrollo de algoritmos para extraer conocimiento desde la Web Se desarrollaran algoritmos para extraer conocimiento desde la Web, se espera que sean capaces de mejorar el rendimiento según las metricas que correspondan. Se entregarán informes en donde se describen cada uno de ellos y se distingan las mejoras.

10 del Logro Para describir, responda las siguientes preguntas relacionadas con el Producto, Proceso, Servicio, tecnología o Gestión Organizativa que se desarrolló: Cómo se presenta físicamente? Se presenta como un software desarrollado puramente en el lenguaje de programación Python. El desarrollo contempla 7 clases o módulos básicos, integrados al Framework MVC Django, que provee una interfaz web para interactuar con los módulos y visualizar los resultados de los algoritmos de Opinion Mining que implementan. Cuáles son sus condiciones de uso? La principal restricción es que el sistema no atente contra la privacidad de los usuarios que proveen los datos que éste utiliza como input. Entonces, se debe asegurar que sistema impida al usuario visualizar datos sensibles y proteger la identidad las personas que han vertido opiniones analizadas por el sistema. Solo debe usarse el sistema con opiniones estén declaradas abiertamente como públicas. Cuáles son sus principales competidores o sustitutos? (Nómbrelos) El principal competidor es el software desarrollado por Bing Liu, quien inspiró los algoritmos que implementa el sistema. Actualmente, el sistema de Liu comercializado bajo el nombre de OpinionEQ (http://www.opinioneq.com/). Cuáles son las principales diferencias funcionales, operacionales y productivas que tendrá la solución con respecto al mejor competidor o sustituto? En este caso, la principal diferencia consiste en que el sistema esta específicamente desarrollado para manejar datos de opiniones de Turismo en la X Región de Los Lagos. Además se podrá integrar fácilmente con otras fuentes de datos (además de la ya considerada TripAdvisor) y con el sitio web patagonialoslagos.cl. Cuáles son los beneficios que las diferencias mencionadas le generarán al productor, usuario intermedio y/o usuario final? El hecho de que el sistema esté especialmente desarrollado para opiniones de turismo en Los Lagos implica que el desempeño de algunos de los algoritmos desarrollados debería ser mejor que lo que proponen los algoritmos que los inspiraron. Por otro lado, el sistema de Opinon Mining ofrece a los productores un método para encontrar (y en un futuro incluso estimar) las preferencias delo consumidores de productos turísticos en la zona, implicando una posible mejor comprensión de la demanda de productos en este mercado. A los clientes les ofrece un sistema averiguar de manera simple y directa qué opinan otros clientes sobre algún producto de la zona. Quiénes lo producirían? Los beneficios los producirán los agentes que tomen decisiones usando el sistema: - A los productores, que conocerán mejor a sus clientes y podrán ofrecerles aquello que realmente desean o necesitan. - A los clientes, que tendrán mejores herramientas adquirir un producto o servicio que satisfaga mejor sus necesidades. Referencia Bibliográfica Resultado de Producción Plataforma de apoyo al turismo agentes turisticos Plataforma para el apoyo a la industria del turismo mediante la utilización de web intelligence sobre web data

11 del Logro El producto se presenta como un sitio web. Para ser utilizado como usuario, basta con un navegador de internet. Existen competidores como TripAdvisor o Booking, sin embargo ellos atacan un contexto general y no están especializados en la región de los lagos. A diferencia de otros sitios de turismo, este ha sido desarrollado en conjunto con los empresarios del turismo de la zona y se ha posicionado como una herramienta para todo el turismo de la región, pero específicamente para los pequeños y medianos empresarios que no tienen pagina web para hacer difusión de sus productos. Es de esperar que la mayor parte de las mejoras que ofrece el sitio web provengan de su utilización y del trabajo que con él realicen los empresarios. Referencia Bibliográfica del Logro Resultado de Protección Registro del Sitio web adaptativo Es necesario proteger el nombre de la página adaptativa a desarrollar, mediante el registro de marca y el nombre de dominio comprando el registro respectivo en NIC Chile Sitio web adaptativo Se logró el hito de proteger el nombre de la página, mediante el registro de marca y el nombre de dominio comprando el registro respectivo en NIC Chile. Se adjunta comprobante del registro en NIC. del Logro Resultado de Protección Estudio de Factibilidad de Proteccion del Sistema Dado que el software en Chile NO es patentable, se hará un estudio de cuál es la protección que más conviene para un sistema como el diseñado. Sistema de visualizacion de indicadores contrapartessitio web adaptativo Plataforma de apoyo al turismo agentes turisticosdesarrollo de algoritmos para extraer conocimiento desde la Web Se realizó el estudio correspondiente, se adjunta documento al ejecutivo.

12 del Logro Resultado de Protección Base de datos y compilacion de informacion Es necesario proteger los datos recolectados desde la web y los proporcionados por los stakeholders del turismo. Para esto, es posible acogerse al artículo 17 de la ley , reformulado por la ley , artículo 20, el cual consigna que pueden ser protegidas \"Las compilaciones de datos o de otros materiales, en forma legible por máquina o en otra forma, que por razones de la selección o disposición de sus contenidos, constituyan creaciones de carácter intelectual.(...)\" Sistema de visualizacion de indicadores contrapartessitio web adaptativo Plataforma de apoyo al turismo agentes turisticosdesarrollo de algoritmos para extraer conocimiento desde la Web Se protegieron las bases de datos relacionadas al proyecto mediante registro en el Departamento de Derechos Intelectuales (DDI), según lo expresado en la descripción del hito. del Logro Resultado de Transferencia y Negocios Uso efectivo de la interfaz grafica de indicadores - Linea Base Las tareas de capacitación buscan lograr la utilización eficiente de la herramienta diseñada para las empresas mandantes. Este resultado busca establecer una linea base que permita evaluar si existen mejoras en el uso de la herramienta. Este documento corresponderá a un informe que se subirá al sistema. Sistema de visualizacion de indicadores contrapartes El presente documento corresponde a la evaluación del diseño gráfico del sitio por parte de los empresarios del turismo en la X Región y consitutye la línea base para establecer mejoras de usabilidad. Resultado de Transferencia y Negocios Capacitacion a agentes turisticos -grupo piloto- en uso efectivo de la plataform Capacitación a agentes turísticos (grupo piloto) en uso efectivo de la plataforma. Se generará un documento con el resultado de la capacitación, el informe resultante se subirá al sistema. Sitio web adaptativoplataforma de apoyo al turismo agentes turisticos

13 del Logro Se definió que el Primer Taller de Formación para Empresarios sería llevado a cabo en dos de las cuatro provincias de la Región de Los Lagos: Chiloé y Llanquihue; específicamente, en las comunas de Ancud y Puerto Varas. Los principales factores que se consideraron en la elección de estas comunas fue, en primer lugar, el nivel de desarrollo y aporte al sector turístico de ambas; y en segundo lugar, la lejanía existente entre ellas, siendo un aspecto importante la dificultad de acceso a la isla de Chiloé. del Logro Resultado de Transferencia y Negocios Plan de Masificacion del Sistema en la X region final del proyecto Se diseñará y ejecutará la etapa final del Plan de Masificación del Sistema en la X región, se espera trabajar con los operadores y contrapartes para lograr masificar el uso de la aplicación. Se generará un documento con el resultado de esta etapa, el informe resultante se subirá al sistema. Sistema de visualizacion de indicadores contrapartesplataforma de apoyo al turismo agentes turisticos El informe corresponde al resultado del diseño y ejecución final del Plan de Masificación de la plataforma en la X Región, la cual tiene como objetivo comenzar a masificar el uso del sitio a través del trabajo conjunto con operadores y contrapartes. Resultado de Transferencia y Negocios Plan de Masificacion del Sistema en la X region durante ejecucion del proyecto Se diseñará y ejecutará la primera etapa del Plan de Masificación del Sistema en la X región, se espera comenzar a trabajar con los operadores y contrapartes para lograr masificar el uso de la aplicación. Se generará un documento con el resultado de esta etapa, el informe resultante se subirá al sistema. Sistema de visualizacion de indicadores contrapartesplataforma de apoyo al turismo agentes turisticos

14 del Logro La primera etapa del Plan de Masificación de la plataforma en la X Región tiene como objetivo comenzar a masificar el uso de la aplicación a través del trabajo conjunto con los empresarios turísticos y las contrapartes. Para ello, se diseñó e implementó una serie de herramientas y actividades orientadas a dar a conocer el sitio y capacitar a los empresarios en el uso de la plataforma. En adición a ello, esta primera etapa pretende medir la usabilidad de la plataforma, que aún se encuentra en construcción, con el fin de modificar las funcionalidades que crean dificultades para los usuarios en la navegación del sitio. del Logro Resultado de Transferencia y Negocios Capacitacion en plataforma de apoyo al turismo Usando el nuevo sistema de información, se espera poder crear Líneas de Negocio para entregar servicios agregados en el sector Turismo, por lo que se capacitará a las contrapartes en el uso efectivo de la plataforma. Se generará un documento con el resultado de la capacitación, el informe resultante se subirá al sistema. Sitio web adaptativoplataforma de apoyo al turismo agentes turisticos Se realiza traspaso de información relevante al Sitio adaptivo y al uso de WOM a quienes quedaran a cargo de la plataforma. Se hizo el registro de PI correspondientes a las partes de esta entrega. Esta unidad está ubicada en Puerto Montt, en oficinas del Gobierno Regional de la X Región. Nuevas líneas de negocio podrán ser desarrolladas gracias a la implantación de la aplicación y al impulso que pudiera generarse entre el GORE y SERNATUR. Se realiza capacitación de acuerdo a lo acordado en dependencias del GOREX entre el 4 y 6 de Diciembre del Resultado de Transferencia y Negocios Capacitacion a contrapartes en uso efectivo de la plataforma Las tareas de capacitación en la plataforma buscan que los usuarios del sistema puedan utilizar efectivamente el adaptive web site de manera de alcanzar los beneficios esperados en el proyecto. Se generará un documento con el resultado de la capacitación, el informe resultante se subirá al sistema. Sitio web adaptativo

15 del Logro Se realiza traspaso de información relevante al GOREX, quienes quedaran a cargo de la plataforma. Se hizo el registro de PI correspondientes a las partes de esta entrega. Esta unidad está ubicada en Puerto Montt, en oficinas del Gobierno Regional de la X Región. Se realiza capacitación de acuerdo a lo acordado en dependencias del GOREX entre el 4 y 6 de Diciembre del del Logro Resultado de Transferencia y Negocios Empaquetamiento de software Se entregarán los documentos necesarios para enteder y utilizar efectivamente el sistema (Documentación y Manuales de Uso) Esta documentación corresponderá a informes que se subirán al sistema. Sistema de visualizacion de indicadores contrapartessitio web adaptativo Plataforma de apoyo al turismo agentes turisticos Se envían los manuales de configuración y manuales de la plataforma. Se generan informe técnico y de instalación del sitio web, además del manual de instalación del WOM. Cada archivo describe los entregables, el código fuente y los instalables generados en el proyecto. del Logro Resultado de Transferencia y Negocios Aumento de la productividad en agentes turisticos - comparacion con linea base Las tareas de capacitación buscan lograr la utilización eficiente de la herramienta diseñada para las empresas mandantes. Este resultado compara el resultado con el obtenido en la linea base del proyecto. Este documento corresponderá a un informe que se subirá al sistema y describe los resultados obtenidos. Sitio web adaptativo El presente informe consiste en el análisis y comparación entre el sitio que teníamos hace unos meses (con el cual se generó la línea base) y el estado actual. Resumen El presente documento corresponde a la evaluación del diseño gráfico del sitio por parte de los empresarios del turismo en la X Región y constituye la comparación con la línea base, establecida para mejorar la usabilidad del sitio. Esta actividad es parte del proyecto FONDEF D Resultado de Producción Científica (Ex "Otros") Data Farming and cleaning for web usage mining

16 del Logro Referencia Bibliográfica Mediante algoritmos de Web usage Mining, se analizarán mejoras para data farming y cleaning. Capitulo de libro, Agosto Abstract: End users leave traces of behavior all over the Web all times. From the explicit or implicit feedback of a multimedia document or a comment in an online social network, to a simple click in a relevant link in a search engine result, the information that we as users pour into theweb defines its actual representation, which is independent for each user. Our usage can be represented by different sources of data, for which different collection strategies must be considered, as well as the merging and cleaning techniques forweb usage data. Once the data is properly preprocessed, the identification of an individual user within the Web can be a complex task. Understanding the whole life of a user within a session in a Web site and the path that was pursued involves advanced data modeling and a set of assumptions which are modified every day, as new ways to interact with the online content are created. The objective is to understand the behaviour and preferences of a web user, also when several privacy issues are involved, which, as of today, are not clear how to be properly addressed. In this chapter, all previous topics regarding the processing of Web usage data are extensively title={web Usage Data Pre-processing}, author={l Huillier, Gaston and Vel{\'a}squez, Juan D}, booktitle={advanced Techniques in Web Intelligence-2}, pages={11--34}, year={2013}, publisher={springer} } Resultado de Producción Científica (Ex "Otros") Publicacion de algoritmos en web usage modeling Los métodos y algoritmos a desarrollar para extraer patrones de navegación, preferencias y desde los textos existentes en documentos de la Web, tienen múltiples usos; los más importantes, permitir la mejora continua de la estructura y contenido de los sitios web. Algo más avanzado sería personalizar el sitio para el usuario individualizado. Conferencia internacional Web usage modeling - KES - Marzo 2012

17 del Logro Referencia Bibliográfica Abstract. The present work describes a novel approach by applying a neurophysiological theory of decision making for describing web user browsing behavior. A dynamic stochastic model of the decision making process is proposed. Such a model is based on the Leaky Competing Accumulator (LCA) model of neurophysiology. It describes the neural activity of dierent brain regions during the subject resolution of the decision, by means of a stochastic process that evolves until an activity reaches a given threshold that res the decision. Such a class of stochastic processes applied to decision making has been experimentally studied for nearly forty years. In this context, a web user is confronted with deciding which link to follow according to his/her own purposes, and the process is repeated again for each visited page until leaving the web site. The parameters of the model are adjusted by means of the maximum likelihood method, using the observed sequences of pages and the time spent on each of them. It has been observed that nearly 73% of the real distribution is recovered by this title={a cognitive model of the web user.}, author={rom{\'a}n, Pablo E and Vel{\'a}squez, Juan D}, booktitle={kes}, pages={ }, year={2012} } del Logro Referencia Bibliográfica Resultado de Producción Científica (Ex "Otros") Publicacion de algoritmos en web opinion mining A través del análisis del lenguaje natural es posible caracterizar de mejor forma las opiniones expresadas por los usuarios en la web y definir niveles de credibilidad basado en un análisis de las palabras asociadas a sentimientos y sensaciones. Esto permitirá configurar mejores recomendaciones para construir una oferta turística y permitirá una mejora continua de la estructura y contenido de los sitios web. Conferencia Internacional (WI), Junio 2012 ABSTRACT Web Opinion Mining (WOM) es un nuevo concepto en Web Intelligence, abordando el problema de extraer, analizar y agregar datos web sobre opiniones. El estudio de opiniones es relevante porque a través de ellas es posible determinar cómo la gente percibe un determinado producto o servicio y saber cómo fue recibido por el mercado. En este documento se hace una revisión de qué es WOM y se abordan las principales técnicas para hacerlo, distinguiendo las distintas fuentes de opiniones en la Web, revisando los principales sistemas de agregación y finalmente mostrando un ejemplo de aplicación, usando la red social de Twitter como title={combining eye-tracking technologies with web usage mining for identifying Website Keyobjects}, author={vel{\'a}squez, Juan D}, journal={engineering Applications of Artificial Intelligence}, year={2013}, publisher={elsevier} } Resultado de Producción Científica (Ex "Otros") Publicacion de algoritmos en web usage mining

18 del Logro Referencia Bibliográfica Publicación sobre nuevas aplicaciones de minería de datos para descubrir patrones de los usuarios que navegan en la Web (Paper ISI). Paper ISI, Marzo 2012 Abstract This paper introduces a novel approach for collecting and processing data originated by web user ocular movements on a web page, which are captured by using an eye-tracking tool. These data allow knowing the exact web user's eye position on a computer screen, and by combining them with the sequence of web page visits registered in the web log, signicant insights about his/her behavior within a web site can be extracted. With this approach, we can improve the eectiveness of the current methodology for identifying the most important web objects from the web user's point of view, also called Website Keyobjects. It takes as input the website's logs, the pages that compose it and the interest of users in the web objects of each page, which is quantied by means of a survey. Subsequently, the data is transformed and preprocessed before nally applying web mining algorithms that allow the extraction of the Website Keyobjects. With the utilization of the eye-tracking technology, we can eliminate the survey by using a more precise and objective tool to achieve an improvement in the classication of the Website Keyobjects. It was concluded that eyetracking technology is useful and accurate when it comes to knowing what a user looks at and therefore, what attracts their attention the most. Finally, it was established that there is an improvement of between 15% and 20% when using the information generated by the eye title={predicting web user behavior using learning-based ant colony optimization}, author={loyola, Pablo and Rom{\'a}N, Pablo E and Vel{\'a}Squez, Juan D}, journal={engineering Applications of Artificial Intelligence}, volume={25}, number={5}, pages={ }, year={2012}, publisher={elsevier} } Resultado de Producción Científica (Ex "Otros") Publicacion sobre extraccion de patrones desde web data y documentos Los métodos y algoritmos a desarrollar para extraer patrones de navegación, preferencias y desde los textos existentes en documentos de la Web, tienen múltiples usos; los más importantes, permitir la mejora continua de la estructura y contenido de los sitios web. Algo más avanzado sería personalizar el sitio para el usuario individualizado. Revista Nacional (RIS) - Abril 2012

19 del Logro Referencia Bibliográfica Abstract. End users leave traces of behavior all over the Web all times. From the explicit or implicit feedback of a multimedia document or a comment in an online social network, to a simple click in a relevant link in a search engine result, the information that we as users pour into theweb defines its actual representation, which is independent for each user. Our usage can be represented by different sources of data, for which different collection strategies must be considered, as well as the merging and cleaning techniques forweb usage data. Once the data is properly preprocessed, the identification of an individual user within the Web can be a complex task. Understanding the whole life of a user within a session in a Web site and the path that was pursued involves advanced data modeling and a set of assumptions which are modified every day, as new ways to interact with the online content are created. The objective is to understand the behaviour and preferences of a web user, also when several privacy issues are involved, which, as of today, are not clear how to be properly addressed. In this chapter, all previous topics regarding the processing of Web usage data are extensively title={mejoramiento DE UNA METODOLOG{\'I}A PARA LA IDENTIFICACION DE WEBSITE KEYOBJECTS MEDIANTE LA APLICACION DE TECNOLOG{\'I}AS EYE TRACKING Y ALGORITMOS WEB MINING}, author={de, MEMORIA PARA OPTAR AL T{\'I}TULO and GONZALEZ, LARRY JAVIER GONZALEZ}, year={2011} } Resultado de Producción Científica (Ex "Otros") Publicacion sobre comportamiento de navegacion de users en sitios web Mediante técnicas avanzadas se analizará el comportamiento específico de los usuarios de sitios web y se extraerán patrones de comportamiento que permitan identificar sus intereses y necesidades de forma temprana.web site key objects. Paper ISI - Diciembre 2012 Sitio web adaptativo

20 del Logro Referencia Bibliográfica Abstract This paper introduces a novel approach for collecting and processing data originated by web user ocular movements on a web page, which are captured by using an eye-tracking tool. These data allow knowing the exact web user\'s eye position on a computer screen, and by combining them with the sequence of web page visits registered in the web log, signicant insights about his/her behavior within a web site can be extracted. With this approach, we can improve the eectiveness of the current methodology for identifying the most important web objects from the web user\'s point of view, also called Website Keyobjects. It takes as input the website\'s logs, the pages that compose it and the interest of users in the web objects of each page, which is quantied by means of a survey. Subsequently, the data is transformed and preprocessed before nally applying web mining algorithms that allow the extraction of the Website Keyobjects. With the utilization of the eye-tracking technology, we can eliminate the survey by using a more precise and objective tool to achieve an improvement in the classication of the Website Keyobjects. It was concluded that eyetracking technology is useful and accurate when it comes to knowing what a user looks at and therefore, what attracts their attention the most. Finally, it was established that there is an improvement of between 15% and 20% when using the information generated by the eye tracker. El paper esta en su segunda title={web Opinion Mining and Sentimental Analysis}, author={taylor, Edison Marrese and Rodr{\'\i}guez, Cristi{\'a}n and Vel{\'a}squez, Juan D and Ghosh, Goldina and Banerjee, Soumya}, booktitle={advanced Techniques in Web Intelligence-2}, pages={ }, year={2013}, publisher={springer} } del Logro Resultado de Producción Científica (Ex "Otros") Metodologia para la realizacion Data Webhouse para almacenar datos vectoriales Basándose en las estrategias conocidas de data warehouse y webhousing, se adaptarán las metodologías existentes para la inclusión de datos vectoriales en la arquitectura tradicional, produciéndose una nueva metodología. Conferencia Internacional, Diciembre 2013 Abstract In this work we extend Bing Liu s aspect-based opinion mining technique to apply it to the tourism domain. Using this extension, we also over an approach in considering a new alternative to discover consumer preferences about tourism products, particularly hotels and restaurants, using opinions available on the Web in the manner of reviews. An experiment is also conducted, using hotel and restaurant reviews obtained from TripAdvisor, to evaluate our proposals. Results showed that tourism product reviews available on web sites contain valuable information about customer preferences that can be extracted using an aspect-based opinion mining approach. The proposed approach proved to be very efective in determining the sentiment orientation of opinions, achieving a precision and recall of 90%. However, on average, the algorithms were only capable of extracting 35% of the explicit aspect expressions.

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