Proyecto Modelo 10 / España

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1 Collecting Data from Energy Certification to Monitor Performance Indicators for New and Existing buildings Proyecto Modelo 10 / España Recolección de Datos a partir de los certificados energéticos de los edificios generados por la herramienta oficial española de certificación : CALENER_VYP Summary Report Ecofys SL Barcelona, España Marzo 2008 with the support of Coordinator: Contract N : EIE/05/097 Institut Wohnen und Umwelt, Darmstadt / Germany Project duration: Jan Dec 2008 The sole responsibility for the content of this publication lies with the authors. It does not necessarily reflect the opinion of the European Communities. The European Commission is not responsible for any use that may be made of the information contained therein

2 Autores: Cristian Paños Publicado por Ecofys S.L., Barcelona, Marzo 2008 Ecofys SL - 2 -

3 Contenido 1 Sumario... 4 Objetivos del proyecto DATAMINE...4 Estado de la introducción en España de la Certificación energética de Edificio...4 El Proyecto modelo de DATAMINE en España...5 Resultados principales del análisis de los datos Conclusiones Descripción del Proyecto Modelo Español Objetivos y actores principales Método de recolección de datos Análisis de los datos Estadísticas generales Envolvente térmica del edificio...18 Calidad de la envolvente térmica del edificio...18 Media de los valores de U de los elementos de la envolvente térmica del edificio Demanda de energía útil para climatización de espacios...23 Demanda energética de edificios Tests de verificación Sistemas de climatización...28 Estadísticas de sistemas de climatización principales...28 Sistemas de preparación de agua caliente sanitaria...29 Los sistemas de preparación de agua caliente sanitaria presentan similares niveles de rendimiento o eficiencia energética para los distintos tipos de edificios Eficiencia Energética total de los edificios Resultados finales Conclusiones Apéndice Variables compuestas utilizadas para el análisis

4 1 Sumario Objetivos del proyecto DATAMINE El punto de partida del proyecto DATAMINE es el hecho de que tanto el estado del parque de edificios en Europa como los procesos actuales de renovación del mismo no están aún muy bien documentados. Este vacío de información puede ser visto como un gran obstáculo para la elaboración de acciones a medida para reducir el consumo de energía. El objetivo de DATAMINE es usar certificados de eficiencia energética como una fuente de datos para la monitorización del parque edificado. Dada la gran variedad de edificios, los diferentes tipos de certificados en Europa y los diferentes grados de implementación de la EPBD (Directiva sobre Eficiencia Energético de Edificios) a nivel estatal, un sistema general de monitorización sólo puede ser implementado a largo plazo. La finalidad de DATAMINE es adquirir experiencias básicas de recolección y análisis de datos a un nivel práctico y elaborar conclusiones para el establecimiento de sistemas de monitorización armonizado. Por esta razón, se llevan a cabo Proyectos Modelo en doce países miembros de la Unión Europea. En cada proyecto modelo la recolección de datos y la monitorización a través de certificados de eficiencia energética son probadas a pequeña escala. Cada proyecto modelo posee un diseño individual de acuerdo al uso del edificio y el tipo de certificación requerida así como los métodos de recolección de datos y los grupos objetivo de monitorización (depende del enfoque de los actores involucrados). Por consiguiente, cada proyecto modelo considera las diferentes certificaciones y actividades de recolección de datos Las experiencias y evaluaciones realizadas en el Proyecto Modelo Español han sido descritas en este informe (también disponible en inglés). Existen informes similares de otros proyectos modelo DATAMINE, los cuales muestran tanto conceptos como resultados concretos de cada país. En el informe DATAMINE Synthesis Report SR2 Data Collection from Energy Certificates Experiences and Analysis se presentan los resultados más relevantes derivados de todos los proyectos modelo. Los actores clave del proyecto son aquellos entes que juegan un papel a nivel regional o local, quienes son responsables de la implementación y el control de la directiva EPBD. Ellos son mayoritariamente: comunidades autónomas, municipios, agencias de energía y asociaciones de arquitectos e ingenieros. Ecofys, desde su departamento de eficiencia energética en edificación, trabaja desde hace tiempo en la implementación de la directiva europea EPBD en España, dando soporte técnico y conocimiento a todas las partes implicadas en el proceso de Certificación energética de edificios (autoridades nacionales, regionales y locales) Estado de la introducción en España de la Certificación energética de Edificio El gobierno nacional mediante una nueva ley llamada Real Decreto de Certificación Energética de Edificios ha establecido los requerimientos para nuevos edificios a nivel nacional, delegando la implementación de dicha ley a las Comunidades Autónomas que habitualmente, juegan un papel relevante en los procesos de construcción, explotación, renovación y mantenimiento del parque de viviendas. La nueva ley tiene carácter de obligatoriedad desde noviembre de 2007 para nuevos edificios, residenciales y no residenciales. A pesar de haber definido los requerimientos, las metodologías a seguir, y los órganos competentes responsables de su implementación, aún está por definir cómo - 4 -

5 se realizará la validación, control y seguimiento del estado de las medidas adoptadas, así como el régimen sancionador imprescindible para que el esquema de certificación sea una realidad a lo largo del Estado Español. Aún queda por definir la forma en que las autoridades españolas van a llevar a cabo la certificación energética de edificios existentes. Fig. a: Estado de la implantación en España de la Certificación energética de Edificios Marco regulador fijado por el gobierno si Obligado Cumplimiento Noviembre 2007 Implementación certificaciónedificios nuevos* Noviembre 2007 Edificios existentes 2008** Asset Rating Operational Rating Edificios Residenciales Nueva obra si no Existente?? Edificios NO Residenciales Nueva obra si no Existente?? *) Tanto residencial como NO residencial **) Aún por confirmar por las autoridadess El Proyecto modelo de DATAMINE en España El modelo español de Datamine y sus resultados pretenden dar soporte y asistencia a las administraciones responsables de la implementación de la certificación de eficiencia energética de edificios, para que estén preparadas ante las dificultades y obstáculos a los que se deberán enfrentar, estableciendo un marco estable para todos los actores implicados (usuarios finales y administraciones) para asegurar el éxito del proceso. Los principales objetivos del proyecto Datamine en su modelo español son: Visión general de la calidad o eficiencia energética de los edificios analizados. Definición de los principales indicadores de eficiencia energética en edificios y su dependencia sobre otros factores y variables. Creación de una base de datos donde guardar los resultados de la certificación, para ser analizados a posteriori. Análisis de la base de datos para proporcionar información estadística precisa que ayude en los procesos de toma de decisiones en cuanto a la implementación de medidas de ahorro energético sobre el parque edificado español. Recomendaciones para el desarrollo de un esquema de monitorización en base a los resultados obtenidos a partir de los certificados de eficiencia energética. El proyecto Datamine está principalmente dirigido a aquellos entes públicos responsables de la implementación del esquema de certificación energética de edificios, por lo que los actores clave son las 17 Comunidades Autónomas

6 Otros grupos que se pueden beneficiar del proyecto son las constructoras, empresas de rehabilitación y grandes promotoras inmobiliarias que pueden beneficiarse del hecho de gestionar todo su stock de edificios desde el punto de vista de la eficiencia energética. Métodos de adquisición de datos. El primer paso del proyecto es definir cual es el método óptimo de adquisición de los datos a partir de los certificados de eficiencia energética de los edificios. Dichas información, se deberá posteriormente trasferir a la base de datos Datamine de estructura común para todos los países de la UE. Se han analizados varios métodos de recolección de datos, y finalmente se ha optado por un método de adquisición automática de datos, para lo que Ecofys ha desarrollado una herramienta informática que, a partir de los archivos generados por la herramienta de certificación oficial CALENER_VyP, extrae y transfiere la información y resultados de la certificación a la base de datos de Datamine. Resultados principales del análisis de los datos Para el proyecto modelo español, se ha analizado una muestra de 50 edificios simulados y certificados con la herramienta oficial CALENER_VyP. A pesar de que dicha herramienta ha sido diseñada especialmente para edificios nuevos, la mayoría de los edificios de la muestra son edificios residenciales existentes. Fig. b: Estadísticas generales de la muestra de registros analizada Número de edificios analizados 50 Tipo de certificado Tipos de USOS de los edificios Edificio entero 50 Edificios residenciales 45 Partes del edificio - Oficinas 3 Apartamentos - Educación 1 Rating types higher education - Sólo "asset rating" 50 Hospitales - Sólo "operational rating" - Hoteles y restaurantes - Ambos "asset" y "oper. Rating" - Otros 1 Usos energéticos considerados Año Construcción aprox. Calefacción o antes - Agua Caliente Sanitaria 50 desde 1901 a Refrigeración 50 desde 1941 a Iluminación 3 desde 1981 a Otros - a partir de Después de encontrar los métodos que optimizan el tiempo para recopilar la información a partir de la herramienta CALENER y transferirla a la base de datos, se analiza dicha base de datos con la información centralizada obteniendo resultados y conclusiones sobre el conjunto de los edificios certificados. A continuación se presentan un conjunto de gráficos resultantes de los análisis que se pueden realizar sobre la base de datos de estructura común Datamine

7 A partir de esta base de datos, es posible realizar una monitorización del proceso de certificación. Por ejemplo, el gráfico 1muestra la evolución de las emisiones de CO 2 según el año de construcción del edificio. Dicho gráfico puede ser útil desde para evaluar el impacto real de las regulaciones establecidas por las administraciones. Fig. 1: 35,0 Media de EMISIONES CO 2 según el AÑO de CONSTRUCCIÓN 31,0 30,0 Kg CO2 por m2 25,0 20,0 15,0 10,0 25,6 23,6 19,8 6,0 5,0 0,0 <=1970 >1970 and <=1980 >1980 and <=1990 Año de construcción aprox. >1990 and <=2005 >2005 El gráfico a continuación aporta información sobre la cantidad de edificios certificados para cada tipo distinto de edificio, junto con su distribución de clases energéticas. Fig. 2: Cantidad de edificios de cada uso, con la distribución de clases energética CANTIDAD DE EDIFICIOS DE CADA CLASE SEGÚN USO EDIFICIO RESULTADO CERTIFICACIÓN A Nº EDIFICIOS B C D E 0 residential single_family sports office school USO EDIFICIO - 7 -

8 2 Conclusiones El proyecto DATAMINE demuestra que es de vital importancia una gestión eficiente de los certificados de eficiencia energética de los edificios para conseguir el reto de implementar con éxito el esquema de certificación en España. Dicha gestión se fundamenta en tres principios esenciales: 1. Creación de una base de datos para depositar toda la información posible a partir de los certificados de eficiencia energética de edificios nuevos. 2. Fijar un método para la recolección de certificados y la posterior transferencia de información a la base de datos, de forma automática para optimizar recursos (personal, tiempo). 3. Analizar la base de datos en base al estudio o la información que se desee obtener: o Seguimiento temporal del proceso o Monitorización (información instantánea) o Inspección y control de cada certificado o Detección de fraudes o Esquema de subvenciones o Planificación estrategias de ahorro o Evaluación del impacto de nuevas regulaciones Es importante destacar que tanto la base de datos como el conjunto del proyecto Datamine, se ha desarrollado de forma abierta para poder adaptarse tanto al inminente esquema de certificación de edificios existentes, como a futuros cambios en las regulaciones nacionales. Fig. 3: Media de EMISIONES CO 2 DE CADA CLASE SEGÚN USO EDIFICIO Kg de CO2 por m2 40,0 35,0 30,0 25,0 20,0 15,0 10,0 5,0 RESULTADO CERTIFICACIÓN A B C D E 0,0 residential single_family sports office school USO EDIFICIO Se recomienda utilizar una base de datos de estructura predefinida similar a la del proyecto DATAMINE pues su estructura estandarizada, permite realizar estudios de benchmarking sobre la implementación de la certificación de eficiencia energética de edificios: o Presentar resultados sobre el estado de la implementación de la certificación utilizando una herramienta desarrollada a nivel europeo. o Comparación entre regiones de un mismo país. o Comparación entre diferentes países. o Comparación entre regiones de distintos países pero con condiciones climáticas similares

9 Éxito del proceso de seguimiento y monitorización La posibilidad de realizar una recolección de datos automática para guardarlos en una base de datos con toda la información centralizada del edificio y los resultados de la certificación, abre las puertas a un posible proceso de seguimiento y monitorización de la certificación energética de edificios por parte de los organismos competentes responsables a tal efecto (Comunidades Autónomas)

10 3 Descripción del Proyecto Modelo Español 3.1 Objetivos y actores principales Ecofys, desde su departamento de eficiencia energética en edificación, trabaja desde hace tiempo en la implementación de la directiva europea EPBD en España, dando soporte técnico y conocimiento a los actores implicados en el proceso de Certificación de eficiencia energética de edificios (autoridades nacionales y locales). Es sabido que una parte esencial para asegurar el éxito en la implantación de nuevas regulaciones, es realizar un seguimiento lo suficientemente exhaustivo que garantice que se están cumpliendo los requisitos establecidos por dicha regulación, o con otras palabras, una monitorización del proceso. El proyecto Datamine pretende dar un primer paso en dicha dirección, tratando de establecer un marco estable para todos los actores implicados, desde los usuarios a las autoridades competentes en materia de certificación, que garantice el éxito del proceso. El primer paso para ello, es obtener información de los edificios certificados, no sólo datos energéticos sino también información general del edificio. Tan importante es obtener la información, como organizarla, estructurarla y guardarla de una forma práctica y eficiente que permita tener una total accesibilidad a la misma. De esta forma se facilitarán las futuras consultas, análisis y estudios sobre el conjunto de edificios analizados. Para ello, cada uno de los países participantes en el proyecto, ha tratado de obtener información, datos y resultados de los edificios a partir de los certificados de eficiencia energética de los mismos. Posteriormente ha organizado dicha información en base a una estructura de datos común para todos los países. De esta forma, se podrán realizar estudios comparativos no sólo entre los edificios de un mismo territorio, sino que gracias a ésta base de datos de estructura común, se podrá realizar benchmarking o estudios comparativos entre distintas regiones o países. A continuación, se presenta una relación de los principales objetivos y beneficios del proyecto Datamine para España. Gracias a su base de datos de estructura común, Datamine puede ofrecer entre otros aspectos: Visión general de la calidad o eficiencia energética de los edificios sometidos a estudio Establecer cuáles son los principales indicadores de eficiencia energética en edificios, y de qué factores dependen Creación de una base de datos para realizar análisis de los indicadores de eficiencia energética fundamentales en el entorno de la edificación Información real y fiable para la toma de decisiones (Management) en cuanto a las medidas de ahorro energético que se deben realizar Recomendaciones para desarrollar un esquema de seguimiento y monitorización de los resultados de la certificación energética de edificios

11 Los actores principales a los que va dirigido el proyecto, son principalmente las autoridades administrativas responsables de implantar el proceso de certificación de eficiencia energética en edificios. En el caso Español, desde el gobierno central y a través del IDAE, se han fijado unos mínimos en cuanto a procesos y requisitos llamados disposiciones básicas a partir de las cuales cada comunidad autónoma debe acabar de definir y implantar el proceso de calificación energética, su admisión al registro y la posterior certificación en fase proyecto y de edificio acabado. Dichas directrices no especifican algunos aspectos esenciales para el éxito del proceso de certificación, como el seguimiento, la inspección o el control sobre el funcionamiento y desarrollo del proceso. Por ejemplo en Cataluña, el DMAH (Departament de Medi Ambient i Habitatge) junto con el ICAEN (Institut Català de l Energia), son los encargados de, a partir de las bases fijadas por el gobierno central, desarrollar un modelo válido para la Certificación de eficiencia energética de edificios a lo largo del territorio catalán. Una de las mayores dificultades o barreras del proceso, es que los responsables finales de la implantación del esquema, no han formado parte del desarrollo inicial de las herramientas o aplicaciones informáticas, por tanto su nivel de experiencia y expertise en la materia no es lo suficientemente profundo como para sacar conclusiones y futuras regulaciones que delimiten el marco final del proceso de Certificación. Por ello, las conclusiones resultantes del proyecto están dirigidas a los responsables de a las comunidades autónomas. Éstas serán las que liderarán el proceso de certificación de eficiencia energética de edificios. Datamine y sus resultados son un intento de dar soporte y asistencia a las administraciones implicadas para anticiparse a las posibles barreras que se encontrarán a lo largo del proceso. Otro tipo de entes públicos que se puede beneficiar del proyecto Datamine, son las empresas públicas de vivienda y rehabilitación (ADIGSA en Cataluña o VISESA en el País Vasco), para las cuales puede suponer una gran ventaja en cuanto a la gestión de su stock de edificios. Datamine puede ayudar a establecer aquellas actuaciones y acciones en materia de rehabilitación que representan un mayor ahorro energético y de emisiones de gases de efecto invernadero. Otros colectivos del ámbito privado que pueden aprovecharse a su vez del proyecto Datamine, son promotoras, estudios de arquitectura y constructoras de cierta envergadura. El hecho de tener centralizada toda la información de su stock de edificios, puede ser de gran ayuda desde el punto de vista de la gestión o la toma de decisiones. A modo de ejemplo, una promotora puede llegar a analizar el efecto de utilizar unos u otros materiales, sistemas constructivos o de climatización que sean más eficientes energéticamente, y evaluar su efecto sobre la certificación obtenida (ahorro en el consumo energético o en las emisiones de CO 2 )

12 3.2 Método de recolección de datos El primer objetivo del proyecto y que condiciona todo el proceso, es la recolección de datos a partir de los certificados de eficiencia energética de edificios, para su posterior transferencia a la base de datos de Datamine. Se han probado distintas opciones (recolección manual, automática ) para realizar dicha extracción de datos, y finalmente se han evaluado todas ellas en base a los siguientes criterios: 1. Tiempo necesario para la recolección de datos. 2. Calidad de los Indicadores Energéticos del edificio extraídos. Robustez y fiabilidad. Se entiende por indicador energético: o Letra de calificación: clasificación energética. o Emisiones de CO2 totales, por calefacción, refrigeración y ACS o Demanda energética del edificio total, de calefacción y de refrigeración o Consumo de energía final total, de calefacción, de refrigeración y de ACS 3. Datos referentes a la caracterización del edificio, tales como: o Dimensiones, nº de plantas, nº de pisos, superficie habitable 4. Datos sobre la envolvente térmica del edificio o Área de cada uno de los diferentes tipos de cerramientos: ventanas, paredes, forjados, cubiertas o Transmitancia térmica (U) de cada uno de los diferentes tipos de cerramientos 5. Datos sobre los sistemas de climatización y ACS (agua caliente sanitaria) o Información de sistemas generadores de calor (potencias, rendimiento...) o Información de sistemas generadores de frío (potencia frigorífica, COP ) Opciones para la recolección de datos A continuación se muestran todas las opciones de recolección de datos analizadas y evaluadas en baso a los cinco criterios citados anteriormente: 1) Recolección Manual a partir de la etiqueta de eficiencia energética de CALENER. Consiste en leer la información a partir de la etiqueta de eficiencia energética obtenida como output del programa CALENER, y depositarla en los registros adecuados de la base de datos con estructura Datamine. No supone mucho tiempo, aunque es muy superior a la recolección automática. El problema de dicha opción, es que la información obtenida es muy pobre, pues sólo se muestran algunos de los indicadores energéticos del edificio, quedando fuera de esta opción toda información referida a las características generales del edificio y sus sistemas. Por tanto se desaconseja su aplicación, pues el único criterio que cumple es el segundo, y no plenamente

13 2) Recolección Manual a partir del Informe resultado de la Certificación con CALENER. Consiste en leer la información a partir del informe formato.pdf, obtenido como output del programa CALENER, y depositarla en los registros adecuados de la base de datos con estructura Datamine. Dichos informes pueden llegar a tener más de 30 páginas para un edificio de tamaño normal, así que supone mucho tiempo todo el proceso de leer el informe, buscar la información deseada y depositarla en la base de datos de estructura Datamine. A parte, presenta problemas de robustez o fiabilidad, pues se introduce el error humano como variable del proceso. A modo de ejemplo, si se quiere monitorizar 100 edificios extrayendo 50 variables de cada uno, el usuario debería buscar y escribir 5000 variables a mano, lo que a parte del ingente tiempo que supone, aumenta mucho la probabilidad de que se produzca un error humano en algún punto del proceso de transferencia de información. Por tanto, a pesar de que puede cumplir prácticamente con todos los criterios, el tiempo y la fiabilidad son dos inconvenientes lo suficientemente importantes para desaconsejar esta opción. 3) Recolección Automática a partir de los archivos INPUT de CALENER. Se trata de obtener de forma automática información a partir de los archivos que se generan al introducir el edificio en el programa oficial Calener_VYP, antes de realizar el proceso de simulación. No se tienen en cuenta los archivos con los resultados que se crean una vez simulado el edificio. A continuación se transfieren los datos obtenidos a la base de datos con estructura Datamine también de forma automática. Esta opción representa una gran ventaja respecto a las anteriores en cuanto al tiempo requerido y en cuanto a fiabilidad y robustez de los datos obtenidos. El gran problema es que es una opción muy deficiente en cuanto al segundo criterio. Podemos obtener una gran cantidad de información general del edificio, de la envolvente térmica del mismo, de los sistemas utilizados, pero no tendremos los resultados de la simulación, por tanto no se dispondrá de ningún indicador energético como la demanda energética, el consumo, las emisiones o incluso la clase energética del edificio. 4) Recolección Automática a partir de TODOS los archivos generados por CALENER. Se trata de obtener de forma automática información a partir de todos los archivos que se generan al introducir y simular el edificio en el programa oficial Calener_VYP. Posteriormente se transfiere toda esta información a la base de datos con estructura Datamine también de forma automática. En este caso el tiempo requerido es mínimo, la fiabilidad y robustez del proceso es óptima, y la cantidad de datos y parámetros que se pueden extraer es máxima, pues se puede disponer de información general del edificio, de la envolvente térmica, de los sistemas de climatización y lo más importante, de los principales indicadores energéticos tales como clase obtenida, demanda, consumos y emisiones de CO

14 Algunas comunidades autónomas parece que han optado por una vía parecida a la 3, pues solicitan los archivos INPUT (de entrada de datos de CALENER) para al cabo de un tiempo, y después de las comprobaciones y inspecciones pertinentes, validar la calificación y aceptar en el registro la certificación en Fase Proyecto.. Como se ha comentado, los responsables de dicha validación se encontrarán con el problema de no disponer de resultados, con lo que deberán simular de nuevo el edificio, lo que supone un aumento de tiempo crítico que hace inviable esta opción. Por tanto la única opción que puede satisfacer todos los criterios es la recolección automática a partir de TODOS los archivos CALENER. Herramienta Ecofys Para dar respuesta a las conclusiones anteriormente expuestas, Ecofys ha desarrollado una herramienta informática que permite la interacción entre los archivos CALENER y la base de datos con formato común de Datamine. Dicha herramienta es capaz de transferir la información de 50 edificios a la base de datos de Datamine en sólo unos minutos, de una forma rápida, fiable y robusta, al ser un proceso automático

15 4 Análisis de los datos 4.1 Estadísticas generales En este capítulo se resume información general sobre los edificios del proyecto, tales como el número de registros, la cantidad de variables analizadas por registro, el tipo de edificio así como su utilización principal, etc. Ecofys ha desarrollado una herramienta informática para transferir todos los datos obtenidos a partir de la herramienta oficial de certificación CALENER_VYP, a una base de datos de estructura definida i común para todos los países, en adelante nombrada como base de datos con estructura Datamine, que consta de 255 campos predefinidos donde alojar toda la información resultante del proceso de certificación de edificios. Al tratarse de una base de datos de estructura común para todos los miembros de la Comunidad Europea participantes en el proyecto, hay campos no utilizados según el modelo de cada país principalmente porque no se puede obtener dichas variables su herramienta de certificación. Fig. 4: Cantidad de variables Datamine utilizadas M P10 es Secciones de la base de datos de DATAMINE numero de variables A. Datos del certificado energético B. Información general del edificio utilizados (total: 117) no utilizados (total: 138) C. Envolvente térmica del edificio D. Información de los Sistemas E. Calculos Demanda Energética (Asset Rating) F. Parámetros básicos de "Operational Rating" 0 9 G. Resumen Consumo / GeneraciónSummary H. Energía Primaria, CO2 y benchmarks 5 9 Tal y como se muestra en la figura 4, el Modelo Español utiliza aproximadamente un 50% del total de las 255 variables posibles de la estructura común, para representar los datos más relevantes de cada edificio certificado. La principal razón es que el Modelo Español de Datamine sólo tiene en cuenta un valor por tipo de elemento del edificio, de tal forma que en vez de disponer de varios elementos suelo, cubierta, fachada con sus respectivos valores de transmitancia (U en W/ºm 2 K), el Modelo Español sólo usa un campo por tipo de elemento (cubiertas, ventanas, fachadas ) en el que se representa el valor medio de la variable (U media de cada elemento, ponderada en función de la superficie de cada tipo distinto). Algo similar ocurre con los sistemas del edificio y sólo se considera el sistema principal de cada tipo (calefacción, refrigeración y ACS), con lo que sólo se dispondrá de un único generador de calor, otro de generación de frío y por último uno de generación de ACS. El Modelo Español no presenta Operational Rating al no estar disponible información sobre consumos reales medidos de los edificios

16 El esquema de certificación en España es de momento válido para edificios enteros y nuevos, con lo que no es posible la obtención de información sobre apartamentos o partes del edificio. Se muestra a continuación la cantidad de edificios a analizar establecida como objetivo para el Modelo Español, que asciende a 50: Fig. 5: Número de registros según sea edificio entero, una parte o un apartamento Number of datasets M P10 es edificio entero 50 partes edificio 0 apartamentos 0 total 50 indicator_ap Todos los edificios son edificios existentes y han sido certificados en base a la herramienta oficial de certificación CALENER_VyP, a pesar de que está diseñada exclusivamente para edificios de nueva construcción, lo que puede explicar la incoherencia de algunos resultados al estar analizando edificios existentes con una herramienta para nuevos edificios. Fig 6.: Cantidad de registros analizados según el año de construcción Cantidad de Edificios <=1970 >1970 and <=1980 >1980 and <=1990 Año de construcción aprox. >1990 and <=2005 >2005 Éste grafico muestra la distribución de la muestra de edificios analizados a lo largo del tiempo, pudiéndose observar que la mayor parte de los mismos se encuentra en el rango comprendido por aquellos edificios construidos a partir de

17 El gráfico a continuación muestra un análisis detallado sobre el stock de edificios analizado en función de los metros cuadrados habitables de cada uno, con el fin de tener una idea sobre su tamaño. Cabe destacar la separación del conjunto de edificios en dos grupos principales, pues los edificios Residenciales (unifamiliares o vivienda en bloque) se comportan energéticamente muy diferente a los No Residenciales (oficinas, escuelas, gimnasios ) Fig. 7: Cantidad de edificios residenciales y No residenciales en función del tamaño Tipo de Edificio Número de edificios M P10 es Residencial No Residencial <=200 >200 y <=500 >500 y <=1000 >1000 y <=3000 >3000 Tan sólo el 10% de los edificios analizados son No residenciales (5 de 50), por lo tanto los resultados estadísticos a partir de los edificios residenciales son más robustos y fiables. De todas formas, la muestra total de 50 edificios es pequeña con lo que los resultados de éste análisis se deben tomar más bien como indicadores de tendencia que como resultados absolutos. Los diferentes colores en cada barra indican el tamaño de cada grupo de edificios. Como se observa en el gráfico 7, el tipo predominante son los edificios residenciales cuya área habitable está en el rango de 1000 a 3000m 2 (color amarillo). Cabe destacar que tan sólo el 30% de los edificios analizados se pueden considerar pequeños (tienen una superficie inferior a 500m 2 ). Al comparar el tamaño de los edificios de cada tipo, se observa como en general los edificios no residenciales son mucho mayores que los residenciales como era de esperar (destacar que todos los edificios no residenciales tienen más de 500m 2 de superficie habitable). Todos aquellos edificios existentes mayores de 1000 m 2 pendientes de rehabilitación deberán cumplir con el nuevo Código Técnico de la Edificación, lo que supone la necesidad de incorporar medidas de eficiencia y ahorro de energía

18 4.2 Envolvente térmica del edificio En este apartado se analiza detalladamente y describe el efecto de los elementos que forman la envolvente térmica del edificio sobre la demanda energética del edificio. Se entiende como envolvente térmica de un edificio como todo el perímetro delimitado por las zonas habitables de dicho edificio. Dependiendo de su calidad y características, la demanda energética para calefacción y refrigeración del edificio puede variar drásticamente, y por consiguiente los consumos y emisiones de CO 2 finales del edificio. Calidad de la envolvente térmica del edificio La transmitancia térmica (pérdidas por transmisión relativas al gradiente de temperaturas entre exterior e interior del edificio) es uno de los principales indicadores energéticos que dan información sobre la calidad térmica de un elemento del edificio. Valores altos de transmitancia de un elemento como por ejemplo una fachada, corresponden a niveles de aislamiento insuficientes para dicha fachada. Por otra parte, valores bajos de transmitancia significa que dicha fachada esta correctamente aislada con lo que la calidad o el confort interno del edificio no se verá tan afectado ante cambios bruscos de la temperatura exterior. En el siguiente gráfico se confirma la fuerte influencia de la transmitancia media de la envolvente térmica del edificio sobre las demandas de calefacción y refrigeración del mismo, y consecuentemente de su consumo y emisiones de CO 2 finales. Fig. 8: Pérdidas por Transmisión relacionadas con la Temperatura y la envolvente térmica, efecto sobre cada clase energética. Valor medio de Transmitáncia U [W/(m²K)] de la envolvente térmica. M P10 es 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 Calificación Energética A B C D E 0,82 0,76 0,84 0,90 1,14 TODAS 0,94 value_indicator1* H_T_per_sqm_envelope* Es importante destacar que dos de los edificios certificados han obtenido una clase A. Esto es debido a que ambos edificios utilizan biomasa como fuente energética para satisfacer la energía demandada por el edificio. Según la metodología adoptada por el esquema de certificación español, para pasar de energía final a emisiones de CO 2 se aplica un factor 0 para todos aquellos edificios cuya fuente energética sea biomasa, Es por esta razón que la mayoría de indicadores energéticos de los dos edificios clase A no muestran un edificio especialmente eficiente, puesto que obtiene una calificación máxima por la fuente energética utilizada (biomasa) y la forma en que ésta se considera en el esquema de cálculo español

19 Como era de esperar, cuanto más baja sea la transmitancia media de la envolvente térmica del edificio mejor será la calificación obtenida, confirmándose así que la transmitancia térmica de la envolvente del edificio es uno de los principales indicadores de eficiencia energética. Media de los valores de U de los elementos de la envolvente térmica del edificio. Los siguientes gráficos muestran la influencia y el comportamiento de los distintos elementos que componen la envolvente térmica de un edificio, como pueden ser fachadas, cubiertas, suelos Fachadas El gráfico 9 muestra la disminución de los valores de transmitancia térmica de los elementos fachada a lo largo de los años para el conjunto de edificios analizados. Fig. 9: Valor U medio de FACHADAS según el periodo de construcción Año Construcción aprox. Media U FACHADAS [W(m²K] 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 M P10 es <1980 0,91 >=1980 y <1990 0,87 >=1990 y <2000 0,74 >=2000 y <2003 0,71 >=2003 0,66 TODOS 0,75 La mejora del valor de transmitancia de las fachadas a lo largo de los últimos 30 años es de aproximadamente un 30%. Cabe destacar que el valor medio de transmitancia de fachadas de los 50 edificios analizados es 0,75 W/m 2 K un valor bastante similar a los actuales requisitos del modelo de español para fachadas (de 0,82 a 0,66 dependiendo de la zona climática, aunque la mayor parte de los edificios analizados son de la provincia de Barcelona y pertenecen a la zona climática C2 cuyo valor máximo permitido para fachadas es 0,73). Al comparar la transmitancia media de las fachadas de los edificios analizados (0,75), con los valores coste-eficiencia recomendados para Barcelona (0,35), se puede concluir que hay un gran potencial de ahorro energético en actuaciones que disminuyan la transmitancia térmica de fachadas. Destacar que los valores de U para cada elemento (fachadas, cubiertas ) recomendado según criterios de coste y eficiencia, se han extraído del estudio de Eurima realizado por Ecofys en el año 2007 U-values for better energy performance of buildings. En adelante, todos los valores de U recomendados según coste-eficiencia se referirán a los valores extraídos del mencionado estudio de Eurima

20 En el gráfico a continuación se han definido rangos de transmitancia, y se ha calculado la superficie total de las fachadas de aquellos edificios que pertenecen a un mismo rango de transmitancia. Fig. 10: Superficie Total de FACHADA en función de su calidad térmica ( U fachada ) Rango de U <=0,4 >0,4 and <=0,6 >0,6 y <=0,8 >0,8 and <=1 >1 Area total de Fachada [m²] M P10 es % 5% 74% 14% 2% suma 100% El 74% de las fachadas de los edificios analizados tienen una transmitancia comprendida entre los valores de 0,6 y 0,8 W/m 2 K. Por tanto se puede concluir que aunque los valores medios obtenidos se aproximan a los requisitos nacionales, hay un gran potencial de ahorro de emisiones de CO 2 al disminuir la transmitancia de fachadas hasta valores de coste-eficiencia cercanos a 0,35 W/m 2 K. Cubiertas Tal y como muestra el gráfico 11, los valores de transmitancia térmica de cubiertas han ido disminuyendo a lo largo de los años como era de esperar. Fig. 11 Valor U medio de CUBIERTAS según el periodo de construcción Año Construcción aprox. U media CUBIERTAS [W(m²K] 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 M P10 es <1980 0,63 >=1980 y <1990 0,59 >=1990 y <2000 0,48 >=2000 y <2003 0,45 >=2003 0,42 TODOS 0,50 year building* U_roof El valor medio de transmitancia de los edificios analizados es de 0,5 W/m 2 K, un valor bastante adecuado que muestra el efecto positivo de los requisitos nacionales aplicados desde La mejora total a lo largo de los años es de aproximadamente un 30%

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