WICC ALGORITMO CON COBERTURA MUESTRAL EN DATA MINING APLICADO AL ESTUDIO DE LA BIODIVERSIDAD
|
|
- Eugenia Sandoval Pérez
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 WICC ALGORITMO CON COBERTURA MUETRAL EN DATA MINING APLICADO AL ETUDIO DE LA BIODIVERIDAD Cstóbal R. anta Maía Depatamento de Ingeneía UNLAM Macelo oa Facultad de Agonomía Cáteda de Mcobología UBA Floenco Vaela 903 an Justo Pca. de Buenos Aes REUMEN Enmacadas en la bología computaconal, la aplcacón conunta de técncas de Data Mnng y mulacón a secuencas muestales de ADN con el obeto de evalua la queza, pncpal paámeto de bodvesdad, ha poducdo esultados que meoan las estmacones usualmente ealzadas po pocedmentos solo estadístcos. A pat del agupamento eáquco de secuencas de la muesta en deentes clustes que epesentan taones dstntos selecconados po umbal de dsmladad, es posble constu un modelo epemental y aplca sobe él algotmos de ecuento de especes, o más genealmente de taones (ARE [] y [2]), que elevan a nveles compatbles con la apecacón bológca la queza subestmada po los pocedmentos estánda [3]. e desaolla aquí en detalle un algotmo altenatvo a dchos pocedmentos ARE que ncopoa el concepto de cobetua muestal [4] y popocona así establdad a la smulacón asocada. e pocesan dos conuntos muestales y se obtenen conclusones sobe el desempeño del algotmo con cobetua muestal Palabas Clave: Cluste-Rqueza- Dvesdad-mulacón-Cobetua CONTEXTO La línea de nvestgacón que se pesenta está nseta en el poyecto Aplcacones de Data Mnng al Estudo de la Bodvesdad en Relevamentos Metagenómcos que, dento del maco del Pogama de Incentvos a la soa@ago.uba.a Investgacón, se lleva adelante en el Depatamento de Ingeneía e Investgacones Tecnológcas de la UNLAM. Tal taea se ealza con la colaboacón de un nvestgado de la Cáteda de Mcobología de la Facultad de Agonomía de la UBA y con el asesoamento de la Maestía en Eplotacón de Datos y Descubmento del Conocmento de la UBA. INTRODUCCIÓN A pat de muestas de mateal bológco se obtenen secuencas de ADN que son cadenas de símbolos epesentantes de deentes componentes químcas y coespondentes a dstntos mcoogansmos. A pat de allí los estudos de bodvesdad devenen en pocesos computaconales que abacan deentes técncas. En pme luga se eectúa un alneamento y ltado de esas secuencas con la ntencón de pode compaa agmentos de ADN coespondentes a smlaes lugaes del genoma [5]. Es posble ealza estos pocesos con sotwae lbe dsponble en la web tales como MOTHUR [6] Luego se ealza un agupamento eáquco de secuencas, es dec de ndvduos, de acuedo a la dstanca bológca que haya ente ellas. Paa evalua la dstanca se ecue a alguno de los dstntos modelos dsponbles. En este caso se utlzó la dstanca del modelo de Jukes-Canto que posee popedad ultamétca. y mde la smladad ente secuencas [7]. e empleó el sotwae lbe DNADIT de la sute PHYLLIP [8] que calculó la matz de dstancas ente secuencas y con ellas se ealzó el agupamento 202 XIV Wokshop de Investgadoes en Cencas de la Computacón
2 WICC eáquco según el cteo de encadenamento pomedo. e utlzó paa esto MOTHUR con un nvel de dsmladad del 5% que pemte dentca el taón espece en el dendogama coespondente. Los dstntos gupos así obtendos coesponden a ndvduos que po smladad genétca petenecen a la msma espece. Es dec cada cluste epesenta una espece y habá en la muesta epesentada computaconalmente tantas especes como clustes se hayan omado. A pat de aquí el pocedmento estánda [4] paa estma la cantdad de especes en la poblacón de ndvduos a pat de la muesta hallada poduce, a cteo de bólogos y ecólogos, una subestmacón de la queza medda en témnos de cantdad de especes estmada [3]. Esto obedece a las caacteístcas de la dstbucón eal de las especes mcobanas en la poblacón que suele contene una pequeña popocón de especes muy abundantes, ota más pequeña de especes menos ecuentes y una alta cantdad de especes estadístcamente aas, es dec, muy poco ecuentes. Este tpo de especes, que suelen se la mayoía, complca la estmacón de queza a pat de muestas, dada su baa pobabldad de apaece en una de ellas. Los algotmos de ecuento de especes en los que se tabaó al ntenta meoa la estmacón, de lo que se do cuenta en [] y [2], logaon alcanza meoas sgncatvas en la estmacón al tene en cuenta las dos caacteístcas de la bodvesdad: cantdad de especes y dstbucón de las msmas. La dea conductoa de tales pocedmentos ue el estmado desaollado po Tung [9] paa evalua la pobabldad de espece nueva al consdea una muesta de tamaño n. e constuyeon así pocedmentos de smulacón que agegaban ndvduos a las muestas, los que en algunos casos coespondían a especes smuladas nuevas y aumentaban po ende los valoes de queza. Esto tambén popoconaba una dstbucón smulada de especes que modelaba la dstbucón eal de la poblacón con las especes aas ahoa ncludas. Estos algotmos podueon estmacones sensblemente mayoes que las apotadas po los métodos CHAO y ACE [4] y convegeon a valoes más aceptables paa el cteo bológco. [] y [2]. n embago estos nuevos pocedmentos, que como es de páctca en data mnng nvestgan a pat de un gan volumen de datos obtendos, poseen la ncetdumbe popa de no pode se constastados con los paámetos estadístcos de una poblacón eal, pues ello es económca y tecnológcamente mposble habda cuenta de los mllones de mcoogansmos que pueden est en un detemnado medo. Ante esto cabe consdea vaas altenatvas concuentes que busquen atenua la nceteza. Una de ellas es la eploada en el pesente tabao y consste en tene en cuenta, al hace cece smuladamente la muesta, la cobetua supuesta que debe alcanzando especto de la dstbucón poblaconal. LÍNEA DE INVETIGACIÓN Y DEARROLLO En [4] Chao y Lee pesentan la dea de cobetua que aplcan paa deva el estmado conocdo como ACE. Tambén Chao y Bunge utlzan la msma dea en [0] paa constu un estmado del númeo de especes a pat de modelos de abundanca de tpo paamétco no pensados, en pncpo, paa comundades mcobanas como las que se analzan. Cada una de las especes estentes en el medo tene una pobabldad p de apacón. se 202 XIV Wokshop de Investgadoes en Cencas de la Computacón
3 WICC toma una muesta de tamaño, de oma tal que a cada espece le coespondan ndvduos de la msma, se dene la cobetua como C p I[ 0] dónde I es la uncón ndcado que vale s 0 y 0 en oto caso. El valo de es desconocdo y, en ealdad, en la epesón de C solo suman aquellas especes que eectvamente apaecen. Claamente 0 C C 0 es poque no ha apaecdo aún nnguna espece (caso solo teóco e mposble s se tomó una muesta) y s C es poque todas las especes estentes han apaecdo en la muesta. Además a pat de la muesta puede calculase el númeo de especes epesentadas po ndvduos I( ) suponendo una cantdad 0 que sea pecsamente el númeo de especes con 0 ndvduos. Obsévese que puede ocu que 0 paa vaos valoes de,..., Así y t dónde es la cantdad de especes halladas en la muesta que tene ndvduos y claamente esulta + 0 Además s es el númeo de sngletones en la muesta, es dec el númeo de especes (clustes) epesentadas po un solo ndvduo y es el tamaño muestal. egún eponen Chao y hen [] un estmado de la cobetua según la muesta tomada es C T La cantdad n sgletones T es la estmacón de Tung de que s se elge un -ésmo ndvduo cuando la muesta tene tamaño, éste sea de una espece nueva [9]. A su vez la pobabldad p de eleccón de un ndvduo de la -ésma espece se estma po p C Algotmo de Recuento de Especes con Cobetua (AREC) - Dada la muesta elegda, de tamaño n, y su agupamento en especes (clustes), se detemna el valo ncal del estmado de Tung T + k sendo n 2- e calcula la estmacón de cobetua medante C T + 3- Como la muesta actual tene una cobetua estmada Ĉ y cada espece que esultó un sngletón tene una ecuenca elatva en la muesta dada po, esta pobabldad puede se coegda po la cobetua estmada de la muesta de modo que la pobabldad de cada sngleton esultaá ( ) Como esto debe ocu paa los sngletones hallados se obtene una pobabldad de espece nueva coegda pns T + C ( ) 4- e elge un númeo aleatoo, tal que 0 y se pegunta s está en el ntevalo [ 0, p ns ] es así, se ealza + + y se va al paso 6. ocue lo contao se ealza + y se va al paso 5 5- e utlza la dstbucón de abundanca de la muesta, sn coeccón po cobetua, paa calcula la popocón de ndvduos que están en especes (clustes) de,2,..., ndvduos. Con estas popocones se detemna, po un soteo de acuedo a ellas, a que gupo de especes (clustes) ya conocdas petenece el nuevo ndvduo. Paa establece a que espece (cluste) especíca, de ente las de este 202 XIV Wokshop de Investgadoes en Cencas de la Computacón
4 WICC gupo, coesponde el nuevo ndvduo se ealza un nuevo soteo con pobabldad unome paa cada espece (cluste) del gupo. 6- ea el nuevo ndvduo de una nueva espece o no, la muesta tene ahoa un elemento más. e pegunta entonces s el pocedmento debe cotase poque se cumple el cteo elegdo paa ello, en cuyo caso la smulacón ha nalzado. el cteo de cote no se cumple, se asgna entonces +, se calcula la nueva dstbucón de abundanca, la nueva estmacón de Tung según T + y se epte desde el paso 2. El algotmo ue pogamado en lenguae R [2] REULTADO Y OBJETIVO e selecconaon dos conuntos de muestas a eecto de poba en ellas el desempeño de las estmacones de queza ealzadas po medo de las técncas dsponbles usualmente y de compaalas, luego, con los esultados obtendos a pat de las deas y meoas popuestas. El pme conunto coesponde al suelo de La al del Rey, egón lacuste ubcada en el Estado de Teas, EEUU. e obtuveon ocho muestas ntegadas po secuencas de ADN coespondentes al gen 6 RNA. Estas secuencas se encuentan almacenadas en NCBI hot Read Achve bao el númeo de acceso RX00858 [3], de donde ueon tomadas paa desaolla el tabao. El númeo total de bases químcas almacenadas es de El segundo conunto coesponde a suelo de la elva Amazónca, en Basl, con tes tpos de maneos. El númeo de acceso en NCBI hot Read Achve es ERX [2]. Está consttudo po ses muestas ntegadas po secuencas de ADN del gen 6 RNA cuyo tamaño y nomenclatua se muesta en la Tabla 2. El total del conunto es de bases. En las Tablas y 2 se pesentan los esultados alcanzados po el algotmo AREC y se lstan po muesta, paa compaacón, las especes obsevadas (clustes), los valoes alcanzados po el pocedmento ARE ctado en [2] y las estmacones estadístcas CHAO y ACE [4] Tabla Muesta N Ind Clustes CHAO ACE ARE AREC Tabla 2 Muesta E9 E20 E2 E22 E23 E24 N Ind Clustes CHAO ACE ARE AREC La estmacón ealzada po AREC es, en todos los casos, levemente neo a la calculada po ARE peo a pesa del suavzado mplícto esulta supeo a la meo estmacón estadístca (ACE) paa más de la mtadde las muestas analzadas. Las Fguas y 2 ehben esta elacón compaatva. Rqueza Estmada Fgua Desempeño de Estmadoes paa el Conunto RX Muestas CHAO ACE ARE AREC 202 XIV Wokshop de Investgadoes en Cencas de la Computacón
5 WICC Rqueza Estmada Fgua 2 Desempeño de Estmadoes paa el Conunto ERR E9 E20 E2 E22 E23 E24 Muestas CHAO ACE ARE AREC ben tanto el pocedmento ARE analzado en [2] como el AREC aquí detallado estman valoes supeoes de queza compatbles con la epectatva del bólogo y no obstante que ambas constuccones se basan en la estmacón de Tung de la pobabldad de espece nueva omalmente pobada en [9], cabe señala que, po las azones ya apuntadas, no se cuenta con poblacón eal alguna paa el testeo de los esultados. Po esa azón el tabao se oenta actualmente a constu una poblacón smulada paa evalua estadístcamente con mayo pecsón, el desempeño de estos métodos. FORMACION DE RECURO HUMANO En 20, Cstóbal anta Maía obtuvo el ttulo de Magste en Eplotacón de Datos y Descubmento del Conocmento que epde la Unvesdad de Buenos Aes, po el tabao desaollado en esta línea de nvestgacón. REFERENCIA -anta Maía, C Aplcacones de Data Mnng al Estudo de la Bodvesdad en Relevamentos Metagenómcos. Tess de Maestía. Facultad de Cencas Eactas y Natuales. UBA anta Maía, C y oa, M Estmacón de Bodvesdad po Data Mnng y mulacón. CACIC Roesch, L, Fulthope, R, Rva, A, Casella, G, Hadwn, A, Kent, A, Daoub,, Camago, F, Famee, W y Tplett, E. Pyosequencng enumeates and contasts sol mcobal dvesty. The IME Jounal., Chao, A y Lee,. Estmatng the Numbe o Classes va ample Coveage. Jounal o Amecan tatstcal Assocaton. Volume 87. Issue Dubn, R, Eddy,, Kogh, A y Mtchson, G. Bologcal equence Analyss. Cambdge Unvesty Pess chloss, P.D., et al., Intoducng mothu: Open-souce, platomndependent, communty-suppoted sotwae o descbng and compang mcobal communtes. Appl Envon Mcobol 75(23): wood, D. Olsen, G. Waddell, P. y Hlls, D. Molecula ystematcs. Chapte. Phylogenetc Ineence. econd edton. Edted by Davd M. Hlls, Cag Motz, and Babaa K. Mable u/phylp.html 9-Good, I. The Populaton Fequences o peces and Estmaton o Populaton Paametes. Bometka. Vol 40 N 3/ Chao, A. y Bunge, J. Estmatng the Numbe o peces n a tochastc Abundance Model. Bometcs 58 Pgs Chao, A y hen, T. Nonpaametc estmaton o hannon s nde o dvesty when thee ae unseen speces n sample. Envonmental and Ecologcal tatstcs 0, XIV Wokshop de Investgadoes en Cencas de la Computacón
VECTORES. En este apartado vamos a trabajar exclusivamente con los vectores en el espacio a los que vamos a llamar F 3.
Edcaga.com VECTORES En este apatado amos a tabaa eclsamente con los ectoes en el espaco a los qe amos a llama F. VECTOR FIJO Lo pmeo tendemos qe sabe qe es n ecto. Así qe llamamos ecto fo AB a n ecto qe
Más detallesOPTIMIZACIÓN DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS EWMA Y MEWMA MEDIANTE ALGORITMOS GENÉTICOS
27 Congeso Naconal de Estadístca e Investgacón Opeatva Lleda, 8- de abl de 2003 OPTIMIZACIÓN DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS EWMA Y MEWMA MEDIANTE ALGORITMOS GENÉTICOS J.C. Gacía-Díaz,
Más detalles6 Sistemas Autoorganizativos
6 Sstemas Autooganzatvos 6.1 Intoduccón Las edes de neuonas atfcales con apendzae no supevsado se han aplcado con éxto a poblemas de econocmento de patones y deteccón de señales. Estas edes constuyen clases
Más detallesPotencial eléctrico. Trabajo y energía potencial en el campo eléctrico. Potencial de una carga puntual: Principio de superposición
Potencial eléctico Intoducción. Tabajo y enegía potencial en el campo eléctico Potencial eléctico. Gadiente. Potencial de una caga puntual: Pincipio de supeposición Potencial eléctico de distibuciones
Más detallesclasificación digital
clasfcacón dgtal leccón 3 sumao Intoduccón. Conceptos estadístcos. Fase de entenamento. Fase de clasfcacón. Contol de caldad. La es un poceso de genealzacón temátca que, medante categozacón, convete la
Más detallesCREACIÓN DE MAPAS DENSOS BASADOS EN APARIENCIA
CREACIÓ DE MAPAS DESOS BASADOS E APARIECIA Loenzo Fenández, Lus Paá, Davd Úbeda, Mónca Ballesta, Jose M. Maín Depatamento de Ingeneía de Sstemas Industales. Unvesdad Mguel Henández. Avda. de la Unvesdad
Más detallesParte 3: Electricidad y Magnetismo
Pate 3: Electicidad y Magnetismo 1 Pate 3: Electicidad y Magnetismo Los fenómenos ligados a la electicidad y al magnetismo, han sido obsevados y estudiados desde hace muchos siglos. No obstante ello, las
Más detallesInstrumentación Nuclear Conf. # 2 Tema I. Procesamiento y Conformación de Pulsos.
Instumentación Nuclea onf. # 2 Tema I. Pocesamiento y onfomación de Pulsos. Sumaio: aacteísticas geneales de los pulsos. oncepto de Ancho de Banda y su elación con el tiempo de subida de un pulso. Objetivo
Más detallesPAUTA ACTIVIDADES: COMENZANDO CON EL LENGUAJE ALGEBRAICO
PAUTA ACTIVIDADES: COMENZANDO CON EL LENGUAJE ALGEBRAICO Joaquín ha comenzado a utiliza letas paa epesenta distintas situaciones numéicas. Obseve lo que ealiza con el siguiente enunciado: A Matías le egalaon
Más detallesi:n i 0""E' D G-EOLOGIA 2i'_'T1?11C;TURAL E L.A POJ-11 BE.-OLA DE LEMA, - í y
' 20078 :N 0""E' D G-EOLOGA 2'_'T1?11C;TURAL E L.A POJ-11 BE.-OLA DE LEMA, - í y { t f 4 v s Se ha ealzado un estudo estuctual de la Hoja, aunque po dvesos motvos que vamos a analza no ha sdo posble obtene
Más detallesParametrizando la epicicloide
1 Paametizando la epicicloide De la figua se obseva que cos(θ) = x 0 + ( 0 + ) cos(θ) = x sen(θ) = y 0 + ( 0 + ) sen(θ) = y po tanto las coodenadas del punto A son: A = (( 0 + ) cos(θ), ( 0 + ) sen(θ))
Más detallesANALISIS DE RIESGO E INCERTIDUMBRE. Evaluacion de Proyectos Jose Fuentes Valdes
ANALISIS DE RIESGO E INCERTIDUMBRE Análisis Deteministico V/S Análisis de Riesgo e Incetidumbe Valoes Únicos y Conocidos Valoes Vaiables y Desconocidos ANALISIS DETERMINISTICO Pecio Cantidad Invesión EVALUACION
Más detallesKronotek: Configuración de Red para VoIP
Konotek: Configuación de Red paa VoIP Contenido 1. Intoducción... 2 2. Impotancia de la Configuación de Red... 2 3. Pasos Pevios: Cálculo del númeo de líneas de voz... 3 Pime paso: obtención del ancho
Más detallesA r. 1.5 Tipos de magnitudes
1.5 Tipos de magnitudes Ente las distintas popiedades medibles puede establecese una clasificación básica. Un gupo impotante de ellas quedan pefectamente deteminadas cuando se expesa su cantidad mediante
Más detallesLa Carga Eléctrica Puntual, es una partícula cuya masa se supone está concentrada en un punto, y en el mismo se concentra su carga eléctrica.
LEY DE COULOMB La Ley de Coulomb es la pmea ue se estuda en Electcdad ella consttuye una LEY UNIVERSAL poue es posble deducla del expemento y s ese expemento se ealza bajo las msmas condcones físcas cualuea
Más detallesLOCALIZACIÓN DE FALTAS EN SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA USANDO MÉTODOS BASADOS EN EL MODELO Y MÉTODOS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO
LOCALIZACIÓN DE FALTAS EN SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA USANDO MÉTODOS BASADOS EN EL MODELO Y MÉTODOS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO Juan José MORA FLÓREZ ISBN: 978-84-69-453-8 Dpòst legal:
Más detalles11. COMPENSACIÓN DEL RADIO
Capítlo 3: Desaollo del poama. COMPENSACIÓN DEL RADIO. Intodccón Los pntos tomados dectamente po palpacón sobe la spece de la peza en cestón no son pntos eales de dcha spece, ya qe el pnto ecodo tene las
Más detallesANÁLISIS GRÁFICO DE UN MOVIMIENTO RECTILÍNEO
Insttuto de Poesoes Atgas Físca Expemental 1 Guía páctca Nº ANÁLISIS GRÁFICO DE UN MOVIMIENTO RECTILÍNEO DISPOSITIVO EXPERIMENTAL El dspostvo expemental se muesta en la gua 1. Un egstado electónco o tme
Más detallesMauricio Riera, S' IEEE Departamento de Potencia Instituto de Ingeniería Eléctrica Facultad de Ingeniería, UDEELAR Montevideo, Uruguay
Poceedngs of 5º Encuento de Potenca, Instumentacón y Meddas, IEEE, Octobe 19-20, 1999, Montevdeo, Uuguay Contol De Flujo Vectoal Medante un Inveso de Coente Alejando Gómez Estudante de Ingeneía Insttuto
Más detalles* Introducción * Principio de mínima energía * Transformaciones de Legendre * Funciones (o potenciales) termodinámicas. Principios de mínimo.
5. otencales emonámcos * Intouccón * ncpo e mínma enegía * ansomacones e Legene * Funcones (o potencales) temonámcas. ncpos e mínmo. * Enegía lbe (potencal) e Helmholtz lt * Entalpía. * Enegía lbe e Gbbs.
Más detallesCAPÍTULO III TRABAJO Y ENERGÍA
TRAJO Y ENERGÍA CAPÍTULO III "De todos los conceptos físcos, el de enegía es pobablemente el de más vasto alcance. Todos, con fomacón técnca o no, tenen una pecepcón de la enegía y lo que esta palaba sgnfca.
Más detallesAUTOCALIBRACIÓN Y SINCRONIZACIÓN DE MÚLTIPLES CÁMARAS PTZ
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR AUTOCALIBRACIÓN Y SINCRONIZACIÓN DE MÚLTIPLES CÁMARAS PTZ -PROYECTO FIN DE CARRERA- Jave Gacía Ocón Mayo de 27 AUTOCALIBRACIÓN Y SINCRONIZACIÓN
Más detallesCUESTIONES Y PROBLEMAS DE CAMPO ELÉCTRICO. Ejercicio nº1 Cómo se manifiesta la propiedad de la materia denominada carga eléctrica?
UESTIONES Y POBLEMAS DE AMPO ELÉTIO Ejecicio nº ómo se manifiesta la popiedad de la mateia denominada caga eléctica? La popiedad de la mateia denominada caga eléctica se manifiesta mediante fuezas de atacción
Más detallesINDUCCIÓN ELECTROMAGNÉTCA Y ENERGÍA DEL CAMPO MAGNÉTICO
NDUCCÓN EECTROMAGNÉTCA Y ENERGÍA 1. ey de inducción de Faaday. ey de enz.. Ejemplos: fem de movimiento y po vaiación tempoal de. 3. Autoinductancia. 4. Enegía magnética. OGRAFÍA:. DE CAMPO MAGNÉTCO -Tiple-Mosca.
Más detallesFenómenos Ondulatorios: Interferencias
Fenómenos Ondulatoios: Inteeencias Fenómenos de supeposición de ondas. Inteeencias (pags 67-76 Guadiel) Cuando en un punto de un medio coinciden dos o más ondas (petubaciones) se dice que en ese punto
Más detallesTema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis
Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ
Más detalles2.7 Cilindros, conos, esferas y pirámides
UNIDAD Geometía.7 Cilindos, conos, esfeas y piámides 58.7 Cilindos, conos, esfeas y piámides OBJETIVOS Calcula el áea y el volumen de cilindos, conos, esfeas y piámides egulaes Resolve poblemas de solidos
Más detallesCAMPO GRAVITATORIO FCA 10 ANDALUCÍA
CMPO GRVIORIO FC 0 NDLUCÍ. a) Explique qué se entiende po velocidad de escape y deduzca azonadamente su expesión. b) Razone qué enegía había que comunica a un objeto de masa m, situado a una altua h sobe
Más detallesMAGNITUDES VECTORIALES:
Magnitudes ectoiales MAGNITUDES VECTORIALES: Índice 1 Magnitudes escalaes ectoiales Suma de ectoes libes Poducto de un escala po un ecto 3 Sistema de coodenadas ectoiales. Vectoes unitaios 3 Módulo de
Más detallesavance de un sacacorchos que gira como lo hacemos para llevar el primer vector sobre el segundo por el
/5 Conceptos pevios PRODUCTO VECTORIAL DE DO VECTORE. Es oto vecto cuyo módulo viene dado po: a b a b senα. u diección es pependicula al plano en el ue se encuentan los dos vectoes y su sentido viene dado
Más detallesCifras significativas e incertidumbre en las mediciones
Unidades de medición Cifras significativas e incertidumbre en las mediciones Todas las mediciones constan de una unidad que nos indica lo que fue medido y un número que indica cuántas de esas unidades
Más detallesA N Á L I S I S D E C O N S T I T U C I O N E S S O C I E T A R I A S E N L A C I U D A D D E B A D A J O Z A T R A V É S D E L B O L E T Í N
A N Á L I S I S D E C O N S T I T U C I O N E S S O C I E T A R I A S E N L A C I U D A D D E B A D A J O Z A T R A V É S D E L B O L E T Í N A N Á L I S I S D E 2 0 0 9, 2 0 1 0, 2 0 1 1 Y 2 0 1 2 En
Más detallesRIESGO Y RENTABILIDAD DE LA EMPRESA (Riesgo y Rendimiento) Qué es lo que determina el rendimiento requerido de una inversión?
1 RIESGO Y RENTABILIDAD DE LA EMPRESA (Riesgo y Rendimiento) Qué es lo que determina el rendimiento requerido de una inversión? La respuesta es sencilla. El rendimiento requerido siempre depende del riesgo
Más detallesMODELO DE DESAPAREO EN TRANSISTOR MOS Y APLICACIONES. MODELLING MOS TRANSISTOR MISMATCH AND APPLICATIONS
MODELO DE DESAPAREO EN TRANSISTOR MOS Y APLICACIONES. MODELLING MOS TRANSISTOR MISMATCH AND APPLICATIONS Aledo Anaud, Joel Gak, Matías Míguez, Danel Pecante Depatamento de Ingeneía Eléctca, Unvesdad Católca
Más detallesMATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS II
Facultad de iencias Económicas onvocatoia de Junio Pimea Semana Mateial Auxilia: alculadoa financiea MATEMÁTIA DE LAS OPERAIONES FINANIERAS II 2 de Mayo de 202 hoas Duación: 2 hoas. Péstamos a) Teoía:
Más detallesCAPITULO 5. TRABAJO Y ENERGIA.
CAPITULO 5. TRABAJO Y ENERGIA. El poblema undamental de la Mecánca es descb como se moveán los cuepos s se conocen las uezas aplcadas sobe él. La oma de hacelo es aplcando la segunda Ley de Newton, peo
Más detallesÍndice INTRODUCCIÓN... 11 1.1 MARCO DE LA TESIS...11 1.1.1 ALCANCE DE LA TESIS...12 1.2 OBJETIVOS...13 1.3 ESTRUCTURA DE LA TESIS...
Índce INTRODUCCIÓN.... MARCO DE LA TESIS..... ALCANCE DE LA TESIS.... OBJETIVOS...3.3 ESTRUCTURA DE LA TESIS...4 PROBLEMÁTICA DE LA INSPECCIÓN VISUAL AUTOMATIZADA... 7. LA INSPECCIÓN INDUSTRIAL...8.. TAXONOMÍA
Más detallesUNIVERSIDAD DE CHILE
UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS ESCUELA DE POSTGRADO PLAN PARA ENFOCAR LAS CAMPAÑAS BANCARIAS UTILIZANDO DATAMINING MAURICIO PASCUAL DE LUCA VENEGAS MIEMBROS DE LA COMISIÓN
Más detallesAnálisis de la Envoltura de Datos Usos y Aplicaciones. Palabras Clave: Análisis de la Envoltura de Datos, DEA, Análisis de Eficiencia
Títlo: Ato: Análss de la Envolta de Datos Usos y Aplcacones Davd Güemes Castoena, D.Sc. Fecha: Jlo del 2004 Palabas Clave: Análss de la Envolta de Datos, DEA, Análss de Efcenca Resmen Este atíclo se enfoca
Más detallesGEOMETRÍA. punto, la recta y el plano.
MISIÓN 011-II GEMETRÍ STUS GEMETRÍ a geometía es la ama de las Matemáticas que tiene po objeto el estudio de las figuas geométicas. Se denomina figua geomética a cualquie conjunto no vacío de puntos del
Más detalleswww.fisicaeingenieria.es Vectores y campos
www.fisicaeingenieia.es Vectoes y campos www.fisicaeingenieia.es www.fisicaeingenieia.es ) Dados los vectoes a = 4$ i + 3$ j + k$ y c = $ i + $ j 7k$, enconta las componente de oto vecto unitaio, paa que
Más detallesPRÁCTICA 2. LEY DE LA REFRACCIÓN. Medida del índice de refracción de una lámina de vidrio
Coodnacón EVAU. Páctcas cuso 2017-18 P2 Objetvo: Detemna el índce de efaccón de un vdo. Fundamento: PRÁCTICA 2. LEY DE LA REFRACCIÓN. Medda del índce de efaccón de una lámna de vdo La ley de la efaccón,
Más detallesPROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN DE FUNCIONES
PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN DE FUNCIONES.- Halla dos númeos que sumados den cuo poducto sea máimo. Sean e los númeos buscados. El poblema a esolve es el siguiente: máimo Llamamos p al poducto de los dos
Más detallesTema 2. DINÁMICA DE SISTEMAS DE PARTÍCULAS
Tea. DIÁMICA DE SISTEMAS DE PARTÍCULAS. Intoduccón. Cento de asas.. Movento del cento de asas.. Masa educda..3 Consevacón del oento lneal..4 Consevacón del oento angula.3 Enegía de un sstea de patículas.3.
Más detallesEXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)
EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado
Más detalles+ + h. 8 v A. = = 2026 m s 1 3 1,3 10 6 m
m A + ( ) G P m ( ) 0 + G P m R P + h R P h A B R P eniendo en cuenta que h R P /, la anteio expesión queda como: G A P 8 A 3 Sustituyendo datos numéicos, esulta: 6,67 0 N m kg, 0 3 kg A 06 m s 3,3 0 6
Más detallesDOMINIO Y RANGO página 89. Cuando se grafica una función existen las siguientes posibilidades:
DOMINIO Y RANGO página 89 3. CONCEPTOS Y DEFINICIONES Cuando se grafica una función eisten las siguientes posibilidades: a) Que la gráfica ocupe todo el plano horizontalmente (sobre el eje de las ). b)
Más detallesComprensión conceptual y el uso de tecnología. César Cristóbal Escalante Verónica Vargas Alejo Universidad de Quintana Roo Julio 2013
Compensión conceptual y el uso de tecnología Césa Cistóbal Escalante Veónica Vagas Alejo Univesidad de Quintana Roo Julio 203 Qué significa tene conocimiento de un concepto? Conoce su definición? Conoce
Más detallesCAMPO GRAVITATORIO FCA 04 ANDALUCÍA
CAPO GAVIAOIO FCA 04 ANDALUCÍA. a) Al desplazase un cuepo desde una posición A hasta ota B, su enegía potencial disminuye. Puede aseguase que su enegía cinética en B es mayo que en A? azone la espuesta.
Más detalles6.5 ECUACIÓN DE LA RECTA QUE PASA POR DOS PUNTOS
6.. Gáficas de ectas usando m b Po ejemplo, paa gafica la ecta Maca el valo de b (odenada al oigen) sobe el eje, es deci el punto (0,). A pati de ese punto, como la pendiente es, se toma una unidad a la
Más detallesTema 3. Medidas de tendencia central. 3.1. Introducción. Contenido
Tema 3 Medidas de tendencia central Contenido 31 Introducción 1 32 Media aritmética 2 33 Media ponderada 3 34 Media geométrica 4 35 Mediana 5 351 Cálculo de la mediana para datos agrupados 5 36 Moda 6
Más detalles2. Aquí se muestra la fecha de captura y el número de folio correspondiente a la solicitud, ambos datos son capturados por el sistema.
1 Captura de una Solicitud de Viático En la pantalla principal se realiza la captura de una solicitud de viático. Esta sección se compone de dos partes principales. En la primera se encuentran los datos
Más detallesAnálisis de medidas conjuntas (conjoint analysis)
Análisis de medidas conuntas (conoint analysis). Introducción Como ya hemos dicho anteriormente, esta técnica de análisis nos sirve para analizar la importancia que dan los consumidores a cada uno de los
Más detallesCorrección topográfica de la imagen para mejorar las clasificaciones en zonas montañosas. Por Carmen Recondo. Modelos y métodos.
Po Camen Recondo Coeccón toogáfca de la magen aa mejoa la clafcacone en zona montañoa. Modelo método. Jonada de Coeccón Toogáfca de mágene de Satélte Camu de Mee. Unvedad de Ovedo. 7 de dcembe de 009.
Más detallesMomento cuadrupolar eléctrico
Depatamento de Físca Fac. Cencas Eactas - UNLP Momento cuadupola eléctco El núcleo y sus adacones Cuso 0 Págna S el pomedo tempoal de la dstbucón de caga dento del núcleo se desvía de la smetía esféca,
Más detallesLa fuerza gravitatoria entre dos masas viene dada por la ley de gravitación universal de Newton, cuya expresión vectorial es
LGUNS CUESTIONES TEÓICS SOE LOS TEMS Y.. azone si las siuientes afimaciones son vedadeas o falsas a) El tabajo que ealiza una fueza consevativa sobe una patícula que se desplaza ente dos puntos, es meno
Más detallesTema 2. Sistemas conservativos
Tema. Sistemas consevativos Tecea pate: Fueza gavitatoia A Campo gavitatoio Una masa M cea en su vecindad un campo de fuezas, el campo gavitatoio E, dado po E u siendo u el vecto unitaio adial que sale
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Junio de 2014 (Modelo 1) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna. Opción A. Ejercicio 2 opción A, modelo_1 Junio 2014
IES Fco Ayala de Ganada Junio de 014 (Modelo 1) Soluciones Gemán-Jesús Rubio Luna Opción A Ejecicio 1 opción A, modelo_1 Junio 014 Sea f : R R definida po f(x) x + ax + bx + c. [1 7 puntos] Halla a, b
Más detallesGuía Práctica para el Uso del Servicio de Software Zoho CRM
Guía Práctica para el Uso del Servicio de Software Zoho CRM Parte 3 Administración de Roles y Perfiles Uso de la Funcionalidad de Cuentas Uso de la Funcionalidad de Contactos Desarrollado por Mind Andina
Más detallesDEFINICIÓN DE INDICADORES
DEFINICIÓN DE INDICADORES ÍNDICE 1. Notacón básca... 3 2. Indcadores de ntegracón: comerco total de benes... 4 2.1. Grado de apertura... 4 2.2. Grado de conexón... 4 2.3. Grado de conexón total... 5 2.4.
Más detallesEl sistema de franquicias español se aleja de la crisis, con porcentajes de crecimiento
Informe La Franquicia en España 2015, elaborado por la Asociación Española de Franquiciadores (AEF) El sistema de franquicias español se aleja de la crisis, con porcentajes de crecimiento Según se refleja
Más detalles2.4 La circunferencia y el círculo
UNI Geometía. La cicunfeencia y el cículo. La cicunfeencia y el cículo JTIVS alcula el áea del cículo y el peímeto de la cicunfeencia. alcula el áea y el peímeto de sectoes y segmentos ciculaes. alcula
Más detallesUniversidad de Tarapacá Facultad de Ciencias Departamento de Física
Univesidad de Taapacá Facultad de Ciencias Depatamento de Física Aplica el álgea de vectoes: Poducto escala Poducto vectoial Magnitudes físicas po su natualeza Escalaes Vectoiales Es un escala que se
Más detallesLeyes de Kepler. Ley de Gravitación Universal
Leyes de Keple y Ley de Gavitación Univesal J. Eduado Mendoza oes Instituto Nacional de Astofísica Óptica y Electónica, México Pimea Edición onantzintla, Puebla, México 009 ÍNDICE 1.- PRIMERA LEY DE KEPLER
Más detallesHistogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.
ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:
Más detallesUna vez que tengamos el padrón de un determinado tributo con todos sus datos actualizados, podemos generar los recibos de ese padrón.
11. RECIBOS. Desde esta opción de Menú vamos a completar el proceso de gestión de los diferentes tributos, generando recibos, informes de situación, impresiones, etc. 11.1. GENERACIÓN DE RECIBOS. Una vez
Más detallesModificación y parametrización del modulo de Solicitudes (Request) en el ERP/CRM Compiere.
UNIVERSIDAD DE CARABOBO FACULTAD DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA DIRECCION DE EXTENSION COORDINACION DE PASANTIAS Modificación y parametrización del modulo de Solicitudes (Request) en el ERP/CRM Compiere. Pasante:
Más detallesTEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza
Métodos Estadístcos para la Ingenería Curso007/08 Felpe Ramírez Ingenería Técnca Químca Industral TEMA 4 Varables aleatoras dscretas Esperanza y varanza La Probabldad es la verdadera guía de la vda. Ccerón
Más detallesManual de usuario investigador
Manual de usuario investigador Para poder solicitar un proyecto lo primero que tiene que hacer un investigador es iniciar sesión con su usuario en la web. Para ello debe pulsar en el icono situado en la
Más detallesTEMA 1: MODELOS DE REPRESENTACIÓN DE OBJETOS 3D
TEMA : MODELOS DE REPRESENTACIÓN DE OBJETOS 3D.. MODELOS DE SUPERFICIES Exsten vaas azones paa quee epesenta un objeto medante un modelo de supefce: Cuando el objeto msmo es una supefce que podemos supone
Más detallesCuándo se pueden utilizar estos sistemas?
Capítulo uno: Por qué utilizar mecanismos internacionales para proteger los derechos laborales? 15 Cuándo se pueden utilizar estos sistemas? Por fortuna, cada vez más, las personas comienzan a comprender
Más detallesObservatorio Bancario
México Observatorio Bancario 2 junio Fuentes de Financiamiento de las Empresas Encuesta Trimestral de Banco de México Fco. Javier Morales E. fj.morales@bbva.bancomer.com La Encuesta Trimestral de Fuentes
Más detallesUNIDAD 3: CONFIGURACIONES COMPUESTAS
4/5/009 Undad 3 lectónca UNA 3: ONFGUAONS OMPUSTAS OJTO PATULA l alumn estudaá ls dfeentes tps de cnfguacnes y su análss 3. nexnes en cascada, cascde y alngtn 3. Pa etalmentad 3.3 cut MOS, de fuente de
Más detallesPROBLEMAS CAPÍTULO 5 V I = R = X 1 X
PROBLEMAS APÍULO 5.- En el cicuito de la figua, la esistencia consume 300 W, los dos condensadoes 300 VAR cada uno y la bobina.000 VAR. Se pide, calcula: a) El valo de R,, y L. b) La potencia disipada
Más detallesReflexión y Refracción
eflexón y efaccón Unvesdad de Pueto co ecnto Unvestao de Mayagüez Depatamento de Físca Actvdad de Laboatoo 8 La Ley de eflexón y La Ley de Snell Objetvos: 1. Detemna, paa una supefce eflectoa, la elacón
Más detallesESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EN SALUD Medidas de Tendencia Central y Dispersión
Descargado desde www.medwave.cl el 13 Junio 2011 por iriabeth villanueva Medwave. Año XI, No. 3, Marzo 2011. ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EN SALUD Medidas de Tendencia Central y Dispersión Autor:
Más detallesUNIDAD 1. LOS NÚMEROS ENTEROS.
UNIDAD 1. LOS NÚMEROS ENTEROS. Al final deberás haber aprendido... Interpretar y expresar números enteros. Representar números enteros en la recta numérica. Comparar y ordenar números enteros. Realizar
Más detallesPRÁCTICA DE LABORATORIO Nº 7 ÓPTICA GEOMÉTRICA
PRÁCTICA DE LABORATORIO Nº 7 ÓPTICA GEOMÉTRICA ExpeencaNº : Reflexón A- Ojetvo de la Expeenca Deduc la elacón ente el ángulo de ncdenca y el de eflexón. B- Fundamentos teócos Expuesto con detalle en el
Más detallesx 10000 y 8000 x + y 15000 a) La región factible asociada a las restricciones anteriores es la siguiente: Pedro Castro Ortega lasmatematicas.
Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Septiembre 2012 - Propuesta A 1. Queremos realizar una inversión en dos tipos
Más detallesSISTEMA InfoSGA Manual de Actualización Mensajeros Radio Worldwide C.A Código Postal 1060
SISTEMA InfoSGA Manual de Actualización Mensajeros Radio Worldwide C.A Código Postal 1060 Elaborado por: Departamento de Informática Febrero 2012 SISTEMA InfoSGA _ Manual de Actualización 16/02/2012 ÍNDICE
Más detallesPero comprender también
Descifrar primero, Pero comprender también 1. Descripción del problema social identificado: Comprensión lectora La educación es el punto desde donde todo empieza. Es lo que le da a la población herramientas
Más detallesEjercicios de Trigonometría
Ejercicios de Trigonometría 1) Indica la medida de estos ángulos en radianes: a) 0º b) 45º c) 60º d) 120º Recuerda que 360º son 2π radianes, con lo que para hacer la conversión realizaremos una simple
Más detallesAPÉNDICE 1 1. Sistemas de coordenadas
APÉNDICE. Sstemas de coodenadas El naldad de un sstema de coodenadas es la de consegu una adecuada descpcón de un punto de una cuva o de una supece en el espaco. De los dstntos tpos de sstemas de coodenadas
Más detallesEcuaciones de primer grado con dos incógnitas
Ecuaciones de primer grado con dos incógnitas Si decimos: "las edades de mis padres suman 120 años", podemos expresar esta frase algebraicamente de la siguiente forma: Entonces, Denominamos x a la edad
Más detallesModalidad: Curso tutelado de la Universidad de Salamanca Título propio Máster Derecho español para juristas extranjeros Curso 2015/2016
PROCEDIMIENTO PARA LA HOMOLOGACIÓN EN ESPAÑA DEL TÍTULO EXTRANJERO DE LICENCIADO EN DERECHO Modalidad: Curso tutelado de la Universidad de Salamanca Título propio Máster Derecho español para juristas extranjeros
Más detallesTraductores Push Down para Gramáticas LL
Push Down para Gramáticas LL Extensión de Autómatas Universidad de Cantabria Outline El Problema 1 El Problema 2 3 4 El Problema Podemos resolver el problema de la palabra para lenguajes generados por
Más detallesTesting ágil en las Empresas de Software del. Cluster TIC Villa María
Testing ágil en las Empresas de Software del Cluster TIC Villa María Fernando Martín Córdoba Ing. en Sistemas de la Información UTN Fac. Reg. Villa María. Av. Universidad 450 Villa María Pcia. de Córdoba
Más detallesPara caracterizar completamente una magnitud vectorial, como son la velocidad, aceleración, fuerza, etc, es preciso indicar tres cosas:
VECTORES Y ESCLRES Las magntudes escalaes son aquellas que quedan totalmente defndas al epesa la cantdad la undad en que se mde. Eemplos son la masa, el tempo, el tabao todas las enegías, etc. Las magntudes
Más detalles1. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
1. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Lo importante en una tendencia central es calcular un valor central que actúe como resumen numérico para representar al conjunto de datos. Estos valores son las medidas
Más detalles[CH 3 Cl(g)] = 82 kj/mol, [HCl(g)] = 92 3 kj/mol. [CH 4 (g)] = 74 9 kj/mol, Δ H f
TERMOQUÍMICA QCA 7 ANDALUCÍA.- Dada la eacción: CH 4 (g) + Cl 2 (g) CH 3 Cl (g) + HCl (g) Calcule la entalpía de eacción estánda utilizando: a) Las entalpías de enlace. b) Las entalpías de omación estánda.
Más detallesCovarianza y coeficiente de correlación
Covarianza y coeficiente de correlación Cuando analizábamos las variables unidimensionales considerábamos, entre otras medidas importantes, la media y la varianza. Ahora hemos visto que estas medidas también
Más detallesEMPAQUETAMIENTO DE CUERPOS CIRCULARES
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON Facultad de Ingeneía Mecánca Eléctca Pogama de Posgado en Ingeneía de Sstemas X VERANO DE INVESTIGACION CIENTIFICA EMPAQUETAMIENTO DE CUERPOS CIRCULARES CHRISTIAN GREGORIO
Más detallesCIERRE DE PERÍODOS DE LIQUIDACIÓN
CIERRE DE PERÍODOS DE LIQUIDACIÓN DigiFactIn no es sólo un programa de digitalización de documentos, sino, también una herramienta eficaz para realizar la Digitalización Certificada, lo que permite que
Más detallesUn Apunte de Funciones "Introducción al Cálculo Dif. e Int."
Un Apunte de Funciones "Introducción al Cálculo Dif. e Int." Las funciones son relaciones, las cuales, lo que hacen es tomar un elemento de un conjunto de partida (dominio) y transformarlo en otra cosa,
Más detalles1. Objetivos. 2. Idea Principal. Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Boletín de Autoevaluación 3: Cómo se minimiza un AFD?.
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Boletín de Autoevaluación 3: Cómo se minimiza un AFD?.. Objetivos. El objetivo de este boletín es ilustrar uno de los métodos ue permiten obtener el Autómata Finito
Más detallesApuntes y ejercicios
Apuntes y ejercicios Apuntes de economía Fijo y PMP Umbral de rentabilidad www.academiacae.com - 28007 Madrid 91 501 36 88 - info@academiacae.com 1. FIFO Y PMP Cuando en un almacén están entrando y saliendo
Más detallesExamen de Selectividad de Física. Septiembre 2008. Soluciones.
Depatamento de Física y Química. I. E.. Atenea (.. Reyes, Madid) Examen de electividad de Física. eptiembe 2008. oluciones. Pimea pate Cuestión 1. Calcule el módulo del momento angula de un objeto de 1000
Más detallesSIMULACIÓN DE PRESIÓN NO ESTÁTICA EN YACIMIENTOS MEDIANTE SOLUCIONES FUNDAMENTALES
FARAUTE Cens. y Tec., 3(): 4-5, 8. ISSN 698-748 Depósto Legal PP4CA67 SIMULACIÓN DE PRESIÓN NO ESTÁTICA EN YACIMIENTOS MEDIANTE SOLUCIONES FUNDAMENTALES Smulaton Of Tansent Resevo Pessue Based On Fundamental
Más detalles