PROBLEMAS EXAMEN FINAL/PAU MATEMÁTICAS CCSS II MAYO/2016
|
|
- Javier Quintana Valverde
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 PROBLEMAS EXAMEN FINAL/PAU MATEMÁTICAS CCSS II MAYO/2016 ÁLGEBRA 1. Una refinería utiliza dos tipos de petróleo A y B, que compra a un precio de 350 y 400 por tonelada respectivamente. Por cada tonelada de petróleo de tipo A que refina, obtiene 0,10 toneladas de gasolina y 0,35 toneladas fuel-oil. Por cada tonelada de petróleo tipo B que refina, obtiene 0,05 toneladas de gasolina y 0,55 toneladas de fuel-oil. Para cubrir sus necesidades necesita obtener al menos 10 toneladas de gasolina y al menos 50 toneladas de fuel-oil. Por cuestiones de capacidad no pueden comprar más de 100 toneladas de cada tipo de petróleo. Empleando técnicas de programación lineal, determina cuántas toneladas de petróleo de cada tipo debe comprar la refinería para cubrir sus necesidades a mínimo coste y cuál es el coste mínimo. 2. El dueño de un supermercado ha comprado embutido, bebidas y conservas, por un importe total de El valor de las conservas es el mismo que el de las bebidas y embutidos juntos. Si vende todos estos productos, añadiendo un beneficio del 10% en el embutido, el 20% en las bebidas y el 15% en las conservas, obtendrá un importe total de Calcula lo que pagó por cada uno de ellos 3. Dado el sistema de ecuaciones lineales, siendo m un nº real cualquiera: x + my + z = 2 + m (1 m)x + y + 2z = 1 mx y z = 1 m a) Discutir en función de los distintos valores de m la solución del sistema. b) Resolver el sistema para m=0 4. Sean las matrices A = , B = y C = 2 1. Se pide: 3 2 a) Calcular la inversa de la matriz E=2A+3B b) Resolver la ecuación 2AX+3BX=4C b) Calcular A 4, A 14 y A Un banco quiere distribuir a sus empleados entre sus oficinas centrales y sus sucursales. Cada oficina central necesita 10 empleados de tipo A y 6 empleados de tipo B. Cada sucursal necesita 4 empleados de tipo A y 1 empleado de tipo B. Hay un total de 260 empleados de tipo A y 86 empleados de tipo B. Como máximo debe haber 8 oficinas centrales. Si el banco gana 3 millones de euros en una oficina central y un millón de euros en una sucursal, empleando técnicas de programación lineal, determina cuántas oficinas centrales y sucursales debe abrir para que el beneficio sea máximo y cuál será el beneficio máximo. 6. Encontrar el valor o valores de kєr para los que la matriz C=AB no tiene inversa, siendo A= 1 2 k y B = k Sean las matrices A = y B = a) Calcular A -1 b) Resolver la ecuación XA+B=I 3, siendo I 3 la matriz nula de orden Sea matriz A= , comprobar que A2 = I 2, siendo I 2 la matriz unidad de orden 2. A) Calcular A -1, A 4 y A 2015 B) Calcular el valor de la matriz Z que cumple la ecuación matricial 2A 4 Z+ A 3 =4A+ A Sabiendo que se verifica la ecuación matricial AB t X+X=2B, siendo A = 1 y B = 1 y que B t es la 0 1 matriz traspuesta de B, cuál es el orden de la matriz X?. Calcular la matriz X. 1
2 x Sean las matrices A = 2x 1 B = 1 z 1 y C = 2z D = 0 donde x, y z son desconocidos. x 1 z 1/3 a) Sabiendo que AB+C=3D, plantea el sistema de ecuaciones para encontrar los valores de x, y, z. b) Estudia el sistema anterior por el método de Gauss. Cuántas soluciones tiene?. Encuentra una si es posible. 11. Sean las matrices A = y B = a) Calcular la matriz A -1. b) Calcular el valor de la matriz X que cumple la ecuación matricial A 2 + AX=2B-3I 2, siendo I 2 la matriz unidad de orden 2 (m + 1)x + y + z = Dado el sistema de ecuaciones lineales, siendo m un nº real cualquiera: x + 2y + mz = 4 x + my + 2z = 2 a) Discutir en función de los distintos valores de m la solución del sistema. b) Resolver el sistema para m= Una fábrica produce tres tipos de herramientas: A, B y C. En la fábrica trabajan tres obreros, durante 8 horas diarias cada uno, y un revisor para comprobar las herramientas durante 1 hora diaria. Para fabricar una herramienta de tipo A se emplean 2 horas de mano de obra y se necesitan 6 minutos de revisión, para la fabricación de una de tipo B se emplean 4 horas de mano de obra y 4 minutos de revisión y para una de tipo C se necesitan 1 hora de mano de obra y 4 minutos de revisión. Por limitaciones en la producción, se deben producir exactamente 12 herramientas al día. Calcula el número de herramientas de cada tipo que se elaboran cada día en la fábrica. 14. Una confitería realiza una oferta a sus clientes a través de dos tipos de lotes A y B. El lote A lleva 3 tabletas de turrón y 5 cajas de bombones. El lote B está compuesto por 5 tabletas de turrón y 3 cajas de bombones. Por cuestiones de estrategia comercial, el número de lotes tipo B debe ser menor que el número de lotes de tipo A incrementado en 4. Para cubrir esta oferta, disponemos en el almacén de 52 tabletas de turrón y de 60 cajas de bombones, 60. La venta de un lote del tipo A reporta una ganancia de 6,5 y uno del tipo B, 8,5. Empleando técnicas de programación lineal, determina el número de lotes de cada tipo que debe vender para que la ganancia sea lo mayor posible y calcula la ganancia máxima Discutir en función de los distintos valores de m la solución del sistema y resolverlo caundo sea compatible indeterminado. (m + 1)x + y + z = 3 A) x + 2y + mz = 4 x + my + 2z = 2 x + y + mz = m B) y z = m x + my + z = m b 1 2 x Discutir en función de los valores del parámetro b (nº real) el sistema: y = 0 1 b 2 z 0 Resolverlo en los casos de compatibilidad. α Sea la matriz A = i) Para qué valores de α la matriz A tenga inversa? 0 1 α ii) Estudiar el rango de la matriz según los valores de α. k Sean las matrices A = 1 k, B = k y X = x y, donde k es un nº real cualquiera Discutir en función de k la solución del sistema AX=B. 2
3 Sean las matrices A = 2, B = 2, C = 0 1 0, D = 2 y E = 5. Se pide: a) Calcular AB t. Esta matriz, tiene inversa? b) Rango de AD t. x c) Calcular la matriz M= y tal que (AB t +C)M=E. z Dadas las matrices B = 0 1 0, mєr, C = y D = m a) Encontrar el valor de m para que exista la inversa de la matriz B. Calcular B -1 para m=1. b) Para m=1, calcular la matriz X que cumple XB+C=D ANÁLISIS 1. El rendimiento, en %, de una máquina, a lo largo de las 7 horas que permanece en funcionamiento cada día, viene dado por la función f(x) = x 3-10,5x 2 +30x donde x indica el número de horas transcurridas desde que la máquina se pone en marcha. a) Determina en qué momento se produce el máximo y el mínimo rendimiento. b) Calcula el rendimiento de la máquina en esos dos momentos del día. 2. Se considera la función definida por f(x)= x 3 +ax 2 +bx, con a y b R a) Qué valores debe tomar a y b para que la f(x) tenga un máximo relativo en el punto P(1,4)? b) Para a = -2 y b = -8, calcular los puntos de corte de la gráfica de f(x) con los ejes coordenados y los puntos de inflexión de dicha gráfica. 3. Dada la función f(x) = () a) Calcula sus asíntotas y estudia su posición relativa respecto a la función. b) Determina sus intervalos de crecimiento y decrecimiento, sus máximos y sus mínimos. c) Con los datos anteriores, representa gráficamente la función. 4. Un agricultor dispone de 3000 para cercar un terreno rectangular, usando el río adyacente como lado con el fin de que el recinto sólo necesite 3 cercas. El coste de la cerca paralela al río es de 5 por metro instalado, y el de la cerca para cada uno de los lados restantes es de 3 por metro instalado. Calcula las dimensiones del terreno de área máxima que puede cercar con el presupuesto que tiene. a + x + ln(x + 1) si x 0 5. Calcular el valor que deben tomar a y b R para que la función f(x) = x + be si x < 0 sea continua y derivable en x=0. 6. La producción de cierta hortaliza Q(t), en kg, en un invernadero depende de la temperatura t, en ºC según la función: Q(t) = (t + 1) (32 t) a) Calcular la temperatura a mantener en el invernadero para que la producción sea máxima y la producción de hortaliza que se obtendrá a esa temperatura. b) Estudiar la variación de la producción de hortalizas en el intervalo de temperaturas desde -1 a 32 grados centígrados. c) Representar de manera aproximada la función en ese intervalo. 7. Dada la función f(x) = () a) Calcula sus asíntotas y dibuja su posición relativa respecto a f(x). b) Determina sus intervalos de crecimiento, sus máximos y sus mínimos. 3
4 c) Con ayuda de la información anterior y los puntos de corte con los ejes, representa la función. 8. a) Calcular la ecuación de la recta tangente a la función f(x) = x + 3x 4 en su punto de inflexión. b) Calcular el valor de m, nº real, sabiendo que la función f(x) = 1 + tiene un extremo relativo en el punto de abscisa x=3. Se trata de un máximo o un mínimo?. Razona la respuesta. 9. Una persona desea donar sus 3000 libros a dos bibliotecas A y B. En las instrucciones de donación, deja establecido que los dos lotes de los libros se repartan de modo que el producto del número de libros destinados a la biblioteca A por el cubo del número de libros destinados a la biblioteca B sea máximo. Determina la cantidad de libros recibida por cada biblioteca. 10. Sea f(x) = ax. Calcular los valores de a y b, nº reales, para que la recta tangente a la gráfica de f(x) en x=1 sea y=3x Dada la función f(x) = () a) Calcula sus asíntotas. b) Determina sus intervalos de crecimiento y decrecimiento, sus máximos y sus mínimos. c) Traza un dibujo aproximado de la representación gráfica de f(x). 12. Una fábrica arroja diariamente material contaminante a una balsa según el ritmo dado por la siguiente función: m(t) = 0,01t 0,2t + t + 1 siendo m la cantidad de material en kg y t la hora del día. a) A qué hora del día se arroja la mínima cantidad?. b) Estudiar la variación de la cantidad de material arrojado a la charca a lo largo de un día. 13. Una panadería se dedica a la elaboración y venta de magdalenas caseras. El coste en euros de producir diariamente x kg de magdalenas viene dado por la función f(x) = 0,02x 0,3x + x El precio de venta de 1 kg de magdalenas es 5 euros. a) Determina la función de beneficio neto diario de la panadería por la producción de las magdalenas. Cuál es el beneficio del panadero si en un día elabora y vende exactamente 5 kg de magdalenas? b) Halla la cantidad de magdalenas que debe elaborar diariamente para conseguir el mayor beneficio. Cuál es el beneficio máximo que puede alcanzar al día por la elaboración y venta de magdalenas? representa, en miles de euros, el beneficio neto de un proceso de venta, siendo x el nº de artículos vendidos. Calcula el nº de artículos que deben venderse para obtener el beneficio máximo y determina dicho beneficio máximo. + 1 si x < Sea la función f(x) = x si 0 x < 2 3x + 2 si x 2 a) Estudia la continuidad y la derivabilidad de la función f (x) en todos sus puntos. b) Halla la ecuación de la recta tangente a la curva y = f (x) en el punto x = 1. c) Representa gráficamente la función f (x). 16. La puntuación obtenida por un estudiante en un examen depende del tiempo t, expresado en horas, 14. La función B(x) = que se haya dedicado a su preparación según la siguiente función: P(t) = si 0 t 15, si t > 15 a) Estudiando hasta 15 horas, a qué puntuación podemos llegar? Cuántas horas hay que dedicar a preparar un examen para obtener una puntuación de 7,5 puntos? b) Justifica que la puntuación nunca puede superar los 10 puntos. e si x < Dada la función f(x) = x + 2a si 0 x 2, calcular el valor de a y b para que f(x) sea continua en 1 x > 2 todo R. 18. Calcular el valor de k para que la función f(x) = si x 3 sea continua en x=3. k si x = 3 4
5 19. El rendimiento físico de cierto deportista de élite durante un tiempo de 60 minutos, viene dado a través 20t t si 0 t < 15 de la función: f(t) = 75 si 15 t < si 30 t 60 a) Representa gráficamente dicha función. b) A la vista de la gráfica obtenida, o mediante los cálculos oportunos, identifica en qué momentos del tiempo el deportista alcanza su máximo rendimiento físico, mantiene su rendimiento físico y disminuye su rendimiento físico. 20. Un banco lanza al mercado un plan de inversión cuya rentabilidad R(x), en miles de euros, viene dada en función de la cantidad x que se invierte, también en miles de euros, por la siguiente expresión : R(x) = 0,001x + 0,4x + 3,5 con x 10. a) Calcula la rentabilidad para una inversión de euros b) Deduce y razona qué cantidad habría que invertir para obtener la máxima rentabilidad y qué rentabilidad máxima se obtendría. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD 1. El censo realizado en una comunidad autónoma española determina que el 40% de la población inmigrante procede del norte de África, el 20 % procede de países asiáticos y el resto procede de los países de Sudamérica. Además, el 50% de los procedentes del norte de África, el 25% de los procedentes de Asia y el 65% de los procedentes de Sudamérica están en situación administrativa legal. a) Elegido un inmigrante al azar, cuál es la probabilidad de que su situación administrativa sea ilegal? b) Elegido un inmigrante en situación administrativa ilegal, cuál es la probabilidad de que proceda de Sudamérica? 2. La probabilidad de que Juan y Luis consigan una canasta de tres puntos jugando al baloncesto es 7/9 y 5/7, respectivamente. Cada uno de ellos realiza un lanzamiento de tres puntos, calcular: a) La probabilidad de que los dos jugadores consigan un triple. b) La probabilidad de que solamente uno de los dos jugadores consiga un triple. c) La probabilidad de que al menos uno de los dos jugadores consiga un triple. 3. En una ciudad el 80% de la población adulta ven la TV, el 30% lee algún libro y el 25% ve la TV y lee algún libro. Si pide a) De entre los que leen libros, qué porcentaje ve la TV?. b) Porcentaje de los que no hacen ninguna de las de los cosas. c) Elegido un habitante al azar, la probabilidad de que no vea TV y lea algún libro. d) Sabiendo que una persona no lee libros, qué probabilidad hay de que vea TV?. 4. A) El 10% de las personas tiene miedo a las arañas, el 30% a las ratas y el 8% a las dos, cuál es la probabilidad de que una persona tenga miedo a las arañas o a las ratas? (1 punto) B) El 60% de los clientes de una frutería compran naranjas y el 30% no compra ni naranjas ni manzanas. Qué porcentaje de clientes compra manzanas, pero no naranjas? (1,5 puntos) 5. A) Un examen de oposición consiste en desarrollar por escrito un tema de un total de 50. El tribunal elige al azar 2 temas y cada candidato debe escoger uno de ellos. Halla la probabilidad de que un candidato suspenda el examen si tan sólo ha estudiado 35 temas. B) Calcula P(AUB) y P(A/B)sabiendo que P(A) = 2/5, P(B) = 1/5 y P(B / A) = 1/3 6. Sean A y B dos sucesos independientes, tal que P(A) = 0.2 y P(A B) = Hallar P( A B). 7..La probabilidad de que un niño, cuando sea mayor, estudie una carrera universitaria es 1/6 y en el caso de una niña es 1/10. Si se toman al azar un niño y una niña, calcula las probabilidades siguientes: a) Que los dos estudien una carrera universitaria. 5
6 b) Que ninguno de ellos estudie una carrera universitaria. c) Que al menos uno de ellos estudie una carrera universitaria. 8. En una urna hay 10 bolas blancas y 6 negras. Sacamos dos bolas sucesivamente y sin reemplazamiento y definimos la variable aleatoria X como el nº de bolas negras extraídas. Hallar la función de probabilidad asociada a esa variable y calcula el número esperado de bolas negras extraídas. 9.- En un supermercado, el 70% de las compras las realizan mujeres y el resto hombres.. De las compras realizadas por una mujer, el 80% supera los 20., mientras que de las compras realizadas por hombres sólo el 30% supera esa cantidad.) Elegido un ticket de compra al azar, cuál es la probabilidad de que supere los 20.? 10. El diámetro de las cabezas de unos tornillos sigue una distribución normal de media μ= 5.5 mm y varianza σ 2 =0.64 mm 2. Sabiendo que los tornillos son aprovechables si su diámetro está entre 4.3 y 7.1 mm, cuál es el porcentaje de tornillos aprovechables? 11. Los salarios mensuales de una empresa siguen una distribución normal de media 7000 y desviación típica Sabiendo que un 10% de las personas ganan más que el trabajador X Cuánto gana el trabajador X? 12. El departamento de personal de una empresa ha hecho un estudio sobre las edades de sus empleados y ha observado que se distribuyen normalmente con una media de 44 años. De un total de 500 empleados hay 17 con más de 55 años. Cuál es la desviación típica?. 13. La probabilidad de que un golfista haga hoyo en un lanzamiento es 0,4. Si lo intenta 10 veces, calcula la probabilidad de que acierte a lo sumo 2 veces. Si lanza 1000 veces y su capacidad de acierto se mantuviera, cuál es la probabilidad de que acierte más de 450 veces?. 14. Un examen tipo test consiste en 60 preguntas, con dos posibles respuestas: verdadero o falso. Para aprobar es necesario contestar correctamente al menos a 50 preguntas. La probabilidad de que Juan conozca la respuesta a cada pregunta es 0,8. Calcula la probabilidad de que apruebe el examen. 15. El departamento de personal de una empresa ha hecho un estudio sobre las edades de sus empleados y ha observado que se distribuyen normalmente con una media de 44 años. De un total de 500 empleados hay 17 con más de 55 años. Cuál es la desviación típica?. 16. Junio La temperatura del cuerpo humano sigue una distribución normal de media 37 ºC y desviación típica de 0.5 ºC. a) Halla la probabilidad de que la temperatura de una persona esté comprendida entre 36.5 ºC y 37.5 ºC. b) Si elegimos una muestra de 25 personas, cuál es la probabilidad de que la media de sus temperaturas sea mayor que 36.7 ºC? 17. Una industria conservera envasa latas de sardinas, cuyo peso sigue una distribución normal con media μ y desviación típica σ =1. a) Suponiendo que μ = 90 gramos y que cada lata debe pesar entre 88 y 92 gramos para salir al mercado, qué proporción de latas salen efectivamente al mercado? b) Suponiendo que se desconoce μ, se toma una muestra de 25 latas para su estimación, obteniéndose un media muestral de gramos. Determina un intervalo de confianza al 95% para μ. 18. Sept La estatura de los alumnos de un colegio es una variable aleatoria que tiene una distribución normal de desviación típica 25 cm. Se ha elegido una muestra de 100 alumnos de ese colegio comprobándose que la estatura media es de 170 cm. Calcula: a) El intervalo de confianza para la estatura media con un nivel de confianza del 99%. 6
7 b) El tamaño muestral mínimo necesario para conseguir, con un nivel de confianza del 95%, un error máximo de 8 cm en la estimación de la estatura media. 19. El 5% de los clientes de una entidad bancaria son morosos. Cuál es la probabilidad de encontrar al menos un moroso entre 10 clientes elegidos al azar? 20. Una panadería fabrica panes cuyos pesos tienen una distribución normal con media μ y desviación típica σ. a) Calcula la desviación típica σ, si μ = 250g y el 90% de los panes pesa más de 245g. b) Suponemos ahora μ desconocido. Obtén un intervalo de confianza al 95% para μ si σ = 3 y la media muestral basada en una muestra de tamaño n = 16 resultó ser 251g. 21. El diámetro de las cabezas de unos tornillos sigue una distribución normal de media μ= 5.5 mm y varianza σ 2 =0.64 mm 2. Sabiendo que los tornillos son aprovechables si su diámetro está entre 4.3 y 7.1 mm, cuál es el porcentaje de tornillos aprovechables? 22. Junio Una empresa fabrica tornillos para llantas cuyo diámetro sigue una distribución normal de media μ milímetros y desviación típica 2 milímetros. Se selecciona un lote de 100 tornillos y resulta una media muestral de 19 milímetros. a) Determina un intervalo de confianza al 98% para μ. b) Para un determinado modelo de automóvil, se exige que el diámetro medio de los tornillos sea de 20 milímetros. Plantea un test de hipótesis que permita decidir si los tornillos fabricados se ajustan a este tamaño, con una confianza del 95%. 23. El 10% de los huevos de un supermercado están rotos. Halla la probabilidad de que un cliente que compra media docena de huevos encuentre como mucho un huevo roto. 24. Sept En un almacén hay un gran número de cajas. El peso de cada una de ellas es una variable aleatoria con distribución normal de media 50 kg y desviación típica 5 kg. a) Halla el porcentaje de cajas que pesan entre 50 y 55 kg. b) Para transportar las cajas se dispone de un camión que tiene autorizado un peso máximo de 2000 kg en total. Cuál es la probabilidad de que el camión soporte la carga de 41 cajas sin exponerse a superar el peso máximo autorizado? 25. En cierto instituto aprueba la asignatura de filosofía el 80% de los alumnos. Cuál es la probabilidad de que de un grupo de 8 alumnos elegidos al azar hayan aprobado 6 alumnos? 26. Junio En un determinado municipio, los ingresos mensuales de sus habitantes siguen una distribución normal de media μ y desviación típica 200. Se seleccionó al azar una muestra de 100 personas cuya media de ingresos mensuales resultó de a) Para un nivel de confianza del 95%, calcula un intervalo de confianza para el ingreso medio mensual en ese municipio. b) Si se toma un nivel de significación de 0.01, calcula el tamaño muestral mínimo necesario para estimar el ingreso medio mensual con un error menor de La probabilidad de romper una galleta al ser envasada es el 1%. Si en un envase hay 10 galletas, cuál es la probabilidad de que al menos una galleta esté rota debido a la operación de envasado? 28. Sept Una Universidad pública recibe 800 solicitudes de acceso para uno de los Grados en los que la oferta de plazas se reduce a 120. Sabiendo que la nota final, de un solicitante, después de las pruebas de acceso sigue una distribución normal de media 7.3 y desviación típica 0.7, calcula la nota mínima para obtener una de las 120 plazas ofertadas. 29. Junio El porcentaje de vacas que enferman después de suministrarlas una determinada vacuna es del 2%. En una granja se vacuna a 600 vacas. a) Halla el número esperado de vacas vacunadas que no enfermarán. b) Halla la probabilidad de que, como máximo, enfermen 20 vacas vacunadas. 7
8 30. Sept Los pesos de los sacos de leña que se venden en una gasolinera siguen una distribución normal con desviación típica 1 kg. Se quiere comprobar con una confianza del 95% que el peso de 10 kg que marca la etiqueta de cada saco es correcto. Para ello se toman al azar 100 sacos de leña, resultando un peso medio de 9.75 kg. a) Plantea un test de hipótesis adecuado que permita hacer la comprobación requerida. b) Proporciona un intervalo de confianza al 90% para el peso medio de los sacos. 31. Sea X una variable aleatoria que sigue una distribución normal N(50,10). Calcula la probabilidad P(X>=80) 32. Junio Según cierto estudio, el tiempo, medido en horas, que un alumno de Bachillerato estudia en la biblioteca semanalmente sigue una distribución normal con media μ y desviación típica 2.5. Al tomar una muestra aleatoria de 100 estudiantes, se obtuvo una media muestral de 6.5 horas. a) Suponiendo que la media poblacional es μ = 6.3 horas, es compatible el resultado muestral con ese valor poblacional, considerando un nivel de confianza del 95%? b) Para el mismo nivel de confianza y suponiendo μ desconocida, determina el tamaño muestral adecuado para que el error máximo cometido en su estimación sea de 0.1 horas. 33. Septiem Se sabe que el tiempo que una persona dedica a ver la televisión cada día sigue una distribución normal con media μ minutos y desviación típica σ = 20 minutos. Un estudio desea comprobar si el tiempo medio diario por persona viendo la televisión es de 3 horas. Para ello se entrevista a una muestra representativa de 225 televidentes, resultando un tiempo medio muestral de 188 minutos. a) Plantea un test de hipótesis que permita decidir si el tiempo medio es de 3 horas con una confianza del 95%. b) Proporciona un intervalo de confianza al 99% para el tiempo medio μ dedicado a ver la televisión. 34. Junio Una panadería elabora magdalenas caseras cuyos pesos siguen una distribución normal con media 40 gramos y desviación típica 5 gramos. a) Calcula el porcentaje de magdalenas que pesan más de 43 gramos. b) Las magdalenas se empaquetan en bolsas de 20 magdalenas para su venta. El panadero considera aceptable una bolsa cuando su peso no supera los 820 gramos. Cuál es la probabilidad de que una bolsa no sea aceptable? 35. En una localidad llueve en 73 de los 365 días del año. Cuál es la probabilidad de que llueva más de 2 días en una semana cualquiera? 36. La duración de una batería de móvil sigue una distribución normal de media 3 años y desviación típica 0.5 años. Calcula la probabilidad de que una batería dure entre 2 y 4 años. 37. Sept La temperatura corporal es una variable aleatoria que sigue una distribución normal de media 36.7 ºC y desviación típica 3.8 ºC. Se elige aleatoriamente una muestra de 100 personas. a) Calcula la probabilidad de que la temperatura corporal media de la muestra sea menor que 36.9 ºC. b) Calcula la probabilidad de que la temperatura corporal media de la muestra esté comprendida entre 36.5 ºC y 37.3 ºC. 38. Sept Las especificaciones de un fabricante de botes de pintura dicen que el peso de los botes sigue una distribución normal de media 1 kg de pintura y una desviación estándar de 0,1 kg. a) Cuál es la media y la desviación estándar de la media muestral de los pesos de una muestra aleatoria simple de 20 botes? b) Se ha comprado un lote del que se ha tomado una muestra de 20 botes y en el que la media de los pesos obtenidos es de 0,98 kg, Construye un intervalo de confianza del 95% para la media. 39. Junio Una máquina de llenado, está diseñada para llenar bolsas con 300 g de cereales. Con el objeto de comprobar el buen funcionamiento de la máquina, se eligen al azar 100 bolsas llenadas en un día y se pesa su contenido. El valor de la media muestral fue de 297 gramos. Suponiendo que la variable 8
9 peso tiene una distribución normal con varianza 16, es aceptable el funcionamiento de la máquina al nivel 0,05? 40. Junio Se quiere estimar la media de la nómina mensual que reciben los directivos de las compañías multinacionales que operan en Europa. a) Si la varianza de la nómina en la población es de Cuál es la varianza de la media muestral cuando el tamaño de la muestra es de 100?. b) Si en las condiciones del apartado anterior, la media muestral es de 4008 Se rechazaría, con un nivel de confianza del 0,95, la hipótesis de que la nómina media es de 4000?. 41. Una máquina de envasado automático de refrescos vierte en cada lata una cantidad de refresco que puede suponerse que sigue una distribución normal de media 32, 5 cl y desviación típica 0, 5 cl. El llenado de la lata se considera incorrecto si la cantidad de refresco vertido es inferior a 31,5 cl ó superior a 34 cl. a) Cuál es el porcentaje de llenados incorrectos para esta máquina?. b) Cuál es la probabilidad de que en el llenado de 3 latas con esa máquina todos los llenados sean correctos? 9
INFERENCIA ESTADÍSTICA SELECTIVIDAD CyL
INFERENCIA ESTADÍSTICA SELECTIVIDAD CyL 1. Se quiere estimar la media de la nómina mensual que reciben los directivos de las compañías multinacionales que operan en Europa. a. Si la varianza de la nómina
Más detallesPropuesta A. 2 0 b) Dada la ecuación matricial: X = , despeja y calcula la matriz X. (0.75 ptos) 2 1
Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (015) Materia: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II El alumno deberá contestar a una de las dos opciones propuestas A o B. Se
Más detallesJUNIO 2010. Opción A. 1 2 3
JUNIO 2010 Opción A 2 3 1 1.- Sean las matrices: A 0 1 2 y B 5 3 1 Halla una matriz X tal que 2X BA AB. 2 0 1 3 3 2. 1 2 3 2.- La cantidad C de tomates (en kg) que se obtienen de una planta de tomate depende
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
OPCIÓN A 1 a 1/ 0 Se consideran las matrices A = y B =, 0 1 3/ 4 0 siendo a un número real cualquiera 014 a) (1 punto) Obtenga la matriz A 3 b) (15 puntos) Para a =, resuelva la ecuación matricial A X
Más detallesInferencia estadística Estimación - 1. MasMates.com Colecciones de ejercicios
1. Una ciudad de 2000 habitantes está poblada por personas de pelo negro, rubio o castaño. Se ha seleccionado, mediante muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional, una muestra constituida
Más detalles. Matemáticas aplicadas CCSS. Ejercicios modelo Selectividad 2000-2011
1. CÁLCULO DE DERIVADAS Ejercicio 1. (001) Calcule las funciones derivadas de las siguientes: Lx a) (1 punto) f ( x) = (Lx indica logaritmo neperiano de x) x 3 b) (1 punto) g( x) = (1 x ) cos x 3 1 c)
Más detallesRELACIÓN DE EJERCICIOS SOBRANTES DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS (Segundo Bachillerato L.O.G.S.E.) Ponencia Andaluza, Abril 2001.
RELACIÓN DE EJERCICIOS SOBRANTES DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II (Segundo Bachillerato L.O.G.S.E.) Ponencia Andaluza, Abril 001. Nota: Esta relación de ejercicios la ha elaborado la
Más detallesDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Se llama variable aleatoria a toda función que asocia a cada elemento del espacio muestral E un número real. Una variable aleatoria discreta es aquella que sólo puede tomar
Más detallesLA DISTRIBUCIÓN NORMAL
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad que con más frecuencia aparece
Más detallesPruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Junio 2011 - Propuesta B
Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Junio 2011 - Propuesta B 1. Queremos invertir una cantidad de dinero en dos tipos
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD
Curso 2014-2015 Modelo 1 CIENCIAS SOCIALES II Instrucciones: a) Duración: 1 hora y 30 minutos b) Elija una de las dos opciones propuestas y conteste los ejercicios de la opción elegida c) En cada ejercicio,
Más detallesPropuesta A. =, despeja y calcula la matriz X. (0.75 ptos)
Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (015) Materia: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II El alumno deberá contestar a una de las dos opciones propuestas A o B. Se
Más detallesINFORMACIÓN SOBRE LA PRUEBA DE ACCESO (PAU) A LA UNIVERSIDAD DE OVIEDO. CURSO 2015/2016
INFORMACIÓN SOBRE LA PRUEBA DE ACCESO (PAU) A LA UNIVERSIDAD DE OVIEDO. CURSO 2015/2016 Materia: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II 1. COMENTARIOS Y/O ACOTACIONES RESPECTO AL TEMARIO EN RELACIÓN
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.E. CURSO 01-013 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumno debe elegir sólo una de las pruebas (A o B). - Cada una de las preguntas
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2004 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 004 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción A Junio, Ejercicio 3, Parte II, Opción B Reserva
Más detallesSelectividad Junio 2007 JUNIO 2007
Bloque A JUNIO 2007 1.- Julia, Clara y Miguel reparten hojas de propaganda. Clara reparte siempre el 20 % del total, Miguel reparte 100 hojas más que Julia. Entre Clara y Julia reparten 850 hojas. Plantea
Más detallesEJERCICIOS PAU MAT II CC SOC. ARAGÓN Autor: Fernando J. Nora Costa-Ribeiro Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress.com.
FUNCIONES 1- a) Dada la función:, Definida para 0, 0, encontrar el punto (x,y) que maximiza f sujeto a la restricción x+y=36. b) Calcular: Aragón 2014 Opción A Junio 2- Dada la función: Calcular: a) Dominio
Más detallesUNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
INSTRUCCIONES GENERALES Y VALORACIÓN TIEMPO: Una hora y treinta minutos. INSTRUCCIONES: El examen presenta dos opciones A y B; el alumno deberá elegir una de ellas y contestar razonadamente a los cuatro
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2015 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 4: FUNCIONES
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 05 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 4: FUNCIONES Junio, Ejercicio, Opción A Junio, Ejercicio, Opción B Reserva, Ejercicio, Opción A Reserva,
Más detallesPruebas de Acceso a las Universidades de Castilla y León
Pruebas de Acceso a las Universidades de Castilla y León MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES EJERCICIO Nº páginas 2 Tablas OPTATIVIDAD: EL ALUMNO DEBERÁ ESCOGER UNA DE LAS DOS OPCIONES Y DESARROLLAR
Más detallesMuestreo y estimación: problemas resueltos
Muestreo y estimación: problemas resueltos BENITO J. GONZÁLEZ RODRÍGUEZ (bjglez@ull.es) DOMINGO HERNÁNDEZ ABREU (dhabreu@ull.es) MATEO M. JIMÉNEZ PAIZ (mjimenez@ull.es) M. ISABEL MARRERO RODRÍGUEZ (imarrero@ull.es)
Más detallesColegio Portocarrero. Curso 2014-2015. Departamento de matemáticas. Análisis y programación lineal
Análisis y programación lineal Problema 1: La gráfica de la función derivada de una función f es la parábola de vértice (0, 2) que corta al eje de abscisas en los puntos ( 3, 0) y (3, 0). A partir de dicha
Más detallesEJERCICIOS DE CONTINUIDAD Y APLICACIONES DE LA DERIVADA
EJERCICIOS DE CONTINUIDAD Y APLICACIONES DE LA DERIVADA 1º) Estudia la continuidad de la siguiente función: x+3 si x < 2 fx = x +1 si x 2 La función está definida para todos los reales: D(f)=R Tanto a
Más detallesPor Sustitución: y= 2x+6 x + 3 (2x+6) = 4 x + 6x + 18 = 4 7x = -14 x= -2 y=2 (-2)+6 y=2. Por Igualación: 6x+18=4-x 7x=-14 x= -2 y=2 (-2)+6 y=2
Tema 5: Sistemas de Ecuaciones y de Inecuaciones. Programación lineal. 5.1 Sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas. Un sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas es de la forma: Un par de valores
Más detallesPruebas de acceso a enseñanzas universitarias oficiales de grado Castilla y León
Pruebas de acceso a enseñanzas universitarias oficiales de grado Castilla y León MATEMÁTICAS APLICAAS A LAS CIENCIAS SOCIALES EJERCICIO Nº Páginas 2 OPTATIVIA: EL ALUMNO EBERÁ ESCOGER UNA E LAS OS OPCIONES
Más detallesOPCIÓN A. x y 2 0 X = 1 4. x 3 1 x 2. f (x) =
UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO Curso 2015-2016 MATERIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II Modelo INSTRUCCIONES
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
OPCIÓN A a) (1 punto) Dada la matriz a 1 A =, calcule el valor de a para que A a 0 sea la matriz nula 1 1 t b) ( puntos) Dada la matriz M =, calcule la matriz ( M M ) 1 1 x + 1 Sea la función f definida
Más detallesUNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA Y ESTADÍSTICA TALLER DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES.
UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA Y ESTADÍSTICA TALLER DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES. DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES. 1. Se extraen sin reposición cuatro fichas de una urna
Más detallesb) Haz otra distribución en 12 intervalos de la amplitud que creas conveniente.
Página EJERCICIOS Y PROBLEMAS PROPUESTOS PARA PRACTICAR Deseamos hacer una tabla con datos agrupados a partir de datos, cuyos valores extremos son 9 y. a) Si queremos que sean 0 intervalos de amplitud,
Más detalles2. [2014] [EXT-A] Calcula P(A B) sabiendo que P(A) = 0.4, P(B) = 0.5 y P(B/A) = 0.3.
1. [2014] [EXT-A] El 30% de los habitantes de una ciudad son jubilados y el 20% son estudiantes, mientras que el resto ni están jubilados ni son estudiantes. El 80% de los jubilados, así como el 20% de
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD
UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 015-016 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II Instrucciones: a) Duración: 1 hora y 30 minutos. b) Elija una de las dos opciones
Más detallesSISTEMAS DE ECUACIONES
Tema 3 SISTEMAS DE ECUACIONES 1.- Se consideran las matrices 1 2 λ A = 1 1 1 y 1 3 B = λ 0, donde λ es cualquier número real. 0 2 a) Encontrar los valores de λ para los que AB es invertible b) Determinar
Más detalleswww.academiacae.com!!info@academiacae.com!!91.501.36.88!!28007!madrid!
CONTINUIDAD Y DERIVABILIDAD. TEOREMAS Y APLICACIONES DE LAS DERIVADAS 1.- junio 1994 Se sabe que y = f (x) e y = g (x) son dos curvas crecientes en x = a. Analícese si la curva y = f(x) g(x) ha de ser,
Más detallesColegio Portocarrero. Curso 2015-2016. Departamento de matemáticas. Álgebra, programación lineal y análisis. (con solución)
Álgebra, programación lineal y análisis (con solución) Problema 1: Dada la función a) Representa gráficamente f(x) b) Estudia su continuidad. Problema 2: Sea la función f definida por a) Estudia la continuidad
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
a) (1 punto) Dada la matriz a 1 A =, calcule el valor de a para que A a 0 sea la matriz nula. 1 1 t b) ( puntos) Dada la matriz M =, calcule la matriz ( M M ). 1 1 x + 1 Sea la función f definida mediante
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
a) (1 punto) Dada la matriz a 1 A =, calcule el valor de a para que A a 0 sea la matriz nula. 1 1 t b) ( puntos) Dada la matriz M =, calcule la matriz ( M M ). 1 1 x + 1 Sea la función f definida mediante
Más detallesEJERCICIOS PAU MAT II CC SOC. ARAGÓN Autor: Fernando J. Nora Costa-Ribeiro Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress.com
PROGRAMACIÓN LINEAL 1- Un deportista solamente puede tomar para desayunar barritas de chocolate y barritas de cereales. Cada barrita de chocolate proporciona 40 gramos de hidratos de carbono, 30 gramos
Más detallesDistribución de las proporciones muestrales. Estimación de una proporción
Distribución de las medias muestrales. Estimación de la media 1. Se supone que la estatura de los chicos de 18 años de cierta población sigue una distribución normal de media 16 cm y desviación típica
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
OPCIÓN A 1 1 x 0 1 Sean las matrices A, B y C 1 1 x 0 1 a) (1 punto) Encuentre el valor o valores de x de forma que B A 1 b) (1 punto) Igualmente para que B C A c) (1 punto) Determine x para que A B C
Más detallesINTERVALO DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN
INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN Si deseamos estimar la proporción p con que una determinada característica se da en una población, a partir de la proporción p' observada en una muestra de tamaño
Más detallesTeoría de la decisión Estadística
Conceptos básicos Unidad 7. Estimación de parámetros. Criterios para la estimación. Mínimos cuadrados. Regresión lineal simple. Ley de correlación. Intervalos de confianza. Distribuciones: t-student y
Más detallesDistribución de Probabilidades con Nombre Propio Problemas Propuestos
Distribución de Probabilidades con Nombre Propio Problemas Propuestos DISTRIBUCIÓN BINOMIAL (BERNOULLI) 2.167 Hallar la probabilidad de que al lanzar una moneda honrada 6 veces aparezcan (a) 0, (b) 1,
Más detallesa) p(z < 1,89) b) p(z > 1) c) p(z > 0,04) d) p(1,78 < Z < 3) e) p( 2,25 < Z < 1,49)
2.- VARIABLES ALEATORIAS. DISTRIBUCIÓN NORMAL 1 Usando la tabla de la distribución N(0, 1), calcule las siguientes probabilidades: a) p(z < 1,89) b) p(z > 1) c) p(z > 0,04) d) p(1,78 < Z < 3) e) p( 2,25
Más detallesRELACIÓN DE EJERCICIOS DE REPASO DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I
Dto. de MATEMÁTICAS RELACIÓN DE EJERCICIOS DE REPASO DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I 1. Calcular, de forma exacta las siguientes operaciones. a) 1, 0, b) 0,7:0,916. Representa el conjunto
Más detallesRelación de Ejercicios de Contrastes de Hipótesis.
Relación de Ejercicios de Contrastes de Hipótesis. Ponencia Andaluza de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II. 1. La altura en cm. de las cañas producidas por una variedad de carrizo en cada
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
DE 00 OPCIÓN A a) (.5 puntos) Resuelva el siguiente sistema y clasifíquelo atendiendo al número de soluciones: x + y + z = 0 x + 3y z = 17 4x + 5y + z = 17 b) (0.75 puntos) A la vista del resultado anterior,
Más detallesProblemas de Sistemas de Inecuaciones lineales con dos incógnitas.
Problema 1. Se considera la región factible dada por el siguiente conjunto de restricciones: + 5 + 3 9 0, Representar la región factible que determina el sistema de inecuaciones anterior hallar de forma
Más detallesDOCUMENTO 3: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE V. A. CONTINUA: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
DOCUMENTO 3: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE V. A. CONTINUA: LA DISTRIBUCIÓN NORMAL 3.1 INTRODUCCIÓN Como ya sabes, una distribución de probabilidad es un modelo matemático que nos ayuda a explicar los
Más detallesPARTE COMÚN MATERIA: FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICAS
CALIFICACIÓN: Consejería de Educación, Ciencia y Cultura PRUEBAS DE ACCESO A CICLOS FORMATIVOS DE GRADO SUPERIOR DE FORMACIÓN PROFESIONAL Junio 2011 Resolución de 9 de marzo de 2011 (DOCM de 5 de abril)
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.E. CURSO 014-015 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. 1 - Cada alumno debe elegir sólo una de las pruebas (A o B). - Cada una de las preguntas
Más detallesMatemática I - Problemas de Máximos y Mínimos
Conceptos previos de la materia a considerar: Concepto de Función. Dominio, codominio, imagen. Formas de expresar una función: mediante tablas, mediante gráficas y analíticamente. Funciones crecientes
Más detallesEstadística Empresarial. Cuaderno de Ejercicios. Temas 2. Análisis estadístico de una variable: medidas de posición y medidas de dispersión
Estadística Empresarial Cuaderno de Ejercicios Temas 2 Análisis estadístico de una variable: medidas de posición y medidas de dispersión EJERCICIO 1. La siguiente tabla recoge el número de Paradores Nacionales,
Más detalles(1 punto) (1.5 puntos)
Ejercicios de inferencia estadística. 1. Sea la población {1,2,3,4}. a) Construya todas las muestras posibles de tamaño 2, mediante muestreo aleatorio simple. b) Calcule la varianza de las medias muestrales.
Más detallesSELECTIVIDAD. Exámenes de PAU de Matemáticas II de la Comunidad de Madrid.
SELECTIVIDAD Exámenes de PAU de Matemáticas II de la Comunidad de Madrid. Contenido del fichero: Modelos de examen y pruebas de las convocatorias de junio y septiembre desde el curso 2001-2002 hasta 2012-2013.
Más detalles4,2 + 0,67 Y c) R 2 = 0,49. 3.- En la estimación de un modelo de regresión lineal se ha obtenido:
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. Relación 4: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN 1.- En una población se ha procedido a realizar observaciones sobre un par de variables X e Y. Xi 4 5 4 5 6 5 6 6 Yi 1 1 3 3 3 4 4 ni
Más detallesOpción A. Alumno. Fecha: 23 Noviembre 2012
Fecha: 3 Noviembre 0 Opción A Alumno. Ejercicio nº.- a) Resuelve el siguiente sistema, utilizando el método de Gauss: +=3 3+ = 3 3+3=9 +4 4= 3 3 3 3 4+ 5 0 0 0 3 3 9 5 0 0 0 5 0 0 3 0 6 5 0 0 0 Rango A
Más detallesx = nº amarillos y = nº blancos z = nº rojos
67 70 Septiembre 0 Queremos realizar una inversión en dos tipos de acciones con las siguientes condiciones: Lo invertido en las acciones de tipo A no puede superar los 0000 euros. Lo invertido en las acciones
Más detalles1º BACH CCSS - MATEMÁTICAS - PROBLEMAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA VARIABLE ˆ EJERCICIO 25
1º BACH CCSS - MATEMÁTICAS - PROBLEMAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA VARIABLE ˆ EJERCICIO 24 Dada la siguiente tabla de ingresos: Ingresos mensuales Frecuencia Menos de 1000 35 [1000, 1100) 70 [1100,
Más detallesEstadística. Estadística
Definición de La trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta de las siguientes
Más detallesPROYECTO DE REFUERZO ACADÉMICO PARA ESTUDIANTES DE EDUCACIÓN MEDIA PRAEM 2015
MINISTERIO DE EDUCACIÓN DIRECCIÓN NACIONAL DE EDUCACIÓN Prueba de Diagnóstico de Matemática Segundo Año de Bachillerato PROYECTO DE REFUERZO ACADÉMICO PARA ESTUDIANTES DE EDUCACIÓN MEDIA PRAEM 2015 NOMBRE
Más detallesLa concentración de ozono contaminante, en microgramos por metro cúbico, en una
ANÁLISIS MATEMÁTICO. PAU CASTILLA Y LEÓN A) EJERCICIOS DE APLICACIÓN A LAS CCSS La concentración de ozono contaminante, en microgramos por metro cúbico, en una ciudad viene dada por la función C ( ) 90
Más detallesPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Sesión 5 (En esta sesión abracamos hasta tema 5.8)
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Sesión 5 (En esta sesión abracamos hasta tema 5.8) 5 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS Y MUESTRALES 5.1 Distribución de probabilidades de una variable aleatoria continua
Más detalles1. [ANDA] [SEP-B] En el mar hay una mancha producida por una erupción submarina. La superficie afectada, en km 2, viene dada por
Selectividad CCSS 202. [ANDA] [SEP-B] En el mar hay una mancha producida por una erupción submarina. La superficie afectada, en km 2, viene dada por la función f(t) = t+20, siendo t el tiempo transcurrido
Más detallesCOLEGIO: Monaita ASIGNATURA: Matemáticas 1º de Bachillerato (Ciencias Sociales) ALUMNA:.
COLEGIO: Monaita ASIGNATURA: Matemáticas º de Bachillerato (Ciencias Sociales) ALUMNA:. COLEGIO MONAITA ASIGNATURA: MATEMÁTICAS I APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES (º Bachillerato Humanidades) ÁLGEBRA:.-
Más detallesINECUACIONES: Ejercicio 1.- Resuelve las siguientes inecuaciones lineales con una incógnita:
RELACIÓN DE EJERCICIOS TEMA 4.- Inecuaciones 1º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I INECUACIONES: Ejercicio 1.- Resuelve las siguientes inecuaciones lineales con una incógnita:
Más detallesUniversidad de Castilla la Mancha PAEG Septiembre 2.014
www.clasesalacarta.com 1 Universidad de Castilla la Mancha PAEG Septiembre.014 Opción A SEPTIEMBRE 014-1 0-1 - 1.- Dadas las matrices: A = ( 1-3 1) y B = ( 1 0 ). 0 1 4 a) Despeja la matriz X en la siguiente
Más detallesUniversidad de Castilla la Mancha PAU/LOGSE Septiembre Opción A
1 Universidad de Castilla la Mancha PAU/LOGSE Septiembre.01 Opción A SEPTIEMBRE 01 1.- Queremos realizar una inversión en dos tipos de acciones con las siguientes condiciones: Lo invertido en las acciones
Más detallesVariable aleatoria continua: Distribución normal
Variable aleatoria continua: Distribución normal 1º) Usando las tablas de la normal, calcula las siguientes áreas: a) Área entre 0 y 0,2 b) Área desde hasta 1,32 c) Área entre 2,23 y 1, 2º) Sea Z una variable
Más detallesColegio Portocarrero. Curso Departamento de matemáticas. Ejercicios con solución de todo hasta probabilidad
Ejercicios con solución de todo hasta probabilidad Problema 1: Se considera la función siendo a y b parámetros reales. a) Determina los valores de los parámetros a y b para que f(2) = 4 y la recta tangente
Más detallesCuaderno de Actividades 4º ESO
Cuaderno de Actividades 4º ESO Relaciones funcionales. Estudio gráfico y algebraico de funciones 1. Interpretación de gráficas 1. Un médico dispone de 1hora diaria para consulta. El tiempo que podría,
Más detalles5. [2013] [EXT-A] En una empresa de montajes el número de montajes diarios realizados por un trabajador depende de los días
. [204] [ET-A] Una empresa ha realizado un estudio sobre los beneficios, en miles de euros, que ha obtenido en los últimos 0 años. La función a la que se ajustan dichos beneficios viene dada por B(t) =
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
DE 00 OPCIÓN A (3 puntos) Una fábrica produce dos tipos de relojes: de pulsera, que vende a 90 euros la unidad, y de bolsillo, que vende a 10 euros cada uno. La capacidad máxima diaria de fabricación es
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD UNIVERSIDAD DE CANTABRIA LOE SEPTIEMBRE 2015 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II OPCIÓN DE EXAMEN Nº 1 INDICACIONES Elija una de las dos opciones. No se
Más detallesUnidad Temática 5 Estimación de parámetros: medias, varianzas y proporciones
Unidad Temática 5 Estimación de parámetros: medias, varianzas y proporciones Responda verdadero o falso. Coloque una letra V a la izquierda del número del ítem si acepta la afirmación enunciada, o una
Más detallesP. A. U. LAS PALMAS 2005
P. A. U. LAS PALMAS 2005 OPCIÓN A: J U N I O 2005 1. Hallar el área encerrada por la gráfica de la función f(x) = x 3 4x 2 + 5x 2 y la rectas y = 0, x = 1 y x = 3. x 3 4x 2 + 5x 2 es una función polinómica
Más detallesTeoría de muestras. Distribución de variables aleatorias en el muestreo. 1. Distribución de medias muestrales
Teoría de muestras Distribución de variables aleatorias en el muestreo 1. Distribución de medias muestrales Dada una variable estadística observada en una población, se puede calcular se media y su desviación
Más detalles2º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II FICHA TEMA 6.- FUNCIONES. LÍMITES Y CONTINUIDAD PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ
º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II FICHA TEMA.- FUNCIONES. LÍMITES CONTINUIDAD PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------.-
Más detalles13 El muestreo estadístico
13 El muestreo estadístico ACTIVIDADES INICIALES 13.I. Las notas obtenidas en matemáticas por 1 estudiantes de.º de Bachillerato son: 9, 5, 3, 9, 0, 10,, 1, 8, 9, 7, 6 a) Calcula la media. b) Halla la
Más detallesTEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA
Ejercicios Selectividad Tema 12 Inferencia estadística. Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1 TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS EJERCICIO 1 : Septiembre 00-01.
Más detallesHoja 9: Variable aleatoria. Distribuciones binomial y normal
Hoja 9: Variable aleatoria 1 Hoja 9: Variable aleatoria. Distribuciones binomial y normal 1 Se lanzan dos dados. Sea X la variable aleatoria diferencia entre las puntuaciones. Halla la función de probabilidad
Más detallesTema 10 Aplicaciones de la derivada Matemáticas II 2º Bachillerato 1. ( x) 2x x. Hay dos puntos: (1, 2) y (1, 2)
Tema 0 Aplicaciones de la derivada Matemáticas II º Bachillerato TEMA 0 APLICACIONES DE LA DERIVADA RECTA TANGENTE Escribe e 0 EJERCICIO : la ecuación de la recta tangente a la curva f en 0. Ordenada del
Más detalles1. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras sea mayor que 200.
1. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras sea mayor que 200. 2. Lanzamos una moneda 400 veces. Halla la probabilidad de que el número de caras esté entre 180 y 220.
Más detallesRelación 1. Sucesos y probabilidad. Probabilidad condicionada.
Relación. Sucesos y probabilidad. Probabilidad condicionada.. Sean A, B y C tres sucesos cualesquiera. Determine expresiones para los siguientes sucesos: Ocurre sólo A. Ocurren A y B pero no C. c) Ocurren
Más detallesa) Calcula A 3. b) Calcula D BC. c) Determina la matriz X= que verifica la ecuación AX+BC=D, sin utilizar ninguna matriz inversa.
MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II VERANO 017 1. Dadas las matrices A=, B=, C= y D=, a) Calcula A 3. b) Calcula D BC. c) Determina la matriz X= que verifica la ecuación AX+BC=D, sin utilizar
Más detallesMuestreo y Distribuciones muestrales. 51 SOLUCIONES
Muestreo y Distribuciones muestrales. 51 Universidad Politécnica de Cartagena Dpto. Matemática Aplicada y Estadística Métodos estadísticos de la ingeniería Soluciones de la hoja de problemas 5. Muestreo
Más detallesESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
(distribución normal) 1 1.- Calcular las probabilidades de los siguientes intervalos, empleando para ello las tablas de la distribución de probabilidad normal estándar N(0, 1): (1) P(z 2 14) (2) P(z 0
Más detallesEJERCICIOS DE SELECTIVIDAD
EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD INFERENCIA 1998 JUNIO OPCIÓN A Un fabricante de electrodomésticos sabe que la vida media de éstos sigue una distribución normal con media μ = 100 meses y desviación típica σ
Más detallesEjercicios de Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales. Álgebra 2008
Ejercicios de Matrices, determinantes sistemas de ecuaciones lineales. Álgebra 8 - Dado el sistema de ecuaciones lineales 5 (a) ['5 puntos] Clasifícalo según los valores del parámetro λ. (b) [ punto] Resuélvelo
Más detalles3. Reserva Opción B a) (2 puntos) Represente gráficamente la región factible definida por las siguientes restricciones:
Enunciados Ejercicio 1 Programación Lineal Selectividad 1. Junio 2015 Opción A (2.5 puntos) Con motivo de su inauguración, una heladería quiere repartir dos tipos de tarrinas de helados. El primer tipo
Más detallesUNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD GUÍA 4: VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Profesores: Jaime Arrué A. - Hugo S. Salinas. Primer Semestre
Más detalles1. [ANDA] [EXT-A] En una empresa de montajes el número de montajes diarios realizados por un trabajador depende de los días
1. [ANDA] [EXT-A] En una empresa de montajes el número de montajes diarios realizados por un trabajador depende de los días trabajados según la función M(t) = 11t+17, t 1, donde t es el número de días
Más detallesSEPTIEMBRE Opción A
SEPTIEMBRE 010 Opción A 1.- Sea el siguiente sistema de ecuaciones: x + y az = 1 y + z = 0 ax + 3z = a a) Clasifica el sistema en función de sus posibles soluciones para los distintos valores del parámetro
Más detallesCap. 1 Funciones de Varias variables. Moisés Villena Muñoz
Cap. Funciones de Varias variables. Definición de Funciones de dos variables. Dominio. Grafica..4 Curvas de nivel. Derivadas Parciales.6 Funciones Homogéneas.7 Funciones Nomotéticas.8 Diferencial Total.9
Más detallesOPCIÓN DE EXAMEN Nº 1
INDICACIONES Elija una de las dos opciones. No se admitirá ningún resultado si no está debidamente razonado. No se permite el uso de calculadoras gráficas ni programables. Tampoco está permitido el uso
Más detalles1. Conocimientos previos. 1 Funciones exponenciales y logarítmicas.
. Conocimientos previos. Funciones exponenciales y logarítmicas.. Conocimientos previos. Antes de iniciar el tema se deben de tener los siguientes conocimientos básicos: Intervalos y sus definiciones básicas.
Más detalles