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1 Newsletter datum.com.gt Newsletter Newsletter datum.com.gt w1 datum.com.gt Página 1 Volúmen 8 Diciembre a. A ve n i d a 5-55, Z o n a 14 E u rop l az a T o rre II N i ve l 12 Of Ci u d ad, G u at e mal a www. d at u m. c o m.g t n e wsl e t te d at u m. c o m. g t T e l: 00 ( 502) Cuándo cambiarse a Oracle Database 11g? CONTENIDO: Por Ing. Everest Medinilla PÁGINA 1 Cuándo cambiarse a Oracle Database 11g? 3 Mejor disponibilidad de datos con Oracle Partitioning 4 Webservices, comunicación universal 6 Que son vistas materializadas 8 MetaDatum newsletter datum.com.gt Editores Generales Autores Contribuyentes Karlo Espinoza Beatriz Caicedo Yesenia Morán Sergio Alonzo 1 Daniel Cacia Ivan Garcia Cristian Lavarreda Karlo Espinoza Luis Alonzo Everest Medinilla La capacidad de procesamiento de las máquinas se duplica cada 18 meses 1. Los sistemas operativos han evolucionado para facilitar el desempeño de las capas superiores de software2; el componente de hardware que más reemplazo presenta son los discos duros3, que tienen una esperanza de vida de 5 años. Todo lo anterior se conjuga con la necesidad de las empresas de servidores más potentes en almacenamiento y procesamiento4. Sin embargo, en el 85% de los casos se usa la misma versión de base de datos cuando se cambia a un nuevo servidor5 aunque el esquema de renovación de licencias de Oracle permita instalar cualquier versión de base de datos.. Oracle Database 11g es la versión más reciente de la base de datos, y a continuación se listan algunas de sus ventajas: i. Es una versión certificada, lo que significa que Oracle corrige el código fuente cuando se reporta un error en el funcionamiento esperado del producto. ii. Aprovecha las capacidades de los sistemas operativos y 6 componentes de hardware actuales, es imposible usar una característica del sistema operativo o hardware que se inventó Según enuncia la ley de Moore. Según Per Brinch Hansen en The Evolution Of Operating Systems 3 Según el paper Disk failures in the real world: What does an MTTF of 1,000,000 hours mean to you? 4 Según estadísticas del sistema interno de Datum para asignación de recursos y proyectos. 5 Según estadísticas del sistema interno de Datum para asignación de recursos y proyectos. 6 Procesadores, especificamente en arquitecturas de 64 bits, multinucleo. Por ejemplo para direccionar más de 4G en menoría Volátil (RAM). 2

2 Newsletter datum.com.gt Página 2 2 iii. después de la aparición de la versión. Inclusive, nos hemos encontrado en casos que una versión antigua no puede ser instalada en un sistema operativo reciente, lo que nos obliga a instalar la versión antigua de sistema operativo, con las implicaciones del caso: no aprovechar las nuevas bondades del sistema operativo y del hardware. La versión 11g presenta características y opciones que resuelven necesidades y problemas de manera más eficiente, esto contribuye a un mejor desempeño del sistema. En este artículo enumero las características relevantes para Administradores de la base de datos, el orden en que aparecen enumeradas no tiene ninguna relación con la importancia en el desempeño del sistema o de su facilidad para implementarse; en siguientes artículos me referiré a características de interés para programadores. 6) Automatic Diagnostic Repository [ADR]: Es un conjunto de objetos dentro de la base de datos que el engine de Oracle utiliza para almacenar información del sistema en eventos que provocan interrupciones de servicio para diagnosticar la causa. Además se usa en ASM, CRS y RAC. 7) Database Replay: Captura y almacena la operaciones realizadas en un sistema en producción, para luego transferirlas a un ambiente de pruebas, con el objeto de analizar los efectos de un cambio en el sistema (upgrade, nuevo módulo, reingeniería del sistema, más usuarios, entre otros). 8) Automatic Memory Tuning o afinamiento automático del uso de memoria: Disponible desde version 10g, afina de manera automática el PGA. En 11g, afina toda la memoria, PGA, SGA y procesos de sistema operativo, se indican limites superiores e inferiores para que los parámetros se ajusten según las necesidades del momento. 9) Case sensitive password o password sensible a mayúsculas: Con esta característica las palabras clave son sensibles a las mayúsculas y minúsculas, dicho de otra manera ahora ya no es lo mismo tiger que TIGER, también obliga a incluir algún número o carácter especial 1 en la palabra clave, Esta característica esta disponible desde versión 10g, aunque en 11g se activa por defecto. 10) Columnas e índices virtuales: Se pueden crear dentro de las tablas columnas derivadas de cálculos y operaciones entre columnas. Son almacenadas con la definición de la tabla, por lo que no ocupan espacio hasta que son invocadas por algún usuario. 11) RMAN obvia el Undo: El tablespace de Undo de manera general es grande, pero contiene información inútil, por lo que en la versión 11g el RMAN no incluye este tipo de tablespaces cuando realiza backup, y no lo necesita en el momento de restaurar la copia. 12) Auditoría por defecto: La auditoría debe habilitarse para ser usada en versiones anteriores. Sin embargo, en versión 11g se implementa un nivel que permite auditar los login al sistema, sin la degradación típica que se asocia a esta tarea. 13) Tablas que sólo permiten lecturas por medio de alter table <tabla> read only; para regresar a modo de lecturas escrituras: alter table <tabla> read write; 14) Mejoras en el tiempo de recolección de estadísticas. 15) No invalida objetos (triggers,procedimientos,funciones,paquetes) cuando se agregan columnas a una tabla o procedimientos/funciones a un paquete. 16) Orden de ejecución en triggers: Se puede especificar el orden de ejecución de los triggers cuando hay varios de un mismo tipo. 17) Compresión: Es una opción de la base de datos que comprime los datos almacenados y los maneja de la misma forma en el SGA, por lo que se logra manejar más datos en memoria, lo que redunda en una mejora en el desempeño del sistema, con los mismos recursos. Porqué no instalar la versión 11g? Si fuera por las aplicaciones, la solución es actualizar a Forms/Reports 10g; que se puede llevar a cabo por varios métodos: a) Manual: Recompilando paquetes de PL/SQL, formas y reportes desde el Forms Builder. b) Semi-automático: Recompilando paquetes de PL/SQL, formas y reportes por medio de scripts de s.o. o por medio del Forms Compiler. c) Automático: Por medio del Forms Migration Assistant. Existe documentación gratuita en Internet que explica como realizarlo, también talleres que enseñan alguna metodología para realizar dicha actualización; en Datum tenemos uno a su disposición uno donde se incluyen los prerrequisitos, consejos, trucos y errores más comunes. Sin embargo, existen realidades que dificultan este cambio, por lo que hemos realizado pruebas exitosas para conectarnos a la versión 11g de base de datos desde Forms/Reports 6i 8. 7 Los caracteres especiales pueden entre otros. 8 Forms/Reports 6i es la última versión soportada de la arquitectura Client/Server.

3 Newsletter datum.com.gt Newsletter datum.com.gt Mejor disponibilidad de sus datos con Oracle Partitioning Página 3 Por Ing. Luis Alonzo El particionamiento de tablas e índices mejora la administración, rendimiento y disponibilidad de un ambiente de base de datos. Ya sea un ambiente transaccional o de análisis de datos, el particionamiento permite almacenar tablas e índices grandes como piezas más pequeñas y administradas de forma independiente del segmento global. Desde el punto de vista del administrador de la base de datos, una tabla o índice particionado posee varias piezas más pequeñas llamadas particiones, las cuales pueden ser manipuladas de forma individual o colectiva. Desde la perspectiva de la aplicación, una tabla particionada es exactamente igual a una no particionada ya que no es necesario modificar las sentencias SQL para manipular sus datos. Debe considerarse utilizar particionamiento sobre una tabla cuando esta contiene mas de 2GB de espacio utilizado; contiene datos históricos en la cual los datos nuevos son los únicos actualizables (particionamiento por rango de fechas); o bien cuando su contenido debe ser distribuido en diferentes dispositivos de almacenamiento (ILM 3 ). Dependiendo de los requerimientos de las aplicaciones, el particionamiento puede ofrecer beneficios en factores clave de un sistema de base de datos: desempeño, administración y disponibilidad. Al limitar la cantidad de datos a ser manipulados o consultados y permitir su operación en paralelo, el tiempo de respuesta obtenido es sin duda mejor al obtenido sobre operaciones en una tabla no particionada. Dividiendo los segmentos en piezas más pequeñas, las actividades de mantenimiento como respaldo, recuperación, recreación de índices, entre otras, pueden realizarse solo sobre una porción de la tabla y no el segmento total. La capacidad de comprimir algunas particiones (las más antiguas, o de sólo lectura) es un beneficio adicional que permite el uso eficiente de recursos. El particionamiento también forma parte de una estrategia de alta disponibilidad. Al dividir una tabla en particiones y si una de estas queda deshabilitada por alguna razón (falla de hardware, corrupción, respaldo, recuperación, recreación de un índice), las demás particiones permanecen disponibles, el servicio no se ve interrumpido totalmente y las ventanas de mantenimiento se ven reducidas drásticamente. La implementación de particionamiento de Oracle ofrece tres métodos básicos para distribuir los datos en sus particiones: por rango, hash y lista. Además, una tabla puede ser particionada por un método simple, o bien por uno compuesto, dado por las siguientes combinaciones: rango rango, rango hash, rango lista, lista rango, lista hash y lista lista. El particionamiento por rango permite distribuir los datos en base a un rango de valores definido por la llave de particionamiento. La llave de particionamiento esta formada por una o varias columnas, a través de las cuales se distribuye los datos en las diferentes particiones. Este generalmente se utiliza con una llave de particionamiento que incluye campo tipo date. En el particionamiento por rango, siempre existe la posibilidad que los valores de la llave de particionamiento excedan los límites definidos para cada partición. Para este caso se puede definir que de forma automática se cree una nueva partición, a través de un particionamiento por intervalo. El método de hash se basa en un el algoritmo de hash aplicado a la llave de particionamiento para distribuir los datos de forma equitativa en las distintas particiones. Este método es ideal para una tabla que no se puede identificar claramente una llave de particionamiento. El algoritmo de hash utilizado no es modificable. 1 Information Life Management. Por sus siglas en ingles ILM, es un concepto que se refiere a la administración de los datos durante su ciclo de vida. El particionamiento es un factor clave en su implementación.

4 Newsletter datum.com.gt Página 4 El método de lista se basa en el dominio de los campos que forman la llave de particionamiento. La cantidad de valores diferentes o miembros del dominio de la llave de particionamiento será la cantidad de particiones que formen la tabla. Si existe un valor de la llave que no pueda ser asignado a una partición, este registro se almacenará en una partición por defecto definida para estos valores. Si aún no se logra identificar claramente que método de particionamiento es el ideal para una tabla candidata a ser particionada, a través del Enterprise Manager Grid Control o Database Console se tiene acceso al SQL Access Advisor. Este puede generar recomendaciones sobre que estrategia de particionamiento utilizar, basado en la carga sobre de la tabla. Una nueva característica de Oracle 11g permite definir como llave de particionamiento una columna virtual, es decir, puede estar formada por una expresión utilizando una o más columnas donde solo se almacena la definición de la expresión. El método de distribución utilizando una columna virtual puede ser cualquiera de los tres definidos: rango, hash y lista. La opción de particionamiento debe licenciarse con Oracle Enterprise Edition. Standard, existe una implementación sugerida, en la nota de Metalink Para la edición Oracle Web Service, comunicación universal Por Ing. Daniel Caciá La comunicación ha sido vital para la evolución de la humanidad, desde los primeros mecanismos de comunicación por medio de señas hasta nuestros días con la utilización del lenguaje. Ésta ha ido evolucionando y con ella los medios por los cuales se transmite. Este proceso también se ve reflejado en los sistemas informáticos, más específicamente entre los diferentes programas que se pueden estar ejecutando en dispositivos computacionales distantes entre sí. Los servicios Web surgen como un punto culminante en la evolución de la comunicación entre aplicaciones utilizando diferentes tecnologías por medio de Internet i Debido a la dinámica actual, las empresas se ven en la necesidad de compartir información (crédito de un cliente, manejo de presupuesto, auditorías, etc.), ésta misma dinámica requiere que la comunicación se automatice y es aquí donde surge el problema, cuya solución se implementa utilizando Web Services. Propongamos dos empresas X y Y; donde la empresa X desea obtener información almacenada en la base de datos de la empresa Y. Esta situación presenta las siguientes limitantes: Acceso: La empresa Y no debe dar acceso directo al servidor de base de datos a otras empresas, y aunque lo hiciera por medio de una VPN, surge la posibilidad que otras empresas quieran también tener acceso a la información que les sea pertinente, por este mismo medio y la administración de este sistema se empezaría a complicar. Lenguaje de Programación: Es muy poco probable que la empresa X y la empresa Y utilicen en el mismo lenguaje para desarrollar sus aplicaciones. X podría utilizar Java mientras que Y usaría, por ejemplo, Oracle Forms o bien una.net y la otra php. Esto implica que los protocolos y los datos son manipulados de manera distinta. Qué es un Web Service? Un Web Service es un componente de software cuyas interfaces y el modo en que se utilizan es descrita utilizando vocabulario XML. Soporta interacción directa con otras aplicaciones o componentes de software y puede ser accedido por medio de protocolos estándarizados como HTTP, HTTPS, SMTP, y FTP utilizando XML para la 4 'Home-made' range-partitioning with Oracle 10g Standard Edition NOTE:

5 Newsletter datum.com.gt Página 5 comunicación. Con un Web Service, se puede lograr que nuestras aplicaciones puedan ser accedidas por otras aplicaciones a través de Internet, de manera automatizada. A diferencia de una aplicación Web, que utiliza como interface de acceso un formulario HTML, un Web Service puede ser invocado sin necesidad de utilizar un explorador de Internet. Por qué utilizar Web Services? Como se mencionó anteriormente, el gran desafío de las empresas actuales, es transformar de manera exitosa la comunicación a un estilo aplicación-aplicación y no aplicación-usuario. Un solución empresarial usualmente tiene múltiples aplicaciones, cada una corriendo en diferente hardware y algunas veces implementadas en diferentes lenguajes. También existe la necesidad de comunicarse e intercambiar datos dentro de esas aplicaciones. Para lograr esto, los desarrolladores pueden ocupar mucho tiempo escribiendo código de integración. Los Web Services son una tecnología basada en una serie de estándares que provee una solución de comunicación aplicación-aplicación para requerimientos de integración. Componentes de un Web Service Un Web Service es conjunto de estándares que son utilizados para exponer cierta funcionalidad de nuestras aplicaciones de tal forma que puedan ser invocadas desde diferentes plataformas y/o lenguajes de programación a través de Internet. Estos estándares incluyen lo siguiente: Internet para la comunicación. La base de la comunicación a través de Web Services es Internet, debido a que Internet utiliza protocolos estándar como HTTP, HTTPS, FTP y otros. XML como formato universal de los datos. Los Web Services utilizan XML para describir la funcionalidad que ofrecen y para intercambiar datos entre el solicitante del servicio y el proveedor. SOAP para la mensajería XML. SOAP es el acrónimo de Simple Object Access Protocol y es el estándar utilizado por los Web Services para intercambiar mensajes. SOAP es utilizado para envolver las solicitudes y respuestas de los Web Services en un mensaje XML. WSDL para describir el servicio. Web Services Description Language (WSDL) es el lenguaje utilizado por los Web Services para describir la forma en que deben ser invocados. Este documento tiene un formato XML y es interpretado para generar los clientes y el mensaje que se enviará y se recibirá cuando se invoque. Web Services y Oracle Una de las ventajas que ofrece Oracle, a través del Oracle Application Server y de Jdeveloper como herramienta de desarrollo, es la posibilidad de exponer o transformar un componente actual de su aplicación a un formato de Web Service. Esto ahorra tiempo de desarrollo, ya que una clase de java, o un paquete PL/SQL almacenado en la base de datos, pueden ser expuestos como Web Services sin necesidad de reescribir el código. Jdeveloper ofrece una serie de asistentes que facilitan la construcción de Web Services a partir de los componentes mencionados y luego publicarlos en el servidor de aplicaciones. Jdeveloper también ofrece asistentes para crear aplicaciones que puedan invocar Web Services. Cuando considere que tipo de información o funcionalidad desearía exponer como un Web Service considere qué funcionalidad que se brinda actualmente a través de su sitio web o de sus portales podría ser invocada por aplicaciones en lugar de usuarios. ii1 Comparación de las Tecnologías.NET y J2EE Para el desarrollo de servicios Web, Iván García, Tesis de graduación. USAC 2007

6 Newsletter datum.com.gt Página 6 Qué son las vistas materializadas? Por Ing. Beatriz Caicedo La funcionalidad de las vistas fue introducida en la versión 8i de Oracle. Las vistas materializadas son utilizadas frecuentemente en el contexto de data warehouses para agilizar las consultas sobre bases de datos muy grandes. Las consultas en estos ambientes suelen involucrar varias tablas con muchos datos u operaciones de agrupación tales como sumas y promedios; o ambas cosas. Estas operaciones son muy costosas en términos de tiempo y uso de recursos de procesamiento. En los data warehouses, que típicamente manejan volúmenes de datos que van desde decenas de gigabytes hasta algunos terabytes, la vasta mayoría de los datos se almacenan en un conjunto reducido de tablas factuales muy grandes. Una técnica empleada para mejorar el desempeño es la de crear sumarizaciones o agrupaciones. Esto se logra definiendo un tipo especial de vistas con totales precalculados que mejoran el tiempo de ejecución de las consultas, al obtener con antelación el resultado de costosos joins y operaciones de agrupación, de manera que en el momento de la ejecución de las consultas, los datos ya estén disponibles en la base de datos. Antes de Oracle8i, los administradores que utilizaban datos resumidos, solían invertir una cantidad significativa de tiempo en la creación de dichos resúmenes, en un proceso que iba desde identificar cuáles era necesario crear, hasta cómo indexarlos, en qué momento actualizarlos e inclusive determinar la forma de cómo comunicar a los usuarios cuáles podían utilizar. Al incluir la capacidad de administrar los resúmenes de forma automática dentro del servidor de base de datos, Oracle ha facilitado estas tareas para los administradores, mientras que para los usuarios finales, todo se vuelve transparente. La forma de lograr esto es mediante la creación de vistas materializadas, que representan el equivalente de las tablas de resúmenes que se manejaban con anterioridad. Los usuarios finales consultan las tablas y vistas en la base de datos mientras que el mecanismo de sobreescritura de consultas (query rewrite) reescribe la consulta para que se utilicen las vistas materializadas más apropiadas con los datos ya sumarizados. Esto se traduce en una reducción significativa de los tiempos de respuesta, y elimina la necesidad de que los usuarios finales o las aplicaciones de base de datos tengan que estar al tanto de la existencia de nuevas vistas materializadas. El tipo de vista materializada que se cree determinará cómo será actualizada o refrescada la información y también cómo será utilizada por el mecanismo de query rewrite. Las vistas materializadas pueden ser usadas en una variedad de formas y utilizando una sintaxis casi idéntica, se pueden usar para realizar una variedad de roles. Por ejemplo, una vista materializada puede ser utilizada para replicar datos, lo que antiguamente se hacía mediante el uso del comando CREATE SNAPSHOT. Ahora, esto mismo se logra con el nuevo comando CREATE MATERIALIZED VIEW. Las vistas materializadas, en este contexto, mejoran el desempeño de las consultas al precalcular los joins y totales dentro de la base de datos antes del instante en que se ejecuten las consultas, almacenando los resultados en la base de datos. El optimizador de consultas puede utilizar las vistas materializadas al reconocer automáticamente cuándo una de ellas puede y debe ser utilizada para satisfacer un requerimiento. Entonces, reescribe la consulta, de forma transparente, para utilizar la vista materializada. Las consultas son así redirigidas para ejecutarse sobre la vista materializada y no hacia las tablas factuales subyacentes, lo cual debe traducirse en una gran mejora en el desempeño.

7 Newsletter datum.com.gt Página 7 Usuario Ingresa Query Query Escrito Generar Plan Plan generado Comparar costo de planes y seleccionar el mejor Resultado del Query Figura 1: Reescritura transparente de consultas Para el caso de encontrar dificultad en determinar cuáles vistas materializadas crear, Oracle provee un conjunto de funciones que brindan sugerencias dentro del package DBMS_OLAP para asistir en el diseño y evaluación de vistas materializadas que aprovechen la funcionalidad del query rewrite. Si se considera el uso de una vista materializada, debe tomarse en cuenta que la misma debe ser almacenada en la base de datos donde reside la tabla factual (tabla de detalles). Una vista materializada puede particionarse y también definirse sobre una tabla particionada. Asimismo, pueden definirse uno o varios índices sobre una vista materializada. Cuando la reescritura de consultas (query rewrite) es utilizada, es necesario contar con vistas materializadas que satisfagan la mayor cantidad de requerimientos. Por ejemplo, si se identifican 20 consultas que se realizan comúnmente sobre ciertas tablas factuales (fact tables), entonces probablemente se podrán satisfacer la mayoría de consultas con sólo cinco o seis vistas materializadas. La definición de una vista materializada puede incluir cualquier cantidad de agregaciones (SUM, COUNT(x), COUNT(*),COUNT(DISTINCT x), AVG, VARIANCE, STDDEV, MIN, y MAX) e incluir cualquier cantidad de joins. En pocas palabras: es necesario tener presente que las vistas materializadas representan una solución para el caso en el que se desee optimizar el desempeño de consultas que involucren operaciones complejas de agrupamiento sobre los datos de las tablas a consultar o bien, en aquellos que impliquen la ejecución de muchas operaciones de tipo join entre tablas voluminosas. Oracle presenta esta opción como una estrategia para lograr mejorar los tiempos de respuesta, así como para facilitar el acceso a datos en bases de datos muy grandes. Tip técnico del día: Acelere la ejecución de su código en PL/SQL. Link: A partir de Oracle 9i, podemos compilar nuestro código de PL/SQL como código nativo. Al realizar pruebas hemos logrado que este código se ejecute hasta ocho veces más rápido que el código PL/SQL interpretado. Debemos recordar que PL/SQL es un lenguaje interpretado. Cáda línea de código es parseada individualmente y ejecutada antes de continuar con la siguiente línea. Esta característica nos permite una gran flexibilidad en la ejecución de nuestro código en PL/SQL. La parte negativa es que. Ing. Cristian Lavarreda

8 Newsletter datum.com.gt Página 8 METADATUM Gracias a la retroalimentación de nuestros clientes, Datum Educacional estará impartiendo el siguiente curso: Application Server 10g: Administración II Objetivos del curso: Describir características de alta disponibilidad y escalabilidad en Oracle Application Server 10g Instalar la Infraestructura de OracleAS utilizando un ambiente distribuido Escoger la topología de publicación que se ajuste a las necesidades Escoger la estrategia de tolerancia de fallas acorde a las necesidades del negocio Manejar servicios de OracleAS Reports, servicios de OracleAS Forms y servicios de OracleAS Discoverer Publicar Web Services, aplicaciones de Forms y Reports, y XML Reconfigurar Oracle Application Server 10g Describir soluciones de respaldo y recuperación para el Oracle Application Server 10g El curso se imparte en nuestras instalaciones, tiene una duración de 40 horas y un costo de $ 1, IVA. Qué aprenderá: Este curso es el seguimiento al curso Oracle Application Server 10g: Administración I. El enfoque de este curso es presentar cómo distribuir los componentes de manejo de identidad así como la capa media. Los participantes aprenden los conceptos de alta disponibilidad contenidos en el Oracle Application Server 10g y la relación entre instalacion, alta disponibilidad, y escalabilidad. Los estudiantes aprenden a instalar y manejar instalaciones no por defecto, de manera efectiva. Accedan y utilizan las herramientas de administración del Oracle Application Server. Los participantes adquieren experiencia práctica en la configuración de la infraestructura del OracleAS y la capa media de OracleAS. Ellos aprenden a publicar aplicaciones Forms, Reports y XML. Los asistentes discuten los conceptos de respaldo y recuperación de Oracle Application Server y como monitorearlo. Para inscribirse, mande un correo a con su nombre, puesto y empresa, y Datum le contactará para reservar su asistencia.

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